Việc áp dụng tin học trong lĩnh vực quản lý nhân sự tại Công ty chứng khoán Thăng Long

Việc áp dụng tin học trong lĩnh vực quản lý nhân sự tại Công ty chứng khoán Thăng Long

Lời nói đầu ********************** Chuyển sang kinh tế thị trờng có quản lý Nhà nớc theo định híng X· héi chđ nghÜa, tin häc hãa c«ng tác quản lý kinh doanh vấn đề cấp thiết cần đợc quan tâm doanh nghiệp Xử lý thông tin tự động nhờ công cụ máy tính giúp cho doanh nghiệp tiếp cận nhanh với thị trờng, đồng thời có sách điều khiển hợp lý kịp thời cung cầu công tác sản xuất kinh doanh, hòa nhËp víi c¬ chÕ kinh tÕ míi - mét nỊn kinh tế thị trờng phong phú đa dạng Đây vấn đề đợc quan tâm Đảng Nhà nớc, tập trung đầu t nhân lực vào công tác phát triển công nghệ thông tin, dùng làm mũi nhọn đột phá để phát triển kinh tế hòa nhập với kinh tế chung cộng đồng nớc khu vực Mục đích công tác tin học sản xuất kinh doanh cung cấp thông tin chủ yếu cho đối tợng: Chính phủ, nhà doanh nghiệp bên thứ ba Thông tin tin học cung cấp giúp cho Chính phủ xác định khoản thuế mà doanh nghiệp phải nộp đóng góp cho ngân sách Nhà nớc, thông qua tiêu doanh số, chi phí đà bỏ Đối với doanh nghiệp, thông tin tin học mang lại giúp cho doanh nghiệp nâng cao hiệu tổ chức sản xuất, sở để đa định kinh tế doanh nghiệp, phơng án sản xuất kinh doanh đa lại hiệu kinh tế tối u Còn bên thứ ba khách hàng, đối tợng kinh doanh nớc, ngời làm công ăn lơng , đặc biệt nhà đầu t thông qua thông tin tin học cung cấp kịp thời đầy đủ, đa định đắn, tạo điều kiện cho doanh nghiệp phát triển hoạt động sản xuất kinh doanh, gắn liền với lợi ích lâu dài họ Xuất phát từ tầm quan trọng công tác tin học Sau ngày tham khảo thực tế, với kiến thức đà học nhờ giúp đỡ tận tình thầy cô khoa Công nghệ thông tin, Em đà thực đề tài Quản lý tiền lơng CHƯƠNGi: khái quát sở liệu 1 Khái niệm hệ quản trị sở liệu Cơ sở liệu bao gồm thông tin đợc lu trữ máy theo quy định Phần chơng trình để xử lý, thay đổi liệu diễn dịch với ngôn ngữ bËc cao nh»m gióp ngêi sư dơng cã thĨ dïng đợc hệ thống mà không cần quan tâm đến thuật toán chi tiết biểu diễn liệu máy Kiến trúc hệ sở liệu Một sở liệu đợc phân làm nhiều mức khác Ta phân thành sở liệu đơn giảnvà hệ phần mềm QTCSDL Phần CSDL vật lý: Là tệp liệu theo cấu trúc đợc lu thiết bị nhớ thứ cấp (nh đĩa từ, băng từ ) Phần CSDL mức khái niệm: Là biểu diễn trừu tợng CSDL vật lý Các khung nhìn: Là cách nhìn, quan niêm ngời sử dụng CSDL mức kháI niệm Sự khác khung nhìn mức khái niệm thực chất không lớn User Khung nh×n User Khung nh×n User n CSDL møc CSDL møc khái vật lý niệm Khung nhìn Hình Sơ đồ kiến trúc hệ CSDL Thể (instance) Khi CSDL đà đợc thiết kế, ngời ta thờng quan tâm đến khung hay gọi mẫu CSDL Dữ liệu có CSDL gọi thể CSDL, liệu thay đổi chu kỳ thời gian khung CSDL không thay đổi Lợc đồ(Scheme) Thờng khung nêu bao gồm số danh mục, tiêu số kiểu thực thể CSDL Giữa thực thể có mối quan hệ với Ngời ta sử dụng thuật ngữ lợc đồ để thay cho khái niệm khung Lợc đồ khái niệm khung CSDL khái niệm, lợc đồ vật lý dùng cho khung CSDL mức vật lý, khung nhìn đợc gọi lợc đồ Cơ sở liệu vật lý Møc thÊp nhÊt cđa kiÕn tróc mét hƯ CSDL vật lý CSDL vật lý đợc xem tổ chức nhiều mức khác nh ghi (record) tệp (file) Lợc đồ khái niệm mô hình liệu Lợc đồ khái niệm biểu diễn giới thực loạt ngôn ngữ phù hợp QTCSDL cung cấp ngôn ngữ định nghĩa liệu để xác định lợc đồ khái niệm Đây ngôn ngữ bậc cao có khả mô tả lợc đồ liệu cách biểu diễn mô hình liệu Hiện có nhiều loại mô hình liệu Ba loại mô hình đợc sử dụng là: 1.Mô hình phân cấp(hierachical model): Mô hình liệu cây, nút biểu diễn tập thực thể, nút nút cha đợc liên hệ theo mối quan hệ xác định 2.Mô hình lới(Network model):Mô hình đợc biểu diễn đồ thị có hớng 3.Mô hình quan hệ(Relational model): Mô hình dựa sở khái niệm lý thuyết tập hợp quan hệ, tức tâp k-bộ với k cố định Tính độc lập liệu Tính độc lập liệu tính bất biến hệ ứng dụng ứng với thay đổi cấu trúc truy nhập chiến lợc truy nhập chơngII: Mô hình sở liệu quan hệ Các khái niệm Khái niệm toán học mô hình quan hệ quan hệ hiểu theo nghĩa lý thuyết tập hợp: Là tập tích Đề - Các miền Miền(domain) tập giá trị Ví dụ: Tập số nguyên, tập xâu ký tự tạo thành tên ngời tiếng anh có độ dài không 30 ký tự, tập hai số {0,1} miỊn Gäi D1, D2, , Dn lµ n miỊn Tích Đề Các n miền D1xD2x xDn tập tất n-bộ(n-tuples v1, v2, ,vn) cho vi∈Di víi i=1 n, v.v VÝ dơ: n=2,D1={0,1}, D2={a,b,c} ®ã D1xD2 = {(0,a),(0,b),(0,c),(1,a),(1,b),(1,c)} Quan hƯ: Quan hƯ lµ mét tập tích Đề Các nhiỊu miỊn Nh vËy mèi quan hƯ cã thĨ lµ vô hạn Ngời ta giả thiết rằng, mối quan hệ tập hữu hạn Mỗi hàng quan hệ gäi lµ bé Quan hƯ lµ tËp cđa tÝch Đề Các D1xD2x xDn gọi quan hệ n - Khi quan hệ có n thành phần (n cột) Các cột quan hệ gọi thuộc tính (attributes).Vậy ngời ta định nghĩa quan hệ nh sau: Định nghĩa 3.1: ( Quan hệ ) Gọi R={A1, ,An} tập hữu hạn thuộc tính, thuộc tính Ai với i=1, ,n có miền giá trị tơng ứng dom(AI) Quan hệ tËp thc tÝnh R=(A1, ,An) lµ tËp cđa tÝch Đề Các r dom(A1)x xdom(A2) Khi ký hiệu quan hệ r tập thuộc tính R r(R) hc r(A1, ,An) VÝ dơ: Quan hƯ NHAN_VIEN bao gåm thuộc tính HO_TEN, NAM_SINH, NOI_LAM_VIEC LUONG quan hƯ ng«i : NHAN_VIEN ( Ho_ten Nam_sinh Noi_lam_viec Luong) t1 Le Van A 1960 Vien CNTT 425 t2 Lª Van B 1970 Truong DHBK 390 t3 Le Van C 1945 Vien CNTT 425 t1= (Le Van A, 1960, Vien CNTT, 425) quan hệ NHAN_VIEN Khoá Định nghĩa 3.2 :( Khoá quan hệ ) Khoá(key) cđa mét quan hƯ r trªn tËp thc tÝnh R=(A1, ,An) tập K {A1, ,An} thoả mÃn tính chất sau đây: Với hai t1, t2 r tồn tạI thuộc tính AK cho t1(A) t2(A) Nói cách khác, không tồn hai mà có giá trị thuộc tính K Điều kiện viết t1(K) t2(K) Do giá trị K xác định Trong lợc đồ quan hệ có nhiều khoá Việc tìm tất khoá lợc đồ quan hệ khó khăn Để định nghĩa khoá ta cần lu ý rằng, K khoá quan hệ r(A1, ,An) KKR, K khoá r, nghÜa lµ bÊt kú t1 ,t2 ∈r tõ t1(K’) ≠ t2(K) có t1(K) t2 (K) Định nghĩa 3.2.1: ( Siêu khoá ) Khoá quan hệ r tËp thuéc tÝnh R={A1, ,An} lµ tËp K⊆R cho bÊt kú hai bé kh¸c t1, t2 ∈ r thoả t1(K) t2(K) tập thực K' K tính ®ã VÝ dơ: Quan hƯ HANG_HOA HANG_HOA( MSMH TEN_HANG SO_LUONG) 10101 S¾t phi 1000 10102 S¾t phi 2000 20001 Xi măng 1000 Trong mà số mặt hàng (MSMH) khoá Mỗi giá trị MSMH xác định mặt hàng quan hệ HANG_HOA Các phép tính CSDL quan hệ a/ Phép chèn Phép chen thêm vào quan hệ R={A1,,An} có d¹ng r= r ∪ t INSERT (r; A1=d1, A2=d2, ,An=dn) Trong Ai với i=1, , n tên thuộc tính dI dom(Ai) giá trị thuộc miền giá trị tơng ứng thuộc tính Ai Ví dụ: Thêm t4=(Vũ Văn Tần,1960,trờng ĐHBK, 425) vào quan hÖ NHAN_VIEN INSERT(NHAN_VIEN; HO_TEN=Vu Van Tan, NAM_SINH= 1960, NOI_LAM_VIEC=truong ĐHBK, LUONG=425) Nếu xem thứ tự trờng cố ®Þnh, ®ã cã thĨ biĨu diƠn phÐp chÌn díi d¹ng têng minh nh sau: INSERT(r; d1, d2, , dn) Mục đích phép chèn thêm phận vào quan hệ định Kết phép tính gây nên số sai sót với lý sau đây: Bộ đợc thêm vào không phù hợp với lợc đồ quan hệ cho trớc Một số giá trị số thuộc tính nằm miền giá trị thuộc tính Giá trị khoá giá trị đà cho quan hệ lu tr÷ Do vËy, t tõng hƯ thĨ cã cách khắc phục riêng b/ Phép loại bỏ (del) Phép loại bỏ (del) phép xoá khái quan hƯ cho tríc PhÐp lo¹i bá cã d¹ng nh sau: r = r - t ( Trong ®ã t giá trị cần xoá ) DEL (r; A1=d1, A2=d2, ,An=dn) hc DEL(r, d1, d2, , dn) VÝ dơ: Cần loại bỏ t1 khỏi quan hệ NHAN_VIEN DEL(NHAN_VIEN; Le Van A, 1960, Vien CNTT, 425) Tuy nhiên lúc phép loại bỏ cần đầy đủ thông tin cần loại Nếu có giá trị thuộc tính khoá K={B1, B2, ,BI} phép loại bỏ cần viết: DEL( r; B1=e1, B2=e2, ,BI=eI) Ví dụ: Cần loại bỏ sắt phi khỏi quan hệ HANG_HOA, chØ cÇn viÕt: DEL( HANG_HOA; MSMH = 10101) c/ PhÐp thay ®ỉi (CH) Gäi tËp {C1, ,Cp) ⊆ {A1, An} tập thuộc tính mà giá trị cần thay đổi ,khi phép thay ®ỉi cã d¹ng: R = r \ t U t’ CH(r; A1= d1,,, A2=D2, , An= Dn; C1 = e1, C2 = e2 , , Cp = ep) NÕu K ={B1, , Bm} khoá quan hệ chØ cÇn viÕt: CH(r; B1=d1, B2=d2, , Bm= dm, C1= e1, C2= e2, , Cp= ep) VÝ dơ: CÇn thay đổi số lợng sắt phi quan hệ HANG_HOA 150 Khi phép thay đổi có dạng: CH(HANG_HOA; MSMH= 10102; SOLUONG= 150) Phép thay đổi phép tính thuận lợi, hay dùng Cũng không dùng phép thay đổi mà dùng tổ hợp phép loại bỏ phép chèn Do sai sót phép thay đổi xảy tơng tự nh phép chèn phép loại bỏ chơng III: Lý THUYếT kế sở liệu quan hệ Phụ thuộc hàm Khái niệm phơ thc hµm(trong mét quan hƯ) lµ mét quan niƯm có tầm quan trọng việc thiết kế mô hình liệu Năm 1970 EF Codd đà mô tả phụ thuộc hàm mô hình liệu quan hệ, nhằm giải việc phân rà không tổn thất thông tin.Sau khái niệm cách hình thức Định nghĩa 4.1: Cho R(U) lợc đồ quan hƯ víi U={A1, , An} lµ tËp thc tÝnh X vµY lµ tËp cđa U Nãi r»ng X→Y(X xác định hàm Y hay Y phụ thuộc hàm vào X) r quan hệ xác định R(U) cho bÊt kú hai bé t1, t2 ∈ r mà t1[X]= t2[X] t[Y]= t2[Y] (Phụ thuộc hµm ký hiƯu lµ FD) NÕu Y phơ thc hµm vào X ( X-> Y) với giá trị X tơng ứng với giá trị nhÊt cđa Y Hay nãi c¸ch kh¸c , Tån hàm (ánh xạ) từ tập hợp giá trị X đến tập hợp giá trị Y Chú ý: Phụ thuộc hàm xét phụ thuộc hàm thoả mÃn cho quan hệ lợc đồ tơng ứng Không thể xem xét phụ thuộc hàm thoả quan hệ r đặc biệt (ví dụ quan hệ rỗng) lợc đồ R sau quy nạp phụ thuộc thoả trªn R VÝ dơ : Trong quan hƯ S cđa h·ng cung øng, mét sè c¸c thuéc tÝnh SNAME, STATUS, CITY phụ thuộc hàm vào thuộc tính S# Mỗi giá trị S# tồn vừa giá trị tơng ứng thuộc tính SNAME, STATUS CITY Khi viết: S# SNAME, S# → STATUS, S# → CITY VÝ dô : Trong hoá đơn bao gồm thuộc tính số hóa đơn , tên khách hàng, mà sản phẩm, tổng giá trị sản phẩm ta thấy số hoá đơn-> tên khach hàng số hoá đơn, mà sản phẩm -> tổng giá trị sản phẩm; 1.1 Hệ tiên đề cho phụ thuộc hàm Gọi F tập tất phụ thuộc hàm lợc đồ quan hệ R(U) vµ X→Y lµ mét phơ thc hµm, X,Y⊆ U Nói X Y đợc suy diễn logic từ F mối quan hện r R(U) thoả phụ thuộc hàm F thoả XY Chẳng hạn F={AB, B C] A C suy từ F Gọi F+ bao đóng F, tức tất phụ thuộc hàm đợc suy diễn logic từ F Nếu F =F+ F họ đầy đủ phụ thuộc hàm Để xác định khoá lợc đồ quan hệ suy diễn logic phụ thuộc hàm cần thiết phải tính đợc F+ từ F Do đòi hỏi phải có hệ tiền đề Tập quy tắc hệ tiên đề đợc Armstrong đa đợc gọi hệ tiên đề Armstrong Gọi R(U) lợc đồ quan hệ U={A1, ,An} tập thuộc tính X, Y, Z, W R Hệ tiên đề Armstrong bao gồm: Phản xạ: Nếu Y X XY Tăng trởng: Nếu ZU XY XZYZ ký hiệu XZ hợp hai tập X vµ Z thay cho ký hiƯu X ∪ Z Bắc cầu: Nếu X Y Y Z X Z * Bỉ ®Ị 4.1 HƯ tiỊn ®Ị Armstrong Có nghĩa F tập phụ thuộc hàm quan hệ r Nếu XY phụ thuộc hàm đợc suy diễn từ F nhờ hệ tiên đề Armstrong XY quan hệ r *Bổ đề 4.2 a Luật hợp: Nếu XY XZ XYZ b Luật tựa bắc cầu:Nếu XY WYZ XWZ c Luật tách: Nếu XY XY XZ 1.2 Sơ đồ quan hệ Chúng ta gọi sơ đồ quan hệ (SĐQH) s cặp , R tập thuộc tính F tập phụ thuộc hàm R Ký hiệu F+ tập tất phụ thuộc hàm dẫn xuất từ F việc áp dụng quy tắc hệ tiên đề Armstrong Đặt A+={a: A{a}} F+ A+ đợc gọi bao đóng A s Có thĨ thÊy r»ng A→B∈F+ nÕu vµ chØ nÕu B ⊆ A+ Tơng tự đặt Ar+={a: A{a}} Ar+ đợc gọi bao đóng A r Theo định nghĩa thấy s= sơ đồ quan hệ có quan hệ r R cho Fr=F+ Quan hƯ r nh vËy chóng ta gọi quan hệ Armstrong s Thuật toán tính bao đóng Việc tính toán bao đóng F+ tập phụ thuộc hàm trờng hợp tổng quát khó khăn tốn thời gian tập phụ thuộc hàm thuộc F+ lớn cho dù F nhỏ Chẳng hạn F={AB1, AB2, ,ABn} F+ đợc tính phơ thc hµm A→B víi Y ⊆{B1, ,Bn} Nh vËy sÏ cã 2n tËp Y.Nhng viÖc tÝnh X+, bao đóng tập thuộc tính X lại không khó Việc kiểm tra (XY) F+ không khó việc tính X+ Tính bao đóng X+ đợc thể qua bao ®ãng sau: Tht to¸n: TÝnh bao ®ãng cđa tËp c¸c thuộc tính tập phụ thuộc hàm 10 Âån giạ tiãưn lỉång sn pháøm ca cạc âån vë âỉåüc giao càn cỉï vo cạc chè tiãu sau : - Tiãưn lỉång cáúp báûc v cạc khon phủ cỏỳp bỗnh quỏn - Saớn lổồỹng kóỳ hoaỷch õổồỹc giao - Täúc âäü tàng tiãưn lỉång nh hån täúc âäü tàng nàng sút lao âäüng - Qu lỉång cho bäü mạy qun l phủc vủ Cäng ty v dỉû phoỡng toaỡn Cọng ty õổồỹc tờnh bỗnh quỏn bũng 25% âån giạ sn pháøm ton Cäng ty - Ngoi qu lỉång ca âån vë trêch dỉû phng 5% - 7% âãø chi cho cạc trỉåìng håüp ngỉìng viãûc khaùch quan cuớa õồn Caùc hỗnh thổùc traớ lỉång Cäng ty 2.1 - Âäúi tỉåüng v càn cỉï tr lỉång sn pháøm 1.1 - Âäúi tỉåüng : a/ Giạm âäúc, phọ giạm âäúc, kãú toạn trỉåíng Cäng ty, ch tëch Cäng ty chun trạch b/ Lao âäüng håüp âäưng khäng thåìi hản, cọ thåìi hản c/ Lao âäüng theo cäng viãûc 2.1.2 - Càn cỉï tr lỉång sn pháøm : Âäúi tỉåüng tải mủc a,b theo quy âënh åí trãn (1.1) âỉåüc tr lỉång sn pháøm càn cỉï vo - Ngy cäng lm viãûc thỉûc tãú (theo baíng cháúm cäng) - Hãû säú cáúp báûc cäng viãûc : l hãû säú âỉåüc xáy dỉûng theo chãú âäü phỉïc tảp, âiãưu kiãûn cäng viãûc v khäúi lỉåüng cäng viãûc m ngỉåìi lao âäüng âm nhiãûm Âäúi våïi nh mạy, xê nghiãûp : mäüt säú phủ cáúp cho cạc chỉïc danh chåì phán hảng nh mạy tảm thåìi sau : - Giạm âäúc, phọ giạm âäúc cạc âån vë hiãn âang xãúp mỉïc lỉång cå bn theo nghảch chun viãn, phủ cáúp chỉïc danh tảm thåìi hỉåíng theo mỉïc phủ cáúp cho trỉåíng phọ phng doanh nghiãûp hảng I, củ thãø : 22 + Giạm âäúc : Phủ cáúp bàịng 0,4 mỉïc lỉång täúi thiãøu + Phọ giạm âäúc : phủ cáúp bàịng 0,3 mỉïc lỉång täúi thiãøu - Mỉïc phủ cáúp ca trỉåíng phọ phng, qun âäúc, phọ qun âäúc phán xỉåíng tảm xãúp theo doanh nghiãûp hảng II, củ thãø: + Trỉåíng phng, qun âäúc : Phủ cáúp bàịng 0,2 mỉïc lỉång täúi thiãøu + Phọ phng, Phọ qun âäúc, trỉåíng ca : Phủ cáúp bàịng 0,15 mỉïc lỉång täúi thiãøu Ngoi cạc mỉïc phủ cáúp theo quy âënh ca Nh nỉåïc âỉåüc ạp dủng sau + Trạch nhiãûm phủ cáúp bàịng 0,1 mỉïc lỉång täúi thiãøu cho cạc cỉång vë täø trỉåíng sn xút, täø trỉåíng cäng tạc, th qu + Âäüc hải : Phủ cáúp bàịng 0,1 mỉïc lỉång täúi thiãøu cho cạc cỉång vë lm viãûc mäi trỉåìng nọng, âäüc hải, nguy hiãøm + Ca : phủ cáúp bàịng 35% mỉïc tiãưn lỉång cáúp báûc âäúi våïi lao âäüng âi ca liãn tủc ngy tråí lãn mäüt thạng v 30% mỉïc lỉång cáúp báûc cho cạc trỉåìng håüp lm viãûc ban âãm cn laỷi 2.2- Caùc hỗnh thổùc traớ lổồng : Coù hỗnh thổùc : 2.2.1 - Traớ lổồng thồỡi gian (thaùng): CB Lỉång thạng =Lỉångcáúp+ Phủ Lỉång chỉïc vủ + ∑ x 26 Ngy cäng thỉûc tãú âỉåüc duût 2.2.2 - Tr lỉång sn pháøm (cho táûp thãø, âån vë) Qu lỉång sn pháøm = Âån giạ lỉång sn pháøm x sn lỉåüng thỉûc hiãûn - Våïi qu lỉång sn pháøm, sau trêch näüp khon dỉû phng vãư Cäng ty v trêch tiãưn àn giỉỵa ca, cn lải âỉåüc chia theo cäng thỉïc sau : 23 (i=1,n; n l säú lao âäüng lm sn pháøm ca âån vë ) Våïi : Hcb+Hcbáûc+Kcvuû+Ktn ca * Ki = Ctt +K * ca3 26 Hcb + Hcb Kcv+Ktn+Kdh+Ktn 26 Trong âoï : Hcb : hãû säú lỉång cáúp báûc, Kcvủ , Ktn , Kâh , Kthn l hãû säú phủ cáúp chỉïc vủ, trạch nhiãûm, âäüc hải, thám niãn Kca3 = 1,75 Cäng thỉûc tãú âỉåüc c cäng phẹp tiãu chøn, nghè viãûc riãng cọ lỉång, âi hc, âo tảo, bäưi dỉåỵng 2.2.3 - Tiãưn lỉång lm thãm giåì ọỳi vồùi nhỏn vión laỡm thóm giồỡ thỗ tióửn lổồng lm thãm âỉåüc sau : Tiãưn lỉång lm thãm = Âån giạ SP lm thãm x säú giåì lm thãm - Âäúi tỉåüng sn pháøm lm thãm gäưm cạc cäng viãûc sau : + nghiƯm thu s¶n phÈm, tiÕp thu s¶n phÈm Khäng lỉång thãm giåì cho cạc bäü pháûn qun l giạn tiãúp Näüi dung cäng viãûc phi âỉåüc Giạm âäúc duût trỉåïc thỉûc hiãûn v âàng k våïi phng chỉïc nàng âãø kiãøm tra theo di, toạn 2.2.3 - Bng hãû säú lỉång theo cáúp báûc cäng viãûc cuía Cäng ty : TT Chæïc danh, cäng viãûc Hãû säú cáúp báûc cäng viãûc Giaïm âäúc Cäng ty 2,2 PGÂ, Kãú toaïn trỉåíng, Bê thỉ Âng y, Ch tëch Cäng Âon ca Cäng ty 2,0 Giạm âäúc cạc âån vë v tỉång âỉång, Trỉåíng phng ban, Phọ bê thỉ Âng y, Phọ Ch tëch Cäng âon, Bê thỉ Âon niãn ca Cäng ty 1,8 24 + Phọ giạm âäúc cạc âån vë v tỉång âỉång, Phọ phng ban Cäng ty, trỉåíng chi nhạnh 1,6 Qun âäúc, trỉåíng ca, trỉåíng phng cạc âån vë, phọ chi nhạnh 1,4 Phọ qun âäúc, phọ trỉåíng ca, phọ phng cạc âån vë 1,3 Cạc täø trỉåíng sn xút, cäng taùc 1,2 Bỗnh quỏn nhỏn vión coỡn laỷi 1,1 Hóỷ sọỳ 1,1 bỗnh quỏn, Giaùm õọỳc Cọng ty giao cho Giạm âäúc cạc nh mạy, xê nghiãûp, trỉåíng cạc âån vë cng táûp thãø âån vë càn cỉï vo cháút cäng viãûc âënh hãû säú cho CBCNV cuía mỗnh mọỹt caùch hồỹp lyù, hóỷ sọỳ cao nhỏỳt phaới nh hån 1,2 v tháúp nháút bàịng 0,8 2.2.4 - Tiãưn lỉång tr cho cạn bäü, cäng nhán viãn theo hai k, củ thãø: - K I : Khong tỉì ngy 12 âãún 15 ca thạng - K II : Vo cúi thạng (khäng quạ ngy thạng sau) Lỉång ca CBCNV âỉåüc nháûn l : Täøng lỉång = Lỉång TG + Lỉång SP + Lỉång thãm giåì + Tiãưn àn * Chụ : Nãúu l nhán viãn thỉí viãûc (Âải hc, Cao âàóng, Trung cáúp, Cäng nhán kyợ thuỏỷt) thỗ õổồỹc traớ 70% mổùc lổồng bỏỷc theo ngnh nghãư âo tảo theo qui âënh ca Bäü lût lao âäüng Hãút thåìi gian thỉí viãûc, nãúu âảt yóu cỏửu vaỡ õổồỹc bọỳ trờ cọng taùc thỗ xóỳp lỉång theo thang bng lỉång Nh nỉåïc qui âënh I.4: Cạc khon âọng cho ngán 4.1 Trêch âọng BHXH, BHYT, KPC Viãûc trêch âọng BHXH, BHYT, KPC ca Cäng ty âæåüc thæûc hiãûn nhæ sau : - Täøng säú trêch l 25%, âọ: + 6% âỉåüc trêch trỉì vo lỉång nhán viãn theo mỉïc lỉång cå bn (lỉång cáúp báûc) : 5% thuäüc BHXH, 1% thuäüc BHYT 25 + 19% âỉåüc trêch vo giạ thnh sn pháøm, säú ny âỉåüc trêch sau: • 2% trêch cho KPC trêch theo täøng qu lỉång thỉûc tãú ca cäng nhán sn xút sn pháøm • 17% trêch theo täøng lỉång cå bn ca cäng nhán sn xút âỉåüc duût Trong âoï 15% cho BHXH, 2% cho BHYT 4.2 Thuãú thu nháûp Cäng ty ạp dủng cạch thú thu nháûp ly tiãún tỉìng pháưn y ban Thỉåìng vủ Qúc häüi thäng qua ngy 6-2-1997 sau: Báû c Thu nhỏỷp bỗnh quỏn thaùng/ ngổồỡi Thuóỳ suỏỳt (%) óỳn tr.â Trãn 2tr.â -> tr.â 10 Trãn 3tr.â -> tr.â 20 Trãn 4tr.â -> tr.â 30 Trãn 6tr.â -> tr.â 40 Trãn 8tr.â -> 10 tr.â 50 Trãn 10tr.â 60 Theo biãøu thuãú, cạch thú ly tiãún tỉìng pháưn sau: Vê dủ : Cạ nhán A l ngỉåìi Viãût Nam cọ thu nhỏỷp thổồỡng xuyón bỗnh quỏn nm dổồng lởch l 5.250.000 âäưng Thú thu nháûp cạ nhán A phi näüp (âãún báûc 4) l : Säú thú phi näüp thạng l 675.000 âäưng, bao gäưm : - Thu nháûp âãún 2tr âäưng khäng phi näüp thú - Thu nháûp trãn 2.000.000 -> 3.000.000 â phaíi näüp theo thú sút ca báûc l : 1.000.000 x 10% = 100.000 â - Thu nháûp trãn 3.000.000 -> 4.000.000 â phaíi näüp theo thuãú suáút cuía báûc laì : 26 1.000.000 x 20% = 200.000 â - Thu nháûp trãn 4.000.000 -> 5.250.000 â phaíi näüp theo thú sút ca báûc l : 1.250.000 x 30% = 375.000 â Váûy täøng thuãú thu nháûp caï nhán A phi näüp thạng l : 1.00.000â + 2.00.000â + 375.000â = 675.000 â Säú thuãú thu nháûp cạ nhán A phi näüp cho c nàm l : 675.000 x 12 thaïng = 8.100.000 â * Thuãú thu nháûp bäø sung Càn cỉï vo Phạp lãûnh sỉí âäøi mäüt säú âiãưu ca Phạp lãûnh thú thu nháûp âỉåüc y ban Thỉåìng vủ Qúc häüi thäng qua ngy 8-2-1997 Thuãú bäø sung quy âënh nhæ sau : Sau â näüp thú thu nháûp ly tiãún tỉìng pháưn , nóỳu phỏửn thu nhỏỷp coỡn laỷi bỗnh quỏn lồùn hồn trióỷu õọửng/ thaùng Thỗ phaới nọỹp thuóỳ thu nhỏỷp bäø sung våïi thuãú suáút 30% säú væåüt trãn trióỷu õọửng I.2: Nhỏỷn xeùt chung Tổỡ quaù trỗnh hoaỷt âäüng ca hãû thäúng åí pháưn nhán sỉû v tiãưn lỉång ca Cäng ty, em cọ mäüt säú kiãún sau : Nháûn xẹt pháưn tiãưn lỉång • Khi cọ mäüt sỉû thay âäøi ca nhán viãn nh hỉåíng õóỳn quaù trỗnh tờnh lổồng (õọứi phoỡng ban, hóỷ sọỳ lổồng, ) thỗ ngổồỡi laỡm lổồng phaới tỗm õóứ sổớa ráút khọ khàn , dãù sinh nháưm láùn M õióửu naỡy laỡ tọỳi kyủ vỗ aớnh hổồớng õóỳn thu nháûp ca nhán viãn • Phi tảo mäüt bng lỉång ráút cäưng kãưnh, khọ qun l, âi hi täún ráút nhiãưu thåìi gian âãø tảo bng lỉång cho nhán viãn (quạ ti cäng viãûc åí nhỉỵng k lỉång) => Phi cáưn cọ nhiãưu ngỉåìi âãø lm vióỷc ã Tỗnh traỷng traớ lổồng khọng õuùng haỷn nhán viãn lỉång khäng lm këp thåìi cng thỉåìng xun xy => nhán viãn lỉång khäng âạp ổùng õổồỹc yóu cỏửu cuớa Cọng ty thỗ bở phaỷt Yẽ kióỳn : 27 + Cỏửn phaới taỷo chổồng trỗnh tiãưn lỉång âãø âạp ỉïng âáưy â cạc cäng viãûc lỉång, âån gin họa cạc cäng viãûc cho ngỉåìi ngỉåìi lm Bo âm këp thåìi thåìi gian tr lỉång cho nhán viãn + Phủc vủ këp thåìi cạc cäng viãûc thay âäøi chènh sỉía dỉỵ liãûu, nháút l cạc thäng säú lỉång ca nhán viãn CH¬NG V : PHâN TíCH THIếT Kế Hệ thống tiền lơng I : PHÂN TíCH Hệ THốNG THÔNG TIN (HTTT) Bớc phân tích hệ thống thông tin phân tích tổng thể chức hệ thống thông tin Khảo sát tình hình thực trạng, thu thập thông tin cần thiết nhằm xác định yêu cầu chung hệ thống Phải trả lời rõ ràng đầy đủ cho câu hỏi,làm gì, hệ thống vấn đề nêu đợc xem xét,phân tích, lật lật lại vấn đề nhiều lần theo góc độ,quan điểm phân tích khác nhau, bớc hệ thống tổng quát hoá để hiểu đợc hệ thống cách tổng thể, hiểu đợc phải tin học hoá Cụ thể phải liệt kê mô tả đầy đủ trình nghiệp vụ hoạt động hệ thống, làm rõ ràng mạch lạc, trạng thực tế, yêu cầu ngời sử dụng mà hệ thông tin thiết kế cần phải thoả mÃn Các trình nghiệp vụ phải đợc mô tả dới dạng gần với ngời làm tin học dạng sơ đồ, thể cách cô đọng mối quan hệ cụ thể với chức sử lý thực Phân tích thiết kế hệ thống bao gồm giai đoạn thực ®Ơ cã ®ỵc hƯ thèng ë møc vËt lý cã đợc , cụ thể là: *Khảo sát : Mô tả hệ thống thực mức *Phân tích :Mô tả hệ thống mức ý niệm xây dựng hệ thống mức logic *Thiết kế : Mô tả hệ thống mức vật lý Sau mô tả mức vật lý, để hoàn thiện phát triển hệ thống, cần thực giai đoạn :Xây dựng/t liệu hoá, cài đặt/chuyển giao, kiĨm tra /thư nghiƯm 28 II.PHÁN CÁÚP CHỈÏC NÀNG: QUN L NHÁN SỈÛ V TIÃƯN LỈÅNG QUN L NHN Sặ QUAN LYẽ TIệN LặNG 2.1 Chấm công 2.2 Tính lư ơng 2.3 Báo cáo III : Mọ hỗnh luọửng dổợ lióỷu 1:Mổùc ngổợ caớnh S ệ LUệNG Dặẻ LIU CHặNG TRầNH (MặẽC NGặẻ CANH) Nhân viên Cơ quan thuế Quản lý nhân tiền lương 2:S ệ LUệNG Dặẻ LIU CHặNG TRầNH Phòng tài vụ (MặẽC ẩNH) Nhân Viên Cơ quan bảo hiểm xà hội Phòng tổ chức lao động ban lÃnh đạo Phoỡng ban 29 Cọng, giaù SP hoaỡn thnh Cháúm cäng, giạ SP (2) Cáûp nháût häư så (1) Häư så nhán viãn Bạo cạo (3) Tênh lỉång (4) Bạo cạo lnh âảo, âån vë phng ban, nhán viãn Bạo cạo lỉång, thú, bo hiãøm 30 3: S ệ LUệNG Dặẻ LIU PHN H CP NHT Hệ SÅ CẠN BÄÜ (MỈÏC DỈÅÏI ÂÈNH) Phng Täø chỉïc, Lao âäüng tiãưn lỉång NHÁN VIÃN Häư så nhán viãn Nháûp cạc thay âäøi : chun män, ngỉỵ, Nháûp häư så gäúc Häư så nhán viãn Häư så cạn bäü Thay âäøi vãư hãû säú lỉång, phủ cáúp, Thun chuøn khen, k Ch/män, N/ngỉ,ỵ Nháûp cạc thay âäøi : hãû säú lỉång, phủ cáúp, Hãû säú lỉång, PC, PHNG BAN, ÂÅN VË SP hon thnh Cọng caùc loaỷi Lổồng taỷm ổùng, thổồớng caùc 4:SƠ Đồ LUệNG Dặẻ LIU PHN H CHM CNG : Vaỡo giaù Cháúm cäng lm viãûc, BHXH, (MỈÏC SP ÅÏI ÂÈNH) DỈ hon thnh, lm thãm giåì, Tênh tiãưn lỉång tảm ỉïng, thỉåíng 31 Cháúm cäng SP hon thnh Tiãưn lổồng ổùng trổồùc, 32 5: S ệ LUệNG Dặẻ LIÃÛU PHÁN HÃÛ TÊNH LỈÅNG (MỈÏC DỈÅÏI ÂÈNH) Giạ SP hon thnh Cháúm cäng Tiãưn lỉång ỉïng trỉåïc, Häư så cạn bäü Láûp bng toạn lỉång, thỉåíng Láûp bng toạn BHXH Täøng thu nháûp ca Láûp bng toạn thú Bng Bng thú cho nh nỉåïc 6.Thỉûc thãø lỉång, thüc toạn v cạc toạn thỉåíng thạng så • Häư Bng toạn BHXH cho cå quan baío hiãøm HOSO (Macb, Madonvi, Madantoc, Matd_vhoa, Machinhtri, Ma_chucvu, sohoso, hoten, noisinh, .) DONVI (Madonvi, tendonvi) 33 DANTOC (Madantoc, tendantoc) VANHOA (Matd_vhoa, td_vanhoa) CHINHTRI (Machinhtri, T_chinhtri) CHUCVU (Ma_chucvu, ten_chucvu) ã Quaù trỗnh cọng taùc QTCT (Macb, batdau, ketthuc, .) ã Quan hóỷ gia õỗnh GIADINH (Macb, quanhe, hoten_QH, ) GIADINHTT(Macb, quanhe, hoten, ngaysinh, ghichu) • Cäng tạc nỉåïc ngoi NNGOAI(Macb, manuoc, .) NUOC(Manuoc,tennuoc) • Tham gia cạc låïp bäưi dỉåỵng BOIDUONG (Macb, maboiduong, ) LopBD (Maboiduong, tenlop, tentruong, batdau, ketthuc) • Hãû säú lỉång, phủ cáúp LUONG (Macb, Ngachbac, ) NGACHBAC (Ngachbac, Mangach, hesoluong) NGACH (Mangach, tenngach) • Thuyãn chuyãøn âån vë CHUYEN_DONVI (Macb, .) • Caïc loải chun män CHUYENMON (Macb, ) • Cạc loải ngổợ CACNGOAINGU (Macb, mangoaingu, ) NGOAINGU (Mangoaingu, ten_nn) ã Baớng chỏỳm cọng TL01 (Macb, masp, ) TL01:bảng chấm công 34 SANPHAM (Ma_SP,ten_SP) • Bng cháúm cạc ngy nghè TL03 (Macb, manghi, ) TL03:bảng chấm công BHXH Nghi_BHXH (Manghi, ) ã Thíng cạc loải TL05 (Macb, Ma_thuong, ) TL05: b¶ng thëng tháng THUONG (Mathuong, loai_thuong) ã Baớng õồn giaù saớn phỏứm laỡm thóm TL07 (Macb, masp_tgio, ) TLO7:bảng chấm công sản phẩm làm thêm Gia_SPLT (Masp_tgio, ) ã Baớng õồn giạ cạc loải sn pháøm hon thnh TL06 (Madonvi, Ma_sp, ) TL06:bảng đơn giá sản phẩm hoàn thành SANPHAM (Ma_SP, ten_sp) DONVI (Madonvi, tendonvi) • Tiãưn lỉång phủ cáúp cạc loải TL_PCBD (Macb, ) • Tảm ỉïng lỉång TU_LUONG (Macb, ) * Ghi chụ : Cạc thüc chỉỵ âáûm, nghiãng, gảch chán l thüc khọa (duy nháút) Âãø truy cáûp dỉỵ liãûu hãû thäúng ta phi dng thüc khọa ny (khọa näüi) Cạc thüc chỉỵ nghiãng âỉåüc gi l khọa ngoải, khäng phi l khọa chênh ca thỉûc thãø âang xẹt Chụng xạc âënh mäúi quan hãû täưn tải giỉỵa cạc thỉûc thãø cå såí dổợ lióỷu 7: BảNG Hồ SƠ (HOSO) : Tỏỷp tin häư så nhán viãn, phủc vủ ch úu cho viãûc cáûp nháût cạc thäng tin mang cháút qun l nhán sæû nhæ hoü tãn, âëa chè, Mäùi máøu 35 tin mang thäng tin nháút vãö mäüt nhán viãn lm viãûc, giụp cho viãûc qun l âiãưu hnh nhán sỉû v lỉång âỉåüc dãù dng Sè tªn trờng KETTHUC loại liệu Number 10 11 12 13 14 15 16 17 MADONVI LOAI_NV SOHOSO MACB HOTEN BIDANH MATK QUEQUAN DIACHI NGAYSINH NOISINH GIOITINH TEN_VOCH CUNG_CQ SOCON TG_CACHMAN G TP_GIADINH TP_BANTHAN MADANTOC MATONGIAO NGAYDOAN CV_DOAN NGAY_DANG NGAY_DANGC T CV_DANG NOIKETNAP NG_NHAPNGU NG_XUATNGU THUONGBINH GD_LIETSI NG_VAO Number Number Text Text Text Text Text Text Text Date Text Yes/no Text Yes/No Number Yes/no 35 20 60 60 10 20 35 Text Text Number Number Date Text Date Date 20 20 2 10 30 10 10 Text Text Date Date Number Yes/no Date 20 50 10 10 1 10 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 36 cỡ mô tả Phỏn bióỷt nhỏn vión nghè / lm viãûc M âån vë Loải nhán viãn Säú häư så M cạn bäü H v tãn Bê danh M ti khon Q quạn Âëa chè Ngy sinh Nåi sinh Giåïi Tãn våü/chäưng Lm cng cå quan Sọỳ Tham gia caùch maỷng Thaỡnh phỏửn gia õỗnh Thnh pháưn bn thán M dán täüc Tän giạo Ngy vo Âon Chỉïc vủ Âon Ngy vo Âng Ngy vo Âng chênh thỉïc Chỉïc vủ Âng Nåi kãút nảp Ngy nhỏỷp nguợ Ngaỡy xuỏỳt nguợ Thổồng binh Gia õỗnh lióỷt sé Ngaìy vaìo cå quan laìm viãûc ... TIệN LặNG 2.1 Chấm công 2.2 Tính lư ơng 2.3 Báo cáo III : Mọ hỗnh luọửng dổợ lióỷu 1:Mổùc ngổợ caớnh S ệ LUệNG Dặẻ LIU CHặNG TRầNH (MặẽC NGặẻ CANH) Nhân viên Cơ quan thuế Quản lý nhân tiền lương... sử dụng thuật ngữ lợc đồ để thay cho khái niệm khung Lợc đồ khái niệm khung CSDL khái niệm, lợc đồ vật lý dïng cho bé khung cña CSDL møc vËt lý, khung nhìn đợc gọi lợc đồ Cơ sở d÷ liƯu vËt lý. .. thuộc tính F tập phụ thuộc hàm R Ký hiệu F+ tập tất phụ thuộc hàm dẫn xuất từ F việc áp dụng quy tắc hệ tiên đề Armstrong Đặt A+={a: A{a}} F+ A+ đợc gọi bao đóng A s Có thể thấy ABF+ nÕu B ⊆ A+