Thông tin tài liệu
i LỜI CAM KẾT Tôi đọc hiểu hành vi vi phạm trung thực học thuật Tôi cam kết danh dự cá nhân luận án: “Tác động quyền sử dụng đất nông nghiệp lên hiệu sản xuất nông nghiệp Việt Nam - Tiếp cận mơ hình tốn kinh tế” tự thực không vi phạm yêu cầu trung thực học thuật Nghiên cứu sinh (ký ghi rõ họ tên) ii LỜI CẢM ƠN Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc tới cô giáo hướng dẫn tôi, PGS TS , người thầy tận tụy, nghiêm khắc, kiến thức học thuật sâu sắc ý tưởng nghiên cứu đầy mẻ Nếu khơng có dẫn dắt cơ, tơi khơng thể hồn thành luận án Tơi xin gửi lời cảm ơn tới Ban Giám hiệu, đồng nghiệp Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội; Ban Giám đốc, đồng nghiệp Học viện Ngân hàng nơi công tác, tạo điều kiện thuận lợi, hỗ trợ, chia sẻ động viên suốt thời gian làm nghiên cứu sinh Tôi xin chân thành cảm ơn Ban Chủ nhiệm khoa, thầy cô giáo Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân hỗ trợ nhiều kiến thức chuyên ngành Tôi xin bày tỏ lời cảm ơn tới Ban lãnh đạo, cán Viện Đào tạo sau đại học – Trường Đại học Kinh tế Quốc dân tạo điều kiện thủ tục hành hướng dẫn quy trình thực tồn q trình nghiên cứu Tơi xin chân thành cảm ơn nhà khoa học quan tâm đến luận án tơi đóng góp nhiều ý kiến quý báu suốt trình luận án hồn thành Tơi đặc biệt gửi lời tri ân tới gia đình, bạn bè người thân ln đồng hành, động viên khích lệ tơi suốt thời gian qua Xin trân trọng cảm ơn! Hà Nội, ngày tháng Tác giả luận án năm 2022 iii MỤC LỤC LỜI CAM KẾT LỜI CẢM ƠN i ii DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT vi DANH MỤC BẢNG BIỂU vii DANH MỤC HÌNH viii LỜI MỞ ĐẦU 1 Lý chọn đề tài Mục tiêu câu hỏi nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu 5 Những đóng góp luận án 6 Bố cục luận án Chương CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 10 1 Một số khái niệm 10 1 Đất nông nghiệp 10 1 Quyền sử dụng đất nông nghiệp 10 1 Sản xuất nông nghiệp 11 1 Hiệu sản xuất nông nghiệp 11 1 Đo lường hiệu sản xuất nông nghiệp 13 Cơ sở lý luận luận án 14 Cơ sở lý thuyết quyền sử dụng đất nông nghiệp 14 2 Kênh tác động từ quyền sử dụng đất nông nghiệp lên hiệu sản xuất 17 Tổng quan nghiên cứu 22 Tổng quan nghiên cứu giới……………………………………22 Tởng quan cơng trình nghiên cứu Việt Nam……………………… 30 iv 3 Khoảng trống nghiên cứu 32 Khung phân tích luận án 33 Chương PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 36 Phương pháp ước lượng hiệu kỹ thuật, hiệu phân bổ hiệu kinh tế 36 2 Phương pháp hồi quy liệu mảng 39 Phương pháp ước lượng tổng quát GEE 44 Phương pháp hồi quy phân vị với số liệu mảng 47 Phương pháp hồi quy phi tham số 49 Chương THỰC TRẠNG SẢN XUẤT NÔNG NGHIỆP VÀ QUYỀN SỬ DỤNG ĐẤT NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2012 - 2018 53 Một số sách quyền sử dụng đất nơng nghiệp 53 1 Lịch sử phát triển QSDĐ nông nghiệp Việt Nam 53 Nông nghiệp Việt Nam qua thời kì 55 Thực trạng hiệu sản xuất nông nghiệp Việt Nam giai đoạn 2012 – 2018 60 Hiệu sản xuất nông nghiệp Việt Nam giai đoạn 2012 – 2018 60 2 Các yếu tố tác động đến hiệu sản xuất 63 Tổng kết chương 70 Chương TÁC ĐỘNG CỦA QUYỀN SỬ DỤNG ĐẤT ĐẾN HIỆU QUẢ SẢN XUẤT NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM 71 Số liệu biến số 71 1 Số liệu 71 Các biến số sử dụng mơ hình 72 Ước lượng hiệu sản xuất 74 Ước lượng hiệu kĩ thuật 74 2 Ước lượng hiệu kinh tế 78 Ước lượng hiệu phân bổ 80 4 Một số thước đo khác 81 v Các mơ hình đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến hiệu sản xuất nông nghiệp 84 Đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến hiệu kĩ thuật 84 Đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến hiệu phân bổ 90 4 Đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến phương diện khác trình sản xuất nơng nghiệp 94 4 Đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến hiệu sản lượng nơng nghiệp mơ hình liệu mảng 94 4 Đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến TFP nơng nghiệp mơ hình liệu mảng hồi quy phân vị 99 Tổng kết chương 104 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 107 Kết luận 107 Một số kiến nghị 110 Hạn chế luận án số hướng nghiên cứu 111 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH KHOA HỌC Đà CƠNG BỐ CĨ NỘI DUNG LIÊN QUAN TRỰC TIẾP ĐẾN LUẬN ÁN 113 TÀI LIỆU THAM KHẢO 114 PHỤ LỤC 127 vi DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Giải thích Tiếng Anh Giải thích Tiếng Việt AE Allocative efficiency Hiệu phân bổ EE Economic efficiency Hiệu kinh tế Food Tổ chức lương thực nông nghiệp FAO and Agriculture Organization of the United liên hiệp quốc Nations GDP GSO Gross domestic product Tổng sản phẩm quốc nội General statistics office of Tổng cục thống kê Việt Nam Vietnam NN & PTNT Nông nghiệp phát triển nông thôn NSLĐ Năng suất lao động QSDĐ Quyền sử dụng đất SXNN Sản xuất nông nghiệp TE Technical efficiency Hiệu kĩ thuật TFP Total factor productivity Năng suất nhân tố tổng hợp UBND USAID VARHS VHLSS Ủy ban nhân dân United States agency for Cơ quan phát triển quốc tế Hoa Ky international development Viet Nam access to resources Dữ liệu điều tra tiếp cận nguồn lực household survey hộ gia đình nơng thơn Việt Nam Vietnam household living Bộ liệu khảo sát mức sống hộ gia standard survey đình Việt Nam vii DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng Bảng tóm tắt biến số mơ hình nghiên cứu 72 Bảng 2: Thống kê mô tả yếu tố q trình sản xuất 74 Bảng 3: Ước tính mơ hình hàm lợi nhuận biên ngẫu nhiên 75 Bảng 4: Bảng phân phối hiệu kĩ thuật sản xuất nông nghiệp 76 Bảng 5: Thống kê mơ tả chi phí giá đầu vào sản xuất 77 Bảng 6: Ước tính mơ hình hàm chi phí biên ngẫu nhiên 78 Bảng 7: Bảng phân phối hiệu kinh tế sản xuất nông nghiệp 79 Bảng 8: Bảng phân phối hiệu phân bổ sản xuất nông nghiệp 80 Bảng 9: Thống kê yếu tố trình sản xuất theo năm 82 Bảng 10: Ước lượng hồi quy cho TFP 82 Bảng 11: Thống kê mô tả biến yếu tố ảnh hưởng đến hiệu sản xuất 85 Bảng 12: Ước tính tác động đến hiệu kĩ thuật phương pháp GEE 86 Bảng 13: Ước lượng tác động đến hiệu kĩ thuật mơ hình hồi quy phi tham số Kernel 88 Bảng 14: Ước tính tác động đến hiệu phân bổ phương pháp GEE 90 Bảng 15: Ước lượng tác động đến hiệu phân bở mơ hình hồi quy phi tham số Kernel 92 Bảng 16: Thống kê mô tả yếu tố ảnh hưởng đến sản xuất lúa 95 Bảng 17: Kết ước lượng tác động đến hiệu sản lượng 97 Bảng 18: Thống kê yếu tố tác động đến TFP 98 Bảng 19 Ước lượng tác động cố định cho suất nhân tố tổng hợp 100 Bảng 20: Ước lượng hồi quy phân vị cho suất nhân tố tởng hợp 101 Bảng 21: Tóm tắt chiều tác động yếu tố đến hiệu suất nơng nghiệp 105 viii DANH MỤC HÌNH Hình 1 Hiệu kĩ thuật hiệu phân bở 13 Hình 2: Ngun nhân hậu có thay đởi quyền sử dụng đất 15 Hình Khung phân tích 34 Hình Các mốc thay đổi Luật đất đai tình trạng nơng nghiệp Việt Nam từ cải cách ruộng đất 1954 đến 56 Hình 2: Tổng giá trị sản phẩm nông nghiệp GDP (tỉ VNĐ) 59 Hình 3: Doanh thu lợi nhuận bình quân từ trồng ngắn ngày hộ theo năm 60 Hình 4: Tởng doanh thu tởng lợi nhuận nơng nghiệp bình qn hộ theo tỉnh 61 Hình 5: TFP nơng nghiệp theo tỉnh 61 Hình 6: Tỉ lệ mảnh đất cấp giấy chứng nhận quyền sử dụng 62 Hình 7: Thống kê quyền sử dụng đất nông nghiệp 63 Hình 8: Tỉ lệ mảnh đất cấp GCN quyền sử dụng theo diện tích 63 Hình 9: Tương quan lợi nhuận bình quân quyền sử dụng đất 65 Hình 10: Tỉ lệ đất trồng trọt theo diện tích 65 Hình 11: Lợi nhuận bình qn theo quy mơ sản xuất 65 Hình 12: Tỉ lệ trình độ học vấn chủ hộ 66 Hình 13: Tương quan sản lượng, lợi nhuận bình quân với trình độ học vấn chủ hộ 67 Hình 14: Tương quan lợi nhuận nơng nghiệp bình qn với t̉i chủ hộ67 Hình 1: Tác động biên quyền sử dụng đất đến hiệu kĩ thuật trình độ học vấn chủ hộ thay đởi 87 Hình 2: Tác động biên quyền sử dụng đất đến hiệu phân bở trình độ học vấn chủ hộ thay đổi 92 LỜI MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Nông nghiệp phận quan trọng cấu kinh tế Việt Nam, đóng góp xấp xỉ 14% GDP (năm 2020), nguồn thu nhập gần 10 triệu hộ nơng dân Bên cạnh đó, nơng nghiệp đóng góp phần khơng nhỏ cho xuất đảm bảo an ninh lương thực quốc gia, tạo việc làm cho hàng triệu niên vùng nông thôn Kể từ “Đổi mới” đến nay, nông nghiệp đã, tiếp tục ngành kinh tế quan trọng với vai trò trụ đỡ cho kinh tế Phát triển kinh tế nơng nghiệp góp phần tạo sinh kế, việc làm thu nhập ổn định cho người dân nơng thơn, góp phần quan trọng ởn định kinh tế - trị - xã hội phát triển đất nước, đó, ngành nơng nghiệp ln trọng đường lối phát triển kinh tế Đảng Nhà nước Báo cáo trị Ban Chấp hành Trung ương Đảng Khóa XI Đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ XII Đảng liên quan đến chủ trương phát triển nông nghiệp kinh tế nông thôn gắn với xây dựng nông thôn khẳng định “Cần có sách phù hợp để tích tụ, tập trung ruộng đất, thu hút mạnh nguồn lực đầu tư phát triển nông nghiệp Phát huy vai trị chủ thể hộ nơng dân kinh tế hộ "; Nghị số 01/NQ-CP ngày 1/1/2020 Chính phủ cấu lại ngành nông nghiệp giai đoạn 2021 - 2025 rõ “Đẩy mạnh phát triển nông nghiệp đại, thích ứng với biến đởi khí hậu kết nối bền vững với chuỗi giá trị nông sản tồn cầu Chuyển dịch cấu nơng nghiệp nơng thơn theo hướng cơng nghiệp hóa, phát triển sản xuất nơng sản hàng hóa có chất lượng hiệu quả; gắn sản xuất với thị trường nước thị trường quốc tế nhằm nâng cao hiệu sử dụng tài nguyên (đất đai, nước, rừng, lao động nguồn vốn); nâng cao thu nhập; cải thiện đời sống nông dân Mục tiêu cụ thể đến năm 2025, tốc độ tăng trưởng giá trị gia tăng ngành nông nghiệp đạt bình quân từ 2,5-3%/năm” Tuy nhiên vài thập kỷ gần đây, nơng nghiệp Việt Nam có tốc độ tăng trưởng thấp Tỷ trọng ngành nông nghiệp GDP giảm mạnh từ năm 1990 40,5% đến năm 2016 xuống 16,3% Trong tốc độ tăng trưởng toàn kinh tế năm 2016 6,21% ngành nơng nghiệp tăng 1,36% Đây mức tăng trưởng thấp kể từ năm 2011 (GSO, 2016) Năng suất lao động trung bình ngành nông nghiệp 32,9 triệu đồng / lao động ngành công nghiệp, xây dựng dịch vụ đạt 112 triệu đồng / lao động 103,5 triệu đồng / lao động (Mai Yen, 2018) Một số nguyên nhân nghiên cứu bao gồm, thứ yếu nông nghiệp phân mảnh, điều phối rời rạc, suất chất lượng thấp tồn bối cảnh cạnh tranh ngày gay gắt Sản xuất manh mún, nhỏ lẻ, khó khăn tở chức cánh đồng mẫu lớn yếu tố gây cản trở đến việc áp dụng tiến khoa học công nghệ dẫn đến e ngại đầu tư dài hạn làm giảm thiểu sức mạnh thị trường người nông dân (Ayerst cộng sự, 2020; Le, 2020) Năm 2016 50% hộ trồng trọt diện tích nhỏ 0,5ha; số hộ có qui mô đất nông nghiệp từ 0,5 đến 16,75%; có khoảng 5% hộ nơng dân có qui mơ ruộng đất Điều tác động trực tiếp đến hạn chế việc ứng dụng khoa học công nghệ vào sản xuất, khai thác lợi theo quy mô, việc triển khai ứng dụng mơ hình nông nghiệp tiên tiến (World bank, 2016) Thứ hai, công nghiệp hóa chuyển tài ngun nơng nghiệp lao động đất đai sang khu vực công nghiệp dịch vụ với suất thu nhập cao nên sức hút từ môi trường khiến tỉ lệ lao động nông nghiệp giảm sút nhanh, với tỷ lệ đầu tư cho nông nghiệp đạt mức thấp so với lĩnh vực khác Từ đất nơng nghiệp bị bỏ hoang, canh tác cầm chừng cho người khác mượn đất để sản xuất khiến đất đai trở nên lãng phí, khơng đầu tư, bảo tồn Kết khảo sát từ năm 2006 - 2016, cho thấy số hộ không trực tiếp sử dụng đất tăng từ 18,23% lên 21,38% (Khôi Thắng, 2019) Những yếu tố tác nhân làm cho hiệu sản xuất nông nghiệp tụt xuống mức thấp nay, tăng trưởng dân số đòi hỏi nhu cầu ngày cao sản phẩm từ nơng nghiệp Do để phát triển nông nghiệp ổn định cần đầu tư thay đổi kĩ thuật, chuyển đổi trồng vật nuôi, cần thiết phải có đầu tư lâu dài đất sản xuất nông nghiệp chịu nhiều ảnh hưởng điều kiện tự nhiên đất, nước thời tiết Ngồi ra, ngun nhân quan trọng khơng kém, đảm bảo pháp lý quyền sử dụng đất nông nghiệp, thể giấy chứng nhận quyền sử dụng đất Có thể nói, vấn đề quyền sử dụng đất nông nghiệp nhà nước ý, thể qua thay đổi Luật đất đai năm 2013, có đởi quyền định mục đích sử dụng đất; quy định hạn mức sử dụng đất, thời hạn sử dụng đất; quyền định thu hồi, trưng dụng đất đai; quyền định giá đất, thay đởi cịn nhiều hạn chế Thứ nhất, tượng tranh chấp đất nơng nghiệp cịn xảy nhiều địa phương khả bị thu hồi đất ý muốn người dân chưa giải triệt để, nơng dân khơng thực gắn bó với ruộng đất ngần ngại đầu tư dài hạn Thứ hai, khơng có giấy chứng nhận quyền sử dụng đất khiến nơng dân khó khăn tiếp cận nguồn tín dụng thức phi thức để đầu tư Thứ ba, phức tạp thủ tục pháp lý khiến nông dân 127 PHỤ LỤC Phụ lục 2a: Kết mơ hình lợi nhuận biên ngẫu nhiên xtfrontier ln_profit ln_cost_labor ln_area ln_cost_labor_2 ln_area_2 c ln_cost_labor#c ln_area i year, ti ite > rate(20) showtolerance Time-invariant inefficiency model Group variable: id Number of obs Number of groups = = 2910 1725 = avg = max = 17 = = 3150 58 0000 Obs per group: Log likelihood Wald chi2(7) Prob > chi2 = -2852 8981 ln_profit ln_cost_labor ln_area ln_cost_labor_2 ln_area_2 Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] 572721 093846 241 076 -1 671533 1942055 2320466 23 43146 17 43653 13 25 02 10 29 -0 10 0 0 000 000 000 924 192085 639043 195 1512 -35 84651 953357 548649 287 0009 32 50344 - 1840739 019856 -9 27 000 - 2229909 - 1451569 year 2016 2018 1488139 - 0080954 0268339 0281964 55 -0 29 000 774 0962204 - 0633593 2014074 0471684 _cons -20 49533 489052 -8 23 000 -25 37378 -15 61688 -88 90116 552571 728761 37 64318 417946 4247764 -2 36 50 11 13 018 000 000 -162 6804 733412 896215 -15 12187 37173 561308 34 90294 99124 34 59719 3057496 14 58755 0036884 14 58806 0106281 15 38529 980086 005118 284919 79 18052 996171 63 18927 3265802 c ln_cost_labor#c ln_area /mu /lnsigma2 /lgtgamma sigma2 gamma sigma_u2 sigma_v2 Phụ lục 2b: Kiểm định phù hợp hàm lợi nhuận thông số hiệu Kiểm định tồn phi hiệu kĩ thuật �0: � = �1: ≠ Tiêu chuẩn kiểm định thống kê: � = ��()̂ � ̂̂ t_statistic = -2,36 , p_value = 0,018 Như vậy, có tồn phi hiệu mơ hình Kiểm định có tác động phi hiệu lên lợi nhuận �0: � = �1: ≠ 128 Tiêu chuẩn kiểm định thống kê: �� = −2[���(�0) − ���(�1)] Trong ���(�0) giá trị log likelihood mơ hình không tồn phi hiệu lợi nhuận ���(�1) giá trị log likelihood mơ hình tồn phi hiệu lợi nhuận Ta có: Wald chi2(7) = 3150,58, P_value = 0,000 Như có tác động phi hiệu đến lợi nhuận Phụ lục 2c: Kết mơ hình lợi nhuận biên ngẫu nhiên xtfrontier ln_cost1 ln_labor_cost ln_giadat y_hieuchinh i year, ti iterate(20) showtolerance Time-invariant inefficiency model Group variable: id Number of obs Number of groups = = 2934 1737 = avg = max = 17 = = 7713 66 0000 Obs per group: Log likelihood ln_cost1 ln_labor_cost ln_giadat y_hieuchinh Wald chi2(5) Prob > chi2 = -1317 7088 Coef 4395241 1221119 8792512 Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] 045204 0165072 0107283 72 40 81 96 000 000 000 3509259 0897585 8582242 5281223 1544653 9002782 year 2016 2018 - 289663 - 1807347 0159003 015227 -18 22 -11 87 000 000 - 3208269 - 2105792 - 258499 - 1508903 _cons 828509 19 65117 09 926 -36 68707 40 34409 988866 -1 825658 - 1249037 19 64976 0295029 1042257 10 -61 88 -1 20 919 000 231 -36 52396 -1 883483 - 3291823 40 50169 -1 767833 0793748 1611116 4688146 0755315 0855801 0047533 0259551 0055795 0037453 1520596 4184396 0645958 0782394 1707024 5198333 0864671 0929208 /mu /lnsigma2 /lgtgamma sigma2 gamma sigma_u2 sigma_v2 129 Phụ lục 2d: Kết mơ hình GEE đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến hiệu kĩ thuật xtgee TE_profit i redbook i arean i educ1n i agen i female i kinh i weather i year, family(binomial) link(log > it) corr(indep) vce(robust) nolog GEE population-averaged model Group variable: Link: Family: Correlation: id logit binomial independent Scale parameter: Pearson chi2(2869): Dispersion (Pearson): 226 85 079069 Number of obs Number of groups Obs per group: avg max Wald chi2(12) Prob > chi2 = = 2,869 1,701 = = = = = 17 356 79 0000 Deviance Dispersion = = 218 73 0762408 (Std Err adjusted for clustering on id) TE_profit Coef Robust Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] redbook 1074435 0369727 91 004 0349784 1799087 arean 1022559 2672066 0399213 0492593 56 42 010 000 0240115 1706601 1805002 3637531 educ1n 0620097 0159655 0370597 0456883 67 35 094 727 - 0106259 - 073582 1346454 105513 agen 0513042 - 135876 036222 049918 42 -2 72 157 006 - 0196896 - 2337134 122298 - 0380386 female kinh weather - 0961493 1679716 0648722 0421075 0476759 0257659 -2 28 52 52 022 000 012 - 1786784 0745287 014372 - 0136201 2614146 1153724 year 2016 2018 - 2436517 - 3985851 0236853 0256343 -10 29 -15 55 000 000 - 290074 - 4488275 - 1972294 - 3483427 _cons 9308268 0609321 15 28 000 8114021 050251 130 Phụ lục 2e: Kết mơ hình phi tham số đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến hiệu kĩ thuật npregress kernel TE_profit i redbook i arean i educ1n i agen i female i kinh i weather i year, vce(bootstrap, > reps(5) seed(12)) (running npregress on estimation sample) Bootstrap replications (5) Bandwidth Mean redbook arean educ1n agen female kinh weather year 51875 51875 51875 51875 51875 51875 51875 Effect 51875 51875 51875 51875 51875 51875 51875 Local-constant regression Kernel : liracine Bandwidth: cross validation Number of obs R-squared = = 2,869 1215 TE_profit Observed Estimate Bootstrap Std Err TE_profit 7413055 0011014 673 08 000 73988 7427 redbook (1 vs 0) 0049905 0018672 67 008 0029953 0076126 arean (1 vs 0) (2 vs 0) 0035582 0050631 0013619 001079 61 69 009 000 0011928 0025182 004635 005265 educ1n (1 vs 0) (2 vs 0) 0050912 003089 0019484 0016975 61 82 009 069 0034738 0005809 0086893 004633 agen (1 vs 0) (2 vs 0) 0045305 - 0050714 0009773 0017089 64 -2 97 000 003 0045726 - 0072808 0070253 - 0027149 female (1 vs 0) - 0055183 0014188 -3 89 000 - 0066784 - 0036073 z P>|z| Percentile [95% Conf Interval] Mean Effect kinh (1 vs 0) 0056655 0017725 20 001 0036736 0082679 weather (1 vs 0) 0031897 000826 86 000 0022128 004254 0031315 002197 -4 99 -12 13 000 000 - 0198061 - 0296 - 0118762 - 0238973 year (2016 vs 2012) (2018 vs 2012) - 015613 - 0266441 131 Phụ lục 2f: Kết mơ hình GEE đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến hiệu phân bổ xtgee AE i redbook i arean i educ1n i agen i female i kinh i weather i year, family(binomial) link(logit) cor > r(indep) vce(robust) nolog GEE population-averaged model Group variable: Link: Family: Correlation: id logit binomial independent Scale parameter: Pearson chi2(2869): Dispersion (Pearson): 49 55 0172702 Number of obs Number of groups Obs per group: avg max Wald chi2(12) Prob > chi2 = = 2,869 1,701 = = = = = 17 405 61 0000 Deviance Dispersion = = 50 54 017615 (Std Err adjusted for clustering on id) AE Coef Robust Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] redbook 0265651 0134649 97 049 0001744 0529558 arean 0339933 - 0035518 0125024 018023 72 -0 20 007 844 0094889 - 0388762 0584976 0317726 educ1n 0497851 0196695 013408 0159932 71 23 000 219 0235059 - 0116766 0760643 0510157 agen 0535946 0220382 0136499 0166795 93 32 000 186 0268413 - 0106531 0803479 0547294 female kinh weather - 0445835 0206267 0542934 0139694 0169985 0103123 -3 19 21 26 001 225 000 - 0719629 - 0126898 0340817 - 017204 0539432 0745051 year 2016 2018 - 1228347 - 199012 0105088 0119686 -11 69 -16 63 000 000 - 1434317 - 2224699 - 1022378 - 1755541 _cons - 138184 019787 -6 98 000 - 1769658 - 0994023 132 Phụ lục 2g: Kết mơ hình phi tham số đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến hiệu phân bổ npregress kernel AE i redbook i arean i educ1n i agen i female i kinh i weather i year, vce(bootstrap, reps(5 > ) seed(12)) (running npregress on estimation sample) Bootstrap replications (5) Bandwidth Mean redbook arean educ1n agen female kinh weather year 51875 51875 51875 51875 51875 51875 51875 Effect 51875 51875 51875 51875 51875 51875 51875 Local-constant regression Kernel : liracine Bandwidth: cross validation Number of obs R-squared = = 2,869 1506 AE Observed Estimate Bootstrap Std Err AE 4697106 00126 372 78 000 4671583 470215 redbook (1 vs 0) 0035515 0007983 45 000 0030421 005189 arean (1 vs 0) (2 vs 0) 0023791 - 0021541 0007952 0008767 99 -2 46 003 014 0014503 - 0032632 0032132 - 000988 educ1n (1 vs 0) (2 vs 0) 0047941 0033183 0010132 0008381 73 96 000 000 0039046 0029119 0065476 0051413 agen (1 vs 0) (2 vs 0) 0029983 0002265 0008101 0002357 70 96 000 337 0026934 - 0001069 0046449 0003916 female (1 vs 0) - 002467 0007608 -3 24 001 - 0039267 - 0020199 kinh (1 vs 0) 0053872 0012774 22 000 0029172 0063849 weather (1 vs 0) 0045849 0010468 38 000 0027214 0053467 0007098 0006003 -15 32 -27 77 000 000 - 01145 - 017081 - 0095718 - 0156796 z P>|z| Percentile [95% Conf Interval] Mean Effect year (2016 vs 2012) (2018 vs 2012) - 0108713 - 0166688 133 Phụ lục 3a: Kết hồi quy dữ liệu mảng với hiệu ứng cố định đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến hiệu sản lượng xtreg ln_output i redbook##c pci i arean ln_labor ln_spf ln_machine i educ1n i agen i female i kinh ln_per i > year, fe robust Fixed-effects (within) regression Group variable: id Number of obs Number of groups R-sq: Obs per group: within = 7626 between = 8633 overall = 8565 corr(u_i, Xb) F(17,935) Prob > F = 0941 = = 1,387 936 = avg = max = 15 = = 75 71 0000 (Std Err adjusted for 936 clusters in id) ln_output Coef Robust Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] redbook pci 6984418 0039103 29801 0072165 34 54 019 588 1135959 - 0102521 283288 0180727 redbook#c pci - 0109757 0049794 -2 20 028 - 0207477 - 0012036 arean 1492979 3160379 0503823 0721496 96 38 003 000 0504224 1744441 2481734 4576317 ln_labor ln_spf ln_machine 2163922 1325868 0077741 0319296 0334351 0037883 78 97 05 000 000 040 1537302 0669702 0003397 2790543 1982034 0152086 educ1n - 0071148 - 0170282 0391847 0458892 -0 18 -0 37 856 711 - 084015 - 1070859 0697854 0730295 agen - 0582206 - 0551452 0376258 05323 -1 55 -1 04 122 300 - 1320613 - 1596092 0156202 0493189 female kinh ln_per - 1038898 0752957 642696 0717125 0420456 0479743 -1 45 79 13 40 148 074 000 - 2446258 - 007219 5485462 0368463 1578105 7368458 year 2016 2018 0460736 1181003 0357703 0618982 29 91 198 057 - 0241258 - 0033752 116273 2395758 _cons 6897175 5742238 20 230 - 4371993 816634 sigma_u sigma_e rho 29535196 20164817 68206686 (fraction of variance due to u_i) 134 Phụ lục 3b: Kiểm định lựa chọn mơ hình đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến hiệu suất hausman fe re b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg Test: Ho: difference in coefficients not systematic chi2(17) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B) = 102 74 Prob>chi2 = 0000 135 Phụ lục 3c: Kết hồi quy dữ liệu mảng với hiệu ứng cố định đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến hiệu suất nhân tố tổng hợp xtreg lnTFP i redbook##c pci i arean i educ1n i agen i female i kinh i weather ln_income_per > st Fixed-effects (within) regression Group variable: id Number of obs Number of groups R-sq: Obs per group: within = 5697 between = 2365 overall = 3585 corr(u_i, Xb) F(15,1688) Prob > F = -0 0456 = = 2,936 1,689 = avg = max = 17 = = 125 41 0000 (Std Err adjusted for 1,689 clusters in id) lnTFP Coef Robust Std Err t P>|t| [95% Conf Interval] redbook pci 2810734 0206749 1252176 0210465 24 98 025 326 0354753 - 0206051 5266714 0619548 redbook#c pci - 0424788 0216206 -1 96 050 - 0848847 - 0000728 arean 0762057 1071777 0436479 0707352 75 52 081 130 - 009404 - 0315602 1618154 2459155 educ1n - 0095242 0607356 0393388 0356241 -0 24 70 809 088 - 0866821 - 0091365 0676338 1306076 agen - 0574349 - 0843124 0357511 0488663 -1 61 -1 73 108 085 - 1275561 - 1801573 0126863 0115325 female kinh weather ln_income_per 030448 - 0641306 0435859 0484778 0695684 0944574 019163 0172686 44 -0 68 27 81 0 0 662 497 023 005 - 1060014 - 2493965 0060002 0146077 1668974 1211354 0811715 0823479 year 2016 2018 6054703 0796436 020741 024236 29 19 29 000 001 5647895 0321079 646151 1271794 _cons 501085 2161244 16 20 000 077185 924985 sigma_u sigma_e rho 33539358 31103969 53762086 (fraction of variance due to u_i) i year, fe robu 136 Phụ lục 3d: Kết hồi quy phân vị đánh giá tác động quyền sử dụng đất đến hiệu suất nhân tố tổng hợp xtqreg lnTFP i redbook##c pci i arean i educ1n i agen i female i kinh i weather ln_income_per i year, q( ( > 1) 9) Quantile regression Coef Std Err redbook pci 2475263 0188814 1494065 0251031 redbook#c pci - 0394774 0259274 arean 0811993 1355303 0503914 0814122 educ1n - 0178452 057816 agen z 66 75 P>|z| [95% Conf Interval] 098 452 - 0453049 - 0303198 5403576 0680825 128 - 0902942 0113394 61 66 107 096 - 0175661 - 0240347 1799647 2950953 0472646 0427756 -0 38 35 706 176 - 1104821 - 0260226 0747918 1416545 - 0689517 - 0962249 042744 0578735 -1 61 -1 66 107 096 - 1527284 - 2096548 014825 017205 female kinh weather ln_income_per 0307948 - 0410074 0386218 0474625 0816118 099105 0227008 0213095 38 -0 41 70 23 0 0 706 679 089 026 - 1291613 - 2352495 - 005871 0056967 190751 1532348 0831145 0892283 year 2016 2018 6124189 0858385 025069 0282871 24 43 03 000 002 5632846 0303969 6615532 1412802 -1 52 137 Quantile regression Coef Std Err redbook pci 2805763 0206483 1009442 0169468 redbook#c pci - 0424343 0175059 arean 0762797 1075978 0340229 0550946 educ1n - 0096475 0606923 agen z 78 22 P>|z| [95% Conf Interval] 005 223 0827293 - 0125669 4784232 0538635 015 - 0767452 - 0081234 24 95 025 051 009596 - 0003856 1429634 2155812 0319248 0288783 -0 30 10 763 036 - 0722189 0040918 052924 1172928 - 0576056 - 0844889 028891 039097 -1 99 -2 16 046 031 - 1142309 - 1611176 - 0009802 - 0078603 female kinh weather ln_income_per 0304531 - 0637879 0435123 0484628 0550911 0669621 0153375 0143852 55 -0 95 84 37 0 0 580 341 005 001 - 0775235 - 1950312 0134514 0202682 1384297 0674554 0735732 0766573 year 2016 2018 6055732 0797354 0169469 0191112 35 73 17 000 000 572358 0422781 6387885 1171927 -2 42 Quantile regression Coef Std Err redbook pci 3147144 0224734 1093993 0183786 redbook#c pci - 0454886 0189826 arean 0711981 0787455 0368936 0596281 educ1n - 0011799 0636634 agen z 88 22 -2 40 P>|z| [95% Conf Interval] 004 221 1002958 - 013548 5291331 0584949 017 - 0826938 - 0082834 93 32 054 187 - 001112 - 0381234 1435082 1956144 0346067 0313172 -0 03 03 973 042 - 0690078 0022827 066648 125044 - 0458858 - 0723665 0313004 0423756 -1 47 -1 71 143 088 - 1072335 - 1554212 0154619 0106882 female kinh weather ln_income_per 0301002 - 0873187 048564 0494959 0597493 0725679 0166221 0156011 50 -1 20 92 17 0 0 614 229 003 002 - 0870063 - 2295491 0159852 0189183 1472067 0549118 0811427 0800736 year 2016 2018 5985022 0734313 0183578 0207124 32 60 55 000 000 5625215 0328357 6344829 1140269 138 Quantile regression Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] 68 13 007 257 0869195 - 0167168 5583929 0625128 027 - 0871136 - 0052846 redbook pci 3226562 022898 120276 020212 redbook#c pci - 0461991 0208751 arean 0700159 0720335 0405719 0655121 73 10 084 272 - 0095034 - 0563679 1495353 2004349 educ1n 00079 0643545 0380509 0344407 02 87 983 062 - 0737884 - 0031479 0753684 131857 agen - 0431594 - 0695464 0344071 0465904 -1 25 -1 49 210 136 - 110596 - 160862 0242772 0217691 female kinh weather ln_income_per 0300181 - 0927927 0497391 0497363 0657114 0797815 0182746 0171577 46 -1 16 72 90 0 0 648 245 006 004 - 098774 - 2491616 0139217 0161079 1588101 0635761 0855566 0833647 year 2016 2018 5968572 0719648 0201785 0227718 29 58 16 000 002 557308 0273328 6364064 1165968 -2 21 Quantile regression Coef Std Err redbook pci 324476 0229953 1230926 0206852 redbook#c pci - 0463619 0213639 arean 0697451 0704955 0415218 0670473 educ1n 0012414 0645129 0389419 035247 agen - 0425346 - 0689002 0352129 0476814 female kinh weather ln_income_per 0299993 - 0940471 0500084 0497914 year 2016 2018 5964803 0716287 z 64 11 -2 17 P>|z| [95% Conf Interval] 008 266 0832189 - 017547 5657331 0635376 030 - 0882343 - 0044895 68 05 093 293 - 0116361 - 0609148 1511262 2019057 03 83 975 067 - 0750834 - 0045699 0775662 1335958 -1 21 -1 45 227 148 - 1115507 - 1623541 0264814 0245537 0672498 0816498 0187025 0175594 45 -1 15 67 84 0 0 656 249 007 005 - 101808 - 2540778 0133522 0153757 1618065 0659836 0866647 0842071 0206512 0233051 28 88 07 000 002 5560047 0259516 6369558 1173059 ... đất nơng nghiệp có tác động lên hiệu phân bổ sản xuất nông nghiệp nông hộ? (3) Quyền sử dụng đất nơng nghiệp có tác động lên hiệu suất sản xuất nông nghiệp nơng hộ? (4) Quyền sử dụng đất có tác. .. tài ? ?Tác động quyền sử dụng đất nông nghiệp lên hiệu sản xuất nông nghiệp Việt Nam – Tiếp cận mơ hình toán kinh tế ” cho luận án tiến sĩ Luận án tập trung vào vai trị quyền sử dụng đất nơng nghiệp. .. trạng sản xuất nông nghiệp quyền sử dụng đất nông nghiệp Việt Nam giai đoạn 2012 – 2018 Chương Tác động quyền sử dụng đất lên hiệu sản xuất nông nghiệp Việt Nam Cuối kết luận, khiến nghị đề xuất
Ngày đăng: 29/07/2022, 19:06
Xem thêm:
