Phân tích hồi quy đƣợc thực hiện với 3 biến độc lập là: (1) định hƣớng khách hàng, (2) định hƣớng cạnh tranh, (3) phối hợp chức năng và 1 biến phụ thuộc kết quả kinh doanh. Giá trị của các yếu tố đƣợc dùng để chạy hồi quy là giá trị trung bình của các biến quan sát. Phƣơng pháp đƣa vào một lƣợt (phƣơng pháp Enter) đƣợc dùng để phân tích hồi quy.
Bảng 4.10: Bảng phân tích các hệ số hồi quy
Mô hình R R2 R2 điều chỉnh Sai số chuẩn của
ƣớc lƣợng
ANOVA(a)
Mô hình Tổng phƣơng sai
lệch df Bình phƣơng tổng phƣơng sai lệch F Mức ý nghĩa Sig. 1
Mô hình hồi quy 42.623 3 14.208 63.392 .000b
Số dƣ 36.981 165 .224
Tổng 79.604 168
[Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả, tháng 4/2014]
Kết quả phân tích cho thấy trị số thống kê F tính đƣợc từ giá trị R square có giá trị sig. rất nhỏ (sig.=0.000) cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu. Các biến độc lập có quan hệ với các biến phụ thuộc và mô hình có thể sử dụng đƣợc.
Mô hình R2 là 0.535 và R2 đƣợc điều chỉnh là 0.527 cho thấy độ thích hợp của mô hình là 52,7% hay nói theo cách khách mô hình này giải thích đƣợc 52,7% sự biến thiên của nhân tố Kết quả kinh doanh là do các biến trong mô hình và 47,3% còn lại biến thiên của nhân tố Kết quả kinh doanh đƣợc giải thích bởi các biến khác ngoài mô hình mà trong phạm vi nghiên cứu của đề tài này chƣa xem xét đến
Bảng 4.11: Kết quả hồi quy của từng biến
Mô hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Mức ý nghĩa Sig. Chỉ số đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Chỉ số mức chịu đựng VIF Hằng số .279 .241 1.155 .250 ĐHKH .430 .071 .397 6.050 .000 .655 1.526 ĐHCT .194 .070 .179 2.776 .006 .673 1.485 PHCN .272 .060 .304 4.538 .000 .629 1.590
[Nguồn: Điều tra thực tế của tác giả, tháng 4/2014]
Nhìn vào bảng 4.10 tác giả nhận thấy rằng các biến độc lập ĐHKH,ĐHCT,PHCN đều có sig. nhỏ hơn 0.05 nên các biến đều ở độ tin cậy 95%.Vì vậy ở độ tin cậy 95% các biến độc lập đều ảnh hƣởng đến biến phụ thuôc và các hệ số lần lƣợt là
0.397,0.179,0.304 đều mang dấu dƣơng nên các biến đều ảnh hƣởng cùng chiều với kết quả kinh doanh.
Tiếp theo chúng ta sẽ kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến. Qua bảng 4.10 tác giả thấy đƣợc giá trị hệ số phóng đại phƣơng sai(VIF) <10 với chỉ số mức chịu đựng( tolerance) > 0.0001 nên kết luận mối liên hệ giữa các biến độc lập này là không đáng kể. Và không có hiện tƣợng đa cộng tuyến.Có thể yên tâm áp dụng phƣơng trình hồi quy.
Ta có phƣơng trình hồi quy xác định nhƣ sau:
KQKD = 0.279 + 0.430*ĐHKH + 0.194*PHCN + 0.272*ĐHCT
Trong đó:
KQKD: Kết quả kinh doanh ĐHKH: Định hƣớng khách hàng PHCN : Phối hợp chức năng ĐHCT : Định hƣớng cạnh tranh
Nhƣ vậy kết quả hồi quy cho thấy Kết quả kinh doanh của doanh nghiệp chịu tác động của 3 yếu tố là: định hƣớng khách hàng, định hƣớng cạnh tranh và phối hợp chức năng .
Các biến độc lập ĐHKH,ĐHCT,PHCN có tầm ảnh hƣởng quan trong đến KQKD của doanh nghiệp và đƣợc xác định căn cứ vào hệ số Beta chuẩn hoá.nếu giá trị tuyệt đối của hệ số Beta chuẩn hoá nào càng lớn thì càng ảnh hƣởng quan trong nhất đến kết quả kinh doanh của doanh nghiệp.Qua bảng 4.10 chúng ta thấy đƣợc yếu tố ảnh hƣởng quan trong nhất đến KQKD của doanh nghiệp là yếu tố ĐHKH (Beta= 0.397) , tiếp đến là PHCN (Beta=0.304) và cuối cùng ảnh hƣởng thấp nhất đến kết quả kinh doanh đó là ĐHCT (Beta=0.179)