Bài tập lớn Các mô hình ra quyết định Đại học Kinh tế Đại học Quốc gia Hà Nội

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ BÀI TẬP LỚN KẾT THÚC HỌC PHẦN Các Mô Hình Ra Quyết Định Quản Trị Giảng viên hướng dẫn : PGS-TS NGUYỄN ĐĂNG MINH TS LƯU HỮU VĂN TS LƯU QUỐC ĐẠT Sinh viên thực : NGUYỄN VÕ DƯƠNG Mã sinh viên : 19051645 Lớp học phần : 211_BSA3035 Hà Nội - 2021 Câu 1: Trình bày 15 điểm tâm đắc môn học Các mô hình định quản trị giải thích tâm đắc Một là, Đánh giá nhìn nhận vấn đề cách khách quan trung thực Một vấn đề bắt nguồn từ nhiều nguyên nhân với nhiều mục đích khác khơng có nhìn đa chiều mang lại kết xấu ảnh hưởng đến người xung quanh Không khơng có nhìn đa chiều ảnh hưởng nhiều việc định Quản trị Không vội vàng kết luận vấn đề đưa định thân chưa hiểu rõ vấn đề chưa đủ lực, kiến thức để phân tích Hai là, Lược bỏ thứ không quan trọng sống, tập trung vào giá trị cốt lõi Cuộc sống đại khiến cho xu hướng định người trở nên khó khăn chịu ảnh hưởng nhiều tác nhân lãng phí Vì vậy, tinh gọn vấn đề hay mục tiêu thân đơn giản hoá suy nghĩ giúp đưa định phù hợp với lãng phí Những thứ khơng cần thiết tới mục tiêu tối giản để tập trung dồn vào điểm Ba là, Mọi lựa chọn nhỏ có sức ảnh hưởng to đến định Như môn học, biết khảo sát chun gia có trình độ tương đương để từ lấy ý kiến đánh giá tiêu chí ảnh hưởng đến định Mỗi yếu tố có mức độ quan trọng khác dựa vào ý kiến chuyên gia tương tự với so sánh mức độ quan trọng yếu tố Từ ta thấy có số cuối để so sánh lựa chọn cần nhiều yếu tố nhỏ cấu thành lên Vì cần có thay đổi xuất việc đánh giá ảnh hưởng trực tiếp tới kết cuối hay lựa chọn cho để mang lại hiệu mong muốn Bốn là, Làm việc tồn tâm huyết Trong mơn học qua dạy hai thầy Lưu Hữu Văn Nguyễn Đăng Minh em tiếp thu nhiều kiến thức quý báu tâm huyết hai thầy việc giảng dạy truyền đạt kiến thức đến cho hệ sau khơng ngừng nghiên cứu đóng góp cơng sức phát triển xã hội Việt Nam Năm là, Giúp em đưa định phù hợp phải đứng trước lựa chọn Với mơ hình thầy giảng dạy AHP, TOPSIS mơ hình quản trị tinh gọn Made in Viet Nam em biết phải làm có chủ động lựa chọn thân cách khoa học Sáu là, Mơn học có đóng góp nhiều cho doanh nghiệp hay xã hội Trong doanh nghiệp, quan hay tổ chức việc đưa định mang lợi ích lớn khơng dễ dàng, nhờ mơ hình mơn học mà đơn vị kể có sở có đánh giá chung trước đưa định lẽ để có kết cuối trải qua nhiều bước phía trước độ đồng chuyên gia khảo sát Hơn nữa, việc áp dụng mơ hình quản trị tinh gọn Made in Viet Nam giúp đơn vị kể lược bỏ thứ ảnh hưởng tới hiệu cơng việc, tìm thứ gây lãng phí nâng cao suất, hiệu việc Bảy là, Mở mang tầm hiểu biết, kiến thức Môn học em khơng học mơ hình định mà học từ trải nghiệm, câu chuyện thầy sống qua nước giới khát vọng cống hiến tri thức cho xã hội Việt Nam phát triển Các thầy cho em hội tiếp cận với môn học vô thú vị tiên tiến mà nhiều trường khác chưa đưa vào giảng dạy, nghe mơ hình quản trị tinh gọn Made in Viet Nam nhiều người phải bỏ thời gian tiền bạc đến hội thảo tiếp cận Tám là, Tri thức sức mạnh lớn Ra định tưởng chừng việc đơn giản diễn thường xuyên sống ngày qua môn học e nhận để đưa định hiệu sống lại câu chuyện khác Việc áp dụng kiến thức, tư mơ hình mơn học vào sống thân thấm nhuần thay đổi sống, cơng việc chúng em sau Em nhận lãng phí q nhiều thâm chí hội thiếu kiến thức tư định Chín là, Hiểu đơn giản vấn đề điều điều quan trọng Đôi em không thực hiểu rõ vấn đề làm cho phức tạp khiến cho việc đưa định trở nên khó khăn Nhưng biết loại bỏ điều dư thừa, lãng phí tập trung vào điểm khiến cho việc đưa định đơn giản nhiều “Nếu bạn khơng thể giải thích vấn đề cách đơn giản dễ hiểu, bạn chưa hiểu vấn đề” theo Albert Einstein Mười là, Qua mơn học em có thêm kỹ cần thiết, bổ ích kinh nghiệm quý báu cho nghiên cứu khoa học tới Các kỹ tìm kiếm nguồn tài liệu cho phù hợp ví dụ nguồn ngồi nước, thầy lưu ý cho chúng em thời gian nghiên cứu Ngồi em cịn học cách tổng quan chung vấn đề cần nghiên cứu, đặc biệt bước làm nghiên cứu khoa học, niên luận tới Mười là, Yếu tố người đặt lên hàng đầu thơng qua mơ hình quản trị tinh gọn Made in Vietnam, lẽ người yếu tố cốt lõi, nhân tố nên việc diễn theo chiều hướng xấu hay tốt phụ thuộc vào yếu tố người - người đưa định Hơn hết người trung tâm phát triển Mười hai là, Thái độ khách quan, trung thực nghiên cứu khoa học, yếu tố vô quan trọng mà em thầy giảng dạy mơn học Đó hành trang vô quý báu cho nghiên cứu khoa học tới Mười ba là, Củng cố thêm khả phân tích Phân tích yếu tố quan trọng việc đưa định Khi có đủ kiến thức tảng cộng thêm khả phân tích tình huống, vấn đề giúp cho em đưa định hiệu Mười bốn là, Củng cố kỹ xử lý số liệu Kỹ xử lý số liệu mà bọn em làm quen xuyên suốt môn học kĩ vô quan trọng môn học tiếp theo, niên luận, nghiên cứu khoa học sống sau Mười lăm là, Trong môn học em thầy bảo bước tổng quan tài liệu, bước vô quan trong nghiên cứu khoa học rèn cho thân tỉ mỉ, cẩn thận vơ hữu ích cho sống sau Câu 2: Trin ̀ h bày mô hin ̀ h điể m lý tưởng (TOPSIS) đã ho ̣c chương trin ̀ h, và cho ví du ̣ minh ho ̣a liên hệ với thư ̣c tiễn của bản thân A Trình bày mơ hình điểm lý tưởng TOPSIS TOPSIS phương pháp định đa tiêu chí giới thiệu Hwang and Yoon (1981) Nguyên tắc TOPSIS liên quan đến định nghĩa giải pháp lý tưởng tích cực giải pháp lý tưởng tiêu cực Một lựa chọn gọi tốt lựa chọn có giá trị gần so với lời giải lý tưởng tích cực (Possive ideal solution-PIS) xa so với lời giải lý tưởng tiêu cực (Negative ideal solution) Liên kết mờ TOPSIS sử dụng đánh giá xếp hạng đối tượng dựa đo lường khoảng cách từ đối tượng đến giải pháp lý tưởng tích cực tiêu cực, số mờ sử dụng để hạn chế tính khơng chắn chủ quan người đánh giá Quy trình thực phương pháp TOPSIS trình bày theo bước sau: Bước 1: Xác định lựa chọn tiềm Bước 2: Thành lập hội đồng định Bước 3: Xác định tiêu chuẩn đánh giá Bước 4: Xác định trọng số tiêu chuẩn Bước 5: Xác định giá trị tỷ lệ lựa chọn ứng với tiêu chuẩn Bước 6: Tính giá trị cuối Bước 7: Đánh giá xếp hạng Xác định trọng số tiêu chuẩn đánh giá Đặt wjt = (ojt, pjt, qjt), wjt ∈ R, j = 1,2, ,m; t = 1,2, , h là tro ̣ng số đươc̣ đưa bởi người quyế t đinh ̣ Dt theo tiêu chuẩ n Cj Tro ̣ng số , wj = (oj, pj, qj) của tiêu chuẩ n Cj đươc̣ đánh giá bởi hội đồ ng k người quyế t đinh ̣ đươc̣ tính như sau: Wjt = h x (Wj1 + Wj2 + + Wjh ) Xác định trung bình tỷ lệ lựa chọn Đặt xijt = (aijt, bijt, cijt), xijt ∈ R+ Với i = 1,2, ,n j = 1,2, mn t = 1,2, ,h Là tỷ lệ thích hơp̣ đươc̣ gán cho Ai bởi người quyế t đinh ̣ Dt cho mỗi tiêu chuẩ n Cj Giá tri trung ̣ bình của các tỷ lệ, xij = (aij, bij, cij), của Ai theo mỗi tiêu chuẩ n Cj đươc̣ đánh giá bởi hội đồ ng k người quyế t đinh ̣ đươc̣ tiń h như sau: xij = h x (xij1 + xij2 + + xijh ) Xác định giá trị tỷ lệ - trọng số Giá tri ty ̣ ̉ lệ - tro ̣ng số của mỗi lựa cho ̣n (Ai, i = 1,…,n) đươc̣ tính thông việc nhân giá tri ̣tro ̣ng số của các tiêu chuẩ n và trung bình tỷ lệ của các lựa cho ̣n đươc̣ đưa 𝑚 𝐺𝑖 = ∑ 𝑥𝑖𝑗 𝑤𝑗 , 𝑖 = 1, , 𝑛; 𝑗 = 1, , 𝑚 𝑚 𝑗=1 Tính A+ , A− , di+ , di− Ta có  Giải pháp mờ tối ưu – dương (FPIS, 𝐀+)  Giải pháp mời tối ưu – âm (FNIS, , 𝐀− ) Chúng tính sau: A+ = (1; 1; 1) A− = (0; 0; 0) Khoảng cách từ lựa chọn Ai, i = 1,…,n đến A+ A− đề cập tính sau: n di+ = √∑(Gi − A+ )2 j=1 n di− = √∑(Gi − A− )2 j=1 Với - 𝐝𝐢+ biểu thị khoảng cách ngắn lựa chọn 𝐀 𝐢 - 𝐝𝐢− biểu thị khoảng cách dài lựa chọn 𝐀 𝐢 Tính hệ số chặt chẽ Hệ số chặt chẽ lựa chọn thường dùng để xác định vị trí thứ tự xếp tất lựa chọn, tính bằng: CCi = di− di+ − di− Hệ số chặt chẽ cao lựa chọn gần với giải pháp tối ưu dương xa giải pháp tối ưu âm B Sử dụng mơ hình định đa tiêu chuẩn (MCDM) để đánh giá lựa chọn sàn thương mại điện tử cho người tiêu dùng Việt Nam bối cảnh dịch bệnh Covid19 Phần mở đầu Tính cấp thiết đề tài Tồn cầu hóa khơng ngừng lớn mạnh, tạo nhiều hội phát triển cho Việt Nam nhiều lĩnh vực, đặc biệt lĩnh vực kinh doanh Và kết tất yếu phát triển bùng nổ cách mạng công nghệ thông tin sàn thương mại điện tử Tại Việt Nam với bùng nổ sàn thương mại điện tử xuất chiếm vị quan trọng lòng người tiêu dùng bối cảnh dịch Covid 19 Sàn thương mại điện tử không ngừng phát triển lớn mạnh toàn giới ngày phổ rộng rãi biến Việt Nam như: Tiki, Shopee, Lazada…Với đời nhiều sàn thương mại điện tử, người tiêu dùng không thiết phải đến tận cửa hàng để mua hàng mà thơng qua ứng dụng điện thoại để mua sắm loại bỏ yếu tố cản trở mặt địa lý qua vài thao tác điện thoại Đặc biệt thời kì dịch bệnh khó khăn, hạn chế tối đa việc tiếp xúc tất nhiên việc trả tiền trực tiếp vậy.Trong thời kì dịch bệnh việc mua sắm trực tuyến sàn thương mại điện tử trở lên phổ biến nhằm đảm bảo tính an tồn khơng phải tiếp xúc trực tiếp với nhiều người đáp ứng nhu cầu mua sắm Vậy nên việc đánh giá lựa chọn sàn thương mại điện tử cho phù hợp với định người tiêu dùng vấn đề mà người tiêu dùng vô quan tâm Nhận thức vấn đề quan trọng này, em tiến hành nghiên cứu “ Đánh giá lựa chọn sàn thương mại điện tử cho người tiêu dùng Việt Nam bối cảnh dịch bệnh Covid19” với mục đích giúp người tiêu dùng có định lựa chọn sàn thương mại điện tử uy tín chất lượng phù hợp với nhu cầu mà người tiêu dùng mong muốn khoảng thời gian dịch bệnh khó khăn việc lại trở nên phức tạp nhiều Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu 2.1 Mục tiêu chung: Dựa sở đo lường yếu tố ảnh hưởng đến định lựa chọn sàn thương mại điện tử Việt Nam, từ đề xuất số giải pháp 2.2 Mục tiêu cụ thể - Nghiên cứu xác định yếu tố tác động tới việc lựa chọn sàn thương mại điện tử Việt Nam - Mức độ ảnh hưởng yếu tố đến việc lựa chọn sàn thương mại điện tử Việt Nam, từ phân tích liệu thu nhập - Đề xuất số giải pháp để lựa sàn thương mại điện tử tốt Việt Nam 2.3 Nhiệm vụ nghiên cứu - Sử dụng mô hình định đa tiêu chuẩn (MCDM) để đánh giá xếp hạng sàn thương mại điện tử Việt Nam - Đề xuất giải pháp kiến nghị cho sàn thương mại điện tử Việt Nam nhằm nâng cao khả cạnh tranh, sức hút với người tiêu dùng Câu hỏi nghiên cứu - Những yếu tố tác động đến việc lựa chọn sàn thương mại điện tử Việt Nam - Đo lường mức độ tác động yếu tố đến việc lựa chọn sàn thương mại điện tử Việt Nam - Từ kết nghiên cứu, tiến hành phân tích, đánh giá đề xuất giải pháp thiết thực giúp sàn thương mại điện tử Việt Nam phát triển Đối tượng phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: Các loại sàn thương mại điện tử Việt Nam - Phạm vi nghiên cứu: Khảo sát thực từ tháng 10/2021 đến 12/2021 người tham gia khảo sát khách hàng sử dụng sàn thương mại điện tử Việt Nam Hà Nội, Nghệ An, Quảng Ninh… Chương 1: Tổng quan tình hình nghiên cứu sở lý luận lựa chọn sàn thương mại điện tử cho người dân Việt Nam bối cảnh dịch bệnh Covid19 1.1 Tổng quan tình hình nghiên cứu 1.1.1 Tổng quan nghiên cứu sàn thương mại điện tử Với phát triển mạnh mẽ công nghệ thông tin kéo theo phát triển loại sàn thương mại điện tử, thay đổi xu hướng mua hàng người tiêu dùng Dưới tổng quan số nghiên cứu nước Theo Ahmad Daragmeh, Judit Sági and Zoltán Zémen (2021) với viết “Continuous Intention to Use E-Wallet in the Context of the COVID-19 Pandemic: Integrating the Health Belief Model (HBM) and Technology Continuous Theory (TCT)”: An toàn cá nhân trọng suốt đại dịch COVID-19, có dẫn đến thay đổi hành vi Việc sử dụng sàn thương mại điện tử tạo điều kiện cho xa rời xã hội giúp ngăn chặn lây lan vi rút COVID-19 Bài báo nhằm mục đích điều tra tiềm người tiêu dùng tiếp tục sử dụng dịch vụ mua sắm Online thông qua khn khổ tích hợp dựa hai mơ hình: Mơ hình Niềm tin Sức khỏe (HBM) Lý thuyết Liên tục Công nghệ (TCT) Sàn thương mại điện tử khảo sát phân phối cho mẫu gồm 1080 cá nhân từ xã hội học thuật ba trường đại học Hungary sử dụng sàn thương mại điện tử đại dịch COVID-19 Cấu trúc mô hình phương trình (SEM) áp dụng nghiên cứu giải thích phương sai 55,9% người tiêu dùng liên tục hướng tới việc sử dụng sàn thương mại điện tử Nghiên cứu phát đại dịch COVID-19 ảnh hưởng mạnh mẽ đến việc sử dụng ví điện tử nay; yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến việc tiếp tục sử dụng chúng dựa tính hữu ích người tiêu dùng mong muốn Nghiên cứu có ý nghĩa ngắn hạn dài hạn; Trong thời gian ngắn, người định nên sử dụng cấu trúc đe dọa sức khỏe (như yếu tố hành vi bảo vệ thực đại dịch COVID-19) để thúc đẩy người tiêu dùng sử dụng sàn thương mại điện tử; lâu dài, ngân hàng nên phát triển chiến lược để khuyến khích lòng trung thành người tiêu dùng sàn thương mại điện tử cách trấn an khách hàng dịch vụ tài đạt giá trị lợi ích mà họ mong đợi, dẫn đến hiệu thân Theo SƠN, Nguyễn Ngọc Châu (2018) với viết "Những yếu tố ảnh hưởng đến định mua hàng điện tử trực tuyến Thành phố Hồ Chí": Nghiên cứu tập trung nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua hàng điện tử trực tuyến địa bàn thành phố Hồ Chí Minh Kế thừa từ mơ hình nghiên cứu trước đó,nhóm tác giả đề xuất mơ hình nghiên cứu ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử Momo bao gồm: Nhận thức hữu ích, Nhận thức dễ sử dụng, Nhận thức rủi ro, Ảnh hưởng xã hội Nhận thức kiểm soát hành vi Sử dụng thang đo Likert, phương pháp hồi quy, kết cho thấy mơ hình có biến độc lập: Nhận thức hữu ích, Nhận thức dễ sử dụng, Nhận thức rủi ro, Ảnh hưởng xã hội Nhận thức kiểm soát hành vi biến phục thuộc: Quyết định Kết mơ hình cho thấy nhân tố có tầm ảnh hưởng đến định tính theo thứ tự là: Sự hữu ích, Tính dễ sử dụng, kiểm soát hành vi Ảnh hưởng xã Hội Từ đó, nhóm tác giả đề xuất số hàm ý quản trị giúp doanh nghiệp có sách nhằm nâng cao ý định sử dụng sàn thương mại điện tử Theo Ths., Ncs Phạm Hùng Cường Hoàng Ngọc Bảo Châu (2021) với viết “Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến ý định chọn sàn thương mại điện tử giới trẻ Việt Nam mua sắm lãnh thổ”: Nghiên cứu thực nhằm tìm nhân tố ảnh hưởng đến ý định chọn sàn thương mại điện tử giới trẻ Việt Nam mua sắm hàng hố ngồi lãnh thổ, từ đề xuất khuyến nghị, giải pháp nhằm nâng cao hiệu hoạt động sàn thương mại điện tử Việt Nam Trên sở lý thuyết chấp nhận sử dụng công nghệ (UTAUT) xây dựng Venkatesh & cộng (2003), nghiên cứu xây dựng mơ hình định lượng dựa liệu thu thập từ 224 phiếu khảo sát khách hàng cá nhân Việt Nam Kết nghiên cứu cho thấy bốn nhân tố ảnh hưởng tới DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Daragmeh, A., Sági, J and Zémen, Z (2021), Continuous Intention to Use Ecommerce in the Context of the COVID-19 Pandemic, Integrating the Health Belief Model (HBM) and Technology Continuous Theory (TCT); Nguyễn Thị Ngọc Giàu (2016), Những yếu tố ảnh hưởng đến định mua hàng điện tử trực tuyến thành phố Hồ Chí Minh, Luận văn thạc sĩ Quản trị kinh doanh, Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng; Phạm Hùng Cường Hoàng Ngọc Bảo Châu (2021), Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến ý định chọn sàn thương mại điện tử giới trẻ Việt Nam mua sắm hàng hố ngồi lãnh thổ, Tạp chí Quản lý Kinh tế Quốc tế Kumar, V and Ayodeji, O G (2021), E-retail factors for customer activation and retention, An empirical study from Indian e-commerce customers, Sciencedirect; Thatcher S M B., Foster W., Zhu L (2006), B2B e-commerce adoption decisions in Taiwan, The interaction of cultural and other institutional factors, Taiwan: Sciencedirect; Ahmed, S Y., Ali, B J., Top, C (2021), Understanding the Impact of Trust, Perceived Risk and Perceived Technology on the Online Shopping Intentions, Sciencedirect; Ha Ngoc Thang, Nguyen Thị Liên Hương, Pham Thanh Van (2020), Factors Influencing Online Shopping Intention: An Empirical Study in Vietnam, Journal of Asian Finance, Economics and Business, 8(3), 1257–1266 doi:10.13106 Hussain, S., Li, Y and Li, W (2019), Influence of Platform Characteristics on Purchase Intention in Social Commerce: Mechanism of Psychological Contracts, Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, Sciencedirect; Thi Kieu Trang Nguyen, Thi Quynh Anh Vu, Hung Trong Van (2020), Model of Factors Influencing the EWOM Writing Intention of E-commerce Customers in Vietnam, Vietnam: Googlescholar; 53 10 Minh Hieu Nguyen, Jimmy Amoogum and Binh Nguyen Thi (2021), Factors Affecting the Growth of E-Shopping over the COVID-19 Era in Hanoi, Vietnam:g Googlescholar; 11 Wang, C N., Ngoc Ai Thy Nguyen, Hsu, H P (2021), Evaluating Sustainable LastMile Delivery (LMD) in B2C E-Commerce Using Two-Stage Fuzzy MCDM Approach: A Case Study From Vietnam, Googlescholar; 12 Li, X., Zhao, X and Xu, W., (2020), Measuring ease of use of mobile applications in e-commerce retailing from the perspective of consumer online shopping behaviour patterns, Sciencedirect; 13 Malik, A N A., Annuar, S N S., (2021), The Effect of Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Reward, and Perceived Risk toward E- commerce Intention, Sciencedirect; 14 Renny, Guritno, S., (2013), Perceived Usefulness, Ease of Use, and Attitude Towards Online Shopping Usefulness Towards Online Airlines Ticket Purchase, Sciencedirect; 15 Ozturk, A B., Bilgihan, A and Okumus, F (2016), What keeps the mobile hotel booking users loyal? Investigating the roles of self-efficacy, compatibility, perceived ease of use, and perceived convenience, Sciencedirect; 16 Shen, C., Chiou, J (2015), The impact of perceived ease of use on Internet service adoption: The moderating effects of temporal distance and perceived risk, Sciencedirect; 17 Hernadez, B., Jimenez, J., Martin, M., (2019), The impact of self-efficacy, ease of use and usefulness on e-purchasing: An analysis of experienced e-shoppers, Sciencedirect; 18 Fernando, F., Andez-Bonilla, F., Gijón, C., La, B D., (2021), Determining factors and the importance of the e-trust, Sciencedirect; 19 Vinoth, S., Vemula, H J., Haralayya, B., Mamgain, P., Naved, M (2021), Application of cloud computing in banking and e-commerce and related security threats, Sciencedirect; 54 20 Zhang, J., Deng, X., Junwei, D., (2018), Assessment of E-Commerce security using AHP and evidential reasoning, Sciencedirect; 21 Hartono, E., Clyde, Kim, K., T-simpson, J., (2014), Measuring perceived security in B2C electronic commerce website usage: A respecification and validation, Sciencedirect; 22 Heang, L T., Tenk, Melissa, T T., Yew, H C (2020), E-comerce Adoption: A Case In Malaysia, Sciencedirect; 23 Nisar, T M., Prabhakar, G., (2017), What factors determine e-satisfaction and consumer spending in e-commerce retailing?, Sciencedirect; 24 Dijesh P., Babu, S., Vijayalakshim, Y., (2020), Enhancement of e-commerce security through asymmetric key algorithm, Sciencedirect; 25 Tzeng, S., Ertz, M., Jo, M and SarigCollu, E., (2020), Factors affecting customer satisfaction on online shopping holiday, Sciencedirect; 26 Xu, X., (2021), What are customers commenting on, and how is their satisfaction affected? Examining online reviews in the on-demand food service context, Sciencedirect; 27 Alalwan, A A., (2020), Mobile food ordering apps: An empirical study of the factors affecting customer e-satisfaction and continued intention to reuse, Sciencedirect; 28 Lim, Y S., Heng, P C., Tuan Hock Ng, Cheah, C S., (2015), Customers' online website satisfaction in online apparel purchase: A study of Generation Y in Malaysia, Malaysia: Sciencedirect; 29 Moon, N N., Talha, I., Salehin, I., (2021), An advanced intelligence system in customer online shopping behavior and satisfaction analysis, Sciencedirect; 30 Duan, Y., Liu, T.H., Mao, Z., (2020), How online reviews and coupons affect sales and pricing: An empirical study based on e-commerce platform, Sciencedirect; 31 Ashraf, A R., Tek, N., Spyropoulou, S., (2017), The connection and disconnection between e-commerce businesses and their customers, Sciencedirect; 55 32 Mican, D., Andrei, D., Moisescu, O., (2020), Perceived usefulness: A silver bullet to assure user data availability for online recommendation systems, Sciencedirect; 33 Liu, J., Mo, Z., Gao, H M., (2021), The effect of reviewer’s review volumes on online consumer reviews’ perceived usefulness: An event-related potential study, Sciencedirect; 34 Sohn, S., (2017), A contextual perspective on consumers' perceived usefulness: The case of mobile online shopping, Sciencedirect; 35 Izuagbe, R., Ifijeh, G., Edith I Izuagbe Roland (2019), The underlying factors of the perceived usefulness of using smart wearable devices for disaster applications, Sciencedirect; 36 Hernadez, B., Jimenous, J., (2019), The impact of self-efficacy, ease of use and usefulness on e-purchasing: An analysis of experienced e-shoppers, Sciencedirect; 37 Effendy, F., Hurriyati, R., Hendrayati, H., (2020), Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and Social Influence: Intention to Use e-Wallet, Sciencedirect; 38 Sukaris, S., Renedi, W., Amalina, W., Pristyadi, R B., (2021), Integrating Perceived Risk and Trust with Technology Acceptance Model: An Empirical Assessment of Customers' Acceptance of Online Shopping in Jordan, Sciencedirect; 39 Benamati, J S., Fuller, M A., Serva, M A and Baroudi, J., (2010), Clarifying the Integration of Trust and TAM in E-Commerce Environments: Implications for Systems Design and Management, Sciencedirect; 40 Rahayu, I., Prasetyatama, G., (2021), Measuring Trusts And The Effects On The Consumers' Buying Behavior, Sciencedirect; 41 Luo, N., Wang, Y., Liyang, M., Niu, T., (2020), Integrating community and ecommerce to build a trusted online second-hand platform: Based on the perspective of social capital, Sciencedirect; 42 Sullivan, Y W., Kim, D J., (2018), Assessing the effects of consumers” product evaluations and trust on repurchase intention in e-commerce environments, Sciencedirect; 56 Câu 3: Trin ̣ Made in Vietnam đã ho ̣c chương ̀ h bày mô hin ̀ h quyế t đinh ̂ ̂ trin h va cho vi du minh ho lie n hẹ vơ i ̣ ̣a ̀ ́ thư ̣c tiễn của bản thân hoặc doanh nghiệp ̀ ́ bản thân đã từng có tương tác (đi thưc̣ tập hoặc làm thêm nế u có) A Trin ̣ Made in Vietnam đã ho ̣c chương trin ̀ h bày mô hin ̀ h quyế t đinh ̀ h Tư Quản trị Tinh gọn Made in Vietnam tư quản trị tạo lợi nhuận/ giá trị gia tăng cho tổ chức/ doanh nghiệp cách sử dụng trí tuệ người để loại bỏ tối đa chi phí lãng phí Theo thầy Nguyễn Đăng Minh mơ hình diễn giải thơng qua hệ công thức quản trị: Lợi nhuận= Doanh thu - Chi Phí Trong Chi phí= Chi phí thực + Chi phí lãng phí Chi phí lãng phí= Chi phí lãng phí hữu hình + Chi phí lãng phí vơ hình Theo tư quản trị tinh gọn Made in Vietnam thầy Nguyễn Đăng Minh, để tăng lợi nhuận cho doanh nghiệp cần cắt giảm chi phí tăng doanh thu lên Việc tăng doanh thu tăng giá bán tăng sản lượng bán thường có giới hạn quan hệ cung- cầu thị trường đặc biệt nguồn lực doanh nghiệp hữu hạn Từ ta thấy rằng, giải pháp để tăng lợi nhuận cách bền vững theo thời gian khơng ngừng giảm chi phí lãng phí Như cơng thức nêu lãng phí tồn hình thức, là: Chi phí lãng phí vơ hình Chi phí lãng phí hữu hình Trong hoạt động doanh nghiệp, đơn vị chi phí lãng phí hữu hình phổ biến dễ dàng nhận biết, chi phí lãng phí kể đến về: Cơ sở vật chất, nguyên vật liệu lãng phí sai hỏng Các chi phí lãng phí vơ hình gồm có: Lãng phí tư duy, phương pháp làm việc hay việc bỏ lỡ hội phát triển Tư Quản trị Tinh gọn Made in Vietnam tập trung khai thác tối đa trí tuệ người, tạo động lực cho cống hiến lực trí tuệ để cắt giảm tối đa loại chi phí lãng phí tồn hoạt động doanh nghiệp, tổ chức Tư quản trị nghiên cứu phát triển để phù hợp với điều kiện đặc thù doanh 57 nghiệp, tổ chức Việt Nam kể đến như: Nguồn vốn hạn hẹp, trình độ công nghệ khoa học thấp, nguồn lực người tài sản nhiều mà doanh nghiệp,tổ chức đơn vị Việt Nam có Mơ hình định quản trị dựa lý luận Quản trị Tinh gọn Made in Vietnam bao gồm ba thành phần sau: Thành phần thứ nhất: Mơ hình AS IS ( Mơ hình mơ tả thực trạng) Biến mô tả thực trạng: { X1, X2, X3…Xn} Tiêu chí đánh giá: SQCDE Mơ hình mơ tả thực trạng bối cảnh định xây dựng mô hình AS IS,là giai đoạn quan trọng trình định Giai đoạn giai đoạn thu thập thông tin đầu vào để mô tả chi tiết bối cảnh định, từ cung cấp cho người định hiểu biết sâu sắc toàn diện thực trạng yếu tố trọng yếu cần xem xét đưa định Theo đó, định quản trị khác có biến mô tả thực trạng khác phụ thuộc vào mục đích định lựa chọn người định Tuy nhiên biến thực trạng chia vào năm nhóm sau: (1) Con người (Man): Nhóm biến mơ tả thực trạng nguồn nhân lực liên quan trực tiếp lẫn gián tiếp đến định quản trị (2) Phương pháp (Method): Nhóm biến mơ tả thực trạng phương pháp sử dụng liên quan trực tiếp dẫn gián tiếp đến định quản trị 58 (3) Máy móc (Machine): Nhóm biến mơ tả thực trạng trang thiết bị máy móc, sở vật chất liên quan trực tiếp dẫn gián tiếp đến định (4) Nguyên vật liệu (Material): Nhóm biến mơ tả thực trạng nguyên vật liệu thông tin liên quan trực tiếp dẫn gián tiếp đến định quản trị (5) Tâm thế: Nhóm biến mơ tả thực trạng tâm người liên quan trực tiếp gián tiếp đến định quản trị Tiêu chí đánh giá: SQCDE.Trong mơ hình định dựa tư Quản trị Tinh gọn Made in Vietnam, để đánh giá phương án, người định lựa chọn tiêu chí đánh giá nhóm năm tiêu chí.Các tiêu chí đánh giá lựa chọn phụ thuộc mục đích định mức độ ưu tiên lựa chọn người định Nhóm tiêu chí bao gồm: (1) Độ an tồn (Safety) (2) Chất lượng (Quality) (3) Chi phí (Cost) (4) Thời gian (Delivery) (5) Môi trường (Environment) Thành phần thứ hai: Tư định quản trị – Tư Quản trị Tinh gọn Made in Vietnam Tư Quản trị Tinh gọn Made in Vietnam định quản trị hiểu sử dụng trí tuệ người, tổ chức để đưa định tối ưu, tối đa hóa hiệu định thực tế Trong mơ hình này, tư Quản trị Tinh gọn Made in Vietnam sử dụng tư tảng để phân tích thực trạng mơ tả mơ hình AS IS nhận diện lãng phí tồn bối cảnh định Từ đó, người định xây dựng phương án định để cắt giảm lãng phí tồn tại, đồng thời ngăn ngừa lãng phí xảy tương lai Để đảm bảo tính tồn diện định, giải pháp thơng thường phân loại chia làm năm nhóm tương ứng với năm nhóm biến mơ tả thực trạng: (1) Nhóm giải pháp người (2) nhóm giải pháp phương pháp 59 (3) nhóm giải pháp máy móc (4) nhóm giải pháp nguyên vật liệu (5) nhóm giải pháp tâm Thành phần thứ ba: Mơ hình TO BE ( Mơ hình đề xuất phương án khả thi) Biến mô tả thực trạng: { Y1, Y2, Y3…Yn} Tiêu chí đánh giá: SQCDE Mơ hình đề xuất phương án khả thi Mơ hình TO BE mô phương án định xây dựng theo tư Quản trị Tinh gọn Made in Vietnam để cung cấp cho người định nhìn tồn diện phương án, giúp người định đánh giá lựa chọn phương án tối ưu B Ví dụ minh họa liên hệ với thực tiễn thân: Phân tích lựa chọn mua điện thoại cho thân Phân tích theo AS IS Con người: - Chính thân Phương pháp: - Lên web đồ điện tử để tìm hiểu giá sản phẩm, lên Group Facebook để nhờ tư vấn điểm mạnh yếu sản phẩm, xem review kênh Youtube cơng nghệ nói chung kênh laptop nói riêng, so sánh máy tâm giá Đến cửa hàng gần nơi sản phẩm sẵn có để tận tay trải nghiệm sản phẩm Hỏi người thân bạn bè trải nghiệm họ sử dụng sản phẩm ( giống sản phầm có nhu cầu mua) điểm họ thích điểm hạn chế sản phẩm So sánh máy tầm giá Máy móc thiết bị: 60 - Sử dụng thiết bị di động điện thoại để tìm hiểu quét QR code đến nơi, đeo trang đầy đủ thực mục tiêu chống dịch toàn quốc sử dụng xe máy để đến cửa hàng để xem trải nghiệm sản phẩm mua Tâm thế: - Sẵn sàng, chủ động, nghiêm túc tìm hiểu để tìm sản phẩm phù hợp với nhu cầu thân xứng đáng với số tiền Phân tích tinh gọn Thật: - Có thể so sánh giá sản phẩm cửa hàng đơn vị phân phối, hỏi trực tiếp nhân viên sách bảo hành đổi trả sản phẩm lỗi, hỏi trực tiếp lỗi sản phẩm phát để tránh việc hoàn trả tốn thời gian chi phí Giải nhu cầu cần sử dụng sử dụng di động máy cũ chậm Không thật: - Gặp nhiều ý kiến trái chiều từ người sản phẩm khiến việc lựa chọn gặp nhiều phân vân phải cân nhắc lâu cân đo đong đếm sản phẩm Giải pháp - Đến tận cửa hàng để dùng thử trải nghiệm sản phẩm hỏi đáp sách hậu mãi, dịch vụ khách hàng sách bảo hành ưu đãi để có định đắn trước xuống tiền tiết kiệm chi phí vận chuyển ( cửa hàng khơng hỗ trợ chi phí vận chuyển) kiểm tra kĩ máy trước hồn thành việc tốn 61 Câu 4: Trin ̣ tương lai (trong nă m tới) bằ ng việc áp ̀ h bày những quyế t đinh du ̣ng các mô hin ̣ đã ho ̣c chương trin ̀ h quyế t đinh ̀ h Trin ̀ h bày cảm nhận của bản thân về toàn bộ chương trin ̀ h ho ̣c A Trin ̣ tương lai (trong nă m tới) bằ ng việc áp du ̣ng ̀ h bày những quyế t đinh các mô hin ̣ đã ho ̣c chương trin ̀ h quyế t đinh ̀ h Những định em năm tới: - Quyết định mua điện thoại - Quyết định thi Ielts - Quyết định du học Sau phân tích liệu thứ cấp tổng quan tài liệu, có tiêu chuẩn đánh giá bao gồm: Dễ sử dụng, An toàn bảo mật, Đánh giá khách hàng, Tính hữu ích, Độ tin cậy nhân tố ảnh hưởng tới định sử dụng ví điện tử người tiêu dùng Ứng dụng mơ hình tổng tích trọng số để định ví điện tử sử dụng tương lai, thành lập hội đồng gồm chuyên gia, sau đánh giá dựa bảng khảo sát Sử dụng mơ hình tổng tích trọng số để đánh giá tiêu chí kiệt kê, tính tốn trọng số tiêu chuẩn ứng với lựa chọn , từ xếp hạng nhân tố ảnh hưởng tới hành vi lựa chọn ví điện tử người tiêu dùng Bao gồm bước sau: Bước 1: Xác định lựa chọn tiềm Các lựa chọn tiềm gồm có A1 ( Iphone 13 promax) A2 ( samsung z flip 3) A3 ( xiaomi mi 11 ultra) Bước 2: Thành lập hội đồng định Hội đồng định gồm chuyên gia lĩnh vực ví điện tử thị trường Bước 3: Xác định tiêu chuẩn Tiêu chuẩn Giải thích Dễ sử dụng (C1) Mức độ dễ dàng người dùng sử dụng sản phẩm 62 An toàn bảo mật (C2) Mức độ mà người dùng tin sử dụng ứng dụng cụ thể khơng có rủi ro Đánh giá khách hàng (C3) Đánh giá mức độ hài lòng sản phẩm dịch vụ thực khách hàng mua sử dụng có kinh nghiệm với sản phẩm dịch vụ Tính hữu ích (C4) Mơ tả tiện ích có sản phẩm dịch vụ nhằm nâng cao trải nghiệm người sử dụng Độ tin cậy (C5) Niềm tin khách hàng vào sản phẩm dịch vụ từ khiến họ trung thành với sản phẩm giới thiệu sản phẩm với bạn bè người thân Bước 4: Xác định trọng số tiêu chuẩn đánh giá Bảng quy ước Rất không quan trọng Khơng quan trọng Bình thường Quan trọng Rất quan trọng Giả sử Wjt trọng số tiêu chuẩn Cj xác định thành viên định Dt Giá trị trung bình trọng số Wj xác định W Wj=(Wj1+Wj2+….+Wjh)/h Bảng trọng số tiêu chuẩn đánh giá Tiêu chuẩn Hội đồng định D1 D2 Trung D3 bình trọng số 63 C1 4 4.33 C2 4 3.67 C3 5 4.67 C4 4.00 C5 4,33 Bước 5: Xác định tỉ lệ lựa chọn Bảng quy ước để đánh giá tiêu chuẩn lựa chọn RKDSD/RKAT/RKT/RKHI/RKC KDSD/KAT/KT/KHI/KC BT DSD/AT/T/HI/C RDSD/RAT/RT/RHI/RC Giả sử Xijt giá trị lựa chọn xác định thành viên định Dt, ứng với tiêu chuẩn.Giả sử trung bình tỷ lệ lựa chọn xác định Xij Xij=(Xij1+Xij2+…Xijh)/h Bảng tỉ lệ Giá trị lựa Giá trị tỷ lệ chuẩn hoá lựa Giá chọn chọn trị trun Tiêu Lựa chuẩn chọn g bình D1 D2 D3 D1 D2 D3 tỷ lệ chuẩ n hoá 64 C1 C2 C3 C4 C5 A1 4 0.80 0.80 0.80 0.80 A2 5 1.00 0.80 1.00 0.93 A3 4 0.80 0.80 1.00 0.87 A1 5 1.00 0.80 1.00 0.93 A2 5 1.00 1.00 1.00 1.00 A3 4 0.80 0.80 0.80 0.80 A1 5 1.00 0.80 1.00 0.93 A2 4 0.80 0.80 0.80 0.80 A3 5 1.00 1.00 1.00 1.00 A1 5 1.00 1.00 0.80 0.93 A2 4 0.80 0.80 1.00 0.87 A3 0.60 0.80 0.60 0.67 A1 5 0.80 1.00 1.00 0.93 A2 4 0.80 0.80 0.80 0.80 A3 5 1.00 1.00 0.80 0.93 Bước 6: Tính giá trị cuối Giá trị cuối lựa chọn tính giá trị trung bình tỷ lệ chuẩn hóa nhân với trọng số trung bình Bảng giá trị cuối Giá trị trung Tiêu chuẩn Lựa chọn bình tỷ lệ chuẩn hoá C1 C2 A1 0.80 A2 0.93 A3 0.87 A1 0.93 A2 1.00 Trung bình trọng số Giá trị cuối 3.47 4.33 4.33 3.47 3.67 3.42 3.67 65 C3 C4 C5 A3 0.80 2.93 A1 0.93 4.46 A2 0.80 A3 1.00 4.67 A1 0.93 3.73 A2 0.87 A3 0.67 2.67 A1 0.93 4.04 A2 0.80 A3 0.93 4.67 4.00 4.33 3.73 3.47 3.47 4.04 Bước 7: Xếp hạng lựa chọn Để thực xếp hạng ta thực việc tính giá trị trung bình A thơng qua tính trung bình cộng C tương ứng với A ( Ví dụ: Tính trung bình cộng giá trị C1, C2, C3, C4, C5 A1) Kết thể bảng sau Giá trị lựa chọn Xếp hạng A1 3.80 A2 3.73 A3 3.56 Vậy kết ta điện thoại Iphone 13 promax điện thoại phù hợp B Trin ̀ h bày cảm nhận của bản thân về toàn bộ chương trin ̀ h ho ̣c Ra định điều diễn ngày sống chúng ta, điều tưởng chừng đơn giản lại yếu tố quan trọng đến cách tư công việc sau Những nhà lãnh đạo thành công giới người 66 đưa định phù hợp với lãng phí để đạt mục đích Sau học tập mơn học mơ hình định thầy Lưu Hữu Văn thầy Nguyễn Đăng Minh em biết thêm mơ hình định quản trị AHP, TOPSIS mơ hình quản trị tinh gọn Made in Vietnam em thấy môn học vơ quan trọng hữu ích sống Các thầy giảng giải cho chúng em vô tỉ mỉ từ lí thuyết ứng dụng thực tế bước làm vô cụ thể khiến em nắm kiến thức lớp, ngồi thầy cịn thường xun ơn lại kiến thức cho bọn em cuối buổi học thầy cịn tạo hội cho chúng em có hội thực hành, ôn tập hệ thống lại kiến thức lần Các thầy tạo điều kiện cho em tiếp cận với mơ hình tiên tiến mà nhiều trường khác chưa đưa vào giảng dạy hành trang quý báu cho bọn em học tập, nghiên cứu khoa học công việc sau Trong môn học chúng em nghe thầy chia sẻ kinh nghiệm quý báu sống lẫn nghien cứu khoa học, điều mà em cho vô cần thiết đáng có lẽ bọn em phải tốn nhiều tiền để tới hội thảo chuyên gia để nghe họ chia sẻ Trong mơ hình quản trị tinh gọn Made in Vietnam em thầy Nguyễn Đăng Minh dạy cho lãng phí, phải học thật khơng học giả ảnh hưởng tới thân người sau này, phải biết lược bỏ thứ không cần thiết tập trung vào mục tiêu chính, giá trị cốt lõi Ngồi mơn học cịn mang lại cho em góc nhìn khác sống cách tư Những điều đơn giản áp dụng kiến thức hệ thống tư khoa học cách chuyên nghiệp giúp ích nhiều cho sống em Đặc biệt khả “Quyết định” “Muốn đưa định lớn mang tính chiến lược trước tiên phải biết tối ưu định thân ngày với lãng phí nhất” Và điều em tâm đắc sau học môn học Các mơ hình định Quản trị 67 ... tuyến nhằm hài lòng trung thành khách hàng Bài nghiên cứu xác định nhân tố cho hài lịng khách hàng MFOA (Mobile food ordering apps) ý định tái sử dụng dịch vụ Jordan Nghiên cứu đề xuất mô hình dựa... Sự tin tưởng đến Ý định hành vi, Ferreira, et al (2021) mơ hình hóa cách Thói quen ảnh hưởng trực tiếp gián tiếp đến Hành vi sử thông qua Ý định hành vi 35 Mơ hình lý Kiểm tra chấp Venkatesh,... mờ tập mờ xác định tập số thực Gọi