Cơ cấu mẫu theo giới tính

Một phần của tài liệu Nguyễn Bảo Trâm K50A KDTM (Trang 73)

1.1.1 .1Động cơ hoạtđộng của con người

2.3 quả Kết nghiên cứu

2.3.1.2 Cơ cấu mẫu theo giới tính

Bảng 2.14: Đ ặc điểm mẫu điều tra theo giới tính

Số người trả lời Phần trăm Phần trăm tích luỹ

Nam 46 38.3 38.3

Nữ 74 61.7 100.0

Tại nhà máy May 1 có 120 cơng nhân được khảo sát, trong đó có đến 74 đối tượng được khảo sát là nữ chiếm tỉ lệ cao hơn rất nhiều (61,7%) so với nam công nhân (chiếm 38,3%) với 46 đối tượng khảo sát. Ta thấy được tại nhà máy May 1 có sự chênh lệch lớn giữa nam và nữ công nhân.

2.3.1.3 Cơ cấu mẫu theo độtuổi

Bảng 2.15: Đ ặc điểm mẫu điều tra theo độtuổi

Số người trả lời Phần trăm Phần trăm tích luỹ

Dưới 25 tuổi 31 25.8 25.8 Từ 25 đến 35 tuổi 70 58.3 84.2 Từ 35 đến 45 tuổi 18 15.0 99.2 Trên 45 tuổi 1 8 100.0

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)

Dựa vào kết quả điều tra, độtuổi công nhân đang làm việc tại nhà máy May 1 chủ yếu từ 25 đến 35 tuổi chiếm hơn ½ tổng số cơng nhân được khảo sát. Trong số 120 công nhân được khảo sát có đến 70 đối tượng từ 25 đến 35 tuổi, chiếm tỉ lệ cao nhất (58,3%) với 70 lượt trả lời. Có 31 lượt trả lời cho độtuổi dưới 25 tuổi, chiếm tỉ lệ 25,8%. Tiếp theo đó là độtuổi cơng nhân từ 35 đến 45 tuổi chiếm 15% với 18 lượt trả lời. Chiếm tỉ lệthấp nhất với chỉ 1 lượt trả lời chiếm 0,8%. Qua đó cho thấy cơng nhân ở đây đang còn trẻhoặc rất trẻ, sở dĩ có điều này là vì cơng ty địi hỏi những cơng nhân trẻ, có sức khoẻtốtđể làm việc được cả ca ngày, ca đêm, hoặc thậm chí phải tăng ca vào những lúc cần thiết.

2.3.1.4 Cơ cấu mẫu theo thu nhập

Bảng 2.16: Đ ặc điểm mẫu điều tra theo thu nhập

Số người trả lời Phần trăm Phần trăm tích luỹ

Dưới 4 triệu 15 12.5 12.5

Từ 4 đến 5.5 triệu 28 23.3 35.8

Từ 5.5 đến 7 triệu 66 55.0 90.8

Trên 7 triệu 11 9.2 100.0

Theo kết quả điều tra, thu nhập của công nhân tại nhà Máy May 1 chiếm tỉ lệ cao nhất rơi vào nhóm từ 5,5-7 triệu/tháng, chiếm tỉ lệ 55% với 66 lượt trả lời, nhóm thu nhập từ 4 – 5,5 triệu/ tháng chiếm tỉ lệ 23,3% với 28 lượt trả lời, nhóm thu nhập dưới 4 triệu và trên 7 triệu lần lượt chiếm 12,5% vớt 15 lượt trả lời và 9,2% với 11 lượt trả lời.

2.3.1.5 Cơ cấu mẫu theo bộ phận làm việc

Bảng 2.17: Đ ặc điểm mẫu điều tra theo bộ phận làm việc

Số người trả lời Phần trăm Phần trăm tích luỹ

Tổ may 85 70.8 70.8 Tổ kỹthuật 5 4.2 75.0 Tổ nguyên phụ liệu 7 5.8 80.8 Tổ cắt 11 9.2 90.0 Tổ thêu 3 2.5 92.5 Các tổ khác 9 7.5 100.0

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)

Dựa vào kết quả điều tra được, ta có thểthấy rằng cơng nhân ởtổ may chiếm tỉ lệ rất cao trong tổng số công nhân được khảo sát tại nhà Máy May 1, có 85 lượt trả lời thuộc Tổ may chiếm 70,8%. Các tổ cắt, tổ khác, tổ nguyên phụ liệu, tổ kỹthuật và tổ thêu chiếm lần lượt 9,2%, 7,5%, 5,8%, 4,2%, 2,5%.

2.3.2 Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc việc của công nhân nhàmáy May 1 tại Công ty Cổ phần Đầu tư Dệt may Thiên An Phát máy May 1 tại Công ty Cổ phần Đầu tư Dệt may Thiên An Phát

2.3.2.1 Kiểm tra độ tin cậy của thang đo

Trước khi phân tích nhân tố khám phá EFA, trước tiên cần tiến hành kiểm tra độtin cây thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha để loại bỏ biến không liên quan (Garbage Items).

Bài nghiên cứu sử dụng thang đo gồm 6 biến độc lập: - Lương thưởng và phúc lợi

- Môi trường làm việc

- Khả năng thăng tiến - Quan hệ với đồng nghiệp - Ban lãnh đạo

Những biến có hệ sốtương quan biến tổng (Corrected Item Total Correclation) lớn hơn 0,3 và có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 sẽ được chấp nhận và đưa vào những bước phân tích xử lí tiếp theo. Cụthể:

Hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,8: hệ sốtương quan cao Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,7 đến 0,8: chấp nhận được

Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 đến 0,7: chấp nhậnđược nếu thang đo mới Theo bài nghiên cứu, các biến quan sátđều có hệ sốtương quan biến tổng (Corrected Item Total Correclation) lớn hơn 0,3 nên khơng có biến nào bị loại bỏ khỏi mơ hình.

Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha được tổng hợp trong bảng dưới đây:

Bảng 2.18: Kiểm định độtin cậy thang đo các biến độc lập

Biến Hệ sô tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha

nếu loại biến Lương thưởng và phúc lợi: Cronbach’s Alpha = 0.756

LT1: Mức lương anh/chị nhận được công bằng so với vịtrí cơng việc tương tự ở các cơng ty khác cùng lĩnh vực. 0,565 0,696 LT2: Công ty trả lương đúng thời hạn. 0,554 0,701 LT3: Cơng ty có tiêu thức xét khen thưởng rõ ràng, hợp lý. 0,679 0,623 LT4: Các chương trình phúc lợi thực hiện công

bằng.

Môi trường làm việc: Cronbach’s Alpha = 0,762

MT1: Môi trường làm việc rộng rãi, thoải mái.

0,412 0,777

MT2: Trang thiết bị, các loại máy móc đầy đủ, chất lượng.

0,687 0,638

MT3: Chế độlàm việc và nghỉngơi hợp lý.

0,510 0,749

MT4: Môi trường làm việc

an tồn, khơng hố chất độc hại.

0,680 0,647

Đào tạo và phát triển nhân lực: Cronbach’s Alpha = 0,894

DT1: Anh/chị được tham gia đầy đủcác khóa huấn luyện cân thiếtđểlàm việc hiệu quả.

0,855 0,793

DT2: Nội dung đào tạo phù hợp với những kiến thức và kỹnăng anh/chị mong muốn được đào tạo.

0,771 0,867

DT3: Sau quá trìnhđược đào tạo kết quảthực hiện công việc của anh chị được cải thiện rất nhiều.

0,753 0,883

Khả năng thăng tiến: Cronbach’s Alpha = 0,748

TT1: Công ty thường xuyên tổ chức đào tạo huấn luận công nhân viên.

TT2: Cơng ty có chính sách thăng tiến rõ ràng .

0,609 0,623

TT3: Công ty thường xuyên đánh giá cao nhân viên làm việc có hiệu quả.

0,612 0,624

Quan hệ với đồng nghiệp: Cronbach’s Alpha = 0,786

DN1: Đồng nghiệp của anh/chị luôn vui vẻ, thân thiện.

0,667 0,666

DN2: Đồng nghiệp luôn hợp tác, giúp đỡ nhau trong công việc.

0,617 0,724

DN3: Đồng nghiệp thường xuyên chia sẻ kinh nghiệm, kỹ năng trong quá trình làm việc.

0,598 0,740

Ban lãnh đạo: Cronbach’s Alpha = 0,753

LD1: Ban lãnh đạo có năng lực tốt.

0,587 0,680

LD2: Ban lãnh đạo l ắng nghe ý kiến của nhân viên.

0,636 0,645

LD3: Ban lãnh đạo luôn tạo cơ hội cho nhân viên phát triển.

0,605 0,664

LD4: Ban lãnh đạo coi trọng năng lực nhân viên.

0,389 0,778

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)

Theo kết quả kiểm định độtin cậy thang đo trên, thang đo được sử dụng trong nghiên cứu là phù hợp và đáng tin cậy. Đảm bảo cho bước phân tích nhân tố khám phá EFA.

Đối với nhóm “Động lực làm việc”, độtin cậy của thang đo được thểhiện thông qua bảng dưới đây:

Bảng 2.19: Kiểm định độtin cậy thang đo các biến phụthuộc

Biến Hệ số tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến Động lực làm việc: Cronbach’s Alpha=0,815

DL1: Anh/Chịhài lòng với các chính sách động viên, khuyến khích của Công ty.

0,671 0,770

DL2: Anh/Chịsẽ ởlại công ty cho dù nơi khác đềnghịmức lương hấp dẫn hơn.

0,703 0,708

DL3: Anh/Chịsẽ gắn bó lâu dài với công ty.

0,670 0,751

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)

Kết quả phân tích dữ liệu qua bảng trên thấy được các biến quan sát của nhóm nhân tố “Động lực làm việc” thoả mãn yêu cầu có hệsốCronbach’s Alpha > 0,6 và hệ sốTương quan biến tổng > 0,3. Các biến quan sát đủ điều kiện để tiến hành phân tích EFA.

2.3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis)a. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập a. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến độc lập

Để xem xét sựthích hợp của nhân tố khám phá EFA, cần xem xét hệ số KMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) và Bartlett’s Testđể kiểm tra xem việc phân tích này có phù hợp khơng.

Hệ số KMO phải thoả mãn điều kiện: 0,5 ≤ KMO ≤ 1. Kết quảthu được như sau:

Bảng 2.20: Kiểmđịnh KM O và Bartlett’ s Test biến độc lập

KMO and Bartlett’s Test

Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)

0,768

Đại lượng thống kê Bartlett’s Test

Approx. Chi-Square 1095,486

Df 210

Sig. 0,000

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)

b. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập

Sử dụng phương pháp các nhân tố chính (Principal Components) với số nhân tố (Number of Factor) khi phân tích nhân tố khám phá EFA để rút gọn dữ liệu, hạn chế vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến giữa các nhân tốtrong việc phân tích mơ hình hồi quy tiếp theo

Sử dụng phương pháp xoay nhân tố Varimax procedure xoay nguyên gốc các nhân tốtđểtối thiểu hố số lượng biến có hệ số lớn tại cùng một nhân tố nhằm tăng cường khả năng giải thích nhân tố. Cụthể:

Hệ sốtải nhân tố (Fator Loading) <0,5: loại

Hệ sốtải nhân tố (Fator Loading) >0,5: được chọn, đưa vào bước phân tích tiếp theo

Theo Hair & ctg (1998), hệ sốtải nhân tôs là chỉtiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của nhân tố khám phá EFA. Cụthể

Hệ sốtải nhân tố (Fator Loading) >0,3: mức tổi thiểu, nên dùng nếu cỡ mẫu lớn hơn 350

Hệ sốtải nhân tố (Fator Loading) >0,4: quan trọng

Hệ sốtải nhân tố (Fator Loading) >0,5: có ý nghĩa thực tiễn

Ở bài nghiên cứu này chọn giá trị Hệ sốtải nhân tố (Fator Loading) >0,5 với cỡ mẫu là 120

Bảng 2.21: Rút trích nhân tố biếnđộc lập

Biến quan sát Nhân tố

1 2 3 4 5 6 LUONGTHUONG3: Cơng ty có tiêu thức xét khen thưởng rõ ràng, hợp lý. 0,868 LUONGTHUONG1: Mức lương anh/chị nhận được công bằng so với vịtrí cơng việc tương tự ở các cơng ty khác cùng lĩnh vực. 0,740 LUONGTHUONG2: Công ty trả lương đúng thời hạn. 0,681 LUONGTHUONG4: Các chương trình phúc lợi thực hiện cơng bằng. 0,517 MOITRUONG2: Trang thiết bị, các loại máy móc đầy đủ, chất lượng.

0,862

MOITRUONG4: Mơi trường làm việc an tồn, khơng hố chấtđộc hại. 0,796 MOITRUONG3: Chế độlàm việc và nghỉngơi hợp lý. 0,617 MOITRUONG1: Môi trường làm việc

rộng rãi, thoải mái. DAOTAO1: Anh/chị được tham gia đầy đủcác khóa huấn luyện cân thiếtđể làm việc hiệu quả.

0,922

DAOTAO2: Nội dung đào tạo phù hợp với những kiến thức và kỹnăng anh/chịmong muốn được đào tạo.

0,879

DAOTAO3: Sau quá trìnhđược đào tạo kết quảthực hiện công việc của anh chị được cải thiện rất

nhiều.

0,876

THANGTIEN3: Công ty thường xuyên đánh giá cao nhân viên làm việc có hiệu quả. 0,803 THANGTIEN2: Cơng ty có chính sách thăng tiến rõ ràng . 0,724 THANGTIEN1: Công ty thường xuyên tổ chức đào tạo huấn luận công nhân viên.

0,686

DONGNGHIEP1: Đồng nghiệp của

anh/chị luôn vui vẻ, thân thiện

DONGNGHIEP2: Đồng nghiệp luôn hợp tác, giúp đỡ nhau trong công việc.

0,826

DONGNGHIEP3: Đồng nghiệp thường xuyên chia sẻ kinh nghiệm, kỹ năng trong quá trình làm việc. 0,820 LANHDAO4: Ban lãnh đạo coi trọng năng lực nhân viên.

0,828

LANHDAO2:Ban lãnh đạo lắng nghe ý kiến của nhân viên.

0,638

LANHDAO3:Ban lãnh đạo luôn tạo cơ hội cho nhân viên phát triển. 0,578 LANHDAO1: Ban lãnh đạo có năng lực tốt. 0,530 Hệ số Eigenvalue 5,502 3,071 1,700 1,445 1,351 1,220

Phương sai luỹtiến (%)

26,199 40,825 48,919 55,800 62,235 68,045

( Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)

Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, số biến quan sát vẫn là 21. Khơng có biến quan sát nào có hệ sốtải nhân tố (Fator Loading) bé hơn 0,5 nên không loại bỏ biến, đềtài tiếp tục tiến hành các bước phân tích tiếp theo.

Theo Gerbing & Aderson (1998), kết quả phân tích được chấp nhận khi tiêu chuẩn phương sai trích (Varian Explained Criterie) lớn hơn 50% và giá trị Eigenvalue lớn hơn 1. Theo kết quả phân tích được, tổng phương sai trích là 68,045%. Do đó, phân tích nhân tố là phù hợp.

Đặt tên cho nhóm nhân tố: •Nhân tố1 gồm 4 biến quan sát:

LUONGTHUONG1: Mức lương anh/chị nhận được cơng bằng so với vịtrí cơng việc tương tự ở các công ty khác cùng lĩnh vực.

LUONGTHUONG2: Công ty trả lương đúng thời hạn.

LUONGTHUONG3: Cơng ty có tiêu thức xét khen thưởng rõ ràng, hợp lý. LUONGTHUONG4: Các chương trình phúc lợi thực hiện cơng bằng.

Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là LUONGTHUONG: “Lương thưởng và

phúc lợi”

•Nhân tố2 gồm 4 biến quan sát:

MOITRUONG1: Mơi trường làm việc rộng rãi, thoải mái.

MOITRUONG2:Trang thiết bị, các loại máy móc đầy đủ, chất lượng. MOITRUONG3: Chế độlàm việc và nghỉngơi hợp lý.

MOITRUONG4:Môi trường làm việc an tồn, khơng hố chấtđộc hại.

Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là MOITRUONG: “Mơi trường làm việc” •Nhân tố3 gồm 3 biến quan sát:

DAOTAO1:Anh/chị được tham gia đầy đủcác khóa huấn luyện cân thiếtđể làm việc hiệu quả.

DAOTAO2: Nội dung đào tạo phù hợp với những kiến thức và kỹnăng anh/chị mong muốn được đào tạo.

DAOTAO3: Sau quá trìnhđược đào tạo kết quảthực hiện công việc của anh chị được cải thiện rất nhiều.

Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là DAOTAO: “Đào tạo và phát triển nhân

lực”

viên.

THANGTIEN1: Công ty thường xuyên tổ chức đào tạo huấn luận cơng nhân

THANGTIEN2:Cơng ty có chính sách thăng tiến rõ ràng

THANGTIEN3: Công ty thường xuyên đánh giá cao nhân viên làm việc có hiệu quả. Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là THANGTIEN: “Khả năng thăng

tiến”

•Nhân tố5 gồm 3 biến quan sát

DONGNGHIEP1:Đồng nghiệp của anh/chị luôn vui vẻ, thân thiện. DONGNGHIEP2:Đồng nghiệp luôn hợp tác, giúp đỡ nhau trong công việc.

DONGNGHIEP3:Đồng nghiệp thường xuyên chia sẻ kinh nghiệm, kỹ năng trong quá trình làm việc.

Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là DONGNGHIEP: “Quan hệ

với đồng nghiệp”

•Nhân tố6 gồm 4 biến quan sát:

LANHDAO1: Ban lãnh đạo có năng lực tốt.

LANHDAO2: Ban lãnh đạo lắng nghe ý kiến của nhân viên. LANHDAO3: Ban lãnh đạo luôn tạo cơ hội cho nhân viên phát triển. LANHDAO4: Ban lãnh đạo coi trọng năng lực nhân viên. Nghiên cứu đặt tên nhân tố mới này là LANHDAO: “Ban lãnh đạo”

c. Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụthuộc

Để xem xét sựthích hợp của nhân tố khám phá EFA, cần xem xét hệ số KMO (Kaiser Meyer-Olkin of Sampling Adequacy) và Bartlett’s Testđể kiểm tra xem việc phân tích này có phù hợp không. Hệ số KMO phải thoả mãn điều kiện: 0,5 ≤ KMO ≤

1. Sau khi tiến hành phân tích động lực làm việc của công nhân nhà máy May 1 thông qua 3 biến quan sát, kết quả cho chỉ số KMO là 0,719 (lớn hơn 0,5) và kiểm định Bartlett’s Test cho giá trị Sig.=0,000 nên dữ liệu thu thập được đáp ứng được điều kiện đểtiến hành phân tích nhân tố.

Bảng 2.22: Kiểm định KM O và Bartlett’ s Test biến phụthuộc

KMO and Bartlett’s Test

Trị số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)

0,719

Đại lượng thống kê Bartlett’s Test

Approx. Chi-Square 129,347

Df 3

Sig. 0,000

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả 2019)

d. Phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụthuộc

Bảng 2.23: Rút trích nhân tốbiến phụthuộc

Động lực làm việc Hệ số tải

DONGLUC1: Anh/Chịhài lòng với các chính sách động viên, khuyến khích của Cơng ty.

0,876

DONGLUC2: Anh/Chịsẽ ởlại công ty cho dù nơi khác đềnghịmức lương hấp dẫn hơn.

0,855

DONGLUC3: Anh/Chịsẽ gắn bó lâu dài với cơng ty.

0,853

Phương sai tích luỹt iến (%) 74,180

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lí của tác giả 2019)

Kết quả phân tích nhân tố khám phá rút trích ra được một nhân tố, nhân tố này được tạo ra từ 3 biến quan sát mà đềtài đã đề xuất nhằm mục đích rút ra kết luận để nâng cao động lực làm việc của công nhân. Nhân tố này được gọi là “ Động lực làm việc”

Nhận xét:

Qua q trình phân tích xác định được 6 nhân tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của công nhân nhà máy may 1 tại Công ty CổphầnĐầu tư Dệt may Thiên An

Phát, đó là“Lương thưởng và phúc lợi”, “Mơi trường làm việc”, “Đào tạo và phát

triển nhân lực”, “Khả năng thăng tiến”, “Quan hệ với đồng nghiệp”, “Ban lãnh đạo”

Như vậy, trong quá trình kiểm tra độtin cậy của thang đo và sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA khơng có biến quan sát nào bị loại ra khỏi mơ hình.

2.3.3 Kiểm định sự phù hợp của mơ hình

2.3.3.1 Kiểm định mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụthuộc

Bảng 2.24: Phân tích tương quan Pearson

LTPL MT DT TT DN LD DL DL Tương quan Pearson 0,544 0,549 0,026 0,593 -0.116 0,621 1 Sig.(2- tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 N 120 120 120 120 120 120 120

(Nguồn: Kết quả điều tra xử lí của tác giả 2019)

Sau khi phân tích tương quan Pearson:

- Giá trị Sig.(2-tailed) của các nhân tố mới đều bé hơi mức ý nghĩaα = 0,05, cho thấy sựtương quan có ý nghĩa giữa các biến độc lập và biến phụthuộc.

2.3.3.2 Xây dựng mơ hình hồi quy

Nghiên cứu tiến hành hồi quy mơ hình tuyến tính sau khi đã tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA .

Mơ hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụthuộc là “động lực làm việc”

(ĐL)và các biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA gồm 6

biến: “lương thưởng và phúc lợi”(LTPL), “ môi trường làm việc”(MT), “ Đào tạo và phát triển nhân lực”(DT), “khả năng thăng tiến”(TT), “quan hệ với đồng nghiệp”

(DN), “ban lãnh đạo”(LD)với các hệ số Beta tương ứng lần lượt làβ 1, β2, β3, β4, β5,

β6. Mơ hình hồi quy được xây dựng như sau:

DL= β0+ β1LTPT+β2MT+β3DT+β4TT+β5DN+β6LD+ ei

Để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biến phụthuộc trong mơ hình và ảnh hưởng nhưthế nào đến mơ hình, cần dựa vào hệ số Bê-ta chuẩn hoá với

Một phần của tài liệu Nguyễn Bảo Trâm K50A KDTM (Trang 73)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(180 trang)
w