5. Nội dung và kết quả đạt được
2.2.3. Phương pháp phân tích số liệu
+ Phương pháp thống kê mô tả (Mục tiêu 1): Trước hết bài nghiên cứu sử dụng phương pháp thống kê mô tả để mô tả mẫu khảo sát là các nông hộ của huyện Mỏ Cày Nam. Các thông tin cơ bản của nông hộ như học vấn, thu nhập, tài sản,… Phần thực trạng vay tín dụng phi chính thức được mô tả với số hộ vay, các hình thức vay, lãi suất của các hình thức vay và một số yếu tố xoay quanh thực trạng vay tín dụng phi chính thức. Với thực trạng phân tích được, bài viết đã phần nào khơi lên đặc trưng của các nông hộ huyện Mỏ Cày Nam. Đặc biệt, bài nghiên cứu đã sử dụng phương pháp thống kê mô tả để khơi lên phần nào bức tranh tín dụng phi chính thức của nông hộ huyện.
+ Phương pháp hồi quy tuyến tính (mục tiêu 2): được sử dụng nhằm phân tích quan hệ giữa biến phụ thuộc là quyết định chọn vay vốn tín dụng phi chính thức với các biến độc lập là các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định vay vốn tín dụng phi chính thức. Từ đó, xác định được các yếu tố ảnh hưởng mạnh đến quyết định vay để đưa ra các giải pháp hạn chế vay tín dụng phi chính thức. Các mô hình này sử dụng hàm tuyến tính (bậc 1). Các tham số của mô hình được ước lượng từ dữ liệu thu thập được. Ưu điểm của hồi quy tuyến tính là đơn giản, dễ ước lượng. Cụ thể: sử dụng mô hình hồi quy Probit để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định vay vốn tín dụng phi chính thức từ các yếu tố đã được lựa chọn sẵn.
Mô hình hồi quy Probit
Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến quyết định vay phi chính thức, đồng thời cũng là nguyên nhân ảnh hưởng đến thực trạng vay tín dụng phi chính thức. Nguyên do là khi hộ quyết định vay tín dụng phi chính thức thì làm cho tình hình vay tín dụng phi chính thức biến động. Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn vay tín dụng phi chính thức. Nhưng mô hình chưa đề cập được hết các yếu tố, chủ yếu là các yếu tố như tuổi tác của chủ hộ, học vấn, nghề nghiệp,…tổng cộng là 10 biến đã được đề cập trong bảng kỳ vọng.
Công thức của mô hình Probit:
i ij k j j i x u Y = +∑ + =1 0 * β β
Trong đó, Yi* chưa biết. Nó thường được gọi là biến ẩn. Xem xét biến giả Yi được khai báo như sau:
1 nếu Yi* >0 Yi = {
0 trường hợp khác
Mô hình Probit được ứng dụng trong trường hợp biến phụ thuộc là biến giả, dùng để ước lượng xác suất xảy ra của biến phụ thuộc (ví dụ xác suất sở hữu một ngôi nhà) như là hàm số của biến độc lập (chẳng hạn các yếu tố kinh tế - xã hội).
Trong bài nghiên cứu này, mô hình hồi quy Probit dùng để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định vay vốn tín dụng phi chính thức của các nông hộ.
+ Phương pháp tổng hợp (mục tiêu 3): tổng hợp thực trạng vay tín dụng phi chính thức của các nông hộ huyện Mỏ Cày Nam, từ đó đưa ra một số giải pháp nhằm hạn chế vay tín dụng phi chính thức, đồng thời cũng nâng cao khả năng tiếp cận nguồn tín dụng chính thức.
CHƯƠNG 3
GIỚI THIỆU TỔNG QUAN ĐỊA BÀN VÀ CÁC NGUỒN VỐN VAY
CỦA NÔNG HỘ HUYỆN MỎ CÀY NAM, TỈNH BẾN TRE