S ăđ ă3.ă1 Quyătrìnhănghiênăc u
T s đ trên, ta th y đ ti n hành nghiên c u m i quan h gi a KNTT và KNSL
trong doanh nghi p c n ti n hành các b c sau:
B c 1:Xác đ nh các ch tiêu đ i di n cho KNTT và KNSL c a các Công ty C
ph n ngành B S niêm y t trên th tr ng ch ng khoán Vi t Nam.
D a vào nh ng n n t ng lý thuy t, c s lý lu n v KNTT và KNSL và các ch tiêu dùng đ đo l ng KNTT và KNSL trong doanh nghi p đã đ c nêu trên, đ tài nghiên c u s s d ng các ch tiêu là: t s KNTT hi n hành (CR), t s KNTT nhanh (QR), t s KNTT b ng ti n (ACIDR), t s n dài h ntrênTSDH (LDR) đ i di n cho
KNTT; và s d ng ch s l i nhu n trên t ng tài s n(ROA), l i nhu n trên v n đ u t
(ROI), l i nhu n trên v n CSH (ROE) đ i di n cho KNSL c a các Công ty C ph n
ngành B S niêm y t trên th tr ng ch ng khoán Vi t Nam.
Vi c xác đ nh rõ các ch tiêu c n phân tích nh trên s giúp cho vi c thu th p s li u đ c ti n hành nhanh chóng, đ y đ và chính xác h n.
B c 2: Thu th p d li u và x lý s li u
D a trên các ch tiêu phân tích, các ch tiêu đo l ng đã đ c xác đnh b c 1, ta s ti n hành thu th p các s li u liên quan c a các Công ty c ph n ngành B S niêm
y t trên sàn ch ng khoán Vi t Nam trong th i gian 5 n m t 2009 đ n 2013 thông qua các báo cáo tài chính đã đ c ki m toán đ y đ . i v i các ch tiêu không có s n s li u c th , ta s ti n hành tính toán thông qua qua các công th c đã đ c nêu trong
ph n phân tích các ch tiêu đo l ng KNTT và KNSL c a doanh nghi p ch ng tr c. Các s li u thu th p đ c s đ c s p x p m t cách khoa h c và h p lý đ
thu n ti n cho vi c ch y ph n m m.
B c 3: Phân tích th ng kê mô t
Sau khi thu th p đ c đ y đ các s li u c n thi t, ta ti n hành phân tích th ng kê mô t , t c là đ a ra nh ng đ c tính c b n nh t c a các nhân t đ c cho là đ i di n
Xác đ nh các ch tiêu c n phân tích Thu th p và x lý s li u Phân tích th ng kê mô t Ki m tra d li u Phân tích h s t ng quan Pearson Ki m đ nh s phù h p và đ a ra k t qu nghiên c u
cho KNTT và KNSL c a doanh nghi p nh giá tr l n nh t, nh nh t, trung bình… Qua đó c ng th y đ c khái quát tình hình ho t đ ng s n xu t kinh doanh c a các công ty c ph n ngành B S trong 5n m t 2009 đ n 2013.
B c 4: Ki m tra d li u tr c khi phân tích h i quy tuy n tính
ây đ c coi là m t b c có vai trò vô cùng quan tr ng tr c khi ti n hành phân tích h i quy tuy n tính, xây d ng mô hình h i quy. Trong b c này, ta s ki m tra tính
chu n m c c a d li u thu th p đ c đ giúp cho các k t qu h i quy sau này có đ chính xác caoh n.
Ki m đ nh đa c ng tuy n
Hi n t ng đa c ng tuy n x y ra khi t n t i m i quan h tuy n tính gi a các bi n
đ c l p trong mô hình, khi n cho các c l ng h i quy kém chính xác, kho ng tin c y cho các h s h i quy c ng r ng h n, làm gi m ý ngh a và tính hi u qu c a mô hình. Do đó c n ph i ti n hành ki m đ nh đa c ng tuy n đ có các bi n pháp kh c ph c h p lý đ t ng m c đ hi u qu cho mô hình. Ta s ti n hành ki m đ nh thông
qua h s phóng đ i ph ng sai VIF (Variance Inflation Factor) và giá tr đ ch p nh n c a bi n Tolerance.
Ki m đnh t t ng quan
Hi n t ng t t ng quan x y ra khi có s t ng quan gi a các sai s trong gi thi t c a mô hình h i quy tuy n tính c đi n. Vi c vi ph m gi thi t này s khi n cho
các c l ng v ph ng sai, ki m đnh t và ki m đ nh F không còn đáng tin c y n a.
Trong nghiên c u này, ta s ti n hành ki m đ nh hi n t ng t t ng quan thông qua ph ng pháp Durbin-Watson.
B c 5: Phân tích h s t ng quan Pearson (r)
Ti n hành xác đnh m i t ng quan gi a các bi n thông qua h s t ng quan r (Pearson Correlation Coefficient) là m t b c khá quan tr ng nh m xác đ nh m c đ t ng quan gi a các bi n đ có th l a ch n ra các bi n đ c l p có quan h tuy n tính
v i các bi n ph thu c. Qua đó th y đ c chi u t ng quan và m c đ t ng quan
m nh hay y u gi a các bi n ph thu c v i các bi n đ c l p.
B c 6: Ki m đnh s phù h p c a mô hình đ c xây d ng và đ a ra k t qu
nghiên c u.
phù h p c a mô hình s đ c đánh giá, ki m đnh d a trên h s xác đ nh R2
(R Square) và ch tiêu p-value (Sig.).T h s xác đnh R2 cho ta bi t m c đ gi i thích
c a mô hình và giá tr p-value s giúp ki m đ nh, đánh giá đ c s phù h p hay ý ngh a th ng kê c a toàn mô hình.Ti p đó, ta s ti n hành xây d ng mô hình h i quy
29
tuy n tính b i đ ph n nh m i quan h gi a KNTT và KNSL trong doanh nghi p; gi i
thích mô hình và đ a ra k t qu mô hình cu i cùng.
3.2. Ph ngăphápăthuăth p s li uăvƠăx lỦăs li u 3.2.1. Ph ng pháp thu th p s li u