CHƯƠNG 3: VẬN DỤNG MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HOẠT ðỘNG KINH DOANH DU LỊCH VIỆT
3.1. Lựa chọn các phương pháp thống kê phân tích và dự đốn kết quả hoạt ủộng kinh doanh du lịch
3.1.3. Phương pháp phân tích dãy số thời gian
Dóy số thời gian là dóy cỏc trị số của một chỉ tiờu thống kờ ủược sắp xếp theo thứ tự thời gian. Cấu tạo của dãy số thời gian bao gồm hai thành phần:
thời gian (có thể là ngày, tuần, tháng, quý, năm...) và chỉ tiêu về hiện tượng nghiờn cứu (cú thể là số tương ủối, số tuyệt ủối, số bỡnh quõn...).
Trong nghiờn cứu kết quả hoạt ủộng kinh doanh du lịch, dữ liệu thường bao gồm cỏc dóy số thời gian ủược thiết lập ủối với cỏc chỉ tiờu kết quả theo cỏc loại dóy số tuyệt ủối, dóy số tương ủối và dóy số bỡnh quõn. Trong ủú dóy số tuyệt ủối thường là dữ liệu về cỏc chỉ tiờu kết quả tuyệt ủối như số lượt khách, số ngày khách, doanh thu, giá trị tăng thêm hay lợi nhuận của doanh nghiệp du lịch… Dóy số tương ủối bao gồm dữ liệu về cỏc chỉ tiờu như: tốc ủộ phỏt triển của lượng khỏch du lịch hàng năm núi chung và theo từng loại khách... Dãy số bình quân là dãy số về các chỉ tiêu như số ngày lưu trú bình quân một khách, chi tiêu bình quân một khách...
Phương pháp dãy số thời gian vận dụng trong nghiên cứu kết quả hoạt ủộng kinh doanh du lịch cho phộp phõn tớch theo những nội dung sau:
- Phương phỏp dóy số thời gian phản ỏnh quy mụ của kết quả hoạt ủộng kinh doanh du lịch trong một thời kỳ. ðồng thời mụ tả và lượng húa mức ủộ biến ủộng của cỏc chỉ tiờu kết quả theo thời gian. Phương phỏp dóy số thời gian ủược sử dụng phõn tớch ủối với cỏc chỉ tiờu kết quả tổng hợp và chỉ tiờu kết quả chi tiết bộ phận. Một số chỉ tiờu thường dựng ủể phõn tớch ủặc ủiểm biến ủộng kết quả hoạt ủộng kinh doanh du lịch: mức ủộ bỡnh quõn theo thời gian, lượng tăng giảm tuyệt ủối liờn hoàn và bỡnh quõn; tốc ủộ phỏt triển liờn hoàn và bỡnh quõn, tốc ủộ tăng liờn hoàn và bỡnh quõn; giỏ trị tuyệt ủối của 1% tăng (giảm) liên hoàn .
- Xỏc ủịnh xu hướng và quy luật biến ủộng của cỏc chỉ tiờu kết quả.
làm rừ cỏc yếu tố thành phần ảnh hưởng ủến biến ủộng như xu hướng biến
động. Phân tích xu hướng biến động làm cơ sở để dự đốn ngắn hạn các chỉ tiêu kết quả.
- Hoạt ủộng kinh doanh du lịch mang ủậm tớnh thời vụ, nghiờn cứu biến ủộng thời vụ nhằm ủỏnh giỏ tổng quan về tỡnh hỡnh hoạt ủộng kinh doanh du lịch theo tháng, quý làm cơ sở để dự đốn và chuẩn bị các nguồn lực trong quá trình kinh doanh, tránh lãng phí và rủi ro trong kinh doanh. ðể biểu hiện và phõn tớch biến ủộng thời vụ cú nhiều phương phỏp như hàm ủiều hòa, chỉ số thời vụ, phương pháp hồi quy có sử dụng biến giả... Trên thực tế, các phương pháp phổ biến, dễ sử dụng thường là dùng chỉ số thời vụ và một số mô hình kết hợp cả thành phần xu thế và thời vụ.
a. Nghiờn cứu biến ủộng thời vụ
Tuỳ theo ủặc ủiểm dữ liệu về biến ủộng thời vụ kết quả hoạt ủộng kinh doanh du lịch, trong thực tế có thể phân biệt hai trường hợp tính chỉ số thời vụ như sau:
- ðối với dóy số cú biến ủộng thời vụ nhưng xu thế tương ủối ổn ủịnh công thức tính như sau: [10]
x100%
Y I Y
0 i
i = (3.1) Trong ủú: Ii là chỉ số thời vụ thỏng (quý) thứ i
Yi là số trung bỡnh cỏc mức ủộ cựng tờn i qua cỏc năm
Y0là số trung bỡnh của tất cả cỏc mức ủộ trong dóy số
- ðối với dóy số cú biến ủộng thời vụ và cú xu thế rừ nột, cụng thức tớnh chỉ số thời vụ như sau:
1 ˆ 100(%) m x
Y Y I
m
j ij
ij
i
∑=
= (3.2)
Trong ủú: Ii là chỉ số thời vụ thỏng (quý) thứ i
Yij là mức ủộ thỏng (quý) thứ i năm j (i=1,n và j=1,m) ˆij
Y mức ủộ lý thuyết thỏng (quý) thứ i năm j ủược tớnh từ một hàm xu thế phù hợp
Xét chung cho cả hai trường hợp, nếu tháng hay quý nào có Ii < 100% có nghĩa trung bỡnh mức ủộ thỏng (quý) ủú nhỏ hơn trung bỡnh chung, chứng tỏ ủõy là thời gian hoạt ủộng kinh doanh thu hẹp (trỏi vụ). Ngược lại, nếu Ii >
100% cú nghĩa cỏc mức ủộ của thỏng (quý) i lớn hơn mức trung bỡnh và hoạt ủộng kinh doanh bận rộn. Do sự khỏc nhau về ủặc ủiểm của mỗi loại khỏch, mỗi loại hỡnh du lịch cũng như mỗi ủịa ủiểm du lịch mà tớnh thời vụ cú thể khỏc nhau. Việc nghiờn cứu biến ủộng thời vụ giỳp cho cỏc nhà quản lý chủ ủộng hơn trong việc tổ chức hoạt ủộng kinh doanh du lịch.
b. Nghiờn cứu xu thế biến ủộng.
Thụng qua việc thăm dũ bằng ủồ thị, cỏc hàm hồi quy thực nghiệm kết hợp với cỏc phương phỏp phõn tớch ủặc ủiểm và quy luật biến ủộng của cỏc chỉ tiờu kết quả ủộng kinh doanh du lịch, tiến hành xõy dựng cỏc mụ hỡnh phản ỏnh xu thế biến ủộng của cỏc chỉ tiờu này theo thời gian.
+ Mô hình hồi quy tổng quát có dạng: y∧ = f(b0,b1,...t)
Sau khi chọn dạng cụ thể của mô hình hồi quy, việc tiếp theo là tìm giá trị của cỏc tham số bo, b1... Phương phỏp thường ủược sử dụng ủể tỡm giỏ trị của các tham số bo, b1 ... là phương pháp bình phương nhỏ nhất:
)2
(yi −yˆi
∑ => min + Tiờu chuẩn ủỏnh giỏ mụ hỡnh.
- Sai số của mô hình:
p n
y
Sy yi i
−
= ∑(ˆ − )2
(3.3)
Với p là số hệ số của mô hình hồi quy, mô hình có sai số càng nhỏ càng tốt.
- Hệ số xỏc ủịnh R2 phản ỏnh tỷ lệ phần trăm biến ủộng của mụ hỡnh giải thớch ủược bằng ủường hồi quy so với toàn bộ sự biến ủộng của chỉ tiờu kết quả. Trị số R2 càng lớn càng tốt.
- Kiểm tra hiện tượng tự tương quan của mô hình: Nguyên nhân của tự tương quan cú thể do quỏn tớnh (mức ủộ của hiện tượng ở thời gian sau phụ thuộc vào mức ủộ ở thời gian trước) do hiện tượng "trễ". Chớnh sự tồn tại của hiện tượng tự tương quan trong từng dóy số thời gian ủó làm sai lệch mối liên hệ thực tế giữa các dãy số thời gian. ðể khắc phục hiện tượng tự tương quan, người ta thường tính tương quan giữa các phần dư.
2. 2
y x
x y
r e e
e e
= ∑
∑ ∑ (3.4) Trong ủú: ex = x−xˆ; ey = y− yˆ
ðể kiểm tra xem giữa các phần dư có tự tương quan với nhau hay không, người ta thường sử dụng tiờu chuẩn kiểm ủịnh Durbin - Watson:
( )
∑
∑
=
= − −
= n
i i n
i
i i
e e e D
1 2
2
2
1
(3.5)
Với mức ý nghĩa của kiểm ủịnh là α , n (số lượng mức ủộ dóy số) và k (số biến ủộc lập trong mụ hỡnh hồi quy) ta cú hai giới hạn: dL (giới hạn dưới) và dU (giới hạn trên).
Qui tắc ra quyết ủịnh với kiểm ủịnh Durbin - Watson như sau:
Tự tương quan dương
Không có quyết ủịnh
Không có tự tương quan
Không có quyết ủịnh
Tự tương quan âm
0 dL dU 2 4−dU 4−dL 4
Cũng cú thể ra quyết ủịnh dựa vào giỏ trị của thống kờ D như sau:
0≤ D≤ 4: giá trị của thống kê D
1<D <3: mô hình không có tự tương quan 0< D <1: mô hình có tự tương quan dương 3< D <4: mô hình có tự tương quan âm D = 0 : tự tương quan hoàn hảo, dương D = 2 : không có tự tương quan
D = 4 : tự tương quan hoàn hảo, âm
Khi mô hình tồn tại hiện tượng này thì kết quả ước lượng là không tin cậy, khơng được dùng mơ hình để dự đốn.