Phân tích nhân tố khám phá

Một phần của tài liệu Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng thông tin kế toán trên báo cáo tài chính tại các trường học công lập trên địa bàn tỉnh vĩnh long (Trang 78 - 81)

Chương 4: Kết quả nghiên cứu và bàn luận

4.1. Kết quả nghiên cứu

4.1.2. Kết quả nghiên cứu định lượng

4.1.2.3. Phân tích nhân tố khám phá

Sau khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo qua hệ số Cronbach’s Alpha, tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho biến phụ thuộc và các biến độc lập.

a. Biến độc lập

Tác giả sử dụng phần mềm SPSS phân tích 24 biến quan sát (tương ứng 7 nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng TTKT theo giả định ban đầu). Kết quả phân tích như sau:

Bảng 4.12. Kiểm định KMO và Bartlett của biến độc lập

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,766

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-

Square 1.350E3

df 190

Sig. 0,000

(Nguồn: số liệu khảo sát được thu thập từ bảng câu hỏi 02)

Từ kết quả kiểm định trong bảng 4.12 cho thấy hệ số KMO là 0,766 (lớn hơn 0,5) chứng tỏ việc thực hiện phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệu nghiên cứu đã thu thập. Kiểm định Bartlett với mức ý nghĩa sig = 0,000 (nhỏ hơn 0,05) cho thấy các biến quan sát có mối tương quan trong mỗi nhân tố. Do đó, dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp.

Dựa vào số liệu thu thập ban đầu, kết quả từ bảng 4.13 cho thấy sau khi phân tích EFA còn lại 6 nhóm biến với tổng số biến quan sát là 20, nhóm biến hệ thống HTTTKT bị loại do không đáp ứng đủ điều kiện trong phân tích EFA. Nhóm biến này không đáp ứng điều kiện trong ma trận xoay nhân tố (kết quả cụ thể được trình bày trong Phụ lục 6). Kết quả giá trị của tổng phương sai trích là 70,303% (lớn hơn 50%), giá trị này cho biết các biến quan sát giải thích được 70,303% sự thay đổi của các nhân tố.

Bảng 4.13. Tổng phương sai trích của biến độc lập

Component

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 5,018 25,090 25,090 5,018 25,090 25,090

2 2,160 10,802 35,892 2,160 10,802 35,892

3 2,111 10,555 46,446 2,111 10,555 46,446

4 1,791 8,953 55,400 1,791 8,953 55,400

5 1,634 8,172 63,571 1,634 8,172 63,571

6 1,346 6,732 70,303 1,346 6,732 70,303

7 0,880 4,402 74,705

8 0,671 3,355 78,061

9 0,608 3,040 81,101

10 0,571 2,857 83,957

11 0,495 2,474 86,431

12 0,431 2,157 88,588

13 0,372 1,862 90,450

14 0,348 1,740 92,190

15 0,325 1,627 93,817

16 0,301 1,503 95,320

17 0,291 1,456 96,776

18 0,271 1,354 98,130

19 0,215 1,073 99,203

20 0,159 0,797 100,000

(Nguồn: số liệu khảo sát được thu thập từ bảng câu hỏi 02)

Với số lượng khảo sát là 160 mẫu, hệ số tải nhân tố là 0,55. Bảng kết quả 4.14 cho thấy hầu hết các biến quan sát đều đáp ứng yêu cầu hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,55, điều này chứng tỏ các nhóm nhân tố là có ý nghĩa thực tiễn. Các biến quan sát cũng nhóm theo các nhân tố được thiết kế ban đầu, không bị xáo trộn.

Bảng 4.14. Ma trận nhân tố sau khi xoay của biến độc lập

Component

20 biến quan sát 1 2 3 4 5 6

CSKT dồn tích có điều chỉnh giúp nâng cao CLTTKT 0,872 CSKT tiền mặt có điều chỉnh giúp nâng cao CLTTKT 0,785

CSKT tiền mặt giúp nâng cao CLTTKT 0,753

CSKT dồn tích giúp nâng cao CLTTKT 0,749

NQL quan tâm đến hoạt động kế toán tại đơn vị 0,836

NQL biết được CSKT đang áp dụng 0,815

NQL sử dụng TTKT để ra quyết định 0,810

KTV biết được CSKT áp dụng tại đơn vị 0,811

KTV được tập huấn hằng năm 0,783 Kinh nghiệm KTV ảnh hưởng đến công tác kế toán 0,720

KTV sử dụng kiến thức chuyên ngành 0,655

CCTC là nền tảng của hoạt động kế toán 0,886

Cần hoàn thiện CCTC tại đơn vị 0,852

CCTC tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động kế toán 0,784

HTPL về kế toán đầy đủ và nhất quán 0,817

HTPL tạo môi trường tốt cho hoạt động kế toán 0,804

Cần hoàn thiện HTPL về kế toán 0,797

TTGS có chất lượng giúp nâng cao chất lượng TTKT 0,818

Cần TTGS hoạt động kế toán hàng năm 0,784

Hoạt động kế toán chịu sự thanh tra, giám sát 0,724

(Nguồn: Số liệu được thu thập từ bảng câu hỏi 02)

b. Biến phụ thuộc

Kết quả kiểm định KMO và Bartlett của biến phụ thuộc được thể hiện qua bảng sau:

Bảng 4.15. Kiểm định KMO và Bartlett của biến phụ thuộc

Hệ số KMO là 0,766 (lớn hơn 0,5) thể hiện ở bảng 4.15 cho thấy việc phân tích EFA là thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kết quả kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa 0,000 (nhỏ hơn 0,05), cho nên các biến quan sát có mối quan hệ với nhân tố CLTTKT, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp.

Bảng 4.16. Tổng phương sai trích của biến phụ thuộc

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,766 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 328,045

df 15

Sig. 0,000

(Nguồn: Số liệu khảo sát thu thập được qua bảng câu hỏi 02)

Component

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

1 3,142 52,365 52,365 3,142 52,365 52.365

2 0,973 16,224 68,589

3 0,658 10,971 79,560

4 0,567 9,454 89,014

5 0,368 6,130 95,143

6 0,291 4,857 100,000

(Nguồn: Số liệu khảo sát thu thập được qua bảng câu hỏi 02)

Kết quả cho thấy các biến qua sát của biến phụ thuộc tạo thành một nhóm có tổng phương sai trích là 52,365%. Tương ứng với ý nghĩa các biến quan sát giải thích được 52,365% sự biến thiên của biến phụ thuộc. Vì các biến quan sát tạo thành một nhóm nên không thực hiện phép xoay Varimax mà sử dụng kết quả từ bảng ma trận nhân tố trước khi xoay. Kết quả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,55 cho thấy nhóm biến quan sát này là có ý nghĩa thực tiễn.

Bảng 4.17. Ma trận nhân tố trước khi xoay của biến phụ thuộc

Như vậy, sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA, tác giả xác định mô hình biến mới. Biến phụ thuộc là CLTTKT và 4 biến độc lập là CSKT, KNKT, NTNQL, CCTC. Mô hình xây dựng:

Một phần của tài liệu Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng thông tin kế toán trên báo cáo tài chính tại các trường học công lập trên địa bàn tỉnh vĩnh long (Trang 78 - 81)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(144 trang)