.14 HệsốCronbach Alpha của thangđo vềýđịnh mua sản phẩm xanh

Một phần của tài liệu NGUYỄN THỊ THANH TÂM-K49A MARKETING-KLTN (Trang 63 - 64)

Trung bình thang đo nếu loại biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Tương quan biến tổng

Cronbach's Alpha nếu loại

biến

YDM1 10.60 5.730 .520 .792

YDM2 10.73 5.638 .691 .714

YDM3 10.80 5.219 .652 .726

YDM4 10.85 5.468 .594 .756

(Nguồn: Sốliệu điều tra 2018)

Kết quảCronbach Alpha cho ý định mua là 0.798. Các biến quan sát YDM1, YDM2, YDM3, YDM4đều có hệsốCronbach’s Alpha if Item Deleted nhỏhơn hệsố Cronbach’s Alpha của biến tổng. Các hệsốtương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. Như vậy đây là thang đo tốt, có tương quan chặt chẽvới nhau để đo lường ý định mua của người tiêu dùng vềsản phẩm xanh.

Như vậy kết quả đánh giá độtin cậy của các thang đo bằng Cronbach Alpha cho thấy đa phần các thang đo đều đảm bảo độtin cậy và có thểsửdụng trong các phân tích tiếp theo.

2.2.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích nhân tốkhám phá EFA nhằm đánh giá sựhội tụcủa các biến theo nhóm nhân tố. Phân tích nhân tốkhám phá với các thành phần chính (Principal Components) với phép xoay nguyên góc Varimax và hệsốEigenvalue≥1. Với phương pháp rút trích Principal Components và phép xoay Varimax, có kích thước mẫu là 150 nên chọn hệsốtải nhân tố(Factor Loading) là 0.5. Đểsốliệu phù hợp với phương pháp phân tích nhân tốkhám phá EFA thì phải thỏa mãn cácđiều kiện: Trịsố

KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) phải đạt giá trị0.5 trởlên (0.5≤ KMO ≤ 1), kiểm định Barlett có ý nghĩa thống kê (Sig. Barlett’s Test < 0.05), trịsốEigenvalue≥ 1, tổng phương sai trích (Total Variance Explained) ≥ 50% cho thấy mơ hình EFA là phù hợp.

2.2.4.1 Kiểm định KMO và Bartlett đối với biến độc lập

Trước khi tiến hành phân tích nhân tốcần kiểm tra việc dùng phương pháp này có phù hợp hay khơng. Việc kiểm tra được thực hiện bởi việc tính hệsốKMO (Kaiser- Meyer- Olkin of Sampling Adequacy) and Bartlett’s Test. Bartlett’s Test dùng đểkiểm định giảthuyết H o là các biến khơng có tương quan với nhau trong tổng thể, tức ma trận tương quan tổng thểlà một ma trận đơn vị. HệsốKMO dùng đểkiểm tra xem kích thước mẫu có phù hợp với phân tích nhân tốhay khơng.

Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008)mức ý nghĩa của

Bartlett’s Test nhỏhơn 0.05 cho phép bác bỏgiảthuyết H o và giá trịKMO trong khoảng (0,5; 1) có nghĩa là việc phân tích nhân tốlà thích hợp.

Kết quảkiểm định Kaiser– Meyer– Olkin cho giá trịlà 0.819 nằm trong khoảng cho phép, kết quảnày chứng tỏrằng mẫu đủlớn và đủ điều kiện thực hiện phân tích nhân tố. Bên cạnh đó, kiểm định Bartlett cho kết quảmức ý nghĩa bé hơn 0.05 vì vậy mà kết quảthu được trong phân tích nhân tốcó thểsửdụng được.

Một phần của tài liệu NGUYỄN THỊ THANH TÂM-K49A MARKETING-KLTN (Trang 63 - 64)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(135 trang)
w