CNTT&TT là công cụ quan trọng hàng đầu để thực hiện mục tiêu thiên niên kỷ, hình thành xã hội thông tin, rút ngắn quá trình công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước. Ứng dụng rộng rãi CNTT&TT là yếu tố có ý nghĩa chiến lược, góp phần tăng trưởng kinh tế, phát triển xã hội và tăng năng suất, hiệu suất lao động. Phát triển nguồn nhân lực CNTT&TT là yếu tố then chốt có ý nghĩa quyết định đối với việc phát triển và ứng dụng CNTT&TT (Phan Văn Khải, 2005).
Phát triển viễn thông và CNTT phục vụ sự nghiệp công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước, góp phần đưa vùng kinh tế trọng điểm phía Nam trở thành trung tâm kinh tế, tài chính, thương mại lớn của đất nước và khu vực Đông Nam Á, là địa bàn cầu nối để hội nhập, hợp tác kinh tế có hiệu quả với các nước trong khu vực. Ưu tiên phát triển công nghiệp CNTT làm tiền đề hỗ trợ các ngành công nghiệp khác phát triển. Ứng dụng rộng rãi CNTT trong các lĩnh vực kinh tế, xã hội, văn hóa và an ninh, quốc phòng, đặc biệt tập trung ưu tiên phát triển chính phủ điện tử, thương mại điện tử. Ứng dụng CNTT để đổi mới, phương thức quản lý, quy trình điều hành, trợ giúp đắc lực cho hoạt động quản
23 lý, điều hành của chính quyền địa phương, tiến tới xây dựng “tỉnh, thành phố điện tử” (Đỗ Trung Tá, 2007).
Ngành CNTT&TT là ngành kinh tế mũi nhọn, góp phần quan trọng vào tăng trưởng kinh tế, thúc đẩy các ngành, lĩnh vực cùng phát triển, tăng cường năng lực công nghệ quốc gia trong quá trình thực hiện công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước. Nhà nước ưu tiên, quan tâm hỗ trợ và khuyến khích phát triển CNTT.
Phát triển nguồn nhân lực CNTT&TT phải đảm bảo chất lượng, đồng bộ, chuyển dịch nhanh về cơ cấu theo hướng tăng nhanh tỉ lệ nguồn nhân lực có trình độ kỹ thuật cao, tăng cường năng lực CNTT&TT quốc gia (Nguyễn Thành Tài, 2007b).
Đào tạo là quá trình rèn luyện, học tập nhằm nâng cao khả năng thực hiện công việc hiện tại của người lao động, giúp người lao động có hiệu quả hơn (Bernardin, 2007). Phát triển là quá trình ngoài việc đào tạo nâng cao khả năng làm việc hiện tại cho mỗi con người còn đào tạo cho họ đạt được những kỹ thuật mới, quan điểm và tầm nhìn mới để phát triển nghề nghiệp trong tương lai (Bernardin, 2007).
Với những quyết định và quan điểm trên, vai trò nguồn nhân lực CNTT thể hiện:
Yếu tố có ý nghĩa chiến lược, góp phần tăng trưởng kinh tế, phát triển xã hội và tăng năng suất, hiệu suất lao động.
Tiền đề hỗ trợ các ngành công nghiệp khác phát triển. Tạo lợi thế cạnh tranh và hội nhập kinh tế toàn cầu
Phát triển nguồn nhân lực CNTT&TT có ý nghĩa quyết định đối với việc phát triển và ứng dụng CNTT&TT.
2.3.2 Tổng quan các phƣơng thức quản lý và phát triển nguồn nhân lực CNTT
Nhận định đúng đắn về vai trò của nguồn nhân lực CNTT trong sự phát triển đất nước, Thủ tướng Chính phủ, Bộ Thông tin & Truyền thông, cũng như UBND Tp.HCM đã đề ra phương thức quản lý và phát triển nguồn nhân lực CNTT với nội dung rất cụ thể về đào tạo chuyên môn và ngoại ngữ, mục tiêu xã hội hóa, và đầu tư cho sự phát triển nguồn nhân lực CNTT. Những đặc điểm chính của các phương thức về quản lý và phát triển nguồn nhân lực CNTT của VN và Tp.HCM được trình bày tóm tắt ở Bảng 2.2.
Từ các quyết định của , và của
UBND Tp.HCM, đề tài nhận thấy các phương hướng về quản lý và phát triển nguồn nhân lực CNTT của VN và Tp.HCM có các điểm chính như sau:
Đổi mới chương trình, nội dung, phương pháp, quy trình đào tạo nhằm nâng cao chất lượng đào tạo nhân lực CNTT.
24 Xây dựng và cập nhật thường xuyên chương trình đào tạo CNTT, đảm bảo sự liên thông của các trình độ đào tạo, tính thiết thực của chương trình kết hợp với các đơn vị sử dụng lao động để đánh giá chương trình đào tạo, khuyến khích SV tham gia các khóa học lấy chứng chỉ về CNTT.
Mở rộng quy mô, hình thức đào tạo CNTT
Tạo thuận lợi cho việc thành lập cơ sở đào tạo CNTT phù hợp, nhằm đáp ứng các nhu cầu đào tạo nhân lực CNTT các trình độ, Mở rộng quy mô, loại hình đào tạo về CNTT ở các cơ sở đào tạo CNTT, đồng thời nâng cao chất lượng đào tạo về CNTT. Đẩy mạnh đào tạo theo đơn đặt hàng của các doanh nghiệp và theo nhu cầu của xã hội. Tiếp tục đào tạo văn bằng 2 trình độ ĐH về CNTT, đẩy mạnh đào tạo từ xa qua mạng phục vụ cho mọi loại hình đào tạo.
Tăng cường đầu tư cho phát triển nguồn nhân lực CNTT
Nhà nước ưu tiên đầu tư ngân sách cho đào tạo nhân lực CNTT, phát triển quỹ đào tạo nguồn nhân lực. Tạo điều kiện cho các nhà đầu tư trong và ngoài nước thành lập cơ sở đào tạo nhân lực CNTT theo quy định của pháp luật, đầu tư vào đào tạo nhân lực CNTT theo hướng dịch vụ CNTT. Tăng cường đầu tư cơ sở vật chất trang thiết bị, chương trình, giáo trình, tài liệu, học liệu và mạng phục vụ đào tạo CNTT, điện tử, viễn thông và ứng dụng CNTT ở tất cả các cơ sở giáo dục.
Tăng cường dạy tiếng Anh và dạy CNTT bằng tiếng Anh và các ngoại ngữ khác
2.3.3 Một số kinh nghiệm về việc quản lý và phát triển nguồn nhân lực CNTT
Nội dung mục này sẽ giới thiệu kinh nghiệm quản lý và phát triển nguồn nhân lực CNTT tại Mỹ, Ấn Độ, Hàn Quốc và Trung Quốc, là những nước có nguồn nhân lực CNTT được phát triển mạnh mẽ trong thời gian qua. Kết quả được trình bày ở Bảng 2.3.
Một số bài học cần thiết cho việc phát triển nguồn nhân lực CNTT được rút ra từ kinh nghiệm của các nước bao gồm:
Cần có một chính sách, chiến lược phát triển nguồn nhân lực cho CNTT Thực hiện tốt công tác thống kê và dự báo nguồn nhân lực cho CNTT Xây dựng, đổi mới chương trình đào tạo phù hợp với nhu cầu xã hội
Chính sách xã hội hòa đào tạo CNTT và liên kết với các tổ chức đào tạo nước ngoài Đào tạo lại nguồn nhân lực CNTT
25
Bảng 2.2 Tóm tắt các phương thức quản lý và phát triển nguồn nhân lực CNTT của các tổ chức nhà nước
Tổ chức
Nội dung
Thủ tƣớng Chính phủ
(Quyết định 698/QĐ-TTg) (Nguyễn Thiện Nhân,
2009b)
Bộ Thông tin & Truyền thông (Quyết định 05/2007/QĐ-BTTTT) (Lê Doãn Hợp, 2007) UBND Tp.HCM (Quyết định 145/2007/QĐ-UBND) (Nguyễn Thành Tài, 2007b)
Đào tạo Đổi mới chương trình, nội dung, phương pháp, quy trình đào tạo, nhằm nâng cao chất lượng đào tạo nhân lực CNTT.
Mở rộng quy mô, hình thức đào tạo CNTT
Đổi mới nội dung, phương pháp và quy trình đào tạo nhằm nâng cao chất lượng đào tạo nhân lực CNTT
Mở rộng quy mô đào tạo nhân lực CNTT
Triển khai đổi mới chương trình đào tạo, tăng tỉ lệ thực hành ở các môn CNTT&TT (hàng năm cung cấp 11,000 chuyên viên có trình độ CĐ trở lên, khoảng 25,000 lao động chuyên nghiệp)
Xã hội hóa Tăng cường xã hội hóa công tác phổ cập tin học cho toàn xã hội.
Nên thành lập Quỹ đào tạo bậc cao trên cơ sở đóng góp của các doanh nghiệp, tổ chức trong và ngoài nước Quyết định 4384/QĐ- UBND về thành lập quỹ hỗ trợ phát triển nguồn nhân lực CNTT Phát triển nguồn nhân lực CNTT
Tăng cường đầu tư cho phát triển nguồn nhân lực CNTT (đến năm 2015, cung cấp 250,000 lao động CNTT trong đó 125,000 lao động có trình độ CĐ, 12,500 lao động có trình độ thạc sĩ trở lên)
Tăng cường đầu tư cho phát triển nguồn nhân lực CNTT (đến năm 2015, cung cấp 250,000 lao động CNTT trong đó 125,000 lao động có trình độ CĐ, 12,500 lao động có trình độ thạc sĩ trở lên) Tuyển chọn các SV giỏi hoặc người đã tốt nghiệp gửi đi đào tạo tại nước ngoài để trở thành các chuyên gia về CNTT &TT Phát triển nguồn nhân lực CNTT trong quản lý nhà nước, tiến tới xây dựng Chính phủ điện tử
Ngoại ngữ Tăng cường dạy tiếng Anh và dạy CNTT bằng tiếng Anh và các ngoại ngữ khác
Tăng cường dạy tiếng Anh và dạy CNTT bằng tiếng Anh
Triển khai chương trình đào tạo kỹ sư/cử nhân CNTT bằng tiếng nước ngoài.
Tạo điều kiện cho các trường ĐH quốc tế mở các ngành học về CNTT&TT
26
Bảng 2.3 Kinh nghiệm quản lý và phát triển nguồn nhân lực CNTT tại một số nước
Nƣớc
Nội dung Mỹ Ấn Độ Hàn Quốc Trung Quốc Đào tạo 20 chuyên ngành
đào tạo CNTT Chuẩn chương trình đào tạo CNTT, cho phép cập nhật những công nghệ mới và nhanh nhất 2 hệ thống đào tạo: Chính quy và phi chính quy Thành lập hội doanh nghiệp và phần mềm (NASSCOM) Hệ thống giáo dục và đào tạo CNTT được mở rộng Các trường có trách nhiệm quản lý chương trình đào tạo CNTT theo đúng định hướng của chính phủ Phát triển các trung tâm CNTT của người nước ngoài Mở rộng hệ thống đào tạo CNTT bậc ĐH và tiến sĩ Xây dựng chương trình đào tạo tiên tiến, đẩy mạnh nghiên cứu vào đào tạo GV CNTT cho hệ thống giáo dục ĐH Đưa tin học vào chương trình chính khóa của giáo dục phổ thông Môn tin học là môn bắt buộc đối với các trường khoa học tự nhiên và kỹ thuật Khuyến khích các nhà đầu tư nước ngoài tham gia vào đào tạo
Xã hội hóa Đào tạo lại tại các đơn vị sử dụng lao động
Khuyến khích tư nhân tham gia vào hệ thống đào tạo CNTT
Kêu gọi xã hội hóa
Xã hội hóa đào tạo Phát triển nguồn nhân lực CNTT Hệ thống đào tạo Nhập khẩu lao động CNTT Phân rõ trách nhiệm của các cơ quan chức năng Tránh tình trạng chảy máu chất xám Xây dựng các chương trình phát triển nhân lực CNTT, bố trí ngân sách dồi dào
27
2.4 Tổng quan về các mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT1
Mô hình dự báo phù hợp sẽ giúp kết quả dự báo ít sai sót nhất và có ý nghĩa rất lớn cho việc hoạch định chiến lược phát triển của lĩnh vực tương ứng. Có nhiều mô hình dự báo đã được sử dụng phổ biến như mô hình dự báo dựa vào các yếu tố HLAWPI, dựa vào tính chất dữ liệu như mô hình nhân quả, mô hình chuỗi thời gian, và mô hình kết hợp. Ngoài ra, còn có các mô hình dựa vào dữ liệu kinh tế vĩ mô như mô hình I-O, mô hình cân đối cung cầu và mô hình dự báo nhu cầu tăng thêm.
2.4.1 Tổng quan về các mô hình dự báo nguồn nhân lực
. : ; ; ; . :
H: Thời đoạn hoạch định t (Planning Horizon) Hs: ngắn hạn (t < 1 năm)
Hm: trung hạn (t = 1 đến 10 năm) Hl: dài hạn (t > 10 năm)
L: Cấp hoạch định (Planning Level) Ln: quốc gia Lr: vùng, miền Ls: tỉnh Li: tổ chức, công ty 1
Những nội dung chính của phần này đã được báo cáo và được đăng trong Báo cáo Hội nghị Khoa học & Công nghệ Lần thứ 11 (Đại học Bách Khoa Tp.HCM, 10/2009) với chủ đề: “Mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 2011-2020” (Xem Báo cáo hội thảo “Dự báo nguồn nhân lực CNTT của Tp.HCM trong giai đoạn 2011-2020”).
28 A: Mức độ kết hợp (Aggregation Level) Ah /ngành nghề Al /ngành nghề W: Cách tiếp cận (Way) Wo Ws Wm: kết hợp
P: Mục đích của mô hình (Model Purpose) Po: tối ưu
Pe: đánh giá chính sách Pf: dự báo
I: Sự thúc đẩy di cư (Impetus for people movement) Ip: cung đẩy
Ie: cầu kéo Im: kết hợp
Ngoài sáu yếu tố chính, các mô hình FSD có thể có thêm một số các yếu tố khác trong mô hình:
F: Các dữ kiện đầu ra của mô hình có thể quay trở lại tác động vào một bộ phận nào đó của mô hình (Feedback loops)
N: Có thành phần phi tuyến (Non-linearity) M: Đa biến (Multiple Variates)
C: Dữ liệu chéo hay thời gian (Cross-sectional/Time series data) S: Ngẫu nhiên hay tất định (Stochastic/Deterministic)
T: Ổn định theo thời gian (Time-dependent behavior)
Ví dụ: Mô hình HlLnAlWoPfIm FNMCST là mô hình có thời gian hoạch định dài hạn, có cấp hoạch định quốc gia, có mức độ kết hợp thấp, có phương pháp tiếp cận khách quan dựa trên dữ liệu quá khứ, có mục đích dự báo và có kết hợp với việc di cư. Ngoài ra, các dữ kiện đầu ra của mô hình có thể quay trở lại tác động vào một bộ phận nào đó của mô hình, mô hình có thành phần phi tuyến, đa biến, dữ liệu chéo hay thời gian, ngẫu nhiên hay tất định và ổn định theo thời gian.
29 trên dữ liệu quá khứ. Các phương pháp không dựa trên dữ liệu quá khứ bao gồm khảo sát nhà tuyển dụng (Employer’s Survey), các so sánh quốc tế (International Comparision) và phân tích tín hiệu thị trường lao động (Labour Market Analysis). Ngược lại, sự khảo sát xu hướng quá khứ là nền tảng cho phép tiếp cận theo tỉ số lao động-đầu ra (Labour-Output Ratios) hay sự phân tích đầu vào-đầu ra (I-O Input-Output Analysis). Một số nước phát triển sử dụng các kỹ thuật lập mô hình kinh tế vĩ mô phức tạp (Sophisticated Macroeconomic modelling) để dự báo lực lượng lao động, nhưng các kỹ thuật này cũng dựa trên các ước lượng được trích ra từ dữ liệu kinh tế quá khứ (ESCAP, 2001). . : Yi = f(X1, X2,…, Xi,…, Xk) = b0 + b1X1 + b2X2 + … +biXi + … + bkXk + t . Y và X có thể là biến định lượng hay định tính. t RIMA. AR(p): Yt = f(Yt-1, Yt-2,…, Yt-p) = b1Yt-1 + b2Yt-2 + … + bpYt-p + t ARIMA(p,d,q): Yt = b1Yt-1 + b2Yt-2 + … + bpYt-p + c1 t-1 + c2 t-2 + … + cq t-q + t
(time series data).
2000 (Zheng & Hu, 2008). Kết quả nghiên cứu được trình bày ở Hình 2.4.
(Mô hình I-O), Mô hì (Wilson & ctg, 2004).
- -
, đây chính là mô hình tiên phong trong lĩnh vực này, và ngày nay vẫn được dùng trong khá nhiều nghiên cứu phân tích tác động của chính sách.
30
Hình 2.4 &D
Nguồn: Zheng & Hu, 2008
2.4.2 Tổng quan về các mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT Tp.HCM trong giai đoạn 2011-2020 giai đoạn 2011-2020
.
a.
Đối với các đối tượng dự báo không có các cơ sở dữ liệu quá khứ, nghiên cứu này đề nghị sử dụng các phương pháp dự báo sau đây:
Điều tra các cơ quan có sử dụng nguồn nhân lực CNTT (Employer surveys) Điều tra các cơ quan có đào tạo nguồn nhân lực CNTT (Supplier surveys) Phương pháp chuyên gia (Delphi techniques)
Phương pháp thảo luận nhóm (Focus group)
31
b.
Đối với các đối tượng dự báo có các cơ sở dữ liệu quá khứ, nghiên cứu này đề nghị sử dụng các mô hình dự báo theo chuỗi thời gian, mô hình nhân quả và mô hình I-O.
Mô hình chuỗi thời gian
Với các dữ liệu cung và cầu nguồn nhân lực theo chuỗi thời gian, nghiên cứu này đề nghị sử dụng các mô hình sau đây để dự báo:
Mô hình đường xu thế; Mô hình tự hồi qui; Mô hình ARIMA.
Kết quả dự báo theo các mô hình này sẽ cho thấy đường cung và đường cầu nguồn nhân lực theo thời gian được trình bày ở Hình 2.5.
Hình 2.5 Đường dự báo cung và cầu nguồn nhân lực
Nguồn: Harvey & Murthy, 1998
Mô hình nhân quả
Trong nghiên cứu này mô hình nhân quả được đề xuất nhằm khảo sát mối quan hệ giữa số lượng nhân lực CNTT và chi phí R&D, GDP, tiền đầu tư vào lĩnh vực CNTT. Dựa vào mô hình này nếu dự báo được các giá trị R&D, GDP và tiền đầu tư thì số lượng nhân lực CNTT cũng được dự báo. Các giá trị R&D, GDP và tiền đầu tư sẽ có được từ các mô hình kinh tế vĩ mô và các chính sách của chính phủ.
Mô hình cân đối liên ngành I-O
Bảng I-O là phương tiện đầu tiên cho việc dự báo cầu nguồn nhân lực; và cơ sở của việc dự báo cầu nguồn nhân lực bắt nguồn từ dự báo tăng trưởng kinh tế GDP (tiêu dùng cuối cùng). Dự báo tăng trưởng GDP tổng thể của nền kinh tế dựa trên dự báo