Vai trò của hệ thống thông tin hỗ trợ ra quyết định trong kinh doanh thông minh

Bài viết Vai trò của hệ thống thông tin hỗ trợ ra quyết định trong kinh doanh thông minh nhằm làm rõ đặc điểm, các thành phần cũng như vai trò quan trọng của hệ thống thông tin hỗ trợ ra quyết định đối với việc quản trị kinh doanh của các doanh nghiệp trong bối cảnh bùng nổ của công nghệ thông tin và chuyển đổi số. Mời các bạn cùng tham khảo!

VAI TRỊ CỦA HỆ THỐNG THƠNG TIN HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TRONG KINH DOANH THƠNG MINH ThS Lâm Hồng Trúc Mai ThS Trương Xuân Hương Trường Đại học Tài – Marketing Tóm tắt: Hệ thống thơng tin hỗ trợ định kinh doanh – loại hình đặc thù hệ thống thơng tin – ngày triển khai ứng dụng nhiều doanh nghiệp hình thức hệ thống kinh doanh thơng minh (Business Intelligence) hoạt động độc lập triển khai phân hệ nhằm khai thác sức mạnh quản lý sở liệu tập trung hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (Enterprise Resource Planning – ERP) Bài viết sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính phân tích liệu thứ cấp nhằm làm rõ đặc điểm, thành phần vai trị quan trọng hệ thống thơng tin hỗ trợ định việc quản trị kinh doanh doanh nghiệp bối cảnh bùng nổ công nghệ thông tin chuyển đổi số Từ khóa: hệ thống thơng tin (Information System), hệ hỗ trợ định (Decision Support System), kinh doanh thông minh (Business Intelligence) Giới thiệu: Từ liệu đến thông tin tri thức Dữ liệu hiểu kiện, số liệu phát sinh từ hoạt động nghiệp vụ ngày bên tổ chức, doanh nghiệp Dữ liệu thu thập, lưu trữ quản lý hệ thống thơng tin Từ đó, thao tác tổng hợp, tính tốn, hay tìm kiếm, thống kê thực liệu để rút trích thơng tin hữu ích, phục vụ cho nhu cầu thơng tin từ quy trình nghiệp vụ báo cáo kiểm soát nội Dữ liệu thơng tin lại tiếp tục phân tích, đánh giá kiểm định để đưa giả thuyết kiểm chứng, phát quy luật hữu ích liệu thông tin; giả thuyết, quy luật vận dụng tri thức cho nhà quản trị định kinh doanh Hình bên minh họa kết q trình phân tích từ liệu kinh doanh hai sản phẩm hai nhóm sản phẩm Kết cho thấy có tương quan doanh số hai mặt hàng phân tích liệu bán hàng khứ Dữ liệu bán hàng thu thập từ đơn hàng bán hàng ngày (dữ liệu), thông tin cần quan tâm rút trích tính tốn, thống kê, chẳng hạn thơng tin doanh số trung bình theo ngày sản phẩm cần quan tâm Giả thuyết tương quan kiểm định từ tập liệu kiểm thử, đạt độ tin cậy độ phổ biến - 223 định, đưa vào ứng dụng tri thức cho nhà quản trị định kinh doanh Hình Minh họa phân tích tương quan doanh số tiêu thụ hai sản phẩm Trục hoành trục tung thể doanh số sản phẩm Các điểm nút số liệu thu thập theo định kỳ hàng ngày hàng tháng, hàng quý Một tri thức khác phát q trình phân tích liệu kinh doanh sản phẩm quan tâm Đó phụ thuộc thói quen tiêu dùng khách hàng Thói quen tiêu dùng hiểu tri thức có dạng “Nếu có/ khơng mua sản phẩm/nhóm sản phẩm X có/khơng mua sản phẩm/nhóm sản phẩm Y” Hình bên minh họa bảng số liệu sử dụng thông tin đầu vào trình phân tích Hình Minh họa bảng số liệu thu thập liệu từ đơn hàng Cột mã đơn hàng, cột lại cho biết diện sản phẩm có đơn hàng Mỗi dịng mơ tả đơn hàng (thể lần mua sắm khách hàng) 224 - Từ bảng số liệu Hình 2, tri thức phát có dạng: “Nếu khách hàng mua trứng, thường mua thêm dầu”, với độ tin cậy độ phổ biến tính tốn cụ thể Việc xác định tri thức có ý nghĩa nhà quản trị cần phải đưa định tình như: xây dựng kế hoạch nhập hàng; xếp hàng kho, nơi trưng bày; lên kế hoạch quảng bá sản phẩm, chương trình khuyến mãi, Trong trường hợp bảng số liệu có nhiều dòng nhiều cột (như liệu kinh doanh năm siêu thị chẳng hạn), việc xác định qui luật khơng dễ dàng Hơn nữa, thói quen tiêu dùng khách hàng thay đổi tùy theo đối tượng với tiêu chí phân loại khu vực địa lý (quốc gia, vùng/miền), độ tuổi, giới tính, thu nhập, vai trị gia đình,… Để tổ chức quản lý hiệu liệu từ cung cấp chức khai thác thông tin, tri thức phục vụ cho việc quản lý quản trị tổ chức nói chung doanh nghiệp nói riêng, khái niệm hệ thống thông tin hỗ trợ định đặt giải pháp phù hợp bối cảnh phát triển mạnh mẽ hạ tầng công nghệ thơng tin, Internet điện tốn đám mây ngày Phần viết phân tích khái niệm hệ thống thông tin hỗ trợ định ứng dụng quản trị doanh nghiệp hình thức hệ thống kinh doanh thông minh (Business Intelligence – BI) Hệ thống thông tin Cùng với phát triển vượt bậc công nghệ phần cứng máy tính sở hạ tầng viễn thơng tồn giới, ngày có nhiều tổ chức quản lý, doanh nghiệp triển khai áp dụng hệ thống thông tin, dựa tảng công nghệ thông tin, vào công tác quản lý cấp độ từ phận tác nghiệp đến trung tâm điều hành cao nhất, mà ta tạm gọi hệ thống Hệ thống thông tin Đặc điểm lợi ích tiêu biểu doanh nghiệp triển khai tốt Hệ thống thơng tin khả ln chuyển thơng tin tồn doanh nghiệp khả tổng hợp thông tin từ liệu (Ahmad, 2011; Power, 2016), từ giúp nhà quản lý kiểm sốt cơng việc cách dễ dàng, chủ động nắm bắt, dự báo rủi ro có nhiều sở để đưa định tối ưu điều hành doanh nghiệp Hệ thống thông tin ví dụ đóng vai trị thu thập tổ chức lưu trữ, khai thác liệu bán hàng hàng ngày, từ cung cấp tính phân tích liệu theo thời gian thực từ sở liệu trung tâm Do đó, nhà quản lý quan sát, theo dõi phân tích kịp thời tương quan biến động sản lượng tiêu thụ doanh thu tất mặt hàng, từ đó, đưa định kịp thời mảng nghiệp vụ như: lên kế hoạch nhập hàng, cân đối nguồn hàng kho, điểm tiêu thụ, - 225 Ngày nay, hệ thống thông tin ứng dụng nhiều lĩnh vực: giáo dục, thương mại điện tử, kế toán tài chính, hệ thống thơng tin địa lý (GIS), quản lý doanh nghiệp, hệ thống thông tin sức khỏe, Một số hệ thống thông tin quản lý tiêu biểu: – Hệ thống quản lý nhân sự, – Hệ thống thơng tin kế tốn doanh nghiệp, – Hệ thống quản lý kinh doanh, – Hệ thống quản lý sinh viên trường đại học, … Với qui mô doanh nghiệp Việt Nam ngày phát triển, việc chuyên nghiệp hóa hoạt động tổ chức, quản lý vấn đề cấp bách cần phải giải để doanh nghiệp thực hội nhập phát triển lên tầm cao Ngày có nhiều doanh nghiệp nước nhận thức tầm quan trọng chấp nhận đầu tư triển khai hệ thống thơng tin tích hợp dựa tảng Công nghệ thông tin Hệ thống hỗ trợ hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP – Enterprise Resource Planning), Hệ thống quản lý chuỗi cung ứng (SCM – Supply Chain Management), Hệ thống quản lý mối quan hệ nhà cung cấp (Supplier relationship management – SRM), Hệ thống quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM – Customer Relationship Management), Hệ hỗ trợ định kinh doanh, Hệ thống thông tin hỗ trợ định doanh nghiệp Trong kỷ nguyên bùng nổ công nghệ thông tin ngày nay, với phát triển mạnh mẽ phương pháp khai thác thơng tin tồn cầu, truyền hình, Internet,… việc quản lý khai thác thông tin hoạt động nghiệp vụ quan trọng, đóng vai trị định đơn vị, tổ chức, đặc biệt doanh nghiệp, không thông tin liên quan trực tiếp đến hoạt động nghiệp vụ, mà cịn thơng tin liên quan đến tồn lĩnh vực mà doanh nghiệp hoạt động Đứng góc độ nhà quản lý, phân loại hệ thống thông tin theo loại sau: hệ thống xử lý tác nghiệp, hệ thống thông tin quản lý, hệ hỗ trợ định hệ hỗ trợ điều hành Trong đó, hệ thống xử lý tác nghiệp bao gồm phận, phòng ban, đơn vị trực thuộc tham gia trực tiếp vào hoạt động nghiệp vụ diễn hàng ngày doanh nghiệp; hệ định/hệ hỗ trợ điều hành bao gồm cấp lãnh đạo (CEO – Chief Executive Officer), đóng vai trị tổ chức, lãnh đạo, đưa định quan trọng việc điều khiển hoạt động mang tính chiến lược; hệ thơng tin đóng vai trị tổ chức quản lý 226 - phục vụ truyền tải, khai thác thơng tin cho hệ cịn lại Hình minh họa cấu trúc ba hệ thống hệ thống thông tin doanh nghiệp Hệ hỗ trợ định Dữ liệu Dữ liệu Thu thập Hệ thống thông tin Thu thập Hệ thống tác nghiệp Hình Mơ hình hệ thống thơng tin doanh nghiệp Đối với hệ tác nghiệp, nhu cầu cung cấp khai thác thơng tin thường gồm: – Tìm kiếm, tính tốn số liệu, – Phân tích số liệu để lập danh sách báo cáo, bảng biểu thống kê phục vụ cho bước nghiệp vụ … Đối với hệ hỗ trợ định, nhu cầu khai thác thông tin thể mức cao tổng quát (thường mang tính thống kê dự báo): – Phân tích số liệu để kiểm định, đánh giá tính hiệu quả, hay độ tin cậy nhận định then chốt trước đưa định – Khảo sát lượng thông tin, liệu lớn hay cực lớn để khám phá, tìm nhận định mới, mà trước đây, nhà lãnh đạo doanh nghiệp không nghĩ đến Hệ hỗ trợ định doanh nghiệp hướng vào việc tìm tri thức thơng qua việc phân tích, tính tốn, thống kê liệu kinh doanh phát sinh từ nghiệp vụ diễn hàng ngày Trọng tâm Hệ hỗ trợ định phương pháp khai phá tri thức từ liệu Các phương pháp khai phá tri thức từ liệu Hệ hỗ trợ định xây dựng sở khoa học thống kê khoa học máy tính Trong đó, khoa học máy tính cung cấp tảng lý thuyết phương tiện để thu thập, tổ chức lưu trữ khai thác khối lượng liệu lớn cực lớn Bên cạnh đó, phương pháp cịn - 227 sử dụng sức mạnh tính tốn máy tính để xây dựng thuật tốn, chương trình thống kê quần thể liệu lớn, từ đó, mong đợi kết thống kê mang tính xác Một số thuật tốn quan trọng Hệ hỗ trợ định thuật toán khai phá luật kết hợp, thuật toán dựa mạng nơ-ron, giải thuật di truyền, Xét khía cạnh toán học, phương pháp khai phá tri thức từ liệu có cấu trúc tương tự phương pháp lập mơ hình dự báo khoa học thống kê, phương pháp hồi qui chẳng hạn Tuy nhiên, phương pháp khoa học thống kê thường thiên vào việc xây dựng kiểm định mơ hình tìm mơ hình Nghĩa là, sử dụng phương pháp, chun viên phân tích phải lựa chọn mơ hình phù hợp trước, sau tính tốn trọng số để xây dựng mơ hình Cịn số phương pháp khai phá tri thức đặc biệt, tận dụng sức mạnh máy tính để thử sai nhiều trường hợp, nên tìm mơ hình mới, mà từ đầu chun viên phân tích khơng biết khơng thể nghĩ đến Xét khía cạnh tin học, phương pháp khai phá tri thức từ liệu thường xây dựng sở thuật tốn heuristic, nghĩa ln đưa máy tính tính tốn hướng trường hợp cho kết tốt (có xác suất thành cơng cao nhất) Thuật toán lý tưởng phương pháp vét cạn, nhiên, cách thức thường áp dụng quần thể liệu lớn Lấy ví dụ siêu thị kinh doanh 1000 mặt hàng khác Người lãnh đạo cần biết tính phụ thuộc sản lượng tiêu thụ mặt hàng để điều phối sách nhập tồn trữ hàng kho Nếu xét mặt hàng cụ thể, xét trường hợp phụ thuộc tuyến tính, chun viên phân tích trả lời câu hỏi dễ dàng cách thành lập bảng số liệu khảo sát sản lượng tiêu thụ hai mặt hàng, theo ngày chẳng hạn, tính hệ số tương quan hai cột số liệu Nếu hệ số tương quan đủ lớn, chuyên viên phân tích kết luận sản lượng tiêu thụ hai mặt hàng phụ thuộc tuyến tính với nhau, từ đó, thành lập mơ hình hồi quy tuyến tính Hình Tuy nhiên, với 1000 mặt hàng cần phải khảo sát, chuyên viên cần phải sử dụng đến sức mạnh máy tính Phương pháp khai phá tri thức theo lối vét cạn trường hợp đơn giản xét qua tất cặp 1000 mặt hàng, tính hệ số tương quan cho cặp, chọn cặp có hệ số tương quan tốt để lập mơ hình hồi quy Phương pháp rõ ràng không khả thi, số cặp phải xét tổ hợp 1000 chập Phương pháp khai phá tri thức theo lối heuristic đưa tiêu chuẩn heuristic (như độ đo) để làm giảm số cặp phải xét, nhiên, chấp nhận rủi ro có cặp khơng thỏa tiêu chuẩn có hệ số tương quan tốt Một hệ hỗ trợ định tiêu biểu thường có cấu trúc gồm ba thành phần – Thành phần quản lý liệu chịu trách nhiệm cung cấp tất liệu cần thiết cho giai đoạn vận hành hệ hỗ trợ định Thành phần triển 228 - khai với một nhóm chuyên viên phụ trách Các chuyên viên phụ trách thành phần cần am hiểu kiến thức lĩnh vực Quản trị sở liệu, Nhà kho liệu có hiểu biết định quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp Thành phần giao tiếp trực tiếp với Bộ phận quản trị sở liệu doanh nghiệp, truy cập mức độ cho phép (có thể mức cấu trúc) toàn liệu liên quan đến hệ thống thông tin doanh nghiệp Thành phần quản lý liệu triển khai cơng cụ thu thập tích hợp liệu từ nhiều nguồn tổ chức theo mơ hình nhà kho liệu hay sở liệu quan hệ, để sẵn sàng cung cấp liệu cho công cụ khai thác thông tin hệ hỗ trợ định – Thành phần phân tích qui trình chịu trách nhiệm xác định tình cần hỗ trợ định thành lập tốn thơng tin Đây xem thành phần quan trọng Hệ hỗ trợ định Các chuyên viên phụ trách thành phần phải am hiểu qui trình nghiệp vụ, phân tích quy trình, xác định nhu cầu thơng tin giai đoạn cần định, từ tư vấn trao đổi với nhà quản trị tốn thơng tin giải Về mặt tương tác hệ thống, thành phần phân tích quy trình làm việc trực tiếp với nhà quản trị để tìm hiểu trường hợp cần định, đồng thời có thống với thành phần quản lý liệu cấu trúc liệu cần dùng cho tốn thơng tin – Thành phần cung cấp thông tin, hay thành phần khai phá tri thức, gồm phương pháp khai thác tri thức thông tin triển khai giải pháp cho toán đặt thành phần phân tích quy trình Tùy theo loại hình tốn cơng cụ khai thác thơng tin phù hợp triển khai Về mặt tương tác hệ thống, thành phần cung cấp thông tin cần thể hiệu toàn hệ thống cách trực tiếp nhà quản trị Sẽ không thành công công cụ khai thác thông tin có khả phân tích khai thác luật hiệu lại có giao diện thân thiện không đủ dễ hiểu cho nhà quản trị Ngồi ra, cơng cụ khai thác thơng tin thực tốt trang bị khả tự kiểm định kết thông tin sử dụng vào tình định, từ đó, tự điều chỉnh mơ hình khai thác; khả mô kết xảy ứng với định giả định Vai trò hệ hỗ trợ định kinh doanh thông minh Kinh doanh thông minh (BI) xem giải pháp mang tính chiến lược điều hành phát triển hoạt động kinh doanh doanh nghiệp Tùy theo nhu cầu kiến trúc ứng dụng quản lý sẵn có doanh nghiệp (enterprise systems, phần mềm ERP), giải pháp BI triển khai cơng cụ tích - 229 hợp vào hệ thống có sẵn công cụ độc lập, triển khai tảng đám mây (Caserio, 2011) Về công nghệ tảng, cơng cụ BI thường tích hợp cơng nghệ sở lý thuyết từ nhiều lĩnh vực: Nhà kho liệu kỹ thuật khai phá liệu, Thống kê mô tả Thống kê dự báo, Cơng nghệ tri thức Trí tuệ nhân tạo, Các công cụ đo lường lập báo cáo, trực quan hóa liệu, Về nguyên lý hoạt động, cơng cụ BI chủ yếu dựa việc phân tích liệu kinh doanh từ hệ thống doanh nghiệp (hoặc ERP), từ xây dựng báo cáo tích hợp tương tác, giúp cung cấp thơng tin hỗ trợ định kịp thời cho nhà quản lý (Dedić & Stanier, 2016) Mục đích BI hỗ trợ định cho doanh nghiệp, BI xây dựng tảng Hệ hỗ trợ định Hệ hỗ trợ định ngày đặt nhu cầu cấp thiết doanh nghiệp bối cảnh bùng nổ công nghệ thông tin truyền thông, hạ tầng Internet trở nên ngày mạnh mẽ khắp quốc gia, gia tăng theo cấp số mũ thiết bị di động thiết bị IoT Theo nghiên cứu SAP (2020), toàn cầu có xấp xỉ tỷ người sử dụng di động Một nghiên cứu khác Accenture (2020) dự kiến tồn giới có 75 tỷ thiết bị di động có kết nối Internet vào năm 2025 lên tới 212 tỷ vào cuối thập kỷ Từ bùng nổ này, công nghệ thúc đẩy phát triển ứng dụng ngày nhiều quản trị doanh nghiệp khai phá liệu liệu lớn (Big data), trí tuệ nhân tạo, tự động hóa qui trình kinh doanh (Robotic Process Automation – RPA), thực tế ảo (Virtual Reality – VR) thực tế tăng cường (Augmented Reality – AR),… Sự bùng nổ công nghệ dẫn đến khối lượng liệu sinh ngày tăng theo cấp số mũ Một nghiên cứu SAP (2020) cho thấy hai năm gần nhất, khối lượng liệu tạo toàn giới chiếm tỷ lệ đến 90% toàn liệu trước Có thể nói, năm gần thực tạo nên kỷ nguyên liệu Từ đó, vai trị hệ hỗ trợ định trở nên quan trọng việc xử lý khối liệu lớn phát sinh để biến liệu thành sức mạnh tạo nên lực cạnh tranh doanh nghiệp Ngày nay, với phát triển lý thuyết hệ thống thông tin, hệ hỗ trợ định trở thành thành phần hệ thống thông tin quản lý Khi doanh nghiệp triển khai hệ hỗ trợ định, nghĩa doanh nghiệp ứng dụng trí tuệ nhân tạo cơng nghệ máy tính để hỗ trợ cho hoạt động định, từ doanh nghiệp có chiến lược quản trị tốt, chiến lược phù hợp để thúc đẩy phát triển hoạt động kinh doanh, đó, ta nói doanh nghiệp có chiến lược kinh doanh thơng minh Từ đó, hệ hỗ trợ định triển khai hệ thống thông tin doanh nghiệp với tên gọi Business Intelligence phân hệ phân hệ hệ thống phần mềm quản trị doanh nghiệp 230 - Năm 2009, Rud (2009) đưa định nghĩa phù hợp để mô tả chất thành phần hệ thống BI: BI khái niệm nói kết hợp sở lý thuyết (theories), phương pháp (methodologies), kiến trúc (architectures) công nghệ (technologies) nhằm khai thác thơng tin hữu ích từ liệu thơ (raw data) phát sinh trình hoạt động doanh nghiệp Định nghĩa bao hàm nhận xét: (1) Hệ thống BI dạng thức hệ hỗ trợ định, vai trị hệ thống phân tích, biểu diễn, khai phá thơng tin hữu ích từ liệu nhằm phục vụ cho việc định hoạt động kinh doanh doanh nghiệp; (2) Hệ thống BI không đóng vai trị hỗ trợ nhà quản trị định trường hợp cụ thể, mà mở góc nhìn cho nhà quản trị trạng kinh doanh doanh nghiệp từ khứ đến dự báo cho tương lai, giúp nhà quản trị nhận biết thêm nhiều hội mới, có khả nhận biết điểm thuận lợi bất lợi doanh nghiệp bối cảnh thị trường cạnh tranh giúp nhà quản trị xây dựng chiến lược động hiệu cho doanh nghiệp mình; (3) Hệ thống BI bao gồm nhiều chức nhằm thực phân tích, khai phá biểu diễn thơng tin hữu ích cho nhà quản trị: lập báo cáo, xử lý phân tích trực tuyến OLAP, khai phá liệu, phân tích dự báo (predictive analytics),… Bằng cách tích hợp liệu từ nhiều nguồn khác vào kho liệu, BI cung cấp cho nhà quản trị nhìn tổng quan doanh nghiệp, cung cấp khả tự tạo lập phân tích báo cáo BI chuyển đổi liệu thơ doanh nghiệp thành tri thức kinh doanh, gắn kết với hoạt động kinh doanh tổ chức BI biến thông tin thành kiến thức, giúp cung cấp thông tin cho nhà quản trị thời điểm để hỗ trợ định tình nghiệp vụ doanh nghiệp (Xiaomei & Polytech, 2017) BI làm tăng khả kiểm sốt thơng tin doanh nghiệp cách xác hiệu quả, từ phân tích, khai phá tri thức giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng giá dịch vụ, hành vi khách hàng, phát khách hàng tiềm để đề chiến lược kinh doanh phù hợp, nhằm tăng khả cạnh tranh doanh nghiệp định kinh doanh hiệu (Munoz, 2017) Kết luận Triển khai thành công hệ hỗ trợ định giúp cho doanh nghiệp thuận lợi việc phân tích liệu kinh doanh từ đưa định đắn kịp thời, hỗ trợ nhà quản trị kiểm soát hoạt động hoạch định chiến lược kinh doanh Tất điều tạo nên lợi cạnh tranh lớn cho doanh nghiệp bối - 231 cảnh kỷ nguyên liệu bùng nổ công nghệ thông tin truyền thông Hệ hỗ trợ định triển khai doanh nghiệp hình thức hệ thống kinh doanh thông minh (BI), hệ thống độc lập hoạt động tích hợp với hệ thống quản lý liệu tập trung, hệ hoạch định nguồn lực doanh nghiệp,… Việc lựa chọn đắn giải pháp hệ hỗ trợ định phù hợp giúp cho doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh, cải thiện lực kiểm sốt, từ thúc đẩy phát triển giúp doanh nghiệp thực vươn lên tầm cao Tài liệu tham khảo Ahmad, I., Azhar, S., & Lukauskis, P (2011) Development of a decision support system using data warehousing to assist builders/developers in site selection USA: Elsevier Caserio C (2011) Relationships Between ERP and Business Intelligence: An Empirical Research on Two Different Upgrade Approaches Physica-Verlag HD Dedić, N., & Stanier C (2016) Measuring the Success of Changes to Existing Business Intelligence Solutions to Improve Business Intelligence Reporting, Springer Munoz, J M (2017) Global Business Intelligence New York: Routledge Olavsrud, T (2020) Decision support systems: Sifting data for better business decisions Retrieved July 20, 2021, from https://www.cio.com/article/3545813/decision-support-systems-siftingdata-for-better-business-decisions.html Power, D J (2016) A Brief History of Decision Support Systems Retrieved July 20, 2021, from https://dssresources.com/history/dsshistory.html Rausch, P., Sheta, A., & Ayesh, A (2013) Business Intelligence and Performance Management: Theory, Systems, and Industrial Applications, U.K.: Springer Verlag Rud, O (2009) Business Intelligence Success Factors: Tools for Aligning Your Business in the Global Economy USA: Wiley Sauter, V L (2011) Decision Support Systems for Business Intelligence USA: Wiley Xiaomei, W., & Polytech, H (2017) The Research of Enterprise Decision Support System Based on Data Mining, E-Product E-Service and E-Entertainment (ICEEE) 232 - ... SRM), Hệ thống quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM – Customer Relationship Management), Hệ hỗ trợ định kinh doanh, Hệ thống thông tin hỗ trợ định doanh nghiệp Trong kỷ nguyên bùng nổ công nghệ thông. .. chính, hệ thống thông tin địa lý (GIS), quản lý doanh nghiệp, hệ thống thông tin sức khỏe, Một số hệ thống thông tin quản lý tiêu biểu: – Hệ thống quản lý nhân sự, – Hệ thống thơng tin kế tốn doanh. .. lược; hệ thơng tin đóng vai trị tổ chức quản lý 226 - phục vụ truyền tải, khai thác thông tin cho hệ cịn lại Hình minh họa cấu trúc ba hệ thống hệ thống thông tin doanh nghiệp Hệ hỗ trợ định Dữ