2- Đặc tính vận hành
4.3LẤY MẪU KIỂM ĐỊNH THAM SỐ
Lấy mẫu kiểm định tham số có thể kiểm sốt tham số như giá trị trung bình hay biến thiên của q trình hay lơ hàng, thay vì kiểm sốt tỷ lệ không phù hợp như ở phần trên. Lấy mẫu kiểm định tham số thích hợp với các vật tư dạng khối trong các bao hay thùng chứa. Tuy nhiên loại kiểm định này vẫn thích hợp với các vật tư rời rạc, chẳng hạn như biến thế với đặc tính chất lượng cần kiểm sốt là tổn thất năng lượng. Nhằm xây dựng kế hoạch kiểm định, ta xem ví dụ sau.
Ví dụ: Một nhà sản xuất ván mua một hóa chất từ một nhà cung cấp. Kiểm định hóa chất này dựa vào mức phát tán X của hóa chất khi sử dụng. Mức phát tán trung bình chấp nhận là thấp hơn 0,3ppm. Một kế hoạch kiểm định mức phát tán trung bình ⎯X của hóa chất với các yêu cầu sau:
a- Lơ hàng có mức phát tán trung bình 0,3 được chấp nhận với xác suất 0,95.
0,1.
Độ lệch chuẩn của mức phát tán theo số liệu quá khứ là σ = 0,1ppm. Gọi n là cỡ mẫu của kế hoạch và Xa là trung bình mẫu giới hạn, lơ hàng có trung bình mẫu vượt qua trung bình mẫu giới hạn Xa sẽ được chấp nhận.
Giả sử mức phát tán X có phân bố chuẩn với kỳ vọng μ, thì có: Z = (X – μ)/(σ.√n)
Là biến có phân bố chuẩn đơn vị. Dựa vào phân bố chuẩn đơn vị, các yêu cầu a và b nêu trên có thể viết thành:
Z = (Xa – 0,3)/(0,1√n) = 1,645 Z = (Xa – 0,4)/(0,1√n) = –1,282
Giải hai phương trình trên, ta xác định được các tham số của kế hoạch kiểm định:
- Cỡ mẫu: n = 9
- Trung bình mẫu giới hạn: Xa = 0,356.
Ví dụ trên trình bày một phương pháp xây dựng kế hoạch kiểm định khi biết độ lệch chuẩn σ. Khi không biết σ, để xây dựng kế hoạch kiểm định ta phải ước lượng σ. Mặt khác, ta cũng có thể xây dựng kế hoạch kiểm định nhằm kiểm sốt biến thiên đặc tính chất lượng của q trình hay lơ hàng thay vì kiểm sốt trung bình. Bài tốn này có thể được giải qua các kỹ thuật kiểm định giả thuyết bằng phương pháp thống kê.
CÂU HỎI ÔN TẬP CHƯƠNG 4