Chương 4: Kết quả nghiên cứu và bàn luận
4.1. Kết quả nghiên cứu
4.1.2. Kết quả nghiên cứu định lượng
4.1.2.3. Phân tích nhân tố khám phá
Sau khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo qua hệ số Cronbach’s Alpha, tác giả tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho biến phụ thuộc và các biến độc lập.
a. Biến độc lập
Tác giả sử dụng phần mềm SPSS phân tích 24 biến quan sát (tương ứng 7 nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng TTKT theo giả định ban đầu). Kết quả phân tích như sau:
Bảng 4.12. Kiểm định KMO và Bartlett của biến độc lập
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,766
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-
Square 1.350E3
df 190
Sig. 0,000
(Nguồn: số liệu khảo sát được thu thập từ bảng câu hỏi 02)
Từ kết quả kiểm định trong bảng 4.12 cho thấy hệ số KMO là 0,766 (lớn hơn 0,5) chứng tỏ việc thực hiện phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệu nghiên cứu đã thu thập. Kiểm định Bartlett với mức ý nghĩa sig = 0,000 (nhỏ hơn 0,05) cho thấy các biến quan sát có mối tương quan trong mỗi nhân tố. Do đó, dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp.
Dựa vào số liệu thu thập ban đầu, kết quả từ bảng 4.13 cho thấy sau khi phân tích EFA còn lại 6 nhóm biến với tổng số biến quan sát là 20, nhóm biến hệ thống HTTTKT bị loại do không đáp ứng đủ điều kiện trong phân tích EFA. Nhóm biến này không đáp ứng điều kiện trong ma trận xoay nhân tố (kết quả cụ thể được trình bày trong Phụ lục 6). Kết quả giá trị của tổng phương sai trích là 70,303% (lớn hơn 50%), giá trị này cho biết các biến quan sát giải thích được 70,303% sự thay đổi của các nhân tố.
Bảng 4.13. Tổng phương sai trích của biến độc lập
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 5,018 25,090 25,090 5,018 25,090 25,090
2 2,160 10,802 35,892 2,160 10,802 35,892
3 2,111 10,555 46,446 2,111 10,555 46,446
4 1,791 8,953 55,400 1,791 8,953 55,400
5 1,634 8,172 63,571 1,634 8,172 63,571
6 1,346 6,732 70,303 1,346 6,732 70,303
7 0,880 4,402 74,705
8 0,671 3,355 78,061
9 0,608 3,040 81,101
10 0,571 2,857 83,957
11 0,495 2,474 86,431
12 0,431 2,157 88,588
13 0,372 1,862 90,450
14 0,348 1,740 92,190
15 0,325 1,627 93,817
16 0,301 1,503 95,320
17 0,291 1,456 96,776
18 0,271 1,354 98,130
19 0,215 1,073 99,203
20 0,159 0,797 100,000
(Nguồn: số liệu khảo sát được thu thập từ bảng câu hỏi 02)
Với số lượng khảo sát là 160 mẫu, hệ số tải nhân tố là 0,55. Bảng kết quả 4.14 cho thấy hầu hết các biến quan sát đều đáp ứng yêu cầu hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,55, điều này chứng tỏ các nhóm nhân tố là có ý nghĩa thực tiễn. Các biến quan sát cũng nhóm theo các nhân tố được thiết kế ban đầu, không bị xáo trộn.
Bảng 4.14. Ma trận nhân tố sau khi xoay của biến độc lập
Component
20 biến quan sát 1 2 3 4 5 6
CSKT dồn tích có điều chỉnh giúp nâng cao CLTTKT 0,872 CSKT tiền mặt có điều chỉnh giúp nâng cao CLTTKT 0,785
CSKT tiền mặt giúp nâng cao CLTTKT 0,753
CSKT dồn tích giúp nâng cao CLTTKT 0,749
NQL quan tâm đến hoạt động kế toán tại đơn vị 0,836
NQL biết được CSKT đang áp dụng 0,815
NQL sử dụng TTKT để ra quyết định 0,810
KTV biết được CSKT áp dụng tại đơn vị 0,811
KTV được tập huấn hằng năm 0,783 Kinh nghiệm KTV ảnh hưởng đến công tác kế toán 0,720
KTV sử dụng kiến thức chuyên ngành 0,655
CCTC là nền tảng của hoạt động kế toán 0,886
Cần hoàn thiện CCTC tại đơn vị 0,852
CCTC tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động kế toán 0,784
HTPL về kế toán đầy đủ và nhất quán 0,817
HTPL tạo môi trường tốt cho hoạt động kế toán 0,804
Cần hoàn thiện HTPL về kế toán 0,797
TTGS có chất lượng giúp nâng cao chất lượng TTKT 0,818
Cần TTGS hoạt động kế toán hàng năm 0,784
Hoạt động kế toán chịu sự thanh tra, giám sát 0,724
(Nguồn: Số liệu được thu thập từ bảng câu hỏi 02)
b. Biến phụ thuộc
Kết quả kiểm định KMO và Bartlett của biến phụ thuộc được thể hiện qua bảng sau:
Bảng 4.15. Kiểm định KMO và Bartlett của biến phụ thuộc
Hệ số KMO là 0,766 (lớn hơn 0,5) thể hiện ở bảng 4.15 cho thấy việc phân tích EFA là thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Kết quả kiểm định Bartlett có mức ý nghĩa 0,000 (nhỏ hơn 0,05), cho nên các biến quan sát có mối quan hệ với nhân tố CLTTKT, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp.
Bảng 4.16. Tổng phương sai trích của biến phụ thuộc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,766 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 328,045
df 15
Sig. 0,000
(Nguồn: Số liệu khảo sát thu thập được qua bảng câu hỏi 02)
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 3,142 52,365 52,365 3,142 52,365 52.365
2 0,973 16,224 68,589
3 0,658 10,971 79,560
4 0,567 9,454 89,014
5 0,368 6,130 95,143
6 0,291 4,857 100,000
(Nguồn: Số liệu khảo sát thu thập được qua bảng câu hỏi 02)
Kết quả cho thấy các biến qua sát của biến phụ thuộc tạo thành một nhóm có tổng phương sai trích là 52,365%. Tương ứng với ý nghĩa các biến quan sát giải thích được 52,365% sự biến thiên của biến phụ thuộc. Vì các biến quan sát tạo thành một nhóm nên không thực hiện phép xoay Varimax mà sử dụng kết quả từ bảng ma trận nhân tố trước khi xoay. Kết quả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,55 cho thấy nhóm biến quan sát này là có ý nghĩa thực tiễn.
Bảng 4.17. Ma trận nhân tố trước khi xoay của biến phụ thuộc
Như vậy, sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA, tác giả xác định mô hình biến mới. Biến phụ thuộc là CLTTKT và 4 biến độc lập là CSKT, KNKT, NTNQL, CCTC. Mô hình xây dựng: