Cao Thảo Quyên, 2010. Đề tài “ Đánh giá hiệu quả của quy trình canh tác “Much more rice” tại xã Hòa Thạnh, huyện Tam Bình, tỉnh Vĩnh Long” sử dụng phương pháp thống kê mô tả để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thực trạng sản xuất nông nghiệp của nông hộ; phân tích các chỉ tiêu năng suất, chất lượng gạo, điều kiện canh tác,… Kết quả nghiên cứu cho biết chi phí sản xuất theo quy trình thấp hơn so với canh tác bình thường; năng suất lúa cao hơn từ đó dẫn đến lợi nhuận cao hơn khoảng 4 triệu đồng/ha so với canh tác bình thường.
Nguyễn Kim Luân, 2010. Đề tài “Đánh giá hiệu quả mô hình “3 giảm 3 tăng” trong sản
xuất lúa vụ Đông Xuân 2009 – 2010 tại xã Thanh Nhựt, huyện Gò Công Tây, tỉnh Tiền Giang” sử dụng phương pháp thống kê mô tả, phân tích chi phí – lợi ích, các chỉ số tài chính, phân tích hồi quy tương quan để đánh giá hiệu quả mô hình trồng lúa áp dụng kỹ thuật “3 giảm 3 tăng”. Kết quả nghiên cứu của tác giả cho biết khi áp dụng mô hình “3 giảm 3 tăng” hiệu quả sản xuất cao hơn khi không áp dụng mô hình “3 giảm 3 tăng”. Các chỉ số tài chính về lợi nhuận, hiệu quả lao động và hiệu quả đồng vốn của hộ áp dụng mô hình “3 giảm 3 tăng” cũng cao hơn so với hộ không áp dụng mô hình “3 giảm 3 tăng”.
Thạch Ngọc Lâm, 2010. Đề tài “Đánh giá hiệu quả mô hình “3 giảm 3 tăng” trong sản
xuất lúa vụ Hè Thu 2010 tại xã Trường Thọ - huyện Cầu Ngang – tỉnh Trà Vinh. Kết quả nghiên cứu cho biết trình độ học vấn của nông dân còn thấp. Nông dân áp dụng mô hình theo phong trào. Diện tích gieo trồng có mối tương quan với năng suất.
Nguyễn Văn Thảo, 2011. Đề tài “Đánh giá hiệu quả mô hình “3 giảm 3 tăng” trong sản
xuất lúa tại huyện Trà Ôn tỉnh Vĩnh Long vụ Đông Xuân 2010 – 2011”. Kết quả nghiên cứu cho biết mật độ gieo sạ của nông hộ áp dụng mô hình “3 giảm 3 tăng” đảm bảo yêu
Huyện DT xuống giống( ha) DT áp dụng( ha) Đạt tỷ lệ (%) Số hộ
1. Trà Ôn 10.675 8.125 76,1 9.450 2. Tam Bình 15.391,5 12.182 79,14 14.070 3. Long Hồ 6.267,7 4.985 79,53 13.156 4. Mang Thít 6.733,3 4.382 65,0 7.780 5. Vũng Liêm 13.677,9 8.977 65,63 12.560 6. Bình Minh 3.480,0 2.270 65,22 4.210 7. Bình Tân 4.784,5 3.362 70,26 5.340 8.TP Vĩnh Long 300,0 213 71,0 430 Tổng cộng 61.309,9 44.496 71,79 66.969
cầu về kỹ thuật; nông dân nhận thức bón nhiều phân đạm không có lợi cho lúa; chi phí sản xuất ảnh hưởng đến tăng hay giảm chi phí, từ đó ảnh hưởng đến lợi nhuận người nông dân.
Phạm Văn Đàng, 2011. Đề tài “Đánh giá hiện trạng sản xuất lúa tại xã Thiện Mỹ - huyện Trà Ôn – tỉnh Vĩnh Long năm 2010” sử dụng phương pháp thống kê mô tả để đánh giá hiện trạng sản xuất lúa của nông hộ tại địa bàn nghiên cứu; phương pháp phân tích T- test so sánh quy trình canh tác của hai nhóm hộ có diện tích lớn hơn 1 ha và nhóm hộ có diện tích nhỏ hơn 1 ha để phân tích khâu làm đất, mật độ sạ, số lần phun thuốc, bón phân, quản lý nước,… Kết quả nghiên cứu cho biết nông dân thường gieo sạ với mật độ dày và đa số sạ lang. Liều lượng bón phân đạm cao hơn 120 kg/ha, phun thuốc BVTV khoảng 5 – 6 lần/vụ. Quy trình canh tác giữa nhóm hộ có diện tích lớn hơn 1 ha và nhỏ hơn 1 ha không có sự khác biệt, ngoại trừ mật độ gieo sạ.
Trần Thị Huyền Trang, 2011. Đề tài “Đánh giá hiện trạng sản xuất lúa 3 vụ ở xã Bình
Hòa, huyện Châu Thành, tỉnh An Giang” sử dụng phương pháp phân tích biến động để so sánh sự khác biệt của các chỉ tiêu về các kỹ thuật canh tác trong sản xuất lúa; phương pháp phân tích T-test để so sánh sự khác biệt về năng suất của các giống hai mùa vụ canh tác; phân tích tương quan để khảo sát mối quan hệ giữa cặp biến năng suất và kỹ thuật áp dụng. Kết quả nghiên cứu cho biết nông dân gieo sạ cao hơn từ 50 – 100 kg/ha so với khuyến cáo; lượng phân bón cao hơn khuyến cáo khoảng 91%N – 88%P2O5 – 72%K2O; chi phí phân thuốc chiếm gần 50% tổng chi phí sản xuất.
Võ Thị Ngọc Mơ, 2011. Đề tài “So sánh hiệu quả kinh tế các mô hình sản xuất trên nền
đất lúa tại huyện Thạnh Trị - tỉnh Sóc Trăng”. Kết quả nghiên cứu cho biết sự chuyển đổi mùa vụ đáp ứng các mô hình canh tác khác nhau tùy thuộc vào điều kiện đất đai, địa hình, thủy lợi, quy mô diện tích và khả năng lao động của từng hộ.
Võ Thị Trúc Ân, 2012. Đề tài “Phân tích hiệu quả kinh tế mô hình sản xuất lúa ba vụ tại
huyện Cái Bè – tỉnh Tiền Giang năm 2011” sử dụng phương pháp thống kê mô tả để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thực trạng sản xuất nông nghiệp; kiểm định tham số T- test để tìm ra sự khác biệt giữa từng cặp biến số liệu với nhau; phân tích hồi quy tương quan để tìm các mối tương quan giữa các biến độc lập với các biến phụ thuộc. . Kết quả nghiên cứu cho biết hiệu quả sản xuất vụ Đông Xuân cao hơn vụ Hè Thu và vụ Thu Đông; lợi nhuận của nông dân trồng lúa bị tác động bởi chi phí đầu vào và trình độ học vấn. Kinh nghiêm trồng lúa của các hộ khảo sát khá cao nhưng không ảnh hưởng đáng kể đến lợi nhuận trồng lúa.
Chương 3
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN
Nghiên cứu các tài liệu sẵn có
Thu thập các số liệu thứ cấp và các nghiên cứu về việc áp dụng mô hình “3 giảm 3 tăng” vào sản xuất lúa trong những năm qua. Tổng hợp các số liệu để phục vụ cho chuyến khảo sát thực tế.
Tiến hành tham quan thực tế và khảo sát nông hộ
3.2 PHƯƠNG PHÁP CHỌN VÙNG VÀ MẪU NGẪU NHIÊN
Khảo sát nhóm hộ sản xuất lúa theo mô hình và không theo mô hình tại huyện Vũng Liêm, tỉnh Vĩnh Long để đánh giá hiệu quả sản xuất lúa giữa hai nhóm nông hộ.
Chọn những xã có diện tích sản xuất lúa tương đối lớn và những hộ có áp dụng chương trình “3 giảm 3 tăng” và sản xuất lúa bình thường trong huyện để tiến hành phỏng vấn thu thập số liệu
Phương pháp chọn mẫu
Tiến hành chọn mẫu theo phương pháp phi ngẫu nhiên thuận tiện (có áp dụng và không có áp dụng mô hình “3 giảm 3 tăng”). Những mẫu thu thập trên địa bàn 4 xã: Trung Thành Tây, Trung Hiệp, Tân An Luông và Hiếu Nhơn.
3.3 PHƯƠNG PHÁP THU THẬP SỐ LIỆUSố liệu thứ cấp Số liệu thứ cấp
Báo cáo tổng kết hàng năm, những định hướng và giải pháp liên quan đến sản xuất nông nghiệp của Phòng nông nghiệp & Phát triển nông thôn huyện Vũng Liêm.
Các đề tài, công trình nghiên cứu của Viện, Trường có liên quan đến đề tài. Các bài báo, trang mạng liên quan đến lĩnh vực nông nghiệp.
Số liệu sơ cấp
Đi tham quan thực tế và phỏng vấn nông hộ bằng phiếu bảng hỏi được soạn sẵn, tổng số phiếu điều tra nông hộ là 61 hộ nông dân (21 hộ không áp dụng mô hình và 40 hộ áp dụng mô hình). Số liệu trong phiếu sẽ được mã hóa, nhập liệu và xử lý bằng các phần mềm ứng dụng trong công tác điều tra như: Excel, SPSS
3.4 PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH
Đối với mục tiêu 1: Sử dụng phương pháp thống kê mô tả nhằm mô tả thực trạng sản xuất và nguồn lực của nông hộ canh tác trong và ngoài mô hình “3 giảm 3 tăng” tại huyện Vũng Liêm tỉnh Vĩnh Long cụ thể như:
- Các thông tin chung về chủ hộ (tuổi, trình độ học vấn, nghề chính...)
- Thông tin chung về nông hộ (số nhân khẩu, diện tích đất, điều kiện tài chính...) Phân tích thống kê mô tả
Phân tích thống kê mô tả sẽ được dùng trong đề tài nghiên cứu để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến thực trạng sản xuất nông nghiệp của nông hộ như: tuổi nông hộ, kinh nghiệm sản xuất, trình độ học vấn có liên quan đến hiệu quả sản xuất nông hộ.
Phân tích tần số
Kết quả phân tích này được trình bày dưới dạng tần số. Bảng phân tích tần số là bảng thể hiện phân tổ hay cơ cấu của một chỉ tiêu nào đó theo phần trăm của tổng số mẫu hay số mẫu thực
Đối với mục tiêu 2: Để đạt được mục tiêu ta dùng một số phương pháp sau:
Phân tích và so sánh chi phí – thu nhập từ sản xuất của các nông hộ không áp dụng và áp dụng mô hình “3 giảm 3 tăng”
Phương pháp so sánh số liệu: kiểm định phương sai (ANOVA)
So sánh hai chỉ tiêu cùng loại hay khác nhau nhưng có liên quan với nhau để đánh giá sự tăng lên hay giảm xuống của một tiêu chí nào đó theo thời gian hoặc đánh giá mức độ hoàn thành kế hoạch của một tiêu chí nào đó. Vận dụng phương pháp so sánh số liệu, trong nghiên cứu này sử dụng phương pháp so sánh số liệu tuyệt đối, số tương đối.
Kiểm định tham số T – test
Kiểm định cho ta biết có hay không có sự khác biệt giữa từng cặp biến số liệu với nhau và có thể ước lượng được trung bình của sự khác biệt đó giữa hai tổng thể. (kiểm định với độ tin cậy 95% ứng với mức ý nghĩa 5%).
Đặt giả thuyết
H0: ßi = 0, không có sự khác biệt giữa các tổng thể H1: ßi # 0, có sự khác biệt giữa hai tổng thể
Bác bỏ giả thuyết H0 nếu Sig.F<0,05 hay P-value<0,05
Chấp nhận giả thuyết H0 nếu Sig.F>=0,05 hay P-value>=0,05 Chi phí sản xuất (TC, Total Cost)
Chi phí sản xuất là số tiền hay hao phí phải chi ra để mua các yếu tố đầu vào cho quá trình sản xuất kinh doanh hàng hóa nhằm thu được lợi nhuận.
Chi phí sản xuất lúa là tất cả các chi phí bỏ ra để sản xuất ra một sản lượng lúa gạo trên một đơn vị diện tích. Chi phí sản xuất lúa bao gồm: chi phí về giống, phân, thuốc, ngày công lao động gia đình, ngày công lao động thuê, chi phí thuê mướn các thiết bị sản xuất lúa, các khoản chi phí phát sinh khác và cả phần chi phí cơ hội.
Chi phí sản xuất lúa được chia làm 2 loại: định phí và biến phí.
- Định phí: là những chi phí ít thay đổi hoặc không thay đổi theo mức hoạt động của nông hộ trong quá trình sản xuất.
- Biến phí: là chi phí biến đổi tăng giảm theo sự tăng giảm của hoạt động sản xuất. Biến phí bao gồm các loại chi phí như: chi phí thuê mướn lao động, chi phí nguyên liệu đầu vào (giống, phân, thuốc,…), chi phí nhiên liệu (xăng, dầu,…), chi phí vận chuyển và một số chi phí phát sinh khác.
Tổng thu (Total Return: TR)
Là toàn bộ giá trị sản phẩm hay toàn bộ số tiền thu được khi bán sản phẩm bao gồm giá trị sản phẩm chính và cả giá trị sản phẩm phụ..
Công thức tính doanh thu: TR = QxP Trong đó:
TR: Tổng thu Q: sản lượng P: giá
Lợi nhuận (B, Benefit)
Là bộ phận giá trị còn lại của tổng giá trị sản phẩm thu được (B, Benefit) trừ đi tổng chi phí sản xuất (TC, Total Cost). Có thể diễn tả qua công thức sau:
Hiệu quả kinh tế
Là mối tương quan so sánh giữa lượng kết quả đạt được và lượng chi phí bỏ ra, biểu hiện ở lượng chi phí sử dụng các vật tư, lao động, tiền vốn trong sản xuất kinh doanh, nó chỉ ra mối quan hệ giữa cái lợi ích kinh tế mang lại với chi phí bằng tiền trong mỗi kỳ kinh doanh. Lợi ích kinh tế càng lớn thì hiệu quả kinh tế càng cao.
Hiệu quả kỹ thuật là khả năng tạo ra một lượng đầu ra cho trước từ một lượng đầu vào nhỏ nhất hay khả năng tạo ra một lượng đầu ra tối đa từ một lượng đầu vào cho trước, ứng với một trình độ công nghệ nhất định. Khi muốn đạt được hiệu quả kinh tế thì trước hết phải có hiệu quả kỹ thuật. Đây là hiệu quả từ việc sử dụng các nguồn lực đầu vào ít nhất để tạo ra một sản phẩm cao nhất có thể. Để được lợi nhuận cao thì yêu cầu năng suất phải tăng lên hoặc giá đầu vào thấp và đầu ra cao.
Hiệu quả đồng vốn là chỉ tiêu cơ bản đánh giá hiệu quả của vốn đầu tư vào sản xuất kinh doanh, nó cho biết bỏ ra một đồng đầu tư thì thu về bao nhiêu đồng lợi nhuận. Hiệu quả đồng vốn (HQĐV) được tính như sau:
- Hiệu quả thu nhập (Cost Return Ratio) : CRR = TR/TC
- Hiệu quả lợi nhuận (Benefit Costs Ratio): BCR = (TR-TC)/TC
Hiệu quả lao động (HP, Human Performance): thể hiện giá trị sản xuất hoặc thu nhập của một ngày lao động gia đình trong năm, được tính như sau:
- Thu nhập của 1 lao động gia đình: HP = TR/∑L (∑L:Tổng lao động gia đình) - Thu nhập ròng của một lao động gia đình: HP = B/∑L
Tổng ngày công lao động là tổng số ngày phục vụ cho tất cả các khâu trong quá trình sản xuất, bao gồm cả ngày công thuê và ngày công lao động gia đình.
Đối với mục tiêu 3: Sử dụng phương pháp phân tích hồi quy tương quan nhằm ước lượng mức độ liên hệ (tương quan) giữa các biến độc lập (các biến giải thích) đến biến phụ thuộc (biến được giải thích), hoặc các ảnh hưởng của các biến độc lập với nhau (các yếu tố nguyên nhân)..
Đặt giả thuyết:
H0: ßi = 0, không có sự khác biệt giữa các tổng thể H1: ßi # 0, có sự khác biệt giữa hai tổng thể
Bác bỏ giả thuyết H0 nếu Sig.F<0,05 hay P-value<0,05
Chấp nhận giả thuyết H0 nếu Sig.F>=0,05 hay P-value>=0,05 Phương pháp hồi quy tương quan có dạng:
Y=a+b1X1+b2X2+…+biXi Trong đó :
Y : là biến phụ thuộc
a : là hệ số tự do, hệ số này cho biết giá trị trung bình của biến Y khi các biến X1, X2,…,Xi bằng 0
X1, X2,… là các biến độc lập
b1, b2,…,bi cho biết khi X1, X2,…,Xi tăng hay giảm một đơn vị thì trung bình Y sẽ tăng hay giảm bao nhiêu đơn vị, với điều kiện các biến số không đổi.
Hệ số tương bội R : (Multiple Correlation Coeficient) nói lên tính chất chặt chẽ mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc Y và biến độc lập Xi.
Hệ số xác định R2 : (Multiple Coeficient of Determination) là tỷ lệ (hay phần trăm) thay đổi của biến phụ thuộc Y được giải thích bởi các biến độc lập X.
Chương 4
KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
4.1 ĐÁNH GIÁ HIỆN TRẠNG CỦA NÔNG HỘ TẠI VÙNG NGHIÊN CỨU
4.1.1 Độ tuổi chủ hộ
Qua kết quả điều tra về độ tuổi của 61 hộ nông dân tại huyện Vũng Liêm – Vĩnh Long cho thấy độ tuổi chủ hộ dao động từ 30 đến 82 tuổi ; trong đó độ tuổi từ 40 – 60 chiếm tỷ lệ cao nhất là 75,4% ; riêng đối với nhóm chủ hộ không áp dụng mô hình “3 giảm 3 tăng” độ tuổi 40 – 60 chiếm 66,7%, đối với nhóm chủ hộ áp dụng mô hình “3 giảm 3 tăng” độ tuổi 40 – 60 lại chiếm tới 80% (Bảng 4.1).
Bảng 4.1 : Độ tuổi của chủ hộ canh tác lúa tại huyện Vũng Liêm – Vĩnh Long
Tuổi nông hộ
Không áp dụng “3 giảm 3 tăng” Áp dụng “3 giảm 3 tăng” Tổng
Số hộ Tỷ lệ (%) Số hộ Tỷ lệ (%) Tần số Tỷ lệ (%)
Duới 40 4 19 2 5 6 9,8
40 -60 14 66,7 32 80 46 75,4
Trên 60 3 14,3 6 15 6 14,8
Nguồn : Kết quả khảo sát 61 hộ nông dân tại 4 xã thuộc huyện Vũng Liêm – Vĩnh Long năm 2012
4.1.2 Trình độ học vấn của chủ hộ
Qua Bảng 4.2 thấy rằng, trình độ học vấn của chủ hộ không áp dụng mô hình “3 giảm 3 tăng” và áp dụng mô hình “3 giảm 3 tăng” đa phần nằm ở trình độ cấp II chiếm tới 42,6%. Tiếp đó là trình độ cấp III chiếm 27,9%. Kế đó là trình độ cấp I chiếm 26,2% và cuối cùng là tỷ lệ mù chữ của hai nhóm chủ hộ chiếm 3,3%. Theo Lê Cảnh Dũng (2011) trình độ học vấn là một trong tám yếu tố cấu thành năng lực quản lý trong sản xuất nông