D li u thu th p đ c phân tích, x lý b ng ph n m m SPSS 18.0 v i các n i dung:
- ánh giá đ tin c y c a thang đo thông qua h s Cronbach’s Alpha: Thang
đo các y u t c a s th a mãn, s th a mãn chung công vi c d n đ n s cam k t tình c m v i t ch c đ c đánh giá đ tin c y b ng ki m đ nh Cronbach’s Alpha. Các bi n quan sát không phù h p s b lo i n u h s t ng quan bi n t ng nh <0.3 và
thang đo s đ c ch p nh n khi Cronbach’s Alpha ≥ 0.6 (Nunnally và Bernstein, 1994, d n theo Nguy n ình Th 2011).
-Ki m đnh s h i t c a thang đo và rút g n bi n b ng phân tích nhân t khám phá EFA: Thang đo các y u t c a s th a mãn, s th a mãn chung v i công vi c d n đ n s cam k t tình c m v i t ch c sau khi đ c đánh giá đ tin c y s
đ c ti n hành phân tích nhân t khám phá EFA đ đo l ng s h i t c a các
thang đo. Ki m đnh s t ng quan gi a các bi n đo l ng b ng ki m đ nh Barlett v i m c ý ngh a 5% (Hair&ctg, 2006, d n theo Nguy n ình Th 2011). ng th i, ki m đnh h s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) đ ki m đ nh đ t ng quan
(Kaiser, 1974, d n theo Nguy n ình Th 2011) và h s KMO ph i có giá tr t 0.5 tr lên. Các bi n có h s t i nhân t (factor loading) < 0.5 s b lo i (Nguy n
ình Th , 2011). Tiêu chí ch n s l ng nhân t : d a vào ch s Eigenvalue > 1 và mô hình lý thuy t có s n (Garson, 2003). Ki m đ nh s phù h p mô hình EFA so v i d li u kh o sát v i yêu c u t ng ph ng sai trích (Cumulative%) ≥ 50%
(Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008; Nguy n ình Th , 2011).
-Ki m đnh mô hình h i quy đa bi n: D a trên k t qu phân tích EFA tác gi s đ nh ngh a l i các bi n trong mô hình nghiên c u đ th c hi n phân tích h i quy. Tác gi s d ng ph ng pháp“Enter” đ phân tích h i quy đo l ng các y u t nh
h ng s th a mãn công vi c d n đ n cam k t tình c m c a nhân viên v i t ch c t i Ngân hàng ACB. Mô hình h i quy s đ c ki m đ nh đ phù h p b ng ki m