Các mô hình khoa học phức hợp của sự thay đổi và đổi mới tổ chức

Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức BỘ GIÁO DỤC ĐÀO TẠO TR ƯỜNG ĐẠ I HỌC MỞ TP.HCM KHOA SAU ĐẠI HỌC QUẢN TRỊ T HAY ĐỔI Chương 12: CÁC MƠ HÌNH KHOA HỌC PHỨC HỢP CỦA SỰ THAY ĐỔI VÀ ĐỔI MỚI TỔ CHỨC Giảng viên : TS NG UYỄN HỮU LAM Trợ giản g : ThS TRẦN H Ồ NG HẢI Nhóm 12 : NGUYỄN DI ỆU NGUYÊN KHANH NGUYỄN NGỌC QUỲNH NHƯ PHẠM ANH T UẤN (1973) PHẠM BÁ MI NH LỘC Lớp Nhóm 12 : MBA8 TP.Hồ Chí Minh – Tháng Năm 2010 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức Chương 12: CÁC MƠ HÌNH KHOA HỌC PHỨC HỢP C ỦA SỰ THA Y ĐỔI VÀ ĐỔ I MỚ I TỔ CHỨC Kevin J Dooley Khoa học ph ức h ợp từ dùng để m tả nhóm rộng đa dạn g quan niệm , m ô hình phép ẩn dụ ph ục v ụ cho thuộ c tính mang tính hệ thống năn g động hệ thống có sốn g (t heo Gell-Mann, 1994; Hol lan d, 1995; Jantsch, 1980; Maturana Varela, 1992; Prigo gin e Stengers, 1984) Khoa học phức hợp bắt nguồn từ lý thuyết chun g hệ thống nhưn g x ét đến nguyên lý đặc tính hệ thống có sốn g, chẳn g hạn việc tự tái tạo, h ình thành trật tự từ quyền lực, tự tổ chức, đồng tiến hóa v ới m trường, tính phi tuyến tính, trội kh ao khát riên g tư, ch uẩn mực, biểu hiện, thực n gười (Lewin, 1992; Waldrop, 1992; An der son, 1999; Guastello, 2002) Khoa học phức hợp đủ rộng bao quát để bao gồm quan điểm tích cực lẫn tiêu c ực ( St acey, 1999) tạo tảng phon g phú cho phát triển mặt lý t huyết lẫn thực tiễn cho nhà nghiên cứu định tính lẫn định lượng Một yếu tố chun g tất mơ hình khoa học phứ c hợp ch ún g trực tiếp kết hợp với chiều thời gian – ch ún g trở nên thú vị c ác nhà lý luận t ổ chức n gh iên cứu tượn g liên quan đến thay đổi, thay đổi ch ỉ định nghĩa nghiên cứu thông qua thời gian Thật ra, phần hấp dẫn khoa học phức hợp lý có vài m hình học th uyết tổ chức kết hợp với chiều thời gian theo cách riên g biệt Các mơ hình khoa học phức hợp có x u hướn g vượt ngồi mức độ m tả tiến trình thơng thường ho ạt động kiện ; n ữa chế phát sinh tạo t hay đổi thườn g đề c ập m ột cách chi tiết Do cá c m hình khoa học phức hợp thườn g có cá c đặc tính lý t huy ết phương sai ch úng khái niệm hóa liên kết nhân biến – cấu trúc, lý thuyết trình, chỗ chún g trực tiếp trình bày làm m thay đổi theo thời gian có t hể xảy Do đó, m hình khoa học phức hợp trả lời cho câu hỏi ‘v ì sao’ ‘nh nào’ c thay đổi tổ chức Khoa họ c phứ c hợp – m hình lấy nguồn cảm hứn g từ thay đổi tổ ch ức phân làm bốn lĩnh v ực ch ung Các m hình hệ thống thích ứng phức hợp m hình mơ phỏng, ch ủ thể theo đuổi m ục đích luận Các chủ thể n ắm giữ quy định v ề hoạt độn g quy định làm chúng tương tác v ới môi trường, bao gồm nguồn lực chủ thể khác Các chủ thể thường khôn g đồn g nh ất, chúng học cách cải thiện ph ù h ợp m ình qua thời gian Các cấu bên mơ hình có x u hướn g trở nên phức tạp Các m Nhóm 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức hình hệ thống thích ứn g ph ức hợp (CAS) mơ tả phần hệ thống (ch ủ thể, vật thể nguồn lực) cách chúng tương tác với Các n guyên lý ch ủ yếu dựa khoa học điện toán tâm lý học nh ận thức (và theo chừn g mự c hơn, dựa môn khoa học xã hội kh ác) Các nhà n gh iên cứu sử dụng mơ hình CAS theo cá ch diễn dịch, họ phải tạo m ột mơ hình tiên ban đầu m để n ghiên cứu thuộc tính bật m ẫu hệ thống Mơ hình điện tốn m hình mơ thành phần m ột hệ thống đồn g tiến hóa theo thời gian Các phần có t hể ch ủ thể hay đơn nhân tố m ột chỉnh thể thống T hay đổi thúc đẩy tương tác khôn g theo mục đích luận, dựa t ương tác cục thành phần Các chế bên t rong nguyên lý có xu hướn g đơn giản Các ngun lý yếu tốn học khoa học m áy tính Tương tự m hình CAS, m hình điện tốn cũn g sử dụng theo hình thức diễn dịch Mơ hình động c ác m hình tốn họ c điều tiết cách thứ c, thường nguyên nhân sao, biến số quan sát hệ thống phức hợp thay đổi theo thời gian Các biến n ày có khơng đại diện cho cấu trúc cấp cao Tươn g tác biến tuyến t ính phi tuyến, rời rạc ho ặc liên tục Cái nguyên lý ch ủ chốt toán học thống kê Các nhà n gh iên cứu sử dụng mơ hình độn g theo phươn g pháp quy nạp bằn g c ách thực m hình hóa liệu thực n ghi ệm sau lý luận bằn g cách quan sát c ác mô thức, diễn giải m ô thức theo cách tươn g tự sử dụn g m hình v i tính hóa Mơ hình tự tổ chức mơ hình tốn học khái niệm, cách thức xây dựng trật tự bên hệ thốn g Mơ hình tự tổ chức tập trung v khác biệt biện chứn g tồn hệ thống vai trò “năng lượng” tron g cấu trúc ch uyển đổi Mơ hình nhấn mạnh vào thay đổi đán g kể cấu trúc diễn nào, bao gồm trật tự tạo r a n gẫu nhiên Các nguyên lý chi phối sinh học nh iệt động lực họ c Các nhà n ghiên cứu sử dụng mô hình tự tổ chức theo lối diễn dịch lẫn quy nạp; trước tiên m ẫu quan sát cho thấy q trình tự tổ chức, sau chế nhân cụ thể ch ẳn g hạn nh v iệc tự tổ chức đặt thành giả thuyết Vì m hình tron g bốn lĩnh vực m ô tả cách m phận hệ thống lẫn thuộc tính ch ún g tương hỗ với nha u nh Bốn cách phân loại mang tính mơ tả khơng th uần t úy lý thuy ết – thực tế cịn có đặc tính mơ hình chồng chéo lên giới h ạn nêu ra, v thông thườn g khơng có mơ hình cụ thể n phân loại m hình khoa học phức hợp Nhóm 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức Các m hình bốn phân nhóm phản ánh thay đổi theo đún g vớ i phân nhóm Van De Ven an d Poole (1995) đề x uất Các m hình CAS m ang tính m ục đích luận chất khắc họa thay đổi m an g tính xây dựn g gây r a chủ thể r iên g lẻ đan g tiếp tục hoàn thiện t rong mức độ ph ù hợp mình, m ặc dù phù hợp có c ác yếu tố tồn cục t hợp Các chế tiến hóa, thuật tốn di tr uyền, ch èn vào logic m hình CAS, để từ ch ủ thể có t hể học theo Các m hình tự tổ chức xem thay đổ i mang tính xây dựng, từ góc độ biện chứn g so vớ i m ục đích luận Trong m hình CAS xem ch ủ thể chịu trách nhiệm thay đổi m hình tự tổ chức nhấn mạnh cách mà liên kết tương tác thành phần hệ thống tạo t rật tự thay đổi M ục đích luận q t rình tự tổ chức m ong muốn hệ thống m uốn phát nguồn lượn g hay lượng thông tin cách thức hiệu M hình năn g động khắc họ a thay đổi bằn g ch ế phát sinh bên hệ thống, tập trun g vào từn g thực t hể hay biến đơn lẻ, vốn gắn kết vào cá c thành phần hệ t hống vào hệ thống thể thống Các mơ hình độn g hầ u khơng có m ục đích luận, m thay vào khắc họa thay đổi chu kỳ sống, tránh khỏi quy định chế phát sinh Các mơ hình điện tốn mơ tả thay đổi thuộc tính cố hữu hệ thốn g, liên quan đến tương tác nhiề u thực thể khác Trong mơ hình điện tốn mơ tả c ác q trình tiến hóa, h ầu hết chún g lại khơn g có phận đặc trưng cho lựa chọn hay thích nghi Do m hình điện tốn có tính chất hệ thức tiến hóa lẫn hệ thức chu kỳ sốn g Các m hình khoa học phức hợp sử dụn g để mô tả thay đổ i tổ chức nhiều cấp độ cấp tư c nhau: m ột cá nhân, chủ thể (ví dụ kết dính, n guồn lực, g nghệ), quy trình tổ chức, m ột nhóm hay tiểu nhóm, tổ chức nói chung Trên thực tế, nhiề u tác giả đề r a mơ hình khắc họa tầm quan trọn g c m ột cá nhân riêng lẻ, m ối quan hệ cá nhân với nhữn g n gười xung quanh, điều bị thiên lệch áp đặt từ m trườn g từ m hình Thực tế cho thấy, mơ hình phức hợp, chẳn g hạn m hình lý thuyết hệ thống, đủ bao quát để sử dụng cấp độ, chí nhiều cấp độ, khác (mặc dù nhi ều ứn g dụn g lại khôn g ph ải vấn đề đa cấp độ có liên quan) Trước bàn v ề bốn lĩnh vực mơ hình, cần ph ải lưu ý cách m hệ thống lý thuy ết chun g, tiền đề khoa học phức hợp, định n ghĩa t ượng thay đổi Lý thuy ết hệ t hống có ảnh hưởn g đến tư m hình nhà khoa học xã hội kể từ tiếp nhận vào kỷ 20 (Jantsch, 1980) Mơ hình lý t huyết hệ thống làm t heo quan hệ nhân Nhóm 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức biến và/hoặc cấu trúc – khoa học truy ền thống đặt m ột m ối quan hệ đơn tuyến nguyên nhân v kết ( chẳn g h ạn sinh viên độn g viên chị u khó học nhiều hơn) Tuy nhiên kết đạt không thiết phải diễn vào cùn g m ột lúc, m ặc dù biến A tác độn g lên biến B, biến B tác động đến biến A tiếp diễn Tác động B lên A gọi tác độn g phản hồ i Một dạng tác động phản hồi có tên gọi vịn g củng cố, biến A B tác độn g lẫn theo ch iều h ướng tươn g tự nh au, điều dẫn đến trình diễn t heo đợt ph át triển tương ứng A B ( m ặt lý thuyết) Do đó, cũn g giốn g nh m ột m icro loa tương tác tích cực với đến điểm tác độn g phản hồi khiến cho hệ thống “ phát nổ” vượt giới hạn vật lý nó, ý ch í giốn g ví dụ nh độn g v iên học tập cũn g tương tác tích cực với nh au đạt giới hạn n ăn g lực Một vòng củng cố c ũng hàm ý độn g viên giảm đi, trình học giảm theo, điều dẫn đến vi ệc giảm thúc đẩy sau đó, tiếp diễn Các vòng củn g cố thực hi ện tổ ch ức theo dạn g chế độ tiền thưởng, ph úc lợi xã hội, kinh tế quy mơ, m ột số yếu tố đánh giá năn g lực gia tăng cam kết , v.v Phản hồi cũn g có t hể t ạo vịng thăng bằng, vốn đặc biệt gắn liền với mức độ m ột biến có m ột mục tiêu mà mong m uốn đạt được, m ột dạn g giới hạn Một vịng thăng bằn g tạo phản hồi giảm dần, v theo cấp số nhân biến liên quan Do vậy, chẳn g hạn có m ột xe đến gần biển báo dừn g lại, n gười tài xế ph ản hồi (thắng xe) để dừng xe lại, xe tiến dần đến đích Các giới hạn t ự nhiên cũn g đóng vai trị nhữn g n guồn c vòng thăng bằng, giữ cho hệ thống nằm c ác r anh giới hoạt động Các vịn g thăng bằn g kí ch hoạt tổ chức hình thức phê bình (m ang tính chất xây dựn g), quản lý để đạt kết vượt trội, hệ thống quản lý dự án, quy định sách tổ chức Các nhà ngh iên cứu tổ chức lý thuyết hóa tác động phản hồi bên m hình m ình, khơng kết hợp ch ún g vào m hình kiểm sốt tồn diện, điều n ày u cầu việc thu thập liệu theo chiều dọc Chặt chẽ h ơn, m hình cho A tạo B phải cho thấy A x uất t rước B v ề m ặt thời gian Thực tế cho thấy điều khôn g thể thực Để thể h iện mối quan h ệ nhân song phương A B, A phải quan sát vào m ột thời điểm cụ thể, B phải quan sát sau đó, rồ i lại với A sau quan sát B, địi hỏ i phải có mẫu thời điểm khác Sự chênh lệch n guy ên nhân v kết v ề sau làm phức tạp hóa việc tạo thành m ô hình lý thuyết hệ t hống lẫn việc quan sát mẫ u này, chênh lệch khơn g thể Nhóm 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức xác định được, tự thay đổi t heo thời gian Chẳng hạn mẫu liên kết thay đổi cấp đầu tư tron g tổ chức n ghiên cứu t hị phần công ty thị trườn g, chênh lệch đầu tư tạo thành côn g c ác sản phẩm phải xét đến, cách thay đổi chí cịn khác biệt n gành công nghi ệp cụ thể, thay đổi tác động côn g nghệ thị t rường Các nhà khoa học xã hội nhanh chóng nhận giá trị khái quát mà lý thuyết hệ t hống mang đến, v việc sử dụn g nh anh chóng phổ biến Cụ thể, n gười ta quan tâm nhiều đến điều khiển học, họ tìm cách tìm hiểu cách thức não hoạt độn g, sử dụng m áy tính làm mơ ý thức người (Minsky, 1986) Forr ester (1961) sử dụn g m hình năn g động mà ơng gọ i động lực hệ thống để kh ám phá m ối quan hệ biến ch ủ đạo t rong hệ thống xã hộ i quy m ô lớn ngành côn g n ghiệp, cộng đồn g, c ác hệ sinh thái Nhìn ch un g, quan hệ biến mô trở lại sử dụng phươn g trình tuyến tính giản đơn Trong hành vi m ột mối quan hệ đơn rõ rệt, hành vi tổng hợp phát sinh từ cặp đôi ph ức tạp biến dẫn đến kết đán g kinh ngạc giải thích nh iều điều Trong lúc nhà n ghiên cứu Ch eckl an d, A ckoff Ashby tiếp tục phát triển ứn g dụng lý thuyết hệ thống vào khoa học xã hội, đến kh i cơng trình c Deming (1986) Senge (1990) lý thuyết hệ thống m ới có m ột cách tân n ghiên cứu v ứn g dụng tổ chức Các i ni ệm việc học tập tổ chức quản lý ch ất lượn g toàn diện giới thiệu lý thuyết hệ thống đến hệ học giả người thực Trong lý thuyết hệ thống tạo tảng nhận thức v tri thức quan trọng cho v iệc nghiên c ứu hệ thống phức tạp hơn, lại khơng giải thỏa đáng đặc tính liên quan gắn liền với h ệ thống đan g tồn tại, dù tế bào, cá thể sinh họ c hay m ột hệ thống xã hội Các m ối quan h ệ nhân quả, son g phương đa dạn g, thườn g tạo bằn g cách giản đơn t uyến tính Lý th uyết hệ thống mơ tả khơng phải cách thực thể t rong hệ thống giao t iếp với nhau, mà ch ính biến giao tiếp, biến đặc điểm c thực thể bên hệ thống, h ay thân hệ t hống Do m hình lý thuyết hệ thống “từ xuống”, chúng u cầu n gười làm mơ hình phải xác định trước biến quan trọng nh ất chún g tươn g quan với Mơ hình lý thuyết hệ thống khắc họa “ sốn g” m ột trì m ột cách m áy m óc bằn g q trình ln hướn g đến cân Các m hình khoa học phức hợp kết hợp nhân tuyến tính phi ến; chúng m ô tả thực thể biến hệ thống; “từ xuốn g” “từ lên”, có nghĩa hành v i thườn g quy định m ang tính Nhóm 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức chất c ục bộ, hành vi tồn cục quan sát thơng qua mơ phỏng; cuố i mơ hình “cuộ c sống” t rình năn g động mà tồn trạng thái gần cân bằn g Trong khoa học phức hợp, trạn g thái cân bằn g không tồn tại, khái n iệm cuộ c sống ch uyển động Phần lại chươn g xếp sau Trước h ết, m ỗi loại m ô hình khoa học phức hợp mô tả chún g có liên quan đến thay đổi tổ chức, ứng dụn g chún g để bàn nghiên cứu tổ chức Một ví dụ minh chứn g cho việc loại c m hình áp dụn g vào việc khái quát hóa thay đổi bên tổ chức hệ thống Chương kết luận việc thảo luận số thách thức tương lai m nghiên cứu dựa khoa học phức hợp t ổ chức phải đối mặt, liên quan đến khái niệm phươn g ph áp nghiên cứu Mơ hình hệ thống thích ứng phức hợp thay đổi tổ chức Mô tả khái q uát Tổ chức co i ví dụ lớp học h ệ thống phức tạp gọi hệ thống thích ứng phức h ợp, CAS Các nhà lý thuyết tổ chức thường hay liên hệ thuật n gữ phức hợp với việ c m ô tả hoạt độn g diễn bên tổ chức (Dooley, 2002a); chẳn g hạn m ột công ty với nhiều ch uyên gia phức tạp g ty có chun gia (Khan dwalla, 1977) Đối với trườn g hợp CAS, phức hợp liên quan tới cách t hức mà hệ thống ứn g x vớ i cấu trúc nội nó; hành vi t hợp hệ thống khơn g thể dự đốn v khôn g thể dựa thành phần mà hiểu hay l àm giảm hành vi ( Hol lan d, 1995) Trong hệ t hống phức hợp, hai cộn g i khôn g thiết bốn Nhiều hệ thống phức tạp – chẳng hạn thời tiết, hệ sinh thái, mạn g thông tin Một hệ thống ph ức h ợp có tính thích ứng tự thay đổi bằn g cách dùng tiến trình phi cách mạn g (hay gọi Larmarkian) theo thời gian nh anh so với tiến hóa sinh học theo thời gian Ví dụ v ề CAS bao gồm k inh tế, hệ thống giao t hông, v ăn hóa ( Gell-Mann, 1994) Định n ghĩa chuẩn CAS Holland (1995) đặc tả ngơn n gữ m áy tính mơ (Swarm ) điều đáng để lưu ý Do kết nối gó c nhìn theo CAS tạo mơ hình điện tốn mạnh Các yếu tố thành phần CAS thể hình 12.1 Nhóm 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức Sự kết nối hỗ trợ cho nguồn lực v thôn g tin Văn Tác nh ân Sự phù hợp Giản đồ h ành vi hiểu bi ết - vài qui luật đ ơn giản Giả định tồn Ranh giới Mơi trường Hình 12.1 Các yếu tố CAS chủ thể Chủ thể đơn vị bán độc lập (semiautonomous) mà đan g tìm cách tối đa hóa mức độ ph ù hợp bằn g c ách tiến hóa theo thời gian Các ch ủ thể lướt qua m trường c (cả nội lẫn bên n gồi hệ thống) giải thích nhữn g nhìn tổng qt thơng qua giản đồ Các ch ủ thể đại diện cho cá thể nhóm , phịng ban hay cơng ty Các giản đồ mẫu tư (nằm mô hình điện tốn, mẫu điện tốn) xác định thực tế diễn giải đâ u phản hồi tương ứn g với chiều hướn g có trước Nh ững giản đồ t hườn g tiến hóa từ giản đồ nhỏ hơn, c (Ho llan d, 1995) Các ch ủ thể giả định có giới hạn hợp lý giới hạn tr uy c ập thông tin hệ thốn g, giản đồ khác chủ thể khí chất cá nhân cách m ỗi người đưa quy ết định (March, 1994) T rong chủ thể, nh iều giản đồ mâ u th uẫn nh au tồn tại, đố i lập nha u thơng qua quy trình tuyển chọn – thực h iện – cách ly (Weick, 1979) Khi m ột quan sát không ph ù hợp v ới nhữn g m ong đợi, m ột chủ thể hành động để tương thích v ới quan sát nhằm phù h ợp với giản đồ hữu Một ch ủ thể cũn g thay đổi m ột giản đồ để phù hợp với quan sát Giản đồ thay đổi thơng qua biến đổi ngẫu nh iên có ch ủ đích, v à/hoặc kết hợp với giản đồ khác Trong hầu h ết m hình CAS, biến đổi ngẫu nh iên không chấp nhận trừ chúng tươn g thích với gia Nhóm 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức tăng mức độ phù hợp ch ủ thể Khi giản đồ thay đổi, thường có tác dụn g làm cho ch ủ thể m ạnh m ẽ (hoạt độn g cách tăn g biến ho ặc đa dạn g), đán g tin cậy (có thể đốn trước được), có khả năn g đa dạng cần thiết (Auth ur, 1994) Sự phù hợp chủ thể thường m hình hó a yếu tố phức tạp bao gồm nhiều nhân tố nội toàn cục Các ch ủ thể khơn g ph ù hợp có nhiều khả tạo thay đổi giản đồ T ối ưu hóa phù hợp nội cho phép đa dạn g hóa tính đặc trưn g; tối ưu hóa tồn cục mức độ phù hợp giúp tăn g cườn g tính quán CAS m ột hệ thống dẫn đến việc lưu giữ dài hạn Giản đồ cũn g xác định chủ thể tương tác với chủ thể kh ác v n goài hệ thống Tương tác chủ thể liên quan đến việc trao đổi thông tin và/hoặc nguồn lực, thông qua tuyến kết nối Nh ữn g ến phi t uyến tính Thơng tin nguồn lực trải qua nhiều tác động dựa vào chất việc nối kết hệ thống Vì giản đồ ch ủ thể bao gồm thông tin chủ thể khác, n ên hoạt độn g c m ột chủ thể coi thông tin cho ch ủ thể khác mà kết nối với Các loại kết nối khác nha u hữu, Kra ckhar dt Carley (1998) xác định kết nối hệ thống tổ chức thông qua m ạng xã hội, mạng côn g việc v mạng tài n guy ên Ghi chủ thể giúp xác định nhữn g mà ch ủ thể có khả tươn g tác với c ác ch ủ thể khác, ghi ch ú tạo điều k iện cho hình thành khối thống nhất, siêu chủ thể Siêu ch ủ thể giúp phân phố i phân chia ch ức n ăng, cho phép đa dạn g để ph át triển ch un m ơn hóa (Hollan d, 1995) Chủ thể siêu chủ thể cũn g tồn bên n goài ranh giới CAS, giản đồ xác định nhữn g quy tắc tươn g tác liên quan đến dịn g ch u chuy ển thơng tin nguồn lực Nhà n ghi ên cứu sử dụn g m hình CAS phải ghi rõ nhữn g bên so với bên ngo ài hệ thống, ranh giới hệ thống Trong vài t rường hợp, ranh giới hiển nhiên, ranh giới pháp lý cơng ty Vài trườn g hợp khác t hì ranh giới cụ thể hóa theo câu hỏ i nghiên cứu Vì hệ thống có t hể phân rã, nên ranh giới tồn m ô tả nhiều quy mô khác nh au, dẫn đến hành vi chồn g lắp Cuối cùng, lẽ tồn hệ thống xác định giả định tồn Các giả định có x u h ướn g ảnh hưởn g đến cách mô hình k ết hợp đón g góp cho phù hợp ch ủ thể đạt đến chất tồn cục Chẳn g h ạn m côn g ty kinh doanh sử dụng tiêu chí kinh tế chức năn g tạo ph ù hợp cho chủ thể, m ột mô côn g ty phi lợi nhuận sử dụn g tiêu chí v ề vị tha Thay đổ i xảy hệ thống thích ứng phức hợp nào? Nhóm 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức Có hai loại thay đổi m tả mơ hình CAS Trước hết, chủ thể CAS tươn g tác liên tục với chủ thể khác, thích nghi phát triển với mơi trường, khơng có thay đổi dịn g ch u ch uy ển thơng tin nguồn lực, trình học hỏi ch ủ thể hay hành độn g m ch ủ thể thực Mơ h ình CAS thay đổi hướn g m ục tiêu c ch ủ thể cá nhân, mẫu x uất khơng thiết mang tính suy diễn cấp độ chủ thể chất tự tổ ch ức c hệ thống Thứ h ai, mơ hình CAS tươn g đươn g với m ột tập hợp cụ thể yếu tố (chủ thể, giản đồ, ranh giới, m ối liên kết), cấu trúc cùn g hệ thống thêm yếu tố gần nh thường xuyên ổn định hệ thống tổ chức thay đổi kh i m ột nhiều yếu tố CAS thay đổi: - Các chủ thể thêm vào bỏ khỏi hệ thống, chẳn g h ạn thông qua m rộng, thu hẹp, sáp nhập mua lại Đây cách để ranh giới hệ thống thay đổ i - Chức năn g phù hợp ch ủ thể coi có ch ứa thành tố nội lẫn ngoại tại, thành tố cá nhân lẫn nhóm Nó thay đổi cách thay đổi hệ thống khen thưởn g, khuyến kh ích, thay đổi chuẩn mực v hệ giá trị - Giản đồ tiến hóa theo thời gian, mạnh h ơn yếu đi, trải qua đột biến, kết hợp với giản đồ kh ác, bị loại bỏ hồn tồn Trong h ầu hết giản đồ CAS có liên quan đến hành độn g k ết nào, biểu qua chức năn g phù hợp, liên hệ v ới Vì vậy, quy tắc hành độn g quán cải thiện niềm tin vào quy tắc có xu hướng tăng; quy trình thuộc tính ( Hollan d, 1995) mơ hình ho ạt độn g vi ệc học hỏi ch ủ thể Các ch ủ thể giả định có khả năn g học m ột lần, học hai lần hay học nhiều lần (Ar gyr is Schon, 1978) - Sự thay đổi m ột chuỗ i định vị v vận tốc thay đổi dịn g ch u ch uyển thông tin nguồn lực hai hay nhiều chủ thể, tăng giảm trao đổi Ví dụ, g nghệ thơng tin Internet làm tăng dịng ch u ch uyển thơng tin, kế ho ạch hình thức phố i hợp khác làm thay đổi định vị kiện diễn - Sự nối k ết chủ thể thêm bớt thông qua ch uyển dịch cấu t thiết hệ thống, bao gồm việc thay đổi dòn g m ệnh lệnh t ăn g cườn g k ết nối thông qua côn g n ghệ thông tin - Các ghi chủ thể thay đổi theo cách cụ thể m ang tính hình tượng Ví dụ, nhân viên bán hàn g m ột công ty đan g phát triển tách thành Nhóm 12 10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức Trong giới đồ thị hình sin, vị trí nằm t rên đường g đại diện cho cấu hình hay hình thể xác định c ác yế u tố hệ thống địa liên quan đến phù hợp cấu hình Nhiệm v ụ quản lý xem xét phát cấu hình khác để cải thiện ph ù hợp Tính chắn n ghi ên cứu phụ thuộc vào chất đồ thị hình sin Kauffman xác định đồ thị hình sin sử dụn g hai tham số: tham số n số lượn g yếu tố hệ thống (tính thứ n guy ên cấ u hình), tham số k tính chất liên k ết hệ thống Chúng giới hạn thảo luận phạm vi l iên quan tới tham số k m Khi k thấp so vớ i n, hệ thống có đồ thị hình sin dao độn g với đỉnh đơn hình 12.2 Khi k=0, điều có n ghĩa tối ưu hó a yếu tố riên g biệt hệ thống tối ưu hóa ph ù hợp hệ t hống; khôn g cần phải xem xét đến tương tác lẫn nha u Trường đại học m ột ví dụ - xây dựn g m ỗi khoa vữn g m ạnh làm cho toàn trườn g đại học vững mạnh Ví dụ cải thiện giáo dục cử nhân c khoa hóa khơng thiết phải có phối h ợp với khoa xã hộ i học Hệ thống với tham số k=0 xem đơn vị tính Khi k tăn g lên, phù h ợp hệ thống khôn g phụ thuộc v từn g thành phần m phụ thuộ c vào tương tác phố i hợp ch ún g Ví dụ nh xem xét tổ chức y tế Nếu thay đổi trách nhiệm điều dưỡn g, phải thay đổ i côn g việc kỹ thuật viên bác sĩ Không thể đưa vào m ột dịch vụ mà không thay đổi m ức độ bảo hiểm Khi k giá trị trung gian, đồ thị hình sin lên x uốn g thoai thoải với vài đỉnh đồ thị Khi k lớn (lên đến n1), đồ thị biến thiên nhiều Giá trị k cũn g cho liên quan đến loại nối kết có hệ thống (W eick, 1979) Giá trị tươn g ứng với không kết nối, giá trị tr un g gian k tương ứn g với kết nối lỏng lẻo, giá trị cao k tươn g ứng v ới kết nối chặt chẽ Hệ thống với giá trị k cao xem h ệ thống thống Quá trình nghiên c ứu m ột trình dựa vào nhữn g thực trước ki a Các thành viên tổ c tìm hiểu nên nghiên cứu điều cách xem xét cẩn thận họ nghiên cứu tới đâu kh ứ Việc sử dụn g ph ươn g pháp ph ụ thuộ c vào chất đồ thị hình sin Nếu k điểm khu vực thiết kế (c ác cấu hình nằm gần nhau) tương quan chặt chẽ với nhau, v người nghiên cứu biết cần phải hướng hướn g để cải thiện độ phù hợp Khi k có giá trị trun g gian (khoản g hay 4), tươn g quan cấu h ình lân cận trở n ên yếu hơn; n gược lại, kh i k có giá trị lớn dẫn đến đồ thị hình sin ngẫu nhi ên, đồ thị việc tìm hiểu có tác dụng hay khơng có ích cho trình ngh iên cứu Khi đồ thị h ình sin ph ẳng, thay đổi thơng qua tìm kiếm có xu hướn g xuất tăn g dần, thơng qua q trình học tập thử- làm -và-phạm-lỗi Sự thách đố định xem Nhóm 12 18 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức yếu tố cấu hình hệ thống tạo khác biệt, định hướng thay đổi mức độ thay đổi đạt phù hợp Các phươn g pháp cải thiện chất lượn g truyền thống tập trung vào thay đổ i tăng dần hàn g n gày ví dụ loại trình nghi ên cứu Trong đồ thị hình sin thoai thoải, cải thiện khó khăn h ơn Người ta có x u hướng thiển cận đề cập đến kiến thức họ cấu hình tiềm năn g; họ có xu hướng cho có cấu hình hành khả t hi, việc đánh giá lạc quan ch ỉ vấn đề điều chỉnh hệ thống hành đến m ức tốt Điều dẫn đến việc đánh giá mức lạc quan, v ì m ột nghiên cứu tự cho đạt đến đỉnh cao nh ất m khơng biết cịn có cấu hình khác thật có ph ù h ợp Trong trường hợp này, thay đổ i ph ụ th uộc vào điều kiện ban đầu, có x u hướn g nghiên cứu có kết thúc đỉnh tối ưu gần điểm khởi đầu Để tránh tình trạng này, nhiều nghiên cứu nên thực hi ện lúc Các n ghiên cứu song son g giúp cho v iệc học hỏi c ách tạo giải ph áp khác Rất nhiều tổ chức sử dụn g loại nghiên cứu t rong trình đổi họ, theo đuổ i nhiề u giải pháp khác Ho ạt động đa dạn g giảm xuống giải pháp cụ thể khơn g có tiềm năn g Trong đồ thị hình sin gấp kh úc nhi ều, có nhiều cấu hình khác có mức độ ph ù hợp Vì điều k iện gần khơng tương quan với nhau, chi ến lược nghiên cứu dựa vào thông tin lịch sử cũn g trở nên vơ ích Các tình có xu hướng dẫn đến bảo t hủ q nơn nóng thay đổi Một số nhà quản lý tìm kiếm thay đổi v ì lợi ích thay đổi, họ dị theo đồ thị h ình sin để tìm điểm ph ù h ợp nhất, nhà quản lý khác thoải m h ơn đứn g bên n gồi họ khơn g tìm ph ươn g thức để cải thiện học hỏi Khi tác giả tổ c sử dụng từ hỗn loạn theo n ghĩa riên g nó, sơ đồ h ình sin bố i cảnh mà họ m uốn ám đến ( Dooley Van de Ven, 1999) Trong m ôi trường nh vậy, học hỏ i qua sai lầm học hỏi qua việc bắt chước trình bật Các nghiên cứu việ c cải tiến thường xuất phát t việc tình cờ, nhữn g đạt tổ chức ví dụ cho q trình học hỏi ẩn việc bắt chước Thể loại chiến lược thay đổi phù h ợp phụ thuộc vào chất đồ thị hình sin Nếu nhữn g người thực thi cơng v iệc tổ ch ức có nhìn lệch lạc đồ thị hình sin, việc học hỏi sai lầm có nhiều khả xảy Hãy tưởng tượn g m ột nhà quản lý tìm kiếm đồ thị hình sin gấp khúc nh iều m hình trí tuệ m đồ thị hình sin vận hành dựa v lại phẳng Các thay đổi thí n ghi ệm có xu h ướn g đưa đến kết ph i lý không quán Lỗi t rong chẩn đoán quy kết dễ thấy Nhà quản lý tin Nhóm 12 19 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức hay cô ta chọn biến sai để thực h iện thay đổ i t hay đổi nh iều hay v iệc thực có nhiều sai sót Các tình phổ biến hệ thống Su y nghĩ đơn biến có xu h ướng trở thành nét tiêu biểu c người (tháng 3, 1994) Các nhà quản lý có x u hướn g tin tưởng đồ thị hình sin đơn giản thách thức họ tìm kiếm vài biến tạo khác biệt Trong đồ thị hình sin gấp khúc nhiều hay thoai t hoải, có suy ngh ĩ luận m ới hướn g tới tâm t hực chiến lược thay đổi phù hợp Kh i m ột hệ thống ý thức có m ột m hình phức tạp, nỗ lực kiểm sốt q trình thay đổ i phương tiện để giải nhữn g việc bất n gờ x ảy t rong lãnh vực khác hệ thống lớn Ví dụ dự án t cấu tr úc thường k èm với việc thay đổi hệ thống với qui m ô lớn Trong nh ữn g thay đổi ủng hộ “từ lên” có nhữn g cơng nhân làm việc cận kề với nh iệm vụ thiết kế l ại h ệ thống, tron g thực tế lại x uất “ từ xuốn g”, nhà quản lý tư vấn tiếp quản trình thay đổi (Jaffe Scott, 1998) Có quan niệm cho ch ỉ có cách xuất hi ện từ-trên-x uốn g m ới x em xét tất tương tác ph ức tạp xảy Q trình thay đổi đơn giản hó a cách làm cho đồ thị hình sin đơn giản Có m ột cách làm việc điều chỉnh lại Nếu thành phần hệ thống thiết kế để hoạt động độc lập, thành phần tối ưu hóa m khơn g ảnh hưởn g đến thành phần khác Thiết kế điều chỉnh n gày càn g trở nên phổ biến sản phẩm (Meyer v Lenhnerd, 1997), khôn g có lý m lại khơng m rộng hệ thốn g lớn tổ chức đa phận h ay m ạn g cun g ứng Thực phận trung tâm tạo lợi nh uận xem v í dụ việc thiết kế lại Một cách khác m đồ thị hình sin đơn giản hóa thơng qua việc ráp nối (Kauffm an, 1995; Eisenhar dt Brown, 2000) Việc ráp nối đị i hỏ i phả i có vi ệc ghép lại cặp yế u tố có quan hệ lỏng lẻo; điều chỉnh nội tập hợp lại cấp độ hệ thốn g theo phươn g thức tự tổ chức Mơ hình động thay đổi tổ chức Mô tả khái q t Như lời Her aclitus nói, bạn khơng tắm dịng sơn g Ở cấp độ vi m ơ, vị trí phân tử nước luôn thay đổi, cấu trúc tổng thể x ác chúng khơng giốn g điểm thời gian khác Mặc dù vậy, cấu trúc dịng sơn g dù kho anh v ùn g theo hướng thể thay đổi t heo thời gian Nhóm 12 20 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức Cơ thể n gười cũn g Trong hàn g triệu tế bào thể chết thay ngày, n gười khác nhận ch ún g ta hình thể ch ún g ta giữ y nguyên (Mat urana v Varela, 1992) Nếu bạn quan sát kỹ thấy hệ thống v thành phần c thay đổ i thườn g xuyên Thật thay đổi khơng dứt làm cho hệ thống tồn – khơng có thay đổi m ọi thứ điểm cân bằn g hệ thống chết hết (Dool ey, 1997) Cuộ c sống địi hỏi tương tác khơng ngừng yế u tố hệ thống Các trình tạo sống h ay chế thúc đẩy hành vi thườn g lệ hệ thống – việc xá c định, hiểu biết chế thường ch ìa khóa để hiểu rõ hệ thống m ức độ Ví dụ q trình tài cơng ty tuân theo thứ tự thời gian đòi hỏi hoạt độn g phải có trình tự thời gian rõ r àn g để đồn g với yêu cầu v ề thuế c liên ban g v quốc gia T ươn g tự v ậy m ức tồn kho m ột công ty cũn g tuân theo nh ững biến đổ i theo mùa chất lượn g số lượng nguyên vật liệu Ở cấp độ vi mơ, biến đổi đầ u q trình ngẫu nh iên thời gian chịu vô số tác động y ếu tố tự nhiên sản xuất Mơ hình năn g động phác họa thay đổi khôn g n gừn g sử dụn g theo cách Một số nhà nghiên cứu tổ chức thu thập thông tin từ kinh n ghiệm sau sử dụng phươn g pháp thống kê để xem loại m hình độn g x uất (Poole, Van de Ven, Dooley, Holm es, 2000) Các mơ hình năn g động đưa số điều chất hệ thống nhân Đây ph ươn g pháp quy nạp Các nhà n ghiên cứu khác sử dụn g m h ình năn g động với số lượn g lớn để m ô xem thay đổ i xảy nh c ác biến đổi tổ chức Cuối cùng, m ột số nhà n ghi ên cứu sử dụn g đặc điểm chất lượng m ẫu độn g, đặc biệt hỗn loạn, để đưa lý th uyết ch ất thay đổi t rong tổ chức Mơ hình kinh nghiệm Có loại mẫ u có t hể quan sát từ kinh nghiệm thơng qua mơ hình thống kê biến đổi tổ chức: tuần hoàn, hỗn loạn, nhiễu trắng nhiễu m àu Bốn m ẫu bốn chế phát sinh khác nhau, xác định hai biến : kích thước v chất c phụ th uộc lẫn Kích thước đề cập đến số biến thúc đẩy hành vi Ví dụ q trình định kỳ (theo m ùa) có tính khoản g cách thấp chúng tuân theo m ột số yếu tố liên quan đến môi trườn g (thời tiết), q trình k inh doanh có khoản g cách cao chúng tuân theo định nhiều chủ thể độ c lập (khách hàn g) Các biến hành xử độc lập với nha u, tổng tác dụn g ch ính tồn tác dụn g đơn lẻ, có tương tác qua lại chúng, đại diện cho kiện n gẫu nhiên Nhóm 12 21 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức Các hệ thống nhân có khoảng cách thấp sinh c ác n ăng độn g hỗn loạn định kỳ hệ thống nhân có khoản g cách cao tạo n ăn g độn g nhiễu trắng nhiễu hồng Năn g động nhiễ u trắn g định kỳ bắt nguồn từ h ệ thống có yếu tố nhân hoạt độn g độc lập, hay theo phương thức t uyến tính hệ thống nhiễu hồng hỗn loạn bắt nguồn từ hệ thống có yếu tố nhân hoạt độn g ph ụ thuộc lẫn nha u theo phươn g thức phi tuyến tính (Dooley v Van de Ven, 1999) Nhiễu trắng đề cập đến n gẫu nh iên kh iết, sinh r a từ q trình có khoảng cách cao (Peitgen, Jur gens Saupe, 1992) Luật lỗi lầm ( Ruhl a, 1992) rằn g “nhiề u biến ” tác động đến hành vi làm t heo phương thức độc lập Nếu h ành vi quan sát đáp ứn g lại hành động xã hội chung, điều ám ch ỉ r ằng nhữn g cá nhân có cách cư xử son g son g với nhau, lại khơng hợp tác với Quá trình nhiễu trắng tiến triển mà khơng có ghi nhớ hành vi tron g q khứ, hệ thống khơng định tươn g lai từ kh ứ - ch úng khơng có mối liên hệ với Nhiễu hồng c ũn g giống nhiều với nhiễu trắng, trừ việc loại ngẫu nhiên m iễn cưỡn g nhờ tươn g tác yế u tố/cá nh ân đẩy hệ thống khỏi nhiễ u trắng kh iết ( Schroeder, 1991) T ươn g tác yế u tố bắt n guồn từ diện vòn g phản hồi và/hoặc ép buộc hệ t hống Sự ép buộc và/ho ặc vịng phản hồi mang tính cục địa phươn g tồn cục, có phản hồi và/hoặc ép buộc tồn cục dẫn đến xu hướn g giảm mạnh khoảng cách hệ thống v ì v ậy khơng phải dấu hiệu nhiễu hồn g Q uá trình nhiễu hồng phát có mặt khắp nơi, xuất tượn g x ã hội, kinh tế, sinh họ c, t âm sinh lý, địa chất thiên văn Mơ hình cồn cát thảo luận phần mơ hình vi tính m ột ví dụ ch ế phát sinh đề cập đến t rong năn g động nhiễu hồng Q trình hỗn lo ạn có khoảng cách thấp, tương tác phi t uyến tính yếu tố/ biến chị u trách nhiệm thúc đẩy hành vi Khoản g cách thấp bắt nguồn từ phạm vi c h ành vi nghi vấn, hay ám chế khác giảm khoảng cách hệ thống nhân thông qua phản hồi tồn cục và/hoặc bị bắt buộc, đương nhiên m ột hệ thống xã hội có nhiề u ch ủ thể (t heo định nghĩa) có khoảng cách c ao, t rừ có điều cản trở tự tiềm ẩn nhiều lo ại hành vi xảy Các chế xem đại diện cho việc kiểm soát cá nhân và/hoặc hợp tác cá nhân với Kiểm sốt hợp tác quản lý ( Sim on, 1957), thích n ghi Nhóm 12 22 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức (tháng 3, 1994), m ang tính tổ chức (Scot t, 1995), hay tự thuyết phục (Dooley, 1997) Hành vi chu kỳ cũn g có khoản g cách thấp biến ngun nhân hồn tồn khơng tương tác với nh au tương tác theo phươn g thức tuyến tính đơn giản Trong m ột hệ thống có t hể xuất cách tự nhiên, việc tương tác tuyến tính (hoặc khơng có tương tác) xảy hệ thống thiết kế Ví dụ trạng thái đặn hoạt độn g bắt buộc tổ chức ph ải trãi qua nh iều trình để trở thành chu kỳ Tóm lại, phươn g pháp nhiễu trắng bao gồm nhiều yếu tố quan trọng hoạt độn g theo xu hướn g độc lập, trình m inh họa cho v iệc thiếu ph ụ th uộc lẫn nh au Phươn g pháp nhiễu hồn g bao gồm nhiều yếu tố độc lập bị phản hồi cục chế ngự theo m ột khn m ẫu Phươn g pháp dao độn g bao gồm vài yếu tố quan trọng hoạt độn g theo phương thức tác độn g qua lại, mức độ toàn cục Những phương pháp v ậy thể phụ thuộc vào phương h ướn g v đại diện cho v iệc k iểm soát và/hay hợp tác Phươn g pháp chu kỳ bao gồm vài yếu tố quan trọng hoạt độn g theo phươn g thức độc lập hay phươn g thức tuyến tính đơn giản Các phươn g pháp cũn g đề cập đến cấp độ bật việc kiểm soát và/hay hợp tác Các m ô hình mô phỏ ng nă ng động Vì mô hình chu kỳ dao độn g năn g độn g có kho ản g cách thấp ( ch úng có vài biến), cá c nhà nghiên cứu tạo r a mơ hình c ụ thể đưa ch ún g vào m ôi trườn g m ô phỏn g để xem hành vi theo thời gian số biến tổ chức Ví dụ nh m hình hệ thống năn g độn g ( Sterman, 2000) mô tả nguy ên nhân kết biến tổ chức sử dụn g ph ươn g trình vi phân sau tạo lập hệ thống môi trườn g m ô Các hệ thống có biến liên quan với nha u mạng phức hợp n guyên nhân k ết Ví dụ nh kết nối m hình hệ thống hệ thống động đưa rằn g tỉ lệ đầu tư cho nghiên cứu phát triển tăng n ên tỉ lệ th u nhập từ phí quyền c ũn g tăn g Mơ hình hệ thống năn g độn g tỉ lệ thay đổ i biến t hay đổi h ơn ch ỉ mức độ thật biến thay đổi Các mơ hình trơng giống m hình khoa học tự nhiên trọng đến tỉ lệ ch ú trọng đến mức độ (McKelvey, 1997) Trong hệ thống năn g độn g có chất tuyến tính hay phi tuyến tính, mơ hình đa ph ần tuyến tính Điều dẫn đến việc mơ hình n gh iên cứu theo chu kỳ tuyến tính Nhữn g m hình năn g động có tiềm tạo dao độn g c ũng tìm thấy vài nghiên cứu v ề tổ c ( Feichtinger an d Kopel, 1993), nh ưng nghiên c ứu hoi Nhóm 12 23 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức Đặc điểm số lượng mô hình nă ng độ ng Trong m hình m h ệ thống dao động không phổ biến, nhiều nhà nghiên c ứu tổ chức nắm lấy đặc tính ch ất lượn g dao độn g v sử dụn g chún g để lý thuyết hóa thay đổ i tổ chức Một nhữn g phép ẩn dụ phổ biến sử dụng “hiệu ứn g bướm ” Hiệu ứn g nói thay đổ i nhỏ hệ thống có ảnh h ưởn g lớn Đây ch ủ đề vang dội ổn định xun suốt mơ hình khoa học phức hợp khác nhau, nhưn g khả năn g để hình dung “tính nhạy cảm điều kiện ban đầu” đem lại quan tâm ý thái đố i với dao động hẳn tượn g khoa học phức hợp khác Người ta ch ú ý nhiều đến hoạch định chiến lược – dao độn g tồn nhiề u thực, t hì dù có thơng tin c ác m hình có xác nữa, t ính nhạy cảm đối v ới điều kiện ban đầu cản trở dự đoán tương lai Khả năn g tồn trình hoạch định ch iến lược bị thách thức ( Stacey, 1992) Rất nhiều nhà n ghiên cứu h iểu lầm tầm quan trọn g tính nhạy cảm điều kiện ban đầu Như đề cập trước đây, mẫ u x uất hệ thống độn g đề cập đến c ác điểm hấp dẫn ( Guastello, 1995) Điểm hấp dẫn tượn g ổn định; đại diện cho nhữn g m ẫu hành v i h ành tình trạn g c h ệ thống ch úng hướn g phía tươn g lai T uy nhiên, mẫu khơng phát n gay Tồn khoảng thời gian hệ thống ch uyển dần từ “ trạng thái đầu tiên” san g điểm hấp dẫn Hành vi khoảng thời gian n ày đề cập đến trạn g thái ngắn hạn Có điều ngạc nhiên trạng thái ngắn hạn chúng có x u hướng kết thúc cùn g m ột chỗ - điểm hấp dẫn – cho nhiều dạn g trạng thái ban đầ u “ Tập hợp hấp dẫn” điểm hấp dẫn m ột loạt trạng thái ban đầu v trạn g thái ban đầu h ướn g phía “tập hợp hấp dẫn” Hệ thống dao động nhạy cảm với nhữn g thay đổi nhỏ điều kiện ban đầ u chún g, liên quan đến cách thức ch ính xác dẫn đến tươn g lai Điều quan trọn g nhữn g ch úng ta tin tưởn g m ãi gần hệ thống định không nhạy cảm nhữn g trạng thái lo l ắn g nhỏ Nhưng lưu ý nhạy cảm có tác dụn g trạng thái ch ính xác (hoặc m ức độ) biến câu hỏi, phương cách x ác đến t ươn g lai Điển hình tập hợp yế u tố hấp dẫn có xu hướng có m ối quan h ệ mật thiết điểm hấp dẫn tương ứn g Điều có n ghĩa số lượn g lớn điều kiện ban đầu dẫn đến m ẫu chun g hành vi điểm hấp dẫn Vì điểm hấp dẫn hệ thống mẫ u không cảm nhận nhữn g thay đổi điề u kiện Hệ thống dao độn g nhạy cảm theo phương cách cụ thể khơng theo mẫu tổng qt Vì chất c phươn g pháp tổ chức dự đốn lại khơng cảm nhận dao động Nhóm 12 24 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mô hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức nhữn g dao động lớn (ví dụ hoạch định chiến lược), điểm hấp dẫn hệ thống m ẫu lại cảm nhận dao động nhi ều (ví dụ nhu cầu dự đốn) Một cách khác m hệ thống độn g lực thay đổi tham số x ác định việ c thay đổi hệ thống Ví dụ xem xét phương trình hợp lý có biến x m ột thời điểm tương lai t+1 m ột hàm số tham số k giá trị biến x thời điểm t là: x(t+1) = k x(t) {1- x(t)} Vì k tăng lên từ 1.0 đến 4.0, điểm hấp dẫn biến đổi Giữa m ức 1.0 3.0, điểm hấp dẫn hệ thống m ột điểm Khi k 3,00 3,449, điểm hấp dẫn chu kỳ, v ới độ dài chu kỳ T rên mức 3,449, hệ thống chia làm hai nhánh, điểm hấp dẫn có chu kỳ, độ dài ch u kỳ Việc tiếp tục tăng giá t rị tham số k tăng Độ dài chu kỳ tăng lên 8, 16, 32, v.v Tại số Feigenbaum 3,569 điểm hấp dẫn ch uy ển từ ch u kỳ sang dao động hỗn loạn (T eitgen etal., 1992); giá trị k>4, hệ thống khơng ổn định khơng có trạng thái hấp dẫn x ác định Trong ví dụ này, thay đổi tham số quan trọng khơng có tác động sâu sắc đến hành vi hệ thống Từ quan điểm tổ chức, câu hỏi tham số quan trọng thay đổi, chuy ển dịch h ệ thống từ trạng thái h ấp dẫn san g trạng thái c? Xem xét ví dụ giao thơng đường cao tốc (Nagel Paczuski, 1995) Các mẫu x uất hệ thống giao thông ph ụ thuộc lớn vào m ột tham số quan trọng, m ật độ giao thông ( số lượn g xe lưu thông đường vào thời gian cho trước) Ở m ật độ thấp, hệ thống hoạt động có khoản g cách r ất cao, x e lưu thông độ c lập với vào lối vào ngẫu nhi ên Khi mật độ tăng lên, dãy xe di chuyển v ới cùn g m ột vận tốc, tương đối sát – khoản g cách giảm dần Vượt qua m ật độ mức cao, xe bắt đầu ch ậm lại tăng tốc theo đợt dự đốn trước được, đợt theo không gian t hời gian, t heo phươn g thức vừa dừn g v ừa Khi m ật độ tăng lên tối đa, khoảng cách giảm xuốn g tối thiểu khôn g có xe di chuyển n ữa Trong hệ thống tổ chức, tham số quan trọng ln tồn Một ví dụ n ữa m ức độ nối kết cá nhân, đội nhóm, chức g ty (Burt, 1992; Ro ger s, 1995) Khi mức độ nối kết đạt đến ngưỡn g giá trị đó, h ành vi c h ệ thống có xu h ướn g thay đổi chất lượng ( Kauffm an, 1995) Ví dụ nố i kết m ức độ thấp, thông tin lan truyền chậm theo phươn g thức nảy sinh tạm t hời, dẫn đến m ẫu giao tiếp mang tính cục bộ, không phối hợp v rời r ạc, m ột q trình lặp l ại ngẫu Nhóm 12 25 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức nhiên Khi nối k ết mứ c độ cao, thành v iên tổ chức bị choán g ngợp v ới thông tin nhu cầu, m ẫu giao tiếp bị ghìm lại, lặp lại qui trình có khoản g cách thấp Mơ hình tự tổ chức thay đổi tổ chức Mô tả tổng q uát Khi thông số quan trọng thay đổi, loại t hay đổi đặc biệt mức độ năn g lượn g hệ thống xuất hi ện Các m hình thay đổi cịn-xa-trạng-thái-cân-bằng mơ tả hệ thống tự tổ chức, tự làm thông qua việc tái cấu trúc tổ chức ( Go ldstein, 1994) Việc tái cấu trúc x uất m ột phương thức nổ i bật nội lực n goại lực thúc đẩy hệ thốn g tiến tới trạng thái còn-xa-trạng-thái-cân-bằng Trong trạn g thái còn-xa-trạn g-thái-cân- bằn g, t ổ chức hành hệ thống đẩy đến mức độ tối đa c v iệc xử lý làm tiêu hao năn g lượn g Khi tổ chức h iện hành hệ thốn g bị đẩy n goài giới h ạn này, hệ thống nhận cấu t rúc t ại khơn g cịn đủ khả n ăng xử lý lượn g dôi r a, thành phần c tổ chức tái cấu tr úc theo m ột cấu trúc c có khả n ăng làm tiêu hao năn g lượng cách hiệu Sự biến đổi trạng thái c nước từ thể rắn sang thể lỏng sang thể khí mơ tả rõ ràng thay đổi trạng thái Trong trạng thái cịn-x a-trạng-thái-cân- bằng, giao động nhỏ đẩy hệ thống sang hành vi hấp dẫn khác lực hội tụ lại m ột lần chiếm lĩnh gắn chặt hệ thống với trạn g thái hấp dẫn (Prigo gine Stengers, 1984) Về chất, thay đổi qua còn-xa-trạn g-thái-cân- trường hợp đặc biệt trình thay đổi thảo luận phần trước, m nhờ thay đổi điều kiện hay thơng số trạng thái ban đầu hệ thốn g dẫn đến v iệc xuất hành vi Goldstein (1998) cho tự tổ chức “việc tổ chức lại cách triệt để c ấu trúc hệ thống; xuất tự ph át mẫ u v cấu trúc m ới lạ; kh uếnh đại hợp c ác kiện ngẫu nhiên; phát chọn lựa sán g tạo cho việc thực chức năn g tổ chức, x uất tính mạch lạc phối hợp phần h ệ thống” Môi trường không thay đổi h ệ thống, v hệ thống khôn g đơn phương thay đổi m ôi trườn g; môi trường tạo chế bên chế n guồn dồi cho việc biến đổi (Maturana Var ela, 1992) Thay đổ i xuấ t hệ thống tự tổ c? Các m hình tự tổ chức cho thấy điều kiện cho việc thay đổi ch ất chất xác việc thay đổi xuất Nói chung, mơ hình cho thấy thay đổi xuất hệ thống xa trạng thái cân bằn g Đến lượt nhà ngh iên cứu tổ chức đưa Nhóm 12 26 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức giả thuyết cách thức hệ thống xã hội hình thành h ay hệ thống xã hội nhận thấy tron g trạng thái cách x a trạng thái cân bằn g Ví dụ khủn g hoản g dẫn đến vi ệc thay đổ i cá nhân hay tổ chức Nonaka (1998) cho việc tạo khủn g hoảng có ch ủ đích phư ơn g tiện để giữ cho tổ chức linh hoạt thường x uyên đổi m ới Quản lý chất lượn g toàn diện nhữn g hành động khác xóa ranh giới g ty khách hàng xem phươn g tiện thúc đẩy xuất điều kiện còn-xa-trạng-thái- cân- bằn g Gol dstein (1994) đưa vài phươn g tiện khác hỗ trợ cho hệ thống tiến đến trạng thái còn-x a-trạng-tháicân- bằng: Gia tăng mối liên hệ hệ t hống với m trường nó, gia t ăng t hông tin (năng lượn g) đẩy hệ thống khỏi trạng thái cân bằn g Đặt nhữn g câu hỏi kh ác nha u (m ột phương pháp sử dụn g liệu pháp tâm lý), l úc sở giả định cá nhân bị thách thức Đặt giả định cá nhân theo hướng khác thông qua việc hình dun g hệ thống kỹ thuật suy nghĩ sáng tạo khác Xác định “tiên đoán tự hồn t hiện” hệ thống đóng vai trò yếu tố hấp dẫn v phá vỡ m ối liên hệ trì nhữn g m ẫu hành vi lặp lặp lại Olson Eoyan g (2001) t rình bay m hình chun g hình thức tự tổ chức hệ thống xã hội; để hình thức tự tổ chức x uất được, cần phải có tổ chức khép kín (m ột ranh giới xác định bên bên ngồi hệ thống kiềm chế tương tác lẫn nhau), nhữn g khác biệt phân biệt đâu chủ thể đâu yếu tố hệ thống, trao đổi biến thể Ví dụ nh đội thực dự án hình thành tiêu chuẩn ch ung nhóm theo hướng tự tổ chức ( a) ranh giới xác định c ả nhóm m ột thực thể hệ thống tổ chức, hình thành nên “chúng ta họ”, (b) khác biệt thành viên nhóm ví dụ khác biệt chức năn g, tính cách (c) trao đổi (ví dụ diễn t huyết) có t hể thay đổ i trạn g thái nhận thức chủ thể từ quan điểm sang quan điểm khác Vì O lson v Eoyan g thừa nhận thay đổ i tổ chức bằn g việc thay đổ i vỏ nó, tập trung vào nhữn g điểm khác biệt khác hay thay đổ i chất trao đổ i Ví dụ mơ hình tự tổ c tha y đổi tổ chức Licht enstein (2000) trình bày m hình thay đổi t ự tổ chức bối cảnh c ác hoạt độn g kinh doanh Việc ông thách thức quy ước tiêu chuẩn t rong thôn g tin hệ thống xã hội giốn g Nhóm 12 27 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức quyền l ực thay đánh đồn g quyền lự c với m ức độ hoạt độn g thực c hệ thống M hình ơn g gồm có giai đo ạn (và m ơt m hình vịng đời) Đầu tiên, nguồn lực gia tăng làm cho việc tổ ch ức gia tăng Trong giai đo ạn gia tăn g nhỏ nguồn lực sử dụng tổ chức chống lại thay đổ i lớn Khi khoảng cách khả thực hi ện côn g việc với yêu cầu thực côn g việc n gày càn g căng thẳng v ì cấu trúc gốc hệ thống trở nên yếu ớt việc xử lý lượn g lớn m ức côn g việc kh ác nha u, căng thẳn g n gày càn g phát triển hệ thống bị đẩy tới n gưỡn g phải thay đổi Chính trạng thái cịn-xa-trạng-thái-cân- này, m ột thay đổi nhỏ hay m ột lo lắng cho tổ chức – việc đến c m ột cá nh ân, nhận xét c đó, phương pháp thực g v iệc chệnh hướn g – cũn g dẫn đến m ột thay đổi lớn việc tổ chức Giai đoạn thứ ba xuất c ấu trúc có định hướn g nhưn g ch ưa lạ cũn g làm tăng năn g suất thường ẩn ch ứa phức tạp (thông qua v iệc tươn g tác yếu tố hệ thốn g) so với cấu tr úc gốc Sự thay đổi việc hình thành khái niệm Một hệ thống đơn giản m inh họa thay đổi khái niệm hóa từ viễn cảnh khác m ô hình hóa Hãy x em xét việc quản trị dự án ph át triển phần m ềm Công v iệc dự án thực nhóm kỹ sư phần mềm Những n gười báo cáo cho quản lý dự án Nhóm tồn phạm vi chức côn g vi ệc tổ chức Ch úng ta cho rằn g dự án bắt đầu đan g theo dõi nhóm dạn g m hình hoạt động thay đổ i nh Vấn đề đặc trưng xảy tới nhóm giải cách tập thể vấn đề m vấn đề nảy sinh q trình mã hóa cho phần m ềm Một nhà nghiên cứu sử dụn g m hình CAS xây dựn g mơ nhóm với kỹ sư phần m ềm làm nhữn g ch ủ thể Nhữn g chủ thể có mục tiêu (n ghĩa là, tối t hiểu hóa vấn đề trình sản xuất với việc sử dụng quy ền lực nhất) giản đồ phác họa m ôi trường làm việc côn g việc mà ch ủ thể t hực Giản đồ quy luật “ Nếu – thì” h ình thức thuật tốn phát sinh u cầu ch ủ thể đưa giải pháp giải quy ết chủ thể thấy phản ứn g tươn g ứn g n gay sau Do đó, m áy tính, ch ủ thể cố gắn g nhận diện r a vấn đề đưa giải ph áp giải Nhữn g cá nhân bị giới h ạn vấn đề m họ thấy họ nhận vấn đề xác quan hệ nối liền nh au ch ủ thể có t hể sử dụng để đồn g hóa thơng tin phối hợp Vài v ấn đề n ghiên cứu điển hình kiểm tra nhanh bằn g m hình gồm có: Nhóm 12 28 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức - Cấp độ k ết nối cun g c ấp đủ cộn g tác nhữn g học hỏi chung m không làm cho ch ủ thể bị bù đầu với nhữn g côn g v iệc giao tiếp qua lại? - Nhữn g ch ủ thể tìm hiểu để khái qt hóa nh Vì vậy, họ giải vấn đề mà vấn đề họ chưa thấy trước - Sẽ tốt có nh ữn g ch ủ thể có n gười có kỹ năn g ch uy ên sâu (kỹ năn g nh ận vấn đề giải vấn đề), có ch ủ thể có kỹ sâu hoặ c có ch ủ thể có kỹ năn g rộng Người nghiên cứu xem xét giải vấn đề từ mơ hình Kauffman’s Bằn g việc xem xét chất ph ần mềm mơ hình hóa nh m ột cấu trúc h ệ gen, người n ghiên cứu ước lượn g số lượng gen mối liên h ệ ch ún g Sử dụng mô phỏn g Kauffman cho kết m ất để giải quy ết vấn đề m ã hóa, phần mềm có nên cố định bước v nhóm có thường lưu lại giải pháp mà giải pháp n ày gần điểm cực thuận Một người n ghiên cứu sử dụn g mơ hình năn g động đạt hai cách tiếp cận Đầu tiên, anh hay ch ị th u thập chuỗi liệu v ề thời gian theo kinh n ghiệm từ m ột nhóm t hự thực tế ph ân tích chúng phươn g pháp phân tích khác nhau, để định m ẫu hình có tính chu kỳ, hỗn loạn, ngẫu nhiên nhiễu hồng có tồn hay khơng Nhữn g biến số quan sát gồm có số lỗi phát hiện, cố định, ngày, số thời gian nhữn g lần khắc phục lỗi, số em ail trao đổi chủ thể nhóm ngày Những chuẩn đốn khám phá mẫu hình có t ính chu kỳ đồng th uận nhóm “đồn g hồ lịch” xác định tổ c m trường nó, lỗ i trình bày nhữn g cơng việc thườn g n gày tự tổ chức, khuôn m ẫu hỗn loạn giải thích nh ững khn mẫu tổng thể v ới tính l từ thời điểm đến thời điểm khác, ngẫu nhiên nhữn g kh uôn mẫ u ch ỉ chất m c h ệ thống vô số nhữn g trườn g hợp ảnh h ưởn g đến biến quan sát Thứ 2, người làm m hình động xây dựn g m ột phương trình m tả độn g lực nhóm lúc mơ để xem khn mẫu bật Bước đầ u tiên nhận nhữn g biến chính: số lỗi phát hiện, số khiếm khuyết tìm thấy, khả giải vấn đề, thông tin đưa vào v.v Bước đề n ghị nh ữn g kết nối n gẫu nhiên nhữn g biến này, cách điển hình h ình thức ph ương trình khác nhau, lúc mơ phỏn g hệ thống cách tồn diện c tìm thấy, ví dụ, kh i tỷ lệ khiếm khuy ết (lỗi) đạt tới mức độ định, làm nhóm t rở nên tải vượt giới hạn khả năn g theo kịp vấn đề m ới phát sinh chún g đánh lừa giải Nhóm 12 29 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức pháp giải vấn đề thông thườn g, dẫn đến nh ững giải ph áp không đầy đủ v cịn đưa nhiều g việc Người n ghiên cứu sử dụng mơ hình tự tổ ch ức để n ghiên cứu thay đổi nhóm tìm kiếm thay đổi đán g kể định tính bằn g c cách nhóm tổ chức, lúc tìm kiếm thay đổi c ăng thẳng gia tăng h ành động nhanh m ang lại biến đổi Anh cô xem xét t iêu côn g việc thườn g n gày nhóm để xem chúng có giới hạn nhóm tránh xa việc vào m ột khuôn mẫu hành vi kh ác Mặt khác người quản lý nhóm dự án, mong m uốn tạo thay đổi h ành vi nhóm , hình dung điểm đòn bẩy khác tùy th uộc v m hình mà người quản lý đan g nghĩ tới Xem hệ thống cách đơn giản t r uyền t hống, nhà quản lý có khả biết chắ c hành vi c nhóm đến động thúc đẩy c nhân v kỹ năn g, v nguồn lực quy trình mà nhóm làm việc đề nghị thay đổi trình v cấu trúc, tìm kiếm để trao cho ch ủ thể nhóm kh ích lệ để đưa tới hành vi mon g đợi Nếu nhà quản lý xem nhóm m ột CAS, anh hoặ c chị tập trung vào mơ hình kỹ sư ph ần mềm, nhữn g quy tắc đơn giản đưa họ đến tươn g tác Nếu nhà quản lý xem nhóm tính toán, anh chị tập trung mối liên hệ kỹ sư thành phần vấn đề Nếu nhà quản lý xem nhóm tình trạng bất ổn, anh chị có thể tìm kiếm thay đổi nhỏ để thực hiện, điều có m ột tác độn g lớn Cuối c ùn g, n ếu quản lý xem nhóm tự tổ c, anh chị tìm kiếm cách để man g nhóm “xa trạng thái cân bằng” để đem lại tự thay đổi Lúc đó, nói chung, mơ hình khoa học ph ức h ợp có Đầu tiên, tất m hình động - thời gian nhữn g k iểu quan trọng nhữn g m hình khác Thứ hai, theo kinh nghi ệm , liệu quan sát từ hệ thống thật, m ột hệ thống m ô liệu phân tích Nhữn g khn m ẫu loại liệu trở thành tư liệu cho lý t huyết hóa Thứ ba, mơ hình sinh nhữn g khuôn mẫu hành vi bật khôn g thể suy từ phận cấu thành T tư, có ích thực tế với giúp đỡ máy tính, mơ hệ thống tìm khuôn m ẫu từ liệu quan sát Thứ năm, dứt khoát nhữn g hành v i cấu thành nó, hồn tồn thơng qua kết hợp thành phần, nhữn g m ô hình mơ tả hành vi mà hành vi khơn g t uyến tính, nơi m thay đổi v ề n guyên nhân khôn g cân xứn g cần thiết với nhữn g thay đổi tươn g ứn g thực tế c uối cùn g, nhữn g mơ hình mơ tả thay đổi có hai thành phần phân kỳ hội t ụ Nhóm 12 30 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức Những thách thức tương lai Mặc dù khả năn g rõ ràng để khái quát hóa nhiều số nhiều nh ững điểm đặc trưng cụ thể mơ hình thay đổi tổ chức, khoa học phứ c hợp thiếu m ột quan tâm quan trọng – Nó khơn g có lý t huyết mơ hình mà mơ hình kết hợp nhữn g n gười trao đổi m ột tổ chức có khả năn g thích n ghi với phức hợp, c ụ thể thảo luận Nếu khơng có thảo luận, t ổ chức khơng có tồn hoặ c khơn g thú vị Thảo luận h hình thức đàm l uận viết nhân tố quy ết định hệ thống xã hội ( Boden, 1997) Nhờ v thảo luận m nhữn g ch ủ thể c tổ chức phối h ợp nh ữn g m ục đích, mục tiêu hành động, cũn g nhờ thảo luận mà thành viên tổ chức xây dựn g tính xác thực, xác định quan trọng khơn g, t ạo lựa chọn, t ạo trật tự rối rắm, mơ hồ, không ch ắn lập lờ nước đôi (Wick, 1995) nhữn g m ô hệ thống có khả năn g thích ứng với phứ c hợp xem thảo luận m ột vấn đề việc thông qua thông điệp Trong kh i điều n ày đầy đủ đố i với m hình chủ thể phối hợp với để thực côn g việc khôn g mơ hồ, để nắm bắt phong phú thảo luận người thực t ế không đủ Stacy (1999) nhận điều đề nghị rằn g ứng dụn g CAS cho tổ ch ức n gười không ph ù hợp, thay vào nên phát triển m ột m hình “ quy trình phản ứng phứ c hợp” m hình này, memes (m ột chút ý tưởng, văn hóa, tiêu chí bản, ….) thay cho người vai trò chủ thể Trong điều bước m ột hướng đúng, có vấn đề – meme khơng có ch ủ thể Một mem e có sống ch ính nó, khơn g có “người đưa tin người” khơng thể tồn Nếu m ột cá i mang chủ thể CAS đi, ph ải lại với hệ thống hoàn toàn tĩnh lặn g nh àm chán mà hệ thống thay đổi thơng qua tiến hóa loại Lam ac Rõ ràn g câu trả lời th ú vị để phát triển m ột m hình CAS m kết hợp thảo luận m ột mà di ch uyển chủ thể Như vậy, n iềm tin, giá trị, mục đích nhận dạng nhữn g n ét đặc trưn g n ày tưởng tượn g th uộc cá nhân, trước hết nhờ thảo luận m chún g phát dễ thấy Một tảng nhiều lý thuy ết nhữn g mơ hình thay đổ i hệ thống xã hội bạn thay đổ i bạn nói, bạn thay đổi c bạn làm bạn tin Đ ây có lẽ chiến lược nh ất thay đổi cá nhân hay nh ữn g nhóm người, m ột tượn g m ch ưa khoa học ph ức hợp n ắm bắt đầy đủ Để tập hợp thảo luận thành m ột mơ hình, phải trình bày rõ ràng bằn g m ột cách mà cách phải tuân theo Nhóm 12 31 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức tính tốn Corman, Kuhn, Mcphee, Dooley (2002) tạo “Phân tích cộng hưởn g trun g tâm” m ột phương tiện để trình bày nhữn g văn dạng mạn g lưới Thảo luận mơ hình hóa tiến hó a mạng lưới thuộc n guyên bản, mạng lưới xuất chủ thể thay đổi nguy ên làm tiến triển mơ hình m ới dựa tảng nh ững quy luật kết hợp, hốn chuyển, hệ vơ tính (Dooley, Corman, Mcphee, v Kuhn, 2003) Thậm chí tập hợp thành tổ chức thảo luận rõ ràng bằn g nhữn g mơ hình khoa học phức hợp chưa đủ Nói chung nhữn g nhà ngh iên cứu đồn g ý rằn g việc thấy phức hợp bằn g việc tồn mơ hình kho a học phức hợp, lạ sâu sắc khôn g ph ù h ợp phức hợp mà ch úng ta thấy tron g nhữn g tổ c hệ thống Điều m ột hình thức t oán học kh ác, v ậy lập luận n gẫu nhiên, cần thiết để xem ch ún g ta đan g thiếu sót Một thách thức cuối cùn g tồn tính kỷ luật Tuần tự, nhiều khám phá thực m hình phát triển, nhiều nhà khoa học xã hội t hen chốt nhữn g nhà n ghiên cứu tổ chức xuất Điều n ày không đơn giản, trước tiên khái niệm khó để h iểu nhiều m hình u cầu tinh thơng tốn học để hiểu sâu Nh ững phươn g pháp tiên tiến mà nhà nghiên cứu tổ chức sử dụng xây dựn g kiểm tra lý thuyết hầu hết khơng đủ khả nắm bắt phứ c hợp, đó, họ khơng dễ dàn g m hình hóa quan h ệ nhân lẫn nhau, ph ản hồi, khơn g t uyến tính Cộng đồn g n ghiên c ứu tổ c ý đến nhữn g m hình tự tổ chức, việc làm họ khơn g cần nhữn g kỹ toán CAS, nh ữn g mơ hình tính tốn động u cầu tinh thông (hiểu tườn g tận) để ph át triển phân tích nh ữn g m hình mơ dựa máy tính Sự có m ặt gói phần mềm Stela NetLogo tạo m có giá trị cho nhữn g nhà n ghiên cứu tổ chức, tính n guyên tắc phương pháp luận nh ữn g nghiên cứu “ dấu hỏi” (Doo ley, 2002b) Ngược lại, việ c m hình hóa độn g dựa phép quy n ạp y cầu kỹ n ăn g thống kê quan trọng, nhữn g cơng cụ phần mềm t hì khơng sẵn có Có thể, nhữn g khái niệm khoa họ c phức hợp làm nảy sinh câu hỏi giá trị m hình t rong phạm vi quy tắc lý thuyết tổ chức hành vi Như v ậy, ứn g dụn g phổ biến mơ hình t ùy th uộc vào v iệc mơ hình cung cấp kh ả lý giải siêu v iệt mang lại kh ni ệm hóa lý t huyết sâu sắc Nhóm 12 32 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ...Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức Chương 12: CÁC MƠ HÌNH KHOA HỌC PHỨC HỢP C ỦA SỰ THA Y ĐỔI VÀ ĐỔ I MỚ I TỔ CHỨC Kevin J Dooley Khoa học ph ức h ợp từ dùng... mơ hình cụ thể n phân loại m hình khoa học phức hợp Nhóm 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Chương 12: Các mơ hình khoa học ph ức hợp thay đổi đổi tổ chức Các m hình. .. m thay đổi theo thời gian có t hể xảy Do đó, m hình khoa học phức hợp trả lời cho câu hỏi ‘v ì sao’ ‘nh nào’ c thay đổi tổ chức Khoa họ c phứ c hợp – m hình lấy nguồn cảm hứn g từ thay đổi tổ