Bảng 2.10: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụ thuộc
KMO and Bartlett’s Test
HệsốKMO (Kaiser Meyer –Olkin of Sampling Adequacy) 0,821 Đại lượng thống kế (Bartlett’s Test) Approx. Chi-Square 433,768
Df 10
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quảphân tích dữliệu SPSS)
Với kết quả kiểm định từ bảng trên ta có, hệ số KMO bằng 0,821 đã lớn hơn tiêu chuẩn đặt ra là 0,5 và mức ý nghĩa Sig. của kiểm định Bartlett’s Test bằng 0,000 nhỏ hơn 0,05. Vì vậy, ta có thểkết luận kiểm định trên đãđạt tiêu chuẩn và điều kiện đặt ra. Cho thấy các biến quan sát của biến phụ thuộc có sự tương quan với nhau, phù hợp đểphân tích nhân tốkhám phá EFA cho biến phụthuộc.
2.4.3.4.Phân tích nhân tốkhám phá EFA cho biến phụthuộc Bảng2.11: Rút trích nhân tố biến phụ thuộc
Cam kết gắn bó Hệsốtải Cam kết 3 0,864 Cam kết 2 0,837 Cam kết 4 0,822 Cam kết 1 0,747 Cam kết 5 0,743 HệsốEigenvalue 3,233
Phương sai tích lũy tiến (%) 64,650
(Nguồn: Kết quảphân tích dữliệu SPSS)
Theo kết quả có được từ bảng trên, ta nhận thấy cả 5 biến quan sát có hệ số tải lần lượt là: 0,864; 0,837; 0,822; 0,747; 0,743 đều lớn hơn 0,50 nên cả 5 biến quan sát trên được giữ lại cho các phân tích tiếp theo.
Ngồi ra, ta thấy hệ số phương sai tích lũy tiến đạt 64,650% cũng đã lớn hơn 50% nên ta có kết quả từ việc phân tích nhân tố khám phá đã rút trích ra được một nhân tố. Nhân tố này được gọi tên là “Cam kết gắn bó” bao gồm 5 biến quan sát: camket1; camket2; camket3; camket4; camket5.
NHẬN XÉT:
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập và biến phụ thuộc, nghiên cứu đã xác định được 8 nhân tố của văn hóa doanh nghiệp ảnh hưởng đến sự cam kết gắn bó của nhânviên vớicơng ty Cổ phần may Trường Giang, đó là các nhân tố: “Phần thưởng và sự công nhận”; “Hiệu quả của việc ra quyết định”; “Đào tạo và phát triển”; “Sự chấp nhận rủi ro bởi sáng tạo và cải tiến”; “Công bằng và nhất quán trong chính sách quản trị”; “Giao tiếp trong tổ chức”; “Định hướng và kế hoạch tương lai”; “Làm việc nhóm”.
KẾT LUẬN: Kết thúc quá trình kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, đề tài quyết định giữ nguyên mơ hình nghiên cứu như đề xuất ban đầu. Đó là:Tất cả các yếu tố được mơ hình hóa lại như sau:
Sơ đồ 2.2:Sơ đồ nghiên cứu sau khi phân tích nhân tố khám phá
2.4.4. Kiểm địnhmối tương quan giữa biến phụ thuộc và biến độc lập(Phân tíchmối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc) mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc)
Tiền đề để phân tích hồi quy bước tiếp theo chính là phân tích mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc, để từ đó nghiên cứu xác định chắc chắn có sự tương quan giữa Văn hoá doanh nghiệp tác động lên sự cam kết gắn bó của nhân viên trong cơng ty. Kiểm định mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc thông qua hệ số tương quan Pearson; hệ số này sẽ giúp chúng tathực hiện các thống kê cơ bản như ước lượng điểm (Kiểm định mức ý nghĩa); giải thích sự tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc đang nghiên cứu; dự báo (thơng qua mơ hình hồi quy tuyến tính); ước lượng độ tin cậy và tính hợp lý.
Giao tiếp trong tổchức
Đào tạo và phát triển
Phần thưởng và sự công nhận
nhận
Hiệu quả của việc ra quyết định
Sự chấp nhận rủi ro bởi sáng tạo và cải tiến
Định hướng và kế hoạch tương lai Làm việc nhóm Sự cơng bằng và nhất qn trong chính sách quản trị Sựcam kết gắn bó của nhân viên
Trong q trình phân tích mối tương quan, ta cần chú ý phân tích đến 2 giá trị: Hệ số tươngquan Pearson (Pearson Correlation) càng lớn, tiến dần về 1 thì mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc càng chặt chẽ và ngược lại; Giá trị Sig. của kiểm định Pearson nếu bé hơn 0,05 thì ta có thể kết luận hai biến có tương quan với nhau và ngược lại, nếu Sig. lớn hơn 0,05 thì kết luậnkhơng có sự tương quan giữa hai biếnnày.
Vì một trong những điều kiện cần để phân tích hồi quy là biến độc lập phải có tương quan với biến phụ thuộc, nên nếu ở bước phân tích tương quan này biến độc lập khơng cótương quan với biến phụ thuộc thì ta loại biến độc lập này ra khỏi phân tích hồi quy.
Bảng2.12: Kết quả nghiên cứu tương quan Pearson:
Cam kết Thưởng Hiệu quả Đào tạo Rủi ro Cơng bằng Giao tiếp Định hướng Nhóm Cam kết Tương quan Pearson 1 0,540 0,529 0,582 0,676 0,546 0,500 0,581 0,515 Sig. (2- tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 N 190 190 190 190 190 190 190 190 190
(Nguồn: Kết quảphân tích dữliệu SPSS)
Dựa vào kết quả phân tích số liệu ở bảng trên, ta thấygiá trị Sig.(2-tailed) của tất cả các nhân tố đềunhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0,05, vì vậy ta có thể kết luận các biến độc lập có sự tương quan với biến phụ thuộc. Đồng thời, ta thấy mức độ tương quan giữa các biến độc lập vớibiến phụ thuộc cũng khá mạnh khi có hệ số tương quan đều lớn hơn 0,5. Điều đó cho thấy rằng các biến độc lập của yếu tố “Văn hoá doanh nghiệp” được đưa vào nghiên cứu có thể giải thích cho biến phụ thuộc “Cam kết gắn bó” theo hệ số tương quan dương.
2.4.5. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình nghiên cứu2.4.5.1.Xem xét tự tương quan 2.4.5.1.Xem xét tự tương quan
Kiểm định nổi tiếng nhất và thường được sử dụng nhất để phát hiện tương quan chuỗi được phát triển bởi hai nhà thống kê Durbin và Watson, và được biết rộng rãi với tên gọi là thống kê Durbin-Watson.
Thông qua đại lượng Durbin – Watson, đề tài có thể kiểm định sự tương quan của các sai số kề nhau (hay còn gọi là tương quan chuỗi bậc nhất). Dựa vào kết quả xử lý dữ liệu, cho thấy giá trị Durbin –Watson bằng 1,593 thuộc trong khoảng chấpnhận. Vì vậy, ta có thể kết luận với mơ hình nghiên cứu được xây dựng của đề tài không xảy ra hiện tượng tự tương quan.
2.4.5.2.Xem xét đa cộng tuyến
Kiểm định đa cộng tuyến là kiểm định sự tương quan giữa các biến độc lập thơng qua hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor). Nếu VIF lớn hơn hoặc bằng 10 thì có thể nhận xét mơ hình hồi quy vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến(Hoàng Trọng &Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008)
Kết quả phân tích cho thấy giá trị VIF của mơ hình rất nhỏ (đều nhỏ hơn 2) nên đề tài có thể kết luận rằng mơ hình hồi quy trên không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến, phù hợp để tiến hành phân tích hồi quy.
2.4.5.3.Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do như: sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng các phần dư khơng đủ nhiều để phân tích. Vì vậy chúng ta phải tiến hành kiểm định phân phối chuẩn của phần dư để xem xét sự phù hợp của mơ hìnhđưa ra.
Có nhiều cách để nhận biết một phân phối chuẩn trong SPSSnhư:
Xem biểu đồ với đường cong chuẩn (Histogram with normal curve) với dạng hình chngđối xứng với tần số cao nhất nằm ngay giữa và các tần số thấp dần nằm ở hai bên. Trị trung bình (mean) và trung vị (mediane) gần bằng nhau và độ xiên (skewness) gần bằng zero.
Ngồi ra cịn các cách khác như vẽ biểu đồ xác suất chuẩn hoặc dùng phép kiểm định Kolmogorov-Smirnov khi cỡ mẫu lớn hơn 50 hoặc phép kiểm định Shapiro- Wilk khi cỡ mẫu nhỏ hơn 50.
Tác giả quyết định sử dụng biểu đồ Histogram để nhận biết phân phối chuẩn vì đây là cách đơn giản và được sử dụng phổ biến nhất. Cụ thể như sau:
Biểu đồ2.7: Biểu đồtần sốcủa phần dư chuẩn hóa Histogram
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu SPSS)
Từ biểu đồ Histogram, ta thấy được một đường cong phânphối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số. Đường cong này có dạng hình chng, phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Đồng thời, giá trị trung bình Mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn là 0,979 gần bằng 1, vì vậy ta có thể kết luận phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn nên giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Với các kết quả kiểm định như trên, nghiên cứu có thể tiếp tục phân tích hồi quy.
2.4.5.4.Mơ hình hồi quy
Mơ hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc “Cam kết gắn bó” (NS) và 8 biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA gồm có: nhân tố “Phần thưởng và sự công nhận” (thuong); nhân tố “Hiệu quả của việc ra quyết định” (hieuqua); nhân tố “Đào tạo và phát triển” (daotao); nhân tố “Sự chấp nhận rủi ro bởi sáng tạo và cải tiến” (ruiro); nhân tố “Công bằng và nhất quán trong chính sách quản
trị” (congbang); nhân tố “Giao tiếp trong tổ chức” (giảoiep”; nhân tố “Định hướng và kế hoạch tương lai” (dinhhuong) và nhân tố “Làm việc nhóm” (nhom) với các hệ số Bê-ta tương ứng lần lượt là:β1; β2; β3; β4; β5; β6; β7; β8.
Mơ hình hồi quy:
NS = β0 + thuongβ1+ hieuquaβ2 + daotaoβ3 + ruiroβ4 + congbangβ5+ giaotiepβ6 +dinhhuongβ7+ nhomβ8 + ei
Trong đó: ei là biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai không thay đổi.
Dựa vào hệ số Bê-ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trong mơ hình và ảnh hưởng với mức độ như thế nào, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ để kết luận chính xác hơn và đưa ra các giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quả của mơ hình hồi quy sẽ giúp ta xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của “Văn hoá doanh nghiệp” đến sự cam kết gắn bó của nhân viên với công ty tại công ty Cổ phần may Trường Giang.
2.4.5.5.Phân tích hồi quy
Để nghiên cứu xác định chính xác chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các yếu tố văn hoá doanh nghiệp đã xác định được sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA lên biến phụ thuộc “Cam kết gắn bó”, đề tài sẽ tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính dựa trên mơ hình hồi quy đã xây dựng ở trên. Thơng qua phép phân tích này, nghiên cứu sẽ dễ dàng biết được nhân tố nào có tác động mạnh nhất đến biến phụ thuộc, để từ đó có thể đưa ra kết luận cũng như đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao và thắt chặt sựcam kết gắn bó của nhân viên với cơng ty.
Có rất nhiều phương pháp phân tích hồi quy, nhưng trong trường hợp này nghiên cứu sẽ lựa chọn phương pháp Enter với tiêu chí chọn lọc ra những nhân tố có mức ý nghĩa Sig. nhỏ hơn 0,05, những nhân tố nào có giá trị Sig. lớn hơn 0,05 sẽ bị loại khỏi mơ hình và sẽ khơng tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Bảng2.13: Hệ số phân tích hồi quyHệsố chưa chuẩn hoá Hệsốchuẩn hoá Hệsố chưa chuẩn hoá Hệsốchuẩn hoá
T Sig. VIF B Độlệch chuẩn B Hằng số -0,366 0,244 -1,504 0,134 Giao tiếp 0,092 0,051 0,094 1,810 0,072 1,547 Đào tạo 0,174 0,043 0,214 4,036 0,000 1,610 Thưởng 0,113 0,053 0,123 2,139 0,034 1,893 Hiệu quả 0,031 0,050 0,034 0,623 0,534 1,745 Rủi ro 0,259 0,049 0,297 5,269 0,000 1,815 Định hướng 0,128 0,056 0,134 2,284 0,024 1,975 Nhóm 0,139 0,058 0,136 2,399 0,017 1,841 Cơng bằng 0,134 0,050 0,143 2,692 0,008 1,604
(Nguồn: Kết quảphân tích dữliệu SPSS)
Qua kết quả phân tích ở bảng trên, ta dễ dàng nhận thấy trong 8 biến quan sát được đưa vào mơ hình có 2 biến khơngkhơng có ý nghĩa thống kê khi phân tích đó là biến “Giao tiếp trong tổ chức” và biến “Hiệu quả của việc ra quyết định” vì lý do 2 biến này có giá trị Sig. lớn hơn 0,05. Đối với những biến khơng có ý nghĩa thống kê có thể do nguồn dữ liệu thu thập được chưa chính xác bởi người hỏi hoặc người trả lời không hiểu đúng bản chất khái niệm hoặc câu hỏi khảo sát. Nên để thận trọng trong quá trình nhận xét tiếp theo ta vẫn để lại các biến này trong mơ hình.
Cuối cùng,đề tài xác định mơ hình hồi quy như sau:
Camket = 0,094giaotiep + 0,214daotao + 0,123thuong + 0,034hieuqua + 0,297ruiro+ 0,134dinhhuong + 0,136nhom + 0,143congbang + ei
Theo kết quả phân tích hồi quy như trên, đề tài đã xácđịnh được có 6 nhân tố của văn hố doanh nghiệp có ý nghĩa ảnh hưởng đếnsự cam kết gắn bó củanhân viên với cơng ty Cổ phần May Trường Giang, bao gồm: “Đào tạo và phát triển”; “Phần thưởng và sự công nhận”; “Sự chấp nhận rủi ro bởi sáng tạo và cải tiến”; “Định hướng và kế hoạch tương lai”; “Làm việc nhóm” và “Cơng bằng và nhất quán trong chính sách quản trị”. Ngồi ra, các khía cạnh khác của văn hóa doanh nghiệp được đưa vào mơ hình ban đầu là “Giao tiếp trong tổ chức” và “Hiệu quả của việc ra quyết định” chưa cóý nghĩa thống kêđối với sự cam kết gắn bó của nhân viên với cơng ty trong đề tài nghiên cứu này.
Phân tích mức độ ảnh hưởng của các nhân tố:
Từ phương trình hồi quy, ta có thể xác định có 8 nhân tố thuộc văn hóa doanh nghiệp ảnh hương đến cam kết gắn bó của người lao động với công ty cổ phần may Trường Giang là: “Sự chấp nhận rủi ro bởi sáng tạo và cải tiến”, “Đào tạo và phát triển”, “Cơng bằng và nhất qn trong chính sách quản trị”, “Làm việc nhóm”, “Định hướng và kế hoạch tương lai”, “Phần thưởng và sự công nhận”, “Giao tiếp trong tổ chức”, “Hiệu qur của việc ra quyết định”. Vậy mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập là:
Nhân tố “Sự chấp nhận rủi ro bởi sáng tạo và cải tiến” có ảnh hưởng lớn nhất đến cam kết gắn bó của nhân viên với cơng ty vì có hệsốBeta lớn nhất, với hệsố β = 0,297. Điều này có nghĩa là khi nhân tốrủi rotăng lên 1 đơn vịthì cam kết gắn bó của nhân viên sẽ tăng lên 0,297 đơn vị, trong khi các yếu tố khác không đổi.
Nhân tố “Đào tạo và phát triển” là nhân tốcó tác động lớn thứ hai đến cam kết gắn bó của nhân viên với công ty sau nhân tốchấp nhận rủi ro bởi sáng tạo và cải tiến, với hệsố β= 0,214. Nghĩa là khi yếu tố đào tạo tăng lên 1 đơn vị thì cam kết gắn bó của nhân viên tại công ty sẽ tăng lên 0,214 đơn vị, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Tiếp đến là nhân tố “Cơng bằng và nhất qn trong chính sách quản trị” có ảnh hưởng đến cam kết gắn bó của nhân viên sau nhân tố rủi ro và đào tạo, với hệ số β = 0,143. Nghĩa là khi yếu tốcông bằng và nhất quán trong chính sách quản trị tăng lên 1 đơn vị thì cam kết gắn bó của người lao động tại công ty sẽ tăng lên 0,143 đơn vị, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Nhân tố thứ tư tác động đến cam kết gắn bó của người lao động là “Làm việc nhóm” với hệsố β= 0,136 có nghĩa nhân tố “Làm việc nhóm” và “Cam kết gắn bó” có mối quan hệthuận chiều, do đó khi yếu tốlàm việc nhómtăng lên 1 đơn vịthì cam kết gắn bó của người lao động tại cơng ty sẽ tăng lên 0,136 đơn vị, trong điều kiện các yếu tố khác khơng đổi.
Nhân tốthứ nămcủa văn hóa doanh nghiệpảnh hưởng đến cam kết gắn bó của nhân viên với cơng ty cổphần may Trường Giang là nhân tố “Định hướng và kếhoạch tương lai”. Với hệsố β = 0,134 có nghĩa khi yếu tố định hướng và kếhoạch tương lai tăng lên 1 đơn vịthì cam kết gắn bó của người lao động tại công ty sẽ tăng lên 0,134 đơn vị tức giữa chúng có mối quan hệ thuận chiều, trong điều kiện các yếu tố khác không đổi.
Nhân tố thứ sáu tác động đến cam kết gắn bó của người lao động là “Phần