1. Trang chủ
  2. Luận Văn - Báo Cáo

Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

103 1 0
Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 09/05/2022, 01:27

Xem thêm:

Hình ảnh liên quan

Hình 1.1 Biều tượng của OpenCV - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 1.1.

Biều tượng của OpenCV Xem tại trang 16 của tài liệu.
Hình 1.8 Biểu tượng hệ điều hành Android - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 1.8.

Biểu tượng hệ điều hành Android Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 1.9 Giao diện của Fedora 15 - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 1.9.

Giao diện của Fedora 15 Xem tại trang 29 của tài liệu.
Hình 2.1 Boosting - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 2.1.

Boosting Xem tại trang 34 của tài liệu.
Hình 2.10 Ví dụ cách tính nhanh các giá trị mức xám của vùng D trên ảnh - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 2.10.

Ví dụ cách tính nhanh các giá trị mức xám của vùng D trên ảnh Xem tại trang 39 của tài liệu.
Hình 2.11 Hệ thống xác định vị trí khuôn mặt người (Face detection system) - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 2.11.

Hệ thống xác định vị trí khuôn mặt người (Face detection system) Xem tại trang 40 của tài liệu.
Hình 2.12 Khoảng cách Euclidean, d12, cho 2 điểm trong 2D - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 2.12.

Khoảng cách Euclidean, d12, cho 2 điểm trong 2D Xem tại trang 43 của tài liệu.
Hình 3.1 Sơ đồ Use case tổng quát - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 3.1.

Sơ đồ Use case tổng quát Xem tại trang 50 của tài liệu.
Hình 3.3 Sơ đồ khối diễn tả cách nhận dạng của hệ thống - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 3.3.

Sơ đồ khối diễn tả cách nhận dạng của hệ thống Xem tại trang 55 của tài liệu.
Hình 3.9 Sơ đồ khối diễn tả thêm một nhân viên mới vào hệ thống - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 3.9.

Sơ đồ khối diễn tả thêm một nhân viên mới vào hệ thống Xem tại trang 61 của tài liệu.
Hình 3.10 Sơ đồ khối diễn tả tìm kiếm thông tin nhân viên trong hệ thống - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 3.10.

Sơ đồ khối diễn tả tìm kiếm thông tin nhân viên trong hệ thống Xem tại trang 62 của tài liệu.
 Sơ đồ mô hình 3 lớp - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Sơ đồ m.

ô hình 3 lớp Xem tại trang 64 của tài liệu.
Hình 3.14 Lược đồ quan hệ giữa các bảng trong cơ sở dữ liệu - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 3.14.

Lược đồ quan hệ giữa các bảng trong cơ sở dữ liệu Xem tại trang 66 của tài liệu.
Bảng 3.4 Population_Groups - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Bảng 3.4.

Population_Groups Xem tại trang 68 của tài liệu.
Bảng 3.5 Person - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Bảng 3.5.

Person Xem tại trang 69 của tài liệu.
Bảng 3.6 Employee 7.Role - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Bảng 3.6.

Employee 7.Role Xem tại trang 70 của tài liệu.
Bảng 3.8 Danh sách giao diện - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Bảng 3.8.

Danh sách giao diện Xem tại trang 73 của tài liệu.
Label Nhấn vào để đưa hình - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

abel.

Nhấn vào để đưa hình Xem tại trang 77 của tài liệu.
Bảng 3.16 Giao diện thêm người 3.4.10. Giao diện duyệt ảnh từ thẻ nhớ android - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Bảng 3.16.

Giao diện thêm người 3.4.10. Giao diện duyệt ảnh từ thẻ nhớ android Xem tại trang 84 của tài liệu.
Hình 3.23 Giao diện duyệt ảnh từ thẻ nhớ android - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 3.23.

Giao diện duyệt ảnh từ thẻ nhớ android Xem tại trang 84 của tài liệu.
Hình 3.25 Giao diện hiển thị thông tin nhận dạng từ server - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 3.25.

Giao diện hiển thị thông tin nhận dạng từ server Xem tại trang 86 của tài liệu.
Sau khi kết nối thành công server sẽ chờ hình ảnh từ client. Nếu nhận được hình ảnh từ client, server sẽ tiến hành xử lý nhận dạng thông tin: - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

au.

khi kết nối thành công server sẽ chờ hình ảnh từ client. Nếu nhận được hình ảnh từ client, server sẽ tiến hành xử lý nhận dạng thông tin: Xem tại trang 88 của tài liệu.
Hình 3.28 Gởi thông tin nhận dạng từ server đến client. Nhận dạng thành công - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 3.28.

Gởi thông tin nhận dạng từ server đến client. Nhận dạng thành công Xem tại trang 89 của tài liệu.
Hình 3.32 Kết quả màn hình Login. - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 3.32.

Kết quả màn hình Login Xem tại trang 91 của tài liệu.
Hình 3.34 Kết quả chọn một ảnh từ thư mục. - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 3.34.

Kết quả chọn một ảnh từ thư mục Xem tại trang 93 của tài liệu.
Màn hình này sẽ xuất hiện khi người dùng muốn dò tìm khuôn mặt. - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

n.

hình này sẽ xuất hiện khi người dùng muốn dò tìm khuôn mặt Xem tại trang 94 của tài liệu.
Màn hình này sẽ xuất hiện khi người dùng muốn thay đổi mật khẩu. - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

n.

hình này sẽ xuất hiện khi người dùng muốn thay đổi mật khẩu Xem tại trang 95 của tài liệu.
Màn hình này sẽ xuất hiện khi admin muốn tìm kiếm thông tin của người nào đó để xem, sửa hoặc xóa - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

n.

hình này sẽ xuất hiện khi admin muốn tìm kiếm thông tin của người nào đó để xem, sửa hoặc xóa Xem tại trang 96 của tài liệu.
Hình 3.40 Giao diện màn hình Add new person. - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 3.40.

Giao diện màn hình Add new person Xem tại trang 97 của tài liệu.
Hình 3.41 Màn hình hiển thị các ảnh từ thẻ nhớ điện thoại - Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm.

Hình 3.41.

Màn hình hiển thị các ảnh từ thẻ nhớ điện thoại Xem tại trang 98 của tài liệu.

Trích đoạn

Sử dụng JavaCV và thuật toán PCA để nhận dạng khuôn mặt

Phân tích yêu cầu, đặc tả chức năng của hệ thống

Danh sách giao diện

Giao diện nhận dạng khuôn mặt

Giao diện máy chủ

Mô hình tin nhắn giao tiếp

Sửa thông tin của một người

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan