KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.7. Kiểm định mức độ hài lòng của NNT có khác nhau giữa các đối tượng khác nhau.
khác nhau.
Về giới tính
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về mức độ hài lòng của các đối tượng có giới tính khác nhau. Theo bảng test of Homoganeity of variances, với mức ý nghĩa sig = 0.127 có thể nói phương sai đánh giá mức độ hài lòng ở các đối tượng có giới tính khác nhau không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.17, với mức ý nghĩa sig > 0.05 (sig = 0.235), nên có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa
thống kê về mức độ độ hài lòng giữa các đối tượng có giới tính khác nhau. Như vậy ta có thể kết luận mức độ hài lòng ở các đối tượng có giới tính khác nhau là như nhau.
Bảng 4.18: Bảng Test of Homogeneity of Variances theo giới tính
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic Df1 df2 Sig.
2,342 1 303 ,127
Bảng 4.19: Bảng ANOVA theo giới tính
ANOVA
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between Groups 1,411 1 1,411 1,413 ,235
Within Groups 302,589 303 ,999
Total 304,000 304
Về chức vụ
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về mức độ hài lòng của các đối tượng có chức vụ khác nhau. Theo bảng test of Homoganeity of variances, với mức ý nghĩa sig = 0.809 có thể nói phương sai đánh giá mức độ hài lòng ở các đối tượng có chức vụ khác nhau không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.19, với mức ý nghĩa sig > 0.05 (sig = 0.099), nên có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ độ hài lòng giữa các đối tượng có chức vụ khác nhau. Như vậy ta có thể kết luận mức độ hài lòng ở các đối tượng có chức vụ khác nhau là như nhau.
Bảng 4.20: Bảng Test of Homogeneity of Variances theo giới tính theo chức vụ người được phỏng vấn
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic Df1 df2 Sig.
,456 5 299 ,809
Bảng 4.21: Bảng ANOVA theo giới tính theo chức vụ người được phỏng vấn
ANOVA
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between Groups 9,221 5 1,844 1,871 ,099
Within Groups 294,779 299 ,986
Total 304,000 304
Về số năm công tác
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về mức độ hài lòng của các đối tượng có số năm công tác khác nhau. Theo bảng test of Homoganeity of variances, với mức ý nghĩa sig = 0.086 có thể nói phương sai đánh giá mức độ hài lòng ở các đối tượng có số năm công tác khác nhau không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.21, với mức ý nghĩa sig > 0.05 (sig = 0.289), nên có thể kết luận không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ độ hài lòng giữa các đối tượng có số năm công tác khác nhau. Như vậy ta có thể kết luận mức độ hài lòng ở các đối tượng có số năm công tác khác nhau là như nhau.
của người được phỏng vấn
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic Df1 df2 Sig.
2,222 3 301 ,086
Bảng 4.23: Bảng ANOVA theo số năm công tác của người được phỏng vấn ANOVA
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between Groups 3,762 3 1,254 1,257 ,289
Within Groups 300,238 301 ,997
Total 304,000 304
Về trình độ
Phân tích phương sai ANOVA để xem xét sự khác biệt về mức độ hài lòng của các đối tượng có trình độ khác nhau. Theo bảng test of Homoganeity of variances, với mức ý nghĩa sig = 0.581 có thể nói phương sai đánh giá mức độ hài lòng ở các đối tượng có trình độ khác nhau không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng được.
Theo kết quả phân tích ANOVA trong bảng 4.26, với mức ý nghĩa sig < 0.05 (sig = 0.011), nên có thể kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức độ độ hài lòng giữa các đối tượng có trình độ khác nhau. Như vậy ta có thể kết luận mức độ hài lòng ở các đối tượng có trình độ khác nhau là không giống nhau. Nhìn vào bảng thống kê mô tả ta có thấy mức độ hài lòng giảm dần khi trình độ càng thấp.
Kết quả cuối cùng tại bảng 3 cho thấy kết quả kiểm định t cho từng cặp 2 nhóm yếu tố (đại học, trên đại học với lao động phổ thông;
cao đẳng trung cấp với lao động phổ thông). Chúng ta có thể thấy chỉ có sự khác biệt có ý nghĩa giữa nhóm cao đẳng trung cấp với lao động phổ thông, vì mức ý nghĩa quan sát ở kiểm định chênh lệch trung bình cặp này là sig = 0.012 (< 0.05).
Bảng 4.24: Kết quả Descriptive theo trình độ người được phỏng vấn
Descriptives
N Mean
Std.
Deviation Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Minimum Maximum Lower
Bound
Upper Bound
Dai hoc, tren dai hoc 155 ,0794167 1,08454604 ,08711283 -,0926737 ,2515070 -3,72963 2,43261
Cao dang, trung cap 136 -1,5103821E-1 ,87379327 ,07492716 -,2992211 -,0028554 -2,10861 2,43261
Lao dong pho thong 14 5,8797250E-1 ,91418254 ,24432556 ,0601392 1,1158058 -,88613 2,04755
Total 305 -2,0966835E-16 1,00000000 ,05725983 -,1126758 ,1126758 -3,72963 2,43261
Bảng 4.25: Test of Homogeneity of Variances theo trình độ người được phỏng vấn
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic Df1 df2 Sig.
,543 2 302 ,581
ANOVA
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
Between Groups 8,920 2 4,460 4,565 ,011
Within Groups 295,080 302 ,977
Total 304,000 304
Bảng 4.27: Bảng Multiple Comparisons theo trình độ người được phỏng vấn
Multiple Comparisons Dunnett t (2-sided)