YD DSD NTHI GCTD CNTT CNCL
Tương quan Pearson 1,000 0,669 0,585 0,473 0,650 0,586
Sig. (1- tailed) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000
N 115 115 115 115 115 115
Nguồn: Xửlý sốliệu bằng SPSS
Dựa vào kết quảphân tích trên, ta thấy:
- Giá trị Sig.(2-tailed) của các nhân tốmới đều bé hơn mức ý nghĩa α = 0,05, cho thấy sự tương quan cóý nghĩa giữa các biến độc lập và biến phụthuộc.
- Hệsố tương quan Pearson cũng khá cao (có 4 nhân tố lớn hơn 0,5, và 1 nhân tố thấp hơn 0,5) nên ta có thểkết luận rằng các biến độc lập sau khi điều chỉnh có thểgiải thích cho biến phụthuộc“Ý định đặt phịng”.
quy bội) để xem xét mối liên hệgiữa biến phụthuộc và các biến độc lập. Khi phân tích hồi quy, kết quả sẽ cho thấy được các yếu tố ảnh hưởng đến ý định đặt phòng tại Khách sạn Thanh Xuân Huếqua Booking.com và mức độ tác động của chúng.
Cụthể, phân tích hồi quy được thực hiện với 5 biến độc lập: (1) Tính dễsửdụng, (2) Nhận thức hữu ích, (3) Giá cả và thái độ, (4) cảm nhận tin tưởng, (5) cảm nhận chất lượng và biến phụ thuộc ý định đặt phòng. Phương pháp đưa vào một lượt
(phương pháp Enter) được dùng đểphân tích hồi quy. Giá trị của các yếu tố được dùng
đểchạy hồi quy là giá trịtrung bình từcác yếu tố. Mơ hìnhđược viết như sau:
YD= ß0+ ß1DSD + ß2NTHI + ß3GCTD + ß4CNTT + ß5CNCL
Trong đó:
ß0: hệsốtựdo
ßi: hệsốhồi quy riêng phần tương ứng với các biến độlập.
YD: giá trị của biến phụthuộc là ýđịnh đặt phòng tại khách sạn Thanh Xuân qua
Booking.com
DSD: Giá trị biến độc lập thứnhất là tính dễsửdụng NTHI: Giá trịbiến độc lập thứhai là Nhận thức hữu ích GCTD: Giá trị biến độc lập thứba là giá cả và thái độ CNTT: Giá trịbiến độc lập thứ tư là cảm nhận tin tưởng CNCL: Giá trịbiến độc lập thứba là cảm nhận chất lượng
Đánh giá mức độphù hợp của mơ hình hồi quy
Để đánh giá độphù hợp của mơ hình ta dùng hệsố xác định R2điều chỉnh. Hệsố
xác định R2 điều chỉnh của mơ hình này là 68,3%, thể hiện 4 biến độc lập trong mơ hình giải thích được 68,3% biến thiên của biến phụ thuộc. Với giá trị này thì độ phù hợp của mơ hình là chấp nhận được.