Đơn vị: PCE
Quý Dự báo năm 2018
I 369.646
II 631.166
III 1.439.041
IV 880.012
2.2.4.1.4.Đánh giá và lựa chọn phương pháp dự báo
Kết quả từ ba phương pháp trên, chúng ta có thể so sánh MAD, MAPE và RMSEđược trình bàyở Bảng 2.22.
Bảng 2.22: So sánh MAD, MAPE và RMSE giữa 3 phương pháp dự báo
Phương pháp dự báo MAD MAPE RMSE
Simple exponential smoothing 266.054 52 340.912
Holt’s model 271.756 50 343.055
Winter’s model 15.218 3 19.789
(Nguồn: Kết quảxửlý từExcel, 2019)
Cảba phương pháp đều có chỉsốMAD, RMSE khá cao. Tuy nhiên phương pháp dự báo Winter’s model có trịsốMAD, MAPE và RMSE thấp hơn hẳn so với các phương pháp SES và Holt’s. Vì có 2 yếu tố tác động vào là yếu tố xu hướng và mùa vụ nên càng làm cho phương pháp dự báo này chính xác hơn so với các dự báo còn lại nên được chọn đểdựbáo cho giai đoạn tiếp theo.
2.2.4.1.5.Kiểm tra độ chính xác của phương pháp bằng H oltdout Period
Theo phương pháp Holtdout Period, số liệu của năm 2018được sử dụng để kiểm tra độ chính xác của mơ hìnhđược chọn. Kết quả hàng dệt kim dự báo cho năm 2018 được thể hiện trong Bảng 2.23.
Bảng 2.23: Kết quả dự báo năm 2018 bằng các phương pháp SES, Holt’s và Winter’s
Đơn vị: PCE
Quý Nhu cầu năm 2018 Dự báo SES Dự báo Holt’s Dự báo Winter’s
I 353.196 706.489 921.111 369.646
II 605.524 706.489 962.240 631.166
III 1.596.074 706.489 1.003.370 1.439.041 IV 1.064.449 706.489 1.044.499 880.012
1,800,000 1,600,000 1,400,000 1,200,000 1,000,000 800,000 600,000 400,000 200,000 0 I
Nhu cầu Dự báo SESII Dự báo Holt’sIII Dự báo Winter’sIV
Biểu đồ2.9: Kết quả dự báo thực tế bằng các phương pháp SES, Holt’s và Winter’s trong năm 2018
Thông qua biểu đồta nhận thấy sốliệu dựbáo khá tốt, lượng sai lệch khơng lớn, thích hợp cho cơng tác dựbáo của cơng ty.
2.2.4.1.6. Kết quả dự báo hàng dệt kim bằng phương pháp hệ số điều chỉnh (Winter’ s M odel) cho năm 2019.
Sau khi lựa chọn được phương pháp dự báo Winter’s model, tơi sử dụng tồn bộ dữliệu 2015 – 2018 để dự báo lượng hàng dệt kim của công ty cho năm 2019 bằng phần mềm Eview 8. Kết quả dự báo lượng hàng dệt kim trong năm 2019 được thể hiện ở Bảng 2.24.
Bảng 2.24: Kết quả dự báo hàng dệt kim của công ty năm 2019
Đơn vị: PCE
Quý Dự báo năm 2019
I 439.182
II 747.767
III 1.757.615
IV 1.092.760
Thông qua việc so sánh các giá trị MAD, MAPE và RMSE của ba phương pháp được đề xuất, mơ hình dự báo winter’s model đãđược lựa chọn. Sau khi kiểm tra độ chính xác bằng phương pháp Holdout Period, tôi đãđưa ra được kết quả dự báo lượng hàng dệt kim của bốn quý trong năm 2019. Kết quả dự báo quý I năm 2019 có 439.182 pce, quý II có 7474.767 pce, quý 3 có 1.757615 pce và quý 4 có 1.092.760 pce. Nhìn chung, kết quả dự báo này phù hợp với xu hướng phát triển của dữ liệu trong giai đoạn khảo sát từ năm 2015 đến năm 2019.
D U B A O H A N G D ET K I M N A M 2019 1,800,000 1,600,000 1,400,000 1,200,000 1,000,000 800,000 600,000 400,000 200,000
I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV
2015 2016 2017 2018 2019
NHUCAU DUBAO2019
Biểu đồ2.10: Dự báo hàng dệt kim bằng mơ hình winter’s model
(Nguồn: Kết quảxửlý bằng phần mềm Eview) Bảng 2.25: Dựbáo cơ cấu mặt hàng dệt kim của công ty giai đoạn 2018 - 2019
Đơn vị: PCE
Dệt thoi Năm 2018 Năm 2019
So sánh 2019/2018 +/- % Quý I 353.196 439.182 85.986 24,35 Quý II 605.524 747.767 142.243 23,5 Quý III 1.596.074 1.757.615 161.541 10,12 Quý IV 1.064.449 1.092.760 28.311 2,66 Tổng 3.619.243 4.037.324 418.081 11,55
450,000 400,000 350,000 300,000 250,000 200,000 150,000 100,000 50,000 0 Năm 2015 Năm 2016 Năm 2017 Năm 2018
Quý IQuý IIQuý IIIQuý IV
(Nguồn: Kết quả xửlý bằng phần mềm Eview)
Qua bảng 2.25 ta thấy dự báo lượng hàng dệt kim trong năm 2019 tăng trưởng cao so với năm 2018. Cụ thể tổng hàng dệt kim công ty năm 2019 tăng so năm 2018 là 11,55% tươngứng tăng 418.081 pce. Quý I năm 2019 tăng 24,35% so với năm 2018 tươngứng tăng 85.986 pce, quý II tăng 23,5% so với năm 2018 tươngứng tăng 142.243 pce, quý III tăng 10,12% so với năm 2018 tươngứng tăng 161.541 pce và quý IV tăng 2,66 % so với năm 2018 tươngứng tăng 28.311 pce.
2.2.4.2. Kết quảdựbáo hàng dệt thoi xuất khẩu của Công ty Cổphần Dệt may Phú Hòa An giai đoạn 2015 – 2018. Dệt may Phú Hòa An giai đoạn 2015 – 2018.
Bảng 2.26: Sốlượng hàng dệt thoi xuất khẩu tại công ty giai đoạn 2015 – 2018
Đơn vị: PCE
Quý Năm 2015 Năm 2016 Năm 2017 Năm 2018
I 43.076 101.396 109.632 234.225
II 55.861 109.958 129.500 258.865
III 90.435 180.575 283.288 413.874
IV 59.844 139.958 199.204 288.019
(Nguồn: Phịng Kinh doanh cơng ty)
Dựa vào dữliệu Bảng 2.26, ta có biểu đồthểhiện sốlượng hàng dệt thoi xuất khẩu hàng dệt thoi của công ty giai đoạn 2015 – 2018.
(Nguồn: Phịng kinh doanh cơng ty)
Dựa vào biểu đồ, sốlượng hàng dệt thoi có nhiều biến động theo hàng quý trong giai đoạn 4 năm tính từnăm 2015. Lượng hàng dệt thoi xuất khẩu tăng dần qua các năm. Thêm vào đó, lượng hàng dệt thoi tăng qua các quý và cao nhất trong q III. Vì vậy, dữliệu vừa mang tính xu hướng, tính mùa vụhoặc vừa xu hướng mùa vụ. Do đó tơi sử dụng phần mềm SPSS đểdựbáo lượng hàng dệt thoi của công ty bằng các phương pháp san bằng mũ Giản đơn (SES), Holt’s và Winter’s.
Để đánh giá sựphù hợp của mơ hình dựbáo tối ưu thơng qua hệsốtương quan R2, căn bậc hai của sai sốbình phương trung bình (RMSE) và phần trăm sai sốtuyệt đối trung bình (MAPE). Phương pháp nào có hệsốtương quan cao nhất, căn bậc hai của sai sốbình phương trung bình và phần trăm sai sốtuyệt đối trung bình thấp nhất sẽ được chọn để đưa ra kết quảdựbáo hàng dệt thoi năm 2019 của công ty.
2.2.4.2.1. Kết quả dự báo hàng dệt thoi của công ty bằng phương pháp san bằng mũ
giản đơn – Simple exponential smoothing(SES)
Bảng 2.27: Kết quả đánh giá sự phù hợp của mơ hình SES
Phương pháp dựbáo Mức độ phù hợp của phương pháp
R2 RMSE MAPE
SES 0,566 68.327 24.837
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.27 cho ta thấy dựbáo có chỉsốcăn bậc hai sai sốbình phương trung bình RMSE = 68.327, sai sốphần trăm tuyệt đối MAPE = 24.837 và hệsốtương quan R2 = 0,566.
ĐVT: PCE
Phương pháp dự báo Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019
SES Dự báo điểm 310.919 310.919 310.919 310.919
Khoảng trên 456.556 479.442 499.572 517.752
Khoảng dưới 165.283 142.397 122.267 104.087
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
TừBảng 2.28 cho ta thấy kết quảdựbáo điểm và kết quảdựbáo khoảngở độ tin cậy 95%.
Quý I: Lượng hàng dệt thoi theo kết quảdựbáo điểm sẽlà 310.919 pce; nếu sửdụng dựbáo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạtởmức từ 165.283 đến 456.556 pce.
Quý II: Lượng hàng dệt thoi theo kết quảdựbáo điểm sẽlà 310.919 pce; nếu sửdụng dựbáo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạtởmức từ 142.397 đến 479.442 pce.
Quý III: Lượng hàng dệt thoi theo kết quảdựbáo điểm sẽlà 310.919 pce; nếu sửdụng dựbáo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạtởmức từ 122.267 đến 499.572 pce.
Quý IV: Lượng hàng dệt thoi theo kết quảdựbáo điểm sẽlà 310.919 pce; nếu sửdụng dựbáo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của công ty có thể đạtởmức từ 104.087 đến 517.752 pce.
2.2.4.2.2. Kết quả dự báo hàng dệt thoi theo mơ hình điều chỉnh theo xu hướng (H olt’ s M odel)
Bảng 2.29: Kết quả đánh giá sự phù hợp của mơ hình Holt’s
Phương pháp dự báo Mức độ phù hợp của phương pháp
R2 RMSE MAPE
Holt’s 0,762 52.403 25.938
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.29 cho ta thấy dựbáo có chỉsốcăn bậc hai sai sốbình phương trung bình RMSE = 52.403, sai sốphần trăm tuyệt đối MAPE = 25.938 và hệsốtương quan R 2 = 0,762.
Bảng 2.30: Kết quả dự báo hàng dệt thoi năm 2019 bằng mơ hình Holt’s
ĐVT: PCE
Phương pháp dự báo Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019
Holt’s Dự báo điểm 332.286 351.577 370.868 390.160
Khoảng trên 444.680 464.505 484.328 504.149
Khoảng dưới 219.892 238.649 257.409 276.171
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
TừBảng 2.30 cho ta thấy kết quảdựbáo điểm và kết quảdựbáo khoảngở độ tin cậy 95%.
Quý I: Lượng hàng dệt thoi theo kết quảdựbáo điểm sẽlà 332.286 pce; nếu sửdụng dựbáo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạtởmức từ 219.892đến 444.680 pce.
Quý II: Lượng hàng dệt thoi theo kết quảdựbáo điểm sẽlà 351.577 pce; nếu sửdụng dựbáo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạtởmức từ 238.649đến 464.505 pce.
Quý III: Lượng hàng dệt thoi theo kết quảdựbáo điểm sẽlà 370.868 pce; nếu sửdụng dựbáo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạtởmức từ 257.409đến 484.328 pce.
Quý IV: Lượng hàng dệt thoi theo kết quảdựbáo điểm sẽlà 390.160 pce; nếu sửdụng dựbáo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạtởmức từ 276.171đến 504.149 pce.
Biểu đồ2.13: Kết quả dự báo hàng dệt thoi năm 2019
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
2.2.4.2.3.Kết quả dự báo hàng dệt thoi bằng phương pháp hệ số điều chỉnh (Winter’ s M odel).
Bảng 2.31: Kết quả đánh giá sự phù hợp của mơ hình Winter’s
Phương pháp dự báo Mức độ phù hợp của phương pháp
R2 RMSE MAPE
Winter’s 0,909 33.539 13.814
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.31 cho ta thấy dựbáo có chỉsốcăn bậc hai sai sốbình phương trung bình RMSE = 33.539, sai sốphần trăm tuyệt đối MAPE = 13.814 và hệsốtương quan R2 = 0,909.
ĐVT: PCE
Phương pháp dự báo Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019
Winter’s Dự báo điểm 299.834 321.513 531.515 356.104
Khoảng trên 372.290 395.845 613.979 434.664
Khoảng dưới 227.378 247.180 449.050 277.545
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
TừBảng 2.32 cho ta thấy kết quảdựbáo điểm và kết quảdựbáo khoảngở độ tin cậy 95%.
Quý I: Lượng hàng dệt thoi theo kết quảdựbáo điểm sẽlà 299.834 pce; nếu sửdụng dựbáo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạtởmức từ 227.378 đến 372.290 pce.
Quý II: Lượng hàng dệt thoi theo kết quảdựbáo điểm sẽlà 321.513 pce; nếu sửdụng dựbáo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạtởmức từ 247.180 đến 395.845 pce.
Quý III: Lượng hàng dệt thoi theo kết quảdựbáo điểm sẽlà 531.515 pce; nếu sửdụng dựbáo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạtởmức từ 449.050 đến 613.979 pce.
Quý IV: Lượng hàng dệt thoi theo kết quảdựbáo điểm sẽlà 356.104 pce; nếu sửdụng dựbáo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạtởmức từ 227.545 đến 434.664 pce.
Biểu đồ2.14: Kết quả dự báo hàng dệt thoi năm 2019
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
2.2.4.2.4. Đánh giá và lựa chọn phương pháp dự báo
Kết quả dự báo từ 3 phương pháp trên, chúng ta có thể đánh giá mức độphù hợp giữa các phương pháp thông qua các chỉ tiêu R2, RMSE và MAPE được trình bày ở Bảng 2.33.
Bảng 2.33:Đánh giá mức độ phù hợp giữa các phương pháp dự báo
Phương pháp dự báo Mức độphù hợp của phương pháp
R2 RMSE MAPE
Simple exponential smoothing 0,566 68.327 24.837
Holt’s model 0,762 52.403 25.938
Winter’s model 0,909 33.539 13.814
(Nguồn: Kết quảxửlý bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.33 cho ta thấy cảba phương pháp dựbáo trênđều có chỉsốcăn bậc hai sai sốbình phương trung bình RMSE và sai sốphần trăm tuyệt đối MAPE khá cao. Tuy nhiên phương pháp dự báo Winter’s model có trịsốMAPE = 13.814 và RMSE = 33.539 thấp hơn hẳn so với 2 phương pháp SES và Holt’s. Mặc khác mơ hình Winter’s có hệsốtương quan R 2 = 0,909 lớn hơn so với 2 phương pháp cịn lại. Vì vậy, phương
pháp Winter’s được lựa chọn đểdựbáo hàng dệt thoi xuất khẩu của công ty cho các quý năm 2019ởbảng 2.34.
Bảng 2.34: Kết quảdựbáo hàng dệt thoi năm 2019
Đơn vị: PCE
Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019
Dự báo điểm 299.834 321.513 531.515 356.104
Dự báo khoảng trên 372.290 395.845 613.979 434.664
Dự báo khoảng dưới 227.378 247.180 449.050 277.545
(Nguồn: Kết quảxửlý bằng phần mềm SPSS) Bảng 2.35: Dựbáo cơ cấu mặt hàng dệt thoi của công ty giai đoạn 2018 - 2019
Đơn vị: PCE
Dệt thoi Năm 2018 Năm 2019
So sánh 2019/2018 +/- % Quý I 234.225 299.834 65.609 28,01 Quý II 258.865 321.513 62.648 24,2 Quý III 413.874 531.515 117.641 28,42 Quý IV 288.019 356.104 68.085 23,64 Tổng 1.194.983 1.508.966 313.983 26,28 (Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS)
Qua bảng 2.35 ta thấy dự báo lượng hàng dệt thoi trong năm 2019 tăng trưởng cao so với năm 2018. Cụ thểtổng hàng dệt thoi công ty năm 2019 tăng so năm 2018 là 26,28% tươngứng tăng 313.983 pce. Quý I năm 2019 tăng 28,01% so với năm 2018 tươngứng tăng 65.609 pce, quý II tăng 24,2% so với năm 2018 tươngứng tăng 62.648 pce, quý III tăng 28,42% so với năm 2018 tươngứng tăng 117.641, quý IV tăng 23.64% so với năm 2018 tươngứng tăng 68.085 pce.
Qua dự báo trên đã cho thấy năm 2019 số lượng hàng may mặc đặc biêt là hàng dệt thoi của công ty tăng tới gần 29%. Điều này cho thấy xu hướng lượng khách hàng của công ty đang dần tăng lên và các đối tác vẫn tin tưởng và hợp tác lâu dài với
công ty. Do đó, năng lực sản xuất của cơng ty vận hành tối đa để phục vụ lượng khách hàng tiềm năng trong thời gian tới giúp cơng ty tăng lợi nhuận và có thể tính đến mở thêm nhà máy nhằm sản xuất phục vụ của tất cả đơn hàng của khách hàng.
CHƯƠNG 3: GIẢI PHÁP NHẰM ĐÁPỨNG NHU CẦU HOẠT ĐỘNG KINH DOANH XUẤT KHẨU HÀNG MAY MẶC TẠI CÔNG TY
CỔPHẦN DỆT MAY PHÚ HÒA AN
3.1. Định hướng, mục tiêu chủyếu hướng cho hoạt động xuất khẩu hàng dệt may của công ty trong thời gian tới. may của công ty trong thời gian tới.
3.1.1. Định hướng và mục tiêu của nghành dệt may của tỉnh Thừa Thiên Huế
Đ ịnh hướng chung đến năm 2030 của tỉnh Thừa Thiên huế
Phát triển ngành dệt may theo hướng hiện đại, hiệu quả và bền vững; chuyển mạnh sản xuất từ gia công sang mua nguyên liệu, bán thành phẩm, đảm bảo nâng cao chất lượng, đa dạng hóa các mặt hàng xuất khẩu;
Lấy xuất khẩu làm phương thức cơ sở cho sự phát triển của ngành, đồng thời đáp ứng tối đa nhu cầu thị trường nộiđịa. Tập trung phát triển mạnh các sản phẩm công nghiệp hỗ trợ, sản xuất nguyên phụ liệu, nâng cao giá trị gia tăng của các sản phẩm trong ngành;
Phát triển ngành dệt may phải gắn với bảo vệ môi trường và xu thếdịch chuyển lao động nông nghiệp, nông thôn. Phát triển các khu, cụm công nghiệp sợi dệt nhuộm tập trung để tạo điều kiện xử lý môi trường. Chuyển các doanh nghiệp dệt may sử dụng nhiều lao động vềcác vùng nông thôn, đồng thời phát triển thị trường thời trang dệt may;
Phát triển nguồn nhân lực cảvề số lượng và chất lượng cho sự phát triển bền vững của ngành dệt may, trong đó chú trọng đào tạo cán bộ quản lý, cán bộ kỹ thuật, công nhân lành nghề nhằm tạo ra đội ngũdoanh nhân giỏi, cán bộ, công nhân lành nghề, chuyên sâu;
Huy động các nguồn lực để đầu tư phát triển dệt may, kêu gọi những nhà đầu tư nước ngoài đầu tư vào những lĩnh vực mà các doanh nghiệp trong nước cịn yếu và thiếu kinh nghiệm.
Khuyến khích các doanh nghiệp may chuyển hướngđầu tưdần từhình thức gia cơng sang sản xuất sản phẩm cuối cùng, xây dựng thương hiệu riêngđểnâng giá trịgia tăng của sản phẩm.Đầu tưchiều sâu, nâng cao năng lực sản xuất và chất lượng sản phẩm. Lựa chọn những mặt hàng chiến lược có uy tín trên thịtrườngđể đầu tư.
Tập trung phát triển các mặt hàng dệt kim, dệt thoi là sản phẩm có khảnăng gắn kết các khâu sản xuất sợi, may mặc.
M ục tiêu cụ thể của ngành dệt may tỉnh Thừa Thừa H uế đến năm 2030
Nhận thức được vịtrí quan trọng của ngành dệt may trong công cuộc cơng nghiệp hóa - hiện đại hóa đất nước, Thủtướng Chính phủ đã ký quyết định số 3218/QĐ- BCT phê duyệt Quy hoạch phát triển ngành công nghiệp dệt may Việt Nam đến năm 2020, tầm nhìnđến năm 2030. Các mục tiêu cụthểcủa ngành dệt may đến năm 2030.
Bảng 2.36: Các mục tiêu cụ thể của ngành dệt may đến năm 2025
Chỉtiêu Đơn vị2015 2020 2025
Giá trịSX ngành Dệt May Tỷ đồng 10.238 22.918 47.135
Dệt Tỷ đồng 4.310 9.838 20.420
May Tỷ đồng 5.928 13.080 26.715
Giá trịxuất khẩu Triệu USD 500 1.000 1.500
Sản phẩm chủyếu
Sợi Tấn 40.000 100.000 150.000
Vải Triệu m 10 20 45
Hàng thêu XK Bộ12.000 20.000 30.000
Quần áo may sẵn 1000 cái 58.800 100.000 200.000
Quần áo lót 1000 cái 250.000 375.000 450.000
Đến năm 2030, ngành công nghiệp dệt may vẫn là ngành cơng nghiệp chủlực, đẩy mạnh xuất khẩu và có khảnăngđápứng nhu cầu tiêu dùng trong nước ngày càng cao.
Đảm bảo cho các doanh nghiệp dệt may phát triển bền vững, hiệu quảtrên cơsở công nghệhiệnđại, hệthống quản lý chất lượng, quản lý laođộng, quản lý môi trường theo tiêu chuẩn quốc tế.
Thừa Thiên Huếtrởthành một trong những trung tâm dệt may của khu vực miền Trung.
Giaiđoạn 2015-2020: Tốcđộtăng giá trịsản xuất của tồn ngành bình qnđạt
17,5% - 18%/năm, trongđó ngành dệt tăng 17,5% - 18%/năm, ngành may tăng 17% - 17,5%/năm.
Giaiđoạn 2021 - 2025: Tốcđộtăng giá trịsản xuất của tồn ngànhđạt 15,5%-
16%/năm, trongđó ngành dệt tăng 15,5% - 16%/năm, ngành may tăng 15%-