CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀVẤN ĐỀNGHIÊN CỨU
1.1. sởlý Cơ luận
1.1.1. Khái niệm dựbáo
Trong quá trình hoạt động sản xuất kinh doanh, các nhà quản trịthường xuyên phải đưa ra quyết định liên quan đến những sựviệc sẽxảy ra trong tương lai. Đểgiúp các quyết định này có độtin cậy cao, giảm thiểu mức độrủi ro, người ta đãđưa ra kỹ thuật dựbáo. Vì vậy dựbáo là hết sức quan trọng và cần thiết cho các doanh nghiệp, đặc biệt là ngày nay lại hoạt động trong môi trường của nền kinh tếthịtrường màở đó ln diễn ra những sựcạnh tranh gay gắt giữa các doanh nghiệp với nhau.
Vậy dựbáo là gì? Chúng ta có thểhiểu dựbáo qua khái niệm sau: Dựbáo là khoa học và nghệthuật nhằm tiên đoán trước các hiện tượng và sựviệc sẽxảy ra trong tương lai được căn cứvào các tài liệu như sau: các dãy sốliệu của các thời kỳquá khứ; căn cứvào kết quảphân tích các nhân tố ảnh hưởng đối với kết quảdựbáo và căn cứvào các kinh nghiệm thực tế đãđược đúc kết.
Tính khoa họcđược thểhiệnở:
Căn cứvào dãy sốliệu của các thời kỳquá khứ;
Căn cứvào kết quảphân tích các nhân tố ảnh hưởng đối với kết quảdựbáo. Tính nghệthuật được thểhiệnở:
Căn cứvào các kinh nghiệm thực tếvà từnghệthuật phán đoán của các chuyên gia, được kết hợp với kết quảdựbáo, đểcó được các quyết định với độchính xác và tin cậy cao.
Vậy dựbáo là khoa học và nghệthuật tiên đoán những sựviệc sẽxảy ra trong tương lai. Nó có thểlà lấy các dữliệu đã quađểlàm kếhoạch cho tương lai nhờmột mơ hình tốn học nào đó. Nó có thểlà cách suy nghĩ chủquan hay trực giác đểtiên đốn tương lai hoặc nó có thểlà sựphối hợp của những cách trên. Có nghĩa là dùng mơ hình tốn học rồi dùng phán xét kinh nghiệm của người quản trị để điều chỉnh lại.
1.1.2. Đặc điểm của dựbáo
Khơng có cách nào đểxác định tương lai là gì một cách chắc chắn (tính khơng chính xác của dựbáo). Dù phương pháp chúng ta sửdụng là gì thì ln tồn tại yếu tố khơng chắc chắn cho đến khi thực tếdiễn ra.
Ln có điểm mù trong các dựbáo. Chúng ta khơng thểdựbáo một cách chính xác hồn tồn điều gì sẽxảy ra trong tương lai. Hay nói cách khác, khơng phải cái gì cũng có thểdựbáo được nếu chúng ta thiếu hiểu biết vềvấn đềcần dựbáo.
Dựbáo cung cấp kết quả đầu vào cho các nhà hoạch định chính sách trong việc đềxuất các chính sách phát triển kinh tế, xã hội. Chính sách mới sẽ ảnh hưởng đến tương lai, vì thếcũng sẽ ảnh hưởng đến độchính xác của dựbáo.
Theo tác giảSunil Chopra và Peter Meindl (2012)đã nói rằng cơng ty và nhà quản lý nên nhận thức được các đặc điểm sau của dựbáo:
Dựbáo ln khơng chính xác và do đó nên bao gồm cảgiá trịdựkiến của dự báo và thước đo lỗi dựbáo. Đểhiểu tầm quan trọng của lỗi dựbáo, hãy xem xét hai
đại lý xe hơi. Một trong sốhọdựkiến doanh sốsẽdao động trong khoảng từ100 đến 1.900 đơn vị, trong khi những người khác dựkiến doanh sốsẽdao động trong khoảng từ900 đến 1.100 đơn vị. Mặc dù cảhai đại lý đều dự đoán doanh sốtrung bình là 1.000, các chính sách tìm nguồn cungứng cho mỗi đại lý nên rất khác nhau do sựkhác biệt về độchính xác dựbáo. Dođó, lỗi dựbáo (hoặc không chắc chắn vềnhu cầu) phải là đầu vào quan trọng trong hầu hết các quyết định của chuỗi cungứng. Thật không may, hầu hết các công ty khơng duy trì bất kỳ ước tính vềlỗi dựbáo.
Dựbáo dài hạn thường kém chính xác hơn dựbáo ngắn hạn; nghĩa là, các dự báo dài hạn có độlệch chuẩn lớn hơn so với trung bình so với dựbáo ngắn hạn.
Seven-Eleven Nhật Bản đã khai thác tài sản quan trọng này đểcải thiện hiệu suất của nó. Cơng ty đã thiết lập một quy trình bổsung cho phép cơng ty đápứng đơn đặt hàng trong vịng vài giờ. Ví dụ: nếu người quản lý cửa hàng đặt hàng trước 10 A.M, đơn hàng được giao bởi 7 P.M cùng ngày. Do đó, người quản lý chỉphải dựbáo những gì sẽbán trong đêm đó ít hơn 12 giờtrước khi bán thực tế. Thời gian thực hiện ngắn cho phép người quản lý tính đến thơng tin hiện tại có thể ảnh hưởng đến doanh sốbán sản
phẩm, chẳng hạn như thời tiết. Dựbáo này có khảnăng chính xác hơn so với việc người quản lý cửa hàng phải dựbáo nhu cầu trước một tuần.
Dựbáo tổng hợp thường chính xác hơn dựbáo tách rời, vì chúng có xu hướng có độlệch chuẩn nhỏhơn so với giá trịtrung bình.Ví dụ, thật dễdàng đểdựbáo tổng sản
phẩm quốc nội (GDP) của Hoa Kỳtrong một năm nhất định với sai sốít hơn 2 phần trăm. Tuy nhiên, việc dựbáo doanh thu hàng năm cho một cơng ty có sai sốít hơn 2 phần trăm sẽkhó khăn hơn nhiều và thậm chí cịn khó dựbáo doanh thu cho một sản phẩm nhất định có cùng độchính xác. Sựkhác biệt chính giữa ba dựbáo là mức độ tổng hợp. GDP là tổng hợp của nhiều công ty và thu nhập của một công ty là tổng hợp trên một sốdòng sản phẩm. Tổng hợp càng lớn, dựbáo càng chính xác.
(Nguồn: Supply Chain Managent of Sunil Chopra and Peter Meindl, 2012 )
1.1.3. Các loại dựbáo
1.1.3.1. Căn cứvào độdài thời gian dựbáo
Dựa vào thời gian có 3 loại dựbáo sau: Dựbáo ngắn hạn (< 3 tháng)
Dựbáo trung hạn (> 3 tháng đến 3 năm) Dựbáo dài hạn (> 3 năm)
Dựbáo ngắn hạn: Khoảng thời gian dựbáo ngắn hạn thường không quá 3 tháng. Loại dựbáo này được dùng trong xây dựng kếhoạch mua hàng, điều độcông việc, cân bằng nhân lực.
Dựbáo trung hạn: Khoảng thời gian dựbáo trung hạn thường từ3 tháng đến 3 năm. Nó được dùng đểlập kếhoạch sản xuất, kếhoạch bán hàng, dựthảo ngân sách, kếhoạch tiền mặt, huy động các nguồn lực và tổchức các hoạt động tác nghiệp.
Dựbáo dài hạn: Thời gian dựbáo từ3 năm trởlên. Dựbáo dài hạn là cơ sở để lập kếhoạch sản xuất sản phẩm mới, kếhoạch nghiên cứu vàứng dụng công nghệ mới, định vịdoanh nghiệp, mởrộng quy mô doanh nghiệp,…
Dựbáo trung hạn và dài hạn có ba đặc trưng khác với dựbáo ngắn hạn:
diện và yểm trợcho các quyết định quản lý thuộc vềhoạch định kếhoạch sản xuất sản phẩm và q trình cơng nghệ.
Thứhai, dựbáo ngắn hạn thường nhiều loại phương pháp luận hơn là dựbáo dài
hạn. Đối với các dựbáo ngắn hạn người ta dùng phổbiến các kỹthuật toán học như bình quân diđộng, san bằng mũ và hồi quy theo xu hướng.
Thứba, dựbáo ngắn hạn có khuynh hướng chính xác hơn dựbáo dài hạn. Vì các
yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu thay đổi hàng ngày, nếu kéo dài thời gian dựbáo ra thì độchính xác có khảnăng giảm đi. Do vậy, cần phải thường xuyên cập nhật và hoàn thiện các phương pháp dựbáo.
1.1.3.2. Căn cứvào nội dung (đối tượng dựbáo)
Dựa vào nội dung cơng việc cần dựbáo có thểchia ra các loại dựbáo sau: D ự báo khoa học:
Là dựkiến, tiên đốn vềnhững sựkiện, hiện tượng, trạng thái nào đó có thểhay nhất định sẽxảy ra trong tương lai. Theo nghĩa hẹp hơn, đó là sựnghiên cứu khoa học vềnhững triển vọng của một hiện tượng nào đó, chủyếu là những đánh giá sốlượng và chỉra khoảng thời gian mà trong đó hiện tượng có thểdiễn ra những biến đổi.
D ự báo kinh tế:
Dựbáo kinh tếdo các cơ quan nghiên cứu, cơ quan dịch vụthông tin, các bộphận tư vấn kinh tếcủa Nhà nước thực hiện. Dựbáo kinh tếnhằm cung cấp các sốliệu về:
+ Tương lai của các hoạt động kinh doanh; + Chủtrương, chính sách kinh tếcủa nhà nước; + Sốliệu tổng quát vềlạm phát;
+ Nguồn cungứng tiền tệ; + Tỷlệthất nghiệp;
+ Tổng sản phẩm quốc gia.
Những chỉtiêu này có giá trịlớn trong việc hỗtrợ, tạo tiền đềcho công tác dự báo trung, dài hạn của các doanh nghiệp.
D ự báo xã hội:
Dựbáo xã hội là khoa học nghiên cứu những triển vọng cụthểcủa một hiện tượng, một sựbiến đổi, một quá trình xã hội, để đưa ra dựbáo hay dự đốn vềtình hình diễn biến, phát triển của một xã hội.
D ự báo kỹ thuật và công nghệ:
Dựbáo này đềcập đến mức độphát triển khoa học, kỹthuật, công nghệ, trong tương lai. Loại dựbáo này rất quan trọng đối với các doanh nghiệp có hàm lượng kỹ thuật cao như: năng lượng nguyên tử, tàu vũ trụ, dầu lửa, máy tính điện tử,…
D ự báo nhu cầu:
Thực chất của dựbáo nhu cầu là tiên đốn vềcầuởcấp độvĩ mơ, vi mơ và doanh sốbán ra của DN. Dựbáo nhu cầu giúp cho các DN xác định được sốlượng sản phẩm và dịch vụmà họcần tạo ra trong tương lai. Thông qua dựbáo nhu cầu các doanh nghiệp sẽquyết định được quy mô sản xuất của công ty, xây dựng chính sách tài chính, xây dựng nguồn nhân lực, quyết định chính sách bán hàng,…
1.1.4. Các phương pháp dựbáo
Sơ đồ2.1: Phân loại phương pháp dựbáo
1.1.4.1. Phương pháp dựbáo định tính
Các phương pháp này dựa trên cơ sởnhận xét của những nhân tốnhân quả, dựa theo doanh sốcủa từng sản phẩm hay dịch vụriêng biệt và dựa trên những ý kiến vềcác khảnăng có liên hệcủa những nhân tốnhân quảnày trong tương lai. Những phương pháp này có liên quan đến mức độphức tạp khác nhau, từnhững khảo sát ý kiến được tiến hành một cách khoa học đểnhận biết vềcác sựkiện tương lai. Dưới đây là các dự báo định tính thường dùng:
L ấy ý kiến của ban điều hành
Phương pháp này được sửdụng rộng rãiởcác doanh nghiệp. Khi tiến hành dự báo, họlấy ý kiến của các nhà quản trịcấp cao, những người phụtrách các công việc, các bộphận quan trọng của doanh nghiệp, và sửdụng các sốliệu thống kê vềnhững chỉtiêu tổng hợp: doanh số, chi phí, lợi nhuận...Ngồi ra cần lấy thêm ý kiến của các chuyên gia vềmarketing, tài chính, sản xuất, kỹthuật.
Nhược điểm lớn nhất của phương pháp này là có tính chủquan của các thành viên và ý kiến của người có chức vụcao nhất thường chi phối ý kiến của những người khác.
L ấy ý kiến của người bán hàng
Những người bán hàng tiếp xúc thường xuyên với khách hàng, do đó họhiểu rõ nhu cầu, thịhiếu của người tiêu dùng. Họcó thểdự đốn được lượng hàng tiêu thụtại khu vực mình phụtrách.
Tập hợp ý kiến của nhiều người bán hàng tại nhiều khu vực khác nhau, ta có được lượng dựbáo tổng hợp vềnhu cầu đối với loại sản phẩm đang xét.
Nhược điểm của phương pháp này là phụthuộc vào đánh giá chủquan của người bán hàng. Một sốcó khuynh hướng lạc quan đánh giá cao lượng hàng bán ra của mình. Ngược lại, một sốkhác lại muốn giảm xuống đểdễ đạt định mức.
Phương pháp chuyên gia (D elphi)
Phương pháp này thu thập ý kiến của các chuyên gia trong hoặc ngoài doanh nghiệp theo những mẫu câu hỏi được in sẵn và được thực hiện như sau:
+ Mỗi chuyên gia được phát một thư yêu cầu trảlời một sốcâu hỏi phục vụcho việc dựbáo.
+ Nhân viên dựbáo tập hợp các câu trảlời, sắp xếp chọn lọc và tóm tắt lại các ý kiến của các chuyên gia.
+ Dựa vào bảng tóm tắt này nhân viên dựbáo lại tiếp tục nêu ra các câu hỏi để các chuyên gia trảlời tiếp.
+ Tập hợp các ý kiến mới của các chuyên gia. Nếu chưa thỏa mãn thì tiếp tục quá trình nêu trên chođến khi đạt yêu cầu dựbáo.
Ưu điểm của phương pháp này là tránh được các liên hệcá nhân với nhau, không xảy ra va chạm giữa các chuyên gia và họkhông bị ảnh hưởng bởi ý kiến của một người nào đó có ưu thếtrong sốngười được hỏi ý kiến.
Phương pháp điều tra người tiêu dùng
Phương pháp này sẽthu thập nguồn thông tin từ đối tượng người tiêu dùng về nhu cầu hiện tại cũng như tương lai. Cuộc điều tra nhu cầu được thực hiện bởi những nhân viên bán hàng hoặc nhân viên nghiên cứu thịtrường. Họthu thập ý kiến khách hàng thông qua phiếu điều tra, phỏng vấn trực tiếp hay điện thoại...
Cách tiếp cận này không những giúp cho doanh nghiệp vềdựbáo nhu cầu mà cả trong việc cải tiến thiết kếsản phẩm. Phương pháp này mất nhiều thời gian, việc chuẩn bịphức tạp, khó khăn và tốn kém, có thểkhơng chính xác trong các câu trảlời của người tiêu dùng.
1.4.1.2. Phương pháp dựbáo định lượng
Các phương pháp định lượng dựa vào các mơ hình tốn và giả định rằng dữliệu quá khứcũng như các yếu tốliên quan khác có thể được kết hợp để đưa ra các dự đoán tin cậy cho tương lai. Nói các khác, dựa trên những dữliệu quá khứ đểphát hiện chiều hướng vận động của đối tượng phù hợp với một mơ hình tốn học nào đó và đồng thời sửdụng mơ hình này là mơ hìnhước lượng. Tiếp cận định lượng dựa trên giả định rằng giá trịtương lai của biến dựbáo sẽphụthuộc vào xu thếvận động của đối tượng
đó trong quá khứ. Các phương pháp dựbáo định lượng được chia thành hai nhóm: Các mơ hình chuỗi thời gian và các mơ hình nhân quả.
Các mơ hình dựbáo chuỗi thời gian nghĩa là dựbáo giá trịtương lai của một biến nào đó chỉbằng cách phân tích sốliệu q khứvà hiện tại của chính biến số đó. Chỉcó các chuỗi dữliệu có tínhổn định thì mới có thểcho ra các dựbáo tin cậy. Chính vì thế, như chúng ta sẽbiết, tính “dừng” là một điều kiện quan trọng nhất trong việc phân tích và dựbáo chuỗi thời gian. Cho nên, trước khi xác định mơ hìnhđịnh lượng nào phù hợp với dữliệu, người làm dựbáo cần khảo sát dữliệu một cách cẩn thận.
Các mơ hình dựbáo nhân quảdựa trên phân tích hồi quy. Chính vì vậy, chúng ta cần có kiến thức nền tảng nhất định vềkinh tếlượng và thống kê đểcó thểdễdàng tiếp cận và vận dụng các mơ hình dựbáo nhân quả.
Tuy nhiên, các phương pháp định lượng cũng có một sốhạn chế. Thứnhất, cả mơ hình chuỗi thời gian và mơ hình nhân quảchỉdựbáo tốt trong ngắn hạn và trung hạn. Những nhà quản lý thơng thường sẽcân nhắc độchính xác dựbáo thơng qua chiều dài chuỗi dữliệu sẵn có và khoảng các dựbáo yêu cầu. Thứhai, không có phương pháp nào có thể đưa đầy đủnhững yếu tốbên ngồi có tác động đến kết quả dựbáo vào mơ hình. Các chun gia dựbáo cho rằng một phương pháp dựbáo tốt thông thường sẽphải kết hợp những phương pháp định lượng và định tính.
(Nguồn: Nguyễn Trọng Hồi, 2009)
1.1.5. Xây dựng khung quản lý quy trình dựbáo
Davis và Mentzer (2007) đãđưa ra một khung quản lý quy trình dựbáo tồn diện cho việc quản lý quy trình dựbáo. Khung quản lý này phù hợp cho các loại dựbáo như dựbáo doanh số, dựbáo giá cả, dựbáo sản xuất, hoặc dựbáo nhu cầu. Bốn thành phần chủyếu trong quy trình này bao gồm: (1) Thiết lập một môi trường dựbáo; (2) Phát triển năng lực dựbáo; (3) Đánh giá các kết quảdựbáo; (4) Đo lường và giám sát kết quảdựbáo.
Năng lực dựbáo bao gồm hai thành phần cơ bản là hậu cần thông tin (khảnăng vềcơ sởdữliệu và phần mềm phân tích dữliệu) và khảnăng hiểu biết và cộng tác
giữa các bộphần chức năng (khảnăng chia sẻ). Một hậu cần thông tin tốt phải dựa trên một hệthống cơng nghệthơng tin hồn chỉnh (phần mềm, phần cứng, và con người) và các quy trình thu thập, chuyển hóa dữliệu (các nguồn thơng tin nội bộvà các nguồn thơng tin bên ngồi, kểcác các khảo sát khách hàng). Ngồi ra, các q trình dựbáo cịnđược chia thành các phân tích dựbáo nội bộvà các phân tích dựbáo bên ngồi (các chun gia phân tíchởcác trường đại học, các viện nghiên cứu). Khảnăng hiểu biết và cộng tác được thểhiện qua khảnăng trao đổi và nhất trí giữa các bộphận vềdữ liệu đầu vào, phương pháp dựbáo và kết quảdựbáo. Giữa hai thành phần này có mối quan hệchặt chẽvới nhau thơng qua giảthiết P1 “hậu cần thông tin có mối quan hệ tích cực với khảnăng chia sẻgiữa các bộphận chức năng”.
Sơ đồ2.2: Khung quản lý quy trình dựbáo
Mơi trường dựbáo bao gồm sự ủng hộcủa cấp trên, sựtin tưởng vào kết quảdự báo trong việc ra quyết định và hệthống khen thưởng hợp lý dành cho những bộphận tham gia vào q trình dựbáo “mơi trường dựbáo càng tích cực thì năng lực dựbáo của doanh nghiệp càng được phát huy”(P2).
Kết quảdựbáo bao gồm việc đánh giá các kết quảdựbáo và các kết quảkinh doanh của doanh nghiệp. Việc đánh giá kết quảdựbáo cần dựa trên các chỉtiêu đánh giá độchính xác dựbáo nội bộ(các tiêu chí thống kê) và mức độ đápứng nhu cầu khách hàng mục tiêu (mức độhài lòng của khách hàng vềchất lượng dịch vụ). Như vậy, kết quảdựbáo không chỉnhằm gia tăng giá trịcho các khách hàng nội bộ(người sửdụng, các phòng ban,…) mà còn gia tăng giá trịcho các khách hàng bên ngoài (nhà cung cấp, khách hàng, các chuyên gia,…). Chúng ta kỳvọng rằng “năng lực dựbáo có ảnh hưởng tích cực đến kết quảdựbáo” (P3). Kết quảdựbáo tốt (sai sốdựbáo thấp) giúp giảm chi phí tồn khi tăng lợi nhuận, cải thiện chuỗi cungứng, đápứng cao nhất nhu cầu khách hàng. Nhiều nghiên cứu thực nghiệm đã cho thấy rằng “mức độchính xác của dựbáo có mối quan hệtích cực tới kết quảhoạt động của doanh nghiệp” (P4).
Kết quảdựbáo (và kết quảhoạt động kinh doanh) cóảnh hưởng tích cực lên