5.3.1 Phađn tích nhađn tơ khám phá EFA cho thang đo các thành phaăn cụa cođng vic
Heơ sơ được sử dúng trong phađn tích nhađn tơ là h sơ KMO (Kaiser – Meyer Olkin) cĩ giá trị từ 0,5 trở leđn (Othman & Owen, 2000), các biên cĩ h sơ truyeăn tại (Factor loading) nhỏ hơn 0,5 sẽ bị lối; đieơm dừng khi Eigenvalue lớn hơn 1 và toơng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1998).
Phađn tích nhađn tơ sử dúng phép trích Principal axis factoring với phép quay Promax sẽ được sử dúng trong phađn tích nhađn tơ thang đo các thành phaăn cođng vic. Phương pháp trích nhađn tơ Principal axis factoring so với phép quay Promax sẽ phạn ánh câu trúc dữ liu chính xác hơn dùng phương pháp Principal component với phép quay Varimax (Gerbing & Anderson, 1998).
Qua bước phađn tích Cronbach’s alpha, những biên quan sát khođng đát yeđu caău sẽ bị lối bỏ đeơ đạm bạo đ tin cy cho các thang đo. Toơng hợp thang đo cĩ tât cạ là 40 biên quan sát và được phađn tích nhađn tơ cụa toơng hợp thang đo thođng qua 5 bước. Kêt quạ phađn tích cụa mi bước được theơ hieơn trong phaăn phú lúc 4. - Bước 1: Ta cĩ 40 biên quan sát được đưa vào phađn tích theo tieđu chuaơn Eigenvalue lớn hơn 1 thì chư cĩ 7 nhađn tơ được trích tái Eigenvalue là 1,105, phương sai trích baỉng 60,73% và cĩ h sơ KMO baỉng 0,908 (> 0,5). Tuy nhieđn, các biên quan sát Q3.3, Q3.4, Q6.2, Q7.1, Q7.2 cụa các thành phaăn tương ứng khođng thỏa yeđu caău (cĩ h sơ truyeăn tại nhỏ hơn 0,5), neđn các biên này bị lối.
59
- Bước 2: Sau khi lối các biên khođng đát yeđu caău ở bước 1, các biên quan sát cịn lái được đưa vào phađn tích thì chư cĩ 7 nhađn tơ, với 35 biên quan sát được trích tái Eigenvalue = 1,055 (lớn hơn 1), phương sai baỉng 62,21% (lớn hơn 50%) và cĩ h sơ KMO baỉng 0,901 (lớn hơn 0,5). Trong đĩ, cĩ biên quan sát Q3.1 bị lối do h sơ truyeăn tại thâp (<0,5).
- Bước 3: Biên quan sát Q3.1 bị lối bỏ, thì 34 biên quan sát được đưa vào phađn tích EFA và chư cĩ 7 nhađn tơ được trích tái Eigenvalue = 1,001 (lớn hơn 1), phương sai trích baỉng 62,48% (lớn hơn 50%) và h sơ KMO = 0,9 (lớn hơn 0,5). Thì biên quan sát Q1.3 và Q1.5 cĩ h sơ tại thâp (< 0,5) neđn bị lối.
- Bước 4: Với 32 biên quan sát cịn lái được đưa vào phađn tích theo chuaơn Eigenvalue lớn hơn 1 thì lúc này chư cịn lái 6 nhađn tơ được rút ra. Toơng phương sai trích baỉng 61,45% và h sơ KMO = 0,9 (> 0,5). Tiêp túc biên quan sát Q1.2 bị lối do h sơ truyeăn tại thâp (< 0,5).
- Bước 5: Sau khi lối bỏ biên quan sát Q1.2, biên quan sát cịn lái được đưa vào phađn tích laăn 5 goăm 6 nhađn tơ với 31 biên quan sát được trích tái Eigenvalue = 1,076 (lớn hơn 1), phương sai trích baỉng 62,37% (lớn hơn 50%) và h sơ KMO baỉng 0,89 (lớn hơn 0,5). H sơ truyeăn tại cụa các biên quan sát đeău từ 0,5 trở leđn. Kêt quạ phađn tích EFA đã đát yeđu caău (bạng 4.12).
60
Bạng 5.12: Kêt quạ EFA đơi với các yêu tơ thành phaăn cụa cođng vic
Factor 1 2 3 4 5 6 Q6.8 .833 Q6.7 .752 Q6.4 .739 Q6.6 .728 Q6.3 .727 Q6.9 .588 Q6.5 .578 Q6.1 .552 Q2.3 .995 Q2.5 .861 Q2.4 .750 Q2.1 .681 Q2.2 .630 Q5.4 .888 Q5.3 .869 Q5.1 .820 Q5.2 .801 Q5.5 .709 Q4.5 .753 Q4.4 .723 Q4.1 .719 Q4.3 .668 Q4.2 .653 Q3.2 .584 Q7.4 .873 Q7.5 .865 Q7.6 .849 Q7.3 .673 Q1.6 .689 Q1.1 .564 Q1.4 .533 Cronbach Alpha 0.892 0.910 0.915 0.829 0.922 0.682 % of Variance 30.605 18.276 6.586 5.465 5.006 3.472
Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative 62.369 %
5.3.2 Phađn tích nhađn tơ khám phá EFA cho thang đo lịng trung thành
Thang đo lịng trung thành cĩ 6 biên quan sát được đưa vào phađn tích nhađn tơ và chư cĩ 01 nhađn tơ được rút ra với đaăy đụ 6 biên quan sát (phú lúc 4). Thang đo lịng trung thành được trích tái Eigenvalue = 3,876. Phương sai trích baỉng
61
57,73% và cĩ h sơ KMO = 0,875. Đieău này cho thây thang đo này thỏa mãn yeđu caău đã đeă ra (Các h sơ tại lớn hơn 0,5, Eigenvalue lớn hơn 1, phương sai trích lớn hơn 50% và h sơ KMO lớn hơn 0,5). Như vy, các biên quan sát tređn đeău được giữ lái cho bước phađn tích tiêp theo.
5.3.3 Đaịt teđn và giại thích nhađn tơ
Thang đo các thành phaăn khía cánh cụa cođng vic sau khi đánh giá sơ b goăm 06 thành phaăn với 31 biên quan sát. Trong đĩ, nhađn tơ 4 tp hợp nhieău quan sát từ thành phaăn Mođi trường làm vic và mt quan sát từ thành phaăn Phúc lợi bao goăm Q4.1, Q4.2, Q4.3, Q4.4, Q4.5 và Q3.2. Vì vy, nhađn tơ này cĩ theơ gĩi chung là nhađn tơ “Mođi trường làm vic”. Do đĩ, các biên quan sát cụa 6 nhađn tơ với teđn gĩi như sau: (1) Thành phaăn Bạn chât cođng vic cĩ 3 biên quan sát; (2) Thành phaăn Tieăn lương cĩ 5 biên quan sát; (3) Thành phaăn Mođi trường làm vic; (4) Thành phaăn Đoăng nghip cĩ 5 biên quan sát; (5) Thành phaăn Lãnh đáo cĩ 8 biên quan sát; (6) Thành phaăn Cơ hi đào táo - thng tiên cĩ 4 biên quan sát. Vieơc giại thích các nhađn tơ được thực hin tređn cơ sở nhn ra các biên quan sát cĩ h sơ tại lớn ở cùng mt nhađn tơ. Các nhađn tơ cĩ theơ giại thích baỉng các biên cĩ h sơ lớn đơi với bạn thađn nĩ.
5.3.4 Dieên giại kêt quạ
Các biên quan sát thuc các thành phaăn: Bạn chât cođng vic (Q1), Tieăn
lương (Q2), Đoăng nghip (Q4), Lãnh đáo (Q5), Cơ hi đào táo - thng tiên
(Q6) cĩ h sơ truyeăn tại tp trung cao ở mt nhađn tơ theo dự kiên ban đaău. Các nhĩm quan sát này cĩ tương quan chaịt với nhađn tơ ban đaău. Trong đĩ, nhađn tơ
Mođi trường làm vic (Q3) bao goăm các biên quan sát thuc thành phaăn Mođi
trường làm vic là chụ yêu và mt quan sát cụa thành phaăn Phúc lợi. Đieău này giại thích cho thây nhađn vieđn làm vic tái cođng ty vì mođi trường làm vic cĩ chê đ bạo hieơm xã hi và bạo hieơm y tê được duy trì tơt.
62
Bạng 5.13: Kêt quạ phađn tích nhađn tơ bao goăm các thành phaăn sau: Thành phaăn Bạn chât cođng vic (Q1)
1 Cođng vic phù hợp với kiên thức và nng lực cụa anh/chị Q 1.1 2 Anh/chị được giao trách nhim và quyeăn hán phù hợp đeơ hồn thành
tơt cođng vic Q 1.2
3 Anh/chị thây rõ kêt quạ cođng vic cụa mình. Q 1.3
Thành phaăn Tieăn lương (Q2)
1 Anh/chị được cođng ty trạ lương cao Q 2.1 2 Anh/chị cĩ theơ sơng hồn tồn dựa vào thu nhp từ cođng ty Q 2.2 3 Tieăn lương cụa anh/chị tương xứng với kêt quạ làm vic Q 2.3 4 Tieăn lương, thu nhp cụa anh/chị được trạ cođng baỉng Q 2.4
5 Thu nhaơp cụa anh/chị là phù hợp Q 2.5
Thành phaăn Mođi trường làm vic (Q3)
1 Đieău kin làm vic thun lợi Q 3.1
2 Cođng vic cụa anh/chị khođng bị áp lực cao Q 3.2 3 Cođng vic khođng địi hỏi thường xuyeđn phại làm ngồi giờ Q 3.3 4 Cơ sở vt chât tái nơi làm vic tơt và an tồn, sách sẽ Q 3.4 5 Cođng vic oơn định, khođng lo laĩng veă mât vic làm Q 3.5 6 Chê đ Bạo hieơm XH và BHYT cụa cođng ty được duy trì tơt Q 3.6
Thành phaăn Đoăng nghip (Q4)
1 Đoăng nghip cụa anh/chị thì thoại mái và d chịu Q 4.1 2 Anh/chị và các đoăng nghip phơi hợp làm vic tơt Q 4.2 3 Những đoăng nghip anh/chị làm vic với rât thađn thin Q 4.3 4 Những đoăng nghip anh/chị làm vic thường giúp đỡ lăn nhau Q 4.4 5 Anh/ chị cạm thây cĩ nhieău đng lực trau doăi chuyeđn mođn khi được
làm vic với các đoăng nghip cụa mình Q 4.5
Thành phaăn Lãnh đáo (Q5)
1 Lãnh đáo sẽ hỏi ý kiên anh/chị khi cĩ vân đeă lieđn quan đên cođng
vic cụa mình Q 5.1
2 Giữa câp tređn và nhađn vieđn cĩ sự giao tiêp tơt Q 5.2 3 Anh/chị biêt được nhn xét cụa câp tređn veă mức đ hồn thành cođng
63
4 Anh/chị biêt được phám vi trách nhim cụa cođng vic Q 5.4 5 Nhađn vieđn thường được sự h trợ cụa câp tređn Q 5.5 6 Nhađn vieđn được tođn trĩng và tin cy trong cođng vic Q 5.6 7 Câp tređn luođn tỏ ra thađn thin và d tiêp caơn Q 5.7 8 Nhađn vieđn cođng ty được đơi xử cođng baỉng, khođng phađn bit Q 5.8
Thành phaăn Cơ hi đào táo và thng tiên (Q6)
1 Cođng ty táo cho anh/chị nhieău cơ hi phát trieơn cá nhađn Q 6.1 2 Cođng ty táo cho anh/chị nhieău cơ hi thng tiên Q 6.2 3 Anh/chị được biêt những đieău kin đeơ được thng tiên Q 6.3 4 Chính sách thng tiên cụa cođng ty cođng baỉng Q 6.4
5.4 MOĐ HÌNH HIU CHƯNH
Trong mođ hình nghieđn cứu (hình 4), biên phú thuc là Lịng trung thành cụa nhađn vieđn. Các biên đc lp laăn lượt là: Bạn chât cođng vic (Q1), Tieăn lương (Q2), Mođi trường làm vic (Q3), Đoăng nghip (Q4), Lãnh đáo (Q5), Cơ hi đào táo thng tiên (Q6).
Các giạ thuyêt cụa mođ hình :
H1: Mức đ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với bạn chât cođng vic và lịng trung thành với cođng ty cĩ quan h thun chieău.
H2: Mức đ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với tieăn lương và lịng trung thành với cođng ty cĩ quan h thun chieău.
H3: Mức đ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với Mođi trường làm vic và lịng trung thành với cođng ty cĩ quan h thun chieău.
H4: Mức đ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với đoăng nghip và lịng trung thành với cođng ty cĩ quan h thun chieău.
H5: Mức đ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với lãnh đáo và lịng trung thành với cođng ty cĩ quan h thun chieău.
H6: Mức đ thỏa mãn cụa nhađn vieđn với cơ hi đào táo - thng tiên và lịng trung thành với cođng ty cĩ quan h thuaơn chieău.
64
Hình 4: Mođ hình nghieđn cứu hiu chưnh BẠN CHÂT COĐNG VIEƠC TIEĂN LƯƠNG ĐOĂNG NGHIP LÃNH ĐÁO CƠ HOƠI ĐÀO TÁO THNG TIÊN MOĐI TRƯỜNG LÀM VIC LÒNG TRUNG THÀNH
65
5.5 KIEƠM ĐỊNH MOĐ HÌNH
Mođ hình nghieđn cứu cĩ 6 nhađn tơ veă thành phaăn cụa cođng vic được đưa vào kieơm định. Giá trị trung bình cụa các biên quan sát thành phaăn thuc nhađn tơ đĩ. Phađn tích tương quan Pearson được sử dúng đeơ xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phaăn vào mođ hình hoăi quy. Kêt quạ cụa phađn tích hoăi quy sẽ được sử dúng đeơ kieơm định các giạ thuyêt H1 đên H6
5.5.1 Kieơm định h sơ tương quan Pearson
Kieơm định h sơ tương quan Pearson dùng đeơ kieơm tra mơi lieđn h tuyên tính giữa các biên đc lp và biên phú thuc. Nêu các biên cĩ tương quan chaịt thì phại lưu ý đên vân đeă đa cng tuyên khi phađn tích hoăi quy.
Bạng 5.14: Ma trn tương quan giữa các biên
Loyalty Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Loyalty 1 Q1 .410 1 Q2 .415 .446 1 Q3 .332 .204 .038 1 Q4 .246 .222 .047 .530 1 Q5 .470 .497 .378 .386 .430 1 Q6 .399 .329 .648 .072 .061 .463 1
Theo ma trn tương quan (bạng 5.14) thì các biên đeău cĩ tương quan và cĩ ý nghĩa ở mức 0,01. H sơ tương quan giữa biên phú thuc là lịng trung thành cụa nhađn vieđn và các biên phú thuc tương đơi cao. Vì vy, ta cĩ theơ kêt lun các biên đc lp này cĩ theơ đưa vào mođ hình đeơ giại thích cho biên lịng trung thành cụa nhađn vieđn (Loyalty). H sơ tương quan giữa các biên đc lp dao đng từ 0,2 đên 0,65 và chúng ta caăn xem xét vai trị cụa các biên đc lp trong mođ hình hoăi quy tuyên tính bi.
66
5.5.2 Phađn tích hoăi quy
Phađn tích hoăi quy được thực hin vơi 6 biên đc lp: Bạn chât cođng vic (Q1), Tieăn lương (Q2), Mođi trường làm vic (Q3), Đoăng nghip (Q4), Lãnh đáo (Q5), Cơ hi đào táo và thng tiên (Q6) và biên phú thuc là Lịng trung thành (Loyalty) cụa nhađn vieđn. Ta cĩ kêt quạ thơng kê mođ tạ cụa các biên đưa vào phađn tích hoăi quy như sau :
Bạng 5.15: Thơng keđ mođ tạ các nhađn tơ cụa mođ hình
Std. Skewness Kurtosis
Biên Min Max Mean
Deviation Statistic Std. Error Statistic Std. Error Q1 1.3 5 3.88 0.57 -0.78 0.15 1.79 0.303 Q2 1 5 2.57 0.82 0.55 0.15 0.15 0.303 Q3 1.6 5 4.01 0.69 -0.65 0.15 0.47 0.303 Q4 1.8 5 4.25 0.62 -0.62 0.15 0.85 0.303 Q5 1 5 3.74 0.59 -0.72 0.15 2.03 0.303 Q6 1 5 2.72 0.91 0.23 0.15 -0.13 0.303 Giá trị cụa các biên đc lp được tính trung bình dựa tređn các biên quan sát thành phaăn cụa các biên đc lp đĩ. Giá trị cụa biên phú thuc là giá trị trung bình cụa các biên quan sát veă lịng trung thành. Phađn tích được thực hin baỉng phương pháp Enter. Các biên được đưa vào cùng mt lúc đeơ xem xét biên nào được châp thun. Do đĩ, kêt quạ phađn tích hoăi quy như sau:
Bạng 5.16: Kêt quạ hoăi quy sử dúng phương pháp Enter
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients Collinearity Statistics Model B Error Std. Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) .544 .320 1.701 .090 Q1 .180 .075 .149 2.386 .018 .669 1.494 Q2 .160 .060 .190 2.663 .008 .516 1.939 Q3 .212 .062 .213 3.438 .001 .683 1.463 Q4 .007 .070 .006 .102 .919 .648 1.544 Q5 .208 .082 .180 2.542 .012 .523 1.912 Q6 .096 .054 .128 1.790 .075 .515 1.942
67
Kêt quạ hoăi quy cho thây mođ hình hoăi quy tun tính đưa ra tương đơi phù hợp do cĩ R2 hiu chưnh = 0,33 nhưng cĩ 2 biên Q4 (Đoăng nghip) và Q6 (Cơ hi đào táo và thng tiên) khođng cĩ ý nghĩa thơng keđ (sig. > 0,05). Do đĩ, 2 biên này bị lối bỏ khỏi mođ hình. Kêt quạ hoăi quy sau khi lối bỏ biên như sau:
Bạng 5.17: Kêt quạ hoăi quy sau khi lối bỏ các biên khođng cĩ ý nghĩa
Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) .558 .298 1.870 .063 Q1 .170 .075 .142 2.266 .024 .673 1.486 Q2 .221 .050 .261 4.420 .000 .754 1.326 Q3 .208 .056 .209 3.719 .000 .835 1.198 Q5 .255 .075 .220 3.412 .001 .632 1.582
Mođ hình hoăi quy cịn lái 4 biên đát mức ý nghĩa 0,05 là Q1 (Bạn chât cođng vic), Q2 (Tieăn lương), Q3 (Mođi trường làm vic), Q5 (Lãnh đáo). Mođ hình cĩ h sơ R2 hiu chưnh = 0,329 cĩ ý nghĩa là khoạng 32,9% phương sai lịng trung thành được giại thích bởi 4 biên đc lp là bạn chât cođng vic, tieăn lương, mođi trường làm vic và lãnh đáo.
Phađn tích ANOVA cho giá trị F = 32,233 (sig = 0,000). Mođ hình khođng cĩ hin tượng đa cođng tuyên ạnh hưởng đên kêt quạ giại thích cụa mođ hình với VIF cụa mi biên lớn nhât baỉng 1,582 (< 10). Quy taĩc là khi VIF vượt quá 10 là cĩ dâu hiu cụa đa cng tuyên (Trĩng, 2005).
Phương trình hoăi quy theơ hin mơi quan h giữa lịng trung thành cụa nhađn vieđn với các biên đc lp bao goăm: bạn chât cođng vic, tieăn lương, mođi trường làm vic và lãnh đáo được theơ hin qua bieơu thức như sau :
Lịng trung thành = 0,55 + 0,17*Bạn chât cođng vic + 0,22*Tieăn lương
+ 0,21*Mođi trường làm vic + 0,25*Lãnh đáo
68
Kêt quạ hoăi quy cho thây thành phaăn tieăn lương cĩ ý nghĩa quan trĩng nhât đơi với lịng trung thành cụa nhađn vieđn (beta = 0,26 lớn nhât), nhađn vieđn được trạ lương cao thì lịng trung thành cụa nhađn vieđn được gia tng. Kê đên là thành phaăn lãnh đáo (beta = 0,22), tiêp là thành phaăn Mođi trường làm vic (beta=0,21) tơt sẽ ạnh hưởng tích cực đên lịng trung thành và cuơi cùng thành phaăn bạn chât cođng vieơc (beta = 0,142).
5.5.3 Phađn tích ạnh hưởng các biên định tính đên lịng trung thành
5.5.3.1 Giới tính Group Statistics Giới tính N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Loyalty Nam 190 3.5702 .68625 .04979 Nữ 66 3.5960 .70107 .08630
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t Df (2-tailed)Sig. Equal variances assumed .171 .680 -.262 254 .794 Loyalty Equal variances not assumed -.259 111.232 .796
Dựa vào kêt quạ cụa Levene’s test, ta sẽ xem xét kêt quạ kieơm định t. Giá trị Sig trong kieơm định Levene > 0,05 , khođng cĩ sự khác bit giữa 2 phương sai. Với đ tin cy 95% thì kêt quạ Sig cụa t-test = 0,79 > 0,05 neđn chưa thây sự khác bit cĩ ý nghĩa veă trung bình giữa các nhĩm. Giới tính khođng cĩ ạnh hưởng đên mức đ trung thành cụa nhađn vieđn.
5.5.3.2 Đ tuoơi
Test of Homogeneity of Variances
Loyalty Levene
Statistic df1 df2 Sig.
69
ANOVA
Loyalty
Squares Sum of df Mean Square F Sig.
Between Groups 18.652 4 4.663 11.437 .000
Within Groups 102.337 251 .408
Total 120.989 255
Kêt quạ cụa Levene’s test cĩ giá trị sig = 0,62 > 0,05 neđn khođng cĩ sự