Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ điều tra tội phạm

XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KHOA TIN - - PHAN THANH NGỌC XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 1/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM LỜI CẢM ƠN Đầu tiên em xin chân thành cảm ơn toàn thể thầy cô khoa Tin học trường Đại học Sư phạm Đà Nẵng tận tình dạy dỗ truyền đạt nhiều kiến thức quý báu thời gian em học tập trường, giúp em có tảng lý thuyết vững để học tập hay tìm việc làm Em xin cảm ơn thầy PGS.TS Lê Văn Sơn nhiệt tình hướng dẫn, dạy bảo cho em suốt thời gian thực khóa luận tốt nghiệp Những lời nhận xét, góp ý thầy giúp em có định hướng đắn trình thực đề tài Em xin gởi lời cảm ơn tới công ty Enclave tháng vừa qua tạo điều kiện thuận lợi để em thực tập làm luận văn tốt nghiệp công ty Đặc biệt, em xin cảm ơn hướng dẫn nhiệt tình anh Lê Hồng Hùng, anh Huỳnh Tấn Danh anh Lê Huy giúp em hoàn thành tốt luận văn tốt nghiệp Tôi xin cảm ơn hai bạn Huỳnh Tấn Phú Đồn Anh Thư tơi nghiên cứu thực khóa luận Con xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc ơng bà, cha mẹ, người ln ln quan tâm chăm sóc mặt vật chất lẫn tinh thần, tạo điều kiện cho chuyên tâm học tập nghiên cứu Một lần nữa, em xin chân thành cảm ơn! Đà Nẵng, ngày 15 tháng 05 năm 2012 Sinh viên thực Phan Thanh Ngọc SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 2/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan Những nội dung luận văn em thực hướng dẫn trực tiếp thầy PGS.TS Lê Văn Sơn Mọi chép không hợp lệ, vi phạm quy chế đào tạo, hay gian trá em xin chịu hoàn toàn trách nhiệm Mọi tham khảo dùng luận văn trích dẫn rõ ràng tên tác giả, tên cơng trình, thời gian, địa điểm công bố Sinh viên thực Phan Thanh Ngọc SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 3/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN LỜI CAM ĐOAN DANH MỤC CÁC BẢNG DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ 10 MỞ ĐẦU 13 Lý chọn đề tài 13 Mục đích đề tài 13 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 13 3.1 Đối tượng nghiên cứu 13 3.2 Phạm vi nghiên cứu 14 Phương pháp nghiên cứu 14 Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài 15 5.1 Ý nghĩa khoa học 15 5.2 Ý nghĩa thực tiễn 15 Cấu trúc luận văn 15 Những nội dung kết nghiên cứu đề tài 15 CHƯƠNG 1: NHỮNG VẤN ĐỀ KỸ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ 16 1.1 Tổng quan OpenCV 16 1.1.1 Giới thiệu 16 1.1.2 Cài đặt OpenCV môi trường Linux 17 1.2 Tổng quan JavaCV 18 1.2.1 Giới thiệu 18 1.2.2 Tại lại sử dụng JavaCV thay cho OpenCV? 19 1.3 Giới thiệu DB2 19 1.3.1 DB2 gì? 19 1.3.2 Các phiên DB2 19 1.3.3 Chức DB2 20 1.3.4 Giới thiệu DB2 Express-C 24 1.4 Hệ điều hành Android 26 1.4.1 Giới thiệu 26 1.4.2 Tính mở hệ điều hành Android gì? 27 SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 4/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM 1.4.3 Tất ứng dụng tạo từ Android 27 1.4.4 Phá bỏ rào cản ứng dụng Android 27 1.4.5 Với Android tốc độ nhanh phát triển ứng dụng dễ dàng 28 1.5 Tìm hiểu Linux 28 1.5.1 Lịch sử phát triển Linux 28 1.5.2 Giới thiệu Fedora 15 29 1.5.3 Vì lại dùng Linux thay cho Windows? 31 CHƯƠNG 2: CÁC THUẬT TOÁN DỊ TÌM VÀ NHẬN DẠNG KHN MẶT …………………………………………………………………………… 32 2.1 Dị tìm khn mặt nhanh theo phương pháp AdaBoost 32 2.1.1 Giới thiệu 32 2.1.2 Tiếp cận Boosting 33 2.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến việc dị tìm khn mặt hình ảnh 34 2.3 AdaBoost 36 2.4 Các đặc trưng Haar-like 37 2.5 Hệ thống xác định vị trí khn mặt người 40 2.6 Ưu điểm, khuyết điểm thuật toán AdaBoost 41 2.6.1 Ưu điểm 41 2.6.2 Khuyết điểm 41 2.7 Thuật toán PCA 41 2.7.1 Giới thiệu PCA 41 2.7.2 Sử dụng JavaCV thuật tốn PCA để nhận dạng khn mặt 42 2.7.3 Nhận xét phương pháp PCA 48 CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DIỆN TỘI PHẠM 49 3.1 Phân tích yêu cầu, đặc tả chức hệ thống 49 3.1.1 Yêu cầu chức 49 3.1.2 Yêu cầu phần cứng 49 3.1.3 Yêu cầu phần mềm 49 3.1.4 Đặc tả chức phần mềm 50 3.1.5 Sơ đồ chức 54 3.1.6 Sơ đồ khối diễn tả cách hoạt động hệ thống 55 3.1.7 Sơ đồ kiến trúc hệ thống 64 SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 5/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM 3.2 Phân tích, thiết kế sở liệu 65 3.3.1 Lược đồ quan hệ bảng sở liệu 66 3.3.2 Phân tích liệu bảng 67 3.4 Phân tích thiết kế giao diện 71 3.4.1 Danh sách giao diện 71 3.4.2 Giao diện 73 3.4.3 Giao diện dò tìm khn mặt 75 3.4.4 Giao diện nhận dạng khuôn mặt 76 3.4.5 Giao diện đăng nhập 78 3.4.6 Giao diện thay đổi mật 79 3.4.7 Giao diện tìm kiếm thơng tin 80 3.4.8 Giao diện máy chủ 81 3.4.9 Giao diện thêm người 83 3.4.10 Giao diện duyệt ảnh từ thẻ nhớ android 84 3.4.11 Giao diện gởi ảnh đến server nhận dạng 85 3.4.12 Giao diện hiển thị thông tin nhận dạng từ server 86 3.5 Thiết kế giao tiếp Client-Server 87 3.5.1 Giới thiệu 87 3.5.2 Cách giao tiếp Client-Server 87 3.5.3 Tin nhắn giao tiếp 87 3.5.4 Mơ hình tin nhắn giao tiếp 88 3.5.5 Nhận xét 90 3.6 Kết đạt 91 3.6.1 Đăng nhập vào hệ thống 91 3.6.2 Hệ thống nhận diện tội phạm 92 3.6.3 Chọn ảnh từ thư mục 93 3.6.4 Dị tìm khn mặt 93 3.6.5 Nhận diện khuôn mặt 94 3.6.6 Thay đổi mật 95 3.6.7 Tìm kiếm thơng tin 95 3.6.8 Sửa thông tin người 96 3.6.9 Thêm người vào sở liệu 97 SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 6/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM 3.6.10 Màn hình hiển thị ảnh từ thẻ nhớ điện thoại 98 3.6.11 Màn hình gởi ảnh cần nhận dạng 99 3.6.12 Màn hình nhận thơng tin từ server 100 KẾT LUẬN 101 Kết luận 101 Hướng phát triển 101 TÀI LIỆU THAM KHẢO 102 PHỤC LỤC: DANH SÁCH TÀI LIỆU KÈM THEO ĐĨA CD 103 SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 7/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, THUẬT NGỮ VÀ CHỮ VIẾT TẮT STT Viết tắt Thuật ngữ tiếng anh Tiếng việt PCA Principal Component Analysis PC Personal Computer Máy tính cá nhân Client Máy khách Server Máy chủ Transmission Control Protocol/ IP TCP/IP OpenCV Open Source Computer Vision JavaCV Code Giao thức TCP/IP Java Computer Vision Face Detection Face Recognition 10 DB2 dBASE II Database file 12 CVS Concurrent Versions System 13 SVN Subversion (version control system) 14 SVM Support Vector Machine 15 HMM Hidden Markov Model SVTH: Phan Thanh Ngọc Dị tìm khn mặt Nhận dạng khuôn mặt Hệ quản trị sở liệu IBM Máy vectơ hỗ trợ Mơ hình Markov ẩn Trang 8/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM DANH MỤC CÁC BẢNG STT Tên bảng Trang Bảng 3.1 District 66 Bảng 3.2 Province 66 Bảng 3.3 Ward 66 Bảng 3.4 Population_Groups 67 Bảng 3.5 Person 68 Bảng 3.6 Employee 69 Bảng 3.7 Role 69 Bảng 3.8 Danh sách giao diện 72 Bảng 3.9 Giao diện 73 10 Bảng 3.10 Giao diện dị tìm khn mặt 75 11 Bảng 3.11 Giao diện nhận diện khuôn mặt 76 12 Bảng 3.12 Giao diện đăng nhập 77 13 Bảng 3.13 Giao diện đổi mật 78 14 Bảng 3.14 Giao diện tìm kiếm thơng tin 79 15 Bảng 3.15 Giao diện máy chủ 80 16 Bảng 3.16 Giao diện thêm người 82 17 Bảng 3.17 Giao diện duyệt ảnh từ thẻ nhớ android 84 18 Bảng 3.18 Giao diện gởi ảnh đến server nhận dạng 84 19 Bảng 3.19 Giao diện gởi ảnh đến server nhận dạng 85 SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 9/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ STT Tên hình vẽ Trang Hình 1.1 Biều tượng OpenCV 15 Hình 1.2 Cấu trúc OpenCV 15 Hình 1.3 Tải OpenCV 17 Hình 1.4 Biên dịch OpenCV 17 Hình 1.5 Cài đặt OpenCV 17 Hình 1.6 Giao diện trung tâm điều khiển (Control 22 Center) Hình 1.7 Bộ soạn thảo lệnh DB2 23 Hình 1.8 Biểu tượng hệ điều hành Android 25 Hình 1.9 Giao diện Fedora 15 28 10 Hình 2.1 Boosting 33 11 Hình 2.2 Khn mặt 34 12 Hình 2.3 Khn mặt bên phải 34 13 Hình 2.4 Biến đổi sắc thái khn mặt 34 Hình 2.5 Mơ hình phân tầng kết hợp phân loại yếu 35 14 15 16 17 18 19 20 21 để xác định khuôn mặt Hình 2.6 Kết hợp phân loại yếu thành phân loại 36 mạnh Hình 2.7 Bốn đặc trưng Haar-like 36 Hình 2.8 Các đặc trưng mở rộng đặc trưng Haar- 37 like Hình 2.9 Cách tính Integral Image ảnh 38 Hình 2.10 Ví dụ cách tính nhanh giá trị mức xám 38 vùng D ảnh Hình 2.11 Hệ thống xác định vị trí khn mặt người (Face 39 detection system) Hình 2.12 Khoảng cách Euclidean, d12, cho điểm 42 2D SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 10/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM Gởi thông tin nhận dạng từ server đến client Hình 3.28 Gởi thơng tin nhận dạng từ server đến client Nhận dạng thành cơng Hình 3.29 Nhận dạng thành cơng Nhận dạng khơng thành cơng Hình 3.30 Nhận dạng không thành công SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 89/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM Chấp nhận chờ /không chấp nhận chờ từ client Hình 3.31 Chấp nhận chờ /khơng chấp 3.5.5 Nhận xét Ưu điểm - Có thể nhận dạng thơng tin người thơng qua hình ảnh nơi đâu có kết nối Internet - Thuật lợi cho việc điều tra thơng tin tìm kiếm tội phạm - Cở sở liệu vào xử lý cài đặt máy chủ, không cài đặt máy khách nên tốc độ xử lý nhanh phù hợp có loại điện thoại có tính yếu - Có khả lưu lại thơng tin máy chủ không nhận dạng chờ nhận dạng tay Hạn chế - Không thể gởi hình có kích thước lớn 500 x 500 - Đôi không nhận dạng thơng tin hình ảnh tử client gởi - Thời gian nhận dạng lâu độ trể đường truyền SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 90/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM 3.6 3.6.1 Kết đạt Đăng nhập vào hệ thống Hình 3.32 Kết hình Login  Mơ tả Màn hình xuất người sử dụng muốn sử dụng hệ thống Khi người sử dụng nhập tên đăng nhập mật có sở liệu đăng nhập hệ thống thành công Và tùy vào phân quyền người dùng mà chuyển hướng đến hình chức tương ứng  Hành động - Sau người dùng điền tên đăng nhập mật khẩu, kích nút “Login” để đăng nhập vào hệ thống - Kích nút “Cancel” để khỏi hình SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 91/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM 3.6.2 Hệ thống nhận diện tội phạm Hình 3.33 Kết hình  Mơ tả Màn hình xuất sau người dùng đăng nhập thành cơng vào hệ thống Màn hình chứa nút điều hướng chức chương trình  Hành động - Kích vào “File” bạn thấy chức năng: “Logout” “Exit” - Kích vào “View” bạn thấy chức năng: “Face Detection”, “Face Recognition” - Kích vào “Tools” bạn thấy chức năng: “Search Box”,“Administrator”,“Change Password” “Server Management” SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 92/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM 3.6.3 Chọn ảnh từ thư mục Hình 3.34 Kết chọn ảnh từ thư mục  Mơ tả Màn hình xuất người dùng kích vào nút để tải ảnh lên bắt đầu dị tìm khn mặt  Hành động - Kích vào nút “Open” để mở file thư mục - Kích vào nút “Cancel” để khỏi hình 3.6.4 Dị tìm khn mặt Hình 3.35 Kết hình Face Detection SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 93/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM  Mơ tả Màn hình xuất người dùng muốn dị tìm khn mặt  Hành động - Kích vào nút “Open folder” để chọn thư mục - Kích chuột phải lên hình chọn “detect this face” để dị tìm khn mặt 3.6.5 Nhận diện khn mặt Hình 3.36 Giao diện hình Face Recognition  Mơ tả Màn hình xuất người dùng kích vào nút để nhận diện khn mặt  Hành động - Kích chuột phải khuôn mặt chọn “Recognize this face” để nhận diện - Kích đúp lên khn mặt gần giống phía bên để xem thơng tin khn mặt SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 94/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM 3.6.6 Kích vào nút “Export to PDF” để in thông tin file pdf Thay đổi mật Hình 3.37 Kết hình Change Password  Mơ tả Màn hình xuất người dùng muốn thay đổi mật  Hành động - Kích vào nút để thay đổi mật - Kích vào nút để nhập lại 3.6.7 Tìm kiếm thơng tin Hình 3.38 Giao diện hình Search Information SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 95/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM  Mô tả Màn hình xuất admin muốn tìm kiếm thơng tin người để xem, sửa xóa  Hành động Chọn PID người muốn sửa kích vào nút 3.6.8 để sửa thơng tin Sửa thơng tin người Hình 3.39 Giao diện hình Edit Information  Mơ tả Màn hình xuất admin kích vào nút để sửa thơng tin người  Hành động Chọn PID người muốn sửa kích vào nút thơng tin người hiển thị lên để chỉnh sửa SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 96/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM 3.6.9 Thêm người vào sở liệu Hình 3.40 Giao diện hình Add new person  Mơ tả Màn hình xuất người dùng kích vào tab “Face Database” để thêm người  Hành động - Kích vào nút “Save” để lưu vào sở liệu - Kích vào nút “Reset” để nhập lại thông tin SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 97/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM 3.6.10 Màn hình hiển thị ảnh từ thẻ nhớ điện thoại Hình 3.41 Màn hình hiển thị ảnh từ thẻ nhớ điện thoại  Mô tả Khi người dùng bắt đầu chay chương trình nhận dạng từ xa android Màn hình hiển thị ảnh từ thẻ nhớ điện thoại android Để người sử dụng chọn ảnh gởi đến server nhận dạng người  Hành động Chương trình tự động qt ảnh có thẻ nhớ Người sử dụng kích chọn vào ảnh để gởi tới server nhận dạng SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 98/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM 3.6.11 Màn hình gởi ảnh cần nhận dạng Hình 3.42 Màn hình gởi ảnh cần nhận dạng  Mơ tả Màn hình hiển thị ảnh mà người sử dụng chọn để nhận dạng Màn hình có chức xác nhận việc gởi ảnh đến server để nhận dạng  Hành động Người sử dụng sau xác nhận lại ảnh cần nhận dạng kích nút “OK” để gởi ảnh đến server nhận dạng SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 99/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM 3.6.12 Màn hình nhận thơng tin từ server Hình 3.43 Màn hình nhận thơng tin từ server  Mơ tả Màn hình hiển thị thơng tin gởi từ server nhận dạng xuống điện thoại android  Hành động - Người sử dụng xem thơng tin người cần nhận dạng - Click nút “Back” để trở chương trình nhận dạng từ xa android SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 100/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM KẾT LUẬN Kết luận Luận văn nghiên cứu tìm hiểu thư viện mã nguồn mở OpenCV, JavaCV, hệ điều hành Linux, hệ điều hành Android, sở liệu DB2, cách dị tìm nhận dạng khn mặt hình ảnh Qua luận văn đạt số kết sau đây: - Về mặt sở liệu, sử dụng hệ quản trị sở liệu BD2 để quản lý thông tin nhận dạng cho thành phố Đã sâu vào việc phân tích thiết kết sở liệu, sử dụng thủ tục hàm việc truy vấn sở liệu - Về giao diện, luận văn tìm hiểu cách phân tích thiết kế giao diện cho phù hợp với nhu cầu thực tiễn tính thân thiện dể sử dụng Đã chọn gói giao diện swing ngơn ngữ lập trình java để cài đặt giao diện cho hệ thống - Về ứng dụng, xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt với chức là: quản lý việc nhận dạng, quản lý sở liệu nhận dạng quản lý nhân Ngoài luận văn cịn xây dựng thành cơng hệ thống nhận dạng điệu thoại di động cài đặt hệ điều hành Android Hướng phát triển Nghiên cứu sâu thuật tốn dị tìm nhận dạng để nâng cao độ xác q trình dị tìm nhận dạng khn mặt Tiến hành lấy u cầu xác từ thực tiễn để tạo hệ thống hoàn chỉnh, hỗ trợ cho việc điều tra tìm kiếm tội phạm Cài đặt hệ thống nhận dạng khuôn mặt không cho hệ điều hành Android, Linux mà cho hệ diều hành khác SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 101/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng việt [1] Phạm Thế Bảo, Nguyễn Thành Nhựt, Cao Minh Thịnh, Trần Anh Tuấn, Phan Phúc Doãn, Tổng quan phương pháp xác định khn mặt người Tiếng nước ngồi [2] Raul F.Chong, Lan Hakes, Rav Ahuja (2010), Getting Started with DB2 Express-C, IBM Coporation [3] Nicolas Gramlich, andbook-Android Programming [4] Robert Eckstein, Marc Loy, Dave Wood (1998), Java Swing, O’REILLY Trang web [5] http://www.java2s.com [6] http://code.google.com/p/javacv/ SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 102/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM PHỤC LỤC: DANH SÁCH TÀI LIỆU KÈM THEO ĐĨA CD THƯ MỤC NỘI DUNG LUANVAN Chứa báo cáo luận văn, luận văn tóm tắt, slide trình chiếu CSDL Chứa sở liệu ứng dụng UNGDUNG Chứa hệ thống nhận dạng khuôn mặt gồm phiên bản, phiên chạy hệ điều hành linux phiên chạy hệ điều hành Android SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 103/ 103 ... Phan Thanh Ngọc Trang 48/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DIỆN TỘI PHẠM 3.1 Phân tích yêu cầu, đặc tả chức hệ thống Yêu cầu chức 3.1.1 Phần... kiếm thông tin 95 3.6.8 Sửa thông tin người 96 3.6.9 Thêm người vào sở liệu 97 SVTH: Phan Thanh Ngọc Trang 6/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM... Nhận dạng khn mặt Hệ quản trị sở liệu IBM Máy vectơ hỗ trợ Mơ hình Markov ẩn Trang 8/ 103 XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ ĐIỀU TRA TỘI PHẠM DANH MỤC CÁC BẢNG STT Tên bảng Trang Bảng 3.1 District