Nguồn Philip Entertainment
Trang của cơng ty có lượng fan chủyếu là nữ và độ tuổi chủyếu từ18-34 tuổi. Vậy từ đây ta cũng có thểbiết được khách hàng chủyếu của cơng ty là nữ ở độtuổi trưởng thành.
Hình 2.8: Fan của trang Fanpage của công ty
Thời gian hoạtđộng của các fan thực hiện trên Fanpage nằm từkhung giờ06:00 –9:00 và 18:00–21:00. Vì vậy, khi đăng tải bài viết thì cơng ty thường xuyên đăng tải lên những khung giờ đónhằm thu hút được lượt tương tác lớn.
Hình 2.9 Thời gian của các fan lên mạng
Nguồn Philip Entertainment
Mặc dù công ty cũng thường xuyên đăng tải bài viết lên Facebook nhưng lượt kích vào để hành động thơng qua Fanpage chưa phải là quá cao. Trung bình sẽcó từ2 đến 3 lượt trong một tuần
Hình 2.10: Tổng lượt hành động của khách hàng trên Fanpage
Ngoài trang Fanpage chính là Philip Entertainment, thì cơng ty cịn hoạt động thêm trang Fanpage “Philp TV” nơi đăng tải những hậu trường hoạt động của công ty
2.2.1.1.2.Truyền thông trên Email
Email không thể đăng tải những thông tin hình ảnh hay video như Facebook, Youtube,…Vì vậy, hoạt động chủyếu cơng ty sửdụng Emailđể:
Gửi thông tin sản phẩm dịch vụ cho khách hàng, nhận CV của các học viên, doanh nghiệp cần đào tạo vềcác mảng như quay phim, chụpảnh,..
Trả lời tất cả phản hồi của khách hàng và tiến hành hỏi thăm các khách hàng đã tham gia làm sản phẩm bên công ty vềchất lượng.
Mỗi khi đưa ra sản phẩm mới gửi mail cho các đối tác cũ, khách hàng, trung bình khoảng 300 khách hàng trong và ngoại tỉnh.
Tuy nhiên tỷ lệ phản hồi của khách hàng khi nhận mail còn thấp ( khoảng 12- 15%) do dễ dàng vào mục Spam và cơng ty chưa có cơng cụ email Marketing như: MailChip,…
Qua đó cho ta thấy việc sử dụng truyền thông qua Email để truyền thơng của cơng ty chưa hiệu quả, cịn chưa có sự đầu tư chỉnh chu vềkênh truyền thông này.
2.2.1.1.3.Truyền thông trên Youtube
YouTube là một nền tảng chia sẻvideo phổbiến, là nơi người dùng có thểtải lên hoặc tải video về máy tính hay điện thoại và chia sẻ các video clip. ... Người dùng không đăng ký vẫn có thể xem được hầu hết video ở trang, còn người dùng đăng ký được phép tải lên số lượng video vơ hạn. Hiện tại đang có 1,9 tỷ người dùng truy cập vào youtube mỗi ngày. Số lượng này chiếm một phần ba lượng người dùng Internet, tạo ra rất nhiều cơ hội cho bất kỳdoanh nghiệp nào khi khai thác nền tảng này.Trước xu thế đó cơng ty đã lập kênh Youtube– Philip Entertainment để đăng tải những video để đến gần với khách hàng hơn.
Hình 2.11: Kênh Youtube của công ty Philip Entertainment
Nguồn Philip Entertainment
Sau 3 năm tham gia kênh Youtube, công ty – “Philip Entertainment” đã thu về 9.95 nghìn người đăng ký, hơn 3 nghìn lượt xem với nhiều nội dung đăng tải đa dạng, khác nhau.
Công ty đã sử dụng kênh để đăng tải TVC quảng cáo hình ảnh của cơng ty, hay các sản phẩm mà cơng ty làm ra như phóng sự cưới, các bản thu âm,
Hình 2.12-13: Một sốsản phẩm trên kênh Youtube của công ty
Nguồn Philip Entertainment
Ngồi ra cơng ty cịn thực hiện chương trình trải nghiệm thực tế: “ Ăn gì, uống gì”. Mục đích chính của chương trình trải nghiệm này, chính là đưa ẩm thực Huế đến gần hơn với khách nội địa, cũng như khách du lịch trong và ngoài nước. Bên cạnh đó, đưa hìnhảnh của cơng ty đến gần hơn với khách hàng. Tuy chỉvỏn vẹn trong 3 sốphát sóng nhưng cơng ty vẫn thu đượtlượt view đáng được chú ý, vẫn có một số lượng nhỏ khách hàng tìmđến cơng ty thơng qua chương trình thực tếnày
Hình 2.14:Chương trình trải nghiệm thực tế “Ăn gì, uống gì?”
Nguồn Philip Entertainment
2.3.Đánh giáhoạt động truyền thông marketing onlinecủa công ty
Dựa trên cơ sở lý thuyết, đề tài đã tiến hành khảo sát các khách hàng đã vàđang sử dụng dịch vụ của công ty TNHH MTV truyền thơng và giải trí Philip Entertainment. Thực hiện phát 146 bảng hỏi nhưng chỉ thu về 120 bảng hỏi hợp lệ, trong đó có 26 phiếu bỏ trống câu hỏi và một số phiếu đánh một đáp án. Vì vậy 120 bảng hỏi sẽ đưa vào phân tích như sau:
2.3.1. Đặc điểm mẫu nghiên cứu
2.3.1.1. Đặc điểm đối tượng điều tra
Bảng 2.5: Đặc điểm đối tượng của mẫu điều tra
Tiêu chí Số lượng (120) Cơ cấu (100%) Tỷlệtích lũy (100%) Theo giới tính Nam 76 63.3 63.3 Nữ 44 54.7 100 Theo độtuổi Dưới 18 tuổi 26 21.7 21.7 18 đến 30 tuổi 45 37.5 59.2 31 đến 40 tuổi 39 32.5 91.7 Trên 40 tuổi 10 8.3 100 Theo nghềnghiệp
Học sinh sinh viên 30 25.0 25.0
Lao động phổthông 16 13.3 38.3 Cán bộ viên chức, nhân viên
văn phịng 10 8.3 46.7
Kinh doanh, bn bán 57 47.5 94.2
Khác 7 5.8 100 Theo thu nhập/tháng Dưới 5 triệu/tháng 27 22.5 22.5 5 - 10 triệu/tháng 49 40.8 63.3 10 - 15 triệu/tháng 36 30.0 93.3 Trên 15 triệu/tháng 8 6.7 100
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)
Theo giới tính: dựa vào kết quả của bảng trên, trong 120 đối tượng được phỏng vấn, có 76 đối tượng là nam (chiếm 63.3%) và có 44 đối tượng là nữ(chiếm 54.7%). Qua đó có thể thấy đối tượng được phỏng vấn ngẫu nhiên và khơng có sự phân biệt giữa nam và nữ(63.3% so với 54.7%).
Theo độ tuổi: Khách hàng nằmở độtuổi từ “18 đến 30 tuổi”chiếm tỷlệcao nhất 37.5%, tiếp theo đó là độ tuổi từ “31 đến 40 tuổi” chiếm 32.5%,“dưới 18 tuổi”chiếm
21.7% và cuối cùng chiếm tỷlệthấp nhất là độtuổi“trên 40 tuổi”chiếm 8.2%.
Theo nghề nghiệp: có thể thấy rằng đối tượng khảo sát của đề tài nghiên cứu có nghềnghiệp chủyếu là “Kinh doanh, bn bán” với 57 lượt trảlời (chiếm 47.5% trong tổng số 120 đối tượng khảo sát. Đứng thứ 2 là nhóm đối tượng “Học sinh, sinh viên” (chiếm 25.0%) và “Lao động phổ thơng” (chiếm 13.3%). Cịn lại là số ít các nhóm “Cán bộviên chức, nhân viên văn phịng (với 10lượt trảlời) và nhóm “Khác” (chỉcó 7lượt trảlời) chiếm 14.1%.
Theo thu nhập: Từbảng số liệu ta có thể thấy số lượng khách hàng của cơng ty có thu nhập trung bình từ 5 đến 10 triệu. Trong đó, mức thu nhập “5 đến 10 triệu/tháng” có tỉ lệ cao nhất với 49 lượt trả lời trong 120 phiếu khảo sát ( chiếm 40.8%), tiếp đến là nhóm có mức thu nhập “10 đến 15 triệu/tháng” chiếm 30,05% với 36 phiếu, đứng thứ 3 là nhóm “Dưới 5 triệu/tháng” chiếm 22.5% và ít nhất là nhóm “Trên 15 triệu/tháng” với chỉ8lượt trảlời (chiếm 6.7%).
2.3.1.2. Đặc điểm hành vi của khách hàng
Nguồn thông tin mà khách hàng biết đến công ty TNHH MTV Philip Entertainment: 0 20 40 60 80 100 120
Website Facebook Email Youtube Bạn bè giới
thiệu Rạp chiếuphim Khác
Có Khơng
Biểu đồ2.1: Nguồn thông tin khách hàng biết đến công ty
Từ số liệu trên ta có thể thấy được, hầu hết khách hàng biết công ty thông qua các trang mạng xã hội. Biết nhiều nhất thông qua kênh Facebook với 86 phiếu, kế tiếp theo đó chính là website với 54 phiếu, Youtube với 46 phiếu, bạn bè giới thiệu 35 phiếu, Email 28 phiếu và cuối cùng là nguồn thông tin khác với 18 phiếu.
Khung thời gian tìm kiến thơng tin của khách hàng
Bảng 2.6: Khung giờtìm kiếm thơng tin của khách hàng
Tiêu chí Số lượng (120) Cơ cấu (100%) Tỷlệtích lũy (100%) Từ7 - 11 giờ 28 23.3 23.3 Từ11 - 13 giờ 39 32.5 55.8 Từ13 - 17 giờ 30 25.0 80.8 Từ17 - 21 giờ 17 14.2 95.0 Khung giờkhác 6 5.0 100
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)
Dựa vào kết quả điều tra, số lượng khách hàng được khảo sát họ thường tìm kiếm thơng tin vào những khoảng không gian rảnh rỗi. Khung giờ tìm kiếm thông tin cao nhất là “Từ 11 –13 giờ” với 39 phiếu trên tổng số 120 phiếu chiếm 32.5%; tiếp đó là khung giờ “Từ 13 – 17 giờ” chiếm 25,0%, khung giờ “Từ 7 –11 giờ” chiếm 28%, và khung giờ “Từ 17 – 21 giờ” với 17 phiếu và đối với các khung giờ khác chiếm 5,0% trên tổng số120 phiếu đánh giá.
Nội dung, thông tin khách hàng thường tìm kiếm
Nội dung và thơng tin khách hàng thường tìm kiếm của cơng ty chủyếu đó chính là xem giá gói các dịch vụ (43.3%), bên cạch đó cịn tìm hiểu vềthông tin vềlĩnh vực hoạt động của cơng ty (28%), ngồi ra là một số thơng tin khác như: Hình ảnh video, đọc các bình luận hay các bài đăng được chia sẻ.
Bảng2.7: Nội dung và thơng tin khách hàng thường tìm kiếmTiêu chí Tiêu chí Số lượng (120) Cơ cấu (100%) Tỷlệtích lũy (100%)
Tìm hiểu về thơng tin về các lĩnh vực hoạt động
của cơng ty 28 23.3 23.3
Xem giá gói của các dịch vụ 52 43.3 66.7
Xem các hìnhảnh, video của công ty 14 11.7 78.3
Chia sẻ các bài đăng 6 5.0 83.3
Đọc các bình luận của khách hàng đã sửdụng dịch
vụ 20 16.7 100
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)
2.3.2. Kiểm định độ tin cậy Cronbach’sAlpha
Đánh giá độtin cậy từng biến bằng Cronbach’s Alpha, phải thực hiện nó đầu tiên để loại bỏ những biến khơng liên quan, các biến tương quan biến tổng <0,3 thì sẽ bị loại. Theo nhiều nhà nghiên cứu:
Hệsố Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.8: hệsố tương quan cao.
Hệsố Cronbach’s Alpha từ0.7 đến 0.8: chấp nhận được.
Hệsố Cronbach’s Alpha từ0.6 đến 0.7: chấp nhận được nếu thang đo mới.
Thang đó có hệsố Crobach’s Alpha đạt 0.815; nằm ở mức đó lường tốt, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Do đó, các biến đó lường trong thang đó sau khi được đánh giá Crobach’s Alpha đều được sử dụng trong phân tích khám phá tiếp theo.
Bảng 2.8: Kiểm định độtin cậy thang đocủa facebook
Crobach’s Alpha 0.815
Biến quan sát Tương quan biến tổng
(Corrected Item
Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if
Total Correlation) Item Deleted)
Thông tin sản phẩm, dịch vụ trên
Facebook cụthể, đơn giản, dễhiểu 0.634 0.769
Các thông tin đồng nhất trên tất cả
các phương tiện truyền thơng 0.683 0.745 Hình ảnh đi kèm phù hợp và thu
hút người xem 0.612 0.779
Nội dung bài viết hay và được cập
nhật thường xuyên 0.614 0.778
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)
Tư vấn trực tuyến
Bảng 2.9: Kiểm định độtin cậy thang đocủa tư vấn trực tuyến
Crobach’s Alpha 0.782
Biến quan sát
Tương quan biến tổng (Corrected Item Total
Correlation)
Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if
Item Deleted)
Nhân viên tư vấn trực tuyến trả
lời nhanh chóng và dễhiểu 0.646
0.697
Nhân viên tư vấn cung cấp
thơng tin đầy đủ, chính xác 0.522 0.762 Nhân viên tư vấn rất lịch sự, nhẹ
nhàng và nhiệt tình 0.550 0.748
Cách thức tư vấn trực tuyến rất
thuận tiện 0.637 0.705
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)
Thang đó có hệ số Crobach’s Alpha đạt 0,782, nằm ở mức đó lường tốt, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3. Do đó, các biến đó lường trong thang đó sau khi được đánh giá Crobach’s Alpha đều được sử dụng trong phân tích khám phá tiếp theo
Youtube
Bảng 2.10: Kiểm định độtin cậy thang đocủa youtube
Crobach’s Alpha 0,770
Biến quan sát
Tương quan biến tổng
(Corrected Item Total Correlation)
Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if
Item Deleted)
Kênh youtube của công ty được thiết
kế đẹp, hấp dẫn có logo riêng 0.558
0.722
Các video của công ty đa dạng nội
dung, xu hướng 0.564 0.719
Kênh Youtube hồn tồn miễn phí
và tơi có thể thư giãn thôngqua đây 0.547 0.728
Thông qua kênh Youtube tơi có thể khám phá thêm được nhiều kiến thức, văn hóa
0.617 0.690
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)
Thang đó có hệ số Crobach’s Alpha đạt 0.770; nằm ở mức đó lường tốt, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Do đó, các biến đó lường trong thang đó sau khi được đánh giá Crobach’s Alpha đều được sử dụng trong phân tích khám phá tiếp theo.
Thang đó có hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.787; nằm ở mức đó lường tốt, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Do đó, các biến đó lường trong thang đó sau khi được đánh giá Cronbach’s Alpha đều được sửdụng trong phân tích khám phá tiếp theo.
Bảng 2.11: Kiểm định độtin cậy thang đocủa email
Crobach’s Alpha 0.787
Biến quan sát
Tương quan biến tổng
(Corrected Item Total Correlation)
Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến
(Cronbach's Alpha if Item Deleted)
Thường xuyên gửi email để thực hiện các chương trình khuyến mãi, tặng quà cho khách hàng
0.613 0.725
Thường gửi thư chúc mừng khách hàng trong những dịp đặc biệt như sinh nhật, ngày lễTết…
0.643 0.710
Phản hồi và giải quyết những thắc mắc, vấn đề của khách hàng nhanh chóng
0.587 0.739
Công ty bảo mật thông tin khách hàng
cao 0.537 0.764
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020
Đánh giá hiệu quảMarketing online
Thang đó có hệ số Crobach’s Alpha đạt 0,751, nằm ở mức đó lường tốt, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3. Do đó, các biến đó lường trong thang đó sau khi được đánh giá Crobach’s Alpha đều được sử dụng trong phân tích tiếp theo.
Bảng 2.12: Kiểm định độtin cậy thang đocủa biến phụthuộc–Marketing online hiệu quả
Crobach’s Alpha 0.751
Biến quan sát
Tương quan biến tổng
(Corrected Item Total Correlation)
Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if
Item Deleted)
Anh/Chị Thường xuyên theo dõi
fanpage, youtube, kiểm tra email 0.579 0.678
Anh/Chị thường xuyên cập nhật các dịch vụ mới, cũng như sản phẩm mới của công ty
0.596 0.651
Anh/Chị thường xuyên tương tác, chia sẻ các bài đăng của Facebook, Youtube
0.577 0.671
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020
2.3.3. Nhân tố khám phá EFA
Đểphân tích nhân tốkhám phá EFA phải đảm bảo các yếu tốsau: - Hệsốtruyền tải (Factor loading) > 0,5
- HệsốKMO (Kaiser-Meyer-Olkin) phải nằm trong khoảng 0,5≤ KMO ≤1 - Phần trăm phương sai trích (Percentage of variance) > 50%
- TrịsốEigenvalue≥ 1 (Gerbing& Anderson, 1998)
Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập
Để áp dụng được phân tích nhân tốcần trải qua phép kiểm định sự phù hợp của dữliệu đối với phương pháp phân tích nhân tố. Kiểm định này được thực hiện qua hai đại lượng là chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olikin Meansure of Sampling Adequacy) và Barlett (Barlett’s Test of Sphericity).
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0.722
Bartlett's Test of Sphericity
Approx, Chi-Square 608.955
Df 120
Sig. 0.000
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả năm 2020)
Dựa vào bảng trên ta thấy, hệsố KMO bằng 0,722 (0,5 < 0,722 < 1), kiểm định Bartlett’s có giá trịsig. bằng 0,000 < 0,05 cho thấy cơ sởdữliệu này là hoàn toàn phù hợp với phân tích nhân tố.
Phân tích nhân tốkhám phá EFA biến độc lập
Bảng 2.14: Rút trích nhân tốbiến độc lập
Biến quan sát Nhóm nhân tố
1 2 3 4 FACEBOOK2 0.827 FACEBOOK1 0.800 FACEBOOK3 0.789 FACEBOOK4 0.774 EMAIL2 0.812 EMAIL1 0.796 EMAIL3 0.766 EMAIL4 0.734 TVTT1 0.826 TVTT4 0.819 TVTT3 0.746 TVTT2 0.713 YOUTUBE4 0.801 YOUTUBE2 0.762 YOUTUBE1 0.751 YOUTUBE3 0.738
Eigenvalue 3.041 2.540 2.440 2.023
Cumulative % 19.006 34.884 50.136 62.779
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả năm 2020)
Thực hiện phân tích nhân tố lần đầu tiên, đưa 16 biến quan sát trong 4 biến độc lậpảnh hưởng vào hoạt động truyền thông Marketing online ta thấy phân tích nhân tốtheo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 4 nhân tố được tạo ra.
Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, sốbiến quan sát vẫn là 16, được rút trích lại cịn 4 nhân tố. Khơng có biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố (Factor Loading) bé hơn 0.5 nên không loại bỏbiến, đề tài tiếp tục tiến hành các bước phân tích tiếp theo.
Dựa vào kết quả trên, tổng phương sai trích là 62.779 > 50%, giái trị Eigenvalue của tất cảcác nhân tốlớn hơn 1 do đó phân tích nhân tốlà phù hợp.