Kênh Youtube của công tyPhilip Entertainment

Một phần của tài liệu Khóa luận tốt nghiệp marketing phân tích kết quả hoạt động marketing online của công ty TNHH MTV truyền thông và giải trí philip entertainment (Trang 51)

Hình 2 .9 Thời gian của các fan lên mạng

Hình 2.11Kênh Youtube của công tyPhilip Entertainment

Nguồn Philip Entertainment

Sau 3 năm tham gia kênh Youtube, công ty – “Philip Entertainment” đã thu về 9.95 nghìn người đăng ký, hơn 3 nghìn lượt xem với nhiều nội dung đăng tải đa dạng, khác nhau.

Công ty đã sử dụng kênh để đăng tải TVC quảng cáo hình ảnh của cơng ty, hay các sản phẩm mà công ty làm ra như phóng sự cưới, các bản thu âm,

Hình 2.12-13: Một sốsản phẩm trên kênh Youtube của công ty

Nguồn Philip Entertainment

Ngồi ra cơng ty cịn thực hiện chương trình trải nghiệm thực tế: “ Ăn gì, uống gì”. Mục đích chính của chương trình trải nghiệm này, chính là đưa ẩm thực Huế đến gần hơn với khách nội địa, cũng như khách du lịch trong và ngồi nước. Bên cạnh đó, đưa hìnhảnh của công ty đến gần hơn với khách hàng. Tuy chỉvỏn vẹn trong 3 sốphát sóng nhưng cơng ty vẫn thu đượtlượt view đáng được chú ý, vẫn có một số lượng nhỏ khách hàng tìmđến cơng ty thơng qua chương trình thực tếnày

Hình 2.14:Chương trình trải nghiệm thực tế “Ăn gì, uống gì?”

Nguồn Philip Entertainment

2.3.Đánh giáhoạt động truyền thơng marketing onlinecủa cơng ty

Dựa trên cơ sở lý thuyết, đề tài đã tiến hành khảo sát các khách hàng đã vàđang sử dụng dịch vụ của công ty TNHH MTV truyền thông và giải trí Philip Entertainment. Thực hiện phát 146 bảng hỏi nhưng chỉ thu về 120 bảng hỏi hợp lệ, trong đó có 26 phiếu bỏ trống câu hỏi và một số phiếu đánh một đáp án. Vì vậy 120 bảng hỏi sẽ đưa vào phân tích như sau:

2.3.1. Đặc điểm mẫu nghiên cứu

2.3.1.1. Đặc điểm đối tượng điều tra

Bảng 2.5: Đặc điểm đối tượng của mẫu điều tra

Tiêu chí Số lượng (120) Cơ cấu (100%) Tỷlệtích lũy (100%) Theo giới tính Nam 76 63.3 63.3 Nữ 44 54.7 100 Theo độtuổi Dưới 18 tuổi 26 21.7 21.7 18 đến 30 tuổi 45 37.5 59.2 31 đến 40 tuổi 39 32.5 91.7 Trên 40 tuổi 10 8.3 100 Theo nghềnghiệp

Học sinh sinh viên 30 25.0 25.0

Lao động phổthông 16 13.3 38.3 Cán bộ viên chức, nhân viên

văn phòng 10 8.3 46.7

Kinh doanh, buôn bán 57 47.5 94.2

Khác 7 5.8 100 Theo thu nhập/tháng Dưới 5 triệu/tháng 27 22.5 22.5 5 - 10 triệu/tháng 49 40.8 63.3 10 - 15 triệu/tháng 36 30.0 93.3 Trên 15 triệu/tháng 8 6.7 100

(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)

Theo giới tính: dựa vào kết quả của bảng trên, trong 120 đối tượng được phỏng vấn, có 76 đối tượng là nam (chiếm 63.3%) và có 44 đối tượng là nữ(chiếm 54.7%). Qua đó có thể thấy đối tượng được phỏng vấn ngẫu nhiên và khơng có sự phân biệt giữa nam và nữ(63.3% so với 54.7%).

Theo độ tuổi: Khách hàng nằmở độtuổi từ “18 đến 30 tuổi”chiếm tỷlệcao nhất 37.5%, tiếp theo đó là độ tuổi từ “31 đến 40 tuổi” chiếm 32.5%,“dưới 18 tuổi”chiếm

21.7% và cuối cùng chiếm tỷlệthấp nhất là độtuổi“trên 40 tuổi”chiếm 8.2%.

Theo nghề nghiệp: có thể thấy rằng đối tượng khảo sát của đề tài nghiên cứu có nghềnghiệp chủyếu là “Kinh doanh, buôn bán” với 57 lượt trảlời (chiếm 47.5% trong tổng số 120 đối tượng khảo sát. Đứng thứ 2 là nhóm đối tượng “Học sinh, sinh viên” (chiếm 25.0%) và “Lao động phổ thông” (chiếm 13.3%). Cịn lại là số ít các nhóm “Cán bộviên chức, nhân viên văn phịng (với 10lượt trảlời) và nhóm “Khác” (chỉcó 7lượt trảlời) chiếm 14.1%.

Theo thu nhập: Từbảng số liệu ta có thể thấy số lượng khách hàng của cơng ty có thu nhập trung bình từ 5 đến 10 triệu. Trong đó, mức thu nhập “5 đến 10 triệu/tháng” có tỉ lệ cao nhất với 49 lượt trả lời trong 120 phiếu khảo sát ( chiếm 40.8%), tiếp đến là nhóm có mức thu nhập “10 đến 15 triệu/tháng” chiếm 30,05% với 36 phiếu, đứng thứ 3 là nhóm “Dưới 5 triệu/tháng” chiếm 22.5% và ít nhất là nhóm “Trên 15 triệu/tháng” với chỉ8lượt trảlời (chiếm 6.7%).

2.3.1.2. Đặc điểm hành vi của khách hàng

Ngun thông tin mà khách hàng biết đến công ty TNHH MTV Philip Entertainment: 0 20 40 60 80 100 120

Website Facebook Email Youtube Bạn bè giới

thiệu Rạp chiếuphim Khác

Có Khơng

Biểu đồ2.1: Nguồn thơng tin khách hàng biết đến công ty

Từ số liệu trên ta có thể thấy được, hầu hết khách hàng biết công ty thông qua các trang mạng xã hội. Biết nhiều nhất thông qua kênh Facebook với 86 phiếu, kế tiếp theo đó chính là website với 54 phiếu, Youtube với 46 phiếu, bạn bè giới thiệu 35 phiếu, Email 28 phiếu và cuối cùng là nguồn thơng tin khác với 18 phiếu.

Khung thi gian tìm kiến thơng tin ca khách hàng

Bảng 2.6: Khung giờtìm kiếm thơng tin của khách hàng

Tiêu chí Số lượng (120) Cơ cấu (100%) Tỷlệtích lũy (100%) Từ7 - 11 giờ 28 23.3 23.3 Từ11 - 13 giờ 39 32.5 55.8 Từ13 - 17 giờ 30 25.0 80.8 Từ17 - 21 giờ 17 14.2 95.0 Khung giờkhác 6 5.0 100

(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)

Dựa vào kết quả điều tra, số lượng khách hàng được khảo sát họ thường tìm kiếm thơng tin vào những khoảng không gian rảnh rỗi. Khung giờ tìm kiếm thơng tin cao nhất là “Từ 11 –13 giờ” với 39 phiếu trên tổng số 120 phiếu chiếm 32.5%; tiếp đó là khung giờ “Từ 13 – 17 giờ” chiếm 25,0%, khung giờ “Từ 7 –11 giờ” chiếm 28%, và khung giờ “Từ 17 – 21 giờ” với 17 phiếu và đối với các khung giờ khác chiếm 5,0% trên tổng số120 phiếu đánh giá.

Nội dung, thơng tin khách hàng thường tìm kiếm

Nội dung và thơng tin khách hàng thường tìm kiếm của cơng ty chủyếu đó chính là xem giá gói các dịch vụ (43.3%), bên cạch đó cịn tìm hiểu vềthơng tin vềlĩnh vực hoạt động của cơng ty (28%), ngồi ra là một số thông tin khác như: Hình ảnh video, đọc các bình luận hay các bài đăng được chia sẻ.

Bảng2.7: Nội dung và thông tin khách hàng thường tìm kiếmTiêu chí Tiêu chí Số lượng (120) Cơ cấu (100%) Tỷlệtích lũy (100%)

Tìm hiểu về thông tin về các lĩnh vực hoạt động

của công ty 28 23.3 23.3

Xem giá gói của các dịch vụ 52 43.3 66.7

Xem các hìnhảnh, video của cơng ty 14 11.7 78.3

Chia sẻ các bài đăng 6 5.0 83.3

Đọc các bình luận của khách hàng đã sửdụng dịch

vụ 20 16.7 100

(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)

2.3.2. Kiểm định độ tin cậy Cronbach’sAlpha

Đánh giá độtin cậy từng biến bằng Cronbach’s Alpha, phải thực hiện nó đầu tiên để loại bỏ những biến không liên quan, các biến tương quan biến tổng <0,3 thì sẽ bị loại. Theo nhiều nhà nghiên cứu:

Hệsố Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.8: hệsố tương quan cao.

Hệsố Cronbach’s Alpha từ0.7 đến 0.8: chấp nhận được.

Hệsố Cronbach’s Alpha từ0.6 đến 0.7: chấp nhận được nếu thang đo mới.

Facebook

Thang đó có hệsố Crobach’s Alpha đạt 0.815; nằm ở mức đó lường tốt, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Do đó, các biến đó lường trong thang đó sau khi được đánh giá Crobach’s Alpha đều được sử dụng trong phân tích khám phá tiếp theo.

Bảng 2.8: Kiểm định độtin cậy thang đocủa facebook

Crobach’s Alpha 0.815

Biến quan sát Tương quan biến tổng

(Corrected Item

Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if

Total Correlation) Item Deleted)

Thông tin sản phẩm, dịch vụ trên

Facebook cụthể, đơn giản, dễhiểu 0.634 0.769

Các thông tin đồng nhất trên tất cả

các phương tiện truyền thơng 0.683 0.745 Hình ảnh đi kèm phù hợp và thu

hút người xem 0.612 0.779

Nội dung bài viết hay và được cập

nhật thường xuyên 0.614 0.778

(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)

Tư vấn trực tuyến

Bảng 2.9: Kiểm định độtin cậy thang đocủa tư vấn trực tuyến

Crobach’s Alpha 0.782

Biến quan sát

Tương quan biến tổng (Corrected Item Total

Correlation)

Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if

Item Deleted)

Nhân viên tư vấn trực tuyến trả

lời nhanh chóng và dễhiểu 0.646

0.697

Nhân viên tư vấn cung cấp

thông tin đầy đủ, chính xác 0.522 0.762 Nhân viên tư vấn rất lịch sự, nhẹ

nhàng và nhiệt tình 0.550 0.748

Cách thức tư vấn trực tuyến rất

thuận tiện 0.637 0.705

(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)

Thang đó có hệ số Crobach’s Alpha đạt 0,782, nằm ở mức đó lường tốt, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3. Do đó, các biến đó lường trong thang đó sau khi được đánh giá Crobach’s Alpha đều được sử dụng trong phân tích khám phá tiếp theo

Youtube

Bảng 2.10: Kiểm định độtin cậy thang đocủa youtube

Crobach’s Alpha 0,770

Biến quan sát

Tương quan biến tổng

(Corrected Item Total Correlation)

Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if

Item Deleted)

Kênh youtube của công ty được thiết

kế đẹp, hấp dẫn có logo riêng 0.558

0.722

Các video của cơng ty đa dạng nội

dung, xu hướng 0.564 0.719

Kênh Youtube hoàn toàn miễn phí

và tơi có thể thư giãn thơngqua đây 0.547 0.728

Thông qua kênh Youtube tơi có thể khám phá thêm được nhiều kiến thức, văn hóa

0.617 0.690

(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020)

Thang đó có hệ số Crobach’s Alpha đạt 0.770; nằm ở mức đó lường tốt, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Do đó, các biến đó lường trong thang đó sau khi được đánh giá Crobach’s Alpha đều được sử dụng trong phân tích khám phá tiếp theo.

Email

Thang đó có hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0.787; nằm ở mức đó lường tốt, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Do đó, các biến đó lường trong thang đó sau khi được đánh giá Cronbach’s Alpha đều được sửdụng trong phân tích khám phá tiếp theo.

Bảng 2.11: Kiểm định độtin cậy thang đocủa email

Crobach’s Alpha 0.787

Biến quan sát

Tương quan biến tổng

(Corrected Item Total Correlation)

Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến

(Cronbach's Alpha if Item Deleted)

Thường xuyên gửi email để thực hiện các chương trình khuyến mãi, tặng quà cho khách hàng

0.613 0.725

Thường gửi thư chúc mừng khách hàng trong những dịp đặc biệt như sinh nhật, ngày lễTết…

0.643 0.710

Phản hồi và giải quyết những thắc mắc, vấn đề của khách hàng nhanh chóng

0.587 0.739

Cơng ty bảo mật thơng tin khách hàng

cao 0.537 0.764

(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020

Đánh giá hiệu quảMarketing online

Thang đó có hệ số Crobach’s Alpha đạt 0,751, nằm ở mức đó lường tốt, hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3. Do đó, các biến đó lường trong thang đó sau khi được đánh giá Crobach’s Alpha đều được sử dụng trong phân tích tiếp theo.

Bảng 2.12: Kiểm định độtin cậy thang đocủa biến phụthuộcMarketing online hiệu quả

Crobach’s Alpha 0.751

Biến quan sát

Tương quan biến tổng

(Corrected Item Total Correlation)

Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến (Cronbach's Alpha if

Item Deleted)

Anh/Chị Thường xuyên theo dõi

fanpage, youtube, kiểm tra email 0.579 0.678

Anh/Chị thường xuyên cập nhật các dịch vụ mới, cũng như sản phẩm mới của công ty

0.596 0.651

Anh/Chị thường xuyên tương tác, chia sẻ các bài đăng của Facebook, Youtube

0.577 0.671

(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giả năm 2020

2.3.3. Nhân tố khám phá EFA

Đểphân tích nhân tốkhám phá EFA phải đảm bảo các yếu tốsau: - Hệsốtruyền tải (Factor loading) > 0,5

- HệsốKMO (Kaiser-Meyer-Olkin) phải nằm trong khoảng 0,5≤ KMO ≤1 - Phần trăm phương sai trích (Percentage of variance) > 50%

- TrịsốEigenvalue≥ 1 (Gerbing& Anderson, 1998)

Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập

Để áp dụng được phân tích nhân tốcần trải qua phép kiểm định sự phù hợp của dữliệu đối với phương pháp phân tích nhân tố. Kiểm định này được thực hiện qua hai đại lượng là chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olikin Meansure of Sampling Adequacy) và Barlett (Barlett’s Test of Sphericity).

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0.722

Bartlett's Test of Sphericity

Approx, Chi-Square 608.955

Df 120

Sig. 0.000

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả năm 2020)

Dựa vào bảng trên ta thấy, hệsố KMO bằng 0,722 (0,5 < 0,722 < 1), kiểm định Bartlett’s có giá trịsig. bằng 0,000 < 0,05 cho thấy cơ sởdữliệu này là hồn tồn phù hợp với phân tích nhân tố.

Phân tích nhân tốkhám phá EFA biến độc lập

Bảng 2.14: Rút trích nhân tốbiến độc lập

Biến quan sát Nhóm nhân tố

1 2 3 4 FACEBOOK2 0.827 FACEBOOK1 0.800 FACEBOOK3 0.789 FACEBOOK4 0.774 EMAIL2 0.812 EMAIL1 0.796 EMAIL3 0.766 EMAIL4 0.734 TVTT1 0.826 TVTT4 0.819 TVTT3 0.746 TVTT2 0.713 YOUTUBE4 0.801 YOUTUBE2 0.762 YOUTUBE1 0.751 YOUTUBE3 0.738

Eigenvalue 3.041 2.540 2.440 2.023

Cumulative % 19.006 34.884 50.136 62.779

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả năm 2020)

Thực hiện phân tích nhân tố lần đầu tiên, đưa 16 biến quan sát trong 4 biến độc lậpảnh hưởng vào hoạt động truyền thơng Marketing online ta thấy phân tích nhân tốtheo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 đã có 4 nhân tố được tạo ra.

Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, sốbiến quan sát vẫn là 16, được rút trích lại cịn 4 nhân tố. Khơng có biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố (Factor Loading) bé hơn 0.5 nên không loại bỏbiến, đề tài tiếp tục tiến hành các bước phân tích tiếp theo.

Dựa vào kết quả trên, tổng phương sai trích là 62.779 > 50%, giái trị Eigenvalue của tất cảcác nhân tốlớn hơn 1 do đó phân tích nhân tốlà phù hợp.

Nhân tố 1 gồm: FACEBOOK1 “Thông tin sản phẩm, dịch vụ trên Facebook cụ thể, đơn giản, dễhiểu”, FACEBOO2 “Các thông tin đồng nhất trên tất cả các phương tiện truyền thơng”, FACEBOOK3 “Hình ảnh đi kèm phù hợp và thu hút người xem”, FACEBOOK4 “Nội dung bài viết hay và được cập nhật thường xuyên” đặt tên nhân tố này là Facebook bởi đây là một trong số những kênh để đánh giá hiệu quả truyền thông online

Nhân tố 2: TVTT1 “Nhân viên tư vấn trực tuyến trảlời nhanh chóng và dễhiểu”, TVTT2 “Nhân viên tư vấn cung cấp thơng tin đầy đủ, chính xác”, TVTT3 “Nhân viên tư vấn rất lịch sự, nhẹ nhàng và nhiệt tình”, TVTT4 “Cách thức tư vấn trực tuyến rất thuận tiện” đặt tên nhân tố này là Tư vấn trực tuyến bởi đây là một trong số những phương tiện tư vấn cho khách hàng qua các kênh truyền thông Marketing online

Nhân tố 3: YOUTUBE1 “Kênh youtube của công ty được thiết kế đẹp, hấp dẫn có logo riêng”, YOUTUBE2 “Các video của công ty đa dạng nội dung, xu hướng”, YOUTUBE3 “Kênh Youtube hoàn tồn miễn phí và tơi có thể thư giãn thơng qua đây”, YOUTUBE4 “Thông qua kênh Youtube tơi có thể khám phá thêm được nhiều kiến thức, văn hóa” đặt tên nhân tốnày là Youtube bởi đây là một trong sốnhững kênh để đánh giá hiệu quảtruyền thông online

Nhân tố 4: EMAIL1 “Thường xuyên gửi email để thực hiện các chương trình khuyến mãi, tặng quà cho khách hàng”, EMAIL2 “Thường gửi thư chúc mừng khách hàng trong những dịp đặc biệt như sinh nhật, ngày lễ Tết…”, EMAIL3 “Phản hồi và giải quyết những thắc mắc, vấn đề của khách hàng nhanh chóng”, EMAIL 4 “Cơng ty bảo mật thông tin khách hàng cao” đặt tên nhân tố này là Email bởi đây là một trong sốnhững kênh để đánh giá hiệu quảtruyền thông online

Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộc

Bảng 2.15: Kiểmđịnh KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộcKMO and Bartlett's Test KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0.693 Bartlett's Test of Sphericity

Approx, Chi-Square 83.733

Df 3

Sig. 0.000

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả năm 2020)

Cũng như kiểm định cácnhân tố khám phá của biến độc lập, dựa trên kết quả chạy số liệu trên cho thấy chỉ số KMO là 0,693 (0,5 < 0,693 <1) và kiểm định Bartlett’s Test chogiá trị Sig. = 0,000 < 0,05, nên dữliệu thu thập được đáp ứng được điều kiện đểtiến hành phân tích nhân tố.

Phân tích nhân tốkhám phá EFA biến phụthuộc

Bảng 2.16: Rút trích nhân tốbiến phụthuộc

Sựhài lịng Hệsốtải

HQMT2 0.828

HQMT1 0.816

HQMT3 0.814

Cumulative % 67.115

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả năm 2020)

Nhân tố này được tạo ra từ3 biến quan sát mà đề tài đãđềxuất từ trước, nhằm mục đíchphân tích hiệu quảtruyền thơng của cơng ty Philip Entertainment. Dựa vào kết quả

Một phần của tài liệu Khóa luận tốt nghiệp marketing phân tích kết quả hoạt động marketing online của công ty TNHH MTV truyền thông và giải trí philip entertainment (Trang 51)