6. Kết cấu đề tài
2.5. Đánh giá thang đo và phân tích nhân tố
2.5.1. Đánh giá thang đo
Sau khi làm sạch dữ liệu, các thang đo được đánh giá độ tin cậy thơng qua hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố EFA. Các thang đo được chọn khi có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên.
Hệ số tương quan biến tổng (Item – Total Correclation): Là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao thì sự tương quan của biến này với các biến khác trong nhóm càng cao. Theo Nunnally & Burnstein (1994), các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại khỏi thang đo. Vì vậy trong đánh giá độ tin cậy các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại [2 - trang 22].
Bảng 2.10: Cronbach’s Alpha của thang đo “Bản chất cơng việc”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến Công việc phù hợp với năng
lực 10.31 6.104 .555 .669
Anh/chị cảm thấy cơng việc
của mình rất thú vị 10.46 6.140 .544 .676
Cơng việc của anh/chị có
nhiều thách thức 10.25 6.108 .523 .687
Công việc của anh/chị được
phân công một cách hợp lý 10.28 6.162 .511 .694
Cronbach’s Alpha =0.741
[Nguồn: Điều tra của tác giả]
Bảng 2.11: Cronbach’s Alpha của thang đo “Cơ hội đào tạo và thăng tiến”
Biến quan sát Trung bình
thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến Anh/chị có nhiều cơ hội
thăng tiến khi làm việc tại công ty
6.18 4.906 .513 .748
Cơng ty có chính sách thăng
tiến rõ ràng 6.33 4.264 .661 .578
Anh/chị được đào tạo và
phát triển nghề nghiệp 6.27 4.573 .578 .676
Cronbach’s Alpha =0.754
Bảng 2.12: Cronbach’s Alpha của thang đo “Lãnh đạo”
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s's Alpha nếu loại biến Lãnh đạo thường xuyên
quan tâm đến cấp dưới 9.66 7.330 .546 .652
Lãnh đạo lắng nghe quan điểm và suy nghĩ của nhân viên
9.55 7.311 .576 .635
Lãnh đạo coi trọng tài năng
của nhân viên 9.40 7.498 .569 .640
Người lao động được đối xử
công bằng 9.42 7.708 .400 .742
Cronbach’s Alpha =0.729
[[Nguồn: Điều tra của tác giả]
Bảng 2.13: Cronbach’s Alpha của thang đo “Đồng nghiệp”
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến Đồng nghiệp thường sẵn lòng giúp đỡ lẫn nhau 10.06 5.755 .525 .710
Đồng nghiệp của anh/chị phối hợp làm việc tốt với nhau
10.21 6.224 .499 .721
Đồng nghiệp thân thiện với
nhau 10.11 6.209 .594 .673
Đồng nghiệp thoải mái, dễ
chịu 10.16 5.913 .584 .674
Cronbach’s Alpha=0.752
Bảng 2.14: Cronbach’s Alpha của thang đo “Thu nhập”
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến Tiền lương tương xứng với
kết quả làm việc 13.14 11.283 .441 .575
Tiền lương được trả công bằng giữa các nhân viên trong công ty
13.08 11.110 .488 .555
Anh/chị có thể sống hồn tồn dựa vào thu nhập từ công ty
13.02 10.475 .457 .565
Tiền lương được trả đầy đủ
và đúng hạn 12.37 12.869 .207 .680
Chính sách lương, thưởng
công bằng và thỏa đáng 13.12 10.798 .426 .581
Cronbach’s Alpha=0.647
[Nguồn: Điều tra của tác giả] .Bảng 2.15: Cronbach’s Alpha của thang đo “Môi trƣờng làm việc”
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến Làm việc trong môi trường
sạch sẽ, tiện nghi 9.69 5.539 .276 .507
Áp lực trong công việc quá
cao 9.69 5.277 .391 .407
Anh/chị khơng phải lo lắng
mình bị mất việc làm 9.70 5.371 .380 .417
Anh/chị ln thấy mình được làm việc trong điều kiện an toàn
9.73 5.783 .256 .522
Cronbach’s Alpha=0.537
Bảng 2.16: Cronbach’s Alpha của thang đo sự thỏa mãn chung Biến quan sát Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu loại biến Tương quan biến tổng Cronbach's Alpha nếu loại biến Anh/chị cảm thấy hài lòng khi làm
việc tại công ty 6.69 3.346 .431 .531
Anh/chị sẽ giới thiệu mọi người đây
là nơi làm việc tốt nhất 6.91 3.489 .468 .481
Anh/chị rất tự hào khi làm việc ở đây 6.75 3.553 .405 .567
Cronbach’s Alpha =0.625
[Nguồn: Điều tra của tác giả] Nhận xét: Qua việc đánh giá độ tin cậy của các thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha ta thấy chỉ có thang đo “mơi trường làm việc” có độ tin cậy nhỏ hơn 0.6 nên thang đo này sẽ bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu. Bên cạnh đó các biến quan sát trong mỗi thang đo đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 ngoại trừ biến “tiền lương được trả đầy đủ và đúng hạn” có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 nên biến này cũng bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu tiếp theo.
2.5.2. Phân tích nhân tố
2.5.2.1. Kết quả của phân tích nhân tố
Phân tích nhân tố được sử dụng khi hệ số KMO (Kaiser- Meyer-Olkin) có giá trị từ 0.5 trở lên (Othman & Owen, 2000).
Hệ số truyền tải là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa của EFA. Theo Hair & ctg (1998) hệ số truyền tải (factors loading) nhỏ hơn 0.5 hoặc khác biệt giữa hai nhân tố nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại. Điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 và tổng phương sai trích (Cumulative % Extraction Sums of Squared Loadings) phải lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson,1998) [4].
Phương pháp trích “Principal Components” với phép xoay “Varimax” được sử dụng trong phân tích nhân tố. Sau giai đoạn đánh giá độ tin cậy của thang đo ta loại nhân tố “môi trường làm việc” và biến quan sát “tiền lương được trả đầy đủ và đúng hạn”. Ta tiến hành phân tích nhân tố với 19 biến quan sát độc lập. Quá trình phân tích nhân tố được thực hiện qua các bước sau:
Bước 1: 19 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố EFA theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 kết quả đã có 4 nhân tố được rút trích. Tổng phương sai trích bằng 56.507%, điều này cho biết 4 nhân tố này giải thích được 56.507% biến thiên của dữ liệu. Mặt khác kết quả cho thấy hệ số KMO bằng 0.877 lớn hơn 0.5 nên đạt yêu cầu. Trong phép xoay Varimax ta sẽ loại những biến nào có hệ số truyền tải nhỏ hơn 0.5 hoặc khác biệt giữa hai nhân tố nhỏ hơn 0.3. Kết quả có ba biến khơng đạt u cầu đó là biến “người lao động được đối xử cơng bằng”, biến “anh/ chị có thể sống hồn tồn dựa vào thu nhập trong công ty” và biến “anh chị có nhiều cơ hội thăng tiến khi làm việc tại công ty”. Tuy nhiên ta sẽ loại biến quan sát “anh chị có thể sống hoàn toàn dựa vào thu nhập trong cơng ty” đầu tiên vì có hệ số truyền tải nhỏ hơn các biến còn lại. (Phụ lục B-1).
Bước 2: Sau khi loại biến “anh chị có thể sống hồn tồn dựa vào thu nhập trong công ty” 18 biến quan sát còn lại được đưa vào phân tích nhân tố với tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1 kết quả đã có 4 nhân tố được rút trích. Tổng phương sai trích bằng 58.432% điều này cho biết 4 nhân tố này giải thích được 58.432% biến thiên của dữ liệu. Mặt khác kết quả cho thấy hệ số KMO bằng 0.877 lớn hơn 0.5 nên đạt yêu cầu. Trong phép xoay Varimax ta sẽ loại những biến nào có hệ số truyền tải nhỏ hơn 0.5 hoặc khác biệt giữa hai nhân tố nhỏ hơn 0.3. Kết quả cho thấy hệ số truyền tải của biến “người lao động được đối xử cơng bằng” và biến “anh chị có nhiều cơ hội thăng tiến khi làm việc tại công ty” không đạt yêu cầu. Tuy nhiên ta sẽ loại biến “người lao động được đối xử cơng bằng” trước vì có hệ số truyền tải nhỏ hơn. (Phụ lục B-2).
Bước 3. Sau khi loại biến “người lao động được đối xử công bằng” 17 biến quan sát cịn lại ta tiếp tục đưa vào phân tích nhân tố với tiêu chuẩn như trên. Kết quả có 4 nhân tố được rút trích với tổng phương sai trích bằng 60.068% điều này cho biết 4 nhân tố này giải thích được 60.068% biến thiên của dữ liệu. Mặt khác hệ số KMO bằng 0.883 lớn hơn 0.5 nên đạt yêu cầu. Với phép xoay Varimax ta sẽ loại những biến nào có hệ số truyền tải nhỏ hơn 0.5 hoặc khác biệt giữa hai nhân tố nhỏ hơn 0.3. Kết quả có biến “anh chị có nhiều cơ hội thăng tiến khi làm việc tại công ty” không đạt yêu cầu (Phụ lục B-3).
Bước 4. Sau khi loại biến quan sát “anh chị có nhiều cơ hội thăng tiến khi làm việc tại công ty” 16 biến còn lại ta tiếp tục một lần nữa đưa vào phân tích nhân tố với tiêu chuẩn như trên. Kết quả có 4 nhân tố được rút trích với tổng phương sai trích bằng 60.820% điều này cho biết 4 nhân tố này giải thích được 60.820% biến thiên của dữ liệu. Mặt khác ta thấy hệ số KMO bằng 0.875 lớn hơn 0.5 nên đạt yêu cầu. Với phép xoay Varimax ta thấy tất cả các quan sát có hệ số truyền tải đều lớn hơn 0.5 (Phụ lục B-4).
Bảng 2.17: Kết quả phân tích nhân tố lần 4
Nhân tố
1 2 3 4
Anh/chị được đào tạo và phát triển nghề nghiệp .724
Lãnh đạo coi trọng tài năng của nhân viên .702
Lãnh đạo lắng nghe quan điểm của nhân viên .692
Cơng ty có chính sách thăng tiến rõ ràng .654
Lãnh đạo thường xuyên quan tâm đến cấp dưới .632
Công việc của anh/chị có nhiều thách thức .712
Anh/chị cảm thấy cơng việc của mình rất thú vị .683
Cơng việc phù hợp với năng lực .678
Đồng nghiệp thoải mái, dễ chịu .819
Đồng nghiệp thân thiện với nhau .780
Đồng nghiệp phối hợp làm việc tốt với nhau .683
Đồng nghiệp thường sẵn lòng giúp đỡ lẫn nhau .604
Tiền lương tương xứng với kết quả làm việc .780
Chính sách lương, thưởng cơng bằng thỏa đáng .708
Tiền lương được trả công bằng .630
Giá trị Eigenvalue 5.730 1.736 1.183 1.055
Phương sai trích 18.444 14.567 14.312 13.497
[Nguồn: Điều tra của tác giả]
Bảng 2.18: Bảng phân tích nhân tố phụ thuộc
Nhân tố 1
Anh/chị sẽ giới thiệu mọi người đây là nơi làm việc tốt nhất .779
Anh/chị rất tự hào khi làm việc ở đây .754
Anh/chị cảm thấy hài lòng khi làm việc tại công ty .729
[Nguồn: Điều tra của tác giả] Ta thấy hệ số KMO = 0.694 lớn hơn 0.5 và tổng phương sai trích bằng 68.710% lớn hơn 50% nên thỏa mãn điều kiện.
2.5.2.2. Đặt tên và giải thích nhân tố
Việc giải thích nhân tố được thực hiện trên cơ sở nhận ra các biến quan sát có hệ số truyền tải (Factor loading) lớn nằm trong cùng một nhân tố. Như vậy nhân tố
này có thể giải thích bằng các biến có hệ số lớn nằm trong nó. Ma trận nhân tố sau khi xoay ta được 4 nhân tố với các tên gọi như sau:
+ Nhân tố thứ nhất gồm: Anh/chị được đào tạo và phát triển nghề nghiệp; lãnh đạo coi trọng tài năng của nhân viên; lãnh đạo lắng nghe quan điểm và suy nghĩ của nhân viên; cơng ty có chính sách thăng tiến rõ ràng; lãnh đạo thường xuyên quan tâm đến cấp dưới. Đặt tên nhân tố này là lãnh đạo.
+ Nhân tố thứ hai gồm: Cơng việc của anh/chị có nhiều thách thức; cơng việc của anh/chị được phân công một cách hợp lý; anh/chị cảm thấy công việc của mình thú vị; cơng việc phù hợp với năng lực. Đặt tên nhân tố này là bản chất công việc.
+ Nhân tố thứ ba gồm: Đồng nghiệp thoải mái, dễ chịu; đồng nghiệp thân thiện với nhau; đồng nghiệp của anh/chị phối hợp làm việc tốt với nhau; đồng nghiệp thường sẵn lòng giúp đỡ lẫn nhau. Đặt tên nhân tố này là đồng nghiệp.
+ Nhân tố thứ tư gồm: Tiền lương tương xứng với kết quả làm việc; chính sách lương, thưởng công bằng và thỏa đáng; tiền lương được trả công bằng giữa các nhân viên trong công ty. Đặt tên nhân tố này là thu nhập.
2.6. Mơ hình điều chỉnh 2.6.1. Nội dung điều chỉnh
Mơ hình mới được đưa ra với biến phụ thuộc “Sự thỏa mãn trong công việc” và 4 biến độc lập lần lượt là lãnh đạo, bản chất công việc, đồng nghiệp và thu nhập.
Lãnh đạo Đồng nghiệp Bản chất công việc Sự thỏa mãn trong công việc của người lao động Thu nhập
2.6.2. Các giả thuyết cho mơ hình điều chỉnh
Các giả thuyết cho mơ hình nghiên cứu điều chỉnh sẽ được xây dựng dựa trên chiều hướng ảnh hưởng của các thang đo tác động đến sự thỏa mãn trong công việc của người lao động. Trong mơ hình điều chỉnh này có 4 nhân tố tác động đến sự thỏa mãn của người lao động. Đó là 4 nhân tố: Lãnh đạo, bản chất công việc, đồng nghiệp và thu nhập. Các giả thuyết của mơ hình điều chỉnh như sau:
H1: Mức độ thỏa mãn đối với nhân tố lãnh đạo tăng hay giảm thì mức độ thỏa mãn chung của người lao động cũng tăng hay giảm theo.
H2: Mức độ thỏa mãn đối với nhân tố bản chất công việc tăng hay giảm thì mức độ thỏa mãn chung của người lao động cũng tăng hay giảm theo.
H3: Mức độ thỏa mãn đối với nhân tố đồng nghiệp tăng hay giảm thì mức độ thỏa mãn chung của người lao động cũng tăng hay giảm theo.
H4:. Mức độ thỏa mãn đối với nhân tố thu nhập tăng hay giảm thì mức độ thỏa mãn chung của người lao động cũng tăng hay giảm theo.
2.7. Mơ hình hồi quy tuyến tính
2.7.1. Kiểm định các thang đo của mơ hình
Sau khi trải qua giai đoạn phân tích nhân tố, kết quả có 4 nhân tố được đưa vào kiểm định mơ hình. Giá trị của từng nhân tố là giá trị trung bình của các biến quan sát biến thuộc nhân tố đó. Phân tích tương quan được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các biến vào mơ hình hồi quy. Kết quả phân tích nhân tố được dùng để kiểm định các giả thuyết từ H1 đến H4.
2.7.2. Kiểm định giả thuyết về hệ số tƣơng quan tuyến tính
Trước khi thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính ta phải kiểm định hệ số tương quan. Mục đích là để xem xét giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập có tương quan với nhau hay không cũng như là xem xét mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tương quan giữa các biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn điều đó cho thấy giữa chúng có mối quan hệ chặt chẽ với nhau. Mặt khác nếu giữa
các biến độc lập cũng có hệ số tương quan lớn thì đó là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập trong mơ hình phụ thuộc lẫn nhau.
Bảng 2.19: Ma trận hệ số tƣơng quan Sự thỏa mãn chung Lãnh đạo Bản chất công việc Đồng nghiệp Thu nhập Hệ số tương quan Pearson Sự thỏa mãn chung 1.000 .198 .716 .210 .325 Lãnh đạo .198 1.000 .000 .000 .000 Bản chất công việc .716 .000 1.000 .000 .000 Đồng nghiệp .210 .000 .000 1.000 .000 Thu nhập .325 .000 .000 .000 1.000 Mức ý nghĩa Sự thỏa mãn chung . .008 .000 .005 .000 Lãnh đạo .008 . .500 .500 .500 Bản chất công việc .000 .500 . .500 .500 Đồng nghiệp .005 .500 .500 . .500 Thu nhập .000 .500 .500 .500 .
[Nguồn: Điều tra của tác giả] Kết quả cho thấy biến phụ thuộc có mối quan hệ tương quan tuyến tính với tất cả các biến độc lập, trong đó tương quan với nhân tố bản chất cơng việc là lớn nhất (0.716) và tương quan với nhân tố lãnh đạo là thấp nhất (0.198).
2.7.3. Phƣơng trình hồi quy tuyến tính
Để xem xét mức tác động của các nhân tố đến mức độ ảnh hưởng trong công việc của người lao động tác giả tiến hành xây dựng mơ hình hồi quy. Phương pháp hồi quy được sử dụng là phương pháp Enter với biến phụ thuộc là sự thỏa mãn
trong công việc và 4 nhân tố độc lập đó là lãnh đạo, bản chất công việc, đồng