3. PHƯƠNG PHÁP LUẬN
3.5.3.Kiểm định Chi – bình phương cho sự độc lập
Kiểm định Chi bình phương là một loại kiểm định giả thiết thống kê thường được sử dụng trong thực nghiệm, trong đó dữ liệu gồm có: tần số, số lượng hoặc tỷ lệ phần trăm. Nó được sử dụng để xác định 2 hoặc nhiều nhóm trong mẫu có độc lập hay không. Kiểm định Chi – bình phương chỉ được áp dụng với dữ liệu tách biệt. tuy nhiên, dữ liệu có tính liên tục cũng có thể được kiểm dịnh bằng cách phân loại nó thành
những hạng mục riêng biệt khác nhau. 2 khái niệm chính trong kiểm định Chi bình phương:
- Biến định tính: biến định tính chỉ ra sự phân loại hơn là đo lường. một biến định tính thường được sử dụng trong các nghiên cứu là biến phân đôi (dichotomous variable). Kiểm định Chi bình phương chỉ có thể áp dụng khi chúng ta có những biến đinh tính được phân loại thành các hạng mục.
- Bảng phát sinh (Contingency table): trong 1 mẫu, khi người tham gia được phân nhóm bằng 2 hay nhiều cách khác nhau, kết quả được sắp xếp vào 1 bảng hình chữ nhật, gọi là bảng phát sinh/bảng sự cố (Contingency table). Các mục trong bảng tương ứng với tần số hoặc chuyển thành tỷ lệ tương ứng.
Cách sử dụng phổ biến của kiểm định này là để đánh giá khả năng liên kết hoặc sự độc lập của số liệu. giá trị Chi bình phương được tính toán để so sánh giữa những tần số được quan sát và tần số được kỳ vọng, sử dụng công thức:
X2 =
Trong đó:
Oi = tần số được quan sát Ei = tần số mong đợi
I = 1 N, N là số lượng ô có trong bảng sự cố (Zibran, 2007).
Tầm quan trọng của việc tính toán giá trị χ2 được xác định bằng cách sử dụng bảng Chi bình phương tiêu chuẩn, trong đó có chứa giá trị quan trọng χ2 ở mức độc lập và xác suất khác nhau. Những giá thuyết được đề cập đến là:
H0: 2 biến độc lập trong toàn bộ mẫu. H1: có 1 vài mối quan hệ giữa các biến.
Nếu giá trị của chi bình phương nhỏ hơn giá trị tương ứng trong khoảng tin cậy, giả thuyết H0 được chấp nhận. Trong SPSS, 3 kiểm định Chi – bình phương được sử dụng: Pearson, Likelihood Ratio Test, Linear-by-linear.