Áp dụng thiết kế thực nghiệm vào bài toán thiết kế độ ổn định của quy trình tại nhà máy b

M c tiêu nghiên c u c a lu năv n

M c tiêu nghiên c u lu năv năbaoăg m:

1 Nghiên c uăc ăs lý thuy t c a 2 d ng thi t k th c nghi m Taguchi và Response Surface

2 Mô t nh ngăkhóăkh nătrongăvi c gi i quy t v năđ thi t k t iă uăb ng công c gi i quy t v năđ truy n th ngă(nh ă8D)

3 ng d ng 2 d ng thi t k th c nghi m bên trên vào gi i quy t v năđ , gi m t l ph ph m cho quy trình th măNiăt

N i dung lu năv n

N i dung lu năv năs bao g măcácăb c chính sau:

1 Nghiên c uăc ăs lý thuy t c aăph ngăphápăTaguchiăvƠăResponseăSurface

2 Mô t bài toán t i quy trình lò: ph ph m quá nhi u

3 Mô t nh căđi m c aăph ngăphápă8Dătrongăgi i quy t bài toán này

4 Áp d ng thi t k th c nghi m vào gi i quy t v năđ

Gi i h n và ph m vi

Do s t n kém trong các th nghi m th c t t i nhà máy B, nên d ng th c nghi măđ c l a ch n sao cho t n ít chi phí th c hi n mà v năđ tăđ căđ chính xác c n thi t

Khi chạy thử nghiệm, dây chuyền sản xuất cần được điều chỉnh nhanh chóng để nâng cao hiệu suất Các phép thử đặc thù sẽ được sắp xếp vào vài ngày nhất định, trong đó sẽ thu hút các phép thử được thực hiện Do đó, tính năng ngẫu nhiên và bao quát của biến có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố khác như hành vi kỹ thuật và máy đo kiểm Kết quả có thể chịu ảnh hưởng bởi giá trị bất thường, điều này có thể dẫn đến những ngã rẽ trong thống kê phân tích.

B c c d ki n c a lu năv n

B c c lu năv năbaoăg măcácăch ng:ă

Ch ngă1:ăGi i thi u v năđ

Ch ngă2:ăC ăs lý thuy tăvƠăph ngăphápăth c hi n

Ch ngă3:ăGi i thi u v năđ t i lò th măNiăt ă nhà máy B

Ch ngă4: Th c hi n thi t k th c nghi m cho l p th măNiăt

Ch ngă5: C i ti n và k t qu

Ch ngă6: K t lu n và Ki n ngh

CH NGă2: C ăS LÝ THUY TăVÀăPH NGăPHÁPăLU N

Thi t k th c nghi m Taguchi

Thi t k th c nghi m d ng tr c giao (Crossed array design)

Phương pháp Taguchi là một kỹ thuật thiết kế thí nghiệm giúp kiểm soát và tối ưu hóa các biến có thể đo được trong quy trình sản xuất Hai dòng quy hoạch thí nghiệm này có thể được kết hợp lại thành một Trong nghiên cứu thí nghiệm theo hướng Taguchi, có sự thay đổi của các biến kiểm soát và biến nhiễu Do đó, nó được gọi là quy hoạch thí nghiệm dạng trực giao Để dễ dàng hiểu các khái niệm của phương pháp này, chúng ta sẽ minh họa thông qua thí nghiệm và đánh giá các biến chính Trong thí nghiệm, các yếu tố được nghiên cứu xác định ảnh hưởng của chúng đối với chiều cao của một sản phẩm Các yếu tố bao gồm nhiệt độ lò nung A, thời gian gia nhiệt B, thời gian vận chuyển C, thời gian làm nguội D và nhiệt độ bầu E Trong đó, nhiệt độ bầu E là một biến không được kiểm soát (biến nhiễu) Dữ liệu thí nghiệm này được thể hiện trong Bảng 1.

✓ Bi n ki măsoátăđ c: S l ng th c nghi m cho các y u t có th ki m soát đ c là 2 ^(4-1) =ă8ătr ng h p

Biến nhiễu là một yếu tố quan trọng trong các mô hình thống kê, với số lượng thực nghiệm cho yếu tố này là 2^1 Có 8 kiểu kết hợp của các biến nhiễu trong môi trường thống kê Việc hiểu và kiểm soát các biến nhiễu này là cần thiết để nâng cao độ chính xác của các kết quả nghiên cứu.

16 th c nghi m M i th c nghi m này l iăđ c th c hi n 3 l n, nên cu i cùng chúng ta có 48 k t qu đ cao không t i c a các b gi m ch n

B ng 2.1: th c nghi m đ cao không t i c a b gi m ch n ô tô

S k t h p này r t quan tr ng vì nó cung c p thông tin s t ngătácăgi a các y u t ki măsoátăđ c và y u t nhi u Hi u rõ s t ngătácănƠyălƠăy u t quy tăđ nh

5 trong vi c gi i quy t các bài toán v thi t k đ n đnh c a h th ng (còn g i là bài toán RPD)

Ví d :ăhưyăxemăxétăđ th t ngătácăhaiăy u t trongăHìnhă1,ătrongăđóăxălƠăthôngăs có th ki m soát và z là bi n nhi u.ăTrongăHìnhă1a,ăkhôngăcóăt ngătácăgi a x và z;ădoăđó,ăt i b t k giá tr cƠiăđ t nào c a thông s x,ăđ bi n thiên c a z v n luôn đ c l p v i x

Trong Hình 1b, có một số yếu tố ảnh hưởng đến kết quả, cho thấy rằng khi giá trị biến thiên cao, kết quả cũng sẽ có sự biến thiên lớn Do đó, việc kiểm soát các yếu tố ảnh hưởng và biến nhiễu là rất quan trọng; nếu không, hệ thống sẽ không thể đạt được sự ổn định cần thiết Điều này nhấn mạnh rằng việc hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng và biến nhiễu đóng vai trò quan trọng trong thiết kế hệ thống.

Hình 2.1: Vai trò c a t ng tác gi a bi n ki m soát và bi n nhi u

(a)ăkhôngăcóăt ngătácăx-z (b) x-zăt ngătácăm nh

Vào năm 1987, Taguchi và Byrne đã công bố một phương pháp thống kê liên quan đến thiết kế thí nghiệm Phương pháp này bao gồm 4 yếu tố có thể kiểm soát là A, B, C, D, và mỗi yếu tố có 3 mức Ngoài ra, còn có 3 yếu tố nhiễu là E (thời gian làm nguội), F (nhiệt độ môi trường làm nguội), và G (độ ẩm môi trường làm nguội) Thực nghiệm được thiết kế nhằm xác định ảnh hưởng của các yếu tố này đến kết quả cuối cùng.

B ng 2.2: th c nghi m v l c kéo c a đ u n i đàn h i c a Taguchi

Phân tích thi t k th c nghi m d ng tr c giao

Taguchiăđ xu t chúng ta s t ng h p d li u t quy ho ch th c nghi m tr c giao b ng 2 phép toán th ng kê:

- Trong m i th c nghi m, tính giá tr trung bình c a các thông s có th đi u khi n đ c, k t h p v i t t c các m c c a các bi n nhi u

- M t phân tích th ng kê c g ng k t h p thông tin v giá tr trungăbìnhăvƠăph ngăsaiă c a k t qu ,ăđ c g i là t l tín hi u ậ nhi u (Signal/noise hay S/N ratio)

Tín hi uănƠyăcóăỦăngh aălƠ:ăkhiăt s nƠyăđ t t iăđaăthìăs nhăh ng c a bi n nhi u lên k t qu là t i thi u T đó,ăchúngătaăcóăth tìmăraăđ c m t b thông s cho các y u t đi u khi năđ c sao cho:

- Giá tr trung bình c a k t qu đ tăđ c g n nh t v i m c tiêu

Trong nghiên cứu này, chúng ta sẽ xem xét ảnh hưởng của các yếu tố A, B và D đến kết quả trong bài toán giảm chấn ô tô Hình 2.1 minh họa sự tương tác giữa các yếu tố này và kết quả khi không có lò xo Các yếu tố A, B và D có vai trò quan trọng trong việc định hình kết quả, và khi chúng tương tác với nhau, ảnh hưởng của chúng trở nên đáng kể Do đó, có thể kết luận rằng ảnh hưởng của ba yếu tố này là rất quan trọng Mô hình toán học sẽ được xây dựng để đánh giá kết quả (trong trường hợp không có lò xo) với các biến đầu vào A, B, D.

Trongăđó,ăx1,ăx2,ăx3ăđ i di n cho các y u t A,ăB,ăD.ăVìăph ngăsaiăc a các m uănƠyăch aă đ đ t o thành m t phân ph i chu n (hi n t i ch đ c g i là phân ph i Khi-bìnhăph ng),ă

Bài viết này trình bày 7 cách phân tích nhanh các biến trong mô hình logistic tự nhiên Đặc biệt, nó nhấn mạnh tầm quan trọng của biến B trong việc xác định sự ảnh hưởng của các yếu tố khác Việc hiểu rõ các biến này giúp cải thiện độ chính xác của mô hình và đưa ra những dự đoán hiệu quả hơn.

Hình 2.2: nh h ng c a bi n lên chi u cao không t i c a lò xo

Hình 2.3: nh h ng c a các bi n lên logarix t nhiên c a ph ng sai

V y h s phíaătr c các bi năđ cătínhănh ăth nào Ví d cho thông s x và y = f(x), khi thayăđ i x t ng ng x1 → x2,ăt ngă ng ta có k t qu thayăđ iăt ngă ng t y1 → y2 Khiăđó,ăh s c aăăxăđ c tính b i:

Nh ăv y v i các k t qu c a giá tr trungăbìnhăvƠăph ngăsaiăc a k t qu t ngă ng v i cácăthayăđ i c a các bi n, chúng ta c n gi i m t h ph ngătrìnhănhi u bi năđ tìm các h s c a t ng thành ph n trong công th c

Các bi n có th t ngătácălênănhauăvƠăđi u này có th nhăh ng r t nhi u lên k t qu ,ăđôiă khi nhăh ng nhi uăh năc b n than các bi năđ năl

Ví d m tăđ c tính y cho b i công th c ăTrongăđóăk t qu b tácăđ ng b i giá tr xiăđ năl và b tácăđ ng nhi u nh t b iăt ngătácă

Trongăđánhăgiáă nhăh ng c a các bi n lên k t qu ,ăchúngătaăth ng v đ th pareto mô t các nhăh ng c a c các bi năđ năl vƠăcácăt ngătácăc a bi n x1 x2 y1 y2

Thi t k th c nghi m theo p h ngă phápă đápă ng b m t (Response Surface

Mô hình Central Composite Design (CCD)

Mô hình CCD được giới thiệu bởi Box và Wilson, nhằm xác định các điều kiện xung quanh điểm trung tâm, với công thức N = k² + 2k + cp, trong đó k là yếu tố và (cp) là số bản sao của điểm trung tâm Tất cả các yếu tố được khảo sát nằm trong khoảng (-1, -1, 0, 1, 1), với giá trị thu được vào số lượng các yếu tố và có thể được tính bằng công thức = 2(k - p)/4 Đối với hai, ba và bốn yếu tố, chúng tương ứng là 1,41; 1,68 và 2,00 Như vậy, mô hình CCD có thể đưa ra giá trị tối ưu tính toán bởi vì mô hình khảo sát sự tương tác giữa các yếu tố không rời rạc và dẫn đến kết quả có độ tin cậy cao hơn so với các mô hình còn lại.

Hình 2.6: B trí thí nghi m s d ng mô hình CCD v i 2 y u t (a) và 3 y u t (b) [25]

Mô hình Doehlert Design (DD)

Mô hình phát triển bội Doehlert được thiết kế để cải thiện hiệu quả kinh tế thông qua việc thay đổi các ma trận thí nghiệm Thiết kế này tạo ra một miền vòng tròn cho hai yếu tố, hình cầu cho ba yếu tố và hình siêu cầu cho nhiều yếu tố, trong đó các yếu tố được nghiên cứu có tính đồng nhất trong miền thí nghiệm Mặc dù các ma trận của nó không thể định nghĩa chính xác, nhưng thiết kế trắc nghiệm này mang lại nhiều lợi ích, giúp nâng cao hiệu quả cho mô hình nghiên cứu.

S thí nghiệm được tính theo công thức N = k^2 + k + cp, trong đó k là yếu tố và cp là số bản sao của điểm trung tâm Mỗi yếu tố được nghiên cứu từ một số cấp khác nhau, điều này làm tăng tính quan trọng của mô hình khi một số yếu tố biến đổi ảnh hưởng đến chi phí hoặc công cụ nghiên cứu Khoảng cách giữa các cấp của yếu tố phải thể hiện sự phân bố đồng nhất; sự di chuyển của ma trận thí nghiệm sang một vùng thí nghiệm khác có thể thực hiện bằng cách sử dụng các điểm liên kết.

Hình 2.7: Thi t k thí nghi m c a mô hình DD hai y u t và m t s kh n ng d ch chuy n vùng th nghi m c a mô hình [25]

Th c hi n thi t k th c nghi m trên ph n m m

Ph n m m gi đơyăđưăh tr r t nhi u vi c thi t k và tính toán các mô hình thi t k th c nghi m Ph bi n b c nh t trong s đóălƠăph n m m Mintab

Khi l p m t mô hình thi t k th c nghi m trên Minitab, chúng ta v n c n hi u các khái ni măc ăb n c a d ng th c nghi măđóănh :

- Bi n (factor): là các y u t đ u vào (ki măsoátăđ c ho c không) có nhăh ng lên k t qu kh o sát Bi năth ngăđ c ký hi u là Xi

Kết quả khảo sát cho thấy rằng có sự khác biệt rõ rệt giữa các biến đầu vào Những khác biệt này giúp xác định các yếu tố ảnh hưởng đến thiết kế thực nghiệm, từ đó xác định được mối quan hệ giữa các biến Kết quả thống kê được ký hiệu là Yi.

- Ng ng c a bi n (level): trong thi t k th c nghi m, m i bi n s đ c ki m tra

2 ho că3ăng ng.ăTh ng,ăđóălƠăcácăgi i h năắd i, gi a,ătrên”ăc a m i bi n

Khảo sát các mức có khoảng cách khác nhau giúp đánh giá ảnh hưởng của biến đó lên kết quả Một ký hiệu được sử dụng để phân loại mức độ: -1 cho mức thấp, 0 cho mức trung bình, và +1 cho mức cao Ví dụ: biến nhiệt độ cho phép dao động từ 420 - 460 độ, trong đó ngưỡng thấp là 420, ngưỡng cao là 460, và ngưỡng trung bình là 440.

Vòng lặp thực nghiệm (replication) là một phần quan trọng trong thiết kế thí nghiệm, trong đó mỗi thiết kế thường bao gồm nhiều vòng lặp khác nhau Số lượng vòng lặp càng nhiều thì độ chính xác của kết quả càng cao, giúp cải thiện tính đáng tin cậy của các phát hiện Nếu có biến và mỗi biến thực nghiệm được lặp lại, tổng số vòng lặp sẽ tăng lên Để tiết kiệm nguồn lực, các thiết kế thí nghiệm kiểu sàng lọc (screening DoE) thường được sử dụng trước khi áp dụng một thiết kế thí nghiệm đầy đủ Screening DoE giúp xác định các biến quan trọng trong số nhiều biến có thể ảnh hưởng đến kết quả, và số vòng lặp trong phương pháp này thường ít hơn (8, 12, 16 vòng lặp) Do đó, kết quả thu được sẽ chính xác hơn trong việc tính toán các hệ số của các biến Full DoE với nhiều vòng lặp sẽ giúp xác định rõ ràng các hệ số này.

CH NGă3: GI I THI Uă IăT NG NGHIÊN C U VÀ HI N TR NG V N

Gi i thi uăđ iăt ng nghiên c u

Gi i thi u s n ph m và quy trình

B vòng thép, hay còn gọi là loop set, là một trong hai thành phần chính tạo nên dây chuyền truyền động của b truyền động vô cấp (CVT gear box) trong ô tô Thành phần này đóng vai trò quan trọng trong việc truyền lực và đảm bảo hiệu suất hoạt động của hệ thống truyền động.

Hình 3.1 minh họa hai thành phần chính tạo nên push belt là Element và Loopset Quy trình sản xuất bắt đầu với cuộn thép (coil) nhập từ Pháp, qua đó tạo ra sản phẩm loopset hoàn chỉnh.

Với chuỗi các công đoạn này, vật liệu thép carbon được gia công từ cuộn thép thành các ống thép, sau đó chuyển đổi thành các vòng thép, và cuối cùng được lắp khít với nhau để tạo thành bộ vòng lặp.

Mỗi vòng thép cần đạt tiêu chuẩn chính xác rất cao với kích thước vì các vòng thép phải khít với nhau, nếu có một khe hở nhỏ hơn 0.1mm thì được xem là không đạt Mỗi vòng thép đạt tiêu chuẩn có thể chịu tải trọng lên tới 700kg Trong khi đó, một bộ lặp có thể chứa từ 18-20 vòng thép.

B m t c a các vòng thép c n r t c ngăđ ch uăđ c l c ma sát trong quá trình v n hành, nh ngălõiăc a vòng thép v n ph i gi đ căđ m m d o c n thi tăđ tránh ng su t m i.

15 Hình 3.2: Chu i các quy trình s n xu t loop set

STT Tên ti ng anh Tên ti ng vi t

Ch căn ng nhăh ng lên c ătính

1 Decoiling x cu n X cu n thép t d ng cu năthƠnhăb ngăthépădƠi

2 Cutting c t t m C tăb ngăthépăthƠnhăcácăt măthépăcóăkíchăth c c đnh

3 Bending u n ng U n t m thép thành d ng ng

4 Pipe washing r a ng R a d u cán và bui b n trên b m t ng tr c khi hàn

5 Pipe welding Hàn ng Hàn hai mép ng v i nhau t o thành ng thép hoàn ch nh Quan tr ng

6 Pipe annealing ng Kh ng su tăd ăđ c t o ra trong quá trình hàn ng

7 Ring slitting C t khuyên C t các ng thép thành các khuyên thép nh có b r ng c đnh

8 LEM bo tròn c nh Dùng laser nung ch y c nh c t,ăđ c nhăđ căboătrònăsauăkhiăđôngăđ c l i

Kh ng su tăd ătrongăkhuyênăthépădoăquáătrìnhălaserăt o ra

Cán khuyên thép t o thành các vòng thép l năvƠăđ dƠyăcóăkíchăth c c đ nh

R a d u cán và b i b n bám trên b m t vòng thép

12 Loop annealing vòng thép Kh ng su tăd ăt o ra trong quá trình cán

13 Calibrating Ch nh tinh kíchăth c

Ch nhătinhăkíchăth căvòngăthépăđ các vòng này có th l p khít v i nhau đ c

14 Ha-Ni Th măNiăt Th măniăt ăvƠoăb m tăvòngăthép,ăgiaăt ngăc ătínhăb m t Quan tr ng

Selecting óngăb oăkíchăth c loop, ch n loop và l p l i v i nhau t o thành b loop set

Ki m tra ngo i quan m t ngoài c a loopset, tìm các v t bi n màu, các l i hình dáng trên b m t loop set

B ng 3.1: b ng thông tin các công đo n trong quy trình s n xu t vòng thép

Mô t hi n tr ng

T cu i tháng 3.2021, dây chuy n s n xu t loop set ghi nh n tình tr ng l i ch tăl ng gia t ngăvƠăgơyănênăcácăt n th t rõ r t lên OEE c a dây chuy n

L iăđ c phát hi năbanăđ u qui trình Facet, khi các công nhân phát hi n nh ngăđ m bi n màu b tăth ngăcóăkíchăth c 1mm - 2mm xu t hi n trên b m t loop set

Theo tiêu chuẩn chất lượng, các vật liệu này phải trải qua các kiểm tra lặp lại để đảm bảo kết quả ngoài tiêu chuẩn hoặc vật bị nấm mốc Điều này cho phép dễ dàng quan sát bằng một thang đo thông thường.

K t qu cho th y có s daoăđ ng b tăth ng v l p th măđangăx y ra Vi c này gây nh h ng lên OEE theo 2 d ng t n th tănh ăsau:

T n th t ch tăl ng:ăđ c th hi n thông qua t l ph ph măt ngălênăt kho ng 2% lên x p x 6% Bi u hi n c a các l i này là các v t bi n màu nh trên b m t, có th phát hi n ngay sau lò th măNiăt.

Việc phân tích tình huống này cho thấy nhiều phép kiểm tra có thể được thực hiện Công nhân cần đánh giá các động lực do nhiều lý do xuất hiện và do tác động của yếu tố ngẫu nhiên, đặc biệt là khi lo ngại về việc bỏ sót thông tin.

Nh ngăđi u này có th nhìn th yăđ căthôngăquaăắt n th t do t ch c”ăD ng l i nàyăđưăt ngăt 1.5% lên 8% - 10% k t tháng 4.2021

OEE (Overall Equipment Effectiveness) là chỉ số quan trọng trong sản xuất, với mục tiêu đạt ít nhất 86% Để cải thiện hiệu suất, nhà máy cần thiết lập quy trình lặp lại cho dây chuyền sản xuất Việc áp dụng các thiết lập lặp lại trong quy trình gia công sẽ giúp nhà máy tại Hà Lan tối ưu hóa sản xuất và giảm thiểu chi phí.

Nhóm giám định đã được thành lập vào tháng 4 năm 2021 với mục tiêu hoàn thành trong vòng 2 tháng Phương pháp sử dụng là 8D, một công cụ giúp giải quyết vấn đề thông qua việc so sánh Trong phương pháp này, chúng ta sẽ so sánh giữa các máy tự động và máy có liên quan, hoặc so sánh cùng một máy ở các giai đoạn đo lường khác nhau để tìm ra các khác biệt và từ đó xác định nguyên nhân của vấn đề.

18 Hình 3.3: Bi u đ OEE qua các tháng c a loop line

Hình 3.4: L i bi n màu trên c nh ệoop nhìn qua Ệính phóng đ i

Hình 3.5: Phân tích thành ph n hóa h c t i v trí bi n màu:

KHÔNG PHÁT HI N B T Tả NG

L p th m 13.9 àm - 19.7 àm L p th m 17.2 àm - 25.5 àm L p th m 26 àm - 28.8 àm

Vựng bi n màu: l p th m khụng đ t tiờu chu n 23 àm - 35 àm Vựng khụng bi n màu: l p th m đ t nh ng th p

Hình 3.6: Phân tích l p th m t i vùng b l i bi n màu

Theo tiêu chuẩn chấp nhận của lớp thẩm thấu, tại bất kỳ vị trí nào trên bề mặt, lớp thẩm thấu phải đạt độ sâu từ 23 cm đến 35 cm Nếu quan sát theo chiều dọc (mặt cắt), như màu bùn dung dịch chuyên dụng, lớp thẩm thấu sẽ nổi bật hơn ở các vùng xung quanh Nếu đi từ ngoài vào trong, tại vị trí lớp thẩm thấu kết thúc, chúng ta sẽ thấy màu nâu hoà quyện với màu xanh đậm Khi quan sát qua kính hiển vi, chúng ta có thể đo độ sâu này một cách chính xác.

Hình 3.7: tiêu chu n ch p nh n cho l p th m

Không phải tất cả các vật liệu đều có thể được sử dụng kèm với hiện tại ngập tràn màu sắc Một phép kiểm tra cho 15 mẫu liệu cho thấy có 5 mẫu liệu không đạt tiêu chuẩn Như vậy, tỷ lệ loại bỏ vào khoảng 33% Những quan sát bên ngoài không thể nhận ra sự khác biệt giữa các loại này Do đó, khách hàng và công nhân phải lo lắng về việc loại bỏ toàn bộ các vật liệu không đạt tiêu chuẩn Điều này có thể khiến chi phí chất lượng tăng cao đáng kể.

T tháng 4 - thángă7,ăl ng ph ph măt ngăthêmătrungăbình 4%,ăđi u này làm chi phí ch t l ng tính b ngăl ng loop h y ch riêng cho l i bi nămƠuănƠyăđưăt ngăthêmătrungăbìnhă

40000 USD m i tháng Ngoài ra vi c v n chuy n hàng t Hà Lan v Vi tăNamăđ bùăđ p l ng OEE gi măc ngăgiaăt ngăchiăphíăc a nhà máy

B ng 3.2: 5/15 m u bi n màu có l p th m d i tiêu chu n (~33%) Nh ng quan sát b ng m t th ng không th phân bi t đ c.

Nhóm giải quyết vấn đề sử dụng công cụ 8D là một phương pháp hiệu quả trong ngành ô tô Công cụ này giúp xác định và phân tích vấn đề một cách chính xác, theo các bước cụ thể Bước đầu tiên, D1, là xác định vấn đề (Definition of Problem), nơi mà các thành viên trong nhóm cần làm rõ bản chất và phạm vi của sự cố để có thể đưa ra giải pháp phù hợp.

D2: Phân tích các ch ng c (Fact analysis)

D3: Các gi i pháp t m th i (Containment action)

D4: Phân tích nguyên nhân g c r (Root cause analysis)

D5:ăhƠnhăđ ng kh c ph c (Corrective action)

D6: Ki m tra tính hi u qu (Checking effectiveness)

D8: Chia s kinh nghi m (lesson learn & close)

@ D2,ăng i ta s d ng phân tích KT (Kepner Tregoe) đ tìm ra nh ng khác bi t và thay đ i có kh n ngăd năđ n v năđ

Ng iătaăđưăphátăhi n ra r ng các cu n thép nh p v k t tháng 4/2021 có th i gian v n chuy nălơuăh nătr căđơyătrungăbìnhă18ăngƠy,ăvƠăcácăcu năthépănƠyăcóăliênăquanăđ n vi c t ngăt l l i l p th m

Hình 3.8: Sau tháng 4.2021, th i gian v n chuy n cu n thép đã t ng thêm 18 ngày, và t ng ng l i s n l p th m c ng t ng v t

L i l p th mă c ngă b t đ uăt ngăt tháng 4.2021

Phân tích nguyên nhân dẫn đến kết quả đưa ra có ba nhóm nguyên nhân chính ảnh hưởng đến động thái bên trong Thông tin về thời gian giao hàng cũng góp phần quan trọng, trong đó nguyên nhân nghiêng về việc nguyên vật liệu đầu vào bị oxy hóa trong quá trình di chuyển.

Hình 3.9 minh họa biểu đồ các nguyên nhân gây ra lũ lụt Để xác minh các yếu tố nghi ngờ, cần kiểm tra xem vòng thép có gây ra lũ lụt hay không Nhóm giải quyết sẽ thực hiện hai kiểm nghiệm mạnh mẽ như trong hình bên dưới.

- Test 1: v n chuy n cu n thép t nhà cung c p Pháp sang nhà máy m Hà Lanăđ ch y Th i gian giao hàng là 13 ngày → k t qu không th y l i l p th m t ngăb tăth ng

- Test 2: V n chuy n 2 cu n thép b ngăđ ng hàng không t nhà cung c p Pháp v Vi t Nam, th i gian giao hàng là 11 ngày → k t qu không có l i l p th m

Khi thép bị oxy hóa, quá trình này dẫn đến sự hình thành của gỉ sét, làm cho bề mặt của thép trở nên xỉn màu và kém thẩm mỹ Việc oxy hóa thép không chỉ ảnh hưởng đến vẻ ngoài mà còn làm giảm độ bền và tuổi thọ của vật liệu Do đó, việc bảo vệ và xử lý bề mặt thép là rất quan trọng để ngăn chặn tình trạng này.

Hình 3.10: 2 th nghi m đã ch ra th i gian giao hàng ệâu đang gây ra ệ i l p th m

Nhóm giải quyết vấn đề gặp khó khăn khi hình thành các quy định liên quan đến nhà cung cấp và phân phối logistics Nguyên nhân chính là do sự biến động trong thị trường và tình hình cung ứng, dẫn đến việc không thể thiết lập các quy tắc ổn định.

Trong bối cảnh dịch Covid-19, các nhà cung cấp phải thực hiện giãn cách trong nhà máy sản xuất, ảnh hưởng đến việc làm của công nhân Đặc biệt, công nhân khu vực đóng gói và xuất hàng phải tuân thủ nghiêm ngặt các biện pháp an toàn Tuy nhiên, thời gian xử lý đơn hàng đã được cải thiện nhờ vào việc áp dụng các biện pháp mới.

M iăđ năhƠngăph i ch t i kho c a nhà cung c p lơuăh năkho ng 2-3 tu n so v iătr căđơy.

- T phía Logistic: th t c h i quan, kh khu n và v n chuy n t c ng v nhà máy tr nênăkhóăkh năh nădoăcácătácăđ ng t Covid.ăVƠăđi u này là không th gi i quy tăđ c trong th i gian ng n

Tr căkhóăkh năđó,ăvi c gi i quy t v năđ chuy n sang m tăh ng m i: tìm ra b cài đ t m i phù h p v i tình tr ng oxy hóa t vi c a các cu n thép

CH NGă4: TH C HI N THI T K TH C NGHI M CHO L P TH MăNIăT

4.1 Gi i thi uăcôngăđo n th măNiăt

Các k s ăquyătrìnhăhi u r ng, cách hi u qu nh tăđ đi u ch nh l p th măNiăt ăchínhălƠă côngăđo năắlòăth măNiăt ”.

Lò th măNiăt ăcóă2ălòănh bên trong: Lò oxy hóa (Oxidising) và lò th măNiăt ă(Nitriding)

Hình 4.1: Công đo n th m Ni t bao g m 2 b c: oxy hóa & th m Ni t

Oxidizing: là m tăb c x lý b m t chu n b cho quá trình th măNiăt ăM căđichăc a nó là:

- T o m t l p m ng oxit s t (FexOy) trên b m t, l pănƠyăt ngăkh n ngăth m ni t ,ăgiúpăt o ra m t l p th măđ ngăđ u

- L p này c ngăgiúpăb m t vòng thép c ngăh n

Các thông s chính c n ki m soát trong quá trình này là: nhi tăđ lò Oxy (420°C - 460°C) và th i gian di chuy n c a vòng thép bên trong lò Oxy (12 phút - 24 phút)

Nitriding là quá trình mà khí ammonia (NH3) được tách ra ngay tại bề mặt của vòng thép, dẫn đến sự thấm nitơ vào bên trong mảng tinh thể của thép Quá trình này tạo thành một lớp liên kết rắn chắc, gọi là lớp thấm nitơ Nitriding không cần oxy, vì nếu không có lớp thép, bề mặt sẽ bị oxy hóa Để ngăn chặn sự oxy hóa từ bên ngoài, quá trình thường diễn ra trong lò nitriding kín.

Trong quá trình nitriding, các thông số chính cần kiểm soát bao gồm nhiệt độ lò nitriding từ 450°C đến 470°C, thời gian di chuyển của vòng thép trong lò từ 50 đến 60 phút, lưu lượng NH3 từ 0.1 đến 0.3 m3/giờ và lưu lượng N2 từ 0.6 đến 5 m3/giờ.

Nhi tăđ : 450 - 470 oC Cycle time: 50 - 60 phút

Gi i thi uăcôngăđo n th măNiăt

Các k s ăquyătrìnhăhi u r ng, cách hi u qu nh tăđ đi u ch nh l p th măNiăt ăchínhălƠă côngăđo năắlòăth măNiăt ”.

Lò th măNiăt ăcóă2ălòănh bên trong: Lò oxy hóa (Oxidising) và lò th măNiăt ă(Nitriding)

Hình 4.1: Công đo n th m Ni t bao g m 2 b c: oxy hóa & th m Ni t

Oxidizing: là m tăb c x lý b m t chu n b cho quá trình th măNiăt ăM căđichăc a nó là:

- T o m t l p m ng oxit s t (FexOy) trên b m t, l pănƠyăt ngăkh n ngăth m ni t ,ăgiúpăt o ra m t l p th măđ ngăđ u

- L p này c ngăgiúpăb m t vòng thép c ngăh n

Các thông s chính c n ki m soát trong quá trình này là: nhi tăđ lò Oxy (420°C - 460°C) và th i gian di chuy n c a vòng thép bên trong lò Oxy (12 phút - 24 phút)

Nitriding là quá trình mà khí amonia (NH3) được tách ra tại bề mặt của vòng thép, dẫn đến sự thâm nhập của nitơ vào bên trong mảng tinh thể của thép, tạo thành một lớp liên kết rắn chắc Lớp bề mặt này được gọi là lớp nitrid Quá trình nitriding không cần oxy, nếu không vòng thép sẽ bị oxy hóa trên bề mặt, vì vậy cần duy trì áp suất khí nitơ (N2) và amonia (NH3) trong lò để ngăn chặn sự xâm nhập của oxy từ bên ngoài.

Trong quá trình nitriding, các thông số chính cần kiểm soát bao gồm nhiệt độ lò nitriding từ 450°C đến 470°C, thời gian di chuyển của vòng thép trong lò từ 50 đến 60 phút, và lưu lượng khí NH3 từ 0.1 đến 0.3 m3/giờ cùng với lưu lượng khí N2 từ 0.6 đến 5 m3/giờ.

Nhi tăđ : 450 - 470 oC Cycle time: 50 - 60 phút

Tiêu chuẩn chất lượng CpK được xác định là ≥1.33, phản ánh khả năng sản xuất của công nhân trong việc duy trì các thông số kỹ thuật Giá trị CpK được tính toán dựa trên hệ thống kiểm soát chất lượng, giúp đảm bảo rằng sản phẩm đạt yêu cầu và ổn định trong quá trình sản xuất Việc theo dõi giá trị CpK là cần thiết để nâng cao hiệu suất và cải thiện quy trình sản xuất.

M t s th nghi m th t b i

Theo kinh nghi m c a k s ăquyătrìnhă c nhà máy Hà Lan và Vi t Nam, cách t t nh t đ t ngăho c gi m l p th m là chnhăl uăl ng NH3 Gi iăphápănƠyăđ că uăchu ng vì:

- Không nhăh ngăđ n th i gian chu k c a s n ph m

- Cách th c ch nhăl uăl ng r tăđ năgi n và tác d ng nhanh chóng, không c n ph i ki măđ uăvƠoăđ i v i s n ph m sau khi ch nh

Tuyănhiênăc ngătheoăkinhănghi m, thì không nên ch nhăl uăl ng NH3 lên m c t iăđaăvìă khiăđóăquyătrìnhăth ng thi u năđ nh v l p th m

Vào tháng 4 năm 2021, nhóm nghiên cứu đã thực hiện việc đo đạc nồng độ NH3 trong không khí Giá trị nồng độ trung bình trong khu vực được khảo sát dao động từ 23 đến 35 micromet, cho thấy rằng điều kiện môi trường không thể ảnh hưởng đến kết quả đo đạc này.

Hình 4.2 : phân b bình th ng c a l p th m trong tháng 2, CpK = 2.11

Hình 4.3: Cu n thép giao tr (82 ngày), n u không ch nh gì c , l p th m s r t th p

Hình 4.4: Cùng cu n thép bên trên, ch nh ệ u ệ ng NH3 t i đa đ t ng ệ p th m, CpK = 0.93

Nh ăv y, theo cách ch nh l p th m thông th ng (ch nh NH3), l p th m có th đ tăđ n 98% trong tiêu chu n,ănh ngăgiáătr CpKăkhôngăđ tănh ăyêuăc u CpK ≥ă1.33

Nhóm gi i quy t v năđ c n tìm ra nh ng cách ch nh máy t tăh n,ăítăgơyăbi năđ ng l p th mănh ăvi c ch nh NH3

Thi t k th c nghi m Taguchi

Phân tích th c nghi m Taguchi

Nh p các giá tr Yăt ngă ng vào b ng thi t k th c nghi m c a Minitab, phân tích Taguchi choătaăcácăthôngătinănh ăsau

B ng 4.6: b ng t l nh h ng c a bi n ki m soát / nhi u (Response table for Signal to Noise Ratios)

Nominal is best (10×Log10(Ybar^2/s^2))

Tỷ lệ tín hiệu trên tiếng ồn (S/N) là một yếu tố quan trọng trong việc đánh giá chất lượng của các mẫu phân tích Trong trường hợp mẫu NH3 (X6), tỷ lệ S/N đạt 55, là giá trị cao nhất trong số bảy mẫu được phân tích Điều này cho thấy mẫu X6 có độ nhạy cao, giúp tăng cường khả năng phát hiện và phân tích các thành phần trong môi trường.

Delta = chênh l ch gi a giá tr S/N c aăng ng th p và cao

Rankăđ c x p theo max (S/N1; SN2) Theo th t c a Rank, chúng ta nên gi l uăl ng NH3 ng ng th p, nhi tăđ lò Oxy ng ngăcao…

B ng 4.7: b ng mô t nh h ng c a bi n lên giá tr trung bình c a l p th m Ni t (Response for Means)

Hình 4.5: nh h ng c a bi n lên giá tr trung bình c a l p th m

Hình 4.6: nh h ng c a bi n ệên đ l ch chu n c a l p th m th 4.5 cho th y nhăh ng c a các bi n lên giá tr trung bình c a l p th m Theo th t ,ăđóălƠ:

1 X3: cycle time lò oxy nhăh ng thu n chi u,ăngh aălƠăX3ăt ngăthìăYăt ng

2 X1: nhi t đ lò oxy.ăX1ăt ngăthìăYăt ng

3 X6:ăl uăl ng khí NH3.ăX6ăt ngăthìăYăt ng

4 X7: th i gian v n chuy n cu n thép nhăh ng ngh ch chi u.ăX7ăt ngăthìăYăgi m th 4.6 th hi n nhăh ng c a các bi nălênăđ l ch chu n c a giá tr l p th m V m t quy trình, chúng ta mu n giá tr đ l ch chu n th păvìăđi uăđóăđ ngăngh aăv i quy trình n đnh Nh ăv y,ăđ th 4.3 ch ra r ng,ăđ l p th m năđ nh chúng ta nên

- Nên gi l uăl ng khí NH3 ng ng th p

- Nên gi nhi tăđ lò Oxy m c cao

- Nên ch nh l p th m b ngăcáchăđi u ch nh th iăgianăvòngăthépăđiăquaălòăoxyă (X3)

D aăvƠoăphơnătíchă2ăđ th ,ănhómăđưăquy tăđnh:

- Gi X2, X4, X5 ng ng th p vì nhăh ng c a các bi n này lên l p th m khôngăđángăk

- Gi X6 ng ng th p vì n uăt ngăbi nănƠy,ănguyăc ăcaoăkhông đ t CpK cho giá tr l p th m

- N u mu năt ngăl p th m, vi c ch nh các bi n sau s đ c l năl tă uătiên: o T ngănhi tăđ lòăOxyăvìănóăgiúpăt ngăl p th m và còn giúp quy trình n đ nhăh n o T ngăth iăgianăvòngăthépăquaălòăOxyă(t ngăX3)

Thi t k th c nghi m Response Surface

Phân tích thi t k th c nghi m Response Surface

Phân tích mô hình MiniTab cho thấy mối quan hệ giữa độ dày lớp thép mặt (Y) và các biến đầu vào như nhiệt độ lò oxy (X1), thời gian chu kỳ lò oxy (X3) và thời gian giao cuộn thép (X7).

B ng 4.11: b ng h s n i suy cho công th c ph thu c bi n - k t qu

Term Coef SE Coef T-Value P-Value VIF

Trong b ng 11, nh ng h s nào có P-valueă>ă0.05ăthìăđ c xem là có nhăh ngăđángăk lên k t qu (significant)

Trong các biến, thời gian chu kỳ của lò Oxy (X3) có ảnh hưởng lớn nhất đến nhiệt độ lò Oxy (X1) và thời gian giao cuộn thép (X7) Điều này có thể được thể hiện qua biểu đồ Pareto, cho thấy sự ảnh hưởng của các yếu tố này.

Bi n b c 2 c aăX1,ăX3ăvƠăX7ăc ngăv tăđ c m că(significant).ăTuyănhiênătácăđ ng c ng h ng c a các bi năthìăkhôngăđángăk

Cách tính này d aătrênăc ăs ch n giá tr >0.05, là tham kh o chu n c a h u h t các ngành công nghi păvƠăph ngăphápăth ng kê

Bi uăđ hình 4.8 cho th hi năđ l ch c a 15 giá tr Y - trung bình (Y1, Y2, Y15) so v i h i quy tuy tătính.ăCácăđi m phân b bámăkháăsátăvƠoăđ ng h iăquy.ăNgh aălƠăcông th c tìmăđ căcóăđ saiăsótăkhôngăđángăk

39 Hình 4.7: m c đ nh h ng c a các bi n lên k t qu

Hình 4.8: phân b th hi n đ l ch so v i h i quy tuy n tính c a k t qu

Th c hi n c i ti n

Công th c n i suy c aăYănh ă b ng 11 là công th c mã hóa theo thi t k th c nghi m

Ngh aălƠăđ s d ngăđ c công th c này, c n chuy năđ i giá tr cƠiăđ t sang m t d ng s mã hóa này

Ng ngăd i c aăX1ălƠă420,ăquiăđ i thành -1

Ng ng trên c aăX1ălƠă450,ăquiăđ i thành +1

V y theo qui t c tam su t thì giá tr quiăđ i c a 440 s là: (440-435)/15 = 0.33

Hi u r ng ra, công th căquiăđ i s là

Xăquiăđ iă=ă(XăcƠiăđ t - 0.5*(X max+X min))/ (0.5* (X max - X min))

Th c hi n cho c 3 bi năX1,ăX3,ăX7,ănhómăđưăt oăraă1ăfileăexcelăđ d đoánă

B ng 5.1: b ng d đoán ệ p th m d a vào cài đ t c a X1, X3 và X7

X3 Cycle time lò Oxidising Phút 12 24 12 -1.00

X4 Cycle time lò Nitriding Phút 50 50

Bài toán gi đơyălƠătìmăgiáătr X1 và X3 phù h păđ t ngă ng v i giá tr X7ăđưăbi t

Tùy theo lo i s n ph m mà s cóă uătiênăkhácănhauăchoăvi c ch nh thông s lò

Thời gian chu kỳ của sản phẩm X1 ngắn hơn so với các sản phẩm khác, điều này cho thấy X1 tiêu tốn ít nhiên liệu và sử dụng thiết bị hiệu quả hơn Vì vậy, việc ưu tiên sản phẩm X1 không chỉ giúp tăng năng suất mà còn bảo vệ môi trường và tiết kiệm chi phí lâu dài.

K t qu sau c i ti n

T tháng 10.2021, vi c d đoánătr căđ dày l p th m d a vào nh ng ki n th c t thi t k th c nghi măđưăđ c th c hi n K t qu đ c kh o sát trên 25 cu năthépăđ u tiên cho k t qu nh ăsau

Khi s d ng công th c d đoán,ănhómăluônăch n b thông s X1 và X3 sao cho giá tr l p th măđ t giỏ tr trung bỡnh c a tiờu chu n, giỏ tr đúălƠă29àm

Sau 25 cu năthépăđ u tiên, v i 250 giá tr đoăl p th m, k t qu là r t năt ng

- CkP th c t đ t 1.73, so v iătr c khi c i ti n ch đ t 0.93 - 1.54

- Giỏ tr trung bỡnh c a l p th m (mean) th c t đ t 29.3 àm,ănh ăv yăđ chớnh xác c a vi c d đoánăđ t 99%

- Theo tính toán, vi c c i ti năđưăgi măl ng ph ph m t ngăđ ngă2.8% s n l ng,ăt ngăđ ngă56000ăUSDăchoă2ăthángă10ăvƠă11ăn mă2021

Hình 5.1: bi u đ OEE ệoopệine, tr c và sau khi c i ti n

Trong tháng 10 và tháng 11, thời gian giao hàng của các cuộn coil tại nhà máy diễn ra chậm Trung bình, thời gian giao hàng kéo dài đến 85 ngày Theo bảng thống kê, việc này cho thấy sự chậm trễ trong công tác giao nhận, ảnh hưởng đến khả năng phát huy hiệu quả trong việc dự đoán giá trị thực tế của sản phẩm.

Jan-21 Feb.21 Mar-21 Apr-21 May-21 Jun-21 Jul-21 Aug-21 Sep-21 Oct-21 Nov-21

OEE th c t T n th t k thu t T n th t ch t l ng

T n th t do t ch c T n th t do đ i s n ph m T n th t ch a xác đ nhOEE m c tiêu

B ng 5.2: thông tin các cu n thép nh n trong tháng 10 và 11.2021

Qui trình x lý cu năthépăc ngăđ c c p nh t l i,ăđ m b o cung c p các thông tin v ngày giao hàng đ ch n ra b thông s phù h p nh t.ăL uăđ nh ăhìnhăd i

X lý thông tin th i gian giao cu n thép

S n xu t Kh o nh n hà ng K s lò

Ghi nh n thông tin vào form c l ng thông s phù h p

Có c n ch nh máy không

Làm thông báo v vi c ch nh lò

Th c hi n theo yêu c u c a k s v ch nh máy

Hình 5.2: L u đ t m th i v vi c x lý thông tin cu n thép

Theo hình 5.2, m i khi tháo m t cu năthépătrongăkhoă,ătr c khi chuy n cho s n xu t, b ph n kho s báo th i gian giao hàng c a cu n thép này cho k s ăquyătrìnhăđ tính toán b thông s phù h p nh t

N u c n chnhălòătr c khi ch y, k s ăs cóăcácăh ng d năđ b ph n v n hành th c hi n cácăthayăđ i này và xác nh n tình tr ng l p th m ngay khi nh ngăvòngăthépăđ u tiên ra kh i lò

K t lu n

Thi t k th c nghi măđưăgi i quy tăđ c v năđ theo m t cách khoa h c và ch c ch Doanh nghi păđưăti t ki măđ c s ti n l n nh gi i quy tăđ c v năđ m t cách nhanh chóng

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, quy trình nghiên cứu và phát triển sản phẩm đang dần trở nên tinh vi hơn Các nhóm nghiên cứu cần chú trọng vào việc áp dụng các phương pháp hiện đại để tối ưu hóa quy trình, từ đó nâng cao hiệu quả công việc Đặc biệt, việc kết hợp các công nghệ mới vào nghiên cứu sẽ giúp tạo ra những sản phẩm chất lượng hơn và đáp ứng tốt hơn nhu cầu thị trường Việc nắm bắt xu hướng và áp dụng các kỹ thuật tiên tiến là điều cần thiết để không bị tụt lại so với các đối thủ cạnh tranh.

Khi các chuỗi cung ứng bị gián đoạn do ảnh hưởng của COVID-19, vai trò của logistics trở nên quan trọng hơn bao giờ hết Doanh nghiệp cần xây dựng kế hoạch phục hồi hiệu quả để tối ưu hóa chi phí sản xuất và đảm bảo chất lượng sản phẩm Việc cải thiện quy trình logistics sẽ giúp doanh nghiệp ứng phó tốt hơn với những biến động trong thị trường.

S vòngăthépăđ c s d ng trong th c nghi m này là kho ngăătrongăđó:

- S l ngădùngăđ ch y năđ nhăđi u ki n lò sau m i l n th nghi mătr c khi tr l i cho s n xu t là 12000 (m i l n ch y th c nghi m c nă6000ăloopăđ n đ nh lò)

Nh ăv y c 2 l n th c nghi măđưătiêuăt n s ti n vào kho ng 20000ăUSD.ăNh ngănh ătínhă toán, vi c gi i quy t v năđ đưăti t ki m kho ng 56000 USD trong 2 tháng 10 và 11/2021

Nh ăv yăđơyălƠăm t kho ngăđ uăt ăr t hi u qu

Quá trình thực hiện dự án này cần sự tham gia liên tục của 3 kỹ sư trong khoảng 6 tháng, cùng nhiều thành viên khác theo từng giai đoạn Nhóm không chỉ hiểu biết về các tác nhân nhanh chóng dẫn đến thất bại mà còn nắm rõ thêm một số phương pháp giải quyết vấn đề Những kiến thức này đã khuyến khích nhóm thực hiện các dự án tiếp theo.

Banăgiámăđ căđánhăgiáăcaoăk t qu đ tăđ c H khuy n khích nhóm trình bày d án này trongăkênhăIPNă(InternationalăPlantăNetwork)ăđ chia s kinh nghi m v i các nhà máy khác

Trong s các tác nhân gây nhăh ng OEE, v năđ ch tăl ng luôn gây ra áp l c l n nh t do nó nhăh ngăđ n 3 ch tiêu c aănhƠămáyăđóălƠ:

- GiaoăhƠngăđúngăh năvìăkhôngăđ t ch tiêu s năl ng

- Ch phí s n xu tăt ngăcaoădoăph ph m

- Nguyăc ăb khách hàng than phi n n u sót l i ch tăl ng trong các s n ph m giao cho khách

Vì v y, d ánănƠyăđưăgi măđ căđángăk áp l c công vi c lên b ph n s n xu t loop set nói riêng và c các b ph năliênăđ i nha Logistic, b ph n ch tăl ng, b ph n k thu t

Ki n ngh 46 TÀI LI U THAM KH O 4 7

Phương pháp 8D là một công cụ quan trọng trong doanh nghiệp, giúp so sánh và phân tích hiệu quả Phương pháp này đặc biệt hiệu quả khi chúng ta hiểu rõ các tiêu chí chuẩn cần áp dụng Công việc chính trong 8D là xác định yếu tố chính gây ra vấn đề và tìm ra giải pháp phù hợp.

Nhiều người có những vấn đề mà chúng ta cần giải quyết để đạt được tiêu chuẩn Dù rằng vấn đề đó là một phần rất quan trọng trong cuộc sống, chúng ta cần tìm ra các tiêu chuẩn cho nó, tiêu chuẩn đó sẽ giúp giá trị được xác định rõ ràng hơn.

Khi xem lộ trình xây dựng kiến thức quy tắc vấn đề (Problem Solving Roadmap), chúng ta nhận ra rằng có nhiều nguồn lực cần thiết để hoàn thiện kiến thức Chúng ta có thể thêm vào lộ trình này những khóa học, chia sẻ và cuộc thi khuyến khích phương pháp giải quyết vấn đề bằng thiết kế thực nghiệm.

Mô hình phân tích dữ liệu là một trong những kỹ năng quan trọng trong thiết kế thực nghiệm và thống kê phân tích Hệ thống là những công cụ cần thiết cho các thành viên khác Nhóm kỹ sư đầu tiên này cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng về kiến thức và năng lực để có thể giúp đỡ những nhóm khác.

Nhà máy m t iăHƠăLanăc ngăc năđ c chia s v ph ngăphápănƠy.ăN u h c ngăh ng thú v i công c gi i quy t v năđ này, c hai nhà máy có th xây d ng chung l trình cho nhóm k n ngănƠy.

Có nhi u v năđ c h u trong s n xu tămƠăđ n nay v năch aăgi i quy t tri tăđ , có th k raănh :

- L i Protuberance t i quy trình LC-LEM

Nh ng l iănƠyăđưăt ngăđ c gi i quy t b ngă8Dănh ngăch aăthƠnhăcôngănh ămongăđ i

Lịch sử cho thấy, trong một tình huống bùng phát, việc kiểm soát dịch bệnh là rất quan trọng Chúng ta cần thành lập 1-2 nhóm giải quyết vấn đề này và áp dụng thiết kế thực nghiệm cho các vấn đề liên quan.

[1] D C Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 8 th edition Hoboken, NJ: Jonh Wiley & Sons, 2013

[2] N H L c, Giáo trình qui ho ch và phân tích th c nghi m Tp H Chí Minh: Nxb i h c Qu c Gia, 2021

[3] ắTrangă webă h ng d n s d ngă Minitab.”ă Internet: https://www.minitab.com/en- us/training/, 2021