1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định nhập khẩu hàng hóa kinh doanh bằng phương thức điện tử

11 1 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 11
Dung lượng 1,18 MB

Nội dung

Mục đích của nghiên cứu là thiết lập một mô hình phân tích các nhân tố ảnh hưởng tới quyết định nhập khẩu hàng hóa kinh doanh bằng phương thức điện tử. Nghiên cứu được thực hiện thông qua phỏng vấn bằng bảng hỏi có cấu trúc được gửi trực tuyến cho 323 khách hàng.

VNU Journal of Economics and Business, Vol 2, No (2022) 61-71 VNU Journal of Economics and Business Journal homepage: https://js.vnu.edu.vn/EAB Original Article Factors Affecting Decisions on Imports of Goods on E-Commerce Platforms Vu Thi Hanh*, Do Van Thai Foreign Trade University, No 91, Chua Lang Street, Dong Da District, Hanoi, Vietnan Received: August 20, 2021 Revised: May 24, 2022; Accepted: June 25, 2022 Abstract: The study aims to establish a model analyzing factors affecting the import decisions of customers on E-commerce platforms The study was conducted through an online interview using a structured questionnaire with 323 customers entering the survey The results indicate seven main factors affecting customers’ import decisions on E-commerce platforms including (1) Search for information online; (2) Perceived usefulness; (3) Perceived ease of use; (4) Price; (5) Trust; (6) Perceived risks; and (7) Online purchasing experience Additionally, the result of the study also shows customers’ gender, age, matrimonial status, occupation, education, and income make no significant difference to their importing decision for goods via E-commerce Keywords: Imported goods, factors affecting, e-commerce platform.* * Corresponding author E-mail address: hanhvt@ftu.edu.vn https://doi.org/10.25073/2588-1108/vnueab.4670 61 V.T Hanh, D.V Thai / VNU Journal of Economics and Business, Vol 2, No (2022) 61-71 62 Các nhân tố ảnh hưởng đến định nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử Vũ Thị Hạnh*, Đỗ Văn Thái Trường Đại học Ngoại thương, 91 Chùa Láng, Đống Đa, Hà Nội, Việt Nam Nhận ngày 20 tháng năm 2021 Chỉnh sửa ngày 24 tháng năm 2022; Chấp nhận đăng ngày 25 tháng năm 2022 Tóm tắt: Mục đích nghiên cứu thiết lập mơ hình phân tích nhân tố ảnh hưởng tới định nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử Nghiên cứu thực thông qua vấn bảng hỏi có cấu trúc gửi trực tuyến cho 323 khách hàng Kết khảo sát cho thấy có nhân tố ảnh hưởng tới định nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử khách hàng bao gồm: (1) Hành vi tìm kiếm thơng tin trực tuyến; (2) Nhận thức hữu ích; (3) Nhận thức tính dễ sử dụng; (4) Mong đợi giá; (5) Sự tin cậy; (6) Nhận thức rủi ro; (7) Kinh nghiệm khách hàng Bên cạnh đó, nghiên cứu cho thấy khơng có khác biệt đáng kể nhóm nhân học giới tính, tuổi tác, nhân, nghề nghiệp, học vấn thu nhập việc nhập hàng hóa phương thức điện tử Từ khóa: Nhân tố ảnh hưởng, nhập hàng hóa, phương thức điện tử Mở đầu* Sự phát triển vượt bậc ngành công nghệ thông tin năm gần tảng cho đời hình thức mua bán trực tuyến: thương mại điện tử (TMĐT) Với ưu điểm giao dịch nhanh chóng, dễ dàng, tận dụng tối đa nguồn lực, TMĐT ngày chứng minh tính hiệu nhận hưởng ứng nhiệt tình khách hàng Trong vài năm trở lại đây, tốc độ tăng trưởng TMĐT Việt Nam lên tới 25% (Index, 2018) Ứng dụng TMĐT phát triển lĩnh vực ngoại thương, nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử với vai trò cung cấp nguồn hàng nhập cho mơ hình bán lẻ ngày trở nên phổ biến Hoạt động nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử giúp người kinh doanh tiếp cận trực tiếp với nguồn hàng nước Tuy nhiên, phần lớn khách * Tác giả liên hệ Địa email: hanhvt@ftu.edu.vn https://doi.org/10.25073/2588-1108/vnueab.4670 hàng dè dặt tiến hành nhập hàng trực tuyến tâm lý e ngại rủi ro cơng nghệ Mặc dù có nhiều nghiên cứu lý thuyết thực nghiệm hành vi mua sắm trực tuyến nghiên cứu hành vi nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử Việt Nam gần chưa có Vì vậy, nghiên cứu phát triển mơ hình phân tích nhân tố ảnh hưởng đến định nhập hàng hóa phương thức điện tử nhằm mục tiêu đề xuất giải pháp thu hút người kinh doanh sử dụng Internet để nhập hàng trực tuyến, góp phần nâng cao hiệu hình thức nhập hàng trực tuyến mở rộng hoạt động TMĐT Tổng quan tài liệu mô hình lý thuyết 2.1 Tổng quan tài liệu Hành vi mua sắm trực tuyến tiến hành nghiên cứu nhiều quốc gia giới V.T Hanh, D.V Thai / VNU Journal of Economics and Business, Vol 2, No (2022) 61-71 Mengli (1975) đưa mơ hình ý định mua sắm trực tuyến gồm nhân tố: tính dễ sử dụng cảm nhận, tính cá nhân an toàn, hữu dụng cảm nhận, rủi ro cảm nhận, nhân học Các nhân tố tác động đến thái độ mua sắm trực tuyến, từ ảnh hưởng tới ý định mua sắm trực tuyến Thái độ, chuẩn chủ quan lực kiểm sốt hành vi có tác động tích cực, chuẩn chủ quan có tác động khơng đáng kể đến ý định hành vi Thái độ yếu tố quan trọng tác động đến ý định mua sắm, tiếp đến nhận thức lực kiểm soát hành vi, nhà tiếp thị tạo thái độ tích cực mua sắm trực tuyến làm gia tăng ý định cuối hành vi mua thực (Mishra, 2014) Bên cạnh đó, niềm tin yếu tố thiết yếu để xây dựng mối quan hệ với khách hàng từ ảnh hưởng tới định sử dụng dịch vụ mua sắm trực tuyến Mức độ tin cậy giao dịch trực tuyến thấp mức độ tin cậy khách hàng tương tác trực tiếp cửa hàng (Cassell Bickmore, 2000) Hơn nữa, mức độ đáng tin cậy người bán Internet môi trường bên ngồi có tác động đáng kể đến lịng tin người tiêu dùng mua sắm Internet (Cheung Lee, 2003) Trong đó, độ tin cậy trang web thương mại điện tử phụ thuộc nhiều vào mức độ bảo mật riêng tư Giá cả, chất lượng dịch vụ phổ biến thiết bị di động có có tác động tới định mua sắm trực tuyến thông qua thiết bị di động (Subir cộng sự, 2009) Trong đó, kỳ vọng hiệu suất, thời gian, ảnh hưởng xã hội điều kiện thuận lợi yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng thương mại di động Trung Quốc (Park cộng sự, 2007) Tại Việt Nam, Nguyễn Ngọc Đạt cộng (2020) dựa mơ hình chấp nhận cơng nghệ TAM để xây dựng mơ hình nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng tới ý định mua sản phẩm lữ hành “online” người tiêu dùng Hà Nội, gồm: an tồn thơng tin, tính dễ sử dụng cảm nhận, tính hữu ích cảm nhận, tin tưởng, rủi ro cảm nhận, thuận tiện thái độ dịch vụ Trong đó, Tuân Nhung (2019) nhấn mạnh vai trò tin cậy từ website diễn đàn thuộc tính thuận tiện hay khả tiếp cận 63 Có thể thấy phần lớn nghiên cứu tập trung tìm hiểu nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến phạm vi quốc gia Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến hành vi nhập hàng hóa có tính tới yếu tố quốc tế đem lại phát thú vị khác biệt đồng tiền toán, chủ thể hợp đồng bên có trụ sở thương mại nước khác tính phức tạp hoạt động logistics quốc tế 2.2 Các mơ hình lý thuyết liên quan Lý thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action - TRA): Vào năm 1970, Fishbein nhà tâm lý xã hội tiến hành nghiên cứu hành vi nhân tố thúc đẩy hành động người Trong đó, lý thuyết TRA Fishein Ajzen (1975) lý thuyết phát triển ứng dụng rộng rãi ngành tâm lý xã hội Nó mối quan hệ thái độ người (A) hành vi (B) tiến đến ý định hành vi (BI) trước hành động diễn Hơn thế, ý định hành vi không bị chi phối thái độ mà chuẩn mực chủ quan người Chuẩn mực chủ quan lại bị chi phối niềm tin chuẩn mực động lực hướng theo Lý thuyết nhận thức rủi ro (Theory of Perceived Risk - TPR): Lý thuyết TPR Bauer (1960) cho hành vi tiêu dùng sản phẩm công nghệ thông tin chịu tác động yếu tố: nhận thức rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến nhận thức rủi ro liên quan đến sản phẩm, dịch vụ Hành vi tiêu dùng sản phẩm cơng nghệ thơng tin gặp phải hành động không hợp pháp lộ mật khẩu, liệu bị chỉnh sửa, lừa đảo không giao hàng hạn Mơ hình chấp nhận cơng nghệ (Technology Advanced Model - TAM): Mơ hình TAM thường sử dụng để giải thích, dự đốn chấp nhận sử dụng công nghệ (Davis, 1985) Dựa tảng lý thuyết TRA, mơ hình TAM khảo sát mối liên hệ tác động yếu tố liên quan nhận thức hữu ích, nhận thức tính dễ sử dụng, thái độ, ý định hành vi việc chấp nhận công nghệ thông tin người sử dụng 64 V.T Hanh, D.V Thai / VNU Journal of Economics and Business, Vol 2, No (2022) 61-71 Mơ hình định: Dewey (1933) nhận định người giải vấn đề qua giai đoạn khác Quy trình định chia thành giai đoạn: nhận thức vấn đề, dự định lựa chọn Ở giai đoạn nhận thức vấn đề, liệu đầu vào thu thập, xử lý kiểm tra để phát vấn đề (Davis Olson, 1985) Ở giai đoạn xuất ý định hành động, bao gồm hiểu vấn đề, cần giải vấn đề (Davis, 2000) Cuối giai đoạn tiến hành lựa chọn phương án để giải vấn đề 3.3 Nhận thức tính dễ sử dụng Đề xuất mơ hình nghiên cứu giả thuyết 3.4 Giá 3.1 Hành vi tìm kiếm thơng tin trực tuyến Nhân tố hành vi tìm kiếm thơng tin trực tuyến dựa nghiên cứu Salste (1996) Theo tác giả hành vi tìm kiếm thơng tin trực tuyến liên quan đến mức độ thời gian người dùng việc sử dụng Internet để tìm kiếm thơng tin (Salste, 1996) H1: Hành vi tìm kiếm thơng tin trực tuyến có tác động dương đến định nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử khách hàng 3.2 Nhận thức hữu ích Đó mức độ để người tin việc sử dụng hệ thống ứng dụng riêng biệt làm tăng hiệu quả/năng suất làm việc họ công việc cụ thể (Davis, 1985) Người tiêu dùng nhận thấy việc mua hàng qua mạng giúp họ tiết kiệm thời gian, giảm cơng sức mua sắm lúc Bên cạnh đó, mua sắm trực tuyến tạo lợi cạnh tranh so với hình thức mua sắm truyền thống giúp người mua tiết kiệm thời gian thông qua việc tìm kiếm thơng tin sản phẩm qua mạng internet, đặt hàng trực tuyến dịch vụ giao hàng tận nhà (Burke, 1997) H2: Nhận thức hữu ích có tác động dương đến định nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử khách hàng Đó mức độ mà người tin sử dụng hệ thống đặc thù mà không cần nỗ lực (Davis, 1985) Nhận thức tính dễ sử dụng ảnh hưởng tích cực đến tin tưởng giúp thúc đẩy khách hàng sử dụng dịch vụ mua sắm trực tuyến lần đầu sẵn sàng trì mối quan hệ người mua người bán H3: Nhận thức tính dễ sử dụng có tác động dương đến định nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử khách hàng Người mua cảm nhận giá dựa vào hai phương diện chi phí tiền phải bỏ chi phí hội phải từ bỏ sử dụng số tiền để mua sản phẩm, dịch vụ khác Khách hàng thường dựa vào giá để định chất lượng sản phẩm họ khơng thể thấy sản phẩm thực tế mua hàng trực tuyến (Jiang Rosenbloom, 2005) H4: Mong đợi giá có tác động dương đến định nhập hàng hóa phương thức điện tử khách hàng 3.5 Sự tin cậy Đó tập hợp niềm tin chân thật lực bên Trong mua hàng trực tuyến, khách hàng khơng có nhiều thơng tin người bán, tin cậy yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến Sự tin cậy đóng vai trị quan trọng giúp khách hàng vượt qua ý nghĩ liên quan đến không chắn rủi ro kèm theo họ chia sẻ thông tin cá nhân mua hàng trực tuyến (Pavlou Fygenson, 2006) H5: Sự tin cậy có tác động dương đến định nhập hàng hóa phương thức điện tử khách hàng 3.6 Nhận thức rủi ro Trong mô hình chấp nhận thương mại điện tử (E-CAM) lý thuyết TPR, nhận thức rủi ro bao gồm nhận thức rủi ro liên quan đến sản V.T Hanh, D.V Thai / VNU Journal of Economics and Business, Vol 2, No (2022) 61-71 phẩm/dịch vụ rủi ro liên quan đến giao dịch trực tuyến Xu hướng mua sắm trực tuyến giảm rủi ro cảm nhận tăng lên (Bhatnagar cộng sự, 2000) Sự thiếu an ninh bảo mật thông tin internet rào cản ý định mua hàng trực tuyến H6: Nhận thức rủi ro có tác động âm đến định nhập hàng hóa phương thức điện tử khách hàng 3.7 Kinh nghiệm khách hàng Nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử hình thức mẻ nhiều khách hàng nhìn nhận mang nhiều rủi ro so với hình thức mua hàng truyền thống Vì thế, việc mua hàng trực tuyến phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm mà khách hàng có từ lần giao dịch trước H7: Kinh nghiệm khách hàng có tác động dương đến định nhập Xây dựng thang đo thu thập liệu 4.1 Thang đo Đầu tiên, tác giả liên hệ với khách hàng có năm kinh nghiệm lĩnh vực nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử để tiến hành thảo luận nhân tố ảnh hưởng đến định nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử Dựa liệu thu thập, tác giả tổng kết tiến hành hiệu chỉnh bảng câu hỏi Dữ liệu hiệu chỉnh trao đổi lại với đối tượng tham gia lần Khi câu hỏi thảo luận cho kết lặp lại với kết trước mà khơng tìm thấy thay đổi trình nghiên cứu định tính kết thúc Nhìn chung, ý kiến đồng tình nội dung biến quan sát Một số ý kiến cho nội dung biến quan sát cần ngắn gọn, hạn chế làm nản lòng người khảo sát Đồng thời, đối tượng tham gia đưa ý kiến cần bổ sung thay đổi số nội dung phát biểu để mơ hình đề xuất đo lường cách hiệu 65 4.2 Phương pháp lấy mẫu Mẫu chọn theo phương pháp thuận tiện, hình thức chọn mẫu phi xác suất Theo Hair cộng (2006), số mẫu phải gấp lần số biến quan sát: n = 5k, n số mẫu cần khảo sát, k số lượng biến quan sát Vì vậy, số lượng mẫu tối thiểu cho nghiên cứu 150 mẫu cho 33 biến quan sát Trong phân tích hồi quy tuyến tính, kích thước tính theo cơng thức N ≥ 8m + 50 (Tabachnick Fidell, 1991), N số mẫu cần khảo sát, m số biến độc lập Do có biến độc lập nghiên cứu nên số lượng mẫu tối thiểu để chạy hồi quy tuyến tính 106 Khảo sát chủ yếu tiến hành công cụ Google biểu mẫu, thực từ ngày 25/12/2020 đến 31/12/2020 Nhóm tác giả tiến hành chia sẻ bảng hỏi vào nhóm nhập hàng hóa Facebook khoảng thời gian từ ngày 01/01/2021 đến 12/01/2021 Bảng hỏi ghi rõ áp dụng cá nhân nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử Để khuyến khích người tham khảo sát, nhóm tác giả tặng người hoàn thành khảo sát tài liệu hướng dẫn tìm nguồn hàng, cách đánh giá sở sản xuất uy tín mẫu câu cách thức mặc giá với nhà cung cấp Sau loại số câu trả lời thiếu logic, nhóm tác giả thu 323 câu trả lời hợp lệ Kết nghiên cứu 5.1 Thống kê mẫu quan sát Kết Bảng cho thấy số lượng nữ giới sử dụng dịch vụ nhập hàng hóa trực tuyến nhiều nam giới Đáng ý, hoạt động nhập hàng hóa trực tuyến thu hút số lượng lớn tham gia người trẻ từ 23-30 tuổi, chiếm 44,89% Người trẻ có ưu sức khỏe khả sử dụng công nghệ thiết bị điện tử phục vụ cho hoạt động thương mại xuyên biên giới Các cá nhân nhập hàng hóa trực tuyến sử dụng đa dạng phương thức kinh doanh, 39,01% số đáp viên sử dụng Facebook cá nhân để bán hàng Số đáp viên 66 V.T Hanh, D.V Thai / VNU Journal of Economics and Business, Vol 2, No (2022) 61-71 bán hàng qua Facebook trang mạng trực tuyến chiếm tỷ lệ áp đảo, chiếm 67,18%; số người sử dụng phương thức kinh doanh truyền thống chiếm 10,22% Các trang thương mại điện tử Trung Quốc Alibaba, Taobao, 1688 Tmail tảng nhập quan trọng cá nhân kinh doanh hàng nhập trực tuyến Việt Nam Bảng trình bày thống kê mô tả biến quan sát Các giá trị biến quan sát đươc đo lường thang đo Likert-5 mức độ Bảng 1: Phân phối theo đặc tính Biến Loại Nam Nữ < 23 tuổi 23-30 tuổi 31-40 tuổi > 40 tuổi Chưa tốt nghiệp THPT Tốt nghiệp THPT Đại học Sau đại học Độc thân Đã kêt hôn Đã ly thân/ly dị < 10 triệu 10-20 triệu 20-50 triệu > 50 triệu Kinh doanh truyền thống Kinh doanh online Bán hàng Facebook cá nhân Nhân viên mua hàng Máy móc, trang thiết bị Điện thoại, laptop, hàng điện tử Quần áo, giày dép, thời trang Đồ chơi, đồ dùng sinh hoạt Loại khác Tần suất 92 231 113 145 55 10 17 118 183 206 110 123 141 52 33 91 126 73 51 65 130 40 37 Tỷ lệ 71,52 28,48 34,98 44,89 17,03 3,1 5,26 36,53 56,66 1,55 63,78 34,06 2,17 38,08 43,65 16,1 2,17 10,22 28,17 39,01 22,6 15,7 20,1 40,24 12,38 11,58 Các trang web đặt hàng 1688 Alibaba Alibaba, 1688 Tmail, Taobao Tmail Khác 17 13 18 47 222 5,2 4,0 1,8 5,6 14,55 68,73 Thời điểm nhập Theo xu hướng Trước dịp lễ tết Khi hết hàng Khi nguồn vốn quay vịng Khác 104 36 62 59 82 32,19 11,14 19,19 18,26 19,22 Giới tính Độ tuổi Trình độ học vấn Tình trạng hôn nhân Thu nhập Nghề nghiệp Mặt hàng nhập Nguồn: Kết khảo sát V.T Hanh, D.V Thai / VNU Journal of Economics and Business, Vol 2, No (2022) 61-71 67 Bảng 2: Thống kê mô tả biến quan sát Tên biến Sử dụng dịch vụ nhập hàng trực tuyến giúp tiết kiệm thời gian mua sắm Sử dụng dịch vụ nhập hàng trực tuyến giúp tơi tìm thơng tin sản phẩm nhanh chóng Sử dụng dịch vụ nhập hàng trực tuyến giúp mua sản phẩm nơi Sử dụng dịch vụ nhập hàng trực tuyến giúp mua sản phẩm lúc Giá sản phẩm quan trọng sử dụng dịch vụ nhập hàng trực tuyến Giá hàng hóa nhập phương thức điện tử rẻ so với nguồn hàng khác Nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử giúp dễ dàng so sánh giá Nhập hàng hóa phương thức điện tử giúp tơi tiết kiệm chi phí xem hàng trực tiếp Nhập hàng hóa phương thức điện tử giúp tơi tiết kiệm chi phi giao dịch, đàm phán, ký kết hợp đồng Tơi dễ dàng tìm thơng tin sản phẩm sử dụng dịch vụ nhập hàng trực tuyến Tơi thấy cách thức mua sắm tốn dịch vụ nhập hàng trực tuyến đơn giản với Các chức website nhập hàng trực tuyến rõ ràng dễ hiểu Tôi dễ dàng so sánh đặc tính sản phẩm sử dụng dịch vụ nhập hàng trực tuyến Tôi cảm thấy hài lòng với kinh nghiệm nhập hàng trực tuyến Tơi cảm thấy có đủ khả để sử dụng dịch vụ nhập hàng trực tuyến Tôi cảm thấy dịch vụ nhập hàng trực tuyến dễ sử dụng Tôi cảm thấy thoải mái sử dụng dịch vụ nhập hàng trực tuyến Tôi dành nhiều thời gian để tìm kiếm thơng tin sản phẩm Internet Tơi có thói quen tìm kiếm thơng tin sản phẩm Internet Tôi thường xuyên sử dụng ứng dụng mua sắm/website Internet để tìm kiếm thơng tin sản phẩm Tơi tin rủi ro nhập hàng trực tuyến cao Mã biến Số quan sát Min Max Mean S.D PU1 323 4,12 ,750 PU2 323 4,17 ,777 PU3 323 4,08 ,828 PU4 323 4,16 ,747 PRICE1 323 4,10 ,786 PRICE2 323 4,12 ,731 PRICE3 323 4,11 ,741 PRICE4 323 4,13 ,718 PRICE5 323 4,12 ,734 PEU1 323 3,80 ,852 PEU2 323 3,81 ,862 PEU3 323 3,78 ,829 PEU4 323 3,78 ,872 OPE1 323 3,65 ,792 OPE2 323 3,67 ,794 OPE3 323 3,65 ,791 OPE4 323 3,68 ,777 S1 323 4,09 ,790 S2 323 4,03 ,813 S3 323 4,12 ,786 PR1 323 2,56 ,955 68 V.T Hanh, D.V Thai / VNU Journal of Economics and Business, Vol 2, No (2022) 61-71 Tôi lo lắng kiểu dáng sản phẩm thực tế khơng phù hợp với hình ảnh sản phẩm trang web Tôi lo lắng chất lượng sản phẩm thực tế không mong đợi Tôi lo ngại thông tin cá nhân bị tiết lộ Tơi lo ngại độ an tồn hệ thống tốn trực tuyến trang web Tơi lo sử dụng dịch vụ nhập hàng trực tuyến không hiệu khiến tơi gặp rủi ro thời gian tiền bạc Nhập hàng trực tuyến đáng tin cậy Sự tư vấn doanh nghiệp xuất làm tăng tin cậy việc nhập Hình ảnh sản phẩm website làm tăng tin cậy việc nhập hàng trực tuyến Thông tin sản phẩm chi tiết rõ ràng làm tăng tin cậy việc nhập hàng trực tuyến Tôi sử dụng (hoặc tiếp tục sử dụng) dịch vụ nhập hàng trực tuyến tương lai Tôi dự định nhập hàng trực tuyến tương lai Tơi có kế hoạch nhập hàng trực tuyến tương lai PR2 323 4,06 ,939 PR3 323 4,06 ,682 PR4 323 4,11 ,947 PR5 323 4,05 ,959 PR6 323 4,01 ,975 TRUST1 323 3,60 ,856 TRUST2 323 3,95 ,806 TRUST3 323 4,11 ,559 TRUST4 323 4,02 ,858 OPI1 323 3,85 ,541 OPI2 323 3,87 ,548 OPI3 323 3,81 ,561 Nguồn: Kết khảo sát 5.2 Thực phân tích thống kê Đánh giá độ tin cậy thang đo (hệ số Cronbach’s Alpha): Phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha nhằm loại biến không phù hợp biến tạo yếu tố giả (Hoàng Trọng, 2008) Kết nghiên cứu cho thấy, hệ số Cronbach’s Alpha tất thang đo > 0,6, đảm bảo độ tin cậy Tuy nhiên, với giá trị tương quan biến tổng 0,27 < 0,3, biến PR1 bị loại khỏi mơ hình Hệ số KMO Bartlett’s phân tích nhân tố chứng tỏ giả thuyết H0: Các biến quan sát khơng có tương quan tổng bị bác bỏ với mức ý nghĩa 1% Các biến quan sát tổng thể có mối tương quan với phân tích nhân tố EFA phù hợp Phân tích nhân tố khám phá (EFA) EFA sử dụng để tóm tắt liệu rút gọn tập hợp yếu tố quan sát thành yếu tố dùng phân tích, kiểm định (gọi nhân tố) Các nhân tố rút gọn có ý nghĩa chứa đựng hầu hết nội dung thông tin tập biến quan sát ban đầu EFA dùng để kiểm định giá trị khái niệm thang đo Mơ hình nghiên cứu có R2 hiệu chỉnh 0,65, nghĩa 65% biến thiên ý định nhập hàng trực tuyến (OPI) giải thích biến thiên thành phần gồm S, PU, PEU, PRICE, TRUST, PR OPE Phương trình hồi quy tuyến tính sau: 1,028 + 0,381*S + 0,285*PU + 0,09*PEU + 0,185*PRICE - 0,204* PR + 0,111*TRUST+ 0,114*OPE Trong đó, hệ số Beta S, PU, PEU, PRICE, TRUST, OPE có hệ số dương, điều có nghĩa yếu tố tác động tích cực đến OPI Hai thành phần PR âm có nghĩa nhận thức rủi ro cao ý định sử dụng dịch vụ người tiêu dùng giảm V.T Hanh, D.V Thai / VNU Journal of Economics and Business, Vol 2, No (2022) 61-71 69 Bảng 3: Tương quan Pearson OPI S PU PEU TRUST PR PRICE OPE Pearson Correlation Sig (2tailed) N Pearson Correlation Sig (2tailed) N Pearson Correlation Sig (2tailed) N Pearson Correlation Sig (2tailed) N Pearson Correlation Sig (2tailed) N Pearson Correlation Sig (2tailed) N Pearson Correlation Sig (2tailed) N Pearson Correlation Sig (2tailed) N OPI S PU PEU TRUST PR PRICE OPE 0,6** 0,5** 0,3** 0,3** -0,3** 0,4** 0,3** 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 323 323 323 323 323 323 323 323 0,6 ** 0,2 0,000 323 0,5 ** 323 0,2 ** ** 0,2 ** 0,2 ** -0,1 ** 0,21 ** 0,2** 0,000 0,000 0,000 0,003 0,000 0,000 323 323 323 323 323 323 ** -0,1 ,007 ,000 0,1 ** 0,2 * ** 0,2** ,029 ,000 ,000 0,4 ,000 ,000 323 323 323 323 323 323 323 323 0,3** 0,2** 0,4** 0,2** -0,05 0,2** 0,2** 0,000 0,000 0,007 0,000 0,288 0,000 0,000 323 323 323 323 323 323 323 323 0,3** 0,2** 0,2** 0,2** -0,1** 0,23** 0,1** 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 0,000 0,003 323 323 323 323 323 323 323 323 -0,3** -0,1** -0,1* -0,05 -0,18** -0,06 -0,06 0,000 0,003 0,02 0,28 0,001 0,2 0,27 323 323 323 323 323 323 323 323 -0,06 0,2** 0,4 ** 0,000 323 0,2 ** 0,000 323 0,4 ** 0,000 323 0,2 ** 0,000 323 0,2 ** 0,000 323 Nguồn: Kết khảo sát 0,255 0,000 323 323 323 -0,06 0,2** 0,270 0,000 323 323 323 70 V.T Hanh, D.V Thai / VNU Journal of Economics and Business, Vol 2, No (2022) 61-71 Mơ hình CFA Mơ hình SEM Hình 1: Mơ hình CFA SEM Nguồn: Kết khảo sát Tuy nhiên, mức độ tác động chiều ngược chiều yếu tố đến ý định sử dụng khác nhau, cụ thể: thành phần tác động chiều cao hành vi tìm kiếm thơng tin trực tuyến (β = 0,381), thấp nhận thức tính dễ sử dụng (β = 0,09) Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) Để đánh giá mức độ phù hơp chung mô hình, nhóm tác giả thực phân tích CFA khẳng định lại tính đơn biến, đa biến, giá trị hội tụ phân biệt thang đo Với giá trị CMIN/df = 0,98 (< 3), CFI = (> 0,8), GFI = 0,96 (> 0,9), RMSEA = 0,02 (< 0,08) PCLOS = 0,03 (> 0,01) cho thấy độ tương thích với liệu mơ hình tương đối tốt Mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) Để phân tích mối quan hệ đa chiều biến mơ hình nghiên cứu, tác giả sử dụng mơ hình SEM với biến gồm: PRICE, PR, PEU, OPE đến OPI có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 99% Kết chạy mơ hình cho số: CMIN/df = 0,8; GFI = 0,95; CFI = 0,97; RMSEA = 0,03 nên kết luận mơ hình xem phù hợp với liệu quan sát Theo kết chuẩn hóa mơ hình SEM OPE yếu tố tác động mạnh đến định nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điên tử khách hàng Như vậy, kết tác động biến giá, nhận thức rủi ro, nhận thức tính dễ sử dụng kinh nghiệm khách hàng đến quyét định nhập hàng hoá trực tuyến qn mơ hình EFA SEM Đồng thời, kết nafy viết phù hợp với phát Mengli (2006), Mishua (2014), Jiang Roénbloom (2005) Các biến độc lập giải thích 59% biến thiên định nhập hàng hóa phương thức điện tử khách hàng Việt Nam (R2 = 59%) Nghiên cứu thực kiểm định Bootstrap cách lấy mẫu lặp lại với kích thước N = 1000 Độ chệch sai số độ chệch ước lượng Bootstrap ước lượng tối ưu ML có xuất khơng lớn Vì thế, kết luận ước lượng mơ hình nghiên cứu đáng tin cậy Kết luận Nghiên cứu xây dựng mơ hình nhằm giải thích nhân tố ảnh hưởng tới định nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử khách hàng Việt Nam Trên sở kế thừa có chọn lọc phát triển từ lý thuyết/mơ hình, nhóm tác giả xây dựng điều chỉnh mơ hình nghiên cứu phù hợp với bối cảnh nghiên cứu Việt Nam, gồm nhân tố với 30 tiêu chí kỳ vọng ảnh hưởng đến định nhập hàng trực tuyến Kết phân tích mơ hình SEM cho thấy, nhân tố thuộc nhận thức khách hàng có V.T Hanh, D.V Thai / VNU Journal of Economics and Business, Vol 2, No (2022) 61-71 ảnh hưởng đến hành vi nhập hàng trực tuyến, nhận thức rủi ro (β = 0,39), nhận thức tính dễ sử dụng (β = 0,15), mong đợi giá (β = 0,38) kinh nghiệm khách hàng (β = 0,25) kinh nghiệm khách hàng có tác động mạnh Điều xem phù hợp nay, khách hàng nhập vừa tìm kiếm thơng tin sản phẩm, kinh nghiệm mua hàng trực tuyến, vừa có thể tham khảo ý kiến từ khách hàng khác diễn đàn trực tuyến chợ online Hàm ý quản trị doanh nghiệp cung cấp hàng hóa trực tuyến thúc đẩy hành vi nhập hàng hóa nhằm gia tăng yếu tố kinh nghiệm, nâng cao tính dễ sử dụng, tối ưu hóa chi phí, giảm nhận thức rủi ro cho khách hàng Bài viết đề xuất kiến nghị Nhà nước cần đầu tư mạnh mẽ sở hạ tầng, hoàn thiện thể chế chế quản lý, đẩy mạnh hợp tác quốc tế, đẩy mạnh mạnh tuyên truyền, phổ biến nâng cao nhận thức người dân hoạt động nhập hàng hóa trực tuyến Tài liệu tham khảo Bhatnagar, A., Misra, S., & Rao, H R (2000) On risk, convenience, and internet shopping behavior Communications of the ACM, 43(11), 98-105 https://doi.org/10.1145/353360.353371 Burke, R R (1997) Do You See What I See? The Future of Virtual Shopping Journal of the Academy of Marketing Science, 25(4), 352-360 https://doi.org/10.1177/0092070397254007 Cassell, J., & Bickmore, T (2000) External manifestations of trustworthiness in the interface Communications of the ACM, 43(12), 50–56 https://doi.org/10.1145/355112.355123 Cheung, C M., & Lee, M K (2003) An integrative model of consumer trust in internet shopping 71 European Conference on Information Systems, 48, 1-15 Davis, F D (1985) A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results Management, Ph.D Davis, G B (2000) Information Systems Conceptual Foundations: Looking Backward and Forward 6182 https://doi.org/10.1007/978-0-387-35505-4_5 Hoang Trong, L N M N (2008) Sachvui.Com Sachvui.Com 27-45 Index, V N A M E (2018) Vietnam E-Business Index 2018 1-58 Jiang, P., & Rosenbloom, B (2005) Customer intention to return online: Price perception, attribute-level performance, and satisfaction unfolding over time European Journal of Marketing, 39(1-2), 150-174 https://doi.org/10.1108/03090560510572061 Mishra, S (2014) Adoption of M-commerce in india: Applying theory of planned behaviour model Journal of Internet Banking and Commerce, 19(1) Nguyen Ngoc Dat et al (2020) Factors affecting the intention to buy travel products "online" of consumers in Hanoi Journal of Economics and Development, 245, 77-87 Park, J., Yang, S., & Lehto, X (2007) Adoption of Mobile Technologies for Chinese Consumers Journal of Electronic Commerce Research, 8(3), 196-206 Pavlou, P A., & Fygenson, M (2006) Understanding and predicting electronic commerce adoption: An extension of the theory of planned behavior MIS Quarterly: Management Information Systems, 30(1), 115-143 https://doi.org/10.2307/25148720 Salste, T (1996) The Internet as a mode of non-store shopping Helsinki School of Economics and Business Administration Subir, B., Julie, W., & Ranjan, K (2009) A Critical Review of Online Affiliate Models Journal of Academy of Business and Economics, 9(4), 141-149 Tuan, N H., & Nhung, M T H (2019) Factors affecting consumers' online fast food shopping behavior in DaNang city, Journal of Finance, (04/2019) ... với khách hàng có năm kinh nghiệm lĩnh vực nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử để tiến hành thảo luận nhân tố ảnh hưởng đến định nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử Dựa liệu... H6: Nhận thức rủi ro có tác động âm đến định nhập hàng hóa phương thức điện tử khách hàng 3.7 Kinh nghiệm khách hàng Nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử hình thức mẻ nhiều khách hàng nhìn... thương, nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử với vai trò cung cấp nguồn hàng nhập cho mơ hình bán lẻ ngày trở nên phổ biến Hoạt động nhập hàng hóa kinh doanh phương thức điện tử giúp người kinh

Ngày đăng: 16/07/2022, 12:52

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 2 trình bày thống kê mô tả các biến quan sát. Các giá trị của biến quan sát đươc đo  lường bằng thang đo Likert-5 mức độ - Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định nhập khẩu hàng hóa kinh doanh bằng phương thức điện tử
Bảng 2 trình bày thống kê mô tả các biến quan sát. Các giá trị của biến quan sát đươc đo lường bằng thang đo Likert-5 mức độ (Trang 6)
Bảng 2: Thống kê mô tả các biến quan sát - Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định nhập khẩu hàng hóa kinh doanh bằng phương thức điện tử
Bảng 2 Thống kê mô tả các biến quan sát (Trang 7)
hợp với hình ảnh sản phẩm trên trang web PR2 323 25 4,06 ,939 Tôi lo lắng chất lượng sản phẩm thực tế không như  - Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định nhập khẩu hàng hóa kinh doanh bằng phương thức điện tử
h ợp với hình ảnh sản phẩm trên trang web PR2 323 25 4,06 ,939 Tôi lo lắng chất lượng sản phẩm thực tế không như (Trang 8)
Bảng 3: Tương quan Pearson - Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định nhập khẩu hàng hóa kinh doanh bằng phương thức điện tử
Bảng 3 Tương quan Pearson (Trang 9)
Mơ hình CFA - Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định nhập khẩu hàng hóa kinh doanh bằng phương thức điện tử
h ình CFA (Trang 10)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w