1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

103 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Xây Dựng Hệ Thống Thông Tin Hỗ Trợ Điều Tra Tội Phạm
Tác giả Phan Thanh Ngọc
Người hướng dẫn PGS.TS. Lê Văn Sơn
Trường học Đại học Đà Nẵng
Chuyên ngành Khoa Tin
Thể loại Khóa Luận Tốt Nghiệp
Năm xuất bản 2012
Thành phố Đà Nẵng
Định dạng
Số trang 103
Dung lượng 1,73 MB

Nội dung

Ngày đăng: 09/05/2022, 01:27

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1 Biều tượng của OpenCV - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 1.1 Biều tượng của OpenCV (Trang 16)
Hình 1.8 Biểu tượng hệ điều hành Android - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 1.8 Biểu tượng hệ điều hành Android (Trang 26)
Hình 1.9 Giao diện của Fedora 15 - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 1.9 Giao diện của Fedora 15 (Trang 29)
Hình 2.1 Boosting - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 2.1 Boosting (Trang 34)
Hình 2.10 Ví dụ cách tính nhanh các giá trị mức xám của vùng D trên ảnh - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 2.10 Ví dụ cách tính nhanh các giá trị mức xám của vùng D trên ảnh (Trang 39)
Hình 2.11 Hệ thống xác định vị trí khuôn mặt người (Face detection system) - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 2.11 Hệ thống xác định vị trí khuôn mặt người (Face detection system) (Trang 40)
Hình 2.12 Khoảng cách Euclidean, d12, cho 2 điểm trong 2D - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 2.12 Khoảng cách Euclidean, d12, cho 2 điểm trong 2D (Trang 43)
Hình 3.1 Sơ đồ Use case tổng quát - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 3.1 Sơ đồ Use case tổng quát (Trang 50)
Hình 3.3 Sơ đồ khối diễn tả cách nhận dạng của hệ thống - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 3.3 Sơ đồ khối diễn tả cách nhận dạng của hệ thống (Trang 55)
Hình 3.9 Sơ đồ khối diễn tả thêm một nhân viên mới vào hệ thống - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 3.9 Sơ đồ khối diễn tả thêm một nhân viên mới vào hệ thống (Trang 61)
Hình 3.10 Sơ đồ khối diễn tả tìm kiếm thông tin nhân viên trong hệ thống - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 3.10 Sơ đồ khối diễn tả tìm kiếm thông tin nhân viên trong hệ thống (Trang 62)
 Sơ đồ mô hình 3 lớp - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Sơ đồ m ô hình 3 lớp (Trang 64)
Hình 3.14 Lược đồ quan hệ giữa các bảng trong cơ sở dữ liệu - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 3.14 Lược đồ quan hệ giữa các bảng trong cơ sở dữ liệu (Trang 66)
Bảng 3.4 Population_Groups - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Bảng 3.4 Population_Groups (Trang 68)
Bảng 3.5 Person - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Bảng 3.5 Person (Trang 69)
Bảng 3.6 Employee 7.Role - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Bảng 3.6 Employee 7.Role (Trang 70)
Bảng 3.8 Danh sách giao diện - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Bảng 3.8 Danh sách giao diện (Trang 73)
Label Nhấn vào để đưa hình - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
abel Nhấn vào để đưa hình (Trang 77)
Bảng 3.16 Giao diện thêm người 3.4.10. Giao diện duyệt ảnh từ thẻ nhớ android - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Bảng 3.16 Giao diện thêm người 3.4.10. Giao diện duyệt ảnh từ thẻ nhớ android (Trang 84)
Hình 3.23 Giao diện duyệt ảnh từ thẻ nhớ android - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 3.23 Giao diện duyệt ảnh từ thẻ nhớ android (Trang 84)
Hình 3.25 Giao diện hiển thị thông tin nhận dạng từ server - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 3.25 Giao diện hiển thị thông tin nhận dạng từ server (Trang 86)
Sau khi kết nối thành công server sẽ chờ hình ảnh từ client. Nếu nhận được hình ảnh từ client, server sẽ tiến hành xử lý nhận dạng thông tin: - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
au khi kết nối thành công server sẽ chờ hình ảnh từ client. Nếu nhận được hình ảnh từ client, server sẽ tiến hành xử lý nhận dạng thông tin: (Trang 88)
Hình 3.28 Gởi thông tin nhận dạng từ server đến client. Nhận dạng thành công - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 3.28 Gởi thông tin nhận dạng từ server đến client. Nhận dạng thành công (Trang 89)
Hình 3.32 Kết quả màn hình Login. - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 3.32 Kết quả màn hình Login (Trang 91)
Hình 3.34 Kết quả chọn một ảnh từ thư mục. - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 3.34 Kết quả chọn một ảnh từ thư mục (Trang 93)
Màn hình này sẽ xuất hiện khi người dùng muốn dò tìm khuôn mặt. - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
n hình này sẽ xuất hiện khi người dùng muốn dò tìm khuôn mặt (Trang 94)
Màn hình này sẽ xuất hiện khi người dùng muốn thay đổi mật khẩu. - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
n hình này sẽ xuất hiện khi người dùng muốn thay đổi mật khẩu (Trang 95)
Màn hình này sẽ xuất hiện khi admin muốn tìm kiếm thông tin của người nào đó để xem, sửa hoặc xóa - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
n hình này sẽ xuất hiện khi admin muốn tìm kiếm thông tin của người nào đó để xem, sửa hoặc xóa (Trang 96)
Hình 3.40 Giao diện màn hình Add new person. - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 3.40 Giao diện màn hình Add new person (Trang 97)
Hình 3.41 Màn hình hiển thị các ảnh từ thẻ nhớ điện thoại - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.
Hình 3.41 Màn hình hiển thị các ảnh từ thẻ nhớ điện thoại (Trang 98)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

Sử dụng JavaCV và thuật toán PCA để nhận dạng khuôn mặt Phân tích yêu cầu, đặc tả chức năng của hệ thống Danh sách giao diện

Giao diện nhận dạng khuôn mặt

Giao diện máy chủ

Mô hình tin nhắn giao tiếp

Sửa thông tin của một người

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w