CHƯƠNG II: HIỆU QUẢ KINH TẾ SẢN XUẤT RAU AN TOÀN
2.5. Phân tích mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến kết quả và hiệu quả sản
2.5.1. Xây dựng mô hình hồi quy
Để đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến kết quảvà hiệu quả trồng rau của các hộ điều tra tôi xây dựng hàm Cobb_douglas. Mô hình có dạng:
Y=A0.X1α1.X2α2.X3α3.X4α4.X5α5.eòD (1) Trong đó:
Y: Giá trịgia tăng đạt được trên một sào rau(1000đ) X1: Chi phí giống (1000đ)
X2: Chi phí phân bón(1000đ) X3: Chi phí thuốc BVTV (1000đ) X4: Lao động (ngày công)
X5: Kinh nghiệm trồng rau (năm)
Ngoài các nhân tố trên thì khi gộp chung cả hai mô hình RAT và RT còn có thêm biến giả(D)
D=0: Rau thông thường D=1: Rau an toàn
A: là hằng số đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tốngoài mô hìnhđến năng suất mủ thu được trên một ha cao su khai thác
αi: hệsốco giãn, phản ánh mức độ ảnh hưởng của các yếu tố Xi đến năng suất mủ thu được trên một ha cao su.
β1: hệsố ảnh hưởng của biến giả định D1 đến năng suất mủ thu được trên một ha cao su.
Trường Đại học Kinh tế Huế
Logarit hóa 2 vếcủa (1) ta được:
LnY = lnA+α1lnX1+α2lnX2+α3lnX3+α4lnX4+α5lnX5+òD 2.5.2. Phân tích kết quả thu được từ mô hình trồng RAT
Sửdụng phần mềm kinh tếta có kết quả ước lượngởbảng sau:
Bảng 24: Kết quảhàm sản xuất Cobb_Douglas của mô hình RAT Các biến Hệ số t Stat P- value
Hệ số tự do -0,35 -0,24 0,81
Giống 0,23 1,03 0,31
Phân bón 0,86 3,06 0,01
Thuốc BVTV -0,20 -1,20 0,24
Lao động 0,52 3,92 0,00
Kinh nghiệm 0,16 1,25 0,22
R2 0,816
R2 điều chỉnh 0,754
(Nguồn số liệu điều tra năm 2011) Từkết quả ước lượng cho ta thấy:
* Hệ số xác định (R2) trong mô hình dùng để đo lường mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập (Xi) đến sự biến động của biến phụ thuộc (Y). Dựa vào kết quả ước lượng ta có R2 =0,816, tức là các biến đưa vào mô hình giải thích được 81,6% sựbiến động của biến phụthuộc là giá trị gia tăng tính trên 1 sào 1 năm.
*α1=0,225. Điều này cho thấy, trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi nếutăng chi phí giống tăng lên 1% thì giá trị gia tăng của rau tăng 0,225%.
* α2=0,8616. Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi chi phí phân bón tăng lên 1% thì giá trị gia tăng của rau tăng lên 0,8616%. Trong sản xuất nông nghiệp thì phân bón là 1 yếu tố ảnh hưởng to lớn đến năng suất cây trồng, để cho đất đai màu mỡ, tơi xốp thì ngoài việc chăm xới đất nên bón thêm nhiều phân hữu cơ đãủhoai.Đối với sản xuất RAT thì các chuyên gia khuyên nên bón nhiều phân chuồng, hạn chế sửdụng phân vô cơ. Việc bón phân hợp lí, đúng thời điểm sẽ làm tăng năng suất rau đáng kể.
*α3=-0,202. Trong sản xuất RAT thì thuốc BVTV phải hạn chế đến mức tối đa có thể, thuốc BVTV ảnh hưởng rất lớn đến sức khỏe cả người sản xuất và người tiêu dùng. Khi cố định các yếu tố khác, khi chi phí thuốc BVTV tăng lên 1% sẽ làm cho
Trường Đại học Kinh tế Huế
giá trị gia tăng của RAT giảm xuống 0,202%, điều này cho thấy trong sản xuất RAT thì người dân sử dụng càng ít thuốc BVTV càng tốt vì theo xu hướng của người tiêu dùng hiện nay, họchú trọng đến chất lượng cây rau, rau càng sạch càng tốt.
*α4=0,52. Lao động là một yếu tốcực kì quan trọng trong sản xuất nông nghiệp nói chung và cây rau nói riêng, sử dụng nguồn lao động càng nhiều chứng tỏ cây rau được chăm sóc càng tỉmỉ, càng cẩn thận, khi đó năng suất đạt được cũng cao hơn. Đặc biệt là RAT lại càng cần nhiều công lao động, bởi lẽ do đặc trưng của RAT là hạn chế thuốc BVTV, hạn chếsửdụng phân bón vô cơ. Trong điều kiện các nhân tốkhác không đổi, khi ngày công của các hộ tăng lên 1% thì giá trị gia tăng của RAT tăng lên 0,52%.
*α5=0,16. Số năm kinh nghiệm của chủhộcũng ảnh hưởng rất lớn đến kết quả và hiệu quảsản xuất. Khi các yếu tốkhác cố định, nếu kinh nghiệm tăng lên 1% thì giá trị gia tăng của rau tăng lên 0,16%. Kinh nghiệm là một nhân tố có tác động lớn đến việc trồng RAT, RAT mới được đưa vào áp dụng tại địa phương do đó cần tập huấn, hướng dẫn rất nhiều, người nào có số năm kinh nghiệm càng cao thì càng dễhiểu. Các nông hộbiết được mùa nào trồng loại rau nào là phù hợp với thời tiết để đảm bảo kết quảsản xuất.
2.5.3. Phân tích kết quả thu được từ mô hình trồng RT
Hệ số R2 cho biết mức độ ảnh hưởng của biến phụ thuộc do các biến giải thích trong mô hình gây ra. Với R2=0,842 cho biết các biến giải thíchkhi đưa vào mô hình giải thích được 84,2% sựbiến động của biến phụthuộc là giá trị gia tăng tính trên 1 sào/năm.
Bảng 25: Kết quảhàm sản xuất Cobb_Douglas của mô hình RT
Các biến Hệ số t Stat P- value
Hệ số tự do 0,35 0,12 0,91
Giống 0,40 -0,95 0,35
Phân bón 0,18 1,89 0,07
Thuốc BVTV 0,30 1,01 0,32
Lao động 0,37 1,53 0,14
Kinh nghiệm 0,12 -0,35 0,73
R2 0,842
R2điều chỉnh 0,821
(Nguồn số liệu điều tra năm 2011)
Trường Đại học Kinh tế Huế
* α1= 0,404. Điều này cho ta thấy khi các yếu tố đầu vào khác cố định, nếu tăng 1% chi phí giống sẽ làm tăng 0,404% giá trị gia tăng của rau.
* α2=0,184. Phân bón ở cả hai mô hình RAT và RT đều ảnh hưởng rất lớn đến năng suất cây rau. Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi nếu tăng chi phí phân bón lên 1% thì giá trị gia tăng của cây rau sẽ tăng lên 0,184%.
* α3=0,301%. Khi cố định các yếu tố đầu vào khác, nếu tăng chi phí cho thuốc BVTV lên 1% thì giá trị gia tăng của rau tăng 0,301%, trong sản xuất RAT, không được sử dụng thuốc BVTV có hoạt tính độc cao, không được lạm dụng quá mức cho phép thuốc BVTV, còn trong RT thì các nông hộkhi phát hiện ra sâu bệnh, lập tức họsẽphun thuốc để đảm bảo năng suất rau, chính vì vậy mà trong 2 mô hình thì RAT có năng suất thấp hơn RT nhưng ngược lại giá bán của RAT lại cao hơn rất nhiều, RAT có 1 thị trường rộng mở hơn RT.
* α4= 0,3676. Ngày công lao động của 2 nhóm hộ đềuảnh hưởng đến kết quảsản xuất rau, rau càng nhiều công chăm sóc thì năng suất đạt được càng khả quan. Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi khi tăng 1% ngày công lao động sẽ làm cho giá trị gia tăng của cây rau tăng 0,3676%.
* α5=0,1156. Kinh nghiệm cũng là yếu tố quan trọng đến giá trị gia tăng của rau.
Trong điều kiện mọi nguồn lực không thay đổi, nếu số năm kinh nghiệm của các chủhộ tăng lên 1% thì sẽlàm cho giá trị gia tăng tăng lên 0,2414%.
2.5.4. Phân tích kết quả thu được khi gộp chung cả 2 mô hình RAT và RT
* Hệsố xác định (R2) trong mô hình dùngđể đo lường mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập (Xi) đến sự biến động của biến phụthuộc (Y). Dựa vào kết quả ước lượng ta có R2 =0,901, tức là các biến đưa vào mô hình giải thích được 90,1% sự biến động của biến phụthuộc là giá trị gia tăng tính trên 1 sào 1 năm.
Trường Đại học Kinh tế Huế
Bảng 26: Kết quảhàm sản xuất Cobb_Douglas khi gộp chung cảhai mô hình RAT và RT
Các biến Hệ số t Stat P- value
Hệ số tự do 0,57 0,39 0,70
Giống 0,12 -0,53 0,60
Phân bón 0,94 3,05 0,00
Thuốc BVTV -0,08 0,52 0,60
Lao động 0,41 3,15 0,00
Kinh nghiệm 0,07 0,47 0,64
Biến giả D 0,32 3,32 0,00
R2 0,901
R2điều chỉnh 0,889
(Nguồn số liệu điều tra năm 2011)
* α1=0,117. Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, khi tăng chi phí giống lên 1% thì giá trị gia tăng của rau sẽ tăng lên 0,117%. Có thể nói, giống là yếu tố quyết định đầu tiên đến kết quảvà hiệu quảsản xuất cây trồng. Giống tốt thì rau sẽít sâu bệnh, cây sinh trưởng và phát triển thuận lợi, năng suất cao hơn.
*α2=0,9387. Khi phân ticchs riêng từng mô hình và khi gộp chung cả 2 mô hình với nhau thì phân bón là 1 yếu tố ảnh hưởng tích cực đến kết quả và hiệu quả sản xuất rau. Trongđiều kiện các nhân tố khác không đổi, nếu tăng chi phí phân bón lên 1% thì giá trị gia tăng sẽ tăng lên 0,9387%. Phân bón thường chia làm nhiều đợt để bón cho rau, và tùy theo sự phát triển của rau mà bón những loại phân thích hợp. Đảm bảo cho rau được sinh trưởng và phát triển tốt.
* α3= -0,084. Trong điều kiện cố định các yếu tố đầu vào khác, khi tăng 1% chi phí thuốc BVTV sẽlàm giảm giá trị gia tăng 0,084%
* α4=0,4078. Bất kì một hoạt động sản xuất nào trong ngành nông nghiệp cũng vậy, lao động đóng 1 vai trò quan trọng trong sản xuất. Rau cũng vậy, do đặc tính các loại
Trường Đại học Kinh tế Huế
rauở đây đều lá mỏng, non do đó sâu bệnh rất dễxâm nhập, nếu chăm sóc rau hằng ngày thì bà con sẽ sớm phát hiện được những biểu hiện bất thường của cây rau để từ đó ó hướng xử lí, khắc phục. Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu tăng ngày công lao động lên 1% thì giá trị gia tăng của rau tăng lên 0,4078%.
* α5=0,0699. Trong điều kiện các nhân tố khác không đổi, nếu số năm kinh nghiệm tăng lên 1% thì giá trị gia tăng tăng lên 0,0699%. Trong bất kì hoạt động sản xuất nào cũng vậy, bất kì kĩnh vực nào cũng vậy, số năm kinh nghiệm ảnh hưởng đến kết quả và hiệu quảsản xuất rất lớn, số năm kinh nghiệm càng nhiều chứng tỏ người đó càng hiểu vềlĩnh vực mình hoạt động đểtừ đó biết được những hạn chếvà khắc phục.
* ò=0,322
Ta cú: YRAT= YRT. eò1 (*)
Thay ò=0,322 vào (*) ta được: YRAT = YRT. e 0,322. Như vậy, khi mức đầu tư của 2 nhúm hộ trồng RAT và RT là như nhau và ở mức trung bình của miền điều tra thì giá trị gia tăng/sào của RAT cao gấp e0,322lần ( tức 1,38lần) so với RT.