PHẦN 2 : NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
3. Tổng quan về phương pháp nghiên cứu
3.2 Dữ liệu và phương pháp nghiên cứu
3.2.1 Dữ liệu
Bảng 3.2.1. Các biến và nguồn thu thập dữ liệu
Tên biến Nội dung Đơn vị đo
lường
Nguồn dữ liệu
P Thị giá cổ phiếu Đồng Cophieu68.vn
GDP Tốc độ tăng trưởng GDP % Sbv.gov.vn
I Tỷ lệ lạm phát % Gos.gov.vn
EX Tốc độ tăng trưởng tỷ giá USD/VND
% Gos.gov.vn
TTS Tổng tài sản Tỷ đồng Báo cáo thường niên VCSH Vốn chủ sở hữu Tỷ đồng Báo cáo thường niên ROA Tỷ suất sinh lời trên tổng
tài sản
% Tự tính tốn
ROE Tỷ suất sinh lời trên vốn chủ sở hữu
% Tự tính tốn
P/E Hệ số giá trên thu nhập Lần Báo cáo thường niên EPS Lãi trên cổ phiếu Đồng Báo cáo thường niên DTT Doanh thu thuần Tỷ đồng Báo cáo thường niên E Các sai số ngẫu nhiên
3.2.2 Phương pháp xử lý số liệu
Phương pháp hồi quy tuyến tính:
Hồi quy là một mơ hình thống kê được sử dụng để dự đốn giá trị của biến phụ thuộc (Dependence variable) hay còn gọi là biến kết quả dựa vào những giá trị của ít nhất một biến độc lập (Independence variable) hay cịn gọi là biến ngun nhân. Nếu mơ hình hồi quy phân tích sự phụ thuộc của một biến phụ thuộc vào một
biến độc lập được gọi là hồi quy đơn, nếu có nhiều biến độc lập được gọi là hồi quy bội. Hồi quy tuyến tính là mơ hình hồi quy trong đó mối quan hệ giữa các biến biểu diễn bởi một đường thẳng. Phân tích hồi quy tuyến tính được coi là một trong những phương pháp phân tích số liệu thơng dụng nhất trong lĩnh vực thống kê. Trong nghiên cứu này, tác giả chỉ tập trung tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội.
Hồi quy tuyến tính bội:
Là khảo sát có từ ba biến trở lên, trong đó có 1 biến phụ thuộc và nhiều biến độc lập, nghiên cứu mối quan hệ, quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập. Mơ hình hồi quy tuyến tính bậc k biến có dạng tổng qt như sau:
Yt = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X3i +…+ βkXki + ei
Trong đó:
Yt: biến phụ thuộc trong lần quan sát thứ i X1i, X2i, X3i,…, Xki: các biến độc lập β0: hệ số chặn
β0, β1, β3,…, βk : các hệ số góc hay độ dốc của mơ hình.
Trong nghiên cứu này, tác giả sẽ sử dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất thơng thường (OLS) để phân tích mối tương quan, liên hệ giữa các biến yếu tố ảnh hưởng đến thị giá cổ phiếu của NHTM Cổ phần Á Châu niêm yết trên TTCK Việt Nam để kiểm định các giả thiết nghiên cứu.
Việc sử dụng phương pháp OLS có nhiều ưu điểm cũng như khuyết điểm. Đầu tiên ưu điểm của phương pháp ước lượng OLS là ước lượng tuyến tính khơng chệch cho kết quả tốt nhất khi các giả thuyết của OLS được thỏa mãn, phương pháp dễ tính tốn và chấp nhận rộng rãi. Tuy nhiên nhược điểm phải kể đến là các giả
thiết của OLS quá chặt, nếu có quan sát bất thường sẽ phóng đại sự ảnh hưởng của quan sát đó và phương pháp chi nghiên cứu các tác động đến giá trị trung bình của biến phụ thuộc.
CHƯƠNG 2: ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC YẾU TỐ KINH TẾ ĐẾN THỊ GIÁ CỔ PHIẾU CỦA NGÂN HÀNG TMCP Á CHÂU