Xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT của VN và

Một phần của tài liệu dự báo nguồn nhân lực công nghệ thông tin của thành phố hồ chí minh trong giai đoạn 2011 - 2020 (Trang 81 - 92)

nhân quả để dự báo số tuyển sinh ĐH&CĐ CNTT của VN và Tp.HCM; và xây dựng mô hình cân đối liên ngành I-O để dự báo số lao động CNTT.

4.3.1 Xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT của VN và Tp.HCM theo mô hình chuỗi thời gian mô hình chuỗi thời gian

Nội dung phần này sẽ trình bày các mô hình dự báo dân số, GDP và số tuyển sinh ĐH&CĐ của VN và Tp.HCM theo thời gian.

a. Mô hình dự báo dân số VN theo thời gian

Mô hình dự báo dân số VN theo thời gian được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ về dân số VN từ năm 1980 đến 2009. Phương trình dự báo là:

Dân số VN = 1,15617 t + 53,13304

R2 =0.999

69

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.1 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.11

Hình 4.1 Mô hình dự báo dân số VN theo thời gian

Bảng 4.11 Kết quả dự báo dân số VN theo thời gian từ năm 2010 đến 2020

Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 31 32 33 34 35 36 Dân số VN (triệu) 88,97 90,13 91,28 92,44 93,68 94,75 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 37 38 39 40 41 Dân số VN (triệu) 95,91 97,06 98,22 99,38 100,53

Để kiểm định độ chính xác của mô hình, nhóm nghiên cứu đã so sánh kết quả dự báo của mô hình với kết quả dự báo của Economy Watch. Sai số giữa hai kết quả khoảng 1%. Kết quả so sánh được trình bày ở Bảng 4.12.

Bảng 4.12 So sánh dự báo dân số VN từ năm 2010 đến 2014 giữa kết quả của đề tài và Economy Watch

Năm 2010 2011 2012 2013 2014

Dân số VN theo đề tài (triệu) 88,97 90,13 91,28 92,44 93,68

Dân số VN theo economy watch (triệu) 88.25 89.31 90.38 91.47 92.57

70

b. Mô hình dự báo dân số Tp.HCM theo thời gian

Mô hình dự báo dân số Tp.HCM theo thời gian được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ về dân số Tp.HCM từ năm 1996 đến 2009. Phương trình dự báo là:

Dân số Tp.HCM = 0,00899 t2

+ 0,02891 t + 4,78101

R2 =0,988

Ghi chú: t =1 ứng với năm 1996

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.2 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.13

Hình 4.2 Mô hình dự báo dân số Tp.HCM theo thời gian

Bảng 4.13 Kết quả dự báo dân số Tp.HCM theo thời gian từ năm 2010 đến 2020

Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 15 16 17 18 19 20 Dân số HCM (triệu) 7,23 7,54 7,87 8,21 8,57 8,95 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 21 22 23 24 25 Dân số HCM (triệu) 9,35 9,76 10,20 10,65 11,12

71

c. Mô hình dự báo GDP VN theo thời gian

Mô hình dự báo GDP VN theo thời gian được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ về GDP VN từ năm 1996 đến 2009. Phương trình dự báo là: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

GDP VN = 0,54500 t2 - 3,01997 t + 30,17819

R2 =0,988

Ghi chú: t =1 ứng với năm 1996

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.3 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.14

Hình 4.3 Mô hình dự báo GDP VN theo thời gian

Bảng 4.14 Kết quả dự báo GDP VN theo thời gian từ năm 2010 đến 2020

Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 GDP VN (tỉ USD) 107,50 121,37 136,34 152,39 169,54 187,77 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 GDP VN (tỉ USD) 207,10 227,51 249,02 271,61 295,30

Để kiểm định độ chính xác của mô hình, nhóm nghiên cứu đã so sánh kết quả dự báo của mô hình với kết quả dự báo của Economy Watch. Sai số giữa hai kết quả khoảng 5,5%. Kết quả so sánh được trình bày ở Bảng 4.15.

72

Bảng 4.15 So sánh dự báo GDP VN từ năm 2010 đến 2014 giữa kết quả của đề tài và Economy Watch

Năm 2010 2011 2012 2013 2014

GDP VN theo đề tài (tỉ USD) 107,50 121,37 136,34 152,39 169,54

GDP VN theo economy watch (tỉ USD) 103.12 115.76 128.99 143.44 160.01

Sai số 4.25% 4.85% 5.70% 6.24% 5.96%

d. Mô hình dự báo GDP Tp.HCM theo thời gian

Mô hình dự báo GDP Tp.HCM theo thời gian được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ về GDP Tp.HCM từ năm 1996 đến 2009. Phương trình dự báo là:

GDP Tp.HCM = 0,16588 t2 - 1,01806 t + 6,18614

R2 =0,988

Ghi chú: t =1 ứng với năm 1996

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.4 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.16

Hình 4.4 Mô hình dự báo GDP Tp.HCM theo thời gian

Bảng 4.16 Kết quả dự báo GDP Tp.HCM theo thời gian từ năm 2010 đến 2020

Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 GDP HCM (tỉ USD) 28,23 32,36 36,81 41,60 46,72 52,17 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 GDP HCM (tỉ USD) 57,96 64,07 70,52 77,30 84,41

73

e. Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo thời gian

Mô hình dự báo Số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo thời gian được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ từ năm 2001 đến 2009. Phương trình dự báo là:

SV ĐH&CĐ VN = 756,383 t2

- 1966,53 t + 14328,52

R2 =0,975

Ghi chú: t =1 ứng với năm 2001 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.5 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.17

Hình 4.5 Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo thời gian

Bảng 4.17 Kết quả dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo thời gian từ năm 2010 đến 2020 Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 Số SV 70.301 84.219 99.649 116.592 135.048 155.016 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 Số SV 176.498 199.492 223.999 250.018 277.551

74

f. Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo thời gian

Mô hình dự báo Số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo thời gian được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ từ năm 2001 đến 2009. Phương trình dự báo là:

SV ĐH&CĐ HCM = 1419,93 t + 2720,33

R2 =0,992

Ghi chú: t =1 ứng với năm 2001

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.6 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.18

Hình 4.6 Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo thời gian

Bảng 4.18 Kết quả dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo thời gian từ năm 2010 đến 2020 Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 Số SV 16.920 18.340 19.760 21.179 22.599 24.019 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 Số SV 25.439 26.859 28.279 29.699 31.119

75

4.3.2 Xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT của VN và Tp.HCM theo mô hình nhân quả mô hình nhân quả

Trong phần này, mô hình nhân quả được áp dụng để dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN và Tp.HCM theo dân số và theo GDP.

a. Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo dân số

Mô hình hồi qui nhân quả số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo dân số VN được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ từ năm 2001 đến 2009. Phương trình hồi qui là:

SV ĐH&CĐ VN = 702,613 dân số VN2

- 111343,70 dân số VN + 4424239,09

R2 =0,973 (p = 0,004) (p = 0,005) (t = 4,515) (t = - 3,313)

Kết quả hồi qui cho thấy biến dân số VN có ý nghĩa thống kê nhân quả đối với số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN vì các trị số p < 5%. Đồng thời, độ thích hợp R2 =0.973 có trị số khá gần bằng 1 cho thấy có thể dùng phương trình hồi qui này để dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN khi biết dân số VN. Thay kết quả dự báo dân số VN từ năm 2010 đến 2020 ở Bảng 4.12 vào phương trình hồi qui này sẽ dự báo được số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN từ năm 2010 đến 2020.

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.7 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.19

76

Bảng 4.19 Kết quả dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo Dân số từ năm 2010 đến 2020 Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 Số SV 79.695 96.457 115.097 135.616 158.013 182.288 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 Số SV (ngàn) 208.442 236.474 266.385 298.174 331.841

b. Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo dân số

Mô hình hồi qui nhân quả số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo dân số Tp.HCM được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ từ năm 2001 đến 2009. Phương trình hồi qui là:

SV ĐH&CĐ HCM = 6562,55 dân số HCM - 29732,49

R2 =0,953 (p = 6,92E-06) (t = 11,85)

Kết quả hồi qui cho thấy biến dân số Tp.HCM có ý nghĩa thống kê nhân quả đối với số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM vì trị số p < 5%. Đồng thời, độ thích hợp R2= 0.953 có trị số khá gần bằng 1 cho thấy có thể dùng phương trình hồi qui này để dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM khi biết dân số Tp.HCM. Thay kết quả dự báo dân số Tp.HCM từ năm 2010 đến 2020 ở Bảng 4.14 vào phương trình hồi qui này sẽ dự báo được số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM từ năm 2010 đến 2020.

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.8 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.20. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

77

Hình 4.8 Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo dân số

Bảng 4.20 Kết quả dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo dân số từ năm 2010 đến 2020 Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 Số SV 17.763 19.782 21.918 24.173 26.545 29.036 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 Số SV 31.645 34.371 37.216 40.178 43.259

c. Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo GDP

Mô hình hồi qui nhân quả số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo GDP VN được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ từ năm 2001 đến 2009. Phương trình hồi qui là:

SV ĐH&CĐ VN = 694,23 GDP VN - 11653

R2 =0,931 (p = 2,58 E-05) (t = 9,722)

Kết quả hồi qui cho thấy biến GDP VN có ý nghĩa thống kê nhân quả đối với số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN vì các trị số p < 5%. Đồng thời, độ thích hợp R2

= 0.931 có trị số khá gần bằng 1 cho thấy có thể dùng phương trình hồi qui này để dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN khi biết GDP VN. Thay kết quả dự báo GDP VN từ năm 2010 đến 2020 ở Bảng 4.15 vào phương trình hồi qui này sẽ dự báo được số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN từ năm 2010 đến 2020.

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.9 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.21

78

Hình 4.9 Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo GDP

Bảng 4.21 Kết quả dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo GDP từ năm 2010 đến 2020 Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 Số SV 62.978 72.610 82.999 94.145 106.048 118.707 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 Số SV 132.123 146.296 161.225 176.911 193.354

d. Mô hình dự báo số SV ĐH và CĐ CNTT của TPHCM theo GDP

Mô hình hồi qui nhân quả số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo GDP Tp.HCM được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ từ năm 2001 đến 2009. Phương trình hồi qui là:

SV ĐH&CĐ HCM = 575,52 GDP HCM + 1995,5

R2 =0,945 (p = 1,15 E-05) (t = 10,98)

Kết quả hồi qui cho thấy biến GDP Tp.HCM có ý nghĩa thống kê nhân quả đối với số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM vì các trị số p < 5%. Đồng thời, độ thích hợp R2 = 0.945 có trị số khá gần bằng 1 cho thấy có thể dùng phương trình hồi qui này để dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM khi biết GDP Tp.HCM. Thay kết quả dự báo GDP Tp.HCM từ năm 2010 đến 2020 ở Bảng 4.17 vào phương trình hồi qui này sẽ dự báo được số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM từ năm 2010 đến 2020.

79

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.10 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.22.

Hình 4.10 Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo GDP

Bảng 4.22 Kết quả dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo GDP từ năm 2010 đến 2020 Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 Số SV 18.247 20.620 23.185 25.940 28.886 32.024 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 Số SV 35.352 38.871 42.581 46.482 50.574

Một phần của tài liệu dự báo nguồn nhân lực công nghệ thông tin của thành phố hồ chí minh trong giai đoạn 2011 - 2020 (Trang 81 - 92)