5. Bố cục của luận văn
1.2.1. Một số mô hình đánh giá sự hài lòng của người nộp thuế đối vớ
1.2.1.1. Mô hình đánh giá mức độ hài lòng của người nộp thuế đối với chất lượng phục vụ của ngành thuế tỉnh An Giang
Các tác giả Bùi Văn Trịnh, Nguyễn Quốc Nghị, Vũ Thị Phương Huệ (2013) đã đề xuất mô hình đánh giá sự hài lòng của người nộp thuế (doanh nghiệp) đối với chất lượng phục vụ của ngành thuế tỉnh An Giang như sau:
MĐHL= f (DKVC, DTC, SDU, NLPV, TDUX)
Trong đó: MĐHL là biến phụ thuộc, thể hiện mức độ hài lòng của doanh nghiệp đối với chất lượng phục vụ của ngành thuế, các biến DKVC
(điều kiện vật chất), DTC (độ tin cậy), SDU (sự đáp ứng), NLPV (năng lực phục vụ), TDUX (thái độ ứng xử) là biến độc lập.
Sau khi phân tích nhân tố khám phá (EFA), mô hình nghiên cứu được hiệu chỉnh như sau: MĐHL = β0 + β1F1 + β2F2 + β3F3 + β4F4 + β5F5
Phân tích hồi qui tuyến tính mô hình trên, kết quả thu được phương trình hồi qui ước lượng các nhân tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng của doanh nghiệp đối với chất lượng phục vụ của ngành thuế tỉnh An Giang là: MĐHL = 2,667 + 0,335F1 + 0,193F3 + 0,390F4 + 0,203F5
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy hệ số R2 hiệu chỉnh là 59,9%. Điều đó có nghĩa là, sự hài lòng của doanh nghiệp đối với chất lượng phục vụ của ngành thuế đạt 59,9%.
1.2.1.2. Mô hình đánh giá sự hài lòng của người nộp thuế đối với chất lượng dịchvụ Tuyên truyền hỗ trợ tại Cục Thuế tỉnh Kiên Giang
Các tác giả Đặng Thanh Sơn, Lê Kim Long và Đỗ Văn Cường (2013) đã đề xuất mô hình đánh giá sự hài lòng của NNT về chất lượng dịch vụ tuyên truyền hỗ trợ tại Cục Thuế tỉnh Kiên Giang như sau:
Trong đó: MĐHL là biến phụ thuộc, thể hiện mức độ hài lòng của doanh nghiệp đối với chất lượng phục vụ của ngành thuế, các biến VC (cơ sở vật chất), MB (minh bạch), NL (năng lực phục vụ), DU (đáp ứng), TC (độ tin cậy), CB (công bằng, dân chủ), CT (sự cảm thông) là biến độc lập.
Sau khi tác giả phân tích nhân tố và đã trích được 7 nhóm nhân tố ảnh hưởng đó là: cảm thông, công bằng; tin cậy; đáp ứng; công khai quy trình; năng lực phục vụ; cơ sở vật chất; công khai công vụ.
Tác giả phân tích hồi quy với biến phụ thuộc là mức độ hài lòng và 7 biến độc lập là các nhân tố ảnh hưởng trên. Kết quả phân tích hồi quy với hệ số xác định bội R2= 0,660 giá trị F=82,272 và mức ý nghĩa Sig.=0,000 có ý nghĩa đáng kể về mặt thống kê, xác nhận mô hình hồi quy này phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.