KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5.1. Kiểm định hệ số tương quan Pearson
kiểm định mô hình. Giá trị nhân tố là trung bình của các biến quan sát thành phần thuộc nhân tố đó. Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mô hình hồi quy. Kết quả của phân tích hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định các giải thuyết từ H1 đến H7.
Kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến có tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
Từ ma trận tương quan thì các biến đều có tương quan và có ý nghĩa. Hệ số tương quan biến phụ thuộc là sự hài lòng với các biến độc lập tương đối khá cao, sơ bộ ta có thể kết luận các biến độc lập này có thể đưa vào mô hình để giải thích cho biến sự hài lòng của NNT đối với CLDV TTHT tại Chi cục thuế Phú Giáo
Bảng 4.14: Ma trận tương quan giữa các biến
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 Y 1,000 ,520 ,411 ,306 ,266 ,177 ,122 ,097 X1 ,520 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 X2 ,411 ,000 1,00 0 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 X3 ,306 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 ,000 X4 ,266 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 ,000 X5 ,177 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 ,000 X6 ,122 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000 ,000 X7 ,097 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 1,000
Với Y bằng sự hài lòng; (X1) Sự cảm thông, công bằng; (X2) Sự tin cậy; (X3) Đáp ứng; (X4) Công khai quy trình; (X5) Năng lực phục vụ; (X6) Cơ sở vật chất; (X7) Công khai công vụ.