Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 2 - Phạm Văn Minh

99 6 0
Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 2 - Phạm Văn Minh

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 2 Trình bày và mô tả dữ liệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trình bày và mô tả dữ liệu định tính; Trình bày và mô tả dữ liệu định lượng; Các đại lượng thống kê. Mời các bạn cùng tham khảo!

THỐNG KÊ KINH DOANH (Business Statistics) Chương Trình bày mơ tả liệu Chương 2: TRÌNH BÀY VÀ MƠ TẢ DỮ LIỆU II.1 Trình bày mơ tả liệu định tính II.2 Trình bày mơ tả liệu định lượng II.3 Các đại lượng thống kê II.1 TRÌNH BÀY VÀ MƠ TẢ DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH Phương pháp mơ tả Dữ liệu định tính Dữ liệu định tính Đồ thị Hình cột (Bar chart) Bảng tần số/tần suất Hình bánh (Pie chart) II.1 TRÌNH BÀY VÀ MƠ TẢ DỮ LIỆU ĐỊNH TÍNH Bảng tần số, tần suất Bảng tần số, tần suất bảng tổng hợp, trình bày liệu cách phân chia chúng thành nhóm (lớp) khác Bảng tần số, tần suất thường bao gồm ba cột: Cột thứ mô tả biểu liệu Cột thứ mô tả tần số (số lượng) tương ứng với biểu Cột thứ tần suất (tỉ lệ %) Bảng tần số, tần suất (tt) Ví dụ 2.1: Bảng tần số, tần suất ngành học sinh viên trường đại học sau Ngành học Số sinh viên Tần suất (%) Quản trị kinh doanh 500 50 Điện tử viễn thông 300 30 Công nghệ thông tin 200 20 Tổng 1000 100 Bảng tần số, tần suất (tt) Ví dụ 2.2: Dưới kết 40 câu trả lời từ khảo sát việc liệu người xem TV có quan tâm đến chương trình Trị chơi (Game) hay Quảng cáo xuất chương trình Tường thuật trực tiếp giải đấu tranh chức vơ địch Liên đồn Bóng bầu dục Quốc gia Hoa Kỳ hay không: Sẽ không xem Trị chơi Quảng cáo Sẽ khơng xem Trị chơi Trị chơi Sẽ khơng xem Quảng cáo Trị chơi Quảng cáo Quảng cáo Trị chơi Sẽ khơng xem Quảng cáo Trị chơi KCCTL/Khơng biết Quảng cáo Trị chơi Sẽ khơng xem Trị chơi Trị chơi Sẽ khơng xem Trị chơi Trị chơi Sẽ khơng xem Sẽ khơng xem Trị chơi Sẽ khơng xem Sẽ khơng xem Quảng cáo Quảng cáo Trị chơi Sẽ khơng xem Trị chơi Trị chơi Trị chơi KCCTL/Không biết Sẽ không xem Ghi chú: KCCTL = Không có câu trả lời Trị chơi Trị chơi Bảng tần số, tần suất (tt) Bảng tần số, tần suất tương ứng: Câu trả lời Quảng cáo Trò chơi Sẽ không xem KCCTL/Không biết Tổng Tần số 18 12 40 Tần suất (%) 20.0% 45.0% 30.0% 5.0% 100.0% Gợi ý: dùng hàm COUNTIF (.) để tính tần số Bài tập nhà (Bài tập 2.1 web Chương 2, có kèm sẵn liệu file bảng tính Excel) Bảng tần số, tần suất (tt) Biểu đồ tần số dạng (Bar chart) Biểu đồ tần số (số lần cho bốn lựa chọn) KCCTL/KHƠNG BIẾT SẼ KHƠNG XEM 12 TRỊ CHƠI 18 QUẢNG CÁO 8 10 12 14 16 18 20 Đồ thị thống kê cho liệu định tính 2.1 Biểu đồ tần số dạng Bar Chart: ngang & dọc Trên biểu đồ này, đại diện trạng thái (tính chất, phạm trù) biến mà ta quan tâm Chiều dài thể tần số quan sát thuộc trạng thái (tính chất, phạm trù) Cịn chiều rộng (và điều chỉnh dễ dàng) Ví dụ 2.3: Bar Chart: dọc Hình trích từ bài: Điểm 10 THPT quốc gia tăng 60 lần so với năm ngoái (zingnews.vn) 10 Các đặc trưng đo lường độ phân tán 2.5 Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) Ta biết, độ lệch chuẩn đo lường biến thiên tập liệu Khi hai tập liệu có giá trị trung bình (hay có giá trị trung bình gần nhau) tập liệu có độ lệch tiêu chuẩn lớn biến thiên nhiều Tuy nhiên, hai tập liệu có giá trị trung bình khác khơng thể kết luận đuợc điều cách so sánh hai độ lệch chuẩn Lúc hệ số biến thiên sử dụng để đo lường mức độ biến động tương đối tập liệu có giá trị trung bình khác 84 Các đặc trưng đo lường độ phân tán 2.5 Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) (tt) Cơng thức tính hệ số biến thiên cho tập liệu tổng thể (và cho tập liệu mẫu): BC BC 100% < => 100% E (standard deviation) FG Độ lệch chuẩn Giá trị Trung bình % (mean) Khi hệ số biến thiên hai tập liệu so sánh với nhau, hệ số biến thiên tập lớn tập biến động nhiều 85 Các đặc trưng đo lường độ phân tán 2.5 Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) (tt) Ví dụ 2.32: Trong ngành tài chính, hệ số biến thiên thường sử dụng để đo mức độ rủi ro tương đối danh mục vốn đầu tư Chẳng hạn, nhà kinh doanh xem xét hai danh mục đầu tư: danh mục A bao gồm khoản đầu tư có lợi nhuận trung bình 16% với độ lệch tiêu chuẩn 4%; danh mục B có lợi nhuận trung bình 9% với độ lệch tiêu chuẩn 3% Ta có: FGH 100% 16 % ;  FGI 100% % Mặc dù danh mục B có độ lệch chuẩn bé hơn, khiến ta có cảm giác lợi nhuận biến động Nhưng xem xét giá trị CV lại cho kết luận danh mục B biến thiên nhiều A 86 Các đặc trưng đo lường độ phân tán 2.5 Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) (tt) Trong tài chính, hệ số biến thiên giúp nhà đầu tư xác định mức độ dao động hay rủi ro phải chịu để có lợi nhuận kì vọng khoản đầu tư Ngoài ra, hệ số biến thiên hữu dụng so sánh hai tập liệu có đơn vị đo khác hệ số biến thiên khơng phụ thuộc vào đơn vị đo tính % (Xem thêm VD23, GT, tr 24) Ví dụ 2.33: Điểm thi mơn Tốn AV nhóm SV cho bảng bên Hỏi nhóm SV học mơn đồng hơn? Tốn (10) 7,5 AV (20) 16 10 20 12 Đáp số: CVToán = 33,6% ; CVAnh Văn = 34,89% 14 87 Các đặc trưng đo lường độ phân tán 2.6 Chuẩn hoá liệu Khi làm việc với liệu định lượng, ta cần biến đổi chúng thành liệu thang đo chuẩn (Chẳng hạn, ta muốn so sánh đối tượng đo phương pháp đơn vị đo khác nhau) Việc làm gọi chuẩn hoá liệu Giá trị liệu chuẩn hoá cho biết giá trị quan sát tập liệu gốc sai lệch khỏi trung bình gấp lần độ lệch tiêu chuẩn Điều thể qua công thức sau 88 Các đặc trưng đo lường độ phân tán 2.6 Chuẩn hoá liệu (tt) Cơng thức tính giá trị chuẩn hố z cho liệu tổng thể: J ? < x giá trị liệu gốc; µ giá trị trung bình tổng thể; σ độ lệch tiêu chuẩn tổng thể; z điểm số chuẩn hóa cho biết x cách xa trung bình khoảng lần độ lệch tiêu chuẩn Cơng thức tính giá trị chuẩn hoá z cho liệu mẫu: J ? => E Một giá trị z gần đến có nghĩa quan sát vị trí gần trung bình Một giá trị z = -1 có nghĩa quan sát vị trí lệch độ lệch tiêu chuẩn so với trung bình phía trái; giá trị z = có nghĩa quan sát vị trí lệch độ lệch tiêu chuẩn so với trung bình phía phải 89 Các đặc trưng đo lường độ phân tán 2.6 Chuẩn hố liệu (tt) Ví dụ 2.34: Một học sinh có điểm thi mơn Tốn 8,9 (thang điểm 10) điểm thi Anh văn 89 (thang điểm 100) Ta muốn biết em học mơn so với học sinh lớp Giả sử điểm trung bình độ lệch mẫu hai mơn (tính cho tập liệu điểm tất học sinh lớp) sau Toán: E 5,7 ; => 1,6 , Anh văn: E 65 ; => 17 Bây ta dùng phương pháp chuẩn hoá liệu để xác định học sinh có kết thi mơn cao so với lớp Cụ thể ta tính được: KL 8,9 5,7 1,6  ; K M 89 17 65 , Kết chuẩn hoá cho thấy điểm Toán học sinh cao trung bình lớp tới lần độ lệch chuẩn, điểm Anh văn cao có 1,4 lần Như vậy, so với học 90 sinh lớp em học sinh học Tốn Các đặc trưng đo lường độ phân tán 2.6 Chuẩn hố liệu (tt) Ví dụ 2.35: Một xí nghiệp có hai phân xưởng sản suất Số cơng nhân hai phân xưởng có suất lao động (sản phẩm/ngày) sau: Phân xưởng I Phân xưởng II Năng suất lao động Số công nhân Năng suất lao động Số công nhân 15 12 15 16 18 16 12 17 10 17 24 18 18 24 19 19 12 20 20 Đối với cơng nhân hai phân xưởng có suất lao động 18 sản phẩm/ngày, công nhân phân xưởng xem có suất lao động cao so với công nhân phân xưởng mình? 91 Các đặc trưng đo lường độ phân tán 2.6 Chuẩn hố liệu (tt): Ví dụ 2.35 (tt) Phân xưởng I Phân xưởng II Năng suất lao động Số công nhân Năng suất lao động Số công nhân 15 16 17 18 19 20 15 16 17 18 19 20 12 18 10 12 24 24 12 Kết bấm máy tính cầm tay ta được: , ; N , | Kết chuẩn hóa liệu: K O , , , | K , ; N O , , , , 92 Khảo sát hình dáng phân phối tập liệu Để mô tả liệu, bên cạnh đặc trưng đo lường khuynh hướng tập trung đo lường độ phân tán hình dáng phân phối dãy số đặc trưng cần xem xét Có thể sử dụng hai phương pháp sau để xem xét hình dáng phân phối dãy số Phương pháp so sánh số trung bình trung vị Ta có ba dạng phân phối sau đây: a) Phân phối đối xứng (cân đối) µ = Me (hoặc E b) Phân phối lệch phải µ > Me (hoặc E P 01 ) 01 ) c) Phân phối lệch trái µ < Me (hoặc E Q 01 ) 93 Khảo sát hình dáng phân phối tập liệu Hình dạng đa giác tần số (hay biểu đồ tần số) ba dạng phân phối: µ < Me < Mo µ = Me = Mo Mo < Me < µ 94 Khảo sát hình dáng phân phối tập liệu Ví dụ 2.36: Dưới phân bố điểm thi THPT Quốc gia năm 2018 TPHCM cho mơn Tốn Anh Hãy nhận xét hình dáng phân phối tập liệu điểm thi 95 Khảo sát hình dáng phân phối tập liệu Ví dụ 2.36 (tt): Dưới phân bố điểm thi THPT Quốc gia năm 2018 TPHCM cho mơn Tốn Anh Hãy nhận xét hình dáng phân phối tập liệu điểm thi 96 CỦNG CỐ KIẾN THỨC ĐÃ HỌC Các đại lượng đo lường khuynh hướng tập trung: Trung bình cộng, Yếu vị (mode), Trung vị Các đại lượng đo độ phân tán: Khoảng biến thiên, Độ trải giữa, Tứ phân vị, Phương sai, Độ lệch chuẩn, Hệ số biến thiên, Chuẩn hóa liệu Khảo sát hình dáng tập liệu 97 Ví dụ Bài tập SV cần tham gia đóng góp ý kiến thực hành (tại lớp/ở nhà) Liên kết (hyperlinks) đến đọc thêm nhằm hỗ trợ/bổ sung kiến thức cho học Liên kết đến video Youtube nguồn khác liên quan đến nội dung học Vị trí cần rút kết luận cho phần thực hành cần suy nghĩ thêm (câu hỏi mở) Ví trí hướng dẫn sử dụng áp dụng Excel để thực hành hay tính tốn 98 ... 1900 20 50 21 00 21 00 22 00 Nhận xét: Qua liệu xếp cho thấy mức tiền lương thấp 1400 ng.đ, mức cao 22 00 ng.đ mức tiền lương có nhiều người (phổ biến nhất) 1800 ng.đ Bài tập nhà (Bài tập 2. 2 web Chương. .. Tần số Tần suất (%) Tần suất tích lũy (%) 36 - 40 14.3 14.3 40 - 44 14.3 28 .6 44 - 48 25 53.6 48 - 52 25 78.6 52 - 56 10.7 89.3 56 - 60 10.7 100 Tổng 28 100 38 Lý thuyết phân tổ/nhóm (tt) Phân... số 20 18 16 14 12 10 19 1 52 - 159 159 - 166 166 - 173 173 - 180 Năng suất Excel: xếp liệu bảng thành cột, sau vào Format Axis để tiến hành phân tổ 42 Slide 42 MPV1 MINH Pham Van, 10/06 /20 21 Đồ

Ngày đăng: 27/01/2023, 08:47

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan