CHƯƠNG 2 : KẾT QUẢNGHIÊN CỨU
2.2 Kết quảnghiên cứu
2.2.4 Phân tích nhân tốkhám phá EFA
Phân tích nhân tốkhám phá EFA nhằm đánh giá sựhội tụcủa các biến theo nhóm nhân tố. Phân tích nhân tốkhám phá với các thành phần chính (Principal Components) với phép xoay nguyên góc Varimax và hệsốEigenvalue≥1. Với phương pháp rút trích Principal Components và phép xoay Varimax, có kích thước mẫu là 150 nên chọn hệsốtải nhân tố(Factor Loading) là 0.5. Đểsốliệu phù hợp với phương pháp phân tích nhân tốkhám phá EFA thì phải thỏa mãn cácđiều kiện: Trịsố
KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) phải đạt giá trị0.5 trởlên (0.5≤ KMO ≤ 1), kiểm định Barlett có ý nghĩa thống kê (Sig. Barlett’s Test < 0.05), trịsốEigenvalue≥ 1, tổng phương sai trích (Total Variance Explained) ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp.
2.2.4.1 Kiểm định KMO và Bartlett đối với biến độc lập
Trước khi tiến hành phân tích nhân tốcần kiểm tra việc dùng phương pháp này có phù hợp hay khơng. Việc kiểm tra được thực hiện bởi việc tính hệsốKMO (Kaiser- Meyer- Olkin of Sampling Adequacy) and Bartlett’s Test. Bartlett’s Test dùng đểkiểm định giảthuyết H o là các biến khơng có tương quan với nhau trong tổng thể, tức ma trận tương quan tổng thểlà một ma trận đơn vị. HệsốKMO dùng đểkiểm tra xem kích thước mẫu có phù hợp với phân tích nhân tốhay khơng.
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008)mức ý nghĩa của
Bartlett’s Test nhỏhơn 0.05 cho phép bác bỏgiảthuyết H o và giá trịKMO trong khoảng (0,5; 1) có nghĩa là việc phân tích nhân tốlà thích hợp.
Kết quảkiểm định Kaiser– Meyer– Olkin cho giá trịlà 0.819 nằm trong khoảng cho phép, kết quảnày chứng tỏrằng mẫu đủlớn và đủ điều kiện thực hiện phân tích nhân tố. Bên cạnh đó, kiểm định Bartlett cho kết quảmức ý nghĩa bé hơn 0.05 vì vậy mà kết quảthu được trong phân tích nhân tốcó thểsửdụng được.
Bảng 2.15 Kiểm định KMO và Bartlett đối với biến độc lập
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.819 Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 2499.911
Df 276
Sig. 0.000
(Nguồn: Sốliệu điều tra 2018) 2.2.4.2 Phương pháp xoay nhân tốVarimax produce đối với các biến độc lập
Phương pháp nhân tích nhân tốcủa nghiên cứu này là phân tích nhân tốchính (Principal Component Analysis) với giá trịtrích Eigenvalue nhỏhơn 1. Điều này có nghĩa là chỉnhững nhân tố được trích ra có giá trịEigenvalue lớn hơn 1 mới được giữ trong mơ hình phân tích. Phương pháp được chọnở đây là phương pháp xoay nhân tố Varimax produce, xoay nguyên góc các nhân tố đểtối thiểu hóa sốlượng các quan sát có hệsốlớn tại cùng một nhân tố. Các biến có hệsốtải factor loading nhỏhơn 0.3 sẽ bịloại và tổng phương sai trích lớn hơn 50%(Gerbing và Anderson, 1988).
Bảng 2.16 Kết quảphân tích nhân tốEFAComponent Component 1 2 3 4 5 6 GIA5 .839 GIA2 .816 GIA1 .779 GIA4 .696 GIA3 .665 GIA6 .656 NT3 .841 NT1 .827 NT2 .814 NT4 .757 TD2 .827 TD1 .813 TD4 .771 TD3 .765 BVMT4 .828 BVMT3 .796 BVMT2 .765 BVMT1 .698 CQ3 .863 CQ2 .841 CQ1 .762 SSC3 .874 SSC1 .844 SSC2 .801
Kết quảEFA nhận thức vềgiá cho thấy sáu tiêu chi đo lường chuẩn chủquan được tải vào một nhân tố. Hệsốtải vềnhân tốcủa từng biến quan sát là 0.839; 0.816; 0.779; 0.696; 0.665; 0.656đã cho thấy chúng có quan hệý nghĩa với nhân tốnhận thức vềgiá.
Kết quảEFA cho nhận thức vềniềm tin cho thấy bốn tiêu chi đo lường nhận thức vềbảo vệmôi trườngđược tải vào một nhân tố. Hệsốtải vềnhân tốcủa từng biến quan sát là 0.841; 0.827; 0.814; 0.757đã cho thấy chúng có quan hệý nghĩa với nhận thức vềniềm tin.
Kết quảEFA cho thái độcho thấy bốn tiêu chí đo lường thái độ đều tải vào một nhân tố. Hệsốtải vềnhân tốcủa từng biến quan sát 0.827; 0.813; 0.771; 0.765đã cho thấy chúng có quan hệý nghĩa với nhân tốthái độ.
Kết quảEFA cho nhân tốnhận thức vềbảo vệmôi trường cho thấy bốn tiêu chi đo lường nhận thức vềbảo vệmôi trườngđược tải vào một nhân tố. Hệsốtải vềnhân tốcủa từng biến quan sát là 0.828; 0.796; 0.765; 0.698đã cho thấy chúng có quan hệý nghĩa với nhận thức vềbảo vệmôi trường.
Kết quảEFA cho nhận thức vềchuẩn chủquan cho thấy ba tiêu chi đo lường về chuẩn chủquanđược tải vào một nhân tố. Hệsốtải vềnhân tốcủa từng biến quan sát là 0.863; 0.841; 0.762đã cho thấy chúng có quan hệý nghĩa với chuẩn chủquan.
Kết quảEFA cho nhận thức sựsẵn có cho thấy ba tiêu chi đo lường nhận thức về sựsẵn có được tải vào một nhân tố. Hệsốtải vềnhân tốcủa từng biến quan sát là 0.874; 0.844; 0.801đã cho thấy chúng có quan hệý nghĩa với sựsẵn có.
Kết quảkiểm định nhân tốEFA đã cho thấy: 28 biến quan sát có thểrút ra từsáu nhóm nhân tố. Các nhân tốnhận thức vềgiá, niềm tin, , thái độ, nhận thức vềbảo vệ mơi trường, vềchuẩn chủquan, nhận thức sẵn cóđều có tất cảcác biến quan sát cùng tải vềmột nhân tố độc lập và có giá trịFactor loading đảm bảo yêu cầu (>0.3). Bảng kết quảphân tích cịn cho thấy có sáu nhân tố được tạo ra có giá trịEigenvalues lớn hơn 1. Ta cũng thấy rằng với sáu nhân tốnày sẽgiải thích được 70.226% biến thiên của dữliệu(xem phụlục 2).Như vậy, tất cảcác thang đo được lựa chọn cho các biến trong mơ hìnhđều đảm bảo u cầu và có thểsửdụng trong các phân tích tiếp theo.
2.2.4.3 Phân tích nhân tốkhám pháđối với biến phụthuộc
Ý định mua sản phẩm xanh của người tiêu dùng tại các siêu thịtrên địa bàn TP Huếgồm 4 biến quan sát, sau khi phân tích EFA được kết quả ởbảng 2.17 như sau:
Bảng 2.17 Kết quảphân tích nhân tốkhám phá đối với biến phụthuộcComponent Matrixa Component Matrixa Component 1 YDM1 .846 YDM2 .823 YDM3 .781 YDM4 .717
KMO and Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0.780 Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 248.418
Df 6
Sig. 0.000
Total Variance Explained
Compo nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulativ e % 1 2.516 62.895 62.895 2.516 62.895 62.895 2 .652 16.308 79.204 3 .439 10.964 90.168 4 .393 9.832 100.000
(Nguồn: Sốliệu điều tra 2018)
Giá trịSig. trong kiểm định Bartlett = 0.000 < 0.05 chứng tỏcác biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể, hệsốKMO = 0.780 > 0.5 nên đủ điều kiện đểtiến hành phân tích EFA. Sau khi tiến hành EFA chỉcó một nhân tố được rút trích với giá
trịEigenvalues = 2.516 >1 và tổng phương sai trích = 62.895% hệsốtải của 3 biến quan sát đều lớn hơn 0.5 nên tất cảcác biến được giữngun trong mơ hình nghiên cứu.