Đối với Ngân hàng Nhàn ước Việt Nam

Một phần của tài liệu Hoàn thiện hệ thống xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP đông á (Trang 85)

5. Kết cấu của luận văn

3.3.4Đối với Ngân hàng Nhàn ước Việt Nam

Khi ngân hàng thẩm ñịnh tình hình quan hệ tín dụng của khách hàng thì thông tin tín dụng của CIC còn có hạn chế về chất lượng thông tin không chính xác. Sự thiếu chính xác thường ñược thể hiện ở các thông tin như: Số lượng các tổ chức tín dụng mà khách hàng ñang có quan hệ. Nguyên nhân của sự thiếu sót này là do CIC còn chờ từ nguồn thông tin từ phía các ngân hàng thương mại cung cấp. Do ñó,

ñể nâng cao chất lượng thông tin CIC, NHNN cần có quy ñịnh cụ thể như sau; - Thông tin khách hàng vay vốn phải ñược thu thập toàn diện, ñầy ñủ và không giới hạn bất ký mức vay nào.Cung cấp thông tin phải bao gồm thông tin tài chính và phi tài chính ñể thuận tiện cho các ngân hàng trong xếp hạng.

- Cần hiện ñại hóa công nghệ, phối hợp chia sẽ , cập nhật thông tin với cơ

quan thuế, cơ quan thống kê. Điều này sẽ giúp cho ngân hàng có nguồn thông tin chính xác và nhanh chóng. Từng bước xây dựng CIC trở thành cơ quan XHTD ñộc lập, có uy tín, theo chuẩn mực quốc tế nhẳm cun cấp kết quả xếp hạng của từng doanh nghiệp, tạo cơ sở so sánh cho các TCTD.

- Bên cạnh ñó NHNN cần có ñội ngũ phân tích thông tin do các NHTM cung cấp như; so sánh số liệu của doanh nghiệp ñược gửi ñến NHTM yêu cầu phải có sự

thống nhất với nhau, các số liệu của doanh nghiệp yêu cầu phải có kiểm toán. Do doanh nghiệp hiện nay có thể vay tại nhiều TCTD nếu phát hiện sự chênh lệch hoặc không thống nhất về số liệu của cùng một doanh nghiệp ñã gửi cho các NHTM thì NHNN phải kịp thời thông báo cho các NHTM ñể tìm hướng xử lý một cách nhanh chóng.

KT LUN CHƯƠNG 3

Từ những hạn chế của hệ thống XHTD doanh nghiệp ngân hàng TMCP

Đông Á ñược nêu ra ở chương hai, trong chương ba này luận văn ñã nêu ra một số

giải pháp hoàn thiện hệ thống. Đầu tiên là nhóm, giải pháp nhằm khắc phục những hạn chế còn tồn tại trong hệ thống XHTD doanh nghiệp của DongABank và những khuyến nghị ñối với cơ quan nhà nước nhằm cải thiện và nâng cao hiệu quả, chất lượng của việc XHTD doanh nghiệp ñối với nền kinh tế Việt Nam. Trong ñó, tăng cường công tác ñào tạo cán bộ, ban hành quy ñịnh về áp dụng báo cáo tài chính nội bộ, tài liệu chấm ñiểm phi tài chính. Giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt ñộng của Trung tâm Thông tin tín dụng CIC của NHNN và các cơ quan ban ngành có liên quan trong lĩnh vực XHTD nhằm hỗ trợ và tạo môi trường thuận lợi cho các TCTD và DN trong việc sử dụng, phát huy vai trò của XHTD trong nền kinh tế hiện nay.

KT LUN

Hiện nay, Việt Nam ñã chính thức trở thành thành viện của Tổ chức thương mại thế giới (WTO), ñặc biệt Việt Nam phải thực hiện mở cửa thị trường tài chính,

ñiều này ñặt ra cho các NHTM Việt Nam nhiều thách thức. Nhiệm vụ cấp bách hiện nay ñối với DongABank là không ngừng nâng cao hoạt ñộng kinh doanh về cả chất lượng lẫn số lượng kết hợp với nâng lực quản trị rủi ro.

Xếp hạng tín dụng là một phương pháp quản lý rủi ro hiện ñại. Nó mang lại hiệu quả kinh tế, cắt giảm chi phí, ñịnh giá các khoản vay theo mức ñộ rủi ro và giảm thiểu rủi ro lớn nhất trong lĩnh vực ngân hàng. Tuy nhiên, một hệ thống XHTD ñạt ñược hiệu quả cao phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố từ các chính sách ñiều hành của NHNN ñến các yếu tố về con người và công nghệ của NHTM. Do ñó, không phải bất kỳ một NHTM nào cũng có một hệ thống XHTD hoàn chỉnh.

Với mục tiêu hoàn thiện hệ thống XHTD doanh nghiệp hiện hành của DongABank, luận văn “ Hoàn thiện hệ thống xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại DongABank” ñã giải quyết ñược các vấn ñề sau:

- Hệ thống hóa và hoàn thiện cơ sở lý luận về XHTD, nhất là XHTD ñối với khách hàng doanh nghiệp của các NHTM; ñồng thời phân tích thực trạng hệ thống XHTD doanh nghiệp ñang áp dụng tại DongABank, qua ñó cho thấy những thành tựu ñã ñạt dược cũng như những hạn chế còn tồn tại cần ñược nghiện cứu, bổ sung và hoàn thiện nhằm phù hợp với những biến ñộng của môi trường kinh doanh, ñiều kiện kinh tế Việt Nam hiện nay. Để từñó, luận văn ñưa ra những giải pháp phù hợp

ñể hoàn thiện hệ thống xếp hạng bao gồm cả ñối với Bộ tài chính, Tổng cục Thống kê, Trung tâm thông tin tín dụng và ñối với DongABank ñể hỗ trợ cho việc thực hiện hoạt ñộng XHTD doanh nghiệp của các NHTM nói chung và DongAbank nói riêng hiệu quả hơn.Tuy nhiên, bên cạnh những kết quả ñạt ñược thì luận văn vẫn còn tồn tại một số khuyết ñiểm trong việc thành lập một mô hình XHTD doanh nghiệp phù hợp với hoạt ñộng kinh doanh của ngân hàng. Đây cũng chính là những khuyết ñiểm cần ñược tìm hiểu, nghiên cứu kỹ hơn ñể phát triển, hoàn thiện thêm mô hình ứng dụng trong hệ thống XHTD.

- DANH MC TÀI LIU THAM KHO A. Tài Liu Tham Kho Tiếng Vit

1. Báo cáo thường niên của DongABank từ năm 2009 – 2013. 2. Báo cáo thường niên của VietcomBank từ năm 2009 – 2013. 3. Báo cáo thường niên của BIDV từ năm 2009 – 2013.

4. Trần Huy Hoàng. (2012). Quản trị Ngân hàng thương mại. Thành phố Hồ Chí Minh: Nhà xuất bản lao ñộng xã hội.

5. Trầm Thị Xuân Hương và cộng sự, (2012).Giáo trình nghiệp vụ ngân hàng thương mại. Thành Phố Hồ Chí Minh: Nhà xuất bản kinh tế

6. Lê Tất Thành.(2012). Cm nang xếp hng tín dng doanh nghip. Thành phốHồ

Chí Minh: Nhà xuất bản Tổng Hợp.

7. Nguyễn Thị Ngọc Anh, 2011, Giải pháp hoàn thiện xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại Tổng công ty Tài chính cổ phần Dầu khí Việt Nam (PVFC), Luận văn Thạc Sỹ Kinh tế, Trường Đại Học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh.

8. Quyết ñịnh 127/2005/QĐ_NHNN ngày 03/02/2005, của Thống ñốc NHNN Việt Nam về việc sửa ñổi, bổ sung một sốñiều của quy chế cho vay của tổ chức tín dụng

ñối với khách hàng ban hành theo Quyết ñịnh số 1627/2001/QĐ_NHNN ngày 31/12/2001.

9. Quyết ñịnh 783/2005/QĐ_NHNN ngày 31/05/2005 về việc sửa ñổi, bổ sung khoản 6 ñiều 1 của Quyết ñịnh số 127/2005/QĐ_NHNN ngày 03/02/2005 của Thống ñốc Ngân hàng Nhà nước về việc sửa ñổi, bổ sung một số ñiều của quy chế

cho vay của các tổ chức tín dụng ñối với khách hàng ban hành theo Quyết ñịnh số

1627/2001/QĐ_NHNN Ngày 31/12/2001 của thống ñốc NHNN, có hiệu lực từ

23/06/2005.

10. Thông tư 02/2013/TT-NHNN ngày 21/01/2013 của Thống ñốc NHNN Việt Nam ban hành Quy ñình về phân loại nợ, trích lập và sử dụng dự phòng ñể xử lý rủi ro tín dụng trong hoạt ñộng của ngân hàng của tổ chức tín dụng. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

11. Quyết ñịnh số 697/QĐ-DAB-KHDN ngày 04/04/2011 của Tổng Giám ñốc Ngân hàng TMCP Đông Á ñược áp dụng trên toàn hệ thống Ngân hàng TMCP

Đông Á và sổ tay hướng dẫn xếp hạng khách hàng doanh nghiệp ngày 04/04/2011. 12. Tài liệu nội bộ về xếp hạng tín dụng của BIDV.

13. Tài liệu nội bộ về xếp hạng tín dụng của DongABank. 14. Tài liệu nội bộ về xếp hạng tín dụng của Vietcombank.

B. Tài Liu Tham Kho Tiếng Anh

15. Ford, G & Sundmacher, M. (2007). A loan pricing model: The influence of the lender’s credit rating. Europear Scientific Journal.

16. Roy, P.V. (2005). Credit rating and the standardized approach to credit risk in Basel II. ECB Working Paper, No.517.

C. Website Tham Kho 17. www.papers.ssrn.com 18. www.bidv.com.vn 19. www.dongabank.com.vn 20. www.vietcombank.com.vn 21. www.sbv.gov.vn 22. www.cic.org.vn 23. www.creditinfo.org.vn 24. www.rating.com.vn

Ph lc 1: Sơñồ t chc ca DongABank KHI KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN P. MARKETING & PT SẢN PHẨM P. PHÁT TRIỂN KINH DOANH P. QUẢN LÝ KINH DOANH KHI KHÁCH HÀNG DOANH NGHIP P. MARKETING & PT SẢN PHẨM P. KHDN NHỎ & VỪA (SME) P. KHDN LỚN & ĐỊNH CHẾ TÀI CHÍNH P. QUẢN LÝ KINH DOANH KHI KINH DOANH VÀ NGUN VN P. KINH DOANH VÀ ĐẦU TƯ

P. ALM & QUAN HỆĐỐI TÁC P. NGÂN QUỸ P. QUẢN TRỊ TỔNG HỢP KHI TÍN DNG P. QUẢN LÝ TÍN DỤNG P. THẨM ĐỊNH P. PT DỰ ÁN TÍN DUNG HỢP TÁC QUỐC TẾ P. XỬ LÝ VÀ THU HỒI NỢ P. QUẢN TRỊ TỔNG HỢP KHI VN HÀNH TRUNG TÂM QLCL & DVKH TRUNG TÂM ATM VÀ POS TRUNG TÂM THẺ P. TÀI CHÍNH KẾ TOÁN P. NGÂN HÀNG ĐIỆN TỬ KHI QUN TRRI RO P. QUẢN TRỊ RỦI RO P. QUẢN TRỊ RỦI RO THANH KHOẢN & TT P. QUẢN TRỊ RỦI RO HOẠT ĐỘNG P. QT THÔNG TIN (MIS) KHI QUN TRNGUN NHÂN LC P. PHÁT TRIỂN TỔ CHỨC & NNL P. CHẾĐỘ CHÍNH SÁCH P. NHÂN SỰ VẬN HÀNH KHI CÔNG NGHỆ P. DỊCH VỤ & QUẢN LÝ DỰ ÁN P. VẬN HÀNH ỨNG DỤNG P. AN NINH THÔNG TIN P. CƠ SỞ HẠ TẦNG P. QUẢN TRỊ TỔNG HỢP KHI CHIN LƯỢC P. MARKETING & TRUYỀN THÔNG P. NGHIÊN CỨU & QL CHIẾN LƯỢC P. QUAN HỆ HỢP TÁC CL ĐẠI HI ĐỒNG CỔĐÔNG BAN KIM SOÁT KIM TOÁN NI BHI ĐỒNG QUN TRTNG GIÁM ĐỐCY BAN QUN LÝ RI ROY BAN NHÂN SUB HOCH ĐỊNH

& QL CHIN LƯỢC VP HĐQT

VP ĐÔNG Á BANK HĐ TÍN DNG HĐ X LÝ RI RO HI ĐỒNG THANH LÝ TÀI SN H Đ ALCO HI ĐỒNG THI ĐUA KHEN THƯỞNG HĐ CÔNG NGHH Đ X LÝ K LUT

Ph lc 02

Xếp hng và phân loi n ri ro trong h thng XHTD DN ca DongABank

Tng sốñim

Xếp hng Phân loi n

Từ Đến

91 100 AAA Đủ tiêu chun 81 90 AA Đủ tiêu chun 75 80 A Đủ tiêu chun 70 74 BBB Cn chú ý 65 69 BB Cn chú ý 60 64 B Cn chú ý 56 59 CCC Dưới tiêu chun 53 55 CC Dưới tiêu chun 45 52 C Nghi ng

20 44 D Có kh năng mt vn (Ngun: Tài liu XHTD ni b ca DongABank)

Ph lc 03:Các ngành kinh tế chính trong xếp hng tín dng doanh nghip TT Ngành Ngh

01 Chế biến g, sn xut sn phm t g và các lâm sn khác 02 Chế biến thu hi sn

03 Chế biến lương thc, thc phm, ñồ ung, thc an chăn nuôi 04 May, sn xut trang phc và da giày

05 Sn xut phân bón, hóa cht cơ bn, ht nha cao su tng hp 06 Sn xut thuc, hóa dược, dược liu

07 Sn xut thép

08 Sn xut ñin t, máy vi tính quang hc, thiết b vin thong 09 Sn xut vt liu xây dng (tr thép)

10 Xây dng (thi công), xây lp

11 Kinh doanh bt ñộng sn và cơ s h tng 12 Thương mi hàng tiêu dung

13 Thương mi hàng công nghip

14 Kinh doanh vn ti (ñường b, ñường st, hàng không, ñường thy) 15 Kinh doanh dch v lưu trú, ăn ung, vui chơi gii trí

16 Kinh doanh dch v giáo dc y tế, khoa hc công ngh

17 Kinh doanh dch v qung cáo, tư vn, giám sát, in n (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

18 Sn xut ñồ gia dng, thiết b văn phòng, thiết b giáo dc, trang thiết b y tế

19 Cơ khí, chế to máy móc thiết b, sn xut kim loi ñúc sn 20 Dt - nhum

21 Sn xut phân phi ñin, năng lượng, dch v vin thong 22 Khai Khoáng

23 Nông, lâm, ngư nghip ( trng trt, bt cá, chăn nuôi) 24 Kinh doanh kho bãi, dch v h tr vn ti

25 Sn xut kim loi và các sn phm ñúc sn (tr máy móc, thiết b) 26 Kinh doanh vàng

27 Thương mi xăng du, gas 28 Công nghip ñóng tàu

29 Kinh doanh vt liu xây dng

30 Thương mi, hàng nông lâm nghip 31 Kinh doanh thép

Ph lc 04 1. Gii thiu Mô hình Logistic

− Mô hình logit là một kỹ thuật thống kê ñể xem xét mối liên hệ giữa biến

ñộc lập (biến số hoặc biến phân loại) với biến phụ thuộc là biến nhị phân. Trong hồi qui tuyến tính ñơn, biến ñộc lập x và phụ thuộc y là biến số liên tục liên hệ qua phương trình: k β1 + ∑βk Xk e j=2 exp (Xiβ) p = = k 1+exp (Xiβ) β1 + ∑βk Xk 1+ e j=2

Với Xj là các biến mô tả các yếu tố (ñịnh lượng và ñịnh tính) ñặc trưng cho các ñặc trưng khác nhau của khách hàng. β0, β1, β2 là các hệ số chưa biết, cần ước lượng. Khi ước lượng ñược các giá trị i(i=1,n) thì sẽước lượng ñược xác suất p ( ). Mô hình kinh tế lượng tương ứng là

ln

=

β1 +β2 X2 + β3 X3 + … + βk Xk + u

− Sử dụng mô hình này ñể xếp hạng tín dụng các biến có thể xác ñịnh như

sau:

− Y là biến mô tả tình trạng nợ xấu ( không có khả năng hoàn trả:0; hoặc có khả năng hoàn trả:1). P là xác suất Y =1.

− Các biến Xj là các yếu tố tác ñộng ñến xác suất Y =1.

− Với mô hình này các hệ số βj sẽ cho phép tính ñược khả năng Y =1 ñối với từng khoản vay và khi yếu tố Xj thay ñổi một ñơn vị thì xác suất Y =1 thay ñổi bao nhiêu.

− Đây là một mô hình toán học nên mô hình Logit cũng có nhiều ưu ñiểm như mô hình Altman, ngoài ra mô hình này cho phép ngân hàng tính toán ñược

ñược khả năng vỡ nợ ñối với từng khoản cho vay.

− Do cũng là mô hình toán học nên mô hình này có một số hạn chế như mô hình Altman, khi sử dụng mô hình này do các biến số tồn tại trong cùng một ñiều kiện kinh tế xã hội luôn biến ñộng nên có thể gặp hiện tượng ña cộng tuyến. Vì vậy,

ñể khắc phục những hạn chế này, thông thường người ta sử dụng mô hình hồi quy Logit theo thành phần chính. Việc hồi quy Logit theo thành phần chính ñược thực hiện cụ thể như sau:

− Giả sử chúng ta cần sử dụng các biến X1, X2, ...,Xk ñể giải thích cho Y nhờ mô hình hồi qui tuyến tính.

k

Yi = β0 + ∑ βjXij + Ui (A)

j=1

− Nếu X1, X2, ...,Xk phụ thuộc tương quan tuyến tính lẫn nhau, kết quả ước lượng hồi qui (A) sẽ nhận ñược các ước lượng chệch của các tham số. Việc phân tích hồi qui không hiệu quả và thậm chí gặp các sai lầm ñáng tiếc. Thực tế

người ta có thể tìm cách bỏñi một số biến mà vai trò giải thích cho Y không ñủ lớn. Tuy nhiên, ñể làm ñược việc này có 2 hạn chế: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

− Việc lựa chọn biến loại khỏi mô hình không dễ dàng;

− Không thể loại một số biến mà về mặt lý thuyết nhất thiết các biến này phải có mặt trong mô hình. (Chẳng hạn khi ước lượng hàm cầu một mặt hàng người ta không thể bỏ biến giá cho dù biến này tác ñộng không ñủ lớn ñến lượng cầu).

− Giải pháp ở ñây là tìm r biến ñộc lập là tổ hợp của k biến ban ñầu và hồi qui Y theo r biến này. Các biến ñó chính là các thành phần chính trong nhận ñược từ kết quả phân tích thành phần chính.

− Mục tiêu quan trọng nhất của phân tích hồi qui chính là xác nhận và ño sự tác ñộng của các biến ñộc lập ñến biến phụ thuộc.

Ưu ñiểm:

− Mô hình Logit là một mô hình toán học nên có những ưu ñiểm giống như

mô hình ñiểm số Z. Do ñây là mô hình ñịnh lượng nên khắc phục ñược những

Một phần của tài liệu Hoàn thiện hệ thống xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại ngân hàng TMCP đông á (Trang 85)