LụăDOăHÌNHăTHĨNHă TÀI
M CăTIểUă TÀI
- Xác đnh các y u t nh h ng đ n vi c tri n khai công ngh 4.0 thành công các doanh nghi p s n xu t t i Vi t Nam
- o l ng m c đ nh h ng c a các y u t đ n vi c tri n khai công ngh 4.0 thành công các doanh nghi p s n xu t t i Vi t Nam
- xu t các hàm ý qu n tr nh m gia t ng tác đ ng c a các y u t tích c c đ n vi c tri n khai công ngh 4.0 thành công các doanh nghi p s n xu t t i Vi t Nam.
PH M VI NGHIÊN C U
Nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến việc triển khai công nghệ 4.0 thành công tại các doanh nghiệp sản xuất ở Việt Nam cho thấy rằng công nghệ 4.0 bao gồm những công nghệ tiên tiến như tự động hóa, dữ liệu lớn (Big Data), kết nối vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI) Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất và cạnh tranh của doanh nghiệp trong bối cảnh hiện đại và tương lai.
Phân vùng vân sâu tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực công nghệ 4.0, với sự tham gia của nhiều chuyên gia hàng đầu Các vị trí quan trọng bao gồm chuyên gia phụ trách bộ phận xử lý dữ liệu và hệ thống thông tin, giám đốc công nghệ thông tin, trưởng phòng, giám đốc dự án, phó tổng giám đốc và tổng giám đốc doanh nghiệp Hiện tại, có khoảng 6 chuyên gia đang hoạt động trong phân vùng này.
Khảo sát cho thấy những người quản lý cấp cao trong doanh nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc áp dụng công nghệ 4.0, bao gồm các vị trí như giám đốc công nghệ thông tin, giám đốc công nghệ, giám đốc phát triển, trưởng phòng marketing, trưởng phòng dự án, trưởng phòng nhân sự và trưởng phòng kế hoạch Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng doanh nghiệp tại Việt Nam đã triển khai công nghệ 4.0 một cách hiệu quả.
ụăNGH Aă TÀI
Nghiên cứu xác định các yếu tố tác động đến vị trí triển khai công nghệ 4.0 thành công của doanh nghiệp dựa trên mô hình nghiên cứu được xây dựng theo khung công nghệ - tổ chức - môi trường của Masood và Egger Các yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình chuyển đổi số và nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.
Nghiên cứu năm 2019 chỉ ra rằng yếu tố sở hữu trí tuệ trong quản lý cấp cao là rất quan trọng nhưng chưa được quan tâm đầy đủ Các nghiên cứu khác cũng nhấn mạnh rằng yếu tố này cần thiết cho việc đầu tư và xây dựng lộ trình công nghệ 4.0 Do đó, để đảm bảo quá trình triển khai công nghệ 4.0 thành công, yếu tố sở hữu trí tuệ trong quản lý cấp cao cần được tích hợp vào mô hình nghiên cứu, đặc biệt đối với các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam.
Bài viết giúp các nhà quản lý hiểu rõ về tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến việc triển khai công nghệ 4.0 thành công trong doanh nghiệp Đồng thời, nó hỗ trợ các nhà quản lý xác định các yếu tố cần tập trung ưu tiên đầu tư hợp lý, xây dựng lộ trình phát triển toàn diện và kế hoạch hành động hiệu quả Qua đó, bài viết cũng giúp ban lãnh đạo cấp điều hành sắp xếp lại nguồn ngân sách, tài nguyên và các mối quan hệ cần thiết để triển khai các công nghệ mới.
PH NGăPHÁPăNGHIểNăC U
Tổng hợp các cơ sở lý thuyết từ sách và bài báo khoa học cho thấy những yếu tố ảnh hưởng đến việc triển khai công nghệ 4.0 thành công Nghiên cứu được thực hiện qua ba bước gồm phỏng vấn sâu chuyên gia, nghiên cứu định lượng và nghiên cứu định tính chính thức.
• Th c hi n k thu t ph ng v n sâu – ph ng v n bán c u trúc v i 6 chuyên gia trong l nh v c công ngh 4.0 đ b sung, ch nh s a thang đo cho ph̀ h p v i các doanh nghi p s n xu t t i Vi t Nam
Nhà lắp đặt sẽ thực hiện việc điều chỉnh băng hồi với 85 mẫu đo kiểm định sau khi điều chỉnh băng đo nước Băng đo sau khi điều chỉnh sẽ được sử dụng cho nghiên cứu và định lượng chính xác.
Thang đo được sử dụng trong nghiên cứu chính thức với 218 mẫu và áp dụng thang đo 5 điểm Likert để đánh giá mức độ các yếu tố ảnh hưởng đến sự thành công trong việc triển khai công nghệ 4.0 của các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam.
T c s lý thuy t và mô hình nghiên c u, tác gi thi t k b thang đo cho đ tài, s d ng m t s k thu t phân tích h tr nh : Cronbach’s Alpha, phơn tích nhơn t EFA và CFA
Kiểm tra độ tin cậy của thang đo với hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA) giúp xác định các biến có hệ số tải nhân tố thấp Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) được sử dụng để kiểm định chất lượng đo lường, tính chính xác, độ tin cậy và giá trị (hội tụ, phân biệt) của các khái niệm nghiên cứu.
• Ki m đnh gi thuy t b ng phân tích c u trúc SEM v i ph n m m AMOS.
B C C LU NăV N
Bài viết này tập trung vào các nội dung chính như cơ sở hình thành đề tài, mục tiêu nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu và ý nghĩa của nghiên cứu Đồng thời, nó cũng cung cấp cái nhìn tổng quan về đề tài, xác định và đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến việc triển khai công nghệ 4.0 thành công của các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam Từ đó, hỗ trợ các nhà quản lý xác định những yếu tố cần tập trung ưu tiên đầu tư, đảm bảo có những khoản đầu tư hợp lý, xây dựng lộ trình phát triển toàn diện và khám phá các cơ hội hóa mới.
Ch ngă2:ăC ăs lý thuy t
Trình bày tổng hợp lý thuyết và các khái niệm nghiên cứu, tóm tắt các nghiên cứu trước có liên quan và liệt kê những hạn chế của nghiên cứu trước nhằm tìm ra cách nghiên cứu cho đề tài này Dựa trên cách nghiên cứu đã xác định, mô hình nghiên cứu sẽ được hình thành và các giả thuyết sẽ được phát biểu.
Chương này trình bày quy trình nghiên cứu và phát triển các thang đo cho các mục tiêu đề tài Nghiên cứu được thực hiện bằng cách xây dựng thang đo từ các cơ sở lý thuyết, thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu thông qua hai bước: phương pháp định tính và định lượng Dữ liệu thu thập được xử lý bằng phần mềm SPSS 20, với việc đánh giá độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA) để đánh giá sự phù hợp của thang đo, đảm bảo tính chính xác, tính đồng nhất, giá trị hội tụ và giá trị phân biệt, từ đó xác định thang đo cuối cùng.
Ch ngă4:ăK t qu nghiên c u
Nghiên cứu trình bày kết quả phân tích dữ liệu định lượng chính thức với 218 mẫu bằng phần mềm SPSS 20 và AMOS 20 Kết quả phân tích bao gồm các nội dung như thống kê mô tả mẫu, phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích nhân tố khẳng định CFA, và phân tích mô hình cấu trúc SEM.
Ch ngă5:ăK t lu n và ki n ngh
Bài viết tóm tắt quá trình nghiên cứu và các kết quả đạt được, nhấn mạnh những yếu tố tích cực ảnh hưởng đến việc triển khai công nghệ 4.0 thành công tại các doanh nghiệp sản xuất ở Việt Nam Đồng thời, nghiên cứu cũng chỉ ra các điểm hạn chế và đề xuất hướng nghiên cứu trong tương lai để nâng cao hiệu quả ứng dụng công nghệ trong ngành sản xuất.
NHăNGH AăCÁCăKHÁIăNI M LIÊN QUAN
M c đích ch ng này đ a ra c s lý thuy t, đ t đó đ a ra các mô hình nghiên c u và hình thành các gi thuy t th hi n m i quan h gi a các khái ni m nghiên c u
Nội dung chương này bao gồm các khái niệm nghiên cứu, tóm tắt các nghiên cứu trước có liên quan và những hạn chế của chúng để xác định cách nghiên cứu cho đề tài này Dựa trên cách nghiên cứu đã hình thành mô hình nghiên cứu và các giả thuyết.
2.1 NH NGH A CÁC KHÁI NI M LIÊN QUAN
2.1.1 S hóa, k thu t s hóa và chuy năđ i s
Số hóa (Digitization) là quá trình chuyển đổi thông tin từ giấy và các quy trình thành định dạng kỹ thuật số, như việc quét một bảng nháp và chuyển đổi báo cáo giấy thành PDF Dữ liệu không bị thay đổi, mà chỉ được mã hóa theo định dạng kỹ thuật số Đây chính là bước đầu tiên trong quá trình công nghiệp 4.0, góp phần vào việc hiện đại hóa và tối ưu hóa thông tin.
Số hóa đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý, lưu trữ và truyền dữ liệu, vì nó cho phép thông tin của tất cả các loại định dạng được thực hiện một cách thành công và đồng bộ Mặc dù dữ liệu được lưu trữ dưới dạng vật lý (dữ liệu analog) thường gặp hạn chế, nhưng dữ liệu số có thể được chia sẻ và truy cập hiệu quả theo lôgic thuật toán, có thể truyền đi vô thời hạn mà không bị mất mát qua thời gian và qua các lần sao chép dữ liệu, miễn là nó được chuyển sang các định dạng mới, hiện đại (Scott và Daniel, 2014).
Việc ứng dụng công nghệ số và dữ liệu hóa đang dần chuyển đổi cách thức thực hiện công việc, được gọi là kỹ thuật số hóa (Digitalization) Kỹ thuật số hóa không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình làm việc mà còn mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp trong việc nâng cao hiệu quả và tiết kiệm thời gian.
Năm 1971, sự xuất hiện của máy tính cá nhân đã đánh dấu một bước chuyển mình quan trọng trong cách thức tương tác giữa khách hàng và các công ty, đồng thời tạo ra những nguồn doanh thu mới Theo nghiên cứu của Brennan và Kreiss (2014), sự phát triển này đã mở ra nhiều cơ hội cho việc cải thiện hoạt động kinh doanh và tăng cường mối quan hệ với khách hàng.
Người lao động có thể quản lý lịch trình của họ và hoàn tất công việc hiệu quả hơn Ngoài việc tính toán, họ còn thực hiện các tác vụ như xử lý văn bản và thiết kế đồ họa Với sự phát triển của hệ thống email dành cho tổ chức, phương thức giao tiếp trong tổ chức đã thay đổi Việc số hóa các phép tính, bảng tính và dữ liệu – những tác vụ trước đây được thực hiện bằng tay – đã giúp giảm nhân công, tự động hóa tính toán và thao tác ngay trên bàn phím.
Chuyển đổi số (Digital Transformation) là khái niệm đang trở nên phổ biến trong thời đại internet bùng nổ, liên quan đến việc áp dụng công nghệ vào tất cả các khía cạnh của doanh nghiệp Nếu thực hiện thành công, hoạt động này sẽ thay đổi toàn diện cách thức mà doanh nghiệp hoạt động, nâng cao hiệu quả hợp tác, tối ưu hóa hiệu suất làm việc và mang lại giá trị cho khách hàng.
Chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, kết nối giữa điện toán đám mây, dữ liệu lớn (Big Data), Internet vạn vật (IoT), điện toán đám mây (Cloud) và trí tuệ nhân tạo (AI) Hiện nay, chuyển đổi số đóng vai trò sống còn trong tất cả các ngành công nghiệp.
Chuyển đổi số là sự ứng dụng công nghệ vào mọi khía cạnh của tổ chức, nhằm thay đổi phương thức điều hành, lãnh đạo, quy trình làm việc và văn hóa công ty (Catlin và cộng sự, 2017) Một số tác giả khác nhấn mạnh rằng chuyển đổi số liên quan đến việc áp dụng công nghệ và sử dụng các phân tích nâng cao để tạo ra giá trị kinh tế, sự linh hoạt và tính cạnh tranh (Haffke và cộng sự, 2016).
Công nghệ 4.0 được định nghĩa là các công nghệ trong ngành công nghiệp 4.0, tập trung vào công nghệ kỹ thuật số, tích hợp các yếu tố vật lý và ảo thông qua Internet và các thiết bị kết nối, cho phép truy cập dữ liệu thời gian thực và giới thiệu các hệ thống vật lý không gian mạng Công nghệ 4.0 cung cấp cách tiếp cận liên kết và toàn diện cho sản xuất, kết nối vật lý với kỹ thuật số, cho phép tương tác và truy cập thông tin giữa các bộ phận, đối tác, nhà cung cấp, sản phẩm và người tiêu dùng (Machado và cộng sự, 2019) Nó trao quyền cho các doanh nghiệp kiểm soát và hiểu rõ hơn về mọi khía cạnh hoạt động của họ, giúp tối ưu hóa dữ liệu để nâng cao năng suất, cải thiện quy trình và thúc đẩy tăng trưởng (Frank và cộng sự, 2019).
Triển khai công nghệ 4.0 có nghĩa là xây dựng, phát triển và vận hành hệ thống một cách hiệu quả, tập trung vào việc ứng dụng AI và IoT trong mọi khía cạnh hoạt động của tổ chức Điều này bao gồm quản trị nguồn nhân lực, quản lý mối quan hệ khách hàng trong quá trình tài chính, thiết kế sản phẩm, bảo đảm chất lượng và vận hành chuỗi cung ứng.
Công nghệ 4.0 đã tạo ra cơ hội cho các nhà máy thông minh, sản phẩm thông minh và chuỗi cung ứng thông minh, giúp hệ thống sản xuất và dịch vụ trở nên linh hoạt hơn để đáp ứng nhu cầu của khách hàng Các yếu tố chính bao gồm hệ thống vật lý mạng, Internet kết nối vạn vật (IoT), dữ liệu lớn, điện toán đám mây, in 3D, thực tế tăng cường (AR), trí tuệ nhân tạo và học máy.
Trong bài viết này, công nghệ 4.0 đang được các doanh nghiệp áp dụng để nâng cao hiệu quả sản xuất thông qua tự động hóa, dữ liệu lớn, kết nối vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI) Những công nghệ mới này không chỉ thúc đẩy sự phát triển kinh tế và tạo ra việc làm, mà còn mang lại lợi ích cho môi trường (Kane, 2017).
Internet vạn vật (IoT) đang dần trở thành một phần quan trọng trong các chuỗi giá trị, với sự đa dạng thiết bị kết nối trong những chuỗi này có khả năng trở thành một dàn máy móc truy cập từ xa trong thời gian thực Với các bãi xử lý có chi phí thấp hơn (Dalenogare và cộng sự, 2018), tiêu thụ ít năng lượng hơn và hệ thống mạng minh mạch hơn, điện toán đang nhanh chóng trở nên phổ biến và kết nối lẫn nhau.
Việc phân tích dữ liệu và dự báo tình trạng thiết bị giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và tiết kiệm chi phí đáng kể (Dalenogare và cộng sự, 2018) Đồng thời, việc này còn hỗ trợ quản lý hiệu quả hơn trong các bộ phận, từ đó cải thiện quy trình điều phối nhân công và nâng cao độ chính xác trong hoạt động sản xuất.
TR NG PHÁI NGHIÊN C U
Lý thuyết về tri thức trong việc áp dụng công nghệ mới có thể tiếp cận từ nhiều quan điểm khác nhau, bao gồm lý thuyết nguồn lực, lý thuyết nguồn lực mở rộng và lý thuyết sản xuất Mỗi cách tiếp cận sẽ dẫn đến những quyết định khác nhau trong việc lựa chọn phương pháp tiếp cận nhằm thực hiện thành công công nghệ 4.0.
Lý thuyết nguồn lực nhấn mạnh tầm quan trọng của nguồn lực, năng lực và tài sản chiến lược trong việc xây dựng lợi thế cạnh tranh Đầu tư vào các tài sản này có thể tạo ra mối quan hệ đối tác mạnh mẽ, giúp phát triển các năng lực cốt lõi độc đáo cho từng công ty Theo Barney (1991), việc phát triển các năng lực này cho phép doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh bằng cách thực hiện những điều khác biệt Teece và cộng sự (1997) nhấn mạnh rằng năng lực động là khả năng tích hợp và sắp xếp các nguồn lực bên trong và bên ngoài, đóng vai trò quan trọng trong việc xác định thành công của doanh nghiệp Cao và Zang (2011) cũng chỉ ra rằng nguồn lực và năng lực là những tài sản quan trọng nhất, do đó, việc xác định và phát triển các năng lực cốt lõi là ưu tiên hàng đầu để đạt được lợi thế cạnh tranh.
Lý thuy t ngu n l c m r ng, chi n l c ngu n l c k t n i c bên trong và bên ngoài T n d ng ngu n l c bên ngoƠi đ lƠm t ng n ng l c c a doanh nghi p
L i th h p tác là bao g m l i th c nh tranh và l i th đ c t o ra t các quan h tr c đơy, m t l i ích chung cho các đ i tác h p tác v i nhau (Dyer và Singh, 1998)
Quan điểm định hướng sản xuất (Production Oriented Perspective) tập trung vào việc quản lý quy trình sản xuất, tìm kiếm các phương pháp cải tiến công nghệ, chuyên môn hóa và hợp lý hóa lao động nhằm đạt được năng suất cao nhất Biện pháp chủ yếu mang lại lợi ích cho doanh nghiệp là giảm chi phí sản xuất và tiết kiệm chi tiêu.
N i dung tr ng tâm V năđ c n gi i quy t
Xác định bản lõi nhân tố giúp công nghệ 4.0 thành công bao gồm việc lấy khách hàng làm trung tâm, quản trị hiệu quả, đổi mới sáng tạo và sử dụng nguồn lực một cách thông minh Việc này cần được thực hiện thông qua các giải pháp cụ thể và nghiên cứu sâu sắc để tối ưu hóa cấu trúc và quy trình.
Nghiên c u này đ́ng vai trò n n t ng cho các nghiên c u sau thi t l p m t công c đánh giá công ngh 4.0 d a trên các y u t quan tr ng đ c xác đ nh trong nghiên c u này
Lý thuy t d a vào ngu n l c m r ng
Nghiên c u xác đ nh các y u t thành công quan tr ng và nh ng thách th c đ i v i các d án tri n khai AR ngành
Nghiên c u mô hình có y u t ng i dùng vào khung TOE và xác
Resource- based theory) công nghi p, d a trên m t s kh o sát ngành Mô hình công ngh , t ch c, môi tr ng (TOE) đ c s d ng lƠm c s lý thuy t cho ph n đ nh l ng c a b ng câu h i
K t qu : trong khi các khía c nh công ngh có t m quan tr ng, thì các v n đ v t ch c l i phù h p nhi u h n v i ngành công nghi p đnh nh h ng c a chúng
C n đi u ch nh các quy trình v n hành công ngh m i cho phù h p v i h th ng, ng i v n hành
Quan đi m đ nh h ng s n xu t
Nghiên cứu này phát triển một khuôn khổ nhằm đánh giá tác động trực tiếp đến vị trí triển khai công nghệ in 3D, bao gồm các yếu tố công nghệ, tài chính và môi trường Các yếu tố này sẽ được phân tích để xác định chi phí và ảnh hưởng đến vị trí triển khai, từ đó tối ưu hóa quy trình sản xuất và nâng cao hiệu quả kinh tế.
K t qu nh n th y y u t chi phí là quan tr ng nh t, ti p theo lƠ môi tr ng, công ngh và t ch c
Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích thí điểm so sánh là một lựa chọn tối ưu để đánh giá các chỉ tiêu so sánh Cần kiểm định bằng các phương pháp khác để xác định các yếu tố có thể khác nhau, ảnh hưởng đến việc áp dụng in 3D.
Mục tiêu của doanh nghiệp trong việc triển khai công nghệ 4.0 là đạt được thành công trong dự án Lý thuyết dựa vào nguồn lực mỏng cho thấy rằng rủi ro gia tăng khi chia sẻ quá nhiều dữ liệu với các nhà cung cấp bên ngoài, đặc biệt là thông tin bảo mật và thông tin nội bộ của doanh nghiệp Tuy nhiên, các yếu tố về môi trường bên ngoài, cấu trúc và công nghệ là những yếu tố quan trọng góp phần giúp thực hiện công nghệ 4.0 thành công Do đó, lý thuyết dựa vào nguồn lực thường được sử dụng để phát huy các nguồn lực bên trong doanh nghiệp nhằm triển khai công nghệ 4.0 hiệu quả Việc triển khai một công nghệ mới và phức tạp đòi hỏi sự hỗ trợ và hợp tác từ các tổ chức bên ngoài Hơn nữa, các tổ chức cần tham khảo ý kiến từ các tổ chức khác nhau Vì vậy, những yếu tố này sẽ được sử dụng trong việc áp dụng lý thuyết dựa vào nguồn lực mỏng để xem xét ảnh hưởng của các yếu tố môi trường, cấu trúc và công nghệ đến việc triển khai công nghệ 4.0 thành công.
2.3 TÓM T T CÁC NGHIÊN C U TR C CÓ LIểNăQUANă N CÁC
Y U T CÓ NHăH NGă N VI C TRI N KHAI CÔNG NGH 4.0 THÀNH CÔNG
Dựa trên tổng quan các nghiên cứu trước đây liên quan đến các yếu tố ảnh hưởng đến việc triển khai công nghệ 4.0 thành công, bài viết này tóm tắt lại những nghiên cứu chính, nhấn mạnh những điểm quan trọng giúp hình thành đề tài nghiên cứu sau.
2.3.1 M t s mô hình nghiên c u có liên quan y u t thành công công ngh 4.0
Nghiên c u cung c p nh ng các y u t có liên quan cho s thích ng công ngh
4.0nh l i th t ng đ i liên quan, s h tr c a lãnh đ o c p cao c a công ty và m c đ c nh tranh cao nh h ng tích c c đ n vi c áp d ng công ngh 4.0, trong khi s không ch c ch n v môi tr ng là y u t quy t đnh duy nh t nh h ng tiêu c c đ n vi c áp d ng công ngh 4.0
Nghiên cứu cho thấy rằng không có những ảnh hưởng đáng kể nào từ việc nhận thức các thách thức, quy mô doanh nghiệp, khả năng tiếp thu và sự hỗ trợ từ bên ngoài Phân tích đã chỉ ra những yếu tố quyết định trong việc áp dụng công nghệ 4.0.
Hình 2 1 Môăhìnhăy uăt ăthƠnhăcôngăchoăs ăthíchă ngăcôngăngh ă4.0
(Ngu n: Arnold, Veile và Voigt, 2018)
Nghiên cứu tại PT XYZ chỉ ra rằng các yếu tố thành công quan trọng trong việc tích hợp dữ liệu trên hệ thống thông tin nhân sự trong kỷ nguyên công nghệ 4.0 bao gồm mô hình V và nhân lực Mô hình này đóng vai trò như một chất xúc tác giúp nâng cao giá trị cạnh tranh Tuy nhiên, việc triển khai gặp khó khăn do khoảng cách giữa các hệ thống kế thừa, do đó cần thiết phải tích hợp dữ liệu giữa hai hệ thống Nghiên cứu xác định các yếu tố thành công quan trọng trong việc triển khai HCIS, sử dụng mô hình HOT-fit và khung TOE để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự thành công của việc triển khai, từ đó phân tích và xác định các yếu tố ảnh hưởng lớn nhất.
Khi xây dựng các tiêu chí cho thành bền vững, cần chú trọng đến ba yếu tố chính: con người, công nghệ và tổ chức môi trường Trong số các tiêu chí này, môi trường được xem là yếu tố quan trọng nhất, tiếp theo là con người và công nghệ Các yếu tố thành công chính (CSF) trong mỗi tiêu chí bao gồm các quy định và hỗ trợ từ chính phủ, sự đổi mới của các giám đốc điều hành cấp cao, và khả năng nhận thức về lợi ích thực tiễn.
Hình 2 2 Môăhìnhăy uăt ăthƠnhăcôngătíchăh păd ăli uătrênăH ăth ngăthôngă tinăv nănhơnăl căcôngăngh ă4.0ă(HCIS)
Nghiên cứu của Ulhaq và cộng sự (2019) phân tích các yếu tố thành công quan trọng trong lĩnh vực công nghệ thông tin tại Pakistan Nghiên cứu khám phá các yếu tố chủ chốt liên quan đến quản lý dự án công nghệ 4.0, bao gồm quản lý công nghệ, thực hành quản lý dự án và văn hóa tổ chức Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng thành công của dự án phụ thuộc vào quản lý công nghệ, thực hành quản lý dự án và văn hóa tổ chức, trong đó văn hóa tổ chức là yếu tố then chốt Kết quả nhấn mạnh sự cần thiết của những yếu tố này trong ngành công nghiệp phần mềm để đảm bảo sự thành công của các dự án.
Hình 2 3 Môăhìnhăy uăt ăthƠnhăcôngăchoăd ăánăcôngăngh ă4.0
Nghiên cứu này tập trung vào quá trình chuyển đổi trong và ngoài doanh nghiệp trong bối cảnh kinh doanh công nghệ 4.0, phân tích thực nghiệm tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ Nghiên cứu cũng đánh giá mối quan hệ giữa công nghệ thông tin - truyền thông và sự định hướng cho nghiên cứu và phát triển (R&D) nội bộ, cùng với các quy trình đổi mới liên quan đến thành công của các doanh nghiệp vừa và nhỏ Kết quả cho thấy công nghệ thông tin có ảnh hưởng mạnh mẽ đến nghiên cứu và phát triển R&D nội bộ, cũng như các quy trình đổi mới, góp phần vào việc tạo ra sản phẩm và dịch vụ mới.
Hình 2 4 Cácăy uăt ă nhăh ngăđ năthƠnhăcôngăđ iăm iăc aăcácădoanhănghi pă v aăvƠănh
Nghiên cứu của Kumar và cộng sự năm 2016 đã chỉ ra rằng việc áp dụng công nghệ AR trong các công ty thương mại điện tử chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố quan trọng Bằng cách sử dụng mô hình công nghệ của Tornatzky và Fleischer, nghiên cứu đã xác định các yếu tố quyết định đến việc chấp nhận công nghệ AR, từ đó giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình kinh doanh và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Hình 2 5 Cácăy uăt ă nhăh ngăđ năvi căl aăch năcôngăngh ăth căt ă oăđ iăv iă th ngăm iăđi năt (Ngu n: Kumar và c ng s , 2016)
TÓM T T CÁC NGHIÊN C UăTR CăCịăLIểNăQUANă N CÁC
Hình 2 9 Môăhìnhăd ăđoánăk tăqu ăvi cătri năkhaiăERP
2.3.3 T ng h p các nghiên c u v bi năđ c l p
B ngă2.ă2 T ngăh păcácănghiênăc uăv ăbi năđ căl p
THÀNH CÔNG nh tính nhăl ng
Tác gi Liu và cng s Berman Leipzig và cng s Holotiuk & Beimborn Heavin &Power Vogelsang và cng s Scuotto và cng s Ulhaq và cng s Mhlungu và cng s Caro và cng s Gabriel
Các y u t nh h ng đ n tri n khai công ngh 4.0 thành công
T m nhìn công ngh 4.0 (b t đ u t lãnh đ o d n d t, h tr quy trình chuy n đ i)
Chi n l c chuy n đ i rõ ràng, k ho ch hành đ ng c th X X X O O
Thi t l p các chính sách h ng d n, đƠo t o vƠ c c u t ch c đ ch đ o) X X O O
Xác đ nh các tiêu chí M&E (đánh giá các ki m soát công ngh thông tin, b o m t s li u, đánh giá l h ng b o m t)
Trao quy n cho nhóm tri n khai công ngh 4.0 X X X X O
T n d ng quan h đ i tác (c s h t ng t các nhà cung c p n i b ho c bên ngoài)
Xây d ng ngu n l c tài chính m nh
(kêu g i đ u t , đi u ch nh ph ng th c thanh toán)
Có chi n l c mua s m (mua, thuê ho c áp d ng các ph ng ti n khác đ huy đ ng đ c các ngu n l c)
X O u tiên các d án công ngh 4.0
(thi t l p m c đ u tiên vƠ l trình chuy n đ i)
Công ngh (+) u t xơy d ng phát tri n c s h ng t ng X X O O O
Các công c ph n m m thu th p, tích h p, l u tr , phân tích d li u X X X O O O
Th nghi m (thí đi m các công ngh m i có m c đích vƠ th ng xuyên) X X X O
Nâng c p chính sách b o m t (h th ng b o m t đ c s d ng đ b o m t d li u)
Hi u hành vi khách hàng, l y khách hàng làm trung tâm trong thi t k s n ph m
Nghiên c u công ngh m i b t k p nhu c u thay đ i khách hàng X X X X O O
S hóa và tái thi t k quy trình (c d ch v n i b và d ch v khách hàng)
C ch đ i m i có c u trúc t t (t t o Ủ t ng đ n tri n khai các ý t ng m i)
Khám phá (các) mô hình kinh doanh m i X X X O O
T o ra phòng ban chuyên d ng đ thúc đ y doanh nghi p đ i m i X O O
Thúc đ y v n h́a chuy n đ i (v n hóa t ch c đ́n nh n s thay đ i) X X X X X O O
Các quy đnh chính ph và các chính sách h tr O Áp l c c nh tranh mƠ công ty đ i m t trong ngành
M c đ h tr t nhà cung c p công ngh
Các nhóm liên k t liên phòng ban trong các quy trình đ i m i X O O
Ć đ nh h ng rõ v nh ng thay đ i công ngh trong v n h́a công ty X O O
T duy đ i m i, thay đ i linh ho t nh ph n t t y u trong quy trình v n hành t ch c công ty
Lãnh đ o chia s v i nhân viên v chi n l c công ngh 4.0, xem xét các đ xu t c a h
Ghi chú: Các ô ch a giá tr O ho c X cho th y các y u t đ c nghiên c u Các ô tr ng ngh a lƠ nghiên c u không xem xét đ n y u t t ng ng
Quy c kí t : X = tác đ ng đ n vi c tri n khai công ngh 4.0 thành công trong nghiên c u đ nh tính
O = tác đ ng đ n vi c tri n khai công ngh 4.0 thành công trong nghiên c u đ nh l ng Ф= không ć tác đ ng đ n vi c tri n khai công ngh 4.0 thành công tr ng: không đ c xem xét đ n
Trong bối cảnh công nghệ 4.0, nhiều yếu tố ảnh hưởng đến kết quả triển khai công nghệ này đã được xác định Các lý thuyết phổ biến bao gồm mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), lý thuyết về hành vi có kế hoạch (TPB), lý thuyết chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT), sự lan tỏa của đổi mới (DOI) và khung công nghệ - tổ chức - môi trường (TOE) Trong đó, TOE là khung lý thuyết được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu về việc chấp nhận và thích ứng với công nghệ mới như AR và lưu trữ đám mây Tuy nhiên, các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình công nghệ 4.0 vẫn chưa được xem xét đầy đủ trong khung TOE trong ngành sản xuất Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc triển khai thành công các công nghệ 4.0 theo khung lý thuyết TOE trong bối cảnh doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam Các công nghệ tiêu biểu như AI, AR, học máy, tự động hóa, IoT, dữ liệu lớn và robotics đang mở ra nhiều tiềm năng phát triển cho các nhà sản xuất trong tương lai.
NH N DI NăCÁCăC ăH I NGHIÊN C U
Sau khi t ng k t các nghiên c u liên quan, m t s c h i nghiên c u cho đ tài này đ c xác đ nh nh sau :
• C ăh i 1 : các y u t trên khung công ngh - t ch c - môi tr ng (TOE) nh h ng đ n vi c tri n khai công ngh 4.0 thành công t i Vi t Nam
Dựa trên mô hình nghiên cứu được xây dựng từ khung công nghệ - tổ chức - môi trường (TOE) của Masood và Egger (2019), các yếu tố công nghệ - tổ chức - môi trường được xác định là các yếu tố thành công quan trọng trong việc triển khai các dự án thực tại tăng cường (Augmented Reality) trong ngành công nghiệp Masood và Egger (2019) cũng đề xuất cần nghiên cứu thêm yếu tố con người vào khung TOE để xác định ảnh hưởng của yếu tố này, vì công nghệ AR cần có hệ thống công nghệ mới và có thể thay đổi quy trình làm việc, do đó yếu tố con người cần được phân tích chi tiết hơn Hiện nay, nghiên cứu này chưa quan tâm đến yếu tố hỗ trợ quản lý cấp cao Tuy nhiên, dựa trên nghiên cứu của Arnold và cộng sự năm 2018, cho thấy yếu tố hỗ trợ quản lý cấp cao là cần thiết cho việc đầu tư và xây dựng lộ trình công nghệ 4.0 Qua đó, tác giả nhận thấy các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình công nghệ 4.0 chưa được xem xét đầy đủ, nên yếu tố này cần được đưa vào mô hình của bài nghiên cứu để kiểm định đánh giá.
• C ăh i 2 : b i c nh nghiên c u t i Vi t Nam
Các mô hình nghiên cứu ảnh hưởng đến triển khai công nghệ 4.0 cần xem xét các điều kiện và môi trường khác biệt với môi trường kinh doanh tại Việt Nam Việc đánh giá các yếu tố tác động đến triển khai công nghệ 4.0 tại Việt Nam theo mô hình đề xuất là cần thiết để xác định và đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố này trong bối cảnh dịch Covid-19 diễn biến phức tạp, đòi hỏi các doanh nghiệp cần triển khai công nghệ 4.0 một cách thích ứng và hiệu quả.
Khi công nghệ phát triển, xã hội cần thích nghi với môi trường thay đổi thông qua việc áp dụng công nghệ Ngành sản xuất cũng không nằm ngoài xu hướng này, việc ứng dụng các nền tảng công nghệ hiện đại là điều cần thiết để nâng cao hiệu quả và khả năng cạnh tranh.
4.0 nh áp d ng AI, AR, h c máy và t đ ng hóa, IoT, D li u l n s m ra nhi u ti m n ng vƠ c h i phát tri n cho các nhà s n xu t trong t ng lai (Aceto và c ng s , 2020) ng tr c s thay đ i nhanh ch́ng trong môi tr ng kinh doanh hi n nay, đ m b o tính liên t c lƠ đi u b t bu c đ i v i m i nhà s n xu t S gián đo n trong chu i cung ng đ c coi là r i ro, đe d a nghiêm tr ng đ n l i ích doanh nghi p (Wang và c ng s , 2019) Do đ́, áp d ng công ngh 4.0 ć Ủ ngh a s ng còn đ i v i doanh nghi p m i quy mô, đ c bi t nh ng doanh nghi p ć nguy c b xóa s n u không áp d ng công ngh Các công ngh 4.0 giúp doanh nghi p c t gi m chi phí v n hành, ti p c n đ c nhi u khách hƠng h n trong th i gian dƠi h n, lãnh đ o ra quy t đ nh nhanh ch́ng vƠ chính xác h n nh h th ng báo cáo thông su t k p th i giúp t ng hi u qu ho t đ ng và tính c nh tranh c a t ch c, doanh nghi p ( Frank và c ng s , 2019).
XU T MÔ HÌNH NGHIÊN C U VÀ CÁC GI THUY T NGHIÊN C U
2.5.1 Mô hình nghiên c uăđ xu t
Mô hình nghiên cứu áp dụng cho nghiên cứu của tác giả là khung công nghệ - tổ chức - môi trường (TOE), xem xét tác động đồng thời của ba chiều: các yếu tố công nghệ, các khía cạnh liên quan đến tổ chức, và các yếu tố môi trường bên ngoài TOE là một trong những khung đo lường được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực công nghệ, nghiên cứu việc chấp nhận và thích ứng với công nghệ (Baker, 2012; Sila, 2013) Mô hình này đã được áp dụng thành công trong nhiều nghiên cứu về công nghệ thông tin, như áp dụng RFID (Wei và cộng sự, 2015), kinh doanh điện tử (Zhu và Kraemer, 2005; Zhu và cộng sự, 2003), thương mại điện tử (Rodríguez-Ardura và Meseguer-Artola, 2010), và dữ liệu điện tử trao đổi (Iacovou và cộng sự, 1995).
; Kuan and Chau, 2001) và h th ng thông tin (Thong, 1999)
Mô hình nghiên cứu được phát triển dựa trên mô hình của Masood và Egger (2019) đã chỉ ra rằng các yếu tố công nghệ, tổ chức và môi trường là những yếu tố quan trọng quyết định thành công trong việc triển khai các dự án thuộc ngành công nghiệp Kết hợp với các nghiên cứu của Arnold và cộng sự (2018) về việc thích ứng sử dụng công nghệ 4.0, nghiên cứu này đã xác định các yếu tố cần thiết để đưa vào mô hình nghiên cứu.
Mô hình gồm các biến độc lập như cấu hình hệ thống, khả năng tự thích ứng của công nghệ, lợi thế cạnh tranh của công nghệ, sự phù hợp với thị trường, sự hỗ trợ từ quản lý cấp cao và sự hỗ trợ bên ngoài Những biến độc lập này tác động mạnh mẽ đến biến phụ thuộc, góp phần vào việc triển khai thành công công nghệ 4.0.
(Ngu năTácăgi ăđ ăxu t) 2.5.2 Các gi thuy t nghiên c u đ xu t
Cấu hình hệ thống trong bối cảnh ứng dụng công nghệ 4.0 đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa lợi ích sau khi triển khai Việc kiểm tra hệ thống trước khi áp dụng là cần thiết để xác định các lỗi và nguyên nhân có thể gây ra sự cố Mặc dù việc kiểm tra toàn diện hệ thống đã triển khai là rất khó khăn, nhưng vẫn cần thực hiện kiểm tra định kỳ để giảm thiểu các lỗi có thể phát sinh.
Trong quá trình nghiên cứu thí nghiệm để xác định cấu hình hệ thống phần mềm, việc kiểm tra các thiết bị khác nhau là cần thiết Nghiên cứu cho thấy rằng các giải pháp cho hệ thống ERP trước đó đóng vai trò quan trọng trong việc xác định cấu hình hệ thống (Alshawi và cộng sự, 2004) Điều này có thể giúp cải thiện việc điều chỉnh cấu hình hệ thống, tối đa hóa các đóng góp và giảm thiểu rủi ro trong việc triển khai hệ thống thành công Do đó, giả thuyết H1 được đề xuất như sau:
H1: C u hình h th ng có nh h ng d ng lên tri n khai công ngh 4.0 thành công
Kh ăn ngăt ngăthíchăc aăcôngăngh ă(Technologyăcompatibility)
Công nghệ được đánh giá cao khi phù hợp với các hệ thống hiện tại và có khả năng tương thích cao (Wang và cộng sự, 2020), đồng thời tích hợp vào hệ thống công nghệ thông tin và quy trình hiện tại trong doanh nghiệp Nhiều nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng khả năng tương thích là yếu tố quyết định trong việc áp dụng đổi mới công nghệ thông tin (Rogers, 2003; Zhu và cộng sự, 2006) Nghiên cứu của Thong (1999) trên 166 doanh nghiệp tại Singapore cho thấy rằng tính tương thích của đổi mới có ảnh hưởng mạnh mẽ đến việc áp dụng công nghệ trong các doanh nghiệp.
Tính tương thích được coi là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong các giai đoạn áp dụng của quá trình đổi mới Các lãnh đạo doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến sự đổi mới có phù hợp với các giá trị và nhu cầu công nghệ của tổ chức Từ phía nhà phát triển, có sự quan tâm ngày càng tăng đến tính tương thích, tập trung vào việc đạt được mức độ tích hợp cao cho các công nghệ mới Do đó, giả thuyết H2 được đề xuất.
H2: Kh n ng t ng thích c a công ngh có nh h ng d ng lên tri n khai công ngh 4.0 thành công
L iăth ăt ngăđ iăc aăcôngăngh ă(Relative advantage)
Nghiên cứu đã chỉ ra rằng lý thuyết đổi mới là một yếu tố quan trọng trong việc áp dụng công nghệ, đặc biệt là trong lĩnh vực truyền thông qua giao thức internet (VoIP) tại Úc (Vowles và cộng sự, 2011) Theo Jeyaraj và cộng sự (2006), lý thuyết đổi mới không chỉ dự đoán việc áp dụng công nghệ thông tin trong tổ chức mà còn cho thấy sự liên tục trong việc sử dụng Hơn nữa, lý thuyết này cũng thúc đẩy việc áp dụng công nghệ 4.0, giúp các công ty nhận ra lợi ích mà công nghệ mới mang lại, từ đó tối ưu hóa nguồn lực và nâng cao khả năng thích nghi (Kagermann và cộng sự, 2013).
H3: L i th t ng đ i c a công ngh có nh h ng d ng lên tri n khai công ngh 4.0 thành công
Triển khai công nghệ mới là yếu tố cốt lõi trong các ngành lĩnh vực thuộc vật chất, và chỉ có thể thực hiện khi có sự thay đổi đồng bộ trong toàn bộ tổ chức Sự thay đổi này đòi hỏi toàn bộ tổ chức phải cam kết, từ lãnh đạo cấp cao đến từng bộ phận chức năng liên quan đến phân phối kinh doanh Tổ chức cần chuẩn bị sẵn sàng trước khi triển khai công nghệ 4.0, đặc biệt là việc điều chỉnh quy trình (Porcelli, 2013) và hỗ trợ người dùng thích ứng trong suốt quá trình triển khai (Gavish và cộng sự).
Năm 2013, các quy trình trong công nghệ 4.0 cần được điều chỉnh và thiết kế lại để phù hợp với công nghệ hiện đại Việc áp dụng công nghệ mới có thể tạo ra sự thay đổi đáng kể trong cách thức làm việc của mỗi cá nhân trong công ty cũng như trong cách xử lý thông tin.
Trong giai đoạn triển khai công nghệ mới, người dùng cần tìm hiểu kỹ về giáo dục và các công nghệ hiện đại Việc làm này là cần thiết vì thói quen hàng ngày của nhân viên có thể gây ra sự cản trở (Tornatzky và cộng sự, 1990) Chẳng hạn, khi chuyển đổi từ quy trình truyền thống sang công nghệ, nhân viên cần được đào tạo hướng dẫn về cách vận hành công nghệ mới (Funk et al, 2017) Do đó, giả thuyết H4 được đề xuất.
H4: S phù h p v i t ch c có nh h ng d ng lên tri n khai công ngh 4.0 thành công
S ăh ătr ăt ăqu nălýăc păcao (Top management support)
Cam kết của ban lãnh đạo trong việc triển khai công nghệ là yêu cầu cần thiết trong bất kỳ tổ chức nào Theo nghiên cứu của Sila (2013), sự hỗ trợ từ ban lãnh đạo cấp cao được coi là yếu tố quan trọng cho sự thành công trong việc áp dụng công nghệ mới trong lĩnh vực B2B Sáng tạo và đổi mới trong doanh nghiệp cần có cam kết mạnh mẽ từ lãnh đạo để đảm bảo mọi nguồn lực được hướng đến mục tiêu chung Điều này cũng đúng với các hệ thống liên kết trong tổ chức (Grover).
Nghiên cứu của Reyes và cộng sự (2016) chỉ ra rằng việc áp dụng công nghệ nhận diện qua tần số vô tuyến (RFID) trong kỷ nguyên công nghệ 4.0 đòi hỏi sự tham gia và hỗ trợ từ lãnh đạo cấp cao để đảm bảo điều kiện cần thiết cho sự thành công của dự án.
Jeyaraj và cộng sự (2006) cho rằng hỗ trợ từ quản lý cấp cao là yếu tố quan trọng để áp dụng công nghệ 4.0 thành công Việc triển khai công nghệ 4.0 không chỉ cần có vốn đầu tư đáng kể (Kagermann và cộng sự, 2013) mà còn đòi hỏi sự hỗ trợ mạnh mẽ từ lãnh đạo Do đó, giả thuyết H5 được đề xuất nhấn mạnh vai trò của lãnh đạo trong việc thúc đẩy sự thành công của công nghệ 4.0.
H5: S h tr t qu n lý c p cao có nh h ng d ng lên tri n khai công ngh 4.0 thành công
Khi triển khai công nghệ mới, doanh nghiệp cần hợp tác với các công ty phần mềm và chuyên gia tư vấn bên ngoài để đảm bảo thành công Công nghệ 4.0 có thể bị ảnh hưởng bởi sự hỗ trợ từ bên ngoài, vì vậy các tổ chức nên tham khảo ý kiến từ nhiều nguồn khác nhau trước khi áp dụng Ví dụ, nhà cung cấp hệ thống có thể cung cấp thông tin và kinh nghiệm cần thiết trong giai đoạn triển khai Ngoài ra, việc hợp tác giữa các ngành và công ty trong cùng lĩnh vực cũng rất quan trọng, vì các tổ chức có thể chia sẻ thông tin liên quan đến công nghệ mới Các tiêu chuẩn công nghiệp từ bên ngoài giúp giảm thiểu rủi ro cho các công ty, vì họ phải hoạt động theo các tiêu chuẩn đã được thiết lập Do đó, việc hỗ trợ từ các tổ chức bên ngoài là cần thiết để giảm bớt những khó khăn trong việc triển khai công nghệ mới.
H6: S h tr t bên ngoài có nh h ng d ng lên tri n khai công ngh 4.0 thành công
T các gi thuy t đã nêu trên, tác gi xin t ng h p các gi thuy t nghiên c u có trong bƠi nh b ng sau
B ngă2.ă3 T ngăk tăcácăgi ăthuy tănghiênăc u
1 H1 C u hình h th ng có nh h ng d ng lên tri n khai công ngh
2 H2 Kh n ng t ng thích c a công ngh có nh h ng d ng lên tri n khai công ngh 4.0 thành công
3 H3 L i th t ng đ i c a công ngh có nh h ng d ng lên tri n khai công ngh 4.0 thành công
4 H4 S phù h p v i t ch c có nh h ng d ng lên tri n khai công ngh 4.0 thành công
5 H5 S h tr t qu n lý c p cao có nh h ng d ng lên tri n khai công ngh 4.0 thành công
6 H6 S h tr t bên ngoài có nh h ng d ng lên tri n khai công ngh 4.0 thành công
QUY TRÌNH NGHIÊN C U
Quy trình nghiên c u đ c trình bày trong hình 3.1 g m các b c sau đơy Quy trình nƠy đ c ti n hƠnh sau khi đã xác đ nh đ c v n đ c n nghiên c u và m c tiêu nghiên c u Quy trình g m các b c c b n nh sau:
B c 1: Việc xác định vấn đề nghiên cứu và cơ sở lý thuyết đã được trình bày trong các chương 1 và 2 của báo cáo Vấn đề và mục tiêu nghiên cứu là cơ sở để triển khai các bước tiếp theo trong quy trình nghiên cứu.
B c 2: Thang đo sự bền và mô hình nghiên cứu đề xuất được xây dựng từ thang đo và cơ sở lý thuyết, các mối quan hệ đã được kiểm chứng qua các nghiên cứu liên quan trước đó Trong bối cảnh này, thang đo cần được điều chỉnh để phù hợp hơn với thực tiễn.
B c 3: Nghiên c u s b và hi u ch nh thang đo: nghiên c u s b nh m hi u ch nh thang đo Nghiên c u s b đ c ti n hành b ng k thu t ph ng v n sâu vƠ đ nh l ng s b :
Khi thực hiện phỏng vấn sâu, tác giả tiến hành điều chỉnh và bổ sung thang đo cho phù hợp với các doanh nghiệp tại Việt Nam, đặc biệt là những doanh nghiệp đã triển khai công nghệ 4.0 Nguyên nhân của việc điều chỉnh thang đo là do các thang đo từ các nghiên cứu trước đó được xây dựng chủ yếu cho nghiên cứu ở các quốc gia khác, không hoàn toàn phù hợp với bối cảnh Việt Nam.
• Ph ng pháp thu th p d li u: k thu t ph ng v n sâu - ph ng v n bán c u trúc
• M c đích: hi u chnh thang đo cho ph̀ h p v i đ i t ng và ngành nghiên c u
Trong lĩnh vực công nghệ 4.0 tại Việt Nam, có 6 chuyên gia hàng đầu đóng vai trò quan trọng trong quản lý công nghệ, bao gồm giám đốc công nghệ thông tin, giám đốc công nghệ, trưởng phòng marketing, trưởng phòng dự án, trưởng phòng nhân sự, giám đốc phát triển và trưởng phòng kế hoạch Những vị trí này không chỉ định hình chiến lược công nghệ mà còn thúc đẩy sự đổi mới và phát triển bền vững trong doanh nghiệp.
Nghiên cứu định lượng sử dụng thang đo tự định tính để khảo sát định lượng với 85 mẫu thông qua bảng câu hỏi chi tiết Trong suốt quá trình này, dựa trên những thực nghiệm và góp ý của đáp viên, thang đo tiếp tục được điều chỉnh và bổ sung thêm một số giải thích trong các phát biểu.
EFA và Cronbach’s Alpha là hai phương pháp quan trọng trong việc đánh giá độ tin cậy của thang đo Đối với các biến có hệ số tải < 0.50, cần kiểm tra nhân tố và phương sai trích > 50% Ngoài ra, các biến có hệ số tương quan biến-tổng < 0.35 cũng cần được xem xét, trong khi hệ số Cronbach’s Alpha nên đạt ≥ 0.60 để đảm bảo tính chính xác của thang đo.
B c 5: Thang đo hoƠn ch nh: b ng câu h i hoàn ch nh sau giai đo n nghiên c u s b vƠ phơn tích EFA, Cronbach’s Alpha s đ c dùng cho nghiên c u chính th c
B c 6: Nghiên cứu định lượng chính thức được thực hiện thông qua câu hỏi chi tiết đã được hiểu chỉnh sau nghiên cứu sơ bộ, sử dụng Google Form để thu thập dữ liệu từ mẫu 218 Thời gian thu thập dữ liệu diễn ra từ tháng 12/2021 đến tháng 04/2022 Để kiểm định độ tin cậy của thang đo, phương pháp EFA và Cronbach’s Alpha được áp dụng Trước khi tiến hành phân tích EFA, thang đo đã được đánh giá độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha nhằm loại bỏ các biến rác Sau khi thực hiện EFA, phân tích Cronbach’s Alpha tiếp tục được tiến hành để đảm bảo độ tin cậy của thang đo Trong quá trình này, các biến quan sát không đạt yêu cầu sẽ bị loại bỏ.
B c 7: Phân tích CFA sử dụng phương pháp phân tích nhân tố khẳng định (CFA) và phần mềm AMOS để kiểm định tính đồng nhất, độ tin cậy và giá trị phân biệt giữa các khái niệm nghiên cứu Trong quá trình này, các biến không đạt yêu cầu sẽ bị loại bỏ Các biến trong các thang đo phải thỏa mãn yêu cầu để hình thành thang đo chính thức.
Ki m đnh mô hình lý thuy t và các gi thuy t nghiên c u b ng ph ng pháp phơn tích v i ph n m m AMOS M c đích nh m ki m đnh các gi thuy t v m i quan h
Sau khi khảo sát định lượng chính thức, chúng tôi đã loại bỏ những câu trả lời không có giá trị và các câu trả lời thiếu trách nhiệm Tiếp theo, dữ liệu được nhập vào phần mềm SPSS để phân tích nhằm xác định tác động của các biến đã lập lên bảng phân tích Kết quả phân tích đã đưa ra các kết luận dựa trên dữ liệu thu thập được.
Thangăđoăs ăb vƠăđ xu t mô hình nghiên c u
Hi u ch nhăthangăđo nhăl ng s ăb (n)
Hoàn ch nhăthangăđoă nhătínhăs ăb (Ph ng v n sâu 6 chuyên gia) nhăl ng chính th c (n!8)
C ăs lý thuy t v công ngh 4.0 và các y u t nh h ngăđ n vi c tri n khai công ngh 4.0 thành công
Ki măđ nhăđ tin c yăthangăđoă(EFAăvƠăCronbachẲsă
XÂY D NGăTHANGă O
Quy trình xây d ng thang đo g m các b c sau
- Xác đnh n i dung c a khái ni m nghiên c u d a trên lý thuy t đã ć
- Xây d ng t p bi n quan sát đ đo l ng n i dung nghiên c u d a trên khái ni m lý thuy t, ph ng v n
- Thu th p d li u đ nh tính s b nh m đi u chnh thang đo
- Thu th p d li u đ nh l ng s b v i s m u n = 85
- ánh giá thang đo b ng phơn tích Cronbach’s Alpha vƠ phơn tích nhơn t khám phá EFA nh m hoàn chnh thang đo
- Thu th p d li u đ nh l ng chính th c v i s m u n = 218
- Ki m đ nh s b thang đo: h s tin c y Cronbach’s Alpha vƠ phơn tích nhơn t khám phá EFA
- Ki m đ nh tính đ n h ng, đ giá tr vƠ đ tin c y c a thang đo b ng ph ng pháp phân tích nhân t kh ng đnh CFA
T t c thang đo các khái ni m nghiên c u trong mô hình đ xu t đ u s d ng mô hình đo l ng d ng k t qu
Theo Cook (2002) và East (1997), các biến toàn cục như nhận thức rủi ro, thái độ, chuẩn mực chủ quan và hành vi nhận thức được đo trực tiếp thông qua thang đo Likert từ 1 đến 5, trong đó 1 là "hoàn toàn không đồng ý" và 5 là "hoàn toàn đồng ý".
Thông qua các các nghiên c u tr c liên quan, do đ́, trên c s này, tác gi s d ng thang đo Likert cho các bi n quan sát trong nghiên c u này
Các bi n quan sát đ c xây d ng d a trên các khái ni m tri n khai công ngh 4.0 đã đ c p ch ng 2 đã đ nh ngh a các khái ni m trên
Thang đo chất lượng nghiên cứu là công cụ quan trọng giúp đánh giá chính xác hiệu quả của các doanh nghiệp sản xuất tại Việt Nam Việc áp dụng các nghiên cứu trước đó vào thực tiễn giúp cải thiện độ tin cậy và tính chính xác của thang đo, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.
3.2.3.1 Thangăđoăbi năđ c l p a C u hình h th ng (System configuration)
Việc xây dựng các biện pháp quan sát dựa trên các yếu tố cấu hình hệ thống là cần thiết để đảm bảo chất lượng của hệ thống công nghệ được triển khai Hệ thống cần được kiểm tra trước khi áp dụng để phát hiện lỗi và nguyên nhân gây ra sự cố Mặc dù việc kiểm tra toàn diện hệ thống triển khai có thể gặp khó khăn, nhưng vẫn cần thực hiện kiểm tra định kỳ để giảm thiểu các lỗi có thể xảy ra Thang đo gồm 4 mục liên quan đến việc thử nghiệm với các phần cứng khác nhau, nhằm đảm bảo người dùng thiết bị trong quá trình triển khai công nghệ 4.0 Công ty cần thực hiện điều chỉnh phù hợp và tiến hành kiểm tra nghiêm ngặt, liên tục ngay sau khi triển khai.
B ngă3.ă1 ThangăđoăC uhìnhăh ăth ng
Pilot studies with different hardware were conducted
Th c hi n các nghiên c u th nghi m v i các ph n c ng khác nhau
The users of devices were trained before the implementation Ơo t o cho ng i dùng thi t b tr c khi tri n khai
Industry 4.0 technologies would require few firm-specific adaptations
C n đi u ch nh m t s quy trình c th đ vi c tri n khai công ngh 4.0 phù h p v i công ty hi n t i
Rigorous and sufficient testing was conducted immediately after the implementation
Ti n hành ki m tra, theo dõi nghiêm ng t vƠ th ng xuyên sau khi tri n khai
(2010) b Kh n ng t ng thích c a công ngh (Technology compatibility)
Các biến quan sát được xây dựng dựa trên các khái niệm khung năng lực của công nghệ 4.0, phù hợp với các giá trị hiện có và nhu cầu của người tiêu dùng Theo Rogers (1995), nghiên cứu tập trung vào bốn biến chính: giải pháp công nghệ 4.0 tương thích với hệ thống công nghệ thông tin hiện tại, khả năng tích hợp công nghệ 4.0 vào doanh nghiệp, tính an toàn và bảo mật liên quan đến việc sử dụng công nghệ, và sự dễ dàng trong việc tích hợp công nghệ vào hệ thống doanh nghiệp hiện tại.
B ngă3.ă2 ThangăđoăKh ăn ngăt ngăthíchăc aăcôngăngh
The solution was compatible with the existing IT infrastructure (e.g ERP, MRP systems)
Gi i pháp công ngh 4.0 t ng thích v i c s h t ng công ngh thông tin hi n có (ví d h th ng nh ERP, MRP).
Industry 4.0 fits our company well
Công ngh 4.0 phù h p v i công ty
Arnold và c ng s (2018) There were no health and safety issues concerning the usage m b o an toàn khi s d ng công ngh , không có b t kì nh h ng nƠo đ n s c kh e
The physical integration of technologies into our company would be unproblematic
Tích h p công ngh m i vào h th ng công ty hi n có m t cách d dàng
Arnold và c ng s (2018) c L i th t ng đ i c a công ngh (Relative advantage)
Các biến quan sát được xây dựng dựa trên các lý thuyết công nghệ nhằm mục đích tạo ra lợi ích về kinh tế, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động cho tổ chức (Gangwar và cộng sự, 2015) Thang đo bao gồm 5 biến: chuyển đổi sang giải pháp công nghệ liên quan đến việc giảm chi phí, tăng thành công nguồn lực, gia tăng tính linh hoạt trong sản xuất, thiết kế công việc phù hợp với nhu cầu của nhân viên, và cung cấp giải pháp tùy chỉnh.
B ngă3.ă3 ThangăđoăL iăth ăt ngăđ iăc aăcôngăngh
Industry 4.0 adoption is associated with cost reduction
Công ngh 4.0 giúp làm gi m chi phí
(2019) Industry 4.0 adoption is associated with increased resource efficiency
Công ngh 4.0 giúp t ng hi u qu ngu n l c
Industry 4.0 adoption is associated with increased production flexibility
Công ngh 4.0 giúp gia t ng tính linh ho t trong s n xu t
Industry 4.0 adoption is associated with job design oriented toward employee needs
Công ngh 4.0 g n li n v i vi c thi t k công vi c h ng t i nhu c u c a nhân viên
Industry 4.0 adoption is associated with the offering of customized solutions
Vi c áp d ng công ngh 4.0 giúp cung c p nh ng gi i pháp tùy ch nh phù h p
Arnold và c ng s (2018) d S phù h p v i t ch c (Organisational fit)
Các biện pháp quan sát được xây dựng dựa trên các khái niệm phù hợp với tính chất là sự chuẩn bị và điều chỉnh thích hợp trong tổ chức trong quá trình triển khai công nghệ 4.0 Thang đo này gồm 4 mục liên quan đến việc ban lãnh đạo tin tưởng vào giải pháp trong giai đoạn triển khai, những người dùng tham gia vào dự án công nghệ 4.0, và quy trình hỗ trợ điều chỉnh thích hợp.
B ngă3.ă4 ThangăđoăS ăphùăh păv iăt ăch c
The management believed in the solution during the implementation phase
Ban lãnh đ o tin t ng vào các gi i pháp trong giai đo n tri n khai
The users were involved in the implementation project
Nhân viên tích c c tham gia vào d án công ngh 4.0
Masood và Egger (2019) The users of devices were educated about during the implementation process
Ng i dùng thi t b đ c đƠo t o trong quá trình tri n khai
The process supported was adapted to fit the new technology…
Quy trình h tr đ c đi u ch nh đ phù h p v i công ngh m i
Masood và Egger (2019) e S h tr t qu n lý c p cao (Top management support)
Các biện pháp quan sát được xây dựng dựa trên các khái niệm quản lý cấp cao nhằm sẵn sàng học hỏi từ những Ủy ban của quản lý cấp cao Thang đo 2.1.9 trong chương 2 đã được cập nhật với các thang đo từ các nghiên cứu trước đó Thang đo này bao gồm 4 mục liên quan đến khả năng đầu tư vào công nghệ 4.0, mức độ sẵn sàng chấp nhận rủi ro khi áp dụng công nghệ 4.0, và lãnh đạo cấp cao cần có sự quan tâm đến việc áp dụng công nghệ 4.0 để nâng cao tính cạnh tranh Việc áp dụng công nghệ 4.0 được xem là một chiến lược quan trọng.
B ngă3.ă5 ThangăđoăS ăh ătr ăt ăqu nălýăc păcao
Our top management is likely to invest funds in Industry 4.0
Các lãnh đ o c p cao kh n ng đ u t ti n vào công ngh 4.0
Arnold và c ng s (2018) Our top management is willing to take risks involved in the adoption of Industry 4.0
Các lãnh đ o c p cao s n sàng ch p nh n r i ro khi áp d ng công ngh 4.0
Our top management is likely to be interested in adopting
Industry 4.0 in order to gain competitive advantage
Các lãnh đ o c p cao quan tâm đ n vi c tri n khai công ngh 4.0 đ đ t đ c l i th c nh tranh
Our top management is likely to consider the adoption of
Các lãnh đ o c p cao coi vi c áp d ng công ngh 4.0 là m t chi n l c quan tr ng
Arnold và c ng s (2018) f S h tr t bên ngoài (external support)
Các biến quan sát được xây dựng dựa trên các khái niệm về hệ thống bên ngoài, nhằm tham khảo ý kiến từ các tổ chức khác nhau trước khi áp dụng hoặc trong quá trình thực hiện theo điều 2.1.9 của chương 2 Thang đo này bao gồm 4 biến liên quan đến hệ thống bên ngoài như: hệ thống nhà cung cấp, hệ thống các công ty khác đã sử dụng, hệ thống các hiệp hội ngành, và tiêu chuẩn toàn ngành.
B ngă3.ă6 Thangăđoăs ăh ătr ăt ăbênăngoƠi
The vendor of the system provided valuable assistance during the implementation stage
Nhà cung c p h th ng cung c p nh ng h tr có giá tr trong quá trình tri n khai
Other companies that already used were consulted before or during implementation of the system
Tham kh o các công ty khác đã s d ng, tr c ho c trong khi tri n khai h th ng
Industry associations were consulted before or during implementation of the DT system
Tham kh o các hi p h i ngành tr c ho c trong khi tri n khai h th ng công ngh 4.0
The DT solution was based on industry-wide standards
Gi i pháp công ngh 4.0 d a trên các tiêu chu n toàn ngành
Tri n khai thành công công ngh 4.0 đ c đ nh ngh a lƠ hi u qu doanh nghi p đ t đ c sau khi doanh nghi p tri n khai công ngh 4.0 thành công nh đã đ c p m c
2.1.10 c a ch ng 2 D a trên t ng quan tài li u, tác gi đã t ng h p 6 bi n cho thang đo bi n ph thu c tri n khai công ngh 4.0 thành công: công ty đang suy ngh v vi c tri n khai các gi i pháp công ngh 4.0 các khía c nh khác, công ty đang suy ngh tri n khai các gi i pháp công ngh 4.0 cho các ng d ng khác, công ty đã nh n đ c nh ng l i ích đáng k sau khi gi i pháp công ngh 4.0 T t c các bi n đ c th c hi n trên thang đoLikert 5 đi m t 1 (hoƠn toƠn không đ ng ý) - 5 (hoàn toƠn đ ng ý)
The company is thinking about implementing DT solutions in other sites
Công ty đang suy ngh v vi c tri n khai các gi i pháp công ngh 4.0 vào các khía c nh khác
My company is thinking about implementing DT solutions for other applications
Công ty đang suy ngh v vi c tri n khai các gi i pháp công ngh 4.0 cho các ng d ng khác
My company got substantial benefits after the DT solution became operational (for example cost savings)
Công ty đã nh n đ c nh ng l i ích đáng k sau khi gi i pháp công ngh 4.0 đi vƠo ho t đ ng (ví d : ti t ki m chi phí)
My company has higher productivity
Công ty đ t n ng su t cao h n Caro và c ng s (2020)
THI T K M U
T ng th m u trong nghiên c u này là toàn b các doanh nghi p s n xu t đã tri n khai công ngh 4.0 trong ph m vi qu c gia Vi t Nam
3.3.2 năv l y m u n v l y m u trong nghiên c u này là doanh nghi p đã tri n khai công ngh 4.0 trong ph m vi c n c
Bài viết này đề cập đến việc hiểu và đo lường sự tham gia của doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ 4.0, với sự góp mặt của 6 chuyên gia hàng đầu tại Việt Nam Những chuyên gia này giữ các vị trí quan trọng như giám đốc công nghệ thông tin, giám đốc công nghệ, giám đốc phát triển, trưởng phòng marketing, trưởng phòng dự án, trưởng phòng nhân sự và trưởng phòng kế hoạch Họ đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng và quản lý công nghệ 4.0 tại doanh nghiệp, góp phần thúc đẩy sự phát triển và đổi mới trong ngành.
Sau khi tiến hành khảo sát đánh giá lăng suất bằng 85 mẫu thông qua bảng câu hỏi chi tiết, tác giả đã thu thập được thông tin từ những người quản lý đại diện cho doanh nghiệp Nghiên cứu này nhằm xác định vị trí quản lý công nghệ 4.0 trong các bộ phận như phòng kế hoạch, giám đốc công nghệ thông tin, giám đốc công nghệ, trưởng phòng marketing, trưởng phòng dự án, trưởng phòng nhân sự, và giám đốc phát triển.
Nghiên cứu định lượng chính thức được thực hiện thông qua việc khảo sát chi tiết với 218 mẫu, thu thập dữ liệu từ tháng 12/2021 đến tháng 04/2022 Đối tượng nghiên cứu là những người đảm nhận vị trí quản lý công nghệ 4.0 trong doanh nghiệp, bao gồm giám đốc công nghệ thông tin, giám đốc công nghệ, giám đốc phát triển, trưởng phòng marketing, trưởng phòng dự án, trưởng phòng nhân sự, và trưởng phòng kế hoạch.
Nghiên cứu này sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu chính là phân tích mô hình cấu trúc tuyến tính, với yêu cầu kích thước mẫu tối thiểu từ 100 đến 150 để đảm bảo độ tin cậy của kết quả (Hair và cộng sự, 2010) Để thu thập dữ liệu, cần tiến hành ít nhất 5 lần quan sát (Hoàng và Chu, 2005).
M u đ c ch n theo ph ng pháp thu n ti n, m t trong các hình th c ch n m u phi xác su t (Nguy n ình Th và Nguy n Th Mai Trang, 2009)
Kích th c c a m u áp d ng trong nghiên c u đ c d a theo yêu c u c a phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis):
- i v i phân tích nhân t khám phá EFA: D a theo nghiên c u c a Hair,
Anderson, Tatham và Black (1998) đã chỉ ra rằng kích thước mẫu tối thiểu cần thiết cho nghiên cứu là 5 lần số biến quan sát (n=5*m) Nghiên cứu của Roger (2006) cũng cho thấy kích thước mẫu tối thiểu áp dụng trong các nghiên cứu thực hành thường nằm trong khoảng từ 150-200.
Nghiên cứu đã chỉ ra rằng có 30 tham số cần được quan sát, do đó số lượng mẫu cần khảo sát tối thiểu là 30x50 mẫu Những doanh nghiệp đã triển khai công nghệ 4.0 tại Việt Nam cho thấy sự phát triển đáng kể, với 220 mẫu thu thập được từ các phản hồi.
Nghiên c u này áp d ng ph ng pháp l y m u thu n ti n, các m u th hi n s đa d ng v ngành ngh s n xu t s giúp phân tích s khác nhau v ngành ngh c ng c n chú tr ng.
THU TH P D LI U
Hình thức thu thập dữ liệu bằng bảng câu hỏi thông qua việc phát bảng hỏi trực tiếp tại tay người trả lời là một phương pháp hiệu quả Phương pháp này cho phép thu thập thông tin nhanh chóng và chính xác, đồng thời tạo cơ hội cho người tham gia trả lời câu hỏi một cách thoải mái Sau khi hoàn tất việc thu thập, dữ liệu sẽ được tổng hợp và phân tích để rút ra những kết luận giá trị.
Bảng câu hỏi có cấu trúc được thiết kế để thu thập dữ liệu cho nghiên cứu, ưu tiên dựa trên các khái niệm nghiên cứu và các biến đo lường Sau đó, bảng câu hỏi sẽ được bổ sung, điều chỉnh sau khi nghiên cứu đánh giá độ tin cậy và độ chính xác Bảng câu hỏi gồm các phần chính sau:
Ph n m đ u: Gi i thi u m c đích nghiên c u và l i ng đ thuy t ph c các nhà qu n lý doanh nghi p ch p nh n c ng tác
Ph n 1: Thông tin t ng quát: nghiên c u t p trung vào nhóm ngành chính c a Vi t Nam
M c đích c a câu h i ph n này nh m phân lo i các công ty ho t đ ng trong các l nh v c khác nhau c a công ngh 4.0
Phân tích này bao gồm các câu hỏi về các yếu tố ảnh hưởng đến việc triển khai công nghệ 4.0 thành công của doanh nghiệp sản xuất Đây là phần quan trọng nhằm đánh giá mức độ tác động của các yếu tố đến sự thành công của doanh nghiệp.
Ph n này nh m phân lo i đ i t ng kh o sát và t ng h p d li u: v trí công tác, quy mô doanh nghi p
3.4.2 iăt ng kh o sát i t ng kh o sát c a đ tài này ph i đ m b o ph c v cho các m c tiêu nghiên c u các y u t nh h ng đ n tri n khai công ngh 4.0 thành công
Khảo sát phỏng vấn là một phương pháp quan trọng giúp doanh nghiệp xác định vai trò của người quản lý trong bối cảnh công nghệ 4.0 Qua việc thu thập thông tin từ các câu hỏi trong bảng khảo sát, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về vị trí và trách nhiệm của các quản lý, từ đó đưa ra những quyết định chiến lược phù hợp Điều này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả quản lý mà còn nâng cao khả năng ứng dụng công nghệ trong doanh nghiệp.
Nghiên c u áp d ng k t h p các ph ng pháp: ph ng v n sâu, kh o sát tr c ti p và kh o sát tr c tuy n thông qua b ng câu h i chi ti t
Trong nghiên cứu đánh giá sự sẵn sàng, phương pháp phỏng vấn sâu đã được thực hiện thông qua việc xin ý kiến của 6 chuyên gia và quản lý có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực công nghệ 4.0.
Trong các giai đo n đ nh l ng s b vƠ đnh l ng chính th c s dùng các b n câu h i gi y ho c dùng b n kh o sát online t Google form.
PH NGăPHÁPăX LÝ S LI U
3.5.1 Ph ngăphápăki măđ nhăs ăb thangăđo
Dữ liệu được thu thập sẽ được mã hóa và nhập vào phần mềm SPSS Sau đó, các thang đo sẽ được kiểm định thông qua hai bước: (1) kiểm định độ tin cậy; (2) kiểm định giá trị hội tụ và giá trị phân biệt.
3.5.2 Ph ngăphápăx lý s li u trong nghiên c u chính th c tin c y c a thang đo đ c ki m đ nh thông qua phơn tích Cronbach’s Alpha Phơn tích này cho phép ki m tra s ch t ch và t ng quan gi a các bi n quan sát H s Cronbach’s Alpha cao th hi n tính đ ng nh t c a các bi n đo l ng, c̀ng đo l ng m t thu c tính Tiêu chu n đ ki m đ nh đ tin c y c a thang đo khi phơn tích Cronbach’s Alpha bao g m:
1) Cronbach’s Alpha t ng c a thang đo ≥ 0.60 thì thang đo ć th ch p nh n đ c v m t đ tin c y
2) H s t ng quan bi n – t ng (hi u chnh) ≥ 0.30 thì bi n đ́ đ t yêu c u
ÁNHăGIÁăS ăB CÁC KHÁI NI M NGHIÊN C U
3.6 ÁNHăGIÁăS B CÁC KHÁI NI M NGHIÊN C U
3.6.1 K t qu nghiên c uăđ nhătínhăs ăb
Bài viết này trình bày kết quả phân tích định tính về các khái niệm nghiên cứu và mối quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến việc triển khai công nghệ 4.0 thành công Cuối cùng, các vấn đề đã được giải quyết và chưa được giải quyết trong bối cảnh nghiên cứu định tính được trình bày, nhằm điều chỉnh thang đo và tiếp tục giải quyết trong các bối cảnh nghiên cứu tiếp theo Chi tiết phân tích định tính sẽ được xem tại phụ lục 1.
B ngă3.ă8 Thangăđoătr căvƠăsauăhi uăch nh Thangăđoătr c hi u ch nh
Thangăđoăsau hi u ch nh Ngu n Mã hóa
Th c hi n các nghiên c u th nghi m v i các ph n c ng khác nhau
Công ty chúng tôi thực hiện các nghiên cứu và thí nghiệm với các phần cứng khác nhau, bao gồm bộ nguồn, bộ vi xử lý CPU, và bo mạch chủ.
SC01 Ơo t o cho ng i dùng thi t b tr c khi tri n khai
Công ty chúng tôi đào t o cho ng i dùng thi t b tr c khi tri n khai công ngh 4.0
Ti n hành ki m tra, theo dõi nghiêm ng t vƠ th ng xuyên sau khi tri n khai
Công ty chúng tôi ti n hành ki m tra, theo dõi nghiêm ng t và th ng xuyên sau khi tri n khai công ngh 4.0
C n đi u ch nh m t s quy trình c th đ vi c tri n khai công ngh 4.0 phù h p v i công ty hi n t i
Công ty chúng tôi đi u ch nh m t s quy trình đ vi c tri n khai công ngh 4.0 phù h p v i công ty
Kh n ngăt ngăthíchăc a công ngh
Gi i pháp công ngh 4.0 t ng thích v i c s h t ng công ngh thông tin hi n có (ví d h th ng nh
Gi i pháp công ngh 4.0 t ng thích v i c s h t ng công ngh thông tin hi n có c a công ty chúng tôi (ví d h th ng nh ERP, MRP).
Công ngh 4.0 phù h p v i công ty
Công ngh 4.0 phù h p v i công ty chúng tôi
Tích h p công ngh m i vào h th ng công ty hi n có m t cách d dàng
Công ngh m i đ c tích h p vào h th ng hi n có c a công ty chúng tôi m t cách d dàng
TC03 m b o an toàn khi s d ng công ngh , không có b t kì nh h ng nƠo đ n s c kh e
Công ty chúng tôi đ m b o an toƠn đ không có b t kì nh h ng nƠo đ n s c kh e ng i dùng khi s d ng công ngh
Công ngh 4.0 giúp làm gi m chi phí
Công ngh 4.0 giúp công ty chúng tôi gi m chi phí
Công ngh 4.0 giúp t ng hi u qu ngu n l c
Công ngh 4.0 giúp công ty chúng tôi t ng hi u qu khai thác ngu n l c
Công ngh 4.0 giúp gia t ng tính linh ho t trong s n xu t
Công ngh 4.0 giúp công ty chúng tôi gia t ng tính linh ho t trong s n xu t
Công ngh 4.0 g n li n v i vi c thi t k công vi c h ng t i nhu c u c a nhân viên
Công ngh 4.0 giúp vi c thi t k công vi c h ng t i nhu c u, mong mu n c a nhân viên
Vi c áp d ng công ngh 4.0 giúp cung c p nh ng gi i pháp tùy ch nh phù h p
Vi c áp d ng công ngh 4.0 giúp công ty chúng tôi có nh ng gi i pháp t i u
Ban lãnh đ o tin t ng vào các gi i pháp trong giai đo n tri n khai
Ban lãnh đ o công ty chúng tôi tin t ng vào các gi i pháp trong giai đo n tri n khai công ngh 4.0
Nhân viên tích c c tham gia vào d án công ngh 4.0
Nhân viên công ty chúng tôi tích c c tham gia vào d án công ngh 4.0
Ng i dùng thi t b đ c đƠo t o trong quá trình tri n khai
Ng i dùng thi t b c a công ty chúng tôi đ c đƠo t o trong quá trình tri n khai công ngh 4.0
Quy trình h tr đ c đi u ch nh đ phù h p v i công ngh m i
Các quy trình h tr c a công ty chúng tôi đ c đi u ch nh đ phù h p v i công ngh m i
Các lãnh đ o c p cao quan tơm đ n vi c tri n khai công ngh 4.0 đ đ t đ c l i th c nh tranh
Các lãnh đ o c p cao c a công ty chúng tôi quan tâm đ n vi c tri n khai công ngh 4.0 đ đ t đ c l i th c nh tranh
Các lãnh đ o c p cao coi vi c áp d ng công ngh 4.0 là m t chi n l c quan tr ng
Các lãnh đ o c p cao c a công ty chúng tôi xem vi c áp d ng công ngh 4.0 là m t chi n l c quan tr ng
Các lãnh đ o c p cao kh n ng đ u t ti n vào công ngh 4.0
Các lãnh đ o c p cao c a công ty chúng tôi có kh n ng đ u t ngân sách vào công ngh 4.0
Các lãnh đ o c p cao s n sàng ch p nh n r i ro khi áp d ng công ngh 4.0
Các lãnh đ o c p cao c a công ty chúng tôi s n sàng ch p nh n r i ro khi áp d ng công ngh 4.0
Nhà cung c p h th ng cung c p nh ng h tr có giá tr trong quá trình tri n khai
Nhà cung c p có n ng l c đ xu t nh ng h tr có giá tr cho công ty chúng tôi trong quá trình tri n khai
Tham kh o các công ty khác đã s d ng, tr c ho c trong khi tri n khai h th ng
Các công ty đã s d ng công ngh 4.0 chia s kinh nghi m cho công ty chúng tôi tr c ho c trong khi tri n khai h th ng công ngh 4.0
Tham kh o các hi p h i ngƠnh tr c ho c trong khi
Công ty chúng tôi tham kh o thông tin t các hi p h i
ES03 tri n khai h th ng công ngh 4.0 ngành tr c ho c trong khi tri n khai h th ng công ngh 4.0
Gi i pháp công ngh 4.0 d a trên các tiêu chu n toàn ngành
Công ty chúng tôi tham kh o các tiêu chu n toàn ngành cho gi i pháp công ngh 4.0
S tri n khai công ngh 4.0 thành công
Công ty đã nh n đ c nh ng l i ích đáng k sau khi gi i pháp công ngh 4.0 đi vƠo ho t đ ng (ví d : ti t ki m chi phí)
Công ty chúng tôi đã nh n đ c nh ng l i ích đáng k sau khi các gi i pháp công ngh 4.0 đi vƠo ho t đ ng (ví d : ti t ki m chi phí)
Công ty đ t n ng su t cao h n
Công ty chúng tôi đ t n ng su t cao h n sau khi tri n khai các công ngh 4.0 thành công
Công ty đang suy ngh v vi c tri n khai các gi i pháp công ngh 4.0 vào các khía c nh khác
Công ty chúng tôi đang suy ngh v vi c tri n khai các gi i pháp công ngh 4.0 đã th c hi n thành công vào các khía c nh (b ph n, phòng ban) khác c a t ch c
Công ty đang suy ngh v vi c tri n khai các gi i pháp công ngh 4.0 cho các ng d ng khác
Công ty chúng tôi đang suy ngh v vi c tri n khai các gi i pháp công ngh 4.0 đã th c hi n thành công cho các ng d ng công ngh khác
3.6.2 K t qu nghiên c uăđ nh l ng s ăb
H s Cronbach’s Alpha th ng đ c s d ng đ đánh giá đ tin c y c a thang đo (Antony và c ng s , 2002) Khi phân tích, n u các bi n có h s t ng quan bi n – t ng nh h n 0.35 s b lo i (Haydes, 1998)
H s đ tin c y Cronbach’s Alpha ≥ 0.6 thì thang đo đ c ch p nh n
H s đ tin c y Cronbach’s Alpha t 0.7 - 0.8 thì thang đo đ c đánh giá lƠ t t (Hoàng và Chu, 2008)
Hệ số Cronbach’s Alpha If Item Deleted cho biết hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể của thang đo nếu một biến cụ thể bị loại bỏ Nếu hệ số Cronbach’s Alpha If Item Deleted lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha tổng thể của thang đo, điều này cho thấy biến đó nên được loại bỏ để cải thiện độ tin cậy của thang đo.
Phân tích nhân t khám phá EFA
Mục đích của việc thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA) là để đánh giá tính đồng nhất và giá trị thực của thang đo Dưới đây là các tiêu chuẩn cần được đáp ứng khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA.
M c Ủ ngh a c a ki m đ nh Bartlett Sig ≤ 0.05 (Gerbing vƠ c ng s , 1988)
• H s KMO (Kaiser – Meyer –Olkin): 0.5≤ KMO ≤ 1
• T ng ph ng sai trích (Cumulative) ≥ 50% (Gerbing vƠ c ng s , 1988)
• H s Initial Eigenvalues ≥ 1 (Gerbing vƠ c ng s , 1988)
Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) của một biến quan sát cần đạt ≥ 0.5, trong khi hệ số tải của nó với các nhân tố khác phải nhỏ hơn 0.5 (Igbaria và cộng sự, 1995) Ngoài ra, khoảng cách giữa hai hệ số tải nhân tố của một biến quan sát cần đạt ≥ 0.3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Hussein và Tamimi, 2003).
Khi h s t i nhân t c a m t bi n quan sát không đáp ng đ c các tiêu chu n trên thì bi n đ́ s b lo i kh i thang đo
Trong phân tích EFA, hai phương pháp trích nhân thường được sử dụng là Principal Axis Factoring và Principal Component Analysis (PCA) Nghiên cứu này áp dụng phương pháp PCA kết hợp với phép xoay Varimax để kiểm định độ tin cậy của các thang đo Phép trích PCA giúp xác định các biến quan sát của các biến tiềm ẩn, đồng thời cho phép giảm số lượng biến quan sát cần thiết mà vẫn đảm bảo tính chính xác của toàn bộ các biến quan sát.
3.6.3 K t qu nghiên c uăđ nhăl ng s ăb
Tác giả tiến hành nghiên cứu định lượng với 85 đáp viên thông qua khảo sát trực tuyến Dữ liệu thu thập được tác giả đánh giá độ tin cậy bằng phân tích Cronbach’s Alpha và tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm tìm ra và loại bỏ các biến không phù hợp Mẫu được thu thập qua phương pháp khảo sát trực tuyến sử dụng công cụ Google Forms và được xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS 20 Nghiên cứu tiến hành phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và nhân tố khám phá EFA để đánh giá độ tin cậy, giá trị hội tụ, tính đồng nhất, và giá trị phân biệt của thang đo.
K t qu cho th y các bi n quan sát c a các thang đo đ c s d ng trong nghiên c u đ u ć đ tin c y Cronbach’s Alpha (t 0.804 - 0.870) đ u l n h n 0.6 Do đ́, ć th k t lu n các thang đo đ u đ t đ tin c y c m u 85
B ngă3.ă9 T ngăh păđánhăgiáăđ ătinăc yăCronbachẲsăAlpha
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
2 Kh n ng t ng thích c a công ngh : = 0.816
7 Tri n khai công ngh 4.0 thƠnh công: = 0.823
K t qu đánh giá đ tin c y c a các thang đo đ c trình bày chi ti t (Ph l c 04)
B ngă3.ă10 T́măt tăk tăqu ăđánhăgiáăđ ătinăc yăm uăs ăb
H s t ngă quan bi n t ng ánhăgiá
1 C u hình h th ng SC 0 870 0.594 – 0.784 Ch p nh n
2 Kh n ng t ng thích c a công ngh TC 0.816 0.607 – 0.695 Ch p nh n
3 L i th t ng đ i c a công ngh RA 0.768 0.531 – 0.662 Ch p nh n
4 S phù h p v i t ch c OF 0.831 0.613 – 0.754 Ch p nh n
5 S h tr t qu n lý c p cao TMS 0.765 0.672 – 0.739 Ch p nh n
6 S h tr t bên ngoài ES 0.790 0.636 – 0.748 Ch p nh n
7 Tri n khai công ngh 4.0 thành công IS 0.819 0.565 – 0.768 Ch p nh n
Sau khi đánh giá đ tin c y c a các thang đo, ph n đ nh l ng s b s đ c ti n hành qua phân tích nhân t EFA v i phép trích Principal Component k t h p v i phép xoay Varimax
Khi phân tích EFA thang đo s b l n th 1, bi n RA05 n m tách bi t duy nh t m t nhân t Do đ́ c n lo i b bi n này và ch y l i EFA
Sau khi lo i b bi n RA05, t t c các bi n quan sát đ u có h s t i nhân t Factor Loading l n h n 0,5 vƠ không còn các bi n x u (không có t i chéo và h s t i đ u l n h n 0,5 vƠ m c chênh l ch h s t i > 0,3)
KMO=0,818 là l n và ch p nh n, các bi n quan sát ć đ t ng quan đ l n Phân tích nhân t thích h p v i d li u nghiên c u
M c Ủ ngh a (Sig Level)
