DSD NLPV NTRR GCVC TCBM PTDV PTDV Tương quan Pearson 0,558 0,603 0,577 0,387 0,600 1,000 Sig,(2-tailed) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 N 140 140 140 140 140 140
2.2.4.5.2 Xây dựng mơ hình hồi quy
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để khám phácác nhân tố mới có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc “Phát triển dịch vụ”, nghiên cứu tiến hành hồi quy mơ hình tuyến tính để xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố mới này đếnviệc phát triển dịch vụ Mobile Banking tại Ngân hàng VIB Thanh Khê.
Mơ hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc là “Phát triển dịch vụ”
(PTDV) và các biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA gồm 5
biến: “Tính dễ sử dụng” (DSD), “Năng lực phục vụ” (NLPV), “Nhận thức rủi ro” (NTRR), “Giá cả và cơ sở vật chất”(GCVC), “Tin cậy về bảo mật”(TCBM) với các
hệ số Bê-ta tương ứng lần lượt làβ1, β2,β3, β4, β5
Mơ hình hồi quy được xây dựng như sau:
PTDV= β0+ β1DSD+ β2NLPV+ β3NTRR+ β4GCVC+ β5TCBM + ei
Dựa vào hệ số Bê-ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biển phụ thuộc trong mơ hình và ảnh hưởng với mức độ ra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ để kết luận chính xác hơn và đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quả của mơ hình hồi quy sẽ giúp ta xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng đến việc phát triển dịch vụ Mobile Banking tại Ngân hàng VIB Thanh Khê.
2.2.4.5.3 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quytuyến tính sẽ giúp chúng ta biết được chiều hướng và cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tố có mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tố nào có giá trị Sig. > 0,05 sẽ bị loại khỏi mơ hình và khơng tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Kết quả phân tích hồi quy được thể hiện qua các bảng sau: