Kế hoạch được phân loại theo hai phương pháp: - Phương pháp gián tiếp
- Phương pháp trực tiếp.
Phương pháp gián tiếp, hay còn gọi phương pháp k, dựa vào khoảng cách tương đối k giữa trung bình mẫu X và giới hạn dung sai cho phép. Phương pháp
trực tiếp, hay còn gọi phương pháp M, dựa vào tỷ lệ không phù hợp xác định bởi
phân bố đặc tính chất lượng và khoảng cách tương đối giữa trung bình mẫu X
và giới hạn dung sai cho phép.
Xem đặc tính chất lượng X chỉ có dung sai dưới LSL, giả sử X có phân bố chuẩn và độ lệch chuẩn σ đã biết. Nhằm xác định giá trị kỳ vọng μ có dẫn đến tỷ lệ khơng phù hợp p chấp nhận hay khơng, ta thực hiện q trình lấy mẫu rồi tính trung bình mẫu X và biến thống kê
σ −
= X LSL
ZLSL biểu thị khoảng cách tương đối giữa trung bình mẫu X và giới hạn LSL theo đơn vị độ lệch chuẩn σ. Giá trị ZLSL càng lớn thì khoảng cách giữa trung bình mẫu X và giới hạn LSL càng lớn, tỷ lệ p càng nhỏ. Nếu có một giá trị tới hạn pk không được vượt qua với một xác suất xác định, ta có thể chuyển giá trị tới hạn pk này thành khoảng cách tới hạn k của giá trị ZLSL để có luật quyết định như sau:
- Nếu ZLSL ≥ k → chấp nhận lơ hàng vì mẫu thu thập cho thấy khoảng
cách giữa trung bình mẫu X và giới hạn LSL đủ lớn, để có thể đảm bảo tỷ lệ p đủ nhỏ để thỏa mãn yêu cầu.
- Nếu ZLSL < k → loại bỏ lơ hàng vì mẫu thu thập cho thấy khoảng cách giữa trung bình mẫu X và giới hạn LSL khơng đủ lớn, để có thể đảm bảo tỷ lệ p đủ nhỏ để thỏa mãn yêu cầu.
Trong mơi trường ngẫu nhiên quyết định trên có thể sai lầm với một xác suất nào đó, là rủi ro phải chấp nhận.
Tóm lại quy trình lấy mẫu kiểm định biến số khi đặc tính chất lượng có giới hạn dưới LSL và biết độ lệch chuẩn σ như sau:
1- Lấy mẫu và tính trung bình mẫu X
2- Tính biến thống kê là khoảng cách ZLSL 3- Chọn khoảng cách giới hạn k
4- Quyết định:
Nếu ZLSL ≥ k → chấp nhận lô hàng Nếu ZLSL < k → loại bỏ lô hàng.
Một cách khác, thay vì so sánh gián tiếp trên khoảng cách ZLSL, ta so sánh trực tiếp trên tỷ lệ không phù hợp bằng cách dựa vào phân bố đặc tính chất lượng và khoảng cách ZLSL; ta ước lượng tỷ lệ không phù hợp pe tương ứng phần diện tích của phân bố chuẩn đơn vị nằm dưới điểm phân vị ZLSL của phân bố chuẩn đơn vị. Quy trình như sau:
1- Lấy mẫu và tính trung bình mẫu X
2- Tính biến thống kê là khoảng cách ZLSL 3- Ước lượng tỷ lệ không phù hợp pe 4- Chọn tỷ lệ không phù hợp cực đại M 5- Quyết định:
Nếu pe ≥ M → loại bỏ lô hàng Nếu pe < M → chấp nhận lơ hàng.
Tương tự, khi đặc tính chất lượng chỉ có giới hạn trên USL, quy trình lấy mẫu kiểm định gián tiếp dựa vào khoảng cách trung bình - giới hạn như sau:
1- Lấy mẫu và tính trung bình mẫu X
2- Tính biến thống kê là khoảng cách ZUSL
σ − = USL X ZUSL 3- Chọn khoảng cách giới hạn k 4- Quyết định:
Nếu ZUSL ≥ k → chấp nhận lô hàng Nếu ZUSL < k → loại bỏ lô hàng.
Và quy trình lấy mẫu kiểm định trực tiếp dựa vào tỷ lệ khơng phù hợp tương ứng phần diện tích của phân bố chuẩn đơn vị nằm trên điểm phân vị ZUSL như sau:
1- Lấy mẫu và tính trung bình mẫu X
2- Tính biến thống kê là khoảng cách ZUSL 3- Ước lượng tỷ lệ không phù hợp pe 4- Chọn tỷ lệ không phù hợp cực đại M 5- Quyết định: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nếu pe ≥ M → loại bỏ lô hàng Nếu pe < M → chấp nhận lơ hàng.
Trong trường hợp đặc tính chất lượng có cả hai giới hạn dưới LSL và giới hạn trên USL, ta nên sử dụng quy trình lấy mẫu kiểm định trực tiếp dựa vào tỷ lệ không phù hợp tương ứng cả hai phần diện tích của phân bố chuẩn đơn vị nằm dưới điểm phân vị ZLSL và nằm trên điểm phân vị ZUSL.
1- Lấy mẫu và tính trung bình mẫu X
2- Tính biến thống kê là khoảng cách ZLSL và ZUSL 3- Ước lượng tỷ lệ không phù hợp pe
4- Chọn tỷ lệ không phù hợp cực đại M 5- Quyết định:
Nếu pe ≥ M → loại bỏ lô hàng Nếu pe < M → chấp nhận lô hàng.
Khi khơng biết độ lệch chuẩn σ ta có thể ước lượng độ lệch chuẩn σ bằng độ lệch chuẩn mẫu S. Một cách khác là sử dụng khoảng trong mẫu S để xây dựng kế hoạch kiểm định, cách này tuy tính tốn đơn giản nhưng có nhược điểm là phải có cỡ mẫu lớn hơn so với phương pháp dùng độ lệch chuẩn mẫu S.