NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI VÀO MUA SẮM TRÊN SÀN THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ CỦA KHÁCH HÀNG TRẺ TẠI TP HỒ CHÍ MINH

2899 NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI VÀO MUA SẮM TRÊN SÀN THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ CỦA KHÁCH HÀNG TRẺ TẠI TP HỒ CHÍ MINH Võ Thị Phi Yến và Dương Thị Ánh Sương Khoa Quản trị Kinh Doanh,.

NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ AI VÀO MUA SẮM TRÊN SÀN THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ CỦA KHÁCH HÀNG TRẺ TẠI TP HỒ CHÍ MINH Võ Thị Phi Yến Dương Thị Ánh Sương Khoa Quản trị Kinh Doanh, Trường Đại học Công nghệ TP Hồ Chí Minh GVHD: ThS Châu Văn Thưởng TĨM TẮT Mục đích nghiên cứu phân tích yếu tố tác động đến định ứng dụng công nghệ AI vào mua sắm sàn thương mại điện tử khách hàng trẻ TP Hồ Chí Minh Với nguồn liệu 270 phiếu khảo sát khách hàng trẻ theo phương pháp vấn trực tiếp dựa bảng câu hỏi chọn lọc đầy đủ nội dung Phương pháp phân tích hồi quy đa biến với kiểm tra hệ thống để kiểm định tính xác thực liệu như: Kiểm tra Cronbach’s Alpha (Các biến tương quan Biến – Tổng), Phân tích nhân tố khám phá EFA phân tích hồi quy Oneway ANOVA Kết nhận thông qua kiểm định nhân tố tác động đến định ứng dụng công nghệ AI vào mua sắm sàn thương mại điện tử khách hàng trẻ TP Hồ Chí Minh là: Kỳ vọng nỗ lực, Kỳ vọng hiệu suất, An toàn bảo mật, Chuẩn chủ quan, Điếu kiện thuận tiện Niềm tin khách hàng Qua chủ sở hữu sàn thương mại điện tử Việt Nam tận dụng điểm mạnh có sẵn hội khắc phục rủi ro để phát triển cơng nghệ AI ngày hồn thiện hơn, đa dạng lớn mạnh thời kỳ hội nhập kinh tế Từ khóa: Artifical Intelligence, cơng nghệ, sàn thương mại điện tử, tìm kiếm, ứng dụng GIỚI THIỆU: Công nghệ AI (Viết tắt Artifical Intelligence) công nghệ mô trình suy nghĩ học tập người cho máy móc, đặc biệt hệ thống máy tính Quá trình bao gồm việc học tập (thu thập thông tin quy tắc sử dụng thông tin), lập luận tự sửa lỗi Tìm kiếm sản phẩm cơng cụ tìm kiếm trực quan: AI sàn thương mại điện tử có tính tìm kiếm trực quan hình ảnh Cụ thể, khách hàng nhìn thấy sản phẩm đẹp mắt có nhu cầu tìm hiểu mua sản phẩm sàn thương mại điện tử mà họ khơng biết tên sản phẩm, tên doan nghiệp địa mua hàng,… lúc bạn cần chọn ảnh sản phẩm mà bạn chụp trước cơng nghệ AI qt hình ảnh trực quan tự động trả kết sản phẩm xác tương tự hình bạn Voice search – Tìm kiếm giọng nói cơng nghệ AI thiết lập sàn thương mại điện tử như: Shopee, Lazada Trên giao diện góc phải khung tìm kiếm bạn cần nhấp vào đọc tên sản phẩm 2899 công nghệ AI thu nhận xử lý liệu âm hiểu người cần tên sản phẩm trả kết tương ứng với sản phẩm mong muốn Đảm bảo sức khỏe người dùng mùa dịch bệnh: Với tủ khóa thơng minh iLogic Smartbox, người dùng cần quét mã QR Code (được gửi đến địa mail đăng ký trước đó) mã OTP (được gửi tới số điện thoại ký) để nhận hàng tự động PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU: 2.1 Cơ sở lý thuyết mơ hình nghiên cứu đề xuất: 2.1.1 Cơ sở lý thuyết: Dựa sở lý thuyết bốn mơ hình: Mơ hình hành động hợp lý (TRA), mơ hình hành vi tự định (TPR), mơ hình chấp nhận cơng nghệ (TAM) mơ hình hợp chấp nhận sử dụng cơng nghệ (UTAUT) Thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA) Ajzen Fishbein xây dựng từ cuối thập niên 60 kỷ 20 cho ý định hành vi dẫn đến hành vi ý định định thái độ cá nhân đối hành vi, ảnh hưởng chuẩn chủ quan xung quanh việc thực hành vi Mục đích mơ hình TAM khảo sát mối liên hệ tác động yếu tố liên quan: nhận thức hữu ích, nhận thức tính dễ sử dụng, thái độ, ý định hành vi việc chấp nhận công nghệ thông tin người sử dụng 2.1.2 Mơ hình nghiên cứu đề xuất: Đặt giả thuyết: • Kỳ vọng hiệu suất (H1): Khách hàng trẻ ứng dụng công nghệ họ kỳ vọng công nghệ thật mang lại hiệu cho thân họ • Chuẩn chủ quan (H2): Khách hàng trẻ định ứng dụng công nghệ AI người quen họ ủng hộ khuyên họ sử dụng dịch vụ • Kỳ vọng nỗ lực (H3): Khách hàng trẻ thực ứng dụng công nghệ AI vào mua sắm sàn thương mại điện tử trừ thân họ cảm thấy dễ dàng q trình ứng dụng • Điều kiện thuận tiện (H4): Khách hàng trẻ ứng dụng công nghệ AI tính điều kiện có sẵn hiển thị trước mắt họ, họ hiểu họ định ứng dụng thực • An tồn bảo mật (H5): Sự an tồn bảo mật thơng tin trình ứng dụng tốt uy tín đảm bảo cơng nghệ AI sàn thương mại điện tử ứng dụng nhiều • Niềm tin (H6): Khách hàng ứng dụng công nghệ AI họ thật tin công nghệ giúp mang lại giá trị cho họ 2900 Phương pháp 2.1.3 nghiên cứu: Thông qua hai bước chính: Nghiên cứu sơ thơng qua phương pháp tiếp cận dựa vào nghiên cứu nước nước ngồi ứng dụng cơng nghệ AI Mục đích nghiên cứu dùng để điều chỉnh bổ sung thang đo đo lường yếu tố ảnh hưởng đến việc định ứng dụng công nghệ AI vào mua sắm sàn thương mại điện tử khách hàng trẻ Tp Hồ Chí Minh Nghiên cứu thức thực phương pháp nghiên cứu định lượng Dùng kỹ thuật thu thập thông tin liệu sơ cấp thông qua bảng câu hỏi cách khảo sát khách hàng trẻ từ 20 đến 35 tuổi sử dụng app mua hàng như: Shoppe, Lazada, Tiki,… Thông tin liệu sơ cấp thu thập xử lý phần mềm SPSS 2.1.4 Kết nghiên cứu: 2.1.4.1 Phân tích độ tin cậy hệ số Cronbach’s Alpha: Hệ số Cronbach’s Alpha thang đo biến nghiên cứu thể bảng bên lớn 0.6 tiêu tương quan biến tổng biến quan sát lớn 0.3 Giá trị Cronbach’s Alpha loại biến thấp so với hệ số Cronbach’s Alpha tổng cho thấy biến đảm bảo độ tin cậy, đủ tiêu chuẩn để thực phân tích nhân tố khám phá EFA Reliability Item-Total Statistics Statistics Scale KỲ Cronba VỌNG ch's HIỆU Alpha Mean N of if Item Items Delete SUẤT d 716 Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted KVHS1 10.64 5.101 553 622 KVHS2 10.78 5.371 581 607 2901 KVHS3 11.04 5.879 472 672 KVHS4 11.17 6.001 414 705 CCQ1 8.61 5.888 538 615 CCQ2 8.47 6.138 550 609 CCQ4 8.72 6.560 463 662 CCQ5 8.92 6.845 424 684 DKTT1 9.00 5.569 619 639 DKTT2 8.92 6.083 484 719 DKTT3 9.61 5.578 535 692 DKTT4 8.93 6.809 548 693 KVNL1 12.83 7.279 526 788 KVNL2 12.94 7.116 606 767 KVNL3 12.78 6.776 628 759 KVNL4 12.87 6.574 628 758 KVNL5 13.08 6.023 600 773 ATBM1 10.44 4.010 568 750 ATBM2 10.25 3.832 679 693 CHUẨN CHỦ QUAN 707 ĐIỀU KIỆN THUẬN TIỆN 745 KỲ VỌNG NỔ LỰC 807 AN TOÀN BẢO MẬT 788 2902 ATBM3 10.35 3.982 629 720 ATBM4 10.53 4.175 514 777 NT1 10.62 4.608 501 623 NT2 10.71 4.732 584 573 NT3 10.95 5.209 424 669 NT4 11.16 5.071 431 666 QDUD1 10.53 4.175 526 777 QDUD2 10.76 3.849 633 723 QDUD3 10.57 3.741 722 678 QDUD4 10.66 4.254 531 774 NIỀM TIN 698 QDUD 792 2.1.4.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA: Tương tự biến phụ thuộc biến độc lập đạt giá trị KMO đạt mức chấp nhận với giá trị 0.782, số sig kiểm định Barlett có trị giá 0.000 (50%), hệ số Eigenvalue đạt 1.172>1 Điều mang ý nghĩa cho khả sử dụng nhân tố để giải thích cho 21 biến quan sát mơ hình đạt mức 61.797% 2903 2.1.4.3 Phân tích hồi quy: Các số cho thấy mơ hình có ý nghĩa nghiên cứu R2 hiệu chỉnh đạt 0.648 hay viết cách khác đạt 64.8%>50% mơ hình hồn tồn phù hợp biến độc lập có hệ số Sig nhỏ mức ý nghĩa 0.05 có ý nghĩa thống kê Giá trị Durbin-Watson đạt 1.734 nằm khoảng (1;3) cho thấy không xảy tượng tự tương quan, số VIF biến quan sát nhỏ 10 cho thấy khơng xảy tượng đa cộng tuyến Phương trình hồi quy chuẩn hóa sau: QDUD= 0.511 + 0.351*KVNL + 0.269*NT+ 0.195*ATBM + 0.0.162*DKTT + 0.143*KVHS + 0.102*CCQ KẾT LUẬN: Thông qua quan sát hàm hồi quy đa biến tác động yếu tố, ta nhận thấy mức tác động từ cao đến thấp yếu tố sau: Quyết định ứng dụng công nghệ AI khách hàng trẻ= 0.511 + 0.351*Kỳ vọng nỗ lực +0.269*Niềm tin+ 0.195*An toàn bảo mật + 0.162*Điều kiện thuận tiện +0.143*Kỳ vọng hiệu suất + 0.102*Chuẩn chủ quan Đề tài thực việc đánh giá thang đo quy trình gồm hai bước bản, lập thang đo nháp, nghiên cứu sơ định tính tiến hành nghiên cứu định lượng thức dựa phần mềm SPSS 20.0 Kết thu khả quan đạt mức độ kỳ vọng mong đợi, giả thiết đề xuất mô hình nghiên cứu ban đầu xác tính liệu điều tra thực tế thông qua vấn trực tiếp 270 đối tượng khách hàng trẻ từ 20 đến 35 tuổi Công nghệ AI chuyên gia đánh giá yếu tố mang tính “tương lai” thương mại điện tử Không vũ khí cơng nghệ tiên tiến cho doanh nghiệp, cơng nghệ AI cịn trợ thủ đắc lực cho thương hiệu đối tác, hộ kinh doanh nhỏ lẻ, nhà bán hàng,…và đặc biệt khách hàng, người tiêu dùng Công nghệ AI tiếp tục 2904 vai trò trọng yếu vũ khí mạnh mẽ giúp ngành thương mại điện tử phát triển vào ngày tiên tiến HẠN CHẾ CỦA NGHIÊN CỨU: Khi tiến hành nghiên cứu nhóm chúng tơi đưa bao gồm yếu tố tác động đến định ứng dụng công nghệ AI thực tế chưa đầy đủ yếu tố Bởi khảo sát khu vực TP Hồ Chí Minh nên chưa xuất yếu tố khác có mức tác động cao đến định sử dụng mà nghiên cứu chưa thể khai thác hạn chế thời gian lượng kiến thức nhóm chúng tơi Nghiên cứu khảo sát 270 phiếu, mẫu khảo sát không nhiều chưa phản ánh xác đầy đủ mức độ tác động yếu tố đến định ứng dụng công nghệ AI khách hàng trẻ đạt kết tốt MỘT SỐ KIẾN NGHỊ: Với thời đại công nghệ 4.0 này, phần lớn kể từ độ tuổi từ 18 tuổi đến 35 tuổi việc làm quen với công nghệ hay ứng dụng việc khơng q khó khăn so với độ tuổi khác nhóm nhân tố có tác động yếu Nếu hướng dẫn Website cần phải đính kèm hình ảnh clip hướng dẫn làm theo ngắn gọn cụ thể Các chủ sàn thương mại điện tử cần thiết lập giao diện tìm kiếm sản phẩm hay tính cơng nghệ AI phải đảm bảo tính nhỏ gọn, dễ hiểu đẹp mắt Mỗi yếu tố tác động tương ứng với mức độ lớn nhỏ khác nhau, chiều hướng nghiên cứu khác xuất phát từ bày báo khoa học nên ý đề giải pháp cho phù hợp Cụ thể có nhóm yếu tố Kỳ vọng nổ lực, Kỳ vọng hiệu suất, Chuẩn chủ quan, Điều kiện thuận tiện, An toàn bảo mật Niềm tin khách hàng dành cho công nghệ AI Đề tài “Nhân tố tác động đến việc ứng dụng công nghệ AI vào mua sắm sàn thương mại điện tử khách hàng trẻ Thành phố Hồ Chí Minh” xác định đối tượng khảo sát sử dụng nhiều khách hàng trẻ có độ tuổi từ 18 đến 35 tuổi lực lượng dễ chấp nhận am hiểu công nghệ đô thị lớn nước, trung tâm kinh tế, xã hội lớn có vai trị đặc biệt quan trọng phát triển nước nhà TÀI LIỆU THAM KHẢO: Tài liệu tham khảo Tiếng Việt Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) “Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS” – Tập Tp Hồ Chí Minh xuất Hồng Đức Lê Mỹ Kim (2018) “Phân tích yếu tố tác động chấp nhận cơng nghệ AI hệ thống thông tin quản lý Bệnh viện Đa khoa Đồng Nai” Luận văn Thạc sĩ Kinh tế 2018, Trường đại học Kinh Tế Thành phố Hồ Chí Minh 2905 Ngơ Minh Vũ (2021)“Ứng dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo dịch vụ tài thị trường tài Việt Nam” Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh Nguyễn Hoàng Nam (2015).“Các yếu tố ảnh hưởng đến định ứng dụng công nghệ AI lĩnh vực kế toán, kiểm toán” Trường đại học kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh Trần Quốc Hùng, Bùi Đức Hùng (2020) “Các nhân tố tác động đến định ứng dụng cơng nghệ AI chăn ni bị vùng Tây Ngun” Tạp chí Khoa học Cơng nghệ, Đại học Đà Nẵng, 18(10), 19 Tài liệu tham khảo Tiếng Anh Adrian Micu and Angela – Eliza Micu, (2014) “Factors affecting the application of artifical intelligence in goods search on e-comerce of customers in Romania” Ovidius University, Romania Hair, J F., Black, B., Babin, B., Andersion, R E and Tatham, R L., (1998), Multivariate data analysis Prentice-Hall, International, Inc Hoelter, D R, 1983 The analysis of covariance structures: Goodness-of-fit indices Sociological Methods and Research, 11: 325–344 Laith T.Khrais (2020), “Role of artifical intelligence in shaping consumer demand in E-Commerce” Imam Abdulrahman Bin Faisal University Mihaela – Carmen Muntean (2019), “The impact of artifical intelligence use on e-commerce in Romania” Dunarea De Jos University Moore, G C & Benbasat, I., 1991 Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation ed USA: Information Systems Research journal 2906