Địa bàn nghiên cứu của đề tài là 3 xã: Hiệp Hưng, Hòa Mỹ và Long Thạnh thuộc huyện Phụng Hiệp, tỉnh Hậu Giang. Đây là 3 xã có số lượng đàn heo lớn nhất của huyện và có nhiều dự án KSH được triển khai. Vì vậy, đề tài chọn 3 xã này để nghiên cứu sẽ mang tính đại diện cao.
2.2.2 Phương pháp thu thập số liệu 2.2.2.1 Số liệu thứ cấp
Số liệu được thu thập từ Niên giám thống kê huyện Phụng Hiệp, báo cáo tổng hợp về hoạt động sản xuất, chăn nuôi nông nghiệp, các thông tin có liên quan đến đề tài từ sách, báo, tạp chí khoa học,…
2.2.2.2 Số liệu sơ cấp
Sử dụng phương pháp chọn mẫu phân tầng thông qua lập phiếu điều tra và phỏng vấn trực tiếp hộ dân có chăn nuôi ở huyện Phụng Hiệp, tỉnh Hậu Giang. Phân tích đặc điểm địa lý, kinh tế - xã hội của từng xã, lựa chọn khu vực có số hộ chăn nuôi lớn để tiến hành điều tra. Nội dung phiếu điều tra gồm:
Thông tin khái quát về hộ dân, giới tính, độ tuổi, lao động tham gia sản xuất, đất sản xuất chăn nuôi, thông tin về tình hình chăn nuôi: chi phí giống, chi phí thức ăn, chi phí khác. Các thông tin về các nhân tố ảnh hưởng đến việc chấp nhận sử dụng hầm ủ biogas. ( Phụ lục 1)
Số quan sát trong mẫu:
Ba yếu tố chủ yếu ảnh hưởng đến cỡ mẫu là:
Độ biến động dữ liệu: V = p(1-p).
Độ tin cậy liên hệ với giá trị Z (90%,95%)
Tỉ lệ sai số (MOE)
Trong thực tế nhà nghiên cứu thường sử dụng độ tin cậy 95% (hay = 5%, Z/2 = Z2.5% = 1.96), và sai số cho phép là 10%, vậy với giá trị p = 0.5 ta có cỡ mẫu n được xác định như sau:
n = (1.96)2 * (0.25) / (0.1)2 = 96
Vậy với sai số cho phép ta có cỡ mẫu nhỏ nhất là 96 mẫu. Như vậy đề tài chọn cỡ mẫu là 100 là phù hợp. Mẫu được chọn phân phối cho 3 xã như sau:
Bảng 2.3 Phân phối số quan sát trên địa bàn huyện Phụng Hiệp (n=100)
Địa bàn Số hộ chăn nuôi Số quan sát Tỷ lệ (%)
Xã Hiệp Hưng 559 40 8,4
Xã Hòa Mỹ 580 30 5,1
Xã Long Thạnh 727 30 4,1
Tổng 1866 100 5,3
Nguồn: Tổng hợp số liệu điều tra 2014, thông tin vệ sinh môi trường hộ gia đình huyện Phụng Hiệp, tỉnh Hậu Giang, 2012
2.2.3 Phương pháp phân tích số liệu 2.2.3.1 Phương pháp thống kê mô tả
Sử dụng thống kê mô tả để phân tích thực trạng ứng dụng mô hình biogas tại hai tỉnh. Các phương pháp được sử dụng trong thống kê mô tả bao gồm tần số, số trung bình (mean), số lớn nhất (max), số nhỏ nhất (min) và độ
2.2.3.2 Phương pháp so sánh số tương đối và tuyệt đối
Sử dụng phương pháp này để so sánh về quy mô, hiệu quả chăn nuôi theo thời gian. Từ đó rút ra được sự thay đổi theo hướng tích cực hay tiêu cực từ hoạt động sản xuất chăn nuôi của nông hộ trên khu vực.
2.2.3.3 Phương pháp phân tích hồi quy nhị nguyên (Binary Logistic regression)
Nghiên cứu này sử dụng phần mềm SPSS để hỗ trợ trong việc phân tích số liệu. Mô hình hồi quy Binary Logistic được sử dụng để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định chấp nhận áp dụng biogas của các nông hộ chăn nuôi heo ở Vĩnh Long và Tiền Giang. Mô hình có phương trình:
Y = 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6
) 0 (
) 1
log ( X X X X X X
Y P
Y P
e
+
7 X7+ 8 X8 + 9 X9 + 10X10+ 11 X11 + 12 X12
Trong đó:
Y : Quyết định chấp nhận áp dụng biogas.
Đây là biến phụ thuộc có hai biểu hiện:
1: chấp nhận áp dụng biogas 0: không chấp nhận áp dụng biogas
Các biến X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10, X11, X12 là các biến độc lập (biến giải thích).
: hệ số chặn (intercept). Giá trị của z khi tất cả các biến độc lập bằng 0.
i : hệ số hồi quy (regression cofficients) của các yếu tố thứ i. Hệ số này cho biết độ mạnh cũng như chiều của sự ảnh hưởng của các yếu tố đến việc chấp nhận áp dụng biogas. Nếu hệ số hồi qui dương thì biến độc lập làm tăng khả năng (xác suất) xảy ra của sự kiện nghiên cứu và ngược lại.
Khả năng chấp nhận áp dụng mô hình biogas của người nông dân được tính toán bằng cách sử dụng phương trình sau đây:
ez PA = (Y=1) =
1 + ez
Trong đó: PA: xác suất mà nông hộ đồng ý áp dụng mô hình biogas vào chăn nuôi.
z = ln (PA/1-PA) = khả năng mà nông hộ đồng ý áp dụng biogas.