PHẦN 2 : NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
2.3.4.1.Phân tích tương quan
2.3. Đánh giá hoạt động truyền thông marketing online của công ty
2.3.4.1.Phân tích tương quan
Bảng 2.17: Phân tích tương quan Pearson
HQMT FACEBOOK TVTT YOUTUBE EMAIL
Tương quan Pearson 1,000 0.525 0.328 0.419 0.305
Sig.(2-tailed 0.000 0.000 0.000 0.000
N 120 120 120 120 120
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)
Dựa vào kết quả phân tích trên, ta thấy:
Giá trị Sig.(2-tailed) của các nhân tố mới đều bé hơn mức ý nghĩa α = 0.05 cho thấy sự tương quan cóý nghĩa giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Hệ số tương quan Pearson cũng khá cao (cả 4 nhân tố lớn hơn 0 và bé hơn 0.5) nên ta có thể kết luận rằng các biến độc lập sau khi điều chỉnh có thể giải thích cho biến phụ thuộc “Hiệu quả Marketing online”.
2.3.4.2. Phân tích hồi quy
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để khám phá các nhân tố mới có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc “Hiệu quả Marketing online”, nghiên cứu tiến hành hồi quy mơ hình tuyến tính để xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố mới này đến sự hài lòng của khách hàng.
Biến phụ thuộc là “Hiệu quả Marketing online” – HQMT và các biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA gồm 4 biến: “Facebook” – FACEBOOK, “Tư vấn trực tuyên” – TVTT, “Youtube” – YOUTUBE, “Email” – EMAIL, với các hệ số Bê– ta tương ứng lần lượt làβ1, β2, β3, β4.
Mơ hình hồi quy được xây dựng như sau:
HQMT= β0 + β1FACEBOOK+ β2TVTT+ β3YOUTUBE+ β4EMAIL + ei Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tố có mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tố nào có giá trị Sig. > 0,05 sẽ bị loại khỏi mơ hình và khơng tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Kết quả phân tích hồi quy được thể hiện qua bảng sau:
Hệsố chưa chuẩn hóa Hệsốchuẩn hóa T Sig. VIF B Độlệch chuẩn Beta Hằng số 0.766 0.267 2.864 0.005 FACEBOOK 0.262 0.037 0.415 7.053 0.000 1.038 TVTT 0.184 0.038 0.308 4.893 0.000 1.004 YOUTUBE 0.211 0.041 0.328 5.155 0.000 1.029 EMAIL 0.153 0.041 0.237 3.759 0.000 1.013
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả năm 2020)
Giá trị Sig. tại các phép kiểm định của các biến độc lập được đưa vào mơ hình: FACEBOOK, TVTT, YOUTUBE, EMAIL đều nhỏ hơn 0.05 chứng tỏ các biến độc lập này có ý nghĩa thống kê trong mơ hình.
Như vậy, phương trình hồi quy được xác định như sau:
HQMT =0.766 + 0.415FACEBOOK + 0.308TVTT + 0.328YOUTUBE + 0.237EMAIL + ei
Theo phương trình hồi qui thì mức độ “FACEBOOK” với hệsốhồi quy 0.415 có ảnh hưởng. Tiếp đến là “YOUTUBE” với hệ số hồi quy bằng 0.328; tiếp theo là “TVTT”với hệsốhồi quy bằng 0.308 và cuối cùng là mức độ “EMAIL” với hệsốhồi quy tương ứng là 0.237.