HM CL NB TT Pearson Correlation HM 1 .616(**) .552(**) .626(**) CL .616(**) 1 .429(**) .646(**) NB .552(**) .429(**) 1 .447(**) TT .626(**) .646(**) .447(**) 1 Sig. (2-tailed) HM . .000 .000 .000 CL .000 . .000 .000 NB .000 .000 . .000 TT .000 .000 .000 . ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
T b ng 3.7, ta l i có k t qu ki m đnh cho th y m i t ng quan gi a bi n ph thu c (TT) v i t ng bi n đ c l p (CL, HM, NB) là khá ch t ch , trong đó, y u t ch t l ng c m nh n (r = 0.646) có t ng quan thu n v i lòng trung thành cao h n c a y u t lòng ham mu n th ng hi u v i lòng trung thành (r = 0.626) và có m i t ng quan th p nh t v i lòng trung thành là y u t nh n bi t th ng hi u (r = 0.447). Ta s l u ý k t qu này v i k t qu phân tích h i qui ti p theo.
Tóm l i, h s t ng quan gi a bi n ph thu c (TT) và các bi n đ c l p (NB, HM, CL) m c ch p nh n đ c (th p nh t là 0.447). S b ta có th k t lu n các bi n này có th đ a vào mô hình đ gi i thích cho lòng trung thành th ng hi u tivi. H s t ng quan gi a các bi n đ c l p v i nhau m c t ng đ i (th p nh t là 0.429, cao nh t là 0.616) đi u này không đáng lo ng i v vai trò c a các bi n đ c l p trong mô hình h i qui tuy n tính b i ta xây d ng có th x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.
3.4.2. ánh giá và ki m đnh đ phù h p c a mô hình
Khi đánh giá mô hình h i qui tuy n tính b i, h s R Square đ c dùng đ đánh giá đ phù h p c a mô hình nghiên c u. H s xác đnh R Square đ c ch ng minh là hàm không gi m theo s l ng bi n đ a vào mô hình. H s R Square có xu h ng t ng thu n chi u v i s l ng bi n đ a vào mô hình, tuy v y không có ngh a
là ph ng trình có càng nhi u bi n thì s càng phù h p h n v i d li u. đánh giá đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính b i thì R Square có khuynh h ng là c l ng l c quan c a th c đo s phù h p c a mô hình đ i v i d li u trong tr ng h p có h n m t bi n gi i thích trong mô hình. Mô hình th ng không phù h p v i d li u th c t nh giá tr R Square th hi n. Do đó, h s R Square đi u ch nh c ng đ c s d ng đ ph n ánh sát h n m c đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính đa bi n vì nó không ph thu c vào đ l ch phóng đ i c a R Square (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, t p 2, trang 238 – 239).
T b ng 3.8, ta th y h s R2 = 0.507 là khá cao đ đánh giá đ phù h p c a mô hình. M t khác, k t qu nghiên c u cho th y R Square đi u ch nh là 0.502 nh h n R2, do đó dùng h s này đ đánh giá đ phù h p c a mô hình nghiên c u s an toàn và chính xác h n vì nó không th i ph ng đ phù h p mô hình. K t qu ki m
đnh h s R Square đi u ch nh là 0.502 ngh a là mô hình h i qui tuy n tính b i đã xây d ng phù h p v i t p d li u là 50.2%. Hay nói cách khác, h n 50% khác bi t c a xu h ng trung thành quan sát đ c gi i thích b i s khác bi t c a ba y u t g m nh n bi t th ng hi u, lòng ham mu n th ng hi u, ch t l ng c m nh n th ng hi u.