Biến số Diễn giải Dấu kỳ vọng
Khu vực (X1) Biến giả, giá trị 1 nếu ở khu vực thành
thị, giá trị 0 nếu ở khu vực nông thôn + Tuổi đáp viên (X2) Tính từ năm sinh cho đến thời điểm
phỏng vấn +/-
Trình độ học vấn (X3)
Trình độ học vấn chia theo cấp: Giá trị 0 nếu là mù chữ, giá trị 1 nếu là cấp 1, giá trị 2 nếu là cấp 2, giá trị 3 nếu là cấp 3, giá trị 4 nếu là trung cấp, giá trị 5 nếu là cao đẳng, đại học, giá trị, giá trị 6 nếu là trên đại học.
+
Hoạt động tạo thu nhập (X4)
Số hoạt động tạo ra thu nhập cho hộ gia
đình +/-
Hoạt động chính (X5)
Biến giả, giá trị 1 nếu là số tiền được
nhận cố định hàng tháng, giá trị 0 nếu là không phải số tiền được nhận cố định
hàng tháng
+
Tham gia Hội đoàn thể (X6)
Biến giả, giá trị 1 nếu có tham gia Hội
đoàn thể, giá trị 0 không tham gia Hội đoàn thể
-
Thu nhập (X7) Tổng thu nhập trong một tháng của hộ
gia đình +
Chi tiêu (X8) Tổng chi tiêu trong một tháng của hộ gia
đình -
Sử dụng phần mềm SPSS để chạy mơ hình hồi qui logistic cho kết quả như sau: (1) Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp tổng quát có mức ý nghĩa quan sát Sig. = 0,000 nên ta bác bỏ giả thuyết H0. Nghĩa là tổ hợp liên hệ tuyến tính của tồn bộ các hệ số trong mơ hình có ý nghĩa trong việc giải thích cho biến phụ thuộc hay ta bác bỏ giả thuyết H0 là hệ số hồi qui của các biến độc lập bằng không. (2) Giá trị của -2LL = 57,760 không cao lắm, như vậy nó thể hiện một độ phù
hợp khá tốt của mơ hình tổng thể. (3) Mức độ dự báo trúng của toàn bộ mơ hình là 89,1%.(4) Kết quả bảng trên cho thấy: Biến “khu vực” có giá trị p (sig.) nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0,05 nên bác bỏ giả thuyết H0. Như vậy hệ số hồi quy tìm được có ý nghĩa và mơ hình được sử dụng tốt. Biến “Tuổi đáp viên” có giá trị p (sig.) lớn hơn mức ý nghĩa α = 0,1 nên ta chấp nhận giả thuyết H0. Như vậy hệ số hồi
quy tìm được khơng có ý nghĩa và khơng giải thích được mơ hình. Biến “Trình độ học vấn” có giá trị p (sig.) nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0,05 nên bác bỏ giả
thuyết H0.