7. Phạm vi nghiên cứu
2.2.3 Các phƣơng pháp và cách tiếp cận đánh giá
Trong khuôn khổ luận văn này, chúng tôi dùng phƣơng pháp nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lƣợng. Việc nghiên cứu định tính để xây dựng cơ sở lý luận và tham khảo ý kiến chuyên gia dùng để điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát dùng để đo lƣờng các khái niệm nghiên cứu. Nghiên cứu định lƣợng đƣợc tiến hành thông qua phƣơng pháp lấy ý kiến sinh viên để đánh giá mức độ hài lòng sinh viên đối với môn học trong khối kiến thức chuyên ngành tại ngành Quản trị nhà hàng khách sạn và ngành Mạng máy tính thuộc trƣờng ĐH Kỹ thuật Công nghệ TP.HCM.
Phƣơng pháp phân tích dữ liệu
Sau khi thu thập, các bảng hỏi đƣợc xem xét, và loại đi những bảng hỏi không đạt yêu cầu. Phần mềm SPSS for Windows 13.0 đƣợc sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu.
Để tìm hiểu về những nhân tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng của sinh viên đối với môn học thuộc khối kiến thức chuyên ngành, thang đo các nhân tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng của sinh viên đối với môn học thuộc khối kiến thức chuyên ngành đƣợc kiểm định thông qua hệ số tin cậy Cronbach‟s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy tuyến tính bội thông qua phần mềm xử lý số liệu thống kê SPSS for Windows 13.0.
Công cụ Cronbach‟s Alpha dùng để kiểm định mối tƣơng quan giữa các biến (Reliability Analysis). Nếu biến nào mà sự tồn tại của nó làm giảm
45
Cronbach‟s Alpha thì sẽ đƣợc loại bỏ để Cronbach‟s Alpha tăng lên, các biến còn lại giải thích rõ hơn về bản chất của khái niệm chung đó.
Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) dùng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Trong nghiên cứu, thu thập lƣợng biến khá lớn nhƣng các biến có liên hệ với nhau nên gom chúng thành các nhóm biến có liên hệ để xem xét và trình bày dƣới dạng một số ít nhân tố cơ bản có ảnh hƣởng đến sự hài lòng của khách hàng. Phƣơng pháp trích hệ số đƣợc sử dụng là Principal Component Analysis với phép xoay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue là 1. Các biến quan sát hệ số tải (factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại. Thang đo đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%.
Sau khi phân tích nhân tố, thang đo đƣợc đƣa vào phân tích hồi quy tuyến tính bội với đầu vào là số nhân tố đã đƣợc xác định nhằm xem xét mức độ ảnh hƣởng của các nhân tố này đối với mức độ hài lòng của sinh viên. Kiểm định Independent-Samples T test, kiểm định One way ANOVA.