Biểu đồ2.5:Đặc điểm mẫu theo thâm niên làm việc
(Đơn vị: Người)
Đặc điểm mẫu theo thời gian làm việc tại Công ty, qua bảng sốliệu và biểu đồ ta thấy công nhân viên trong cơng ty gần như tất cả đều có thâm niên làm việc trên 3 năm và là những nhân viên gắn bó lâu dài với cơng ty vì nhiều lý do khác nhau. Lao động có thời gian làm việc trên 3 năm có 187 người (chiếm 98,4%); lao động có thời gian làm việc từ1-3 năm có 2người (Chiếm 1,1%) và thấphơn là nhóm dưới 1 năm có 1 lao động (chiếm 0,5%). Tình hình lao động của cơng ty những năm gần đây đều có sự suy giảm và chưa có chính sách tuyển dụng phổ biến, vì vậy cơng nhân viên có thâm niên từ 3 năm trở xuống hiện nay đang rất thấp và dự báo sẽ tăng mạnh trong những năm tới do nhu cầu tuyển dụng cao để đảm bảo hoạt động sản xuất kinh doanh của cơng ty.
2.4.1.6. Đặc điểm mẫu theo thu nhập bình qn/ tháng
Kết quả khảo sát được phân bổ theo thu nhập bình qn một tháng như sau: Với 109 người, nhóm có thu nhập từ 2 đến dưới 5 triệu đồng chiếm tỷ lệ cao nhất (chiếm 57,4%); tiếp đến là nhóm có thu nhập từ 5 đến 7 triệu đồng với 64 người (chiếm tỷlệ 33,7%) và thấp nhất là nhóm người lao động có thu nhập bình qn trên 7 triệu đồng với 17 câu trảlời (chiếm 8,9%).
1 2 187 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
Biểu đồ2.6:Đặc điểm mẫu theo thu nhập bình quân/tháng
2.4.2. Kiểm định độtin cậy thang đo Cronbach’s Alpha
Sau khi tiến hành kiểm định độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha với kết quả như sau:
Bảng 2.6: Kết quả kiểm địnhhệ số Cronbach’s Alpha biến độc lập
Biến quan sát
Hệsố tương quan biến tổng (Corrected Item–Total
Correlation)
Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến
(Cronbach’s Alpha if Item
Deleted)
1. Giao tiếp trong tổchức:Cronbach’s Alpha =0,795
Giao tiếp 1 0,634 0,731
Giao tiếp 2 0,677 0,709
Giao tiếp 3 0,644 0,725
Giao tiếp 4 0,479 0,807
2. Đào tạo và phát triển:Cronbach’s Alpha = 0,877
Đào tạo 1 0,719 0,849
Đào tạo 2 0,774 0,826
Đào tạo 3 0,754 0,834
Đào tạo 4 0,694 0,857
3. Phần thưởng và sựcông nhận: Cronbach’s Alpha = 0,898
Thưởng 1 0,798 0,860 Thưởng 2 0,778 0,867 Thưởng 3 0,808 0,856 Thưởng 4 0,712 0,891 57,4% 33,7% 8,9%
4. Hiệu quảcủa việc ra quyết định:Cronbach’s Alpha = 0,879
Hiệu quả1 0,739 0,847
Hiệu quả2 0,752 0,842
Hiệu quả3 0,743 0,843
Hiệu quả4 0,730 0,847
5. Sựchấp nhận rủi ro bởi sáng tạo và cải tiến: Cronbach’s Alpha = 0,881
Rủi ro 1 0,760 0,841
Rủi ro 2 0,738 0,849
Rủi ro 3 0,782 0,835
Rủi ro 4 0,700 0,863
6. Định hướng và kếhoạch tương lai:Cronbach’s Alpha = 0,861
Định hướng 1 0,641 0,849
Định hướng 2 0,705 0,824
Định hướng 3 0,815 0,777
Định hướng 4 0,676 0,837
7. Làm việc nhóm: Cronbach’s Alpha = 0,844
Nhóm 1 0,674 0,806
Nhóm 2 0,684 0,801
Nhóm 3 0,687 0,799
Nhóm 4 0,675 0,805
8. Sựcơng bằng và nhất qn trong chính sách quản trị: Cronbach’s Alpha = 0,851
Công bằng 1 0,697 0,809
Công bằng 2 0,752 0,784
Công bằng 3 0,698 0,809
Công bằng 4 0,622 0,840
(Nguồn: Kết quảphân tích dữliệu SPSS)
Q trình thực hiện đối với mỗi biến được tiến hành cụthểlà: - Đối với biến “Giao tiếp trong tổchức”:
Kết quả kiểm định cho thấy biến độc lập này có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,795 (lớn hơn 0,6), đồng thời các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng phù hợp (lớn hơn 0,3) nênthang đo này đạt yêu cầu về độ tin cậy. Tuy nhiên, khi nhìn vào kết quả kiểm định, ta thấy biến quan sát GT4 có hệ sốCronbach's Alpha if Item Deleted = 0,807 lớn hơn hệ số Cronbach's Alpha của nhóm là 0,719, nhưng khơng vì vậy mà ta loại biến này bởi lẽ hệ số tương quan biến tổng của biến GT4 là 0,479 > 0.3 và Cronbach's Alpha của nhóm đã trên 0,6, thậm chí cịn trên cả 0,7 rồi nên hiện tại thang đo đảm bảo về mặt tin cậy nên ta không cần loại biến GT4.
Đối với các biến “Đào tạo và phát triển”; “Phần thưởng và sự công nhận”; “Hiệu quả của việc ra quyết định”; “Sự chấp nhận rủi ro bởi sáng tạo và cải tiến”;
“Định hướng và kế hoạch tương lai”; “Làm việc nhóm”; “Sự cơng bằng và nhất qn trong chính sách quản trị”:
KẾT LUẬN: Kết quả kiểm định cho thấy các biến độc lập này đều có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6;đồng thời các biến quan sát của các biến nàyđều có hệ số tương quan biến tổng phù hợp (lớn hơn 0,3).Ngoài ra, các hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến của các biến quan sát đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của biến độc lập tương ứng nên ta không cần xem xét loại biến phù hợp. Thang đo này là thang đo tốt và sử dụng được, đảm bảo về mặt tin cậy. Nghiên cứu tiếp tục được tiến hành với tất cảcác biến banđầu.
Bảng 2.7: Kết quảkiểm định độ tin cậy thang đo của biến phụ thuộc: Biến quan sát Corrected Item–Total
Correlation
Cronbach’s Alpha if
Item Deleted)
Cam kết gắn bó của nhân viên với tổchức:Cronbach’s Alpha = 0,856
Cam kết 1 0,595 0,845
Cam kết 2 0,720 0,815
Cam kết 3 0,758 0,803
Cam kết 4 0,712 0,814
Cam kết 5 0,610 0,851
(Nguồn: Kết quảphân tích dữliệu SPSS)
Sau khi phân tích dữ liệu, ta thấy biến phụ thuộc “Cam kết gắn bó” có hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0,856 thỏa mãn tiêu chuẩn kiểm định (Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6) và có các biến quan sát đều có hệsố tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của biến phụ thuộc nên ta có thểkết luận các biến quan sát trên có sự tương quan chặt chẽvới nhau, đảm bảo cho các bước phân tích tiếp theo.
2.4.3. Phân tích nhân tốkhám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)
Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt là phương pháp EFA) giúp chúng ta đánh giá hai loại giá trị quan trọng của thang đo là giá trịhội tụvà giá trịphân biệt.
Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo ở bước trước, nghiên cứu sẽ tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát thành một tập biến ít hơn (gọi là nhân tố). Các nhân tố được rút gọn này sẽcó ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến quan sát ban đầu.