Nghiên cứu định lượng

3.3.1 Thiết kế mẫu

Đối tượng khảo sát trong nghiên cứu định lượng: Những người đang làm việc công tác KSNB của cục Thuế.

Phương pháp chọn mẫu: chọn mẫu phi ngẫu nhiên, phán đoán.

Tác giả sử dụng cơng thức tính cỡ mẫu có tổng thể nhỏ và biết được tổng thể. Mẫu khảo sát dự kiến n = 𝑁

( 1+𝑁𝑒2) = 200

(1+200.0.052) = 134 (3-1)

 N: số cán bộ công chức làm việc công tác KSNB (cục Thuế và 24 chi cục)

 e: mức độ chính xác mong muốn, sai số 5%

Thời gian tác giả tiến hành khảo sát từ ngày 08/2018 đến ngày 09/2018.

Như đã trình bày ở trên, kích thước mẫu tối thiểu cần cho nghiên cứu của tác giả là 134 quan sát. Vì vậy, để đạt được kích thước mẫu tối thiểu đề ra và đảm bảo kết quả nghiên cứu đại diện cho tổng thể, trong q trình nghiên cứu khơng bị gián đoạn, tác giả đã tiến hành gửi 170 bảng câu hỏi khảo sát đến các lãnh đạo và đồng nghiệp tại Cục thuế và các Chi cục Thuế quận, huyện trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh.

3.3.2 Thu thập và phân tích số liệu

Sau khi hồn thành việc khảo sát, dữ liệu sẽ được làm sạch dữ liệu và xử lý. Để kết quả phân tích khơng bị sai lệch, tác giả sẽ loại bỏ những bảng câu hỏi bỏ trống quá nhiều hoặc chọn nhất quán từ trên xuống dưới. Sau khi nhập liệu để tránh sai sót, tác giả sẽ rà soát lại bằng cách sử dụng bảng tần số nhằm phát hiện những ô trống hoặc những giá trị trả lời không nằm trong thang đo, tác giả sẽ tiến hành kiểm tra lại bảng câu hỏi để hiệu chỉnh hoặc có thể loại bỏ phiếu khảo sát này. Tác giả thu thập dữ liệu qua internet bằng công cụ Google Documents. Đối tượng tác giả gửi bảng câu hỏi là Ban lãnh đạo, các trưởng phó phịng, các đội trưởng phó đội trưởng và các chuyên viên, kiểm tra viên đang công tác tại các cơ quan thuế trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh, tại Cục Thuế tác giả đã gửi trực tiếp và thu thập lại bảng câu hỏi sau khi được trả lời.

41

3.3.3 Kiểm định Cronbach ’s alpha

Sau khi thu thập dữ liệu, các thang đo trong nghiên cứu của tác giả được kiểm định độ tin cậy bằng công cụ Cronbach’s Alpha. Hệ số của Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ của các biến quan sát trong cùng một thang đo có tương quan với nhau, giúp tác giả loại đi những thang đo hay những biến quan sát không phù hợp. Theo Nunnally và Bernstein (1994) thì cho rằng hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,7 đến 0,9 là thang đo lường tốt, hệ số này nếu > 0,9 hoặc > 0,6 thì chỉ chấp nhận được nhưng khơng tốt. Vì khi hệ số Cronbach’s Alpha quá cao, nếu > 0,95 thì lúc đó sẽ xảy ra trường hợp có nhiều biến trong 1 thang đo khơng có gì khác biệt, chứng tỏ chúng cùng đo lường 1 nội dung nào đó của khái niệm (Nguyễn Đình Thọ, 2013).

Cũng theo Nguyễn Đình Thọ (2013) thì đã nêu rằng: “Trong đánh giá độ tin cậy của thang đo, cần ghi nhận rằng Cronbach’s Alpha đo lường độ tin cậy của cả thang đo chứ khơng tính độ tin cậy cho từng biến quan sát. Hơn thế, các biến trong cùng một thang đo dùng để đo lường cùng một khái niệm nghiên cứu nên chúng phải có tương quan chặt chẽ với nhau. Vì vậy, khi kiểm tra từng biến đo lường người ta sử dụng hệ số tương quan biến – tổng (item-total correlation)”. “Nếu một biến đo lường có hệ số tương quan biến – tổng (hiệu chỉnh) ≥ 0,3 thì biến đó đạt u cầu” (theo Nunnally & Bernstein, 1994).

3.3.4 Kiểm định EFA, tương quan, hồi quy

Bước tiếp theo, khi các thang đo đạt độ tin cậy, tác giả sẽ tiến hành đánh giá độ giá trị của thang đo bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá – EFA (Exploratory Factor Analysis). Đây là phương pháp phân tích thống kê dùng để gom một tập biến quan sát có mối tương quan với nhau thành một tập biến (gọi là các nhân tố) ít hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thơng tin của tập biến ban đầu (Nguyễn Đình Thọ, 2013).

Để đánh giá độ giá trị thang đo thì cần xem xét các yếu tố quan trọng trong phân tích nhân tố khám phá EFA như sau:

42

 Sự phù hợp của phân tích nhân tố: Giá trị KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ≥ 0,5 và kiểm định Barlett Test có ý nghĩa, tức là giá trị Sig của kiểm định ≤ 0,05 (với độ tin cậy 95%), nghĩa là các biến có mối quan hệ với nhau.

 Số lượng nhân tố trích: dựa vào tiêu chí Eigenvalue ≥ 1

 Tổng phương sai trích: đạt từ 50% trở lên là chấp nhận được, còn từ 60% trở lên là tốt.

Trọng số nhân tố “Trọng số nhân tố của biến Xi trên nhân tố mà nó là một biến đo lường sau khi quay phải cao và các trọng số trên các nhân tố khác nó khơng đo lường phải thấp. Đạt được điều kiện này, thang đo đạt được giá trị hội tụ”. (Nguyễn Đình Thọ, 2013, trang 419). Do số lượng mẫu trong nghiên cứu của tác giả là 160, nên hệ số tải nhân tố (Factor Loading) phải lớn hơn hay bằng 0,5. Như vậy, khi xem xét trọng số nhân tố cần tuân thủ 2 tiêu chí sau:

 Trọng số nhân tố (hệ số tải nhân tố Factor Loading) ≥ 0,5, nếu hệ số này < 0,5 thì ta có thể loại bỏ biến quan sát này vì nó khơng đo lường khái niệm chúng ta cần đo lường. Tuy nhiên, trước khi loại bỏ biến chúng ta cũng cần xét đến giá trị nội dung của biến hoặc nếu hệ số này khơng q nhỏ, ví dụ = 0,4 thì chúng ta nên xem xét khơng loại bỏ nó.

 Chênh lệch trọng số phải > 0,3 là giá trị chấp nhận được để đảm bảo được giá trị phân biệt giữa các nhân tố.

Sau đó, tác giả tiến hành xử lý hồi quy và kiểm định giả thuyết nghiên cứu bằng phần mềm SPSS 22.

Tác giả tiến hành phân tích tương quan Pearson để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mơ hình hồi quy. Thực hiện phân tích hồi quy dùng để xác định cụ thể trọng số hồi quy của từng biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc, từ đó tác giả đưa ra được phương trình hồi quy. Trọng số hồi quy cũng xác định mức độ ảnh hưởng của từng biến độc lập tác động lên biến phụ thuộc. Mơ hình hồi quy có ý nghĩa với các điều kiện sau:

43

 VIF < 2 đảm bảo không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến.

 Khơng có hiện tượng tự tương quan.

 Hệ số R2 có ý nghĩa. R2 cho biết được số % biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập tác động lên nó.

Tóm tắt chương 3

Trong chương 3 đã trình bày phương pháp nghiên cứu được tác giả sử dụng xuyên suốt luận văn để xây dựng và đánh giá thang đo lường các khái niệm nghiên cứu, kiểm định mơ hình lý thuyết với các nội dung chính gồm phương pháp định tính và phương pháp định lượng.

Tác giả đã trình bày các cơ sở để phân tích độ tin cậy, đánh giá độ giá trị thang đo, kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu. Từ các cơ sở trên để tác giả thực hiện đánh giá kết quả nghiên cứu đạt được trong chương tiếp theo.

44

CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU