Phân tích thống kê mô tả

Một phần của tài liệu dự báo nguồn nhân lực công nghệ thông tin của thành phố hồ chí minh trong giai đoạn 2011 - 2020 (Trang 78 - 150)

4.2.1 Thống kê mô tả

Nội dung phần này sẽ trình bày việc phân tích thống kê mô tả các số liệu về Dân số, GDP và GDP đầu người; Tỉ lệ tăng trưởng Dân số, GDP và GDP đầu người, số lượng tuyển sinh CNTT của VN và Tp.HCM từ năm 1996 đến 2009. Kết quả phân tích được trình bày từ Bảng 4.6 đến 4.8.

Bảng 4.6 Thống kê mô tả số liệu về Dân số, GDP và GDP đầu người của VN và Tp.HCM từ năm 1996 đến 2009 Các Trị Thống Kê Dân Số VN Dân Số HCM GDP VN GDP HCM GDP VN đầu ngƣời GDP HCM đầu ngƣời (triệu người) (triệu

người) (tỉ USD) (tỉ USD) (USD) (USD)

Trung bình 80,31 5,65 47,04 10,58 573,69 1773,06

Sai số chuẩn 1,21 0,19 6,20 1,78 67,00 236,00

Trung vị 80,31 5,52 37,33 7,73 464,62 1401,10

Yếu vị #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A

Độ lệch chuẩn 4,52 0,70 23,20 6,67 250,72 883,04 Phương sai 20,47 0,49 538,19 44,56 62864,11 779765,40 Độ nhọn -1,21 -0,18 -0,13 0,10 -0,12 -0,310 Độ lệch -0,04 0,69 1,05 1,13 1,06 0,990 Phạm vi 14,05 2,38 67,75 19,89 722,42 2536,200 Nhỏ nhất 73,16 4,75 24,69 4,32 337,52 909,090 Lớn nhất 87,21 7,12 92,44 24,20 1059,94 3445,300 Tổng 1124,30 79,10 658,58 148,08 8031,66 24822,84 Số quan sát 14 14 14 14 14 14

66

Bảng 4.7 Thống kê mô tả số liệu về Tỉ lệ tăng trưởng Dân số, GDP và GDP đầu người của VN và Tp.HCM từ năm 1996 đến 2009

Các Trị Thống Kê % tăng Dân Số VN % tăng Dân Số HCM % tăng GDP VN % tăng GDP HCM % tăng GDP VN đầu ngƣời % tăng GDP HCM đầu ngƣời Trung bình 1.36% 3.18% 10.89% 14.43% 9.40% 10.92% Sai số chuẩn 0.04% 0.44% 1.94% 2.18% 1.94% 2.12% Trung vị 1.35% 3.02% 8.91% 12.88% 7.22% 10.46%

Yếu vị #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A

Độ lệch chuẩn 0.13% 1.58% 7.00% 7.86% 6.98% 7.65% Phương sai 0.000 0.000 0.005 0.006 0.005 0.006 Độ nhọn -1.168 5.886 0.381 0.190 0.401 -0.161 Độ lệch 0.247 2.115 0.661 0.680 0.676 0.252 Phạm vi 0.38% 6.34% 25.05% 27.26% 25.09% 27.75% Nhỏ nhất 1.19% 1.39% 1.27% 4.40% -0.27% -1.38% Lớn nhất 1.57% 7.73% 26.32% 31.65% 24.82% 26.38% Tổng 17.69% 41.34% 141.54% 187.53% 122.24% 141.91% Số quan sát 13 13 13 13 13 13

67

Bảng 4.8 Thống kê mô tả số liệu tuyển sinh CNTT của VN và của Tp.HCM từ năm 2001 đến 2009 Các Trị Thống Kê Số tuyển sinh CNTT VN Số tuyển sinh CNTT Tp.HCM ĐH-CL ĐH- NgCL CĐ-CL CĐ- NgCL ĐH-CL ĐH- NgCL CĐ-CL CĐ- NgCL Số SV Số SV Số SV Số SV Số SV Số SV Số SV Số SV Trung bình 11789 4263 9018 3378 3479 1735 2483 2123 Sai số chuẩn 1496 620 2733 793 395 148 445 400 Trung vị 11011 3497 6434 3400 3744 1608 2508 2369

Yếu vị #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A #N/A

Độ lệch chuẩn 4488 1861 8199 2378 1184 444 1335 1201 Phương sai 20139469 3461653 67223486 5654002 1401433 197219 1781711 1442632 Độ nhọn -1 1 4 0 -1 1 1 0 Độ lệch 0 1 2 0 0 1 1 -1 Phạm vi 12552 5514 25924 7377 3198 1359 4342 3466 Nhỏ nhất 5713 2581 2347 320 1582 1291 910 245 Lớn nhất 18265 8095 28271 7697 4780 2650 5252 3711 Tổng 106099 38369 81161 30403 31313 15612 22346 19109 Số quan sát 9 9 9 9 9 9 9 9

4.2.2 Phân tích tƣơng quan

Đề tài cũng tiến hành phân tích tương quan giữa số tuyển sinh ĐH&CĐ CNTT, Dân số và GDP của VN và Tp.HCM. Kết quả phân tích tương quan được trình bày ở Bảng 4.9 và 4.10.

Kết quả ở Bảng 4.9 cho thấy có mối tương quan đồng biến rất mạnh giữa số tuyển sinh ĐH&CĐ với Dân số và GDP của VN. Ngoài ra, tương quan giữa Dân số và GDP cũng đồng biến và rất mạnh, điều này có thể gây ra hiện tượng đa cộng tuyến khi xây dựng mô hình dự báo dạng nhân quả.

68

Bảng 4.9 Kết quả phân tích tương quan giữa số tuyển sinh ĐH&CĐ CNTT, Dân số và GDP của VN

SV ĐH&CĐ Dân số GDP SV ĐH&CĐ 1

Dân số 0.937 1

GDP 0.964 0.971 1

Bảng 4.10 Kết quả phân tích tương quan giữa số tuyển sinh ĐH&CĐ CNTT, Dân số và GDP của Tp.HCM

SV ĐH&CĐ Dân số GDP SV ĐH&CĐ 1

Dân số 0.975 1

GDP 0.972 0.985 1

Tương tự, kết quả ở Bảng 4.10 cũng cho thấy có mối tương quan đồng biến rất mạnh giữa số tuyển sinh ĐH&CĐ với Dân số và GDP của Tp.HCM. Ngoài ra, tương quan giữa Dân số và GDP cũng đồng biến và rất mạnh, điều này có thể gây ra hiện tượng đa cộng tuyến khi xây dựng mô hình dự báo dạng nhân quả. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

4.3 Xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT của VN và Tp.HCM trong giai đoạn 2011 đến 2020 trong giai đoạn 2011 đến 2020

Dựa trên cơ sở dữ liệu thu thập được trên thực tế và các mô hình dự báo được tổng quan từ lý thuyết, đề tài sẽ tiến hành xây dựng mô hình chuỗi thời gian và mô hình nhân quả để dự báo số tuyển sinh ĐH&CĐ CNTT của VN và Tp.HCM; và xây dựng mô hình cân đối liên ngành I-O để dự báo số lao động CNTT.

4.3.1 Xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT của VN và Tp.HCM theo mô hình chuỗi thời gian mô hình chuỗi thời gian

Nội dung phần này sẽ trình bày các mô hình dự báo dân số, GDP và số tuyển sinh ĐH&CĐ của VN và Tp.HCM theo thời gian.

a. Mô hình dự báo dân số VN theo thời gian

Mô hình dự báo dân số VN theo thời gian được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ về dân số VN từ năm 1980 đến 2009. Phương trình dự báo là:

Dân số VN = 1,15617 t + 53,13304

R2 =0.999

69

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.1 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.11

Hình 4.1 Mô hình dự báo dân số VN theo thời gian

Bảng 4.11 Kết quả dự báo dân số VN theo thời gian từ năm 2010 đến 2020

Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 31 32 33 34 35 36 Dân số VN (triệu) 88,97 90,13 91,28 92,44 93,68 94,75 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 37 38 39 40 41 Dân số VN (triệu) 95,91 97,06 98,22 99,38 100,53

Để kiểm định độ chính xác của mô hình, nhóm nghiên cứu đã so sánh kết quả dự báo của mô hình với kết quả dự báo của Economy Watch. Sai số giữa hai kết quả khoảng 1%. Kết quả so sánh được trình bày ở Bảng 4.12.

Bảng 4.12 So sánh dự báo dân số VN từ năm 2010 đến 2014 giữa kết quả của đề tài và Economy Watch

Năm 2010 2011 2012 2013 2014

Dân số VN theo đề tài (triệu) 88,97 90,13 91,28 92,44 93,68

Dân số VN theo economy watch (triệu) 88.25 89.31 90.38 91.47 92.57

70

b. Mô hình dự báo dân số Tp.HCM theo thời gian

Mô hình dự báo dân số Tp.HCM theo thời gian được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ về dân số Tp.HCM từ năm 1996 đến 2009. Phương trình dự báo là:

Dân số Tp.HCM = 0,00899 t2

+ 0,02891 t + 4,78101

R2 =0,988

Ghi chú: t =1 ứng với năm 1996

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.2 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.13

Hình 4.2 Mô hình dự báo dân số Tp.HCM theo thời gian

Bảng 4.13 Kết quả dự báo dân số Tp.HCM theo thời gian từ năm 2010 đến 2020

Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 15 16 17 18 19 20 Dân số HCM (triệu) 7,23 7,54 7,87 8,21 8,57 8,95 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 21 22 23 24 25 Dân số HCM (triệu) 9,35 9,76 10,20 10,65 11,12

71 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

c. Mô hình dự báo GDP VN theo thời gian

Mô hình dự báo GDP VN theo thời gian được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ về GDP VN từ năm 1996 đến 2009. Phương trình dự báo là:

GDP VN = 0,54500 t2 - 3,01997 t + 30,17819

R2 =0,988

Ghi chú: t =1 ứng với năm 1996

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.3 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.14

Hình 4.3 Mô hình dự báo GDP VN theo thời gian

Bảng 4.14 Kết quả dự báo GDP VN theo thời gian từ năm 2010 đến 2020

Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 GDP VN (tỉ USD) 107,50 121,37 136,34 152,39 169,54 187,77 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 GDP VN (tỉ USD) 207,10 227,51 249,02 271,61 295,30

Để kiểm định độ chính xác của mô hình, nhóm nghiên cứu đã so sánh kết quả dự báo của mô hình với kết quả dự báo của Economy Watch. Sai số giữa hai kết quả khoảng 5,5%. Kết quả so sánh được trình bày ở Bảng 4.15.

72

Bảng 4.15 So sánh dự báo GDP VN từ năm 2010 đến 2014 giữa kết quả của đề tài và Economy Watch

Năm 2010 2011 2012 2013 2014

GDP VN theo đề tài (tỉ USD) 107,50 121,37 136,34 152,39 169,54

GDP VN theo economy watch (tỉ USD) 103.12 115.76 128.99 143.44 160.01

Sai số 4.25% 4.85% 5.70% 6.24% 5.96%

d. Mô hình dự báo GDP Tp.HCM theo thời gian

Mô hình dự báo GDP Tp.HCM theo thời gian được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ về GDP Tp.HCM từ năm 1996 đến 2009. Phương trình dự báo là:

GDP Tp.HCM = 0,16588 t2 - 1,01806 t + 6,18614

R2 =0,988

Ghi chú: t =1 ứng với năm 1996

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.4 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.16

Hình 4.4 Mô hình dự báo GDP Tp.HCM theo thời gian

Bảng 4.16 Kết quả dự báo GDP Tp.HCM theo thời gian từ năm 2010 đến 2020

Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 GDP HCM (tỉ USD) 28,23 32,36 36,81 41,60 46,72 52,17 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 GDP HCM (tỉ USD) 57,96 64,07 70,52 77,30 84,41

73

e. Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo thời gian

Mô hình dự báo Số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo thời gian được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ từ năm 2001 đến 2009. Phương trình dự báo là:

SV ĐH&CĐ VN = 756,383 t2

- 1966,53 t + 14328,52 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

R2 =0,975

Ghi chú: t =1 ứng với năm 2001

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.5 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.17

Hình 4.5 Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo thời gian

Bảng 4.17 Kết quả dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo thời gian từ năm 2010 đến 2020 Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 Số SV 70.301 84.219 99.649 116.592 135.048 155.016 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 Số SV 176.498 199.492 223.999 250.018 277.551

74

f. Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo thời gian

Mô hình dự báo Số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo thời gian được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ từ năm 2001 đến 2009. Phương trình dự báo là:

SV ĐH&CĐ HCM = 1419,93 t + 2720,33

R2 =0,992

Ghi chú: t =1 ứng với năm 2001

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.6 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.18

Hình 4.6 Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo thời gian

Bảng 4.18 Kết quả dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo thời gian từ năm 2010 đến 2020 Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 Số SV 16.920 18.340 19.760 21.179 22.599 24.019 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 Số SV 25.439 26.859 28.279 29.699 31.119

75

4.3.2 Xây dựng mô hình dự báo nguồn nhân lực CNTT của VN và Tp.HCM theo mô hình nhân quả mô hình nhân quả

Trong phần này, mô hình nhân quả được áp dụng để dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN và Tp.HCM theo dân số và theo GDP.

a. Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo dân số

Mô hình hồi qui nhân quả số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo dân số VN được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ từ năm 2001 đến 2009. Phương trình hồi qui là:

SV ĐH&CĐ VN = 702,613 dân số VN2

- 111343,70 dân số VN + 4424239,09

R2 =0,973 (p = 0,004) (p = 0,005) (t = 4,515) (t = - 3,313)

Kết quả hồi qui cho thấy biến dân số VN có ý nghĩa thống kê nhân quả đối với số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN vì các trị số p < 5%. Đồng thời, độ thích hợp R2 =0.973 có trị số khá gần bằng 1 cho thấy có thể dùng phương trình hồi qui này để dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN khi biết dân số VN. Thay kết quả dự báo dân số VN từ năm 2010 đến 2020 ở Bảng 4.12 vào phương trình hồi qui này sẽ dự báo được số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN từ năm 2010 đến 2020.

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.7 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.19

76

Bảng 4.19 Kết quả dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo Dân số từ năm 2010 đến 2020 Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 Số SV 79.695 96.457 115.097 135.616 158.013 182.288 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 Số SV (ngàn) 208.442 236.474 266.385 298.174 331.841

b. Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo dân số

Mô hình hồi qui nhân quả số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo dân số Tp.HCM được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ từ năm 2001 đến 2009. Phương trình hồi qui là:

SV ĐH&CĐ HCM = 6562,55 dân số HCM - 29732,49

R2 =0,953 (p = 6,92E-06) (t = 11,85) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Kết quả hồi qui cho thấy biến dân số Tp.HCM có ý nghĩa thống kê nhân quả đối với số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM vì trị số p < 5%. Đồng thời, độ thích hợp R2= 0.953 có trị số khá gần bằng 1 cho thấy có thể dùng phương trình hồi qui này để dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM khi biết dân số Tp.HCM. Thay kết quả dự báo dân số Tp.HCM từ năm 2010 đến 2020 ở Bảng 4.14 vào phương trình hồi qui này sẽ dự báo được số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM từ năm 2010 đến 2020.

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.8 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.20.

77

Hình 4.8 Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo dân số

Bảng 4.20 Kết quả dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của Tp.HCM theo dân số từ năm 2010 đến 2020 Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 t 10 11 12 13 14 15 Số SV 17.763 19.782 21.918 24.173 26.545 29.036 Năm 2016 2017 2018 2019 2020 t 16 17 18 19 20 Số SV 31.645 34.371 37.216 40.178 43.259

c. Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo GDP

Mô hình hồi qui nhân quả số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo GDP VN được xây dựng dựa trên dữ liệu quá khứ từ năm 2001 đến 2009. Phương trình hồi qui là:

SV ĐH&CĐ VN = 694,23 GDP VN - 11653

R2 =0,931 (p = 2,58 E-05) (t = 9,722)

Kết quả hồi qui cho thấy biến GDP VN có ý nghĩa thống kê nhân quả đối với số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN vì các trị số p < 5%. Đồng thời, độ thích hợp R2

= 0.931 có trị số khá gần bằng 1 cho thấy có thể dùng phương trình hồi qui này để dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN khi biết GDP VN. Thay kết quả dự báo GDP VN từ năm 2010 đến 2020 ở Bảng 4.15 vào phương trình hồi qui này sẽ dự báo được số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN từ năm 2010 đến 2020.

Mô hình dự báo được trình bày ở Hình 4.9 và kết quả dự báo được trình bày ở Bảng 4.21

78

Hình 4.9 Mô hình dự báo số tuyển sinh ĐH và CĐ CNTT của VN theo GDP

Một phần của tài liệu dự báo nguồn nhân lực công nghệ thông tin của thành phố hồ chí minh trong giai đoạn 2011 - 2020 (Trang 78 - 150)